常用的遥感图像处理软件大全教程文件
遥感图像处理软件的使用教程与技巧分享
遥感图像处理软件的使用教程与技巧分享导语：遥感图像处理软件是现代遥感技术的重要工具，能够从卫星或航空平台获取的遥感图像中提取出各种地物和环境信息。
本文将介绍遥感图像处理软件的使用教程与技巧，帮助读者更好地理解和应用这一工具。
一、遥感图像处理软件的基本功能1. 遥感图像查看：通过软件可以打开各类遥感图像文件，如Landsat、Sentinel 等，实现对图像的快速浏览和查看。
2. 遥感图像预处理：对图像进行预处理是使用遥感图像处理软件的第一步，包括图像校正、辐射校正、大气校正等，以保证后续处理的准确性和可靠性。
3. 遥感图像分类：遥感图像分类是遥感图像处理软件的核心功能之一，它可以对图像进行自动或半自动的分类、聚类等分析，在地表覆盖类型提取、资源管理等方面具有广泛应用。
4. 遥感图像变化检测：通过比较不同时刻的遥感图像，可以发现地表特征的变化情况，这对于环境监测、城市规划等具有重要价值。
5. 遥感图像融合：将多个不同波段或不同分辨率的遥感图像融合在一起，可以获得更丰富的信息和更高的图像分辨率。
二、遥感图像处理软件的实际应用1. 农业资源调查与管理：遥感图像处理软件可以通过对农田遥感图像的分类、变化检测等分析，实现对农作物种植面积、生长情况等的遥感监测和评估，为农业资源调查与管理提供科学依据。
2. 自然资源与环境保护：遥感图像处理软件可以对林地、湿地、水体等自然资源进行分类与监测，对环境保护和可持续发展具有重要意义。
比如，通过遥感图像变化检测可以及时发现并监测到森林砍伐、湿地退化等问题。
3. 城市规划与土地利用：遥感图像处理软件可以对城市及周边地区的遥感图像进行分类和分析，提供土地利用类型、建设用地变化等信息，为城市规划和土地管理决策提供依据。
4. 灾害监测与防控：遥感图像处理软件可以通过对地震、洪水、火灾等灾害事件的遥感图像分析，实现灾害监测、评估和预警，为防控工作提供技术支持。
三、遥感图像处理软件的使用技巧1. 选择合适的图像预处理方法：不同的遥感图像具有不同的特点和应用要求，因此在进行图像预处理时，要根据具体情况选择合适的方法，如大气校正模型、辐射校正方法等。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。
教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。
envi操作手册
envi操作手册
ENVI，全称为Environment，是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册：
1. 打开影像：在ENVI中，可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件，然后点击OK即可。
2. 显示影像：打开影像后，可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数，然后点击OK即可。
3. 调整影像大小：可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像，Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI（感兴趣区域）：在ENVI中，可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时，可以选择不同的形状、大小和位置，并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息：在ENVI中，可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法，如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等，并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图：在ENVI中，可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系，并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据：在ENVI中，可以将处理后的数据导出为多种格式，如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时，可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数，并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册，希望对您有所帮助。
ERDASIMAGINE遥感图像处理教程
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》根据作者多年遥感应用研究和ERDAS IMAGINE软件应用经验编著而成，系统地介绍了ERDAS IMAGINE 9.3的软件功能及遥感图像处理方法。
全书分基础篇和扩展篇两部分，共25章。
基础篇涵盖了视窗操作、数据转换、几何校正、图像拼接、图像增强、图像解译、图像分类、子像元分类、矢量功能、雷达图像、虚拟GIS、空间建模、命令工具、批处理工具、图像库管理、专题制图等ERDAS IMAGINE Professional级的所有功能，以及扩展模块Subpixel、Vector、OrthoRadar、VirtualGIS等；扩展篇则主要针对ERDAS IMAGINE 9.3的新增扩展模块进行介绍，包括图像大气校正（ATCOR）、图像自动配准（AutoSync）、高级图像镶嵌（MosaicPro）、数字摄影测量（LPS）、三维立体分析（Stereo Analyst）、自动地形提取（Automatic Terrain Extraction）、面向对象信息提取（Objective）、智能变化检测（DeltaCue）、智能矢量化（Easytrace）、二次开发（EML）等十个扩展模块的功能。
《ERDAS IMAGINE遥感图像处理教程》将遥感图像处理的理论和方法与ERDAS IMAGINE软件功能融为一体，可以作为ERDAS IMAGINE软件用户的使用教程，对其他从事遥感技术应用研究的科技人员和高校师生也有参考价值。
基础篇第1章概述21.1 遥感技术基础21.1.1 遥感的基本概念21.1.2 遥感的主要特点21.1.3 遥感的常用分类31.1.4 遥感的物理基础31.2 ERDAS IMAGINE软件系统6 1.2.1 ERDAS IMAGINE概述6 1.2.2 ERDAS IMAGINE安装7 1.3 ERDAS IMAGINE图标面板11 1.3.1 菜单命令及其功能111.3.2 工具图标及其功能141.4 ERDAS IMAGINE功能体系14第2章视窗操作162.1 视窗功能概述162.1.1 视窗菜单功能172.1.2 视窗工具功能172.1.3 快捷菜单功能182.1.4 常用热键功能182.2 文件菜单操作192.2.1 图像显示操作202.2.2 图形显示操作222.3 实用菜单操作232.3.1 光标查询功能232.3.2 量测功能242.3.3 数据叠加显示252.3.4 文件信息操作272.3.5 三维图像操作292.4 显示菜单操作332.4.1 文件显示顺序332.4.2 显示比例操作332.4.3 显示变换操作342.5 AOI菜单操作342.5.1 打开AOI工具面板35 2.5.2 定义AOI显示特性35 2.5.3 定义AOI种子特征35 2.5.4 保存AOI数据层36 2.6 栅格菜单操作372.6.1 栅格工具面板功能37 2.6.2 图像对比度调整392.6.3 栅格属性编辑402.6.4 图像剖面工具432.7 矢量菜单操作452.7.1 矢量工具面板功能46 2.7.2 矢量文件生成与编辑472.7.3 改变矢量要素形状482.7.4 调整矢量要素特征482.7.5 编辑矢量属性数据492.7.6 