遥感基础入门知识
遥感重要知识点总结
遥感重要知识点总结一、遥感的基本原理1. 电磁波辐射地球吸收太阳辐射后会重新辐射出去，形成地球辐射，分为短波辐射和长波辐射。
地面物体的温度和光谱特性会影响辐射的波长和强度，不同的地面物体会产生不同的反射、散射和辐射现象。
2. 遥感影像的获取通过传感器获取地面反射、散射和发射的电磁波信号，记录成数字图像，再经过处理和解译，获取地表信息。
二、遥感的基本原理1. 遥感数据的分类a.依据数据源不同，遥感数据可分为光学遥感数据、微波遥感数据和红外遥感数据。
b.依据分辨率不同，遥感数据可分为低分辨率数据、中分辨率数据和高分辨率数据。
c.依据数据获取的时间不同，遥感数据可分为多光谱遥感数据和高光谱遥感数据。
2. 遥感数据的处理a. 遥感图像的增强：使遥感图像更加清晰、丰富、准确地传达地物的信息。
b. 遥感图像的分类：将遥感图像数据根据其光谱特征进行分类，识别出图像中的地物类别。
c. 遥感图像的解译：根据地物的光谱反射特性，对遥感图像进行识别和解释。
三、遥感的应用1. 土地利用与规划通过遥感技术，可以获取土地覆盖、土地利用、土地变化等相关信息，为城市规划、农田分布、生态环境等领域提供数据支持。
2. 环境监测与管理利用遥感技术对环境进行监测和评估，如大气污染监测、水质监测、植被覆盖度监测等，为环境保护和管理提供数据支持。
3. 灾害监测与应对遥感技术可以快速获取灾害现场的影像数据，如洪涝、地震、火灾等，为灾害监测、评估和救援提供数据支持。
4. 农业生产与资源管理通过遥感技术，可以对农田进行监测和评估，如农作物覆盖度监测、土地肥力评估等，为农业生产和资源管理提供数据支持。
5. 城市规划与建设借助遥感技术对城市进行监测和分析，可以获取城市用地信息、道路交通信息、建筑用地信息等，为城市规划和建设提供数据支持。
四、遥感技术的发展趋势1. 高分辨率随着遥感卫星技术的不断发展，高分辨率遥感数据已经成为遥感领域的热门方向，对于城市规划、资源管理等领域提供了更加详细的数据支持。
遥感专业必会知识点总结
遥感专业必会知识点总结遥感技术的基本原理是通过感测器（如光电传感器、微波传感器等）对地球表面或大气进行监测，收集返回的电磁辐射信号，然后利用数字图像处理方法将其转化为数字图像，通过图像处理技术分析、解译和提取目标地物的信息。
由于遥感技术具有成本低、周期短、覆盖面广等特点，因此其在资源调查、环境监测等领域有着独特的优势。
以下将从遥感技术的基础原理、遥感图像的获取、遥感图像的处理和分析方法等方面，对遥感专业必会的知识点进行总结。
一、遥感技术的基础原理1. 电磁辐射与地球观测地球表面和大气等物体都会产生电磁辐射，包括可见光、红外线、微波等各种波段的辐射。
遥感技术利用的核心是通过感测器捕获和记录这些辐射信号，然后将其转化为数字图像。
2. 传感器的工作原理传感器是遥感技术的核心设备，其工作原理是通过接收地面或大气发射的电磁波，然后将其转化为电信号，并记录下来供后续处理分析。
3. 遥感平台的选择及参数设置选择合适的遥感平台和传感器对于获取高质量的遥感图像至关重要，需要考虑到分辨率、光谱范围、观测角度等参数，以保证获取到的图像能够满足实际需求。
4. 遥感图像的地理坐标系统遥感图像需要具有地理坐标系统以便进行地理信息系统（GIS）中的空间分析和地图制作，常用的地理坐标系统包括经纬度坐标系统、投影坐标系统等。
二、遥感图像的获取1. 遥感图像的获取方式遥感图像的获取方式主要包括航拍和卫星遥感两种，航拍是通过飞机或者无人机等载具进行空中摄影，而卫星遥感则是通过卫星搭载的传感器以及遥感平台对地面进行拍摄。
2. 遥感图像的光谱特性遥感图像的光谱范围可以通过调整传感器的波段来获取不同波段的图像，其中可见光、红外光、紫外光等不同波段的图像可以提供丰富的地物信息。
3. 遥感图像的分辨率遥感图像的分辨率是指图像中能够识别的最小物体大小，分辨率越高则图像的细节信息越丰富。
一般来说，遥感图像的分辨率可以分为空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率等。
卫星遥感知识点总结
卫星遥感知识点总结一、遥感基础知识1.1 遥感概念遥感是指在地面之外或大气层以上以电磁波为媒介，对地球进行全面、快捷、准确的观测和探测。
通过记录和测量被观测对象所发的电磁波，并将这些信息转换为有用的图像或数据，可用于获取目标地表特征信息的一种技术手段。
1.2 遥感的分类遥感根据平台可分为卫星遥感、航空遥感和地面遥感；根据波段可分为光学遥感、红外遥感、微波遥感等；根据应用可分为地质勘查、农业监测、城市规划、环境监测等。
1.3 遥感原理遥感技术的原理是基于地球表面上的物质通过电磁波的相互作用而得到信息。
地球表面物体吸收、反射、传播、发射电磁辐射，通过传感器记录地表物体所发的不同波段的辐射，再将辐射能转换为图像或数据。
1.4 遥感的应用卫星遥感技术在农业、林业、水资源、城市规划、环境保护等领域有着广泛的应用。
能够及时获取地表的相关信息，为决策提供数据支持，有助于资源的合理开发和保护。
二、卫星遥感技术2.1 卫星遥感的发展历程20世纪60年代，美国、苏联相继发射了世界上第一颗卫星——斯普特尼克1号和美国的“探险者”1号，标志着卫星遥感时代的开始。
80年代末至90年代初，陆续有多国和地区的公司和机构相继建造了多颗卫星发射到轨道上。
21世纪以来，卫星遥感技术进一步发展，传感器技术和数据处理技术不断提升，空间分辨率和时间分辨率不断增加。
2.2 卫星遥感的传感器卫星遥感传感器可分为光学成像传感器和微波雷达传感器。
光学传感器可以通过记录目标发射的电磁波的反射、散射等现象获取目标地的图像信息；微波雷达传感器可以穿透云层、大气层以及夜晚获得目标地的图像信息。
2.3 遥感数据的获取与处理卫星遥感数据获取有定点定时和遥感巡天两种方式。
定点定时是在特定时间和地点采集数据；遥感巡天是卫星在低轨道上向地面成条带式扫描，记录一幅幅图像，以获取一片大地全景图。
