Function 函数
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函数(function)表示每个输入值对应唯一输出值的一种对应关系。函数f中对应输入值的输出值x的标准符号为f(x)。包含某个函数所有的输入值的集合被称作这个函数的定义域,包含所有的输出值的集合被称作值域。若先定义映射的概念,可以简单定义函数为,定义在非空数集之间的映射称为函数。
简介
函数是数学中的一种对应关系,是从非空数集A到实数集B的对应。简单地说,甲随着乙变,甲就是乙的函数。精确地说,设X是一个非空集合,Y是非空数集,f 是个对应法则,若对X中的每个x,按对应法则f,使Y中存在唯一的一个元素y 与之对应,就称对应法则f是X上的一个函数,记作y=f(x),称X为函数f(x)的定义域,集合{y|y=f(x),x∈R}为其值域(值域是Y的子集),x叫做自变量,y 叫做因变量,习惯上也说y是x的函数。对应法则和定义域是函数的两个要素。
注意:对应法则并不等同于函数,因为运算法则并不依赖于某个定义域,它可以作用域任何一个非空集合,如f(●)=2×●+1,x={1,2},y={3,5},u={3,4},v={7,9},则
f(x)=y,f(u)=v。由此可见,对应法则是独立于特定定义域之外的一个运算法则。运算法则或者称对应法则可以作为算子独立存在如微分算子,而函数则必须有其特定的定义域才有意义,否则不能称之为函数。
函数相关概念
我们称数值发生变化的量叫变量。有些数值是不随变量而改变的,我们称他们为常量。
自变量,函数一个与他量有关联的变量,这一量中的任何一值都能在他量中找到对应的固定值。
因变量(函数),随着自变量的变化而变化,且自变量取唯一值时,因变量(函数)有且只有唯一一值与其相对应。
由映射定义
设A和B是两个非空集合,如果按照某种对应关系f,对于集合A中的任何一个元素a,在集合B中都存在唯一的一个元素b与之对应,那么,这样的对应(包括集合A,B,以及集合A到集合B的对应关系f)叫做集合A到集合B的映射(Mapping),记作f:A→B。其中,b称为a在映射f下的象,记作:b=f(a); a称为b关于映射f
的原象。集合A中多有元素的像的集合记作f(A)。
则有:定义在非空数集之间的映射称为函数。(函数的自变量是一种特殊的原象,因变量是特殊的象)
几何含义
函数与不等式和方程存在联系(初等函数)。令函数值等于零,从几何角度看,对应的自变量是图像与X轴交点;从代数角度看,对应的自变量是方程的解。另外,
把函数的表达式(无表达式的函数除外)中的“=”换成“<”或“ >”,再把“Y”换成其它代数式,函数就变成了不等式,可以求自变量的范围。
函数的集合论(关系)定义
如果X到Y的二元关系fÍX×Y,对于每个x∈X,都有唯一的y∈Y,使得
当X=X1×…×Xn时,称f为n元函数。
其特点:
前域和定义域重合;
单值性:
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定义域、对映域和值域
输入值的集合X被称为f的定义域;可能的输出值的集合Y被称为f的
陪域。函数的值域是指定义域中全部元素通过映射f得到的实际输出值的集合。注意,把对映域称作值域是不正确的,函数的值域是函数的对映域的子集。
计算机科学中,参数和返回值的数据类型分别确定了子程序的定义域和对映域。因此定义域和对映域是函数一开始就确定的强制约束。另一方面,值域和实际的实现有关。
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单射、满射与双射函数
单射函数,将不同的变量映射到不同的值。即:若x和y属于定义域,则仅当x = y时有f(x)= f(y)。
满射函数,其值域即为其对映域。即:对映射f的对映域中之任意y,都存在至少一个x满足f(x)= y。
双射函数,既是单射的又是满射的。也叫一一对应。双射函数经常被用于表明集合X和Y是等势的,即有一样的基数。如果在两个集合之间可以建立一个一一对应,则说这两个集合等势。
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三角函数
三角函数(Trigonometric),是数学中属于初等函数中的超越函数的一类函数。它们的本质是任意角的集合与一个比值的集合的变量之间的映射。通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的,其定义域为整个实数域。另一种定义是在直角三角形中,但并不完全。现代数学把它们描述成无穷数列的极限和微分方程的解,将其定义扩展
到复数系。它包含六种基本函数:正弦、余弦、正切、余切、正割、余割。由于三角函数的周期性,它并不具有单值函数意义上的反函数。三角函数在复数中有较为重要的应用。在物理学中,三角函数也是常用的工具。
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像和原象
元素x∈X在f的像就是f(x)。
子集A⊂X在f的像是以其元素的像组成Y的子集,即
f(A) := {f(x) : x ∈A}。
注意f的值域就是定义域X的像f(X)。在我们的例子里,{2,3}在f的像是f({2, 3}) = {c, d}而f的值域是{c, d}。
根据此定义,f可引申成为由X的幂集(由X的子集组成的集)到Y的幂集之函数,亦记作f。
子集B ⊂Y在f的原像(或逆像)是如下定义X的子集:
f −1(B) := {x ∈ X : f(x)∈B}。
在我们的例子里,{a, b}的原像是f−1({a, b}) = {1}。
根据此定义,f−1是由Y 的幂集到X 的幂集之函数。
以下是f及f−1的一些特性:
f(A1 ∪A2) = f(A1) ∪f(A2).
f(A1 ∩ A2) ⊆f(A1) ∩ f(A2). f −1(B1 ∪B2) = f −1(B1) ∪f −1(B2). f −1(B1 ∩ B2) = f −1(B1) ∩ f −1(B2). f(f −1(B)) ⊆B. f −1(f(A)) ⊇ A. 这些特性适合定义域的任意子集A, A1及A2和输出值域的任意子集B, B1及B2,甚至可推广到任意子集群的交集和并集。
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函数图像
函数f的图像是平面上点对(x,f(x))的集合,其中x取定义域上所有成员的。函数图像可以帮助理解证明一些定理。
如果X和Y都是连续的线,则函数的图像有很直观表示
注意两个集合X和Y的二元关系有两个定义:一是三元组(X,Y,G),其中G是关系的图;二是索性以关系的图定义。用第二个定义则函数f等于其图象。
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函数的性质
函数的有界性