Web缓存技术研究与应用

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Web应用中的海量数据访问缓存技术

Web应用中的海量数据访问缓存技术

术。 数据库连接的建立和销毁都需要相当大的系 统资源和时间开销, 而使用连接池 , 可以事先在连 接池初始化的时候建立一定数目的连接。当应用 程序需要开始使用时, 就从连接池中获取一个连接 使用 , 应用程序使用完毕, 通过 close 方法将连接归 还连接池 , 实际上没有关闭与数据库的连接, 而是 将连接归还连接池 , 供下次使用。 当并发不断增加, 连接池中初始化的连接不够 用时, 连接池会 不断地 自动创建 新的连接 满足调 用, 直到达到连接池的最大数目 。因为规定了最 大数目 , 这样就不会无限制地增加连接 , 从而导致 资源耗尽影响正常使用。当连接池连接减少甚至 没有时, 连接池自动关闭一些连接 , 保持最小数目, 从而避免了空闲时期维护大量连接的资源消耗。 连接池的使用节省了连接建立时间, 消除了数 据库频繁连接带来的开销和瓶颈。它的系统访问 框架如图 2 所示。
[2]
图 2 数据库连接池技术原理 图
1 3 数据缓存 ( DC, Data Cache) 前面的两个 池 技术都是针对对象级的缓存 技术 , 数据缓存技术是针对程序运行过程中数据的 缓存技术。在整个程序运行过程中 , 数据的存取单 元部件主要有 Cache、 内存、 硬盘。虽然他们都能存 取数据, 但存取速度却有很大差异 , Cache 的存取速 度比硬盘的存取速度要高几个数量级 , 而内存又比 硬盘高几个数量级。Cache 的速度最快, 容量最小, 程序 也 最不 容 易控 制 。内 存 的速 度 和 容量 在
商新娜
( 北京联合大学 信息学院 , 北京 100101)
[ 摘 要] 随着 Web 技术的不断发展, Web 支持的业务访问量也与日俱增, 如何安全可靠地处理 海量数据是目前探讨的重要问题之一。 通过分析现有数据访问缓存技术, 针对存在的一些不足, 提出了一个海量数据访问处理的框架模型, 即通过综合运用各类数据缓存技术, 使设计出的程序 限制性地使用硬件资源, 避免了过载宕机, 提高数据的重用性 , 减轻数据库的访问负担 。实验说 明, 这种模型可以提高数据存取的效率和并行处理能力 。 [ 关键词] 海量数据 ; 缓存技术 ; 数据存取 TP 274 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号] 1005 - 0310( 2007) 03 - 0045 - 05 [ 中图分类号]

分布式WebGIS地图缓存策略的应用研究

分布式WebGIS地图缓存策略的应用研究

WeG S b I主要 是依 靠浏 览器 的缓存 机 制 。浏 览器 缓存 是在 客户
端进 行 的 , 所有 数 据都 被存 储 在用 户 的计算 机 中 , 由浏 览器 并
作者简 介 : 王强 (9 0 ) 男 , 1 8 - , 吉林和龙 人 , 国地 质大 学( 汉) 息工程 学院硕 士研 究生 , 究方 向为地 理信 息 系统 与计算机 网络 。 中 武 信 图 底 图 提 供 方 式 .
图1 缓 存 机 制模 型
2 地 图 缓存 元 素 的标 识 与 访 问
1 缓存 机 制 概 述
缓 存 是 分 布 式 系统 中 提 高 性 能 的关 键 技 术 . 基 本 思 想 是 其
传 统 的We G S 成 地 图 的运 算 是 在 运行 时 动态 实 现 的 . b I生 即用户 每做一 次缩 放或漫 游操作请 求 , 都会 引发服 务器 矢量数
据 转 栅 格 数 据 的 一 次 运 算 , 将 服 务 器 生 成 的 整 张 地 图 结 果 传 再
将 被频 繁 访 问的数 据保 存 在 响应速 度 较快 的存 储器 上 。面 向
We 的 缓 存 则 是 将 用 户 经 常 访 问 的 内 容 保 存 在 We 上 距 用 户 b b
价 和存储 代价 。
在 面 向大众 的城 市 电子 地 图应 用上 。 必须 满足 大用 户量 的
并 发 访 问 ,而 动 态 地 图 生 成 方 式 在 系 统 响 应 方 面 的 弊 端 较 大 。
在通 用We 系 统 中 , b 主要有 客户 端缓 存与 服务 器端缓 存两 种 缓存 机制 ( 图 1 示 ) 如 所 。现 有 的面 向大 众 电子 地 图应 用 的

前端开发中的页面缓存与更新技巧

前端开发中的页面缓存与更新技巧

前端开发中的页面缓存与更新技巧随着互联网的发展,前端开发在设计和开发网页时起到了至关重要的作用。

而页面缓存和更新技巧则是前端开发中的关键环节之一。

本文将介绍一些常见的页面缓存和更新技巧,帮助前端开发人员优化用户体验。

一、了解页面缓存的重要性在讨论页面缓存技巧之前,我们首先要了解页面缓存的重要性。

页面缓存是指将网页的部分或全部内容保存在本地设备或者代理服务器中,以便在用户再次访问相同网页时可以直接从缓存中获取,节省了服务器的资源开销和用户等待时间。

页面缓存可以提高网页的加载速度,并降低对服务器资源的需求。

二、利用HTTP头部设置缓存策略在前端开发中,可以通过设置HTTP头部来控制页面的缓存策略。

常用的HTTP头部字段有"Cache-Control"和"Expires"。

"Cache-Control"字段用于设定缓存的有效期,可以设置为"no-cache"禁止缓存,"max-age"设定缓存过期时间等。

"Expires"字段用于指定缓存的过期时间。

另外,还可以使用"Last-Modified"和"Etag"字段来判断文件是否被修改过。

服务器会在响应头中添加"Etag"字段,表示文件的唯一标识符;客户端在后续请求中会将该值通过"If-None-Match"字段发送给服务器,服务器根据该值判断文件是否发生变化,如果未发生变化,则返回304状态码,表示文件未被修改,客户端可以直接从缓存中获取文件。

