论产品生命周期管理中机号管理方法

研究与探索Research and Exploration ·生产与管理

1 前言

产品生命周期管理(PLM)系统在计算机中给每一个

虚拟的产品、部件、零件、毛坯、材料等对象赋予唯一

的设计号。随着设计、仿真、试验等设计工作的不断改

进与完善，每一个设计号附带的版本和版次号也随之变

化。在工厂进行产品样机、小批生产、批量生产和改进

升级等不同生产阶段中，PLM 系统都会将特定版本和版

次的设计号发布到ERP 系统进行生产。

在企业资源管理(ERP)系统中，每批产品的生产阶

段可能不同，接受到设计号的版本或版次也可能不同，

加上不同供应商提供相同的产品或零部件之间也会有所

差异，所以在生产过程中ERP 必须给每一个物理的产品、

部件、零件、毛坯、材料等对象规定唯一的物料号。比

如同一批1万个产品，每个零部件的设计号各自关联了

1万个零部件的物料号。如果由多个供应商参与生产，

则每一个物料号分别带有相应供应商的信息。

从开始设计到产品停止改进的设计生命周期中，

PLM 系统的设计号有效地管理虚拟产品的各类数据。从

开始试制样机到完全停止该型号产品生产的生产生命周

期中，ERP 系统的物料号有效地管理物理产品的各类数

据。PLM 设计号与ERP 物料号的集成，打通虚拟产品

数据和物理产品数据之间的双向追溯，解决了设计生命

周期和生产生命周期的产品数据统一管理问题，大幅度

提高产品设计与制造质量。

然而，一旦产品销售出厂后便出现很多不尽人意的

事情。例如，制造商无从了解用户如何使用产品、产品

在不同环境下的真实性能和故障、操作人员有什么习惯论产品生命周期管理中机号管理方法

韩晓明

（石家庄天远科技集团，河北 石家庄 050035）

摘要：在设计和生产生命周期中的产品数据管理保证了产品的质量。产品交付使用以后需要使用生命周期数据管理来支持安全生产、节能减排、降低成本、高效利用、持续改进和不断创新。文章首次提出以机号为核心的使用生命周期数据管理模型，构建以机号管理为核心的人号、件号、工程号、故障号、债权号等六号管理理论，用大数据技术管理产品使用生命周期的人、机、物等数据，为使用商、维修商、销售商、制造商和融资商提供增值信息服务，同时也给自身带来不菲的经济效益。

关键词：设备管理；EAM；产品全生命周期管理；大数据；机号管理

中图分类号：TD407 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2019）07（上）-0020-06

和新的需求等。使用商的新员工不能迅速掌握产品的操作特点，能耗高，效率低，同类故障频发，生产力低于行业的平均水平。维修部门不了解设备实际健康状态，不是过度保养，就是保养不足。在产品临近寿命终点前，没有准确的数据说明它的剩余价值，无法采取合理的维修或报废措施，造成工程上的重大隐患或事故。维修商无法根据产品实际消耗进行合理保养、储备合理的备件、维修不同批次稍有差异的产品时，服务人员跑了上百公里发现带来的备件不合适。销售商不了解用户使用产品的具体情况，很难发现新的商机。融资商无法监控移动资产的金融风险，不可能开展工程机械融资业务。由此可见，只有把用户使用产品的数据进行有效管理，为使用商、维修商、销售商、制造商和融资商等五类用户创造新的价值，才算是真正做到产品全生命周期管理。2

机号管理图 1 产品使用生命周期管理模型

中国设备工程Engineer ing hina C P l ant 产品出厂后，用户给它赋予一对一的标识号。不管

这个产品转战经过多少用户的手，这个标识号在使用生

命周期中都不会变。产品唯一的标识号称之为“机号”。

以机号为核心，统一管理相关的制造商、销售商、使用商、

维修商、融资商在使用生命周期中数据的系统称之为机

号管理。机号管理的产品使用生命周期数据模型见图1。

挖掘机作为工程机械的典型代表，机号管理的核心

层包括机号、人号和项目号三大类数据。管理层关联核

心层对应的全部销售与运维、人员、工程等数据类型。

执行层以工单为主要形式对产品使用生命周期全部数据

实施管理。机号管理的最终目标是降低成本层中各项经

济指标，提高利润层的各项经济指标。传统设备管理以

成本为核心，机号管理变成利润为核心，为使用生命周

期服务商实现良性循环提供持续的动力。

机号管理要记录挖掘机每天工作地点、工作时长和

工作负荷、挖掘机工作时发动机的转速、扭矩，挖掘与

旋转速度、实时工作油耗、水箱温度、报警等工况的运

行状态数据。还要记录挖掘机每一次保养，故障发生的

时间、地点和具体现象，详细记录每一次维修时间、人员、

地点和零部件替换的过程，登记各式各样改装的时间、

地点、改装人员、改装内容和检验结果等健康状态数据。

由此可见，机号管理相当于为每一台挖掘机建立一份详

细的健康档案，记录下该台设备从出厂后到最终报废的

整个使用生命周期都干了些什么活，性能如何，出了哪

些故障，如何进行保养和维修，每一个维修保养零部件

和整机的剩余价值等信息。最后，利用大数据技术，从

成千上万的挖掘机档案中可以挖掘出在不同地点、不同

负荷、不同季节、不同操作习惯下各类型号挖掘机的运

行与健康状态特点；挖掘出不同年代、不同地域、不同

季节、不同工程项目的开工规律；还可以挖掘出不同操

作手、不同挖掘任务的操作习惯和节能减排的技巧，等等。

每一台挖掘机在使用生命周期会涉及不同客户和人

员。机号管理把有关的客户、工程项目、机手、销售、

维修等各类员工信息记录在案。在转手的时候，挖掘机作为二手机的残值，历史上曾经转让的记录，以及每次

故障的详情、替换的备件等一一记录在案。如果该挖掘

机作为租赁方式供客户使用，则详细记录每一次租赁的

时间、地点、工程项目等使用情况。如果该挖掘机采用

非全额付款的销售模式，机号管理还需要跟踪债权设备的融资情况，并根据挖掘机实时运行的工况数据，管控租赁挖掘机的工作负荷，保障设备的安全。在管理层记录了每个产品在使用生命周期的时间序列数据及其相互联系，参见图2。图 2 产品使用生命周期时序数据3 “六”号管理体系单纯的机号管理不能创造明显的价值，必须将产品使用生命周期的数据管理和各项业务活动有机结合起来，为各种用户提供增值服务，才能把大数据技术转化为经

济效益。天远科技集团在2003年初开发以机号管理为核心的人号管理、件号管理、工程号管理、故障号管理、债权号管理等“六”号管理系统。经历十多年的不断建设，构造起工程机械大数据服务平台，给五类合作伙伴带去信息化的丰硕成果，参见图3。图 3 工程机械大数据服务平台