第十一章 头脑风暴法

决策支持系统基本模型图
决策 问题 真 实 系 统 与人的行为 有关的信息 操作 响应
决策者
内部信息
人机对话系统
环境
数据库 系统 外部信息
模型库 系统
1.1 决策支持系统的产生与发展
– 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一 个组织的管理活动主要就是决策活动。
– 对于决策依赖有两个观点：
依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 依靠科学方法和技术 – 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的 分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产 生了决策支持系统。
– DSS数据库应该由内置和外部两部分：
前者存放直接使用的信息和分析结果，
后者是逻辑上连接的各种MIS的数据库，可以 通过数据析取模块加工处理而获得。
– 数据库系统的数据字典用于描述与维护各数据项 的属性、来龙去脉及相互关系。 – 数据库管理系统是一组管理数据的软件，也是与 DSS其他子系统交互的接口。
– 决策支持过程是一个多阶段的
人机交互的启发式过程， 经过多次反复， 直至用户形成决策意见， 确定问题的解。
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用户
对话 子系统 方法库 管理系统 模型库 管理系统
数据库 管理系统
数据库
方法库
模型库
2.2 人机对话子系统
– 人机对话子系统是DSS的用户和计算机的接口， 在操作者、资源库之间起着传送、转换命令和数
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1.1 决策支持系统的产生与发展
两库系统
三库系统
数据库、模型库 数据库、模型库、方法库 数据库、模型库、方法库、知识库 群体、分布、综合
四库系统
集群系统
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1.1 决策支持系统的产生与发展
– DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新 方法的不断引入。 增加知识库和推理机，形成了智能DSS 应用网络技术，形成了群体DSS 集成分布的资源，形成了分布式DSS
– 根据DSS的目标、功能和特征， DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学 及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅 助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的 信息系统。
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立 DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等， 数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。 决策者通过计算机终端屏幕，根据 DSS 提供 最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、 库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？” 的询问。 对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数 进行模拟而得到一个新方案。
数据库
模型库
方法库
知识库
数据库 管理系统
模型库 管理系统
用户
对话 子系统
数据库 管理系 统
模型库 管理 系 统
数据库
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方法库
模型库
数据库
模型库
2.1 决策支持系统的系统结构
– 对话子系统是DSS的人机接口界面，对接受到的请 求作检验，形成命令。然后从数据库读取数据，从 模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方 法，进行决策分析和决策支持。
小组成员提出 见解
介绍问题
如组员感到困惑， 可做一简单练习 鼓励组员自由提出 见解
指定一人在看板记 录所有见解
会后以鉴别的眼光讨 论所有列出的见解 也可以让另一组人来 评价
规则一
不许评价！—— 要到评估阶段才能进行评价
讨论 皱眉
评价 咳嗽
支持 冷漠
宣扬 叹气
提问
创造性见解
评 价
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1.1 决策支持系统的产生与发展
– 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System，等等
请 求
维护者
检验评价
人机对话子系统 请求检验、形成命令
处理 处理
系统修改 结果 人 机
读取数据、 构建模型、选择算法 三库子系统
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2.2 人机对话子系统
– 从系统的使用和维护两个角度，人机对话子系统的 总目标要求： （1）使用户了解系统可提供的数据、模型及方法。 （2）通过“如果…则…（What…if…）”方式提问。
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS所具备的功能和特征，目前有显现于其他各
类信息系统的趋势。 如，CRM系统中的客户分析与关怀方案决策支持 个性化服务方案的决策支持 ERP系统中的供应商分析评价与选择 e-Business中的产品故障分析与排除软件 – 这种趋势是系统功能集成的必然，将来 DSS与典 型MIS 的界限将逐渐模糊。
第十一章 决策支持系统
主要内容：
1. 决策支持系统的概念 2. 决策支持系统的组成 3. 智能决策支持系统 4. 群体决策支持系统
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Brain Storming 头脑风暴法
头脑风暴法是鼓励在小组中进行创造性思维的最常用方法
• 想出许许多多 主意
• 列出一长串创 造性 解决办法， 从中选出有希 望的方案 • 克服创造性思 考时受到的限 制
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2.4 模型库子系统
– 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律。
模型是以某种形式反映客观事物本质属性，揭示其
运动规律的描述。因此，模型能较好地满足决策求
解的需求。
– 模型库子系统是构建和管理模型的软件系统，是
DSS中最复杂与最难实现的部分。
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万有引力
2.4 模型库子系统
– DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策，因此认
妄加评论的负面影响
如果进行评论，许多人就会变得更 加拘谨。他们未发表的意见或许非 常好，或许可以激发别人的好意见 人们花费在评论上的精力未能用在 产生好意见的现实任务上
异想天开！——说出能想到的任何主意
规则二
规则三
越多越好！——重数量而非质量
规则四
见解无专利！—— 鼓励综合数种见解 或在他人见解上进行发挥
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS 的主要特征： 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策 问题
模型或分析技术与传统的数据存取及检索技 术相结合 易于为非计算机专业人员以交互方式使用；
强调对环境及用户特点的灵活性适应性；
支持但不是代替高层决策者制定决策。
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1.2 决策支持系统的功能与定义
据的重要作用，其核心是人机界面。
– DSS 由不了解系统内部的人使用，因此用户接
口对系统的成败有举足轻重的影响，DSS 维护
人员也需要方便的工作环境。 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口， 它的好坏标志着 DSS 的实用水平。
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2.2 人机对话子系统
信息查询 决策支持 结果 决策者 请 求
– 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能 为决策方案的设计和抉择提供依据。 例如：财务分析系统和市场行情分析系统
– 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。 例如，同类资源下多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS的分类有多种角度：
按社会领域划分： 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分： 战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分： 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式
用于解决问题树中的某一个节点
？
提出某个问题
•不要离题太远 •不要太深入
Brain Storming 的流程
确认要讨
论的问题
准备 会场组织人员宣布 Nhomakorabea主题
整理问 题，找出 Storming 重点问题
Brain
会后 评价
从明确问题到会后评价，头脑风暴法有三个阶段
主持人在看板 上记录 明确阐述问题 会后评价
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味 着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判 断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进
入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。
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1.3 决策支持系统的应用与分类
– 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为 主和兼有分析与求解等三大类。
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解 方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析 和预测，得出综合信息与预测信息；
具有方便的人机对话和图象输出功能，能满 足随机的数据查询要求，回答 “What … if … ” 之类的问题。
（3）对请求输入有检验与容错能力，提示与帮助。
（4）使用户取得或选择某种分析结果或预测结果。
（5）根据反馈结果对模型提出评价及修正意见。
（6）能以图形及表格等输出信息、结论及依据。
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2.3 数据库子系统
人机对话 子系统
查询 模块
模型库 方法库
数据库管理系统
数据 字典
数据库
析取 模块
源数据库
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2.3 数据库子系统
结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成 了基于Web的DSS
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1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上， 借助计算机与科学方法， 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策， 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。