定义要素编辑参数502.8 注记菜单操作502.8.1 创建注记文件512.8.2 设置注记要素类型522.8.3 放置注记要素522.8.4 注记要素属性编辑542.8.5 添加坐标格网55第3章数据输入/输出563.1 数据输入/输出概述563.2 二进制图像数据输入573.2.1 输入单波段数据573.2.2 组合多波段数据583.3 其他图像数据输入/输出59 3.3.1 HDF图像数据输入操作59 3.3.2 JPG图像数据输入/输出60 3.3.3 TIFF图像数据输入/输出61第4章数据预处理624.1 遥感图像处理概述62 4.1.1 遥感图像几何校正62 4.1.2 遥感图像裁剪与镶嵌63 4.1.3 数据预处理模块概述63 4.2 三维地形表面处理64 4.2.1 启动三维地形表面64 4.2.2 定义地形表面参数65 4.2.3 生成三维地形表面66 4.2.4 显示三维地形表面67 4.3 图像几何校正674.3.1 图像几何校正概述67 4.3.2 资源卫星图像校正70 4.3.3 遥感图像仿射变换76 4.3.4 航空图像正射校正78 4.4 图像裁剪处理814.4.1 图像规则裁剪814.4.2 图像不规则裁剪824.4.3 图像分块裁剪844.5 图像镶嵌处理844.5.1 图像镶嵌功能概述84 4.5.2 卫星图像镶嵌处理90 4.5.3 航空图像镶嵌处理934.6 图像投影变换954.6.1 启动投影变换954.6.2 投影变换操作964.7 其他预处理功能964.7.1 生成单值栅格图像964.7.2 重新计算图像高程974.7.3 数据发布与浏览准备97 4.7.4 产生或更新图像目录98 4.7.5 图像范围与金字塔计算99第5章图像解译1005.1 图像解译功能概述1005.1.1 图像空间增强1005.1.2 图像辐射增强1015.1.3 图像光谱增强1015.1.4 高光谱基本工具1025.1.5 高光谱高级工具1035.1.6 傅里叶变换1035.1.7 地形分析功能1045.1.8 地理信息系统分析104 5.1.9 实用分析功能1055.2 空间增强处理1065.2.1 卷积增强处理106 5.2.2 非定向边缘增强107 5.2.3 聚焦分析1085.2.4 纹理分析1095.2.5 自适应滤波1105.2.6 统计滤波1115.2.7 分辨率融合1115.2.8 改进IHS融合112 5.2.9 HPF图像融合114 5.2.10 小波变换融合115 5.2.11 删减法融合1165.2.12 Ehlers图像融合117 5.2.13 锐化增强处理118 5.3 辐射增强处理1205.3.1 查找表拉伸1205.3.2 直方图均衡化120 5.3.3 直方图匹配1215.3.4 亮度反转处理122 5.3.5 去霾处理1235.3.6 降噪处理1235.3.7 去条带处理1245.4 光谱增强处理1245.4.1 主成分变换1245.4.2 主成分逆变换1255.4.3 独立分量分析1265.4.4 去相关拉伸1275.4.5 缨帽变换1275.4.6 色彩变换1295.4.7 色彩逆变换1295.4.8 指数计算1305.4.9 自然色彩变换1315.4.10 ETM反射率变换131 5.4.11 光谱混合器1335.5 高光谱基本工具135 5.5.1 自动相对反射1355.5.2 自动对数残差1365.5.3 归一化处理1365.5.4 内部平均相对反射137 5.5.5 对数残差1375.5.6 数值调整1385.5.7 光谱均值1395.5.8 信噪比功能1395.5.9 像元均值1405.5.10 光谱剖面1415.5.11 光谱数据库1425.6 高光谱高级工具142 5.6.1 异常探测1425.6.2 目标探测1475.6.3 地物制图1495.6.4 光谱分析工程向导153 5.6.5 光谱分析工作站154 5.7 傅里叶变换1565.7.1 快速傅里叶变换156 5.7.2 傅里叶变换编辑器157 5.7.3 傅里叶图像编辑158 5.7.4 傅里叶逆变换1685.7.5 傅里叶显示变换169 5.7.6 周期噪声去除1695.7.7 同态滤波1705.8 地形分析1715.8.1 坡度分析1715.8.2 坡向分析1715.8.3 高程分带1725.8.4 地形阴影1735.8.5 彩色地势1735.8.6 地形校正1755.8.7 栅格等高线1755.8.8 点视域分析1765.8.9 路径视域分析181 5.8.10 三维浮雕1825.8.11 高程转换1835.9 地理信息系统分析184 5.9.1 邻域分析1845.9.2 周长计算1865.9.3 查找分析1865.9.4 指标分析1875.9.5 叠加分析1885.9.6 矩阵分析1895.9.7 归纳分析1905.9.8 区域特征1905.10 实用分析功能191 5.10.1 变化检测1915.10.2 函数分析1925.10.3 代数运算1925.10.4 色彩聚类1935.10.5 高级色彩聚类194 5.10.6 数值调整1955.10.7 图像掩膜1965.10.8 图像退化197 5.10.9 去除坏线197 5.10.10 投影变换198 5.10.11 聚合处理199 5.10.12 形态学计算199第6章图像分类202 6.1 图像分类简介202 6.1.1 非监督分类202 6.1.2 监督分类2036.1.3 专家系统分类206 6.2 非监督分类2086.2.1 获取初始分类209 6.2.2 调整分类结果210 6.3 监督分类2126.3.1 定义分类模板213 6.3.2 评价分类模板221 6.3.3 执行监督分类226 6.3.4 评价分类结果227 6.4 分类后处理2316.4.1 聚类统计2326.4.2 过滤分析2326.4.3 去除分析2336.4.4 分类重编码2336.5 专家分类器2346.5.1 知识工程师2356.5.2 变量编辑器2396.5.3 建立知识库2426.5.4 知识分类器248第7章子像元分类2517.1 子像元分类简介2517.1.1 子像元分类的基本特征251 7.1.2 子像元分类的基本原理252 7.1.3 子像元分类的应用领域253 7.1.4 子像元分类模块概述254 7.2 子像元分类方法2567.2.1 子像元分类流程2567.2.2 图像质量确认2587.2.3 图像预处理2597.2.4 自动环境校正2607.2.5 分类特征提取2637.2.6 分类特征组合2697.2.7 分类特征评价2717.2.8 感兴趣物质分类2747.2.9 分类后处理2767.3 子像元分类实例2777.3.1 图像预处理2777.3.2 自动环境校正2777.3.3 分类特征提取2787.3.4 感兴趣物质分类2797.3.5 查看验证文件2817.3.6 分类结果比较282第8章矢量功能2838.1 空间数据概述2838.1.1 矢量数据2838.1.2 栅格数据2848.1.3 矢量和栅格数据结构比较285 8.1.4 矢量数据和栅格数据转换286 8.2 矢量模块功能简介2898.3 矢量图层基本操作2898.3.1 显示矢量图层2898.3.2 改变矢量特性2908.3.3 改变矢量符号2918.4 要素选取与查询2988.4.1 查看选择要素属性2988.4.2 多种工具选择要素2998.4.3 判别函数选择要素3008.4.4 显示矢量图层信息3028.5 创建矢量图层3038.5.1 创建矢量图层的基本方法303 8.5.2 由ASCII文件创建点图层307 8.5.3 镶嵌多边形矢量图层3088.5.4 创建矢量图层子集3108.6 矢量图层编辑3118.6.1 编辑矢量图层的基本方法311 8.6.2 变换矢量图层3138.6.3 产生多边形Label点3148.7 建立拓扑关系3148.7.1 Build矢量图层3158.7.2 Clean矢量图层3158.8 矢量图层管理3168.8.1 重命名矢量图层3168.8.2 复制矢量图层3178.8.3 删除矢量图层3178.8.4 导出矢量图层3188.9 矢量与栅格转换3188.9.1 