数据库课程设计NBA选秀系统数据库模型
NBA球员球队信息管理系统项目设计方案(刘啸尘_魏春月)
NBA球员球队信息管理系统项目设计方案第1章系统概述 (3)第2章系统需求分析 (4)2.1系统功能结构图 (4)2.2系统可行性分析 (4)第三章系统数据库设计 (6)3.1 数据库概念设计 (6)3.2数据库逻辑设计(关系模式) (6)3.3数据库物理设计 (10)第四章总结 (24)第1章系统概述NBA是National Basketball Association的缩写。
成立于1946年6月6日。
成立时叫BAA,即全美篮协会(Basketball Association of America),是由十一家冰球馆体育馆的老板为了让体育馆在冰球比赛以外的时间,不至于闲置而共同发起成立的。
BAA成立时共11支球队。
1949年BAA吞并了当时的另外一个联盟(NBL),并改名为NBA。
直到现在联盟共30支球队。
近些年,随着明在NBA的成功,华裔球员林书豪的大红大紫,NBA也逐渐地成功进入了中国这块市场,中国很多球迷开始迷恋NBA ,而球迷们也对每支球队的球员非常感兴趣。
而设计这个的系统就是想统计了东部冠亚军和西部冠亚军四个球队中关键球员的年龄、位置、籍贯、身高、所在球队、加盟时间、年薪、场均得分、个人奖项及该球队在季前赛、常规赛、季后赛的胜率和名次的各种数据统计。
为广大篮球fans提供了更为方便的去了解NBA,也让球迷们对自己喜爱的球员有直观的透彻的了解到他们的情况。
该“NBA球员球队信息管理系统”只是对数据库应用技术的一个样本数据库的实例,重在对数据库一些方法的熟悉与掌握,其中包括从数据库的概念模型到ER图的绘制,再到数据库模式的建立(即为数据库及其基本表的建立),而后数据的录入,最后完成一些简单的关系运算表达式的表达和相关的Select 查询语句的使用。
第2章系统需求分析2.1系统功能结构图图1-1 系统功能结构图2.2系统可行性分析时代的发展,技术的进入,人们生活水平的提高,人们对体育的热爱,使体育产业发展迅速,越来越多的参与到体育运动中,成为体育爱好者,成为体育职业运动员。
课件:NBA球员与球队数据管理信息系统
老板
文本
数据字典
球员基本信息表 字段名称 球员编号 球员姓名 年龄 出生地 年龄 身高 体重 球龄 照片
数据类型 自动编号 文本 文本 文本 文本 文本 文本 数字 OLE 对象
球队基本信息副表
字段名称 数据类型
球员编号 文本
球员姓名 文本
球队
文本
球衣号码 文本
位置
文本
选秀情况 文本
生涯最高分 文本
管理,可以填写、修改球员数据信息; 5) 查询各球队和部
分球员的详细信息和数据,便于统计相关信息,并且本系统
提供了球员信息报表的打印。
功能模块划分
NBA球员与球队信息管理系统
球队管理
球队信息管理
球队数据管理
球员管理
球员信息管理
球员数据管理
球
球
球
球
球
球
队
队
队
队
队
队
信
信
信
数
数
数
息
息
息
据
据
据
录
查
统
录
查
统
NBA球员与球队信息管理系统
班级:工商1201
设计者:姜宏宇 刘铭锋
需求分析
• NBA球员与球队数据管理信息系统是主要针对篮球爱好者
而制作的管理系统,实现对球员信息、球队信息、球员数据
信息、球队数据等信息的查询,是一种比较简单的搜索和数
据管理方式。
本
数据库系统能实现用户的登录,并且方便其查看相关信息,
球队数据表 字段名称 球员编号 球员姓名 场均出场时间 投篮命中率 三分命中率 罚球命中率
数据字典
数据类型 自动编号 文本 文本 文本 文本 文本
NBA球员数据管理系统(mis模板)要点
***NBA球员数据管理系统*** 工程管理信息系统开发报告2020年5月22日小组成员:李彬崔特曾雅玉琼张巍小组成员工作情况项目名称NBA球员数据管理系统小组成员分工与贡献学号姓名李彬Email电话主要贡献系统分析和结构流程图其相关资料的查找,及对信息的编辑整合和最终信息的录入学号姓名崔特Email电话主要贡献系统背景、目标和总体功能结构信息的查找及对信息的编辑整合和最终的信息录入学号姓名曾雅玉琼Email电话主要贡献学号姓名张巍Email电话主要贡献目录目录 (V)1 系统规划 ................................................................................ 11.1 背景.................................................................................................. 11.2 目标.................................................................................................. 11.3 系统总体功能结构.......................................................................... 11.3.1 功能......................................................................................................... 11.3.2 结构......................................................................................................... 11.4 主要流程的结构图.......................................................................... 12 系统分析 ................................................................................ 23 系统设计 ................................................................................ 31系统规划1.1背景NBA建立于1946年6月6日。
NBA信息管理系统_毕业设计(设计)
(此文档为word格式,下载后您可任意编辑修改!) 毕业论文(设计)题目 NBA信息管理系统2012年 4 月NBA信息管理系统是一个比较成熟的计算机应用系统。
本系统利用.NET技术(国内外应用比较普遍)作为脚本语言,以Microsoft SQL Server 2005作为后台数据库,在Windows环境下对NBA信息进行专业化处理。
其开发主要包括两个方面:后台数据库的建立和维护、前端应用程序的开发。
本系统是在人们对NBA的赛程、比分、赛区等需要了解的需求上,对各个属性进行针对性的专业化和具体化,可以让系统的实用性和简捷性体现的更形象化。
整个系统设计包括对NBA赛程、球队、比分、最新新闻等几个方面的设计,有利于人们更全方面了解NBA的信息。
关键字:NBA;数据库;NBA信息管理NBA information management system is a more mature computer application, this system is to use at is relatively frequent and widespread . NET technology as the scripting language and the Microsoft SQL Server 2005 database as a background in the Windows environment of NBA information professional. Its development mainly includes the backstage database the establishment and the maintenance as well as front end application procedure development two aspects.This system is the combination of people on the NBA schedule, score, division and requires an understanding of the needs of each attribute of the targeted specialized and concrete, can make the system is practical and simple embodiment of the image of. The whole system design including the NBA race, the team, the score, the latest news and several other aspects of the design, in favor of more fully understanding of NBA information.Keywords: NBA; NBA database; information management team目录绪论 (1)第一章系统概述 (2)一、系统开发背景和意义 (2)二、开发环境和开发工具的选用及介绍 (2)第二章系统需求分析 (5)一、课题意义 (5)二、数据描述 (5)三、功能分析 (6)四、性能需求 (6)第三章系统总体设计 (7)一、新的业务流程 (7)二、结构设计图 (7)第四章详细设计 (9)一、静态页制作 (9)二、后台设计 ................................................................................................. 错误!未定义书签。
