计算机科学与技术专业课程体系ppt课件
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– 数据结构 – 操作系统 – 编译原理 – 软件工程 – Java程序设计 – 人工智能
实践教学环节
语言课程设计 数据结构课程实验
数据库课程实验
软件实践(Java)
操作系统课程设计
编译课程设计 软件工程课程实验
毕业设计
科研实践
实践教学环节
数字逻辑电路实验
硬件实验
微型机与接口技术 课程实验
计算机系统综 合课程设计
高等计算机系统结 构(40)
嵌入式系统(40)
软件基础课程群
*程序设计基础 及语言(72+40)
*语言课程设计 (40)
*数据结构基础 (64+32)
高级数据结构(32+16) 算法设计基础(32+16)
* 编 译 原 理 编译原理课程
(64+16)
设计(40)
软件开发环境 程序设计语言 * 操 作 系 统
• 数学---计算的本质与数学相关 • 物理---电子线路技术
• 数学类课程
高等数学(数学分析) 概率论与数理统计
几何与代数 数学建模与数学实验
专业课程群
• 八个课程群
– 计算机科学理论 – 计算机硬件 – 软件基础 – 软件技术 – 计算机网络 – 数据库 – 人工智能 – 图形图像处理
课程群基本框架
科研实践
毕业设计
Q&A
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
计算机科学理论课程群
自然科学基础课程 群
计算机硬件课程群
软件基础课程群
软件技术课程群 计算机网络课程群 数据库课程群 图形图像处理课程群 人工智能课程群
计算机科学理论课程群
*离散数学1(48)
*离散数学2(32)
组合数学(32) 模糊数学(32)
可计算性理论(32)
运筹学(48)
*算法设计与分析(60)
• 创新型、复合型人才
• 基础扎实(面向系统)、知识面宽(软硬兼施)、 适应发展
• 具有分析问题、解决问题能力和创新能力
• 知识、能力、素质共同提高
• “通才”(可从事研究、教学、开发和管理 工作)
专业培养方案
• 加强理论，增强和增加数学类课程 • 面向系统，软硬并重 • 兼顾应用，增加设计类课程 • 根据特色，加强网络类课程 • 根据发展，增强前沿类课程
– 相似课程，本科偏重基本概念，研究生课程偏重原 理方法与最新发展前沿
• 高级数据结构—算法设计与分析 • 计算机网络概论—网络体系结构、局域网与分布式处
理、网络安全 • 软件工程导论—软件开发技术 • 计算机体系结构—高级计算机体系结构
– 鼓励高年级学生，特别是优秀生，选修研究生课程
双语教学
• 双语教学计划：
与工具(自学)
原理(48)
(64+16)
操作系统课程 设计(40)
程序设计语言 原理(60)
并行程序设计 (40)
软件技术课程群
*软件实践(Java) (16+48)
软件工程 (48+16)
软件测试(32) 软件形式化方法(32)
大型软件实践
软件体系结构(32)
*软件开发方法与 技术(60)
软件模型(40)
知识、能力与素质
• 主动学习、概括总结和信息获取能力 • 团队合作能力 • 良好的文字和口头表达能力 • 强烈的创新意识、良好的创新思维能力
知识、能力与素质
• 思想道德素质 • 文化素质 • 心理素质 • 身体素质
课程体系设计原则
• 面向系统、兼顾应用 • 加强“计算机科学”基础 • 硬件、软件、理论、实践四条线贯彻始终 • 本硕博课程体系贯通与共享 • 具有适应性
ห้องสมุดไป่ตู้*形式语言自动机 (60)
模糊数学 (40)
信息理论基础 (40)
计算机科学 理论基础
计算机硬件课程群
*模拟与数字逻辑 电路(96)
*数字电路实验 (32)
*计算机组织与结 构(64)
*微机系统与接口 技术(64+16)
*硬件实验(48)