栅格转换矢量3188.9.2 矢量转换栅格3208.10 表格数据管理3228.10.1 INFO表管理3228.10.2 区域属性统计3288.10.3 属性转换为注记329 8.11 Shapefile文件操作331 8.11.1 重新计算高程3318.11.2 投影变换操作332第9章雷达图像处理3349.1 雷达图像处理基础334 9.1.1 雷达图像增强处理334 9.1.2 雷达图像几何校正336 9.1.3 干涉雷达DEM提取336 9.2 雷达图像模块概述337 9.3 基本雷达图像处理337 9.3.1 斑点噪声压缩3389.3.2 边缘增强处理3409.3.3 雷达图像增强3419.3.4 图像纹理分析3449.3.5 图像亮度调整3459.3.6 图像斜距调整3469.4 正射雷达图像校正3479.4.1 正射雷达图像校正概述347 9.4.2 地理编码SAR图像3489.4.3 正射校正SAR图像3529.4.4 GCP正射较正SAR图像355 9.4.5 比较OrthoRadar校正效果358 9.5 雷达像对DEM提取3599.5.1 雷达像对DEM提取概述359 9.5.2 雷达立体像对数据准备359 9.5.3 立体像对提取DEM工程360 9.6 干涉雷达DEM提取3699.6.1 干涉雷达DEM提取概述369 9.6.2 干涉雷达图像数据准备369 9.6.3 干涉雷达DEM提取工程370 9.6.4 DEM高程生成3759.7 干涉雷达变化检测3769.7.1 干涉雷达变化检测模块376 9.7.2 干涉雷达变化检测操作377第10章虚拟地理信息系统381 10.1 VirtualGIS概述38110.2 VirtualGIS视窗38210.2.1 启动VirtualGIS视窗382 10.2.2 VirtualGIS视窗功能382 10.3 VirtualGIS工程38510.3.1 创建VirtualGIS工程385 10.3.2 编辑VirtualGIS视景387 10.4 VirtualGIS分析39110.4.1 洪水淹没分析39110.4.2 矢量图形分析39410.4.3 叠加文字注记39610.4.4 叠加三维模型39810.4.5 模拟雾气分析40510.4.6 威胁性与通视性分析406 10.4.7 立体视景操作40910.4.8 叠加标识图像41010.4.9 模拟云层分析41210.5 VirtualGIS导航41410.5.1 设置导航模式41410.5.2 VirtualGIS漫游415 10.6 VirtualGIS飞行41610.6.1 定义飞行路线41710.6.2 编辑飞行路线41910.6.3 执行飞行操作42010.7 三维动画制作42010.7.1 三维飞行记录42110.7.2 三维动画工具42210.8 虚拟世界编辑器42210.8.1 虚拟世界编辑器简介422 10.8.2 创建一个虚拟世界425 10.8.3 虚拟世界的空间操作429 10.9 空间视域分析43110.9.1 视域分析数据准备431 10.9.2 生成多层视域数据432 10.9.3 虚拟世界视域分析434 10.10 设置VirtualGIS默认值436 10.10.1 默认值设置环境436 10.10.2 默认值设置选项436 10.10.3 保存默认值设置439第11章空间建模工具44011.1 空间建模工具概述44011.1.1 空间建模工具的组成440 11.1.2 图形模型的基本类型441 11.1.3 图形模型的创建过程44111.2 模型生成器功能组成442 11.2.1 模型生成器菜单命令442 11.2.2 模型生成器工具图标443 11.2.3 模型生成器工具面板444 11.3 空间建模操作过程444 11.3.1 创建图形模型44411.3.2 注释图形模型44711.3.3 生成文本程序44811.3.4 打印图形模型44911.4 条件操作函数应用450第12章图像命令工具453 12.1 图像信息管理技术453 12.1.1 图像金字塔45312.1.2 图像世界文件45312.2 图像命令工具概述454 12.3 图像命令功能操作455 12.3.1 改变栅格图像类型455 12.3.2 计算图像统计值456 12.3.3 图像金字塔操作457 12.3.4 图像地图模式操作458 12.3.5 图像地图投影操作45912.3.6 图像高程信息操作45912.3.7 图像文件常规操作461第13章批处理操作46213.1 批处理功能概述46213.2 批处理系统设置46213.3 批处理操作过程46313.3.1 单文件单命令批处理463 13.3.2 多文件单命令立即批处理465 13.3.3 多文件单命令随后批处理467 13.3.4 多文件多命令批处理469第14章图像库管理47314.1 图像库管理概述47314.2 图像库环境设置47314.3 图像库功能介绍47414.3.1 打开默认图像库47414.3.2 图像库管理功能47514.3.3 图像库图形查询476第15章地图编制47915.1 地图编制概述47915.1.1 地图编制工作流程479 15.1.2 地图编制模块概述479 15.2 地图编制操作过程48015.2.1 准备制图数据48015.2.2 创建制图文件48015.2.3 确定地图制图范围481 15.2.4 放置整饰要素48215.2.5 地图打印输出48915.3 制图文件路径编辑48915.4 系列地图编制工具49015.4.1 准备系列地图编辑文件490 15.4.2 启动系列地图编辑工具490 15.4.3 显示系列地图分幅信息491 15.4.4 系列地图输出编辑491 15.4.5 保存系列地图文件492 15.4.6 系列地图输出预览492 15.5 地图数据库工具492扩展篇第16章图像大气校正49616.1 大气校正模块概述49616.1.1 ATCOR模块主要特征49616.1.2 ATCOR模块功能组成497 16.2 太阳位置的计算49716.3 ATCOR2工作站49816.3.1 ATCOR2工程文件498 16.3.2 光谱分析模块50216.3.3 常数大气模块50716.3.4 增值产品模块51016.4 ATCOR3工作站51116.4.1 ATCOR3生成地形512 16.4.2 ATCOR3工程文件512 16.4.3 光谱分析模块51516.4.4 常数大气模块51516.4.5 增值产品模块516第17章图像自动配准51817.1 图像自动配准模块概述518 17.2 地理参考配准51917.2.1 准备图像数据51917.2.2 产生自动配准点52017.2.3 选择几何模型52317.2.4 定义投影类型52517.2.5 确定输出图像52617.3 图像边缘匹配52717.3.1 准备输入图像52717.3.2 产生自动匹配点52817.3.3 定义匹配策略52817.3.4 选择投影类型52917.3.5 确定输出图像52917.4 自动配准工程52917.4.1 保存自动配准工程文件529 17.4.2 打开自动配准工程文件530 17.5 自动配准工作站53017.5.1 自动配准工作站功能概述530 17.5.2 自动配准工作站应用流程535第18章高级图像镶嵌54318.1 高级图像镶嵌功能概述543 18.1.1 MosaicPro模块特点543 18.1.2 MosaicPro启动过程543 18.1.3 MosaicPro视窗功能544 18.2 高级图像镶嵌工作流程546 18.2.1 航空图像镶嵌54618.2.2 卫星图像镶嵌55318.2.3 图像匀光处理559第19章数字摄影测量56119.1 数字摄影测量基本原理561 19.1.1 数字摄影测量处理过程561 19.1.2 数字图像的内定向56219.1.3 图像核线数字相关56319.1.4 建立规则格网DEM 56319.1.5 图像正射校正处理56419.2 LPS工程管理器56619.2.1 LPS工程管理器功能概述566 19.2.2 LPS工程管理器视窗组成567 19.3 摄影图像摄影测量处理570 