NBA球员数据管理系统(mis模板)
***NBA球员数据管理系统*** 工程管理信息系统开发报告2022年4月27日小组成员:李彬崔特曾雅玉琼张巍小组成员工作情况项目名称NBA球员数据管理系统小组成员分工与贡献学号12111712姓名李彬Email ****************电话159****6486主要贡献系统分析和结构流程图其相关资料的查找,及对信息的编辑整合和最终信息的录入学号12111704姓名崔特Email *****************电话136****2908主要贡献系统背景、目标和总体功能结构信息的查找及对信息的编辑整合和最终的信息录入学号12010127姓名曾雅玉琼Email ****************电话136****3817主要贡献学号12111737姓名张巍Email ****************电话188****9817主要贡献目录目录 (IV)1系统规划 ................................................................................ 11.1背景.................................................................................................. 11.2目标.................................................................................................. 11.3系统总体功能结构.......................................................................... 11.3.1功能......................................................................................................... 11.3.2结构......................................................................................................... 11.4主要流程的结构图.......................................................................... 22系统分析 ................................................................................ 33系统设计 ................................................................................ 71系统规划1.1背景NBA建立于1946年6月6日。
基于pythnba球员数据爬取课设报告
基于pythnba球员数据爬取课设报告Python作为当今最流行的编程语言之一,在数据挖掘和爬虫方面具有广泛的应用。
在这篇文章中,我将会介绍一个基于Python的课程设计报告的案例,这个案例主要是讲解如何爬取NBA球员的数据。
步骤一:确定爬取网站和需要获取的数据首先,我们需要确定一个爬取NBA球员数据的网站,常用的网站有NBA官方网站和basktball-reference,这里我们选择使用basktball-reference。
确定好需要爬取数据的网站后,我们需要确定需要获取的数据,一般来说,我们会考虑以下数据:- 球员基本信息,如姓名,身高,体重,出生日期等等。
- 球员生涯数据,如投篮命中率,得分,篮板,助攻等等。
步骤二:利用Python爬取数据在Python中,我们可以使用requests包和BeautifulSoup包来爬取数据。
首先我们使用requests包利用URL链接获取网站上的HTML 代码,然后再利用BeautifulSoup来进行解析,从中提取出我们需要的数据。
步骤三:数据清洗和整理在爬取到数据后,我们需要进行数据清洗和整理。
通常来说,我们需要将获取到的数据存储在Excel或其他数据表格中,以便于后期的数据分析和处理。
步骤四:设计数据处理算法当我们获取到数据后,我们需要对数据进行分析和处理。
在数据分析和处理过程中,我们可以使用机器学习和深度学习等算法,如k-means、神经网络和SVM等等。
步骤五:可视化数据在对数据进行分析和处理后,我们需要将数据展现出来,使其易于理解和表达。
因此,我们可以使用可视化图表的方式,如直方图、散点图、折线图和饼图等等。
总结因此,通过这篇文章,我们了解了如何基于Python爬取NBA球员数据,并进行进一步的数据分析和可视化。
Python的简洁和易用性,以及Python共享社区的丰富性,使得Python成为数据科学领域中不可或缺的工具之一。
数据库课程设计NBA篮球管理系统
山西大学软件学院数据库系统概论课程设计报告书题目________________ N BA数据系统 ____________专业________________ 软件工程 _________________班级___________________________________________姓名____________________________________学号______________________________指导教师 _____________________________2017年6月word资料目录一、选题背景 (3)二、需求分析. (3)2.1 功能需求 (3)2.2 数字字典 (4)2.2.1 数据项....................................................................................... .. .4 2.2.2 数据结构 (6)2.2.3 数据流 (6)三、概念结构设计 (6)3.1 球员E-R 图 (7)3.2 球队E-R 图 (7)3.3 赛程E-R 图 (8)四、逻辑结构设计 (8)五、物理结构设计 (8)5.1 球员数据表 (9)5.2 球队信息表 (9)5.3 赛程信息表 (10)六、数据库实施....................................................................................... ..10七、界面及代码 (13)八、心得体会 (23)、选题背景本学期的课设又开始了,我的想法就是为每个球迷建立一个方便查询NBA 相关信息的数据库系统。
虽然当今NBA 数据系统很强大而且很全面,但这次我就是想继续通过自己的能力以及利用自己学习的知识来做出一个可以利用的软件系统。
另外,NBA 球员多,球队多,比赛也多。
数据分析课程设计-NBA球员技术统计分析报告
成绩评定表课程设计任务书摘要数据分析析的主要应用有两方面,一是寻求基本结构,简化观测系统,将具有错综复杂关系的对象(变量或样品)综合为少数几个因子(不可观测的,相互独立的随机变量),以再现因子与原变量之间的内在联系;二是用于分类,对P个变量或n个样品进行分类。
聚类分析一般有两种类型,即按样品聚类或按变量(指标)聚类,其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量,将“相近”的样品或变量归为一类。
本文利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。
就是分析和处理数据的理论与方法,数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法,包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。