2.4 遥感图像的解译遥感图像的解译是指在数字图像上进行人工信息提取，根据地物的形状、大小、纹理、颜色等特征，识别出地物类别，并提供地物的相关信息。
遥感测量知识点总结初中
遥感测量知识点总结初中遥感测量是指利用航空航天技术进行测量和观测，通过获取航空航天相机所拍摄的图像，以及其他数据来获取目标特征的一种测量手段。
遥感测量技术已在农业、地质勘探、环境保护、城市规划等领域得到了广泛的应用。
一、遥感测量基础知识1. 遥感测量的基本原理遥感测量是一种通过人造探测器获取地面和大气等信息的技术手段。
其基本原理就是通过卫星、飞机等载具将目标反射、辐射的电磁波信息感应探测阳射能或电磁波。
2. 遥感测量的类型遥感测量的类型主要分为主动遥感和被动遥感两种。
主动遥感是指通过主动发送电磁波并测量其反射情况来获取目标信息；被动遥感是指通过感应目标发射的电磁波来获取目标信息。
3. 遥感测量的数据来源遥感测量的数据来源主要有航拍图像、卫星遥感图像、激光雷达数据和电磁数据等。
这些数据通过传感器采集并传输到地面接收站，以供分析和处理。
4. 遥感测量的应用领域遥感测量主要应用于土地利用规划、农业资源监测、环境保护、气象预测、城市规划等多个领域，其在资源管理和环境保护中起到了重要的作用。
二、遥感测量的基本方法1. 遥感图像获取遥感图像获取包括卫星遥感图像和航拍图像获取两种方式。
通过卫星遥感图像可以获取广域覆盖区域的图像数据，而通过航拍图像可以获取局部区域的高分辨率图像。
2. 遥感数据处理遥感数据处理包括数据校正、特征提取、分类判读等过程。
数据校正是指根据大气干扰、地形变化等，对原始数据进行处理并去除干扰因素；特征提取是指根据图像信息，获取目标特征；分类判读是指将图像信息根据特征分为不同的类别。
3. 遥感数据分析遥感数据分析是指根据获取的数据，通过遥感图像研究对象所形成的影像、光谱和空间信息进行分析研究。
4. 遥感数据应用遥感数据应用主要是将遥感图像数据应用于农业、地质勘探、环境保护、城市规划等领域。
通过数据处理和分析，可以获取有用的信息并制定相应的应用计划。
三、遥感测量的关键技术1. 遥感传感器技术遥感传感器技术是指通过卫星传感器、航空相机等设备进行遥感测量的技术手段。
遥感重点知识点总结初中
遥感重点知识点总结初中一、遥感基本概念遥感是通过人工或自然传感器对地球表面地物进行探测、记录、存储、处理和解译的科学技术。
遥感技术可以分为主动遥感和被动遥感两种类型。
主动遥感是指传感器主动向地面发射能量，并接收反射或散射回来的能量信号，如雷达遥感；被动遥感是指传感器接收来自地面目标发射的电磁波能量，并对其进行分析和处理，如光学遥感。
二、遥感技术基本原理1. 电磁波辐射原理：地球表面物体对太阳辐射的反射、辐射和吸收是遥感技术的基础。
2. 光学遥感：通过接收太阳光照射地表后反射、散射的电磁波，在不同波长的电磁波成像可获取地表物体的信息。
3. 热红外遥感：地表物体受太阳辐射后，有自身温度辐射，通过接收地面物体的红外辐射信息，可以获取地表物体的温度等信息。
4. 雷达遥感：通过合成孔径雷达（SAR）等探测手段获取地表地形、地貌等信息。
三、遥感数据获取遥感数据获取的主要手段包括卫星、飞机、无人机等，这些载具可以携带各种类型的传感器，如摄影机、雷达、红外线传感器等，获取不同波段的地表信息。
四、遥感数据处理1. 资料编目和建库：将获取的遥感数据进行整理、编目及存储，形成遥感数据库。
2. 影像地图生成：将遥感数据进行图像处理，生成数字影像地图。
3. 遥感数据融合：将多种遥感数据进行融合，形成多源数据，以获取更为全面的地表信息。
4. 遥感数据解译：通过图像处理技术对遥感数据进行解译，提取地表对象的信息。
五、遥感应用遥感技术在农业、林业、城市规划、环境保护、气象、国土资源调查、地质勘探等领域有着广泛的应用。
例如，在农业方面，可以通过遥感技术对农作物生长情况进行监测和预测，提高农业生产效率；在环境保护方面，可以通过遥感技术监测空气、水质等环境指标，及时发现环境问题，采取相应措施。
六、遥感发展趋势随着科技的不断发展，遥感技术也在不断创新和进步。
未来，遥感技术发展趋势包括高分辨率遥感技术、超分光遥感技术、高性能遥感卫星技术、人工智能与遥感技术相结合等。
遥感知识点归纳总结
遥感知识点归纳总结一、遥感的基本概念1. 遥感是通过利用飞机、卫星等远距离获取地球表面信息的技术手段。
2. 遥感的基本原理是利用传感器感知地面目标发射的辐射能量，将其转换成数字信号或电信号，再利用数据处理技术进行图像重建和信息提取。
二、遥感的分类1. 根据传感器的工作原理和辐射波段的不同，遥感可以分为被动遥感和主动遥感。
2. 根据传感器所在的平台不同，遥感可分为航空遥感和卫星遥感。
3. 根据获取的数据类型不同，遥感可以分为光学遥感、微波遥感、红外遥感等。
三、遥感数据的特点1. 遥感数据具有多波段、全天候、高时空分辨率、连续性等特点。
2. 遥感数据可以用于地貌测绘、资源调查、环境监测、灾害预警等领域。
3. 遥感数据处理的基本步骤包括数据采集、数据预处理、数据解译和数据应用。
四、遥感数据的应用1. 遥感数据可以用于农业资源管理，包括农田监测、农作物遥感调查、粮食产量预测等。
2. 遥感数据可以用于城市规划和建设，包括城市地形测绘、土地利用变化监测、城市扩张分析等。
3. 遥感数据可以用于环境监测和保护，包括森林火灾监测、水质检测、环境污染监测等。
4. 遥感数据可以用于自然资源勘查，包括矿产资源调查、水资源调查、土地资源调查等。
五、遥感数据处理的基本方法1. 遥感影像预处理包括几何校正、辐射定标和大气校正等；2. 遥感数据解译可以采用目视解译、数字图像处理、人工智能等方法；3. 遥感数据处理中涉及到的技术包括遥感数据库管理、遥感模型构建、遥感影像融合等。
六、遥感技术的发展趋势1. 遥感技术在高分辨率、高灵敏度、多波段、3D等方面有了长足的进步，使得遥感在精准农业、城市规划等领域得到更广泛的应用。
2. 遥感技术与无人机、机器视觉、机器学习等新兴技术的结合，将使得遥感技术在自动化、智能化方面更加成熟。