19.3.1 摄影图像处理流程57019.3.2 创建LPS工程文件57019.3.3 向LPS工程加载图像572 19.3.4 定义摄影相机几何模型573 19.3.5 定义地面控制点与检查点576 19.3.6 图像同名点自动量测583 19.3.7 执行航空三角测量58419.3.8 图像正射校正处理58719.4 数码图像摄影测量处理588 19.4.1 数码图像处理流程58919.4.2 创建LPS工程文件58919.4.3 向LPS工程加载图像59219.4.4 定义数码相机几何模型59319.4.5 自动量测图像同名点59519.4.6 执行航空三角测量59719.4.7 图像正射校正处理60019.5 扫描图像摄影测量处理60119.5.1 扫描图像处理流程60119.5.2 创建LPS工程文件60119.5.3 加载并定义第一幅图像60319.5.4 加载并定义第二幅图像61019.5.5 图像同名点自动量测61319.5.6 执行空间三角测量61419.5.7 图像正射校正处理616第20章三维立体分析61820.1 三维立体分析基本原理61820.1.1 基于立体像对的高程模型提取618 20.1.2 三维场景重建的实现方法619 20.2 三维立体分析模块概述62120.2.1 三维立体分析模块特点62220.2.2 三维立体分析模块功能62220.3 创建非定向数字立体模型62320.3.1 启动三维立体分析模块62320.3.2 加载三维立体分析图像62320.3.3 调整图像显示参数62520.3.4 保存三维立体模型627第21章自动地形提取62821.1 LPS自动地形提取概述62821.1.1 DTM及其自动提取方法62821.1.2 LPS自动地形提取功能62821.1.3 LPS自动地形提取过程62921.2 LPS自动地形提取操作63021.2.1 创建LPS工程文件63021.2.2 DTM提取参数设置63221.2.3 DTM提取选项设置63321.2.4 DTM自动提取和检查637第22章面向对象的信息提取63922.1 面向对象的信息提取简介63922.1.1 IMAGINE Objective框架设计639 22.1.2 IMAGINE Objective关键特征639 22.2 道路信息提取64022.2.1 道路信息提取模型640 22.2.2 道路信息提取过程640第23章智能变化检测64323.1 智能变化检测原理64323.1.1 图像预处理64323.1.2 变化检测方法64323.1.3 变化定量分析64823.2 智能变化检测应用特点649 23.2.1 智能变化检测技术特征649 23.2.2 智能变化检测工作特点650 23.3 智能变化检测应用操作650 23.3.1 智能变化检测向导模式651 23.3.2 智能变化检测图像显示653 23.3.3 智能变化检测场地检测656第24章智能矢量化65724.1 智能矢量化模块概述657 24.1.1 模块的关键特征65724.1.2 模块的局限性65724.2 智能矢量化模块应用658 24.2.1 模块操作快捷键65824.2.2 启动智能矢量化模块658 24.2.3 跟踪线状地物中心线659 24.2.4 跟踪面状地物边界线662 24.3 智能矢量化模块使用技巧663第25章二次开发工具66525.1 二次开发宏语言EML概述665 25.2 编写EML二次开发程序666 25.2.1 编写EML程序的过程666 25.2.2 执行EML程序的过程667 25.2.3 丰富EML程序的功能667 25.3 EML接口C程序开发包671参考文献674。
PIE遥感软件操作教程
PIE产品简介与基础操作版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。
北京航天宏图信息技术有限责任公司目录1PIE产品简介 (1)2硬件系统 (1)3快速认识PIE (1)4数据组织管理 (2)4.1地图管理 (2)4.2图层管理 (5)5数据浏览与显示 (19)5.1拉伸增强 (19)北京航天宏图信息技术有限责任公司1PIE产品简介PIE是北京航天宏图信息技术有限公司自主开发的一款专业遥感影像处理软件，在对遥感应用客户进行充分调研，认真分析国内外优秀遥感图像处理软件的优缺点的基础上研制开发。
它支持多种遥感影像数据格式，支持大数据量遥感影像的快速浏览及高效处理;功能上涵盖了遥感影像预处理、高级处理、专题信息提取和辅助解译、空间建模及专题制图输出等功能。
PIE采用多核CPU并行计算技术，大幅提高了软件运行效率，能更好地适应大数据量的处理需要；采用组件化设计，可根据用户具体需求对软件进行灵活定制;与现有通用的遥感影像软件相比，具有高度的灵活性和可扩展性，能更好地适应用户的实际需求和业务流程。
PIE可广泛应用于灾害分析预警、军事目标识别、国土资源调查、环境监测、城市农林变化监测、水利普查等专业领域。
2硬件系统CPU：Intel(R)Core(TM) i5双核及以上，推荐多核处理器内存：2G以上硬盘：250G以上显示器分辨率：推荐1280*1024以上分辨率操作系统：windows xp/ Windows 73快速认识PIEPIE的主界面主要由六部分组成：应用程序按钮、标题栏、功能标签、图层管理栏、主视图区和状态栏。
PIE采用微软Ribbon风格，界面美观大方，具有良好的人机交互机制。
图3-1主程序界面4数据组织管理PIE主要采用工程—地图—图层的分层管理方式，具有清晰的数据组织管理方和图层控制机制，方便多种数据叠加显示，可通过鼠标便捷拖动图层顺序。
4.1地图管理4.1.1新建地图列表中新建一个地图。
第1章 感图像处理软件ENVI基本操作
第1章感图像处理软件ENVI基本操作实验目的：掌握遥感图像处理软件基本界面信息和数据文件的打开方法主要内容：（1）遥感图像处理软件ENVI界面总体介绍；（2）ENVI软件能识别的图像类型介绍（3）各种图像文件的打开重点：ENVI能识别的文件类型第1节ENVI软件简介遥感图像处理软件主要有ENVI，PCI ，ERDAS，ERMAPPER等。
ENVI 软件(The Environment for Visualizing Images)由美国Research Systems,Inc．公司（RSI）的产品。
由遥感领域的科学家采用IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理系统.IDL是进行二维或多维数据可视化、分析和应用开发的理想工具。
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及3维信息提取、雷达数据处理、3维立体显示分析，提供了专业可靠的波谱分析工具和高光谱分析工具。
其主要应用领域：科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防和安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等。
IDL 是集科学数据分析、可视化表达和跨平台应用开发等功能为一体的第四代可视化计算机语言。
它是面向矩阵的、完全支持对数组的直接操作，具有快速分析超大规模数据的能力，速度比传统语言如C、C++等有很大的提升。
它包括了高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL 硬件图形加速功能、集成的数学分析与统计软件包、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形拥护界面工具包、连接ODBC 兼容数据库、支持远程服务器访问数据以及具有多种外部程序连接方式。
ENVI操作步骤
ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件，广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。
它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能，可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。
