第十一章 头脑风暴法

– 决策支持过程是一个多阶段的
人机交互的启发式过程， 经过多次反复， 直至用户形成决策意见， 确定问题的解。
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用户
对话 子系统 方法库 管理系统 模型库 管理系统
数据库 管理系统
数据库
方法库
模型库
2.2 人机对话子系统
– 人机对话子系统是DSS的用户和计算机的接口， 在操作者、资源库之间起着传送、转换命令和数
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解 方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析 和预测，得出综合信息与预测信息；
具有方便的人机对话和图象输出功能，能满 足随机的数据查询要求，回答 “What … if … ” 之类的问题。
（3）对请求输入有检验与容错能力，提示与帮助。
（4）使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。
（5）根据反馈结果对模型提出评价及修正意见。
（6）能以图形及表格等输出信息、结论及依据。
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2.3 数据库子系统
人机对话 子系统
查询 模块
模型库 方法库
数据库管理系统
数据 字典
数据库
析取 模块
源数据库
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2.3 数据库子系统
小组成员提出 见解
介绍问题
如组员感到困惑， 可做一简单练习 鼓励组员自由提出 见解
指定一人在看板记 录所有见解
会后以鉴别的眼光讨 论所有列出的见解 也可以让另一组人来 评价
规则一
不许评价！—— 要到评估阶段才能进行评价
讨论 皱眉
评价 咳嗽
支持 冷漠
宣扬 叹气
提问
创造性见解
评 价
妄加评论的负面影响
如果进行评论，许多人就会变得更 加拘谨。他们未发表的意见或许非 常好，或许可以激发别人的好意见 人们花费在评论上的精力未能用在 产生好意见的现实任务上
异想天开！——说出能想到的任何主意
规则二
规则三
越多越好！——重数量而非质量
规则四
见解无专利！—— 鼓励综合数种见解 或在他人见解上进行发挥
数据库 子系统 自然语言 子系统
问题处理 子系统
模型库 子系统 知识库 子系统
两库结构
用户
基于知识 的结构
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2.1 决策支持系统的系统结构
– 两种基本结构演变出的DSS都表现为多库结构。
用户 对话 子系统
用户
对话 子系统 方法库 管理系统
数据库 管理系 统
模型库 管理 系 统
方法库 管理系 统
知识库 管理系 统
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味 着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判 断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进
入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为 主和兼有分析与求解等三大类。
– 根据DSS的目标、功能和特征， DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学 及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅 助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的 信息系统。
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立 DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等， 数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据 DSS 提供 最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、 库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？” 的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数 进行模拟而得到一个新方案。
结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成 了基于Web的DSS
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上， 借助计算机与科学方法， 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策， 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。
– DSS目标通过功能实现。
– 不同类的DSS，目标和功能略有不同。
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1.1 决策支持系统的产生与发展
两库系统
三库系统
数据库、模型库 数据库、模型库、方法库 数据库、模型库、方法库、知识库 群体、分布、综合
四库系统
集群系统
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1.1 决策支持系统的产生与发展
– DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新 方法的不断引入。 增加知识库和推理机，形成了智能DSS 应用网络技术，形成了群体DSS 集成分布的资源，形成了分布式DSS
– DSS数据库应该由内置和外部两部分：
前者存放直接使用的信息和分析结果，
后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以 通过数据析取模块加工处理而获得。
– 数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项 的属性、来龙去脉及相互关系。 – 数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与 DSS其他子系统交互的接口。
集思广益，团队的叠加性！
Brain Storming 之后
合并问题的同类项 对问题进行排序 组合问题 评论问题，认证问题的可行性
第十一章 决策支持系统
主要内容：
1. 决策支持系统的概念 2. 决策支持系统的组成 3. 智能决策支持系统 4. 群体决策支持系统 案例. 模拟人才招聘选拔GDSS
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数据库
百度文库
模型库
方法库
知识库
数据库 管理系统
模型库 管理系统
用户
对话 子系统
数据库 管理系 统
模型库 管理 系 统
数据库
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方法库
模型库
数据库
模型库
2.1 决策支持系统的系统结构
– 对话子系统是DSS的人机接口界面，对接受到的请 求作检验，形成命令。然后从数据库读取数据，从 模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方 法，进行决策分析和决策支持。
决策支持系统基本模型图
决策 问题 真 实 系 统 与人的行为 有关的信息 操作 响应
决策者
内部信息
人机对话系统
环境
数据库 系统 外部信息
模型库 系统
1.1 决策支持系统的产生与发展
– 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一 个组织的管理活动主要就是决策活动。
– 对于决策依赖有两个观点：
依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 依靠科学方法和技术 – 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的 分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产 生了决策支持系统。