三、使用LocalStorage和SessionStorageLocalStorage和SessionStorage是HTML5中引入的两个Web存储标准。

它们可以用来缓存页面中的数据,以减少页面加载时间和网络请求。

无线局域网的Web缓存系统研究

无线局域网的Web缓存系统研究

sse rwi ls AN ,a dp ee t h aap eec n lo i m E rmo i o tsc c ewhc eest aami— y t f r esL m o e n rsnst ed t rfthg ag r h S DP f bl h s’ ah i rfr od t n i t o e h
维普资讯
计算机科学 2 0 Vo. 4 o 8 0 7 13 N .
无 线 局 域 网 的 We b缓 存 系统 研 究 )
鑫 金 蓓 弘 ( 中国科 学院软 件研 究所 软件 工 程技 术 中心 北 京 108 ) ( 国科 学 院研 究生 院 北 京 10 8 ) 0 00 中 0 00
算法 SD E P。模拟 实验数据表 明 S D E P算 法取得 了良好 的效果 。
关键词 缓 存 , 取 , 动 环 境 预 移
Re e r h o e c i s e i iee sLAN s a c n W b Ca h ng Sy t m n W r ls
TI AN i u PEN n J N iHo g S- a H Xi I Be- n
Ab ta t Ca h n c & Jm lya o tn o ei r vn h e fr n eo b l y tmswh c s a et e c n sr c c ig me h l s p a n i q mp r t l n i o i t ep ro ma c f a r mp g mo i s s e i mu tfc h o — e h s r it n h n h l e i sa dm b l n t r .Th sp p rd c i st ei lme t t n o a y c es se ,aW e a h n tan s i a d ed d v c n e o i e e wo k i a e e r h s  ̄. mpe n a i f s (a h y tm o E网络的普及 和移动设 备 的广泛应 用 , 越来越 多 的人 习惯 于使用手持设备随时随地访 问 Itrel 。 nen tj 】 基 于基 础设 施 的移 动 网络 (nrsrcue ae bl If tutr- sdMo i a b e Newok l 是移 动计 算 环境 中发展 最 快 的一 个部 分 。图 1 t r )2 ] 给出了这样的一个 网络环境 。这 里, 移动无线设备 ( 通称移动 主机 , 写 成 MH) 于 I E S 2 1 标 准 ( F) 简 基 E E 0. 1 Wii与访 问点 ( 简称 A ) P 建立无线 通信 , 并通 过 A P连 接到 有线 局域 网 , 从

基于.NET Cache+Memcached Web缓存技术的研究与应用

基于.NET Cache+Memcached Web缓存技术的研究与应用
部缓 存 。
共享所有缓存数据 的特点 , 提高 了网络 的利用率 ,
另一 方 面 , 内部 缓存 独 有 的 高速 访 问 性 对 于频 繁 地 访 问服务 器能 够提 高很 高 的读 取 速度 , 降低 了 网络 的吞 吐量 , 并且 也避 免 了海 量数 据 在 数 据库 和 服 务 器之 问传 输带来 的网络瓶 颈 。
首次访问 : R B S 从 D M 中取得数据保有到 cce ah
-- -
第二次后 : c e 从 8 中取得数据显示页面
求内部 Ap nt s.e 自身缓存 , 如果数据仍然不存在 , 则
21 0 1年 7月 2 9日收到 第 一作者简介 : 南 轶 ( 96 18 一), , 女 陕西西安 人 , 硕士研 究生 , 研

轶 , : 于. E ah +M mcc e b 等 基 N TC c e e ahdWe 缓存技术 的研究 与应用
的稳定性所 提 出 的解决 方案 , 其体 系结 构如 图 1
所示 。
扩 展性 的 We 用 。Me cce b应 m ahd的分 布式如 图 2
所示。
1 We b缓存技术的研究
11 A p n t ah . s . e c e的研究 C



在. e Fa eo Nt r wr m k中, 用程序缓 存通过 Ss 应 y.
t We . tR ni e C c e t u t ' ah p m.
Me ahd解 决 了 在 分 布 式 应 用 中 A p nt mcce s. e cce 能提 供 数 据 共 享 的 缺 陷 , 部 署 在 整个 缓 ah 不 它 存 的外层 , 用户 对 服务 器 的数 据请 求 到达 外 部 缓 存