下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。
1.准备工作在开始之前，首先需要安装ENVI软件，并确保计算机系统满足运行要求。
另外，需要准备遥感图像数据，可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。
图像数据通常以多波段的方式保存，每个波段代表不同的物理信息。
2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。
ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件，包含菜单栏、工具栏和功能窗口。
3.导入图像数据在ENVI的主界面中，点击菜单栏中的“File”选项，选择“Open Data File”或“Import”选项，然后浏览到图像数据所在的文件夹，并选择要导入的图像文件。
ENVI支持多种图像格式，例如TIFF、JPEG、HDF 等。
导入完成后，图像将显示在ENVI主界面的窗口中。
4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。
例如，通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。
可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。
还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。
5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具，可以用于从遥感图像中提取地物信息。
其中一种常用的分析方法是图像分类。
通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项，可以选择不同的分类算法，并应用于图像数据中。
分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上，通过不同的颜色表示不同的地物类型。
6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。
其中一个常用的方法是“数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）”的创建。
遥感图像处理软件的使用方法
遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。
在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。
以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。
ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。
2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。
用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。
3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。
分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。
4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。
此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。
二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。
Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。
以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。
2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。
总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。
遥感卫星图像处理软件使用指南
遥感卫星图像处理软件使用指南近年来，随着遥感技术的不断发展和应用的广泛推广，遥感卫星图像处理软件成为了科研、军事、环保等领域必备的工具。
本文将为大家介绍几种常用的遥感卫星图像处理软件以及它们的基本功能和使用方法，帮助读者快速上手并且运用自如。
1. ENVIENVI是目前应用最广泛的遥感图像处理软件之一，它具有强大的图像处理和分析功能，能够快速处理多源数据。
在使用ENVI之前，我们首先需要了解一些基本操作和工具。
a. 数据导入与显示打开ENVI软件后，可以通过导航栏上的“文件”选项将遥感数据导入。
ENVI支持导入各种格式的数据，包括常见的TIF、IMG以及HDR等。
导入后，我们可以通过点击“文件”选项下的“打开文件”来显示图像。
同时，还可以通过调整图像的亮度、对比度和颜色映射等来优化显示效果。
b. 数据处理与分析ENVI提供了众多的数据处理和分析工具，如图像剪裁、波段合成、直方图均衡化等。
其中，常用的工具有尺度变换、主成分分析和比例拉伸等。
通过这些工具，我们可以对遥感图像进行去噪、增强以及特征提取等操作，以满足我们对图像的需求。
2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款功能强大的遥感图像处理软件，专注于处理和分析大型遥感数据。
下面将介绍一些ERDAS IMAGINE的常用功能。
a. 图像坐标系统在对遥感图像进行处理之前，首先需要确保每个图像具有正确的坐标系统。
ERDAS IMAGINE可以通过“制图”工具来操作图像的空间投影信息，确保不同图像之间的叠加和匹配。
b. 分类与监督分类ERDAS IMAGINE提供了各种分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。
通过这些算法，我们可以对图像进行地物分类，根据不同的像元特征将其划分到不同的类别中。
c. 数字高程模型ERDAS IMAGINE能够从遥感图像中生成数字高程模型（DEM），实现对地形的三维建模。
这对于地质、水文等领域的研究非常重要。
遥感图像处理软件的选择与操作技巧
遥感图像处理软件的选择与操作技巧遥感技术作为一种非接触式的数据获取方式，已经在多个领域得到广泛应用。
然而，要有效地处理遥感图像数据，选择适合的图像处理软件至关重要。
本文将介绍几种常用的遥感图像处理软件，并分享一些操作技巧，帮助读者更好地利用这些软件。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大、操作灵活的遥感图像处理软件。
它支持多种数据格式，包括常见的TIF、JPEG等，同时也支持一些专业格式，如Landsat和MODIS。
ENVI提供了一系列图像增强和分析工具，包括影像分类、光谱曲线分析等。
此外，ENVI还具备三维可视化和绘图功能，使用户能够更直观地观察和呈现数据。
操作技巧：1. 批处理功能：ENVI可以通过编写脚本实现批量处理图像的功能，提高工作效率。
读者可以先用GUI创建一次所需处理的步骤，然后将这些步骤导出为脚本，在需要批处理时进行运行。
2. 数据统计工具：ENVI中的统计工具可以帮助用户分析图像数据，比如计算图像的均值、方差等。
这对于遥感图像的质量评估和异常检测非常有用。
3. 字段计算器：ENVI中的字段计算器可以对图像进行代数运算，如加减乘除等。
这对于图像融合、波段变换等操作非常方便。
二、PCI GeomaticaPCI Geomatica是一款专业的遥感图像处理软件，提供了多个模块用于图像预处理、分类、影像融合等应用。
