国际旅游外汇收入的因素分析

国际旅游外汇收入的影响因素分析
摘要：本文主要通过对影响入境旅游发展的多因素分析，建立以国际旅游外汇收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并以1978-2014年这37 年间的数据回归得到的模型，对中国的入境旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。

关键词：国际旅游外汇收入、影响因素、多元线性回归、eviews分析
引言
改革开放多年来，我国入境旅游取得了快速的发展，突出表现在入境旅游的人数逐年增加，入境旅游外汇收入屡创历史新高，其已经成为我国旅游收入中重要组成部分。

据旅游局统计，2014年，我国大陆的入境游客已经达到12849.83万人次，创造了1053.8亿美元的收入，同比增长14.7%。

据世界旅游组织的2015年全球旅游报告，综合国际游客到访量和旅游收入等指标后，中国排在世界第四位。

根据预测，到2020年我国将成为世界最大的旅游目的地。

由于我国旅游资源丰富，人口规模庞大，旅游业现已发展成一个集食、住、行、游、购、娱为一体的多业生态产业群，在全球同业中的地位日益提升，可以推测，我国入境旅游在未来还将会有很大的提升空间。

随着入境旅游人数持续攀升，入境旅游外汇收入也将会不断增加。

所以，研究入境旅游外汇收入对中国旅游业的健康可持续发展具有重要意义，还可以为增强我国国际市场竞争力，扩大入境旅游市场影响提供参考性意见。

因此，本文以国际旅游外汇收入来代表我国旅游业的发展，通过运用计量经济学的方法选取相关变量，定量分析影响我国旅游外汇收入的重要因素，并对政府制定相关促进旅游业发展的政策提出相关意见和建议。

一、数据来源
首先根据理论分析和经验从中国统计局中选取中国1978-2014间我国国际旅游外汇收入、人民币对美元汇率、民用航空国际航线里程数、入境游客、物价指数（数据见附表）。

再将以上数据线性化，分别求出各自的对数。

然后在Eviews软件中使用最小二乘法进行回归分析。

其中
Y=国际旅游外汇收入（亿美元）
X1=入境游客（万人次）
X2=国际航线线路长度(公里)
X3=物价指数（1978年为基数：100，数据经过上年度实际税收调整） X4=人民币对美元汇率(美元=100)
取自然对数后各变量依次为：LNY LNX1 LNX2 LNX3 LNX4
二 、研究方法
（一）模型设定
初步设定模型形式为：LNY= β0+β1LNX1+β2LNX2+β3LNX3+β4LNX4 （1） 用eviews 软件对参数作OLS 估计，根据样本数据得到的回归结果如下（数据见附表）：
从回归结果可以看出取对数后的可决系数为0.992706，说明模型对国际旅游外汇收入的解释程度高达99.2706%，模型拟合效果不错。

但是回归结果显示LNY 有向上的线性时间趋势，因此考虑在模型中引入独立同分布的（i.i.d ）序列{et}，t=1,2，··· ；经过重复设定模型的，发现LNX3（物价指数）与LNX4（汇率）之间具有一定关联度，加入交互项LNX3*LNX4后模型对现实问题的解释更有意义。

表1 初步回归结果
图1 拟合值、残差
变更后：
LNY= β0+β1LNX1+β2LNX2+β3LNX3+β4LNX4 +β3LNX3∗β4LNX4+e t （2）
回归结果如 表2 和 图2 所示
图 2 拟合值、残差
表2 除趋势后的回归结果
从回归结果可以看变更后模型的可决系数为0.999978，解释程度比未变更前有所提高，另外图2中拟合值与真实值在加入时间项后更加匹配，从而提高预测的精确度。

可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为
LNY
i = 3.88747642021 + 0.625964856748*LNX1
i
+ 0.6367936908*LNX2
i
–（0.317772）（0.008376）（0.009843）
2.0044446585*LNX3
i - 2.89952629185*LNX4
i
+ 0.461346740558*LNX3*LNX4
i
+
（0.063255）（0.009342）（0.011030）
0.99193648824*et
i
（0.011030）
n=36（调整后） R^2 =0.999978 df=29 DW=2.137337
（二）方程检验
1、F检验
提出假设H0：回归方程不显著 H1：回归方程显著
从建模结果可知，，国际旅游外汇收入与4种影响因素的F检验值为220247.6。