缓存技术在Web中的应用研究

缓存技术在Web中的应用研究

第 4期
王鑫 : 存技术在 We 缓 b中的应 用研 究
求 都经 过缓存 的代 理访 问 Itre。在缓存 服务 器代 理用 户请 求访 问 Itre 之 前 , nent nent 它先 检查 自身是 否 已 经 缓存 了用 户请求 访 问 的 we b对象 , 果 已经缓 存并 且没 有过期 , 么 就用 本 地缓 存 的 we 如 那 b对象 响 应 客
Itr e 的快速 发展使 We nen t b服务器 必须 面对访 问者数量 快 速增 加 的局 面 , 这就 要求 网络服 务器 需 要
具备 提供大量并 发访 问服务 的能力 。因此 , 于提 供大 负载 We 对 b服务 的服 务器 来讲 , P To处 理能 力 C U、/ 很快会 成为瓶颈 , 用户访 问的速度会 下降 , 等待 网络 反应 的时 间将加 长 。调查 证 明 , 用户 愿 意等 待 网站 反 应 的平 均时 间不 足 1 。所 以 , 多运营 商和服 务提供商 正在斥 巨资来 提高 网络带宽 。 O秒 许 然而, 仅仅依 靠额外 的带 宽还不 能解决 网络等 待时 间或 加速 响应缓慢 的源服 务器 的问题 。研究 发现 , HTT P协议 在等待 建立 连接方 面花费 了 比传输 数据更 多 的时间 , 如果 能够减 少等待 的时 间 , 也就 可 以加速 网络的反 应速度 。我们 再看一下 W e b服务 器 方从 接 收到 一个 用 户 的请求 到将 用 户所 要 的数 据传 输 给对 方 的过程 , 对每 一个请求 , 服务 器都要先 在硬 盘上找 到相应 的对象 , 某些请 求还要访 问数据 库 , 后将 数据 然
读出, 放入 内存 中 , 再传输 给用户 。所 以 , 以通 过 减少 建立 网络连 接 的次 数 和加 快服 务器 端 的处 理 速度 可 来 提高整 个 网络 的反应 速度 。 缓存技 术有效 地缩短 了网络 用户取 回文档 的时 间 , 加快 了 We b服务 器 的反应 速度 。它 通过将 内容移 到距 离用户 更近 的地方解 决 了这 些 问题 。缓存 技术 不仅 有 利 于终端 用 户 , 而且 也 有利 于互 联 网服务 提供

基于Web服务的智能客户端数据缓存问题研究

基于Web服务的智能客户端数据缓存问题研究

助 与远 程服 务进 行通 讯 :支持 数据 验证 ,用 于检 查用 户输入 数据 的正确 性 。通过 在客 户端 上存 储和 使用 只读 引用 数据 ,可 以减少 缓 存 。通过 在持 久性 媒体 ( 如独 立存 储或 本地 文件 系统 )中缓存 客 户端 与服 务器 之 间传输 的数 据量 ,改 善应 用程序 的性能 ,并 能 数 据 ,可 以在没有 连 接到 服务器 时使 用应 用程 序 。用户 可 以选择 提 供早 期数据 验证 以提 高应 用程 序 的可用 性 。 瞬 态数 据是 可 以在 客 户端 发生 改变 的缓存 数据 。这种类 型 的 将 长期 存储 与短期 存储 结合 起来 以改 善性 能 。 对 于需 要短期 缓存 的数 据 ,可使用 X L组织 数据 。X L具有 数 据主 要包 括 因客户 端通 过新 增 、修改 或删 除等操 作 而被 更改 的 M M 很 好 的结构性 ,便 于数 据检 索 ,并且 在. E N T平 台下 ,D t S t a a e 类 数 据 。因此对 瞬 态数据 的管理 与维 护 ,以及 当 网络 连 通后 与服 务 提 供 了一系列 D tS t中数据表 示成 XL的方 法 ,操作 起来 非常 器 进行 同步 的 问题 都 比较 复杂 。 a ae M 方 便 。 外 , 可 以使 用.E 提 供 的 “ 另 还 NT 隔离 存储 区 ” 缓存数 据 。 来 下 载的 参考 数据会 在 一段 时间 后变 旧 ,因此要 对 参考数 据指 隔 离存 储区 的基础 类库 在. T架构 的 S se .O Io aeS oa E N ytm I .s ltd tr 定 过期 策略 来刷新 参考 数据 。 g e命名 空间 下。使用 这些 存储 区可 以读 取和 写入 不太 受信任 的代 缓 存管 理监视 缓存 数据 是 否 已经 过 期 ,如 果过 期 ,缓存 管理 码无 法访 问的数据 ,并可 以防止 公开 保存 在文 件系 统其他 位 置 的 调 用刷 新控 制 的指定 回调 方法刷 新 缓存 。在 启动下 在 前 ,刷 新控 敏感 信 息 。数 据存 储在 由当前用 户和 由代 码所 在 的程 序集 分 隔 的 制 将该 数据添 加 到缓存 中以防 止信 息丢 失 ,然 后再 调用 数据 加载 隔 室中 。 来 启动 下载数 据 。

缓存技术在大数据处理中的应用研究

缓存技术在大数据处理中的应用研究

缓存技术在大数据处理中的应用研究随着互联网技术的不断发展,大数据的处理与分析成为了一个重要的领域。

在处理大数据时,缓存技术的应用变得越来越重要。

本文将从缓存技术的基本原理入手,深入探讨在大数据处理中,缓存技术的应用研究。

一、缓存技术的基本原理缓存技术是一种通过提高数据的存取速率来加速数据的传输和处理的技术。

它将一部分频繁访问的数据存放在快速存储介质(如内存)中,并通过快速存储介质中的访问,避免了缓慢的磁盘访问和内存交换的开销,提高了数据的访问速率和系统的整体性能。

缓存的基本原理是以时间换空间。

当数据频繁访问时,可以将这些数据复制到缓存中,提高这些数据的访问速率。

当访问频率低时,可以释放这些数据,将缓存容量留给更频繁访问的数据。

通过合理的使用缓存,可以将磁盘和内存之间的数据传输和调用次数降到最低,提高运行速度和性能。

二、缓存技术在大数据处理中的应用在大数据处理中,缓存技术的应用有着广泛的应用。

下面将介绍几个典型的应用场景。

1. 数据库查询缓存数据库查询是大数据处理中最常用的操作之一。

因为查询的过程中涉及到大量数据的读取和计算,所以查询的过程往往非常耗费时间。

为了提高查询的效率,一种非常常用的方法是使用数据库查询缓存。

数据库查询缓存将经常查询的结果存储在内存中,当用户发起查询请求时,首先检查内存中是否已有该请求的结果,如果有,则直接返回结果,否则执行数据库查询操作,将结果存入缓存中,供下次查询使用。