3. 遥感技术在环境监测、自然灾害预警等领域的应用将更加广泛，对于人类社会的可持续发展将发挥更大作用。
遥感概论复习重点
遥感概论复习重点遥感概论是地球科学和环境科学中的重要学科之一，主要研究地球表面信息的获取、处理和应用。
以下是遥感概论复习的重点内容。
一、遥感基础知识1.遥感的定义、特点和应用范围；2.遥感数据的分类、图像解译的基本步骤；3.遥感的数据源、传感器和平台；4.遥感数据的光谱特征和光谱反射率；5.遥感数据的空间、光谱和时间分辨率。
二、遥感图像解译1.遥感图像解译的基本概念和步骤；2.遥感图像的特征提取方法；3.遥感图像分类方法和常用分类算法；4.遥感图像解译中的误差源和误差评价方法；5.遥感图像的应用领域和典型应用案例。
三、遥感技术的发展和应用1.遥感技术的发展历程和主要进展；2.遥感技术在农业、林业、环境监测、城市规划等领域的应用；3.遥感技术在气象、地质灾害监测、资源调查和管理中的应用；4.遥感技术在国土调查、地理信息系统、地理空间数据处理中的应用。
四、遥感数据处理和分析1.遥感数据的获取和预处理技术；2.遥感图像的增强和滤波处理方法；3.遥感数据的特征提取和信息提取方法；4.遥感数据的数学模型和解析技术；5.遥感数据的多光谱、高光谱和合成孔径雷达处理方法。
五、遥感与地理信息系统（GIS）的集成应用1.遥感与GIS的概念、关系和集成模式；2.遥感数据在GIS中的应用和分析方法；3.遥感数据与GIS数据的转换和交互；4.遥感数据与GIS空间分析的集成方法；5.遥感与GIS的应用案例和未来发展方向。
六、遥感应用中的伦理和社会问题1.遥感数据的隐私和安全问题；2.遥感数据在环境保护和资源管理中的伦理问题；3.遥感数据的使用和共享政策问题；4.遥感数据在社会冲突和隐患管理中的道德问题；5.遥感数据的技术限制和社会影响问题。
以上内容是遥感概论复习的重点，通过对这些知识点的深入学习和理解，可以帮助学生全面掌握遥感概论的基本理论和应用技术，为进一步深入研究和应用遥感技术打下坚实的基础。
遥感的基本知识
六、遥感技术特点
• (1)大面积的同步观测。
一张陆地卫星图像，其覆盖面积可达3万多平方千米， 相当于2个北京市的面积。
风云一号卫星
风云二号卫星
风云一号和风云二号卫星都属于气象卫星。风云一号的高度 比较低，离地球大概九百公里左右，风云二号的高度在三万 六千公里，一次能照射到三分之一个地球。
六、遥感技术特点
一、遥感的由来
1、地球上的一切生物都具有对客观世界 感知的本能：
蝙蝠在漆黑的夜空飞翔 （蝙蝠对超声波感觉十分灵 敏）
响尾蛇根据温差扑食 （响尾蛇可以在5米的范围 内感觉出千分之一摄氏度 的温度变化）
一、遥感的由来
2、人对外界感知的局限性：肉眼只能看到312nm-1050nm的 可见光；耳朵只能听到20Hz～20000Hz的声音。
海地发生强
震后，也有 多家航天机
构的20余颗
卫星参与了 救援工作
倒塌房屋
七、遥感技术应用
——在防灾减灾领域可为救灾提供最直接的资料。 1987年，大兴安岭发生了大规模的森林火灾。 载着热红外波段传感器的卫星经过大兴安岭上空，传感 器拍摄到大兴安岭周围方圆上万平方公里的影像，由于着 火的树木温度比没有着火的树木温度高，它们在电磁波的 热红外波段会辐射出比没有着火的树木更多的能量，在影 像着火的森林显示出比没有着火的森林更亮的浅色调。 经过影像处理，为扑救火灾提供了重要依据。
信息处理
信息应用
遥感的工作流程
目标物 传感器 遥感平台 成果
物体反射或 辐射电磁波
收集
传输
信息处理 信息分析
专业图件 数据统计
五、遥感的类型
1、根据工作平台不同分为： • 地面遥感 是把传感器设置在车载、船载、手提、固定或 活动高架平台上进行工作； • 航空遥感 是把传感器设置在航模、飞机等航空器上； • 航天遥感 距离最远，传感器设置在人造卫星、宇宙飞船、 空间实验室等航天器上。
《遥感基本知识》课件
遥感技术通过卫星或飞机搭载的传感 器收集地面环境数据，如空气质量指 数、水质参数等，为环境保护部门提 供实时、大范围的环境监测信息。
城市规划
总结词
遥感技术为城市规划提供空间信 息和地理数据支持。
详细描述
在城市规划过程中，遥感数据可 以用于分析城市空间布局、土地 利用变化、城市扩张等方面，为 城市规划决策提供科学依据。
农业管理
总结词
遥感技术有助于农业生产的监测和管理。
详细描述
遥感技术能够实时监测作物生长状况、土壤湿度、病虫害等，为农业生产提供 科学指导，提高农业生产效率和产量。
地质调查
总结词
遥感技术在地质调查中发挥重要作用，可进行矿产资源调查 和地质灾害预警。
详细描述
通过遥感技术获取的地质信息，可以分析矿产分布、地质构 造等信息，同时对地质灾害如滑坡、泥石流等进行预警，减 少灾害损失。
图像分类与识别
监督分类
基于训练样本对遥感图像进行 分类，如支持向量机、决策树
等算法。
非监督分类
利用聚类算法对遥感图像进行 分类，无需预先确定类别。
面ห้องสมุดไป่ตู้对象分类
将遥感图像中的对象作为基本 单元进行分类，具有更高的分 类精度和稳定性。
目标识别
利用计算机视觉技术对遥感图 像中的特定目标进行识别和检
测，如建筑物、车辆等。
04
遥感技术的发展趋势
高光谱遥感
总结词
高光谱遥感技术利用了大量的光谱信息，能够更精确地识别和分类地物，提高了 遥感数据的分辨率和准确性。
详细描述
高光谱遥感技术通过获取地物在不同光谱波段的反射和辐射信息，能够识别出更 多的地物特征和属性。这种技术能够提供更丰富的地物信息，有助于更好地理解 地球表面的生态系统和环境变化。
遥感影像有关知识点总结
遥感影像有关知识点总结一、遥感影像的基础知识1. 遥感影像的定义遥感影像是指通过无人载具（如卫星、飞机、无人机等）对地面进行观测和测量，获取地面信息的影像数据。
遥感影像可以分为光学遥感影像、雷达遥感影像等。
2. 遥感影像的波段遥感影像的波段是指影像中所使用的波段范围。
在光学遥感中，常见的波段包括可见光、红外线、近红外线等。