Geomatica支持多种数据格式，并且具备较强的扩展能力。
该软件对大型数据集的处理速度较快，同时还可以进行分布式计算，以应对大规模数据需求。
操作技巧：1. 模块组合：Geomatica提供了多个独立的模块，用户可以根据自己的需要组合不同的模块，构建符合自己要求的处理流程。
2. 影像分类：Geomatica内置了多种分类算法，包括像元分析、支持向量机等。
在进行影像分类时，用户可以尝试不同的算法，选择最适合自己数据的方法。
ENVI教程实例
ENVI教程实例ENVI是一款专业的遥感图像处理软件，广泛应用于农业、地质、环境、气象等领域。
本教程将以一幅Landsat 8遥感图像为例，介绍ENVI 的基本操作和常用功能。
1.导入图像首先，打开ENVI软件。
在菜单栏中选择“File”->“Open”。
在弹出的对话框中选择要导入的遥感图像文件，并点击“OK”。
ENVI会自动识别图像的格式和波段信息，并将图像显示在主窗口中。
2.显示图像在ENVI主窗口中，默认情况下会以伪彩色（RGB）显示图像。
点击“View”->“Display Bands”可以选择显示图像的不同波段。
也可以通过直接点击图像上方的“Quick Band Display”按钮，在弹出的对话框中选择波段。
3.图像增强ENVI提供了多种图像增强方法，帮助用户更好地观察和分析图像。
例如，点击“Image Processing”->“Contrast”可以调整图像的对比度和亮度。
点击“Image Processing”->“Enhance Color”可以增强图像的颜色饱和度。
4.数据统计ENVI可以对图像进行统计分析，了解图像的像素值分布情况。
点击“Image Processing”->“Histogram”可以显示图像的直方图。
通过直方图可以判断图像的亮度范围和像素值偏移情况，帮助用户进行后续的处理和分析。
5.特征提取ENVI提供了一些常用的特征提取工具，帮助用户从图像中提取感兴趣的特征。
例如，点击“Analysis”->“Spatial”->“Spectral Angle Mapper”可以进行光谱角映射。
这个工具可以计算图像中每个像素和事先定义好的参考光谱之间的角度差异，用于分类和识别特定的地物。
6.图像分类ENVI可以进行图像分类，将图像中的像素根据其光谱特征划分为不同的类别。
点击“Classification”->“Supervised Classification”可以进行有监督分类。
遥感图像处理软件介绍.正式版PPT文档
遥感图像处理
1 遥感基础知识回顾 2 遥感图像处理方法过程 3 遥感图像处理软件操作
遥感图像处理 — 图像处理系统
PCI ERDAS ENVI
土地整理网 （ :///index.php）； 超图GIS论坛（）； GIS空间站 （）；
MapGIS 6.6 （武汉中地信息工程有限公司） SuperMapGIS （北京超图地理信息技术有限公司）
PCI拥有最齐全的功能模块：常规处理模块、几何校正、 大气校正、多光谱分析、高光谱分析、摄影测量、雷达 成像系统、雷达分析、极化雷达分析、干涉雷达分析、 地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、 GIS联接、正射影像图生成及DEM提取（航片、光学卫 星、雷达卫星）、三维图像生成、丰富的可供二次开发 调用的函数库、制图、数据输入/输出等四百多个软件包。
ERDAS的系统特点 菜单清晰易读，用户界面良好; 包含充分的接口； 别具特色的栅格地理信息系统； 包含了图像处理领域内诸多最新的算法；
根据轨道号 Row：行； Path：列 p120r42
TM5+TM6+TM7-TM1-TM2-TM4 别具特色的栅格地理信息系统；
菜单清晰易读，用户界面良好; ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、 神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影象图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等 G功e能oS组ta成r 了图像处理软件中非常全面的系统。 （TM武2汉：吉居奥民信地息与工河程流技菜术地有不限易公分司。） 别PC具I拥特有色最的齐栅全格的地功理能信模息块系：统常；规处理模块、几何校正、大气校正、多光谱分析、高光谱分析、摄影测量、雷达成像系统、雷达分析、 E极N化V雷I具达备分全析套、完干整涉的雷遥达感分影析像、处地理形工地具貌，分能析充、分矢提量取应图用像、信神息经；网络分析、区域分析、GIS联接、正射影像图生成及DEM提取（航片、 G光e学oS卫ta星r 、雷达卫星）、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等四百多个软件包。 （TM武2汉绿吉波奥段信：息0. 工程技术有限公司） 别 EN具V特I拥色有的先栅进格的地高理光信谱息和系多统光；谱分析工具； ETMNV6热I包/远含红齐外全波的段遥：感1影. 像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、 神25经5u网m络，分热析红、外区波域段分，析可、以G根P据S辐联射接响、应正的射差影别象,图区生分成农、林三覆维盖图长像势生，成差、别丰表富层的湿可度供，二水次体开岩发石调，用以的及函监数测库与、人制类图活、动数有据关输的入热/特输征出，等 功进能行组 温成度了制图像。处理软件中非常全面的系统。
遥感软件ENVI使用方法
实验报告一、实验内容：1.遥感影像读入与裁剪；2.遥感影像融合；3.遥感影像非监督分类；4.分类结果转成矢量（shapefile）二、实验内容实验一1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项，都改为C盘test3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband，出图5返回菜单，点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B706.点击spatial subset——Image，框选一个范围，并修改下面两个数字7.逐步点击ok，到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序8.点击ok，选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGB Color，如图依次选择B50，B40，B3010. 点击display——New Display——load RGB，出图11. 回到主菜单，点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作13.将文件保存为b8.img14.在RGB Color进行B50，B40，B30排序15.产生display3，出图16.点击Transform——Image sharpening——HSV，选择display217.依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img保存18.完成后生成新的display219.图片点右键——Geographic Link全部点选on20.实验一结束，关闭所有图片实验二1．在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA，选择stack_b1-6162-7.img2.弹出如下对话框，第三个数字改为5，保存文件名为iso.img3.生成新的display4．点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis，如图选择iso.img,5.弹出如下对话框之后，点选所有class，将kernel size数值调为76.将文件保存，并命名为iso_maj77.img7.生成新的display8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on9.继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector，选择iso_maj77.img10.选择所有class，output一栏选择single layer，保存文件，命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框12.选择RTV，对弹出对话框进行如下选择13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile，选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