通过利用查询缓存,可以大大提高数据库查询的效率和响应速度。

2. 消息队列缓存消息队列缓存是数据分析和处理中常用的一种方式,特别是在异步消息处理的情况下。

在该场景中,数据生产者会将数据放入消息队列中,数据消费者则从队列中读取数据进行处理。

为了优化消息队列的性能,可以借鉴缓存技术的思路,在生产者和消费者之间加上一个“存储队列”。

这个存储队列可以保护系统在处理期间发生的崩溃或停机。

当系统恢复时,生产者可以将数据重新放入消息队列的缓存中,消费者则可以从缓存中恢复未完成的处理工作。

利用缓存技术优化Web数据库的页面性能以及安全维护

利用缓存技术优化Web数据库的页面性能以及安全维护
随着信 息 的 高速 发展 , 如何 快 速 、 效 、 高 安全 的从
We b获 取和 维 护信 息成 为 一个 严 峻 的课题 , 向 专业 面 领 域 的 We b服 务对 此 提 出 了更 高 的要 求 。微 软 最 新
A PN T 20技 术 的 .E S .E . N T策 略将 互 联 网本 身 作 为 构
e e t ey f c vl. i
Ke r s AS . T . W e aa ae s c r u h n c t n; p i z y wo d : P NE 20; b d t s ;e u i a t e t a o o t b y t i i mi e
O 引 言
文章 编号 :0 5 12 (07 0 — 0 10 10 — 2 8 2 0 )2 0 3 - 2
利用缓存技术优化 We 据库 的页面性能 以及 安全 维护 b数
王世锋 , 陈志刚
( 中南大学信 息科 学与工程 学院 , 湖南 长沙 4 0 8 ) 10 3
摘 要 :为 了满足 面 向 专业 We b数据 库 页面性 能的 优 化 以及 安 全远 程 维 护 的 需 求 ,通过 对 A PN T 20关键 技 术 的 研 S .E .
更 加安 全和 深层 特性 [。 】 】
系统 的性 能 。它 的原理是 把 经常存 取 的或 者 比较重 要 的数 据 保 存 在 内存 中以减 少 系 统 的 响应 时 间 。对 于 We b应用 领 域 ,缓 冲技 术 主要是 把 HI P请 求 的页 面 ' ' T
或 数据保 存在 内存 ,以减 少下 次使 用 时重建 它 们 的耗
m an e a c . SUd t e e tc nolgy nd pt iai m e h o S NET 20U sng a h tc ni t op i ie i t n n eBy t y h k y e h o a o i z ton m t od f A P. .. i c c e e h que o tm z

前端开发中的数据缓存与本地存储技术

前端开发中的数据缓存与本地存储技术

前端开发中的数据缓存与本地存储技术数据缓存与本地存储技术在前端开发中扮演着重要的角色。

随着互联网的快速发展和移动设备的普及,用户对于网页加载速度和数据的访问效率有着越来越高的要求。

数据缓存和本地存储技术的应用,可以有效提高网页的响应速度和用户的体验。

本文将介绍前端开发中常见的数据缓存和本地存储技术,并探讨其优缺点及适用场景。

一、数据缓存技术概述在前端开发中,缓存是一项重要的技术手段,用于提高数据的访问速度和减少网络请求。

数据缓存技术可以将常用的数据存储在内存或其他存储介质中,减少对后端的请求次数。

常见的数据缓存技术包括:浏览器缓存、CDN缓存、前端框架缓存等。

1. 浏览器缓存浏览器缓存是指将网页资源存储在用户本地,下次请求时直接使用本地资源而不是向服务器发起请求。

浏览器缓存可以有效减少网络请求,提高页面加载速度。

常见的浏览器缓存有强缓存和协商缓存两种方式。

强缓存通过设置Expires或Cache-Control响应头字段来控制缓存的有效期,当缓存未过期时,浏览器直接使用缓存数据,而不发起请求。

协商缓存通过设置ETag和Last-Modified响应头字段,当缓存过期时,浏览器发送请求到服务器,由服务器判断资源是否有更新,返回304状态码表示未修改,浏览器继续使用缓存。