计算机系统结构 (48)
*计算机系统综合 课程设计(40)
单片机及嵌入式 系统(32+16)
*信号与系统(48)
多媒体技术(32)
数字信号处理(48) 计算机图形学(48)
计算机图形学 (60)
数字图像处理 (48)
数字图像处理 (60)
跨学科课程
• 自动控制原理 • 通信原理 • 数字信号处理
本科教学与研究生教学的衔接模式
• 高年级专业课，特别是专业选修课与研究生课 程贯通，知识点协调
课程体系结构
专业 数据库原理 软件工程
主干 微机与接口技术 编译原理
计算机网络 操作系统
大类 学科 主干
计算机组织与结构 电路与信号处理基础
离散数学基础
程序设计与数据结构基础
通识 基础
数学类课 政治德育文化素质课
物理课 大学英语课
数学类和物理课程
• 作用
– 提供科学思维训练 – 作为计算机学科基础
数据库课程群
数据库原理 (48+16)
数据库设计 (48+16)
现代数据库技术（32)
*数据库系统及 其实现(60)
数据挖掘技术 (30)
电子商务应用开 发技术(60)
人工智能课程群
人工智能(48)
模式识别(48)
*人工智能(60) 知识工程(30)
机器学习(40) 人工神经网络(40)
图形图像课程群
计算机科学与技术专业课程体系
社会对计算机人才的需求
• 应用型、实用型 — “软件蓝领”
• 创新型—创造性发展应用计算机理论和技术
– 理论基础扎实、研究能力较强 – 了解科学前沿、具有良好综合素质
• 复合型
– 软硬兼施、内外兼修(计算机与其他领域复合) – 能文能武(计算机与管理复合) – 宽口径
专业培养目标
知识、能力与素质
• 较好的数学基础知识
• 系统地掌握计算机科学技术专业基本理论、 基本知识和基本技能与方法
• 了解计算机科学技术学科的理论前沿、应用 背景和发展方向
知识、能力与素质
• 应用数学解决问题的能力 • 一定的计算思维能力 • 算法设计与分析能力和程序设计能力 • 计算机系统的认知、分析、设计和应用的能力 • 外语应用能力，能熟练阅读专业科技文献资料
实践教学环节
语言课程设计 数据结构课程实验
数据库课程实验
软件实践(Java)
操作系统课程设计
编译课程设计 软件工程课程实验
毕业设计
科研实践
实践教学环节
数字逻辑电路实验
硬件实验
微型机与接口技术 课程实验
计算机系统综 合课程设计
高等计算机系统结 构(40)
嵌入式系统(40)
软件基础课程群
*程序设计基础 及语言(72+40)
*语言课程设计 (40)
*数据结构基础 (64+32)
高级数据结构(32+16) 算法设计基础(32+16)
* 编 译 原 理 编译原理课程
(64+16)
设计(40)
软件开发环境 程序设计语言 * 操 作 系 统
• 数学---计算的本质与数学相关 • 物理---电子线路技术
• 数学类课程
高等数学(数学分析) 概率论与数理统计
几何与代数 数学建模与数学实验
专业课程群
• 八个课程群
– 计算机科学理论 – 计算机硬件 – 软件基础 – 软件技术 – 计算机网络 – 数据库 – 人工智能 – 图形图像处理
课程群基本框架
科研实践
毕业设计
Q&A
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计算机科学理论课程群
自然科学基础课程 群
计算机硬件课程群
软件基础课程群
软件技术课程群 计算机网络课程群 数据库课程群 图形图像处理课程群 人工智能课程群
计算机科学理论课程群
*离散数学1(48)
*离散数学2(32)
组合数学(32) 模糊数学(32)
可计算性理论(32)
运筹学(48)
*算法设计与分析(60)
• 创新型、复合型人才
• 基础扎实(面向系统)、知识面宽(软硬兼施)、 适应发展
• 具有分析问题、解决问题能力和创新能力
• 知识、能力、素质共同提高