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2 决策支持系统的组成
本节主要内容： 2.1 决策支持系统的系统结构 2.2 人机对话子系统 2.3 数据库子系统 2.4 模型库子系统 2.5 方法库子系统
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2.1 决策支持系统的系统结构
– DSS 的结构主要有两种基本形式。 – 实际中的DSS由这两种结构分解演变而来。
用户 对话子系统
请 求
维护者
检验评价
人机对话子系统 请求检验、形成命令
处理 处理
系统修改 结果 人 机
读取数据、 构建模型、选择算法 三库子系统
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2.2 人机对话子系统
– 从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的 总目标要求： （1）使用户了解系统可提供的数据、模型及方法。 （2）通过“如果…则…（What…if…）”方式提问。
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1 决策支持系统的概念
本节内容： 1.1 决策支持系统的产生与发展 1.2 决策支持系统的功能与定义 1.3 决策支持系统的分类与应用
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1.1 决策支持系统的产生与发展
计算机的应用 信息支持决策的研究
1971年Keen: 提出“管理决策系统”（MDS） 1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”（DSS） 形成DSS新学科
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点： （1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类 决策分析系统。 （2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM 系统、经济统计系统的信息支持。 （3）大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例 如、计划安排、资源分配、评价选择等。 （4）能够将非结构化／半结构化问题转化为半结构 化／结构化问题。
— 非结构化的决策问题、模型参数需估计。
（3）用来估计决策实施后可能产生的后果 — 战略性决策、涉及因素广、参数高度不确定。
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2.4 模型库子系统
– 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能 为决策方案的设计和抉择提供依据。 例如：财务分析系统和市场行情分析系统
– 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。 例如，同类资源下多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS的分类有多种角度：
按社会领域划分： 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分： 战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分： 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式
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1.1 决策支持系统的产生与发展
– 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System，等等
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS所具备的功能和特征，目前有显现于其他各
类信息系统的趋势。 如，CRM系统中的客户分析与关怀方案决策支持 个性化服务方案的决策支持 ERP系统中的供应商分析评价与选择 e-Business中的产品故障分析与排除软件 – 这种趋势是系统功能集成的必然，将来 DSS与典 型MIS 的界限将逐渐模糊。
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策 问题
模型或分析技术与传统的数据存取及检索技 术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用；
强调对环境及用户特点的灵活性适应性；
支持但不是代替高层决策者制定决策。
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1.2 决策支持系统的功能与定义
用于解决问题树中的某一个节点
？
提出某个问题
•不要离题太远 •不要太深入
Brain Storming 的流程
确认要讨
论的问题
准备 会场
组织
人员
宣布
主题
整理问 题，找出 Storming 重点问题
Brain
会后 评价
从明确问题到会后评价，头脑风暴法有三个阶段
主持人在看板 上记录 明确阐述问题 会后评价
第十一章 决策支持系统
主要内容：
1. 决策支持系统的概念 2. 决策支持系统的组成 3. 智能决策支持系统 4. 群体决策支持系统
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Brain Storming 头脑风暴法
头脑风暴法是鼓励在小组中进行创造性思维的最常用方法
• 想出许许多多 主意
• 列出一长串创 造性 解决办法， 从中选出有希 望的方案 • 克服创造性思 考时受到的限 制
为 DSS是由“模型驱动”
– 应用模型获得的输出结果分别起以下三种作用：
（1）直接用于制定决策；
（2）对决策的制定提出建议；
（3）用来估计决策实施后可能产生的后果。
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2.4 模型库子系统
– 应用模型分析和求解的适用范围与条件：
（1）直接用于制定决策
— 问题结构性较好、模型参数已知、算法明确。
（2）对决策的制定提出建议
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2.4 模型库子系统
– 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律。
模型是以某种形式反映客观事物本质属性，揭示其
运动规律的描述。因此，模型能较好地满足决策求
解的需求。
– 模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是
DSS中最复杂与最难实现的部分。
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万有引力
2.4 模型库子系统
– DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策，因此认
战略规划
…….
产品开发 与革新
6-12 人小组
组 织
人力资源
头脑风暴法的使用
个人使用 小组使用 在制定因果表时预估可能的原因 产生可能的解决问题的答案（常用于解决问题树中 的某一个节点） 预测实施解决问题方案时可能遇到的阻碍 可利用BBS聊天室进行Brain Storming（在网上copy 一个Homepage)
据的重要作用，其核心是人机界面。
– DSS 由不了解系统内部的人使用，因此用户接
口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS 维护
人员也需要方便的工作环境。 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口， 它的好坏标志着 DSS 的实用水平。
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2.2 人机对话子系统
信息查询 决策支持 结果 决策者 请 求