而在雷达遥感中，波段主要包括X波段、C波段、S波段等。
3. 遥感影像的分辨率遥感影像的分辨率是指影像中能够分辨的最小物体的大小。
分辨率可以分为空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率，其中空间分辨率最为重要，它决定了遥感影像能够显示的地面细节。
4. 遥感影像的分类根据遥感影像所使用的波段和传感器类型，遥感影像可以分为多种类型，如全色影像、多光谱影像、高光谱影像、雷达影像等。
二、遥感影像的采集和处理1. 遥感影像的获取遥感影像的获取主要通过卫星、飞机、无人机等载具进行观测和测量，然后将采集的数据进行处理，得到遥感影像。
2. 遥感影像的预处理遥感影像在获得后，需要进行预处理来提高影像质量。
预处理包括辐射校正、几何校正、大气校正等环节，以确保影像能够准确地反映地面信息。
3. 遥感影像的特征提取特征提取是指利用计算机算法从遥感影像中提取地物信息的过程。
常用的特征提取方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。
4. 遥感影像的分类遥感影像的分类是指将影像中的像元根据其光谱特征和空间信息分为不同的类别。
常用的分类方法包括最大似然分类、支持向量机分类、人工神经网络分类等。
5. 遥感影像的地物识别地物识别是指对遥感影像进行解译，识别影像中的地物类型。
常见的地物识别包括植被识别、水体识别、建筑物识别等。
6. 遥感影像的信息提取信息提取是指利用遥感影像获取地面信息，如地表覆盖类型、地面高程等。
信息提取可以借助数字高程模型、地物识别技术等手段。
三、遥感影像的应用1. 环境监测遥感影像可以用来监测大气污染、土壤侵蚀、植被覆盖等环境变化，为环境保护和治理提供数据支持。
遥感测量知识点梳理总结
遥感测量知识点梳理总结一、遥感概念及发展历史1.1 遥感概念遥感是指利用卫星、航空器、船只等自然物体之外的传感器和设备，对地球表面的物体和环境进行观测、测量、探测和监测。
遥感技术是一种无需与被观测物体接触的测量技术，因此被广泛应用于地球科学领域。
1.2 遥感发展历史遥感技术最早可以追溯到19世纪，当时的军事领域开始利用气球、飞艇和飞机拍摄地面敌军的照片。
到了20世纪，随着航空和航天技术的发展，遥感技术开始得到更广泛的应用。
1972年美国NASA发射了第一颗陆地观测卫星LANDSAT-1，标志着陆地遥感观测进入了卫星时代。
此后，遥感技术不断发展，成为地球科学领域不可或缺的工具之一。
二、遥感测量基础知识2.1 电磁波谱电磁波谱是指电磁波的频率范围，包括广泛的无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线和伽马射线等。
在遥感技术中，不同波段的电磁波具有不同的特性和应用，因此了解电磁波谱是遥感测量的基础知识。
2.2 传感器遥感传感器是指用于探测、记录和测量地球表面各种信息的设备，可分为主动传感器和被动传感器两种。
主动传感器是指主动发射电磁波，然后接收返回的信号，如雷达；被动传感器是指接收地面物体自然发射出的电磁波，如光学传感器。
传感器的选择和使用对遥感数据的质量和应用具有重要影响。
2.3 遥感平台遥感平台是指用于携带、部署遥感传感器的航空器或卫星。
航空平台主要包括飞艇、飞机、直升机和无人机等；卫星平台主要包括低轨道卫星、地球同步卫星和地球静止卫星等。
不同的平台具有不同的观测能力和适用范围，可以根据具体任务和需求进行选择。
2.4 遥感数据遥感数据是指由遥感平台获取的地球表面信息，包括图像、光谱数据和雷达数据等。
根据观测波段和分辨率的不同，遥感数据可以提供地表特征、土地覆盖、地形地貌、气候变化等各种信息。
遥感数据的获取和处理是遥感测量的核心内容之一。
三、遥感测量方法3.1 遥感图像处理遥感图像处理是指对遥感数据进行预处理、增强、分类和解译等操作，以提取和分析地表信息。
遥感基本知识
IR扫描仪 0.5~1.1 1.55~1.75 2.08~2.25 10.4~12.5 77.8米 1~2天
最小侧视观 1~2天 察周期
其他陆地卫星
• • • • 天空实验室（Skylab，美国1973年发射） 热容量制图卫星（HCMM1978） 地球资源卫星（ Bnaskara，印度） 空间实验室（Specelab，欧空局） IKONOS（4m彩色、1m全色） Quickbird（快鸟、0.6m）
LandSat3
1978.3.5 18天 4 MSS RBV 1983年退 役
LandSat4
1982.7.1 6 16天 7
LandSat5
1984.3.1 16天 7
LandSat6
1993.10. 5
LandSat7
1999.4.1 5 16天 8
MSS、TM
1983年退 役
MSS、TM
在役服务
• 传感器：为2台高分辩率可见光扫描仪（High Resolution Visible sensor——HRV） • 它能满足资源调查、环境管理与监测、农作物估产、地质与矿 产勘探、土地利用、测制地图及地图更新等多方面的需求。
SPOT HRV 各波段主要用途
波段 XS1 波长 0.5-0.59 绿色 分辨率 20米 用途 位于植被叶绿素光谱反射曲线最大值的 波长附近，对植被识别有利，同时位于 水体最小衰减值的长波一边，能探测水 的混浊度和10-20米的水深。
使用胶片 记录
使用磁记 录 高光谱
成像传感器类型
遥感影像的分辨率
• 空间分辨率
一个像元代表的实地的最小尺寸
• 时间分辨率：
同一个地区可获得的两个影像最小的时间间隔
遥感基本知识超强汇总
遥感基本知识超强汇总⼀. 遥感的基本概念1.遥感的基本知识“遥感”⼀词来⾃英语Remote Sensing，从字⾯上理解就是“遥远的感知”之意。
顾名思义，遥感就是不直接接触物体，从远处通过探测仪器接受来⾃⽬标物体的电磁波信息，经过对信息的处理，判别出⽬标物体的属性。
实际⼯作中，重⼒、磁⼒、声波、机械波等的探测被划为物理探测（物探）的范畴，因此，只有电磁波探测属于遥感的范畴。