ENVI实验教程
ENVI实验教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款远程感知软件，用于处理和分析遥感图像，提供丰富的功能和工具，帮助用户从遥感数据中提取有用的信息。
本教程将介绍ENVI的一些基本功能和操作步骤，帮助用户快速上手。
一、环境设置在开始使用ENVI之前，首先需要进行一些环境设置。
打开ENVI软件后，点击“Preferences”菜单，在弹出的对话框中选择“General”选项。
在这个选项卡中，可以设置一些基本的环境变量，如工作目录、文件格式、默认显示选项等。
用户可以根据自己的需要进行设置，并点击“Apply”按钮保存修改。
二、数据导入ENVI支持多种遥感数据格式，如GeoTIFF、HDF、ENVI等。
用户可以通过以下几种方式导入数据：1. 点击ENVI菜单中的“File”选项，选择“Open…”。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Open”按钮。
2. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Open Data File(s)”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Open”按钮。
3. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Add Data to Layer Manager”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Add”按钮。
三、数据显示与图像增强导入数据后，可以进行数据显示和图像增强操作，以便更好地观察和分析图像。
1. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Open Display Viewer”图标，打开显示窗口。
2. 在“Layer Manager”面板中，选择要显示的数据图层，点击鼠标右键，选择“Add to Display”菜单。
3. 在“Display Viewer”窗口中，可以通过调整窗口的拉伸和增强选项来显示和增强图像。
点击窗口右上角的“Stretches”按钮，选择合适的拉伸和增强选项，如直方图均衡化、对数拉伸等。
测绘技术中的遥感影像处理工具推荐
测绘技术中的遥感影像处理工具推荐遥感影像处理工具在测绘技术中发挥着非常重要的作用，它们能够帮助测绘工程师更加高效地处理和分析大量的遥感影像数据。
在现代测绘技术的快速发展中，一些优秀的遥感影像处理工具逐渐被广泛应用，并取得了令人瞩目的成果。
下面将介绍几款值得推荐的遥感影像处理工具。
首先推荐的是ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，它是目前最为流行和广泛使用的遥感影像处理工具之一。
ENVI拥有强大的图像显示和处理功能，可以对多种空间、光谱和时间分辨率的遥感数据进行处理。
该软件提供了丰富的图像分析功能，包括图像分类、特征提取、变化检测等，能够满足不同场景下的需求。
此外，ENVI还支持与其他软件的数据交互，如ArcGIS和Google Earth，方便用户进行数据共享和整合。
第二款值得推荐的是Erdas Imagine软件。
Erdas Imagine是一款功能强大、可扩展性广的遥感数据处理与分析软件。
它具有先进的遥感数据处理算法和强大的数据分析工具，可以用于图像分类、变化检测、特征提取等工作。
Erdas Imagine支持各种遥感数据格式，包括多光谱、高光谱、雷达等，同时还提供了丰富的地理信息系统（GIS）功能，使用户能够将遥感影像数据与其他地理数据进行整合和分析。
除了ENVI和Erdas Imagine，还有一款被广泛应用的遥感影像处理工具是PCI Geomatics。
PCI Geomatics是一款专业的遥感软件套件，其核心组件包括Geomatica和 GXL。
Geomatica具有强大的遥感图像处理和分析能力，支持图像分类、特征提取、变化检测等应用。
而GXL则是用于大规模地图制图和空间分析的工具，可以处理海量的遥感图像数据，并进行高精度的地理参考和图像配准。
最后一款推荐的遥感影像处理工具是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。
常用的遥感图像处理软件大全
常用的遥感图像处理软件大全eCognitioneCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件.eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术—-面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求.ENVIENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
ERDASERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统.它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统)集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具,代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势.Fragstats计算景观格局指数的软件 Fragstats是最新的景观分析软件,可以在Arcgis10。
x上运行的畅通无阻专业的遥感影像处理软件免费下载网站：遥感集市应用汇集GeomaticaGeomatica 软件是地理空间信息领域世界级的专业公司加拿大PCI公司的旗帜产品，Geomatica集成了遥感影像处理、专业雷达数据分析、GIS/空间分析、制图和桌面数字摄影测量系统，成为一个强大的生产工作平台,并且重组了模块构成,使得软件模块更面向应用而且简洁。
QmosaicQMosaic软件是一款专业的遥感影像镶嵌匀色工具,即将具有地理参考的若干幅互为邻接的遥感数字图像通过镶嵌匀色技术合并成一幅统一的新（数字)图像。
高分辨率遥感图像处理软件操作指南
附件二：高分辨率数据处理培训软件操作步骤1QB数据预处理1.1QB数据镶嵌本节通过多块QuickBird影像的拼接处理，介绍卫星影像的拼接。
1、启动图像拼接工具图像拼接工具可以通过下列途径启动：在ERDAS图标面板工具条单击Data Prep图标，打开Data Prep 图标，打开Data Preparation对话框，单击Mosaic Images按钮，打开Mosaic Tool窗口。
2、加载Mosaic图像在Mosaic Tool工具条单击Add Images，打开Add Images for Masaic对话框。
在Add Images for Masaic对话框中，需要设置以下参数：（1）选择拼接图像。
（2）单击Add按钮，加入图像。
（3）重复前3步骤（也可同时一次加入多幅图像）。
（4）单击Close按钮。