2. CDN缓存CDN(Content Delivery Network)是一种分布式存储、传输的加速网络。

CDN缓存技术将网页资源分布到全球各地的缓存服务器,并根据用户的地理位置,从离用户最近的一个缓存服务器获取资源。

通过CDN缓存,可以将用户请求的响应时间缩短到最小,提供稳定、高效的访问。

3. 前端框架缓存前端框架如React、Vue等也提供了相关的缓存机制。

通过虚拟DOM、Diff算法等技术手段,前端框架可以在组件更新时,仅更新需要修改的部分,避免了全量渲染,提高了页面的渲染效率。

二、本地存储技术概述本地存储技术是指将数据存储在用户设备本地,通常以键值对的形式进行存储。

Web缓存系统组网方式研究

Web缓存系统组网方式研究

直接使用保存 的副本进行响应客户端请求。只有 当网站 明确标识资源已经更新 , We b 缓存系统才 会更新 We b 资 源副本。由于 We b 缓存系统部署距离用户客户端较近 ,
相 当于将 访 问远端 We b服务 器流 量 留在本 地 网 内 , 从 而
减少热点重复流量在互联网上进行传输 , 可实现加快 页
功率比较低。
( 2 ) 内容 更新 问题 流 量劫 持组 网方 式缓 存 系统 的 内容抓 取
We b 缓存 系统中没有缓存用户访 问的资源 , 其
访 问流程为 :
模块和 C a c h e O u t 模块是完全独立的 , 劫持缓存不会 实时更新缓存的内容 ,不会实时检查缓存对象是否
藤 《 《 《 》鞋 # 嚣 《 辑 # 蒜
件传给用户 , 并保存在其存储设备 中。
以后 再 有 用 户 访 问 同样 的 内 容 ,只 需 要 重 复
流量劫持组 网方式优点主要有 : ( 1 ) 部署相对方便 , 对现 网网络结构没有改变 , 适合于快速部署; 从设备维护上讲相对简单 ;
同, 又可分为 D N S 劫持与 H T T P劫持。
3 . 1 . 1 D N S劫 持组 网方 式原 理
D N S劫 持 组 网方 式 原 理 为 客 户 端 D N S
解析请求 U R L中相关域名的时候 , D N S系统 劫持其 D N S 请求 ,不返 回正常 D N S 解析结
统流量导入方式不同 ,可以分为流量劫持与策略路
由。
3 . 1 流 量劫 持 组 网方 式
量存储在 We b 缓存系统中 , We b 缓存系统 向用户 回 吐流量 , 利用存储空间换带宽 , 从而将可缓存重复的 We b 流量 留在本地互联 网内, 减少上行带宽压力。

Web前端的缓存策略与实现

Web前端的缓存策略与实现

Web前端的缓存策略与实现缓存是Web前端优化的重要手段之一,可以显著提升网页的加载速度和用户体验。

在本文中,我们将探讨Web前端的缓存策略及其实现方法。

一、为什么需要缓存策略Web前端的缓存策略是为了减少网络请求的次数,降低服务器负载,提高网页加载速度。

通过缓存,在用户首次访问网页时,可以将一些静态资源保存在本地,当用户再次访问时,就可以直接从本地获取资源,减少了网络请求的时间和带宽消耗。

二、缓存的分类1. 强缓存:通过设置HTTP响应头信息中的Expires或Cache-Control字段,告诉浏览器资源的有效期限。

在有效期内,浏览器可以直接从本地缓存读取资源,而无需再次发起请求。

2. 协商缓存:在资源的有效期过期后,浏览器会向服务器发送请求,通过检查Last-Modified和ETag等字段来判断资源是否有更新。

如果资源没有变化,服务器会返回304状态码,告知浏览器可以使用本地缓存的资源。

三、缓存策略的实现方法1. 强缓存实现:设置HTTP响应头在服务器返回资源时,可以通过设置HTTP响应头中的Expires和Cache-Control字段来控制缓存时间。

例如,通过设置Cache-Control为max-age=3600,表示缓存有效期为3600秒。

当浏览器再次请求该资源时,在有效期内将直接使用本地缓存。

2. 协商缓存实现:设置Last-Modified和ETag字段在服务器返回资源时,可以通过设置Last-Modified字段表示资源的最后修改时间,同时设置ETag字段表示资源的唯一标识符。

当浏览器再次请求该资源时,会通过If-Modified-Since和If-None-Match字段将Last-Modified和ETag发送给服务器,服务器根据这些字段判断资源是否有更新。

四、缓存策略的应用场景1. 静态资源缓存:对于一些不经常更新的静态资源,如图片、样式表和脚本文件,可以设置较长的缓存时间,以减少网络请求次数。

软件工程中的 Web 开发技术应用

软件工程中的 Web 开发技术应用

《软件工程中的 Web 开发技术应用》摘要:随着信息技术的飞速发展,Web 开发在软件工程领域中占据着越来越重要的地位。

本文深入探讨了软件工程中的 Web 开发技术应用,包括前端开发技术、后端开发技术、数据库管理、Web 安全以及性能优化等方面。

通过对这些技术的分析和实际案例的研究,展示了Web 开发技术在软件工程中的重要性和广泛应用,同时也指出了当前面临的挑战和未来的发展趋势。

关键词:软件工程;web;开发技术一、引言在当今数字化时代,Web 应用已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

从电子商务平台到社交媒体,从企业管理系统到在线教育,Web 应用的需求不断增长。

软件工程作为一门致力于开发高质量软件的学科,在 Web 开发中起着至关重要的作用。

通过合理运用各种 Web 开发技术,可以提高 Web 应用的质量、性能和用户体验,满足不断变化的市场需求。

二、前端开发技术(一)HTML、CSS 和 JavaScriptHTML(超文本标记语言)是 Web 页面的基础结构,用于定义页面的内容和布局。

CSS(层叠样式表)用于控制页面的外观和样式,使页面更加美观和易于阅读。

JavaScript 是一种客户端脚本语言,用于实现页面的交互效果和动态功能。

这三种技术相互配合,构成了现代 Web 前端开发的基础。

(二)前端框架和库为了提高开发效率和代码质量,前端开发中广泛使用各种框架和库。

例如,React、Vue 和 Angular 是目前流行的前端框架,它们提供了组件化开发、数据绑定、状态管理等功能,使开发人员能够更高效地构建复杂的 Web 应用。