根据遥感的定义，遥感系统包括：被测⽬标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应⽤这五⼤部分。
1.⽬标物的电磁波特性任何⽬标物体都具有发射、反射和吸收电磁波的性质，这是遥感探测的依据。
2.信息的获取接受、记录⽬标物体电磁波特征的仪器，称为“传感器”或者“遥感器”。
如：雷达、扫描仪、摄影机、辐射计等。
3.信息的接收传感器接受⽬标地物的电磁波信息，记录在数字磁介质或者胶⽚上。
胶⽚由⼈或回收舱送⾄地⾯回收，⽽数字介质上记录的信息则可通过卫星上的微波天线输送到地⾯的卫星接收站。
4.信息的处理地⾯站接收到遥感卫星发送来的数字信息，记录在⾼密度的磁介质上，并进⾏⼀系列的处理，如信息恢复、辐射校正、卫星姿态校正、投影变换等，再转换为⽤户可以使⽤的通⽤数据格式，或者转换为模拟信号记录在胶⽚上，才能被⽤户使⽤。
5.信息的应⽤遥感技术是⼀个综合性的系统，它涉及到航空、航天、光电、物理、计算机和信息科学以及诸多应⽤领域，它的发展与这些科学紧密相关。
2.遥感的分类1）按遥感平台分地⾯遥感：传感器设置在地⾯上，如：车载、⼿提、固定或活动⾼架平台。
航空遥感：传感器设置在航空器上，如：飞机、⽓球等。
航天遥感：传感器设置在航天器上，如：⼈造地球卫星、航天飞机等。
2）按传感器的探测波段分紫外遥感：探测波段在0.05~0.38µm之间。
可见光遥感：探测波段在0.38~0.76µm之间。
红外遥感：探测波段在0.76~1000µm之间。
遥感基础学习知识原理与应用知识点
遥感基础学习知识原理与应用知识点一、遥感的基本概念与分类1.遥感的定义：遥感是指通过遥远距离采集并记录地球表面信息的科学技术。
2.遥感的分类：按照遥感的数据类型可分为光学遥感、微波遥感和热红外遥感；按照数据获取平台可分为航空遥感和卫星遥感。
二、遥感的基本原理1.辐射传输原理：地球表面物体受到太阳辐射照射后，会发生反射、散射和吸收，这些辐射经过大气层的传输和变化后达到遥感仪器，形成遥感数据。
2.遥感数据的获取原理：通过遥感仪器记录地球表面物体的辐射或能量信息，如通过遥感卫星的光学传感器记录地球表面反射光谱。
3.遥感数据的处理原理：遥感数据需要经过预处理、解译和分析等过程，以提取有价值的信息。
三、遥感的主要技术与方法1.遥感图像解译：通过对遥感图像进行目视或计算机辅助解译，识别和判读地表物体。
2.遥感数字化：遥感图像通过扫描或数字相机获取，然后通过数字化处理，得到数字图像。
3.遥感分类：将遥感图像中的地表物体划分成不同的类别或类型，如土地利用分类、植被类型分类等。
4.遥感定量分析：通过对遥感图像进行数学模型和算法的分析，提取地表物体的数量信息，如土地覆盖变化分析、物质迁移分析等。
5.遥感辅助决策：通过利用遥感图像数据进行地表资源调查、规划设计和决策支持等。
四、典型遥感应用领域1.地质勘探与矿产资源：通过遥感技术可以探测到地下的地质信息和矿产资源分布情况。
2.土地利用与土地覆盖：通过遥感图像可以对土地利用类型进行分类和监测，了解土地利用变化和土地覆盖的动态变化情况。
3.植被监测与农业信息提取：通过遥感技术可以获取到植被的生长状况、植被类型和叶面积指数等信息，对农业生产进行监测和评估。
4.城市规划与环境监测：通过遥感技术可以获取到城市的用地分布、建筑物高度和环境污染等信息，对城市规划和环境保护进行监测和分析。
5.自然灾害监测与评估：通过遥感技术可以实时获取地震、火灾、洪水等自然灾害的信息，进行监测和评估，为应急救灾提供支持。
遥感相关知识点总结
遥感相关知识点总结一、遥感的基本原理遥感的基本原理是通过接收、处理和解释地面和大气物体反射、辐射的电磁波或粒子辐射来获取信息。
根据电磁波的波长，遥感可以分为红外遥感、微波遥感和光学遥感等。
不同波段的电磁波与地物间的相互作用也不同，因此可以获取地物不同的信息。
二、遥感系统1. 遥感传感器遥感传感器是获取地表信息的装置，根据传感器的不同可以分为光学传感器、微波传感器和电离辐射传感器等。
光学传感器主要用于获取地物的形态、颜色和纹理等信息；微波传感器主要用于获取地物的湿度和温度等信息；而电离辐射传感器主要用于获取大气和空间辐射的信息。
2. 平台遥感平台是携带传感器进行观测的平台，根据平台的不同可以分为航天器、飞机、卫星和地面站等。
航天器和卫星可以全天候、大范围地监测地球表面，能够获取高分辨率的观测数据；飞机适用于获取中分辨率和小范围的观测数据；而地面站主要用于获取地面辐射和气象信息。
3. 数据传输和处理系统获取的遥感数据需要通过数据传输系统传输到地面接收站，然后通过数据处理系统对数据进行处理，最终生成可用的地图产品或监测数据。
三、遥感图像解译遥感图像解译是利用遥感图像获取地表信息的过程，主要包括观察、记录、测量和解释等步骤。
观察是指对图像进行仔细的观察和记录，按照一定的标准对地物进行分类和划分；测量是指对图像上的地物进行定量分析和测量；解释是指对图像上的地物进行解释和判断，获得地物的特征和分布等信息。
四、遥感数据处理1. 遥感图像预处理遥感图像预处理是对原始遥感图像进行校正、增强、滤波和辐射校正等处理，以提高图像质量，减少噪声和改善图像细节。
2. 遥感图像分类和分类遥感图像分类是将图像上的地物按照一定的分类标准进行划分和识别，分类是根据地物的特征和特点将图像上的地物进行分类和划分。
3. 遥感图像变化监测遥感图像变化监测是利用遥感图像获取地表的变化信息，通过对不同时间的遥感图像进行比较和分析，监测地表的变化情况。
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最短的是γ射线
电磁波的波长不同，是因为产生它的波源 不同。
2、遥感常用的电磁波波段的特性
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The Electromagnetic Spectrum
More than meets the eye!