关键词:spss 软件;聚类分析;因子分析;线性规划目录1 数据分析的任务和目的 (1)1.1 问题的背景 (1)1.2 任务和目的 (1)2 数据的搜集与整理 (3)2.1 数据的来源 (3)2.2 数据的处理 (3)3利用SPSS软件对结果进行分析 (5)总结...................................... 1..7 .参考文献.................................... 1..8 .1 数据分析的任务和目的1.1 问题的背景一年一度的NBA 赛季让全世界的篮球迷为之疯狂,NBA 赛事之所以如此受欢迎,最主要的原因在于NBA 球员高超的球技。
球队中灵魂人物的个人发挥能够直接影响其球队的成败。
因而对他们的技术统计与分析是一件十分重要的事情。
众所周知,科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森是深受大家喜爱的两位球员,两位球员在赛季的发挥也在一定程度上影响着两队的战绩。
因此,通过两位球员在以往的赛季中的发挥及表现,可以大概的预测两人的得分及表现,为NBA 相关的商业活动和广大球迷提供数据上的参考。
1.2 任务和目的1、频数分析(对两人平均每场上场时间进行频数分析)2、基本描述统计量(用基本描述统计量的计算结果对两人技术进行分析比较)3、单样本t 检验(检验科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场犯规次数的均值是否为2.7 )4、两独立样本t 检验(科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场犯规次数比较)5、单样本非参数假设检验(检验科比- 布莱恩特平均每场进攻次数与首发的关系基本是否为1:1:10:10:10:10:10:10 :10:10:2)6、单样本非参数假设检验(检验科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场盖帽次数总体的分布是否为正态分布)7、单样本非参数假设检验(检验科比- 布莱恩特在某段时间内平均每场得分是否持续正常)8、单因素方差分析(用单因素方差分析,分别分析科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场防守次数对平均每场得分有无显著影响)9、相关分析(研究平均每场三分球命中率与平均每场得分之间是否具有较强的线性关系)10、偏相关分析(以平均每场失误次数为控制变量,研究平均每场罚球命中率与平均每场得分的偏相关关系)11、线性回归分析(用逐步筛选法找科比- 布莱恩特的平均每场得分的线性回归方程)12、曲线回归分析(用曲线回归分析法分析科比- 布莱恩特的平均每场得分)2数据的搜集与整理2.1数据的来源《NBA球员科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森11个赛季技术统计表》下载自NBA 中文官方网站,具有可信度。
nba数据库sql设计大作业
nba数据库sql设计大作业设计一个NBA数据库的SQL结构是一个相对复杂的任务,因为它涉及到多个表、关系和约束。
以下是一个简化版的NBA数据库SQL设计的大作业提纲。
这个设计主要考虑球员、队伍、比赛和统计数据。
1. 需求分析首先,我们需要明确数据库需要存储哪些信息。
以下是一些基本的NBA相关数据点:球员(姓名、出生日期、位置、身高、体重等)队伍(队伍名称、主场城市、成立日期等)比赛(比赛ID、日期、胜者、败者、比分等)统计数据(球员得分、篮板、助攻等;队伍的胜率、场均得分等)2. 数据模型设计接下来,我们将根据需求分析的结果设计数据模型。
这通常涉及到创建多个表,并为这些表定义字段和数据类型。
3. 关系定义定义表之间的关系是至关重要的。
例如,一个球员可能在多场比赛中出场,一场比赛可能涉及多个球员。
这些关系需要用外键约束来定义。
4. 主键与外键约束在定义了表和关系之后,我们需要定义主键和外键约束来维护数据的完整性。
主键是唯一标识记录的字段或字段组合,而外键是用于建立表之间关系的字段。
5. 索引优化为了提高查询性能,我们可能需要创建索引。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的数据结构,它可以帮助数据库系统更快地查找数据。
6. 视图与存储过程根据需要,我们可以创建视图来简化复杂的查询,或者使用存储过程来封装复杂的业务逻辑。
视图是一个虚拟表,其内容由查询定义;存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集。
7. 安全性和权限为了确保数据的安全性,我们需要定义不同的用户角色并给予适当的权限。
例如,管理员可能有权修改数据,而普通用户可能只能查询数据。
8. 测试与性能优化在完成设计后,我们需要进行测试以确保数据的完整性和准确性。
此外,我们还需要测试系统的性能,并考虑进行必要的优化。
这可能包括调整索引、改进查询语句或调整数据库配置等。
以上是一个简化的NBA数据库SQL设计的大作业提纲。
根据具体需求和项目规模,可能还需要进一步细化和扩展。
NBA球员数据管理系统
数据库课程设计题目:NBA球员数据管理系统学生姓名唐力班级网络101学生学号2010121038 指导老师方睿1 引言 (3)1.1 NBA球员数据管理系统简介: (3)1.2 本系统的主要工作: (3)2 本系统需求分析及系统运行环境: (3)2.1 背景: (3)2.2 系统需求规格说明: (3)2.3 NBA球员管理系统具备的主要功能: (4)2.4 流程图: (6)2.5 NBA球员管理系统的实体分析: (6)2.5 系统运行环境: (9)3 数据库分析: (9)3.1 数据库的创建: (9)3.2 数据库表的创建: (9)3.3 表的约束: (12)3.4 索引: (13)3.5数据插入: (13)3.6数据库表的查询用法: (16)3.6.1数据库表多条件查询: (16)3.6.2数据库表排序查询: (16)3.6.3数据库表嵌套查询: (17)3.6.4数据库表模糊查询: (17)3.6.5数据库表的修改或删除: (17)3.6.6数据库表分组查询: (18)4 数据库的高级编程: (18)5系统的安全: (20)5.1登录服务器的账号创建: (20)5.2数据库账号创建: (22)5.3角色及权限的分配: (22)5.4数据库的分离和附加,备份恢复: (23)5.5数据库导入和导出: (25)6总结: (26)7参考文献: (26)1 引言1.1 NBA球员数据管理系统简介:本程序设计与实现开发出来的是一个用SQL Server 2008软件编写而成的NBA球员数据管理系统。
本文重点讨论该系统的设计与实现,系统通过代码的方式写成,通过测试与分析说明该系统可稳定运行,具有一定程度的实现价值。
1.2 本系统的主要工作:NBA球员管理系统的主要任务是建立,维护用户信息档案,统计,更新现役NBA 球员的数据信息,提供给用户方便了解NBA球员。
2本系统需求分析及系统运行环境:2.1 背景:NBA是National Basketball Association的缩写。
篮球比赛数据统计系统的架构设计
篮球比赛数据统计系统的架构设计UML软件架构程序设计课程设计报告项目题目:篮球比赛数据统计系统的架构设计一、引言1.1 编写目的本详细设计说明书是基于系统概要设计说明书,经过项目组成员讨论后,将系统的各个功能模块细化,将总的用例图的功能细化到每个序列图中。
并且为后续的编码工作提供依据,也是系统测试用例编写和后期维护的主要参考资料。
为篮球比赛数据统计系统提供类图(表明属性和方法);各种关联图;主要用例的活动图和顺序图;用文字说明分析和设计的过程(例如先用文字描述用例的步骤序列然后才画活动图和顺序图)。
本详细设计说明书主要面向项目组所有成员,是代码编写和测试的主要依据。
1.2 项目背景篮球比赛已经很流行了,像美国的NBA更是全球闻名,篮球比赛的计分显得尤为重要。
1.3 名词解释UML(Unified Modeling Language,统一建模语言):是一种可视化的建模语言,它能让系统构造者用标准的、易于理解的方式建立起能够表达出他们想象力的系统蓝图,并且提供了便于不同的人之间有效地共享和交流设计结果的机制。
状态图(Statechart Diagram)是描述一个实体基于事件反应的动态行为,显示了该实体如何根据当前所处的状态对不同的时间做出反应的。
时序图(Sequence Diagram)用来显示对象之间的关系,并强调对象之间消息的时间顺序,同时显示了对象之间的交互。
时序图中包括如下元素:类角色,生命线,激活期和消息活动图:和流程图很类似,它可以显示出工作步骤(活动),判定点和分支继承是面向对象术语中,UML中也称它为泛化。
在泛化关系中,子类可以替代父类。
也就是说,父类出现的地方,子类都可以出现。
但是反过来却不成立。
关联(Association):当类之间在概念上有连接关系。