此外,还有许多前端库,如 jQuery、Bootstrap 等,它们提供了丰富的功能和工具,方便开发人员进行页面开发和交互设计。

(三)响应式设计随着移动设备的普及,响应式设计成为前端开发的重要趋势。

响应式设计可以使Web 页面在不同设备上自动适应屏幕大小和分辨率,提供良好的用户体验。

Web缓存流量特征模型研究和应用

Web缓存流量特征模型研究和应用

We 存流 量 的访 问特 征 和 性 能 进 行 测 试 , b缓 实验 表 明模 拟 日志 具 有 和 真 实 日志 类 似 的访 问 特 性 。
We b生成器具有较大的灵活性 , 能够克服真 实日志的一些缺点, 为进 一步提 高 We b缓存性能和预取
技 术提供 了重要依 据 。
关 键词 : b缓 存 ; b预 取 ; We We 齐普 夫 法则 ; b访 问特征 We
mo e sa f h d b W e c a a t r t s T e i l td e p rme t ma e u e o wo lv l rx c c ig n d d le tb s e y i b h rc e s c . h smu a e x e ii i ns d s f t — e p o y a h n a ADF e
维普资讯
第2 7卷 第 4期
20 0 7年 4 月
文章编号 :0 1 0 1 2 0 )4— 7 6— 4 10 —98 ( 07 0 0 7 0
计 算机 应 用
Co u e p i ain mp t rAp lc t s o
Vo. . 1 27 No 4
( grgtn i grgt nadFlr g oe t eaut terf ec hrc r tsadpr r nc f y t t b A geao ,Ds geao ie n)m lo vla e necaat sc e o i a l n t i d eh e r e i n i f ma eo nh i We s ec
W ANG Huix a , HI L i, EI Ln , — i S e W i SHIYu n
( . colfI o ai ni ei ,Z egh uU i rt hnzo ea 5 0 2 C i 1 Sh o o n r t nE gn r g hnzo nv sy fm o e n e i,Z egh uH n n4 0 5 , h a; n 2 Dp r et I o ainTcn l y t eP s B ra,B n 0 8 8 C i ) . eat n o n r t eh o g,Sa ot ueu e g10 0 , hn m fm o f o t a A s at ytei We o l dgn r o ( bi G n a d s ndadi l n dbsdo em te a c bt c:A snht bw r o e ea r WeSm e)w s ei e n e t ae nt ahm t r c ka t g mp me e h i

数据挖掘在Web缓存中的应用研究

数据挖掘在Web缓存中的应用研究

【 关键词 】 :数据挖掘 ; b缓 存 ; We 事件驱 动; 自适应 ; 替换策略
1 引 言 .
ltre 的规 模 相 当 庞 大 . nent 并且 以极 快 的 速 度 在 增 长 这 种 趋 势 造 成 服 务 器 超 载 和 网 络 拥 塞 .导 致 客 户 访 问 延 时增 大 . . I n tre 服 务 质 量 下 降 。 b缓 存 技 术 将 源 服 务 器 上 数 据 的 副本 保 e t n We 留 在 本地 缓 存 中 . 该 数 据 再 次 被 引 H 时 . 必 从 源 服 务 器 歌 取 当 j 不 该 数据 , 而是直接从本地缓存 中获取该 数据的副本。 缓存替换策 略 是 影 响 We 存 系统 性 能 的 一个 重 要 因素 考 虑 到 网络 环 境 b缓 中 数 据 大 小 不一 、从 源服 务 器 取 回数 据 的 代 价 不 同 以及 工 作 负 载 模 型 的 易 变 性 等 因素 。 将 数 据 挖 掘 应 用 于 We b缓 存 系 统 中 . 提 出 一种 事件 驱 动 的 自适 应 替 换算 法 该 算 法 综 合 分 析 网络 环 境 中 的 特 有 因 索 , 定 数 据 的 缓 存 价 值 . 通 过 特 定 事 件 的 发生 确 并 触 发 自适 应 调 整过 程 . 服 了 以往 自适 应 算 法 的 缺 点 使 得 We 克 b 缓存 系 统 在 网 络工 作 负 载模 型 变 化 时 .不 必 更 改 替 换 算 法 库 就 能 较 好 地 提供 服务
维普资讯
3 2
福 建 电

20 0 6年第 1 2期
数据挖掘在 We b缓存 中的应 用研 究
南军红 . 齐林海
f 北 电 力 大 学计 算 机 科 学 与技 术 系 北 京 12 0 ) 华 026

前端如何使用缓存优化网页性能

前端如何使用缓存优化网页性能

前端如何使用缓存优化网页性能在当今互联网高速发展的时代,网页性能优化已经成为了前端开发中一个不可忽视的重要环节。

而其中最常见且有效的优化方法之一就是通过使用缓存技术来提升网页的加载速度和用户体验。

本文将介绍前端如何使用缓存来优化网页性能,从而提升用户的访问体验。

一、什么是缓存在谈论缓存优化之前,首先需要明确什么是缓存。

简单来说,缓存是指将经常访问的数据暂时保留在某个存储位置中,以便下一次访问时可以从该位置快速获取数据,避免重复的请求和计算。

对于前端开发来说,缓存主要分为浏览器缓存和服务器缓存两种。

1.浏览器缓存:当用户访问网站时,浏览器会自动将一些静态资源(如图片、CSS文件、JavaScript文件等)保存在本地磁盘中,以便下一次访问时直接从本地读取,减少网络请求的时间和带宽消耗。

2.服务器缓存:服务器缓存是指将网页生成的结果暂时存放在服务器的内存中或其他存储设备中,以便下一次请求时直接返回缓存中的结果,从而减少数据库查询或计算等耗时操作,提高网页响应速度。