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• Note that the atmosphere is nearly
opaque(不透明) to EM(Electromagnetic )
radiation in the mid and far IR.
• In the microwave region, by contrast, most of the EM radiation moves through unimpeded(未受到阻碍) - so that radar at commonly used wavelengths will nearly all reach the Earth surface unimpeded although specific wavelengths are scattered
即黑体总辐射通量随温度的增 加而迅速增加，它与温度的四次方 成正比。因此，温度的微小变化， 就会引起辐射通量密度很大的变化。 是红外装置测定温度的理论基础。
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(3)维恩位移定律：Wien's
displacement law
随着温度的升高，辐射最大值
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遥感基础知识
遥感基础知识遥感原理与应用（A）第 1 章绪论§1 遥感的基本概念1.1 遥感的涵义“遥感”一词最早源于美国，由Evelyn.L.pruitt（伊夫林.L.布鲁依特）于1960年提出。
其英文原词是Remote sensing，即遥远感知的意思。
在一定距离的空间，不与目标物接触，通过信息系统去获取有关目标物的信息，经过对信息的分析研究，确定目标物的属性及目标物之间的相互关系。
简言之，泛指一切无接触的远距离探测。
1.1.1 广义遥感是指以现代工具为技术手段，对目标进行遥远感知的整个过程。
从这一概念看，遥感技术的范围很广，因为没限定目标的空间范围。
1.1.2 狭义遥感技术是指从远距离高空以至外层空间的平台上，利用紫外线、可见光、红外、微波等探测仪器，通过摄影或扫描方式，对目标电磁波辐射能量的感应、接收、传输、处理和分析，从而识别目标物性质和运动状态的现代化技术系统。
狭义遥感技术是20世纪60年代蓬勃发展起来的一门综合性探测技术，属高新技术领域范畴。
§2 遥感系统根据遥感的定义，遥感系统包括：被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理和信息的应用五大部分§3 遥感的分类和特点3.1 遥感的分类3.1.1 按遥感平台分●航宇遥感：传感器设置于星际飞船上，指对地月系统外的目标的探测。
●航天遥感：传感器设置于环地球的航天器上，如人造地球卫星、航天飞机、空间站、火箭等；●航空遥感：传感器设置于航空器上，主要是飞机、气球等；●地面遥感：传感器设置在地面平台上，如车载、船载、手提、固定或活动高架平台等。
3.1.2 按传感器的探测波段分●紫外遥感（0.05—0.38μm）●可见光遥感（0.38—0.76μm）●红外遥感（0.76—1000μm）●微波遥感（1mm—10m）●多波段遥感——指探测波段在可见光和红外波段范围内，再分成若干个窄波段来探测目标。
3.1.3 按工作方式分●主动遥感和被动遥感：前者是由探测器主动向目标发射一定能量的电磁波，并接收目标的反射或散射信号。
遥感方面知识点总结
遥感方面知识点总结一、遥感的基本原理遥感的基本原理是利用电磁波与地物之间的相互作用来获取地球表面信息。
地球表面上的各种地物会通过反射、辐射和散射等方式与入射的电磁波相互作用，不同的地物对电磁波的反射、辐射和散射特性也不同，因此可以通过遥感平台获取的电磁波数据来识别、分类和分析地球表面上的各种地物。
1. 光学遥感原理光学遥感是利用可见光、红外光等电磁波来获取地球表面信息的一种遥感方法。
在光学遥感中，遥感平台会携带光学传感器，通过接收来自地球表面的太阳辐射和地球辐射，来获取地球表面的图像数据。
光学遥感可以获取高分辨率的地表图像，对地物的特征进行精细化的识别和分析。
2. 雷达遥感原理雷达遥感是利用雷达系统发送微波信号，并通过接收微波信号的回波来获取地球表面信息的一种遥感方法。
在雷达遥感中，遥感平台会携带雷达传感器，通过发射微波信号，并接收地面目标反射回来的信号，来获取地球表面的图像数据。
雷达遥感可以在多云天气下获取地表信息，对地面地形、植被等特征进行有效的识别和分析。
3. 热红外遥感原理热红外遥感是利用地球表面目标的热辐射来获取地球表面信息的一种遥感方法。
在热红外遥感中，遥感平台会携带热红外传感器，通过接收地面目标的热辐射，来获取地球表面的图像数据。
热红外遥感可以通过地面目标的热辐射特征，对地表信息进行识别和分析。
二、遥感数据的处理方法遥感数据的处理方法包括遥感图像的预处理、信息提取和信息分析等步骤，对遥感数据进行有效的处理可以提高地表信息的获取和利用效率。
1. 遥感图像的预处理遥感图像的预处理是指对遥感图像进行校正、配准和辐射校正等处理，以保证遥感图像的质量和准确性。
在遥感图像的预处理中，需要进行大气校正，地形校正，影像配准等处理，以提高遥感图像的信息质量。
2. 遥感信息的提取遥感信息的提取是指通过遥感数据进行地表信息的分类、识别和提取等处理，对地表信息进行量化和分析。
在遥感信息的提取中，需要进行地物分类、植被指数提取、土地利用类型提取等处理，以获取地表信息的定量化数据。
遥感基础原理知识
第一章：电磁波及遥感物理基础1.1概述：1.遥感：是指在不直接接触的情况下，对目标或者自然现象远距离探测和感知的一种技术。
2.一切物体，由于其种类、特征和环境条件的不同，具有完全不同的电磁波反射或发射辐射特征。
因此遥感技术是建立在物体反射或发射电磁波的原理上的。
3. 电磁波：根据麦克斯韦电磁场理论，变化的电场能够在它周围引起变化的磁场，这一变化的磁场又在较远的区域内引起新的变化电场，并在更远的区域内引起新的变化磁场。
这种变化的电场和磁场交替产生，以有限的速度由近及远在空间内传播的过程称为电磁波。
电磁波具有波粒二象性。