方程的K=4，n-k-1=29，设定显著性水平为0.05，查表可知Fa(4,32) =2.70 。

由于220247.6远大于2.70，故拒绝原假设，回归方程整体显著，即人民币对美元汇率、民用航空国际航线里程数、入境游客、物价指数与国际旅游外汇收入的线性关系是显著的。

2、t检验
提出假设H0：解释变量不显著H1：解释变量显著
由建模结果，国际旅游外汇收入与入境游客、民用航空国际航线里程数、物价指数、人民币对美元汇率的t检验的P值都几进为0%，在0.1%的显著性水平上也可拒绝原假设，即方程中的入境游客、民用航空国际航线里程数、物价指数、人民币对美元汇率与国际旅游外汇收入的线性关系是统计显著的。

3、异方差检验
取α=0.05，用white检验法对异方差进行检验（见表2）：
表3 用white 检验法对异方差进行检验
从表2可以看出，统计量Obs*R-squared对应的Probability为0.2804，即使是在10%还是20%的显著性水平，都是很大概率发生，因此接受原假设，即不存在异方差。

（三）回归方程分析
在根据模型（2）得出的样本回归方程中，在其他变量保持不变时，入境旅客每增加1%国际旅游外汇收入增加0.625965%；民用航空国际航线里程每增加1，国际旅游外汇收入就会增加0.636792%。

另据样本数据可得LNX3、lNX4的期望分别是5.662432、
6.217630 。

这里仅从平均值基础上估计LNX3、lNX4对LNY的偏效应：
LNX3对LNY的影响是 (-2.0044446585)+ 6.217630*0.461346740558 = 0.864038676，
比国际旅游外汇收入的平均数高出8.64038676这意味着LNX3提高10个百分点，使LNY
i
倍的标准差；LNX4对LNY的影响是 (- 2.89952629185)+ 5.662432*0.461346740558= -0.287181745，这意味着LNX4提高10个百分点，使LNY i 比国际旅游外汇收入的平均数低了2.87181745倍的标准差。

从回归系数的角度，入境旅客和民航国际里程对国际旅游外汇收入的影响更大。

三、结论与政策建议
（一）、由模型可知，入境旅游人数对入境旅游外汇收入有显著影响，各景区和旅行社应在保证服务质量的前提下，逐步扩大经营规模，切实增加入境旅游人数；继续保持和平的对外政策，加强安全工作，构建一个和谐稳定安全的国内旅游环境，树立旅游开放意识，促进跨境旅游的发展；在中国已成全球最大旅游客源地的今天，政府积极利用与外国签订的旅游优惠政策吸引外国游客。

（二）、政府应进一步加大对外开放力度，在政策上积极支持地方旅游业的发展，简化入境手续，为入境游客提供便捷高效的服务。

加大对外宣传力度，整体提升中国旅游资源的国际影响力；
（三）、对于变量人民币汇率与我国居民价格消费指数，从文献综述分析来看，这两个变量影响具有局限性。

变化幅度比较大的时候，其影响才比较明显。

其一我国实行固定汇率制，长期对外汇管制，汇率的变动存在很多非市场因素，往往与实际经济形式偏离或滞后；其二我国的经济体制还未完全市场化，加之以前对历史经济数据统计工作不完善，这些因素的存在会使宏观经济统计数据失去参考价值。

因而在这个回归模型中，这两个变量的参数估计并不理想。

（四）、国际航线里程数对入境旅游外汇收入有显著影响，也是最易调控的变量。

政府应加强与航空交通基础设施的配套建设，贸易经济和旅游业的发展需要健康快捷高效的航空运输体系。

（五）、大力推动国内旅游产品的海外促销；推出一些创新的旅游产品来吸引广大消费者，并且通过提升旅游产品的质量以及服务水平来拓展市场，提升自己的竞争力。

四、参考文献
[1]马和省.中国入境旅游外汇收入影响因素的实证分析[M].山东大学，2014，05
[2]贺小娅、贺乔.国际旅游外汇收入的影响因素分析[EB/OL].中国矿业大学管理学院，2014。