篮球(Ball)、篮框(Basket)、篮球队(Team)、队员(Player)、后卫队员(Guard)、前锋队员(Forward)、中锋(Center)、投球(Shot)、进攻时间时钟(Shot Clock)、三分线(three point line)、罚球(free throw)、犯规(Foul)、罚球线(free throw line)、球场(Court)、比赛时钟(GameClock)。
数据库课程设计-NBA选秀系统数据库模型
数据库课程设计-NBA选秀系统数据库模型NBA选秀系统数据库模型一、需求分析(1)、可行性需求分析需求分析是指准确了解和分析用户的需求,这是最困难、最费时、最复杂的一步,但也是最重要的一步。
需求分析是整个设计过程的基础,它决定了以后各步设计的速度和质量。
进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。
NBA作为世界上水平最高的篮球俱乐部联盟,深受广大篮球爱好者的追捧,而一年一度的NBA选秀活动,更成为球迷关注的焦点。
作为专门的NBA选秀数据库,一定会满足大众的信息需求。
(2)具体的系统信息选秀系统信息包括三个方面,其具体功能如下:A(新秀球员信息:包括球员姓名、年龄、籍贯、身高、顺位以及司职位置;新秀球员信息功能包括对球员信息的录入、删除和查询,以及被那个球队选中、选秀信息等。
B(NBA球队信息:包括球队名称、所在城市、上赛季战绩、球队主教练;NBA球队信息功能还包括对球队信息的录入、删除和查询,以及所选新秀、选秀信息等。
C(选秀信息:选秀信息包括新秀姓名、签约球队、入队时间、合同时间、合同金额、有无保障;选秀信息功能还包括各项数据的录入、删除和查询。
(3)具体的软件信息在开发过程中,按照软件工程的步骤,从设计到开发采用了面向对象的思想和技术,采用了SQL SERVER 2008数据库服务器,运用c/s技术,使得本系统可以方便的和其他子系统进行数据交换。
同时,注意从软件的图形应用界面上优化软件质量,使得本系统具有很强的可操作性。
二、概念结构设计概念结构设计是指对用户的需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,是整个数据库设计的关键。
根据各种信息的内容以及它们之间的关系,该数据库系统的E-R图如下: 姓名籍贯年龄身高位置顺位球员姓名选秀球员信息签约球队入队时间选秀信息合同日期合同金额有无保障NBA球队信息主教练球队名称所在城市上赛季排名三、逻辑结构设计逻辑结构设计是将抽象的概念结构转化为所选用的DBMS支持的数据模型,并对其进行优化。
数据库课程设计(完整版)
数据库物理设计
为逻辑数据模型选取一个最适合应用要求的物理结构。
数据库实施
运用数据库管理系统提供的数据语言及其宿主语言,建 立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库并进行 试运行。
数据库运行和维护
对数据库系统进行评价、调整与修改。
课程设计要求
学生应独立完成课程设计的 全部内容,包括需求分析、 概念设计、逻辑设计、物理
物理设计 根据在线购物系统的特点和数据 量,进行数据库的物理存储、备 份恢复、性能优化等方面的设计 。
概念设计
采用E-R图等方法进行概念设计 ,抽象出商品、订单、用户等实 体,以及它们之间的联系和属性 。
逻辑设计
将概念模型转化为数据库逻辑模 型,设计商品表、订单表、用户 表等,定义字段、索引、约束等 。
物理设计
根据学生成绩管理系统的特点和数据量,进行数 据库的物理存储、备份恢复、性能优化等方面的 设计。同时,考虑数据的安全性和完整性,采取 相应的措施进行保护。
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THANKS
构建概念模型
用图形化方式表示系统的主要实体、关系和业务 流程。
概念模型构建
识别实体和属性
找出系统中的主要实体(如用户、订单、产 品等)及其属性(如用户名、订单日期、产 品名称等)。
定义关系
确定实体之间的关系(如一对一、一对多、多对多 等)以及关系的属性(如关联类型、关联规则等) 。
构建概念模型图
使用实体-关系图(E-R图)或统一建模语言 (UML)等工具绘制概念模型。
为后续设计提供基础。
识别数据需求和数据处理
02
了解各类数据的属性、关系及处理需求,为数据库设计提供依
据。
为系统设计和开发提供指导
数据库项目NBA球队信息管理系统
NBA球队信息管理系统一.系统需求系统结构简述:本系统包括6个实体:球员;球队;比赛;赛区;赞助商,教练实体之间的关系转换为其他三个表:球队参加比赛情况,赞助,球员参赛情况(均为“M比N”关系)实体“球员”与“球队”之间多对一化到“球员”表中,“球队”与“赛区”转换到表“球队”中,“教练”与“球队”转换到“球队”表中注:各个基本表中关键字已在关系模式中说明该数据库需要进行如下数据处理(通过创建存储过程来实现):查询某球员的基本信息:输入:球员姓名输出:球员姓名,年龄,身高,体重,国籍,位置,球队名,年薪,加盟时间查询某球员的加盟球队情况:输入:球员姓名输出:球员姓名,球队名,球员数,总冠军数,赛区名,城市,赛区名次查询某球员比赛表现(按得分降序排序):输入:球员姓名输出:球员姓名,比赛类型,开始时间,结束时间,场均得分,个人奖项查询某赞助商所赞助球队情况:输入:赞助商名输出:赞助商名,球队名,名次,胜率删除某球员信息:输入:球员姓名操作:删除其全部信息二.ER 图球队赞助赞助商赞助金额球员比赛球员参赛加入球队年薪加盟时间球队区位赛区赛区名次比赛类型开始时间结束时间球队参赛场均得分所得奖项地区老板行业赞助商名教 练教练姓名 教练年龄执教执教时间三. 逻辑结构设计赛区(赛区名,地理位置)球队(球队名,城市,球员数,总冠军数,赛区名,赛区名次)球员(球员姓名,年龄,身高,体重,国籍,位置,球队名,年薪,加盟时间)比赛(比赛类型,开始时间,结束时间)球队参赛(球队名,比赛类型,名次,胜率)球员参赛(球员姓名,比赛类型,场均得分,个人奖项)赞助商(赞助商名,地区,行业,老板)赞助(球队名,赞助商名,赞助金额)教练(教练姓名,教练年龄,球队名,执教时间)四.物理设计五.数据库实施1.数据库及其基本表的建立create database NBA-------数据库的建立gocreate table赛区表---------------基本表的建立(赛区名char(10)not null primary key,地理位置char(10)not null,)gocreate table球队表(球队名char(20)not null primary key,城市char(20)not null,球员数int not null,总冠军数int not null,赛区名char(10)null,赛区名次int not null,)gocreate table球员表(球员姓名char(20)not null primary key,年龄int not null,身高int not null,体重int not null,国籍char(10)not null,位置char(10)not null,球队名char(20)not null foreign key(球队名)references球队表(球队名), 年薪int not null,加盟时间datetime not null,)gocreate table比赛表(比赛类型char(10)not null primary key,开始时间datetime not null,结束时间datetime not null,)gocreate table球队参赛表(球队名char(20)not null foreign key (球队名)references球队表(球队名),比赛类型char(10)not null foreign key (比赛类型)references比赛表(比赛类型), 名次int not null,胜率float not null,)gocreate table球员参赛表(球员姓名char(20)not null foreign key (球员姓名)references球员表(球员姓名), 比赛类型char(10)not null foreign key (比赛类型)references比赛表(比赛类型), 场均得分float not null,个人奖项char(15),)gocreate table赞助商表(赞助商名char(20)not null primary key,地区char(10)not null,行业char(20)not null,老板char(20)not null,)gocreate table赞助表(球队名char(20)not null foreign key (球队名)references球队表(球队名),赞助商名char(20)not null foreign key (赞助商名)references赞助商表(赞助商名), 赞助金额int not null,)gocreate table教练表(教练姓名char(20)not null primary key,教练年龄int not null,球队名char(20)not null foreign key (球队名)references球队表(球队名),执教时间int