二、浏览器缓存的优化1.设置合适的缓存头信息在前端开发中,我们可以通过设置合适的HTTP头信息来控制浏览器缓存。

其中,最常用的头信息是Cache-Control和Expires。

-Cache-Control:该头信息告诉浏览器如何对页面进行缓存。

可以设置值为max-age,指定一个时间段(单位为秒),在这个时间段内浏览器会直接从缓存读取数据。

例如:Cache-Control:max-age=300表示缓存保存5分钟。

-Expires:与Cache-Control类似,它也是用来指定缓存过期的日期和时间。

例如:Expires:Thu,31 Dec 2022 23:59:59 GMT。

通过合理设置Cache-Control和Expires头信息,可以让浏览器在有效期内直接从缓存获取资源,从而减少网络请求和加快网页加载速度。

2.使用版本号和文件指纹当我们发布新版本的网站时,通常会修改静态资源(如CSS和JavaScript文件)的内容。

Web开发中分布式缓存技术的研究

Web开发中分布式缓存技术的研究
分布式缓存 系统是构建 于多节点 的分布式环 境中的 ,如
C H I N A S C I E N C E A N D T E C H N O L OG Y I N F O R M A T I ON J u l 2 0 1 7・ 中国科技信息 2 0 1 7 年第 1 3期
首先查看该数据是否存在于缓存中 , 如果在缓存 中找到该数据 ,
次 被访 问的 时间进行排 序 ,当缓存空 间已满后 ,剔除队列 中最 后一个缓 存项 ,也就是最 后被访 问的时间距离 当前最久 的元素 。并将 新元 素加 入队列的首部 。 3 . L F U( 最近最少使用算法 )
次被 访问 。 空 间局部性原理 :当前访 问的 数据邻近 的数据很可 能也 会被访问 。
缓存 的理论正 是基于上述 两种局部性 原理的基础 上 。从
通过 引入分布式缓存技术可以有效减轻业务端的负载 ,降低请求延时 。同 时借助分布式的优势 ,在数 据的冗余备份和失败恢复机制方面也有很完善 的保障。本文深入分析缓存理论的基本原理 ,以及分析分布式缓存在企业 级 应用中的实践案例 ,为 分布式缓存技术在 We b 开发 中的应用提供了可
F I F 0 算法 的思想 很简 单 :先进 入缓存 区的 数据最 先被
还探讨了分布式缓存在大型网站 中的时 间应用 。
置换 出去 。也就是在缓存 中待得 时间最久 的数据最先被清除 。
2 . L RU ( 最近最久未使用 算法 )
缓 存基 本原 理
缓 存技 术 最早 应 用于 计 算机 硬件 领 域 ,主 要 为 了解 决
靠 的参考依据。
程序代码 角度很好 理解这一原 理 :即一 段时间 内 ,c p u仅会
执行 程序 代码的 某一 部分 。比如 :f o r 或 wh i l e循 环 。又因 为大多数 情况下程 序是顺序执# 2B 9 ,那么在 空间上也 是符合 空间局部性原理的 。

Web流量模型研究和应用

Web流量模型研究和应用

Web流量模型研究和应用
石磊;刘全;黄中州
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2010(026)003
【摘要】Web缓存技术是提高Web性能的一种有效方法.缓存管理是Web缓存技术的核心.研究Web访问特征的数学模型是有效进行Web缓存管理的基础.本文根据Web缓存流量访问特征建立数学模型.设计实现了Web缓存流量特征模拟生成器(WebTraffsim),利用两层代理缓存结构,对Web缓存流量的访问特征和性能进行刺试,对Web缓存替换算法(LRU,LFU,LRVI进行了性能评价和分析.
【总页数】3页(P11-12,29)
【作者】石磊;刘全;黄中州
【作者单位】450001,河南郑州,郑州大学信息工程学院;450052,河南郑州,河南省信息网络重点开放实验室;450001,河南郑州,郑州大学信息工程学院;450052,河南郑州,河南省信息网络重点开放实验室;450001,河南郑州,郑州大学信息工程学院;450052,河南郑州,河南省信息网络重点开放实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.Web应用系统性能测试模型研究与应用 [J], 石磊
2.一种基于XML的Web数据库应用模型研究及应用 [J], 刘建军;金益民
3.Web缓存流量特征模型研究和应用 [J], 王会霞;石磊;卫琳;石云
4.Web应用系统性能测试模型研究与应用 [J], 石磊
5.基于Nodejs的本机应用与Web应用统一编程模型的研究 [J], 郑立国;于宏伟;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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Web缓存技术研究与应用
摘要:文章详细阐述了web缓存技术的原理,研究了在具有web 缓存器的网络中本地存储器对请求对象拷贝传送的过程,深入讲解了web缓存替换的思想,以及利用web缓存如何有效的降低网络业务流量,缓解网络拥塞等问题。

关键词:网络;流量;缓存;服务器
中图分类号:tp393 文献标识码:a 文章编号:1007-9599 (2012)18-0000-02
1 引言
近年来,伴随着网络的飞速发展,越来越多的用户接入到因特网中,使网络承载的业务量越来越繁重,网络流量呈爆炸式增长。

据统计因特网的上网用户和业务量几乎平均每6个月就翻一番,网络的应用以前所未有的速度增长。

用户对web服务器的访问量过大,导致系统难以承受其压力,如何缓解网络中业务流量的增长,减小访问时延,提高网络性能等一系列问题逐渐成为人们关注的焦点。

2 web缓存
web缓存正是缓解这一矛盾的有效技术手段。

web缓存技术采用信息本地化的机制,将缓存器布置于距客户端较近的位置,把客户端最近请求过的对象的拷贝保存到本地缓存器中。

采用web缓存技术可以降低对初始服务器的访问压力,缩短用户发送请求时由于需要到达初始服务器而产生的信息传输距离和时延。

3 web缓存技术的原理
那么,web缓存技术的工作原理是怎样实现的,我们看一下客户端浏览器对一个对象的请求过程。

当浏览器准备请求一个对象时,首先浏览器与web缓存器之间建立一个tcp连接,客户端浏览器向web缓存器中的对象发送一个http请求。

web缓存器将检查本地磁盘空间中是否对该对象的拷贝进行了存储,如果在本地存储空间中找到了该对象的储存副本,则web缓存器就用http响应报文将该对象的拷贝发送给客户端浏览器,这时的web缓存器就相当于初始服务器,因为在这个过程中web缓存器具与初始服务器同样的功能,接收了浏览器的请求,并发回了http响应报文。