即：波动性与粒子性。
光的波动性形成了光的干涉、衍射、偏振等现象。
4.电磁波谱：1.2物体的发射辐射1. 黑体辐射的三个特性：（1）与曲线下的面积成正比的总辐射通量密度W是随温度T的增加而迅速增加。
（2）分谱辐射能量密度的峰值波长随温度的增加向短波方向移动。
（3）每根曲线彼此不相交，故温度T 越高所有波长上的波谱辐射通量密度也越大。
2. 太阳常数：指不受大气影响，在距离太阳一个天文单位内，垂直于太阳光辐射的方向上，单位面积单位时间黑体所接收的太阳辐射能量。
3. 大气对太阳辐射的吸收、散射及反射作用：大气吸收的影响主要是造成遥感影像暗淡，电磁波在传播过程中遇到小微粒而使传播方向发生改变，并向各个方向散开，称散射。
另外，电磁波与大气的相互作用还包括大气反射。
瑞利散射：由半径d 小于波长λ十分之一以下的微粒引起的散射。
（选择性）波长越短散射能力越强。
米氏散射：由半径d与波长λ相当（大于）的微粒引起的散射。
（非选择性）与波长无关。
4. 有些波段的电磁辐射通过大气后衰减较小，透过率较高，对遥感十分有利，这些波段通常称为“大气窗口”。
可以用作遥感的大气窗口大体有如下几个：0.30 —1.15μm大气窗口：这个窗口包括全部可见光波段、部分紫外波段和部分近红外波段，是遥感技术应用最主要的窗口之一。
其中，0.3—0.4μm近紫外窗口，透射率为70％；0.4—0.7μm可见光窗口，透射率约为95％；0.7—1.10μm近红外窗口，透射率约为80％。
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遥感基础遥感是20世纪60年代发展起来的对地观测综合性技术，其发展经历了如下四个阶段：无记录的地面遥感阶段(1608~1838)；有记录的地面遥感阶段(1839~1857)；空中摄影遥感阶段(1858~1956);航天遥感阶段(1957年至今)。
遥感技术具有以下几个特点：大面积的同步观测；时效性；数据的综合性和可比性强；经济效益和社会效益高。
随着科技的发展，遥感技术也在不断进步，遥感探测的波段不断延伸，波段的分割越来越精细，从单一谱段向多谱段发展；成像雷达所获取的信息也向多频率、多角度、多极化、多分辨率的方向发展；激光测距和遥感成像的结合使得三维实时成像成为可能，各种传感器的空间分辨率不断提高；数字成像技术的发展，打破了传统摄影与扫描成像的界限。
此外，多种探测技术的集成日趋成熟，如雷达、多光谱成像与激光测高、GPS的集成可同时取得经纬度坐标和地面高程数据。
遥感信息融合包括数据层融合、特征层融合和决策层融合。
决策层融合有望在高光谱遥感信息智能处理中发挥重要作用，一方面高光谱遥感信息本身可以分成若干组，每一组分别进行分类后，按照证据理论将各组分类结果进行融合，得到最后的分类结果；另一方面高光谱遥感信息可以和其他信息进行融合，对于高空间分辨率或其它遥感信息分类精度不够、同物异谱或同谱异物现象可以通过高光谱遥感信息辅助解决，最后将分类结果惊醒融合即可。
其中一个关键的技术问题是如何根据不同情况设计有效的融合算法。
高光谱遥感技术的特点：高光谱遥感是高光谱分辨率遥感(Hyper spectral Remote Sensing)的简称，它是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。
高光谱遥感技术的特点：1）高光谱遥感的成像光谱仪可以分离成几十甚至数百个很窄的波段来接受信息，光谱分辨率高(5~10nm)，波段连续性强(在0.4um~2.5um范围内有几百个波段)；2）所有波段排列在一起能形成一条连续的完整的光谱曲线；3）光谱的覆盖范围从可见光到热红外的全部电磁辐射波谱范围；4）高光谱数据是一个光谱图像的立方体，其空间图像维描述地表二维空间特征，其光谱维揭示图像每一像元的光谱曲线特征，由此实现了遥感数据图像维与光谱维信息的有机融合。
高光谱遥感信息智能处理的优势和意义主要在于：促进当前高光谱遥感信息处理中一些技术难题的解决；提高高光谱遥感信息处理的精度、速度和自动化程度；建立面向领域应用的智能处理模型，促进高光谱应用的发展；为高光谱遥感信息和其他遥感信息源的融合和集成处理提供支持。
高光谱遥感信息智能处理的基本思想是：针对高光谱遥感数据的特点，在人工智能、知识工程、计算智能等多学科理论支持下。
在信息处理中引入结构化和非结构化得领域知识、辅助信息和背景数据等作为处理过程中直接和间接的判据，通过知识和数据的综合推理分析提供结论，实现高光谱影像信息的快速处理。
多谱段遥感信息的处理过程是：①数据管理：地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带，将得到的照片装订成册，并编目提供用户选用。
②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。
③精处理：消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变，称为几何精校正；消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变，称为大气校正。
④信息提取：按用户要求进行多谱段分类、相关掩模、假彩色合成、图像增强、密度分割等。
⑤信息综合：将地面实况调查与不同高度、不同谱段遥感获得的信息综合编辑，并绘制成各种专题图。
从遥感影像中去除大气的影像，即进行大气校正。
是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节。
通过应用大气校正模型FLAASH，研究选择了合适的大气模式、水汽含量、气溶胶模型、波谱分辨率和多散射模型等参数。
国内外已经提出了不少的大气校正模型，主要有：辐射传输模型法、黑暗像元法、不变目标法和直方图匹配法等。
校正精度较高的方法是辐射传输模型法。
该方法是利用电磁波大气中的辐射传输原理建立起来的模型对遥感图像进行大气校正法方法。
其算法在原理上基本相同，差异在于不同的假设条件和使用范围，因此产生了很多可选择的大气校正模型，其中应用最为广泛的模型有6S、MORTRAN、LOWTRAN和ATCOR模型。