not null,)goInsert into赛区表values ('EN','东北')-------数据的插入insert into赛区表values ('WS','西南')insert into赛区表values ('ES','东南')insert into赛区表values ('WN','西北')insert into球队表values('凯尔特人','波士顿','14','17','EN','7')insert into球队表values('热火','迈阿密','15','2','ES','2')insert into球队表values('湖人','洛杉矶','15','16','WS','11')insert into球队表values('雷霆','俄荷拉何马','14','1','WN','2')insert into球员表values ('Kobe Byrant','34','198','93','美国','得分后卫','湖人','2000','1996-08-12')Insert into球员表values('Dwight Howard','27','211','120','美国','中锋','湖人','1700','2012-08-09')insert into球员表values('Steve Nash','38','191','80','加拿大','控球后卫','湖人','1200','2012-08-22')insert into球员表values('Dwyane Wade','30','193','99','美国','得分后卫','热火','1700','2003-09-11')insert into球员表values('Chris Bosh','28','211','106','美国','中锋','热火','1665','2010-07-25')insert into球员表values('Leborn James','28','203','113','美国','得分后卫','热火','1770','2010-07-31')insert into球员表values('Kevin Garnett','36','211','115','美国','大前锋','凯尔特人','1455','2007-08-01')insert into球员表values('Leandro Babosa','30','191','88','巴西','小前锋','凯尔特人','774','2008-08-06')insert into球员表values('Paul Pierce','35','201','106','美国','得分后卫','凯尔特人','1520','2010-07-09')insert into球员表values('Russel Westbrook','24','191','85','美国','控球后卫','雷霆','1600','2008-03-06')insert into球员表values('Kevin Durant','24','206','106','美国','得分后卫','雷霆','1863','2007-03-15')insert into球员表values('Serge Ibaka','23','208','106','西班牙','中锋','雷霆','236','2008-04-05')insert into比赛表values ('常规赛','2011-10-03 ','2012-04-22')insert into比赛表values ('季前赛','2011-08-31','2011-09-30')insert into比赛表values ('季后赛','2012-04-22','2012-07-25')insert into球队参赛表values ('凯尔特人','季前赛','2','0.8')insert into球队参赛表values ('凯尔特人','常规赛','4','0.32')insert into球队参赛表values ('凯尔特人','季后赛','3','0.47')insert into球队参赛表values ('热火','季前赛','1','0.88')insert into球队参赛表values ('热火','常规赛','2','0.76')insert into球队参赛表values('热火','季后赛','4','0.36')insert into球队参赛表values('湖人','季前赛','3','0.54')insert into球队参赛表values('湖人','常规赛','1','0.90')insert into球队参赛表values('湖人','季后赛','1','1')insert into球队参赛表values('雷霆','季前赛','4','0.25')insert into球队参赛表values('雷霆','常规赛','3','0.66')insert into球队参赛表values('雷霆','季后赛','2','0.88')insert into球员参赛表values('Kobe Byrant','常规赛','28','MVP')insert into球员参赛表values ('Dwight Howard','季前赛','22','篮板王')insert into球员参赛表values ('Steve Nash','季后赛','17','助攻王')insert into球员参赛表values ('Dwyane Wade','常规赛','26',null)insert into球员参赛表values ('Chris Bosh','季后赛','15',null)insert into球员参赛表values ('LeBorn James','常规赛','31','盖帽王')insert into球员参赛表values ('Kevin Garnett','季前赛','12',null)insert into球员参赛表values ('Leandro Babosa','季前赛','6',null)insert into球员参赛表values ('Paul Pierce','季后赛','20','抢断王')insert into球员参赛表values ('Russel Westbrook','季前赛','24','最佳新秀') insert into球员参赛表values ('Kevin Durant','常规赛','32','得分王')insert into球员参赛表values ('Serge Ibaka','季后赛','22',null)insert into赞助商表values ('nike','USA','Sports Experiments','Phil Knight') insert into赞助商表values ('adidas','Germany','Sports Experiments','Adolf Adi Dassler')insert into赞助商表values ('Haier','China','electric appliance','ZhangRui ming') insert into赞助商表values ('Toyota','Japan','Car','Fujio Cho')insert into赞助表values ('凯尔特人','nike',)insert into赞助表values ('凯尔特人','Haier',)insert into赞助表values ('湖人','adidas',)insert into赞助表values ('湖人','Toyota',)insert into赞助表values ('热火','nike',)insert into赞助表values ('热火','Haier',)insert into赞助表values ('雷霆','adidas',)insert into赞助表values ('雷霆','Toyota',)insert into教练表values ('Doc Rivers','51','凯尔特人','8')insert into教练表values ('Erik Spoelstra','42','热火','4')insert into教练表values ('Mike DAntoni','61','湖人','1')insert into教练表values ('Scott Brooks','47','雷霆','4')2.创建索引use NBA_SYSTEMcreate unique index IX_球队名on球队表(球队名)gocreate index IX_身高on球员表(身高)gocreate index IX_球员姓名on球员表(球员姓名)gocreate index IX_赞助商名on赞助商表(赞助商名)gocreate index IX_教练姓名on教练表(教练姓名)3.创建视图create view赞助商信息_viewasselect赞助表.赞助商名,老板,赞助表.球队名,赞助金额from赞助表,赞助商表,球队表where赞助商表.赞助商名=赞助表.赞助商名and赞助表.