3、运行Mosaic工具在Mosaic Tool菜单条单击Process|Run Mosaic命令（或直接点击），打开Run Mosaic对话框，在Run Masaic对话框中设置如下参数：（1）确定输出文件名。
（2）单击OK。
4、退出Mosaic工具1.2数据拉伸步骤如下图所示：（1）打开数据拉伸对话框（2）对拉伸对话框中的各项参数进行设置拉伸的目的是把16位的QB数据，转换为无符号8位数据。
在下图对话框中设置输入输出文件，选中ignore Value for Minimum calculation选项，其他选项默认，点击ok即可。
1.3 QB 数据预处理（建模文件）将4个波段的多光谱影像合并为3波段RGB 影像(1)打开使用建模对话框，点击图标，打开*.gmd 文件。
跳出如图所示对话框：ST ACKLAYERS ( $n1_input(3) , $n1_input(2) * 0.8 + $n1_input(4) * 0.2 , $n1_input(1))输入4波段多光谱输出3波段RGB双击n1_input和n7_output对模型的输入输入进行设置：对n7_output窗口，选中Delete Exists，点击OK后点击菜单栏上按钮执行即可。
ENVI基本操作
ENVI基本操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。
下面将介绍一些ENVI的基本操作。
1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。
用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。
2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。
可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。
用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。
3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。
用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。
4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。
用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。
5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。
这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。
6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。
用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。
7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。
用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。
8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。
用户可以通过点击"File"，然后选择"Save As"来保存结果。
遥感影像处理软件的选择与操作指南
遥感影像处理软件的选择与操作指南引言：遥感影像处理软件的选择对于遥感数据的获取和分析具有重要意义。
本文将介绍几种常用的遥感影像处理软件，并提供一份操作指南，以帮助读者选择适合自己需求并熟练操作的软件。
一、遥感影像处理软件的选择1. ENVI（Environment for Visualizing Images）ENVI是一款功能强大的遥感影像处理软件，它提供了丰富的遥感图像处理和分析工具。
ENVI支持多种数据格式，包括卫星影像、航拍影像等，能够进行图像增强、分类、变换等操作。
ENVI还提供了Python编程接口，方便用户根据自己的需求进行定制化开发。
2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是另一款广泛使用的遥感影像处理软件，具有强大的遥感数据处理能力。
它支持多种常用的遥感数据格式，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
ERDAS IMAGINE还具有良好的多样性，可以进行3D可视化、地图制作等操作，适用于各种遥感应用领域。
3. ArcGISArcGIS是一套综合性的地理信息系统软件，其中包含了用于遥感图像处理的功能模块。
ArcGIS支持多种数据格式，包括遥感图像、矢量数据等，它提供了强大的地图制作、数据分析和空间分析功能，适用于对地理环境进行综合分析和决策支持的应用场景。
4. QGIS（Quantum GIS）QGIS是一款免费开源的地理信息系统软件，它也具备一定的遥感图像处理功能。
QGIS支持多种数据格式，并提供了丰富的数据处理和分析工具。
虽然QGIS在遥感影像处理方面功能相对较弱，但对于初学者来说，它是一个很好的入门选择。
二、操作指南1. 数据导入无论使用哪种软件，首先需要将遥感数据导入软件中。
通常可以通过“打开”或“导入”按钮选择要处理的数据文件，然后软件会自动将数据加载到工作界面中。
对于大规模的数据集，一些软件还提供了批量导入功能，可以一次性导入多个数据文件。
2. 图像预处理在进行进一步的数据分析之前，通常需要对遥感图像进行一些预处理。
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常用的遥感图像处理软件大全
eCognition
eCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件。
eCognition 是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。
ENVI
ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
ERDAS
ERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统。
它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
Fragstats
计算景观格局指数的软件 Fragstats是最新的景观分析软件，可以在Arcgis10.x上运行的畅通无阻
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Geomatica
Geomatica 软件是地理空间信息领域世界级的专业公司加拿大PCI公司的旗帜产品，Geomatica集成了遥感影像处理、专业雷达数据分析、GIS/空间分析、制图和桌面数
字摄影测量系统，成为一个强大的生产工作平台,并且重组了模块构成，使得软件模块更面向应用而且简洁。
Qmosaic
QMosaic软件是一款专业的遥感影像镶嵌匀色工具，即将具有地理参考的若干幅互为邻接的遥感数字图像通过镶嵌匀色技术合并成一幅统一的新（数字）图像。
QMosaic 软件的特点包括以下几个方面：出色的匀色功能，使得镶嵌结果更加真实；完善的接边线网络自动生成功能，解决了带黑边的影像以及不规则影像生成接边线的难题；支持导入ERDAS、ENVI和PCI接边线，支持接边线编辑。
自动羽化功能完全消除了接边线带来的图像接缝，实现浑然一体的感觉。
多种分幅输出方法，使得镶嵌成果更加贴心。
QMosaic软件采用Ribbon界面风格设计，界面简单大方,功能按钮一目了然。
TitanImage
系统主要功能模块有：集成环境模块、几何配准模块、影像镶嵌模块、面向对象分类模块、雷达数据处理模块、高光谱数据处理模块、流程化处理模块七个部分。