大气对电磁辐射的影像主要是吸收和散射，它提高了大气层的平均亮度值，并叠加在地物的辐射信号上，使图像清晰度及对比度均下降，同时反射率与辐射亮度等相关物理量都会出现偏差，在反演图像像元的反射率光谱时，就无法准确识别植被、矿物和岩石等地面物质组成。
大气以两种方式影响着传感器所记录的地面目标的“亮度”或“辐射亮度”：1）大气的吸收及散射作用使达到目标的太阳辐射能量和从目标反射的能量均衰减；2）大气本身作为一个反射体（散射体）的程辐射使得能量增加，但它与所探测的地面信息无关。
大气校正有两类方法：1）基于经验或统计的方法：这类方法与模式大多建立在某种特定或理想条件下，实用性收到一定限制；2）基于大气辐射传输模型的方法：利用基于复杂的辐射传输原理建立起来的精度较高大气校正模型，基本原理是利用电磁波在大气中的辐射传输原理建立起来的模型对遥感图像进行大气校正。
大气辐射传输模型能比较合理地描述大气散射、大气吸收和反射等过程，而且可以产生连续光谱，避免光谱反演的较大定量误差，因而得到了最广泛的应用。
但是它需要对以系列的大气环境参数（如大气光学厚度、温度、气压、湿度和大气分布状况等）进行测量，而且校正模式的准确性取决于输入的大气参数的准确性。
应用大气辐射传输模型进行遥感影像的大气校正需要解决两个关键性的问题：1）有关大气介质特征参数的获取；2）具体使用的大气辐射传输模型的研究。
高光谱遥感与常规遥感的区别在于常规遥感又称宽波段遥感，波段宽一般为100nm,且波段在波谱上不连续，并不完全覆盖整个可见光至红外光（0.4~24um）光谱范围。
高光谱遥感使本来在宽波段遥感中不可探测的物质在高光谱遥感中能被探测到。
叶面积指数通常是指单位面积土地上所有叶片表面积的综合，或单位面积上植物叶片的垂直投影面积综合。
它是生态系统的一个重要结构参数，可以用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效用，为植被冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息。
叶面积指数是与生物量和叶绿素是衡量作物生长状况的重要指标。
高光谱遥感信息智能处理的基本思想是：针对高光谱遥感数据的特点，在人工智能、知识工程、计算智能等多学科理论支持下，在信息处理中引入结构化和非结构化的领域知识、辅助信息和背景数据等作为处理过程中直接和间接的判据，通过知识和数据的综合推理分类提供结论，实现高光谱影像信息的快速处理。
为了保证这一过程的顺利实现，合理的技术流程是前提，优化的处理策略是基础，可靠的领域知识是关键，有效的推理机制是保证。
GIS在高光谱遥感信息处理中可以发挥的作用主要包括：1）提供训练区或参考区，作为高光谱遥感信息处理的背景信息；2）提供图像处理中可以发挥的作用主要包括:3）GIS中的部分信息或数据恶意直接参与分类和信息处理或作为辅助的解译依据；4）GIS对处理结果进行欧安端或缝隙等后处理。
信息融合是当前遥感信息处理的一项重要技术，高光谱遥感信息中包含的信息更丰富，将其与其他遥感信息员进行融合，进行用于智能处理，往往能获得更好的效果，决策层融合有望在高光谱遥感信息智能处理中发挥重要作用。
高光谱遥感信息具有数据量大、波段多、波段相关性强、信息荣誉多、图谱一体化等特点，御寒信息丰富，处理过程复杂，如何对其进行高效处理时遥感领域近年来研究的特点。
智能处理有助于解决当前高光谱遥感信息处理中存在的诸如数据量大、处理过程复杂、速度慢、效率低、过多依赖于专家经验和人工参与等问题。
智能信息处理的核心和关键是知识和推理机制的引入，以高光谱遥感信息中典型地物识别为例，首先必须获取关于该地物在遥感影像中具有的特征和知识，然后通过特定算法进行高光谱遥感影像热证提取，再按照一定的知识推理机制提取符合要求的像元或分割后的区域。
在智能信息处理中，知识获取是后续工作的基础和关键。
根据高光谱遥感信息的特点，可以采取的方法包括专家调查、统计归纳和数据挖掘等。
专辑咨询是人工智能领域经典的知识获取方法之一，其根据特定的任务要求，充分英语领域专家具有的专业技能和知识，形成对特定对象的规则化描述作为后续信息处理的指导。
早期高光谱遥感信息处理中往往要通过转接获取一些特定的规则与特定，如通过对某类地物光谱无限的分析和不同地物光谱曲线的比较，可以确定某些波长对于地物识别的有效性；或者通过对地物物理组成与性质的分析，得出某类地物应该具有的光谱维特征，进行确定对特定地物分类或提取有效的波段和特征。
统计归纳是一种简单易行的知识获取方法。
通过对原操作数据集或某一子集的同级、分析，以发现其中一些有用的规则。
如通过对某类地物若干训练样本的反射、吸收特征的提取，分别组成若干集合，通过集合求交等运算，发现该类地物识别中有效特征的波段位置。
又如要发现区别某两类地物的有效波段，课对这两类的光谱特征集合进行分析，可以发现区分两类地物有用的波段和相应的特征。
根据高光谱遥感信息的特点，知识可以采用产生式规则、决策树等方法进行描述，产生式规则多用于分类处理，而决策树组织的知识则可以应用于典型信息提取和地物识别。
高光谱遥感信息处理中一些有待结局的问题包括波段选择与数据压缩、混合像元分解、高光谱分类、地物细分识别、定量反演等。
波段选择的任务是从几十、上百个波段中选择若干最有效的组合方案用于信息提取、分类，波段选择也可以被看作是简单的特征挖掘，从海量信息中获取特定应用目标有效的若干波段进行分析，在保证精度的同时降低了数据量，提高了运算效率。
混合像元分解是高光谱遥感信息处理中一个相仿重要的问题，目前所应用的一些模型包括线性分解模型、非线性分解模型（往往先线性化后再分解）、修正的高斯模型、光谱吸收指数模型等，主要是基于统计理论的。
如果能够将数据挖掘发现的特征与知识应用于亚象元分解，则既可以充分参考数据，又能够应用原始数据中隐含的知识，从而克服传统同级方法的不足。
GIS支持下的高光谱遥感信息处理：随着高光谱遥感应用的发展，将GIS中的空间信息和空间分析功能与高光谱遥感信息相结合，有望为高光谱遥感信息智能处理提供支持。
名词解释辐射畸变是指遥感传感器在接收来自地物的电磁波辐射能时，电磁波在大气层中传输和传感器测量中受到遥感传感器本身特性、地物光照条件（地形影响和太阳高度角影响）以及大气作用等影响，而导致的遥感传感器测量值与地物实际的光谱辐射率的不一致。