球队名=球队表.球队名gocreate view教练信息_viewasselect教练姓名,教练年龄,执教时间,教练表.球队名,城市,总冠军数from教练表,球队表where教练表.球队名=球队表.球队名go六.数据库运行Select * from 比赛表Select * from 教练表Select * from 球队表Select * from 球队参赛表Select * from 球员表Select * from 球员参赛表Select * from 赛区表Select * from 赞助表Select * from 赞助商表七.数据库维护八.数据库开发use NBA ---------------------存储过程的创建gocreate procedure某球员基本信息_pro @球员姓名varchar(20)asselect*from球员表where @球员姓名=球员姓名gocreate procedure某球员的加盟球队情况_pro @球员姓名varchar(20) asselect球员表.球员姓名,球队表.球队名,球员数,总冠军数,城市from球队表inner join球员表on球员表.球队名=球队表.球队名where @球员姓名=球员姓名gocreate procedure某球员比赛表现_pro @球员姓名varchar(20)asselect球员姓名,比赛表.比赛类型,开始时间,结束时间,场均得分,个人奖项from比赛表inner join球员参赛表on比赛表.比赛类型=球员参赛表.比赛类型where @球员姓名=球员姓名order by场均得分descgocreate procedure赞助商所赞助球队情况_pro @赞助商名varchar(20)asselect赞助商名,赞助表.球队名,比赛类型,名次,胜率from赞助表inner join球队参赛表on赞助表.球队名=球队参赛表.球队名where @赞助商名=赞助商名gocreate procedure删除某球员信息_pro @球员姓名varchar(20)asbegindelete球员表where @球员姓名=球员姓名delete球员参赛表where @球员姓名=球员姓名endgo。
比赛系统数据库课程设计
比赛系统数据库课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握比赛系统数据库的基本原理和操作方法,培养学生运用数据库技术解决实际问题的能力。
具体目标如下:1.知识目标:(1)理解数据库的基本概念、特点和分类;(2)掌握数据库管理系统的基本操作;(3)了解数据库设计的原则和方法;(4)熟悉数据库的维护和优化。
2.技能目标:(1)能够熟练使用数据库管理系统进行数据库的创建、修改和删除;(2)能够进行数据库表的设计、创建和维护;(3)能够进行数据库查询和统计分析;(4)能够对数据库进行性能优化。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对数据库技术的兴趣和好奇心;(2)培养学生团队协作意识和问题解决能力;(3)使学生认识到数据库技术在实际生活中的重要性。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数据库基本概念:数据库、数据库管理系统、数据库系统等;2.数据库操作:数据库的创建、修改和删除;表的设计、创建和维护;3.数据库查询:SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句;4.数据库性能优化:索引、分区、事务等;5.数据库设计:需求分析、E-R图、SQL语句等;6.数据库安全与维护:权限管理、备份与恢复、故障排除等。
三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学,包括:1.讲授法:通过讲解数据库的基本概念、原理和操作方法,使学生掌握相关知识;2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生了解数据库在实际中的应用和解决问题的能力;3.实验法:安排上机实验,让学生亲手操作,加深对数据库知识的理解和应用;4.小组讨论法:分组进行讨论,培养学生的团队协作能力和问题解决能力。
四、教学资源为了保证教学质量,本课程将采用以下教学资源:1.教材:选用国内知名出版社出版的教材,确保知识的科学性和系统性;2.参考书:提供相关领域的参考书目,丰富学生的知识视野;3.多媒体资料:制作课件、演示文稿等,增强课堂教学的趣味性;4.实验设备:提供数据库管理系统软件和实验设备,让学生进行实际操作。
数据库课程设计(学生选课管理系统)
数据库课程设计(学⽣选课管理系统)⼀、系统总体功能设计1.1开发背景随着学校规模不断扩⼤、课程项⽬不断增多,为了解决学⽣选课管理上的复杂的⼈⼯操作,减轻重复⼯作,故设计了选课系统。
为了适应课程的改⾰,学校在每个学期都要开设⼀定的课程提供给学⽣,让学⽣根据⾃⼰的情况来选择,根据学⽣选择结果给出课程表。
学⽣选课系统开发的⽬标就是实现学⽣选课信息关系的系统化、规范化和⾃动化。
因此基于以上原因设计开发学⽣选课管理系统。
1.2 设计思想⽤户的需求具体表现在对各种信息的提供、编辑、处理及查询统计上。
这就要求数据库结构能充分满⾜各种信息的输⼊、处理和输出。
通过分析学⽣选课管理系统的现实需求,学⽣选课管理系统各环节的基本数据及数据处理流程,在与管理⼈员沟通、交流与探讨的基础上,可以得到学⽣选课系统的数据流程图。
根据得到的数据流图设计并实现数据库,然后进⾏系统编程,设计相应的图形⽤户界⾯,并实现相应数据库的连接。
⾄此可以完成整个系统的设计与开发。
1.3 功能需求分析该系统具备管理学⽣信息、课程信息、选课信息的功能:⽤户通过输⼊账号和密码进下该系统后,可以进⾏⼀些基础维护(学⽣信息维护、课程信息维护、选课信息维护)。
全部都可以进⾏增加、修改、删除、模糊查询。
具体来说多功能和系统的要求如下:(⼀)对功能的规定1. 可实现学⽣选课。
2. ⽅便实现学⽣选课信息查询。
3. 安全有效的⽤户区分,管理。
4. 档案数据的⾼安全性,保密性。
(⼆)对性能的规定使⽤稳定,操作性能好,操作⽅法易于掌握,系统的安全性强。
1.4 功能设计模块该⼩型系统主要是⽤于管理学⽣及课程的基本信息,主要功能包括四⽅⾯的:1.管理学⽣信息,其中包括添加,删除,修改等操作。
2.管理课程信息,其中包括添加,删除,修改等操作。
3.管理选课信息,其中包括添加,删除,修改等操作。
4.查询信息,其中包括查询学⽣信息,查询课程信息,查询选课信息等操作。
其功能模块结构图如下所⽰⼆、数据库设计2.1 数据库概念设计描述概念模型的有⼒⼯具是E-R模型,下⾯将⽤E-R模型来描述概念结构。
球队数据库课程设计
球队数据库课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解数据库的基本概念,掌握数据库的基本结构。
2. 学生能掌握使用数据库软件进行球队数据管理的基本操作。
3. 学生能理解并运用数据库查询语句进行数据筛选和统计。
技能目标:1. 学生能够独立创建数据库,设计合理的表格结构,高效存储球队信息。
2. 学生能够运用所学知识,对球队数据进行增、删、改、查等基本操作。
3. 学生能够通过数据库分析球队数据,为球队管理和决策提供数据支持。
情感态度价值观目标:1. 学生能够认识到数据管理在球队管理中的重要性,培养数据敏感性和数据分析能力。
2. 学生在团队合作中,能够积极参与,培养团队精神和沟通协作能力。
3. 学生能够尊重数据真实性,培养诚实、客观、严谨的科学态度。
课程性质:本课程为信息技术与实际应用的结合,注重培养学生的实践操作能力和数据分析能力。
学生特点:六年级学生具备一定的计算机操作能力,对新鲜事物充满好奇心,具备一定的团队合作能力。
教学要求:教师应注重理论与实践相结合,以学生为主体,激发学生的主动学习兴趣,引导学生通过实践掌握数据库知识,提高数据处理和分析能力。
同时,关注学生的情感态度价值观培养,使学生在掌握知识技能的同时,形成良好的价值观。
通过本课程的学习,期望学生能够达到上述具体的学习成果。
二、教学内容1. 数据库基础知识:- 数据库概念及其应用场景- 数据库的基本结构:表、记录、字段、主键等- 数据类型和数据完整性2. 数据库软件操作:- 数据库软件的认识与安装- 数据库的创建、打开与关闭- 表的创建、修改与删除3. 数据操作:- 数据的增、删、改、查基本操作- 数据的导入与导出- 数据筛选与排序4. 数据库查询:- 基本查询语句:SELECT、FROM、WHERE- 查询条件:比较运算符、逻辑运算符- 数据统计:COUNT、SUM、AVG等聚合函数5. 球队数据库设计与实践:- 球队数据表设计:球员信息、比赛记录、球队统计等- 数据库查询应用:球员信息查询、比赛成绩统计、球队数据分析等- 数据库维护与优化教学大纲安排:第一课时:数据库基础知识与数据库软件操作第二课时:数据操作与基本查询语句第三课时:数据库查询进阶与球队数据表设计第四课时:球队数据库实践与应用教学内容与教材关联:本教学内容与教材中数据库章节内容紧密结合,涵盖数据库的基础知识、操作方法及实际应用,旨在帮助学生将所学知识应用于球队数据管理中,提高学生的实际操作能力和数据分析能力。