当web缓存器在本地存储空间中未找到该请求对象的存储副本,它就会与该对象的初始服务器建立tcp连接,web缓存这时就相当于客户端浏览器。

它会向初始服务器发送获取该对象的http请求,初始服务器在接到请求后,将请求的对象发送给web缓存器。

web缓存器接收到该请求对象后,在本地存储器中保存该对象的副本,利用与客户端浏览器已经建立起来的tcp连接发送拷贝对象到客户端浏览器,如有其他用户再次请求该对象时,web缓存器就可以从本地存储中直接提取最初从初始服务器中请求的该对象的拷贝,由web缓存器直接发送给用户执行初始服务器的功能。

从web缓存器工作的过程我们看到,web缓存器既是客户端又是服务器。

4 web缓存替换
web缓存空间是有限的,随着时间的推移,缓存中剩余的空间将不足以存储新的请求对象,先前储存过的一些拷贝对象将与初始服
务器内存储的刚刚更新过的对象产生差异。

为了更好的利用有限的存储资源,web缓存器会保留价值较高的访问对象,将价值较低的访问对象移出缓存,以便存储当前更具有价值的信息。

缓存替换的方法一般会基于以下几种思想:
4.1 基于用户访问时间的间隔
最近一次用户访问某个对象的时间离现在越远,今后该对象被访问的可能性也就越小,越适宜被替换。

基于这种思想在web缓存中可以根据用户请求对象的时间间隔长短作为缓存替换的依据。

在web缓存器中请求间隔小的对象在某种意义上代表着这个请求对象在将来被其他用户再次请求的机会也更大。

依据这一原则,web缓存器可以根据缓存器中实际剩余空间的大小,把请求时间间隔大的文件信息替换掉,按照请求时间长短依次淘汰那些请求时间间隔相对较大的信息资源。

4.2 基于用户访问频率
最近被访问过的对象在将来一段时间内被访问的命中率会较大,从web缓存中移出命中率较小的对象拷贝,保留命中率相对较高的访问对象的拷贝,将访问对象的命中率作为缓存替换依据。

用户请求对象的命中次数与用户请求对象的总数之比为命中率,命中率是衡量缓存性能的一个重要指标。

当一个用户发出http 请求时,这次请求的对象数据正好已经在web缓存器中存储,我们称这样的请求过程为一次“命中”,命中对象说明这个请求对象先前曾被用户访问过。

在实际的访问过程中,一些实时性很强的对象
虽然在当时具有较高的命中率,但是经过一段时间以后,已经变得不再具有被访问的价值。

web缓存空间不可能无限制的增大,如果一直将这些对象保存在缓存中,会导致缓存空间的浪费,所以在有限的空间条件下,必须从缓存空间中淘汰一些存储价值较低的缓存数据来提高命中率,保障web缓存器的服务性能。

4.3 基于对象大小
当缓存剩余空间较小时,仅简单的考虑存储对象大小,当发生对象替换时,将容量最大的存储对象从缓存空间中移出。

这种思想是基于在缓存中移除更多的空间去存储一些容量小而数量大的请
求对象,这样有可能提高命中率,因为将最大的对象移出缓存之后,会有更多的空间容纳其他请求对象供用户去访问。

4.4 基于前缀缓存技术
web磁盘缓存容量有限,完整的存储大容量的视频文件将占用缓存极大的空间。

据研究分析,用户在使用流媒体服务时,并不是观看了整个视频文件,很大一部分用户是观看了视频文件的前一部分,而能一直观看完该视频文件的用户却很少。

在这种情况下几乎不会被访问到的视频后半部分文件占用了大量的缓存空间,对缓存空间造成了极大的浪费。

前缀缓存技术就是将视频文件的前一部分片段保存于缓存中,而后续的片段可以在用户观看视频片段前部分的同时通过web缓存器向初始服务器发送请求而后获得,前缀缓存技术在未牺牲服务质量的前提下有效地利用了缓存空间。

5 web缓存降低了网络流量
在实际的网络规划中,一个安装在高速局域网络内的web缓存器可以大大降低该局域网在因特网上产生的web流量。

因为高速局域网的路由器通过一条带宽容量相对较大的主干链路与因特网相连,局域网上的各个用户会通过这条主干链路对因特网上的初始服务器进行访问。

用户对初始服务器的请求需经过多次的跳转,每一次跳转都会占用因特网上某一段链路的带宽,增加网络的流量,可能要经过多次的跳转才能达到请求对象的初始服务器,多次的跳转增加了用户的访问时延,消耗了有限的网络带宽资源,大量的访问产生了大量的网络流量,最终可能导致网络的拥塞。

网络中大约有超过80%的用户访问的是20%的内容,在局域网内部安装web缓存器,研究表明web缓存可使请求对象的命中率达到20%-70%。

我们取40%为局域网内的命中率来进行说明,安装了web缓存器的局域网可以缓解局域网内给因特网带来的40%的用户访问量,这40%用户的请求立即会得到web缓存器的响应。

也就是说只有剩下60%的用户需要经过主干链路,去访问因特网上的初始服务器,而那40%用户的访问需求由web缓存器就可以满足,这样这40%的用户由于原先需要访问初始服务器而产生的流量在局域网内部就会被终止,大大降低了因特网上的web流量。

6 结束语
web缓存充分利用了本地存储技术,将频繁用于访问的数据和网页存储于本地磁盘空间中。

web缓存器的应用缓解了初始服务器的访问压力,同时大大缩短了客户机请求的响应时间,从整体上降低
了因特网上的web流量,避免了因大量的业务流而发生的网络拥塞,改善了网络的应用性能。

[作者简介]肖宁(1978-),男,辽宁开原人,研究生,助理工程师,技术十一级,解放军国防信息学院八系二十一队,研究方向:军事通信学。

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