• “通才”(可从事研究、教学、开发和管理 工作)
专业培养方案
• 加强理论，增强和增加数学类课程 • 面向系统，软硬并重 • 兼顾应用，增加设计类课程 • 根据特色，加强网络类课程 • 根据发展，增强前沿类课程
– 相似课程，本科偏重基本概念，研究生课程偏重原 理方法与最新发展前沿
• 高级数据结构—算法设计与分析 • 计算机网络概论—网络体系结构、局域网与分布式处
理、网络安全 • 软件工程导论—软件开发技术 • 计算机体系结构—高级计算机体系结构
– 鼓励高年级学生，特别是优秀生，选修研究生课程
双语教学
• 双语教学计划：
与工具(自学)
原理(48)
(64+16)
操作系统课程 设计(40)
程序设计语言 原理(60)
并行程序设计 (40)
软件技术课程群
*软件实践(Java) (16+48)
软件工程 (48+16)
软件测试(32) 软件形式化方法(32)
大型软件实践
软件体系结构(32)
*软件开发方法与 技术(60)
软件模型(40)
知识、能力与素质
• 主动学习、概括总结和信息获取能力 • 团队合作能力 • 良好的文字和口头表达能力 • 强烈的创新意识、良好的创新思维能力
知识、能力与素质
• 思想道德素质 • 文化素质 • 心理素质 • 身体素质
课程体系设计原则
• 面向系统、兼顾应用 • 加强“计算机科学”基础 • 硬件、软件、理论、实践四条线贯彻始终 • 本硕博课程体系贯通与共享 • 具有适应性
ห้องสมุดไป่ตู้*形式语言自动机 (60)
模糊数学 (40)
信息理论基础 (40)
计算机科学 理论基础
计算机硬件课程群
*模拟与数字逻辑 电路(96)
*数字电路实验 (32)
*计算机组织与结 构(64)
*微机系统与接口 技术(64+16)
*硬件实验(48)
计算机系统结构 (48)
*计算机系统综合 课程设计(40)
单片机及嵌入式 系统(32+16)
*信号与系统(48)
多媒体技术(32)
数字信号处理(48) 计算机图形学(48)
计算机图形学 (60)
数字图像处理 (48)
数字图像处理 (60)
跨学科课程
• 自动控制原理 • 通信原理 • 数字信号处理
本科教学与研究生教学的衔接模式
• 高年级专业课，特别是专业选修课与研究生课 程贯通，知识点协调
课程体系结构
专业 数据库原理 软件工程
主干 微机与接口技术 编译原理
计算机网络 操作系统
大类 学科 主干
计算机组织与结构 电路与信号处理基础
离散数学基础
程序设计与数据结构基础
通识 基础
数学类课 政治德育文化素质课
物理课 大学英语课
数学类和物理课程
• 作用
– 提供科学思维训练 – 作为计算机学科基础
数据库课程群
数据库原理 (48+16)
数据库设计 (48+16)
现代数据库技术（32)
*数据库系统及 其实现(60)
数据挖掘技术 (30)
电子商务应用开 发技术(60)
人工智能课程群
人工智能(48)
模式识别(48)
*人工智能(60) 知识工程(30)
机器学习(40) 人工神经网络(40)
图形图像课程群
计算机科学与技术专业课程体系
社会对计算机人才的需求
• 应用型、实用型 — “软件蓝领”
• 创新型—创造性发展应用计算机理论和技术
– 理论基础扎实、研究能力较强 – 了解科学前沿、具有良好综合素质
• 复合型
– 软硬兼施、内外兼修(计算机与其他领域复合) – 能文能武(计算机与管理复合) – 宽口径
专业培养目标
知识、能力与素质
• 较好的数学基础知识
• 系统地掌握计算机科学技术专业基本理论、 基本知识和基本技能与方法
• 了解计算机科学技术学科的理论前沿、应用 背景和发展方向
知识、能力与素质
• 应用数学解决问题的能力 • 一定的计算思维能力 • 算法设计与分析能力和程序设计能力 • 计算机系统的认知、分析、设计和应用的能力 • 外语应用能力，能熟练阅读专业科技文献资料