NBA球迷网站数据库设计
NBA球迷网站数据库设计实训目的:为了进一步的掌握数据库的学习及应用,将所学的理论知识能够与现实相结合,更加全面的为用户考虑,因此需要我们创建出一个有着实际意义可以投入社会使用的数据库。
实训要求:首先我们需要确定选题。
然后,根据业务特点进行需求分析并画出它的模块图,根据模块图设计出它的E-R图并进行集成和优化。
用SQL语言建立所有基本表及视图,每个表(视图)中的主键、外键等限制和联系要全部实现。
需求分析:篮球一直都是年轻人追逐的运动。
而NBA更是代表了现代篮球的最高水平。
通过对联盟赛制的研究分析,设计出如下的数据项和数据结构:球员信息(player),包括的数据项有球员名称、所在球队、得分、助攻等数据。
球队信息(team),包括的数据项有教练、总得分、总助攻、总失误和主场球馆。
赛程信息(Games),抱括的数据项有场次、时间、球队、状态、对手、比分、助攻等数据概念设计:E-R图:、关系模式:球队信息表属性名类型空值约束条件球队char(20) not null 主键、外键教练char(30)主场char(20)分区char(20)总得分char(10)总助攻char(10)总篮板char(10)总失误char(10)投篮命中率char(10)罚球命中率char(10)三分命中率char(10)技术犯规总数char(10)球员信息表属性名类型空值约束条件球员号码Char(5) not null 主键球队char(20) not null 主键球员char(20)出场时间char(5)得分char(5)投篮出手Char(5)三分char(5)篮板char(5)助攻char(5)抢断char(5)盖帽char(5)罚球char(5)犯规char(5)失误char(5)赛程信息属性名类型空值约束条件场次Char(10) not null 主键球队Char(20) not null 主键时间Char(30)状态Char(10)对手Char(20)比分Char(15)助攻Char(10)失误Char(10)内线得分Char(10)投篮命中率Char(10)罚球命中率Char(10)三分命中率Char(10)恶意犯规Char(10)技术犯规Char(10)犯满离场Char(10)数据库的建立:create database NBA //*创建数据库,分配内存*// on(name=NBA,filename='d:\NBA\NBA_data.mdf')log on(name=NBA_log,filename='d:\NBA\NBA_log.ldf')球队信息表的建立:create table team(名称char(20) primary key, //*球队名,主键*// 教练char(30), //*主教练姓名*// 主场char(20), //*主场球馆名称*// 分区char(20)总得分char(10),总助攻char(10),总篮板char(10),总总失误char(10),投篮命中率char(10), 罚球命中率char(10), 三分命中率char(10), 技术犯规总数char(10),赛程信息表的建立:create table Games (场次 char(10),时间 char(10),球队 char(20),状态 char(10),对手 char(20),比分 char(10),助攻 char(10),失误 char(10),内线得分 char(10), 投篮命中率 char(20),罚球命中率 char(20),三分命中率 char(20),技术犯规 char(10),恶意犯规 char(10),犯满离场 char(10),PRIMARY KEY(场次,球队),FOREIGN KEY(球队)REFERENCES team(球队), );球员信息表的建立:create table player号码 char(5),球员 char(20),出场时间 char(5),得分 char(5),投篮 char(5),三分 char(5),篮板 char(5),助攻 char(5),抢断 char(5),盖帽 char(5),罚球 char(5),犯规 char(5),失误 char(50),球队 char(20),PRIMARY KEY(号码,球队),FOREIGN KEY(球队)REFERENCES team(球队), );系统检验:查询迈阿密热火的球队信息:查询迈阿密热火第三场比赛的信息:查询波士顿凯尔特人的球队阵容:查询波士顿凯尔特人的赛程信息:总结:经过了三个礼拜的实训,尝试着运用一学期的知识真正实现一个系统。
数据库课程设计NBA选秀系统数据库模型
NBA选秀系统数据库模型一、需求分析(1)、可行性需求分析需求分析是指准确了解和分析用户的需求,这是最困难、最费时、最复杂的一步,但也是最重要的一步。
需求分析是整个设计过程的基础,它决定了以后各步设计的速度和质量。
进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。
NBA作为世界上水平最高的篮球俱乐部联盟,深受广大篮球爱好者的追捧,而一年一度的NBA 选秀活动,更成为球迷关注的焦点。
作为专门的NBA选秀数据库,一定会满足大众的信息需求。
(2)具体的系统信息选秀系统信息包括三个方面,其具体功能如下:A.新秀球员信息:包括球员姓名、年龄、籍贯、身高、顺位以及司职位置;新秀球员信息功能包括对球员信息的录入、删除和查询,以及被那个球队选中、选秀信息等。
B.NBA球队信息:包括球队名称、所在城市、上赛季战绩、球队主教练;NBA球队信息功能还包括对球队信息的录入、删除和查询,以及所选新秀、选秀信息等。
C.选秀信息:选秀信息包括新秀姓名、签约球队、入队时间、合同时间、合同金额、有无保障;选秀信息功能还包括各项数据的录入、删除和查询。
(3)具体的软件信息在开发过程中,按照软件工程的步骤,从设计到开发采用了面向对象的思想和技术,采用了SQL SERVER 2008数据库服务器,运用c/s技术,使得本系统可以方便的和其他子系统进行数据交换。
同时,注意从软件的图形应用界面上优化软件质量,使得本系统具有很强的可操作性。
二、概念结构设计概念结构设计是指对用户的需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,是整个数据库设计的关键。
根据各种信息的内容以及它们之间的关系,该数据库系统的E-R图如下:2.nbateam(NBA球队信息)包括以下属性:球队名称、所在城市、上赛季排名、主教练保障四、数据库物理设计数据库的物理设计就是为逻辑数据模型选取一个最合适应用要求的物理结构的过程,在这个阶段中要完成两大任务:1.确定数据库的物理结构,在关系数据库中主要是存取方法和存储结构;(1)关系数据库的存取方法:采用索引方法,主要是B+树索引方法。
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NBA选秀系统数据库模型一、需求分析(1)、可行性需求分析需求分析是指准确了解和分析用户的需求,这是最困难、最费时、最复杂的一步,但也是最重要的一步。
需求分析是整个设计过程的基础,它决定了以后各步设计的速度和质量。
进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。
NBA作为世界上水平最高的篮球俱乐部联盟,深受广大篮球爱好者的追捧,而一年一度的NBA 选秀活动,更成为球迷关注的焦点。
作为专门的NBA选秀数据库,一定会满足大众的信息需求。
(2)具体的系统信息选秀系统信息包括三个方面,其具体功能如下:A.新秀球员信息:包括球员姓名、年龄、籍贯、身高、顺位以及司职位置;新秀球员信息功能包括对球员信息的录入、删除和查询,以及被那个球队选中、选秀信息等。
B.NBA球队信息:包括球队名称、所在城市、上赛季战绩、球队主教练;NBA球队信息功能还包括对球队信息的录入、删除和查询,以及所选新秀、选秀信息等。
C.选秀信息:选秀信息包括新秀姓名、签约球队、入队时间、合同时间、合同金额、有无保障;选秀信息功能还包括各项数据的录入、删除和查询。
(3)具体的软件信息在开发过程中,按照软件工程的步骤,从设计到开发采用了面向对象的思想和技术,采用了SQL SERVER 2008数据库服务器,运用c/s技术,使得本系统可以方便的和其他子系统进行数据交换。
同时,注意从软件的图形应用界面上优化软件质量,使得本系统具有很强的可操作性。
二、概念结构设计概念结构设计是指对用户的需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,是整个数据库设计的关键。
根据各种信息的内容以及它们之间的关系,该数据库系统的E-R图如下:三、逻辑结构设计逻辑结构设计是将抽象的概念结构转化为所选用的DBMS支持的数据模型,并对其进行优化。
关系模式中,各实体所定义的属性如下:1.player(新秀球员信息)包括以下属性:顺位、姓名、籍贯、年龄、身高、位置2.nbateam(NBA球队信息)包括以下属性:球队名称、所在城市、上赛季排名、主教练3.xuanxiu(选秀信息)包括以下属性:球员姓名、签约球队、入队时间、合同时长、合同金额、有无保障选秀信息情况表(xuanxiu):四、数据库物理设计数据库的物理设计就是为逻辑数据模型选取一个最合适应用要求的物理结构的过程,在这个阶段中要完成两大任务:1.确定数据库的物理结构,在关系数据库中主要是存取方法和存储结构;(1)关系数据库的存取方法:采用索引方法,主要是B+树索引方法。
(2)数据库的存储结构:录入数据采用表格方式,限制录入数据类型及取值范围以保证数据的完整性及准确。
由于条件不允许,本系统没有将表和索引放在不同的磁盘,没有能够实现磁盘驱动器并行工作,降低了物理I/O读写的效率。
为了改进系统的性能,我选择把比较大的表分放在两个磁盘上,以加快存取速度。
2.对物理结构进行评价,评价的重点是时间和空间效率以及安全性。
评价物理结构:(1)数据完成的时间性:如成绩的录入,仅当师资科录入教学进程,教务科分发教师教学任务安排之后,各系方可录入成绩。
(2)数据安全性:本系统采用二级安全保障:第一级:依赖于网络本身对用户使用权限的规定。
第二级:在程序模块中通过使用密码控制功能对用户使用权限加以限制。
五、数据库实施在数据库实施阶段,设计人员运用DBMS提供的数据库语言(如SQL)及其宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。
1.创建新数据库:打开SQL工具“查询分析器”在查询窗口中键入下列SQL语句:create database NBAxuanxiu执行上述SQL语句即可新建一名为NBAxuanxiu的数据库2.创建数据表:要创建的数据表分别是:player、nbateam、xuanxiu(1)创建player数据表:A新建查询窗口B在查询窗口中键入下列SQL语句create table player ( //创建球员信息表pid char(10) primary key, not null, //新秀顺位pname char(20) not null, //球员姓名phome char(20), //球员籍贯page char(10), //球员年龄phight char(10), //球员身高psite char(10), //球员位置)执行上述SQL语句即可创建户信息窗口相关表格如下:(附player表数据)(2)创建nbateam数据表:create table nbateam ( //创建NBA球队信息表tname char(50) primary key, not null, //NBA球队名称tcity char(50) //球队所在城市tlevel char(10) //上赛季战绩tcoach char(30) //主教练姓名)执行上述SQL语句即可创建管理员信息表相关表格如下:(附nbateam表数据)(3)创建xuanxiu数据表:create table xuanxiu( //创建选秀信息表pname char(20) primary key, not null //球员姓名tname char(10) not null, //签约球队intime date //入队时间zongtime char(5) //合同时长money char(10) //合同金额baozhang char(2) //合同有无保障)执行上述SQL语句即可创建图书信息表相关表格如下:(附xuanxiu表数据)六、数据库运行和维护1. 数据定义:基本表的创建、修改及删除;视图的创建和删除。
(1)基本表的创建与删除(例:player表):A、创建(修改)基本表create table player ( //创建球员信息表pid char(10) primary key, not null, //新秀顺位pname char(20) not null, //球员姓名phome char(20), //球员籍贯page char(10), //球员年龄phight char(10), //球员身高psite char(10), //球员位置)B、删除基本表drop table player cascade(2)视图的操作:数据库视图的定义(创建和删除)、查询和更新A、创建视图:create view pidViewasselect pid pname phome page phight psitefrom playerwhere phome =‘美国’with check option;B、对视图查询:找出所有来自美国的新秀的顺位和姓名:select pid pnamefrom pidView;C、删除视图:删除前面定义的pidView视图。
Drop view pidView2.数据操作:即数据库查询操作(单表查询、连接查询、嵌套查询)(1)单表查询A、查询顺位(pid)为03的球员姓名(pname):select pname,pidfrom playerwhere pid=03B、查询顺位(pid)前十位的球员所有信息:(top)select top 10 *from playerC、查询所有新秀的籍贯(phome):(distinct)select distinct phomefrom playerD、查询球员年龄(page)在21-23岁之间的球员信息:(between)select*from playerwhere page between 21 and 23E、查询所有位置(psite)为控球后卫、得分后卫的球员姓名(pname):(in)select pnamefrom playerwhere psite in('得分后卫','控球后卫')F、查询所有新秀的平均年龄(avg)select AVG(page)'平均年龄'from playerG、把新秀顺位的后10位按降序排列:select top 10 *from playerorder by pid desc(2)连接查询A、查询法国球员被哪个球队选走:select nbateam.tnamefrom nbateam,playerwhere player.phome='法国'B、查询球员姓名(pname)为保罗-乔治的顺位(pid)和签约球队(tname):select player.pid,xuanxiu.tnamefrom player,xuanxiuwhere player.pname='保罗-乔治'and xuanxiu.pname='保罗-乔治'(3)嵌套查询查询埃文-特纳的选秀信息:select*from xuanxiuwhere pname=(select pnamefrom playerwhere pname='埃文-特纳')3、数据库的安全性(1)创建与删除数据库登陆账户、用户名、数据库角色A、创建SQLServer身份验证的登录账户BOBO、小爬爬、吉吉EXEC sp_addlogin ‘BOBO’,‘123’,‘A’EXEC sp_addlogin ‘小爬爬’,‘123’,‘A’EXEC sp_addlogin ‘吉吉’,‘123’,‘A’B、创建数据库用户EXEC sp_adduser ‘小爬爬’EXEC sp_adduser ‘吉吉’EXEC sp_adduser ‘BOBO’, ‘BOBO’, ‘managers’C、建立数据库角色EXEC sp_addrole ‘managers’D、删除SQLServer身份验证的登录账户‘吉吉’EXEC sp_droplogin ‘吉吉’E、从当前数据库中删除用户‘吉吉’EXEC sp_dropuser ‘吉吉’(2)授权与收回操作A、把对表player的insert权限授予用户大力,并允许他再将此权限授予其他用户。
grant inserton table playerto 小爬爬with grant optionB、把查询表player和修改nowprice属性的权限授给用户小爬爬。
grant select,update(nowprice)on table playerto 小爬爬C、把用户大力查询表player权限收回。
revoke selecton table playerfrom 小爬爬cascade4、数据库的完整性对于player表:player (pid、pname、page、phight、psite),pid的值应该在0和10之间:Create table player (pid char(10) primary key, not null,pname char(20) not null,phome char(20) not null,page char(10)not null,phight char(10)not null,psite char(10) not null,check (pid >0 and pid <=10 ))七、总结经过几周的设计和开发,数据库管理系统完成了所有的工作,其功能基本上符合用户的需求,能够完成各种任务。