大学统计学第七章练习题及答案(供参考)
统计学各章习题及答案
统计学习题目录第一章绪论 _________________________________________________ 2第二章数据的收集与整理 _____________________________________ 4第三章统计表与统计图 _______________________________________ 6第四章数据的描述性分析 _____________________________________ 8第五章参数估计 ____________________________________________ 12第六章假设检验 ____________________________________________ 16第七章方差分析 ____________________________________________ 20第八章非参数检验 __________________________________________ 23第九章相关与回归分析 ______________________________________ 26第十章多元统计分析 ________________________________________ 30第十一章时间序列分析 ______________________________________ 34第十二章指数 ______________________________________________ 37第十三章统计决策 __________________________________________ 41第十四章统计质量管理 ______________________________________ 44第一章绪论习题一、单项选择题1. 推断统计学研究（D）。
A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（ D ）。
《统计学》教材各章参考答案
各章思考与练习参考答案第一章导论（一）单项选择题1．D 2．C 3．B 4．D 5．D 6．D 7．B 8．A 9．B 10．A （二）多项选择题：1．ABCD 2．CD 3．AD 4．BCDE 5．ABDE（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）简答题：答案略（五）综合题答案略第二章统计调查（一）单项选择题：1．C 2．C 3．B 4．C 5．C 6．A 7．B 8．C 9．C 10．B （二）多项选择题：1．ACD 2．ABC 3．ABCD 4．ABC 5．ACD6．ABCD 7．ABDE 8．BCE 9．ABE 10．CD（三）判断题：1．×2．×3．×4．√5．×（四）名词解释：答案略㈤（五）简答题：答案略第三章统计整理（一）单项选择题：1．C 2．B 3．C 4．B 5．B 6．A 7．B 8．C 9．B 10．B （二）多项选择题：1．AB 2．BD 3．ACD 4．AD 5．BCD6．BD 7．ABC 8．AC 9．ABC 10．CD（三）判断题：1．×2．√3．×4．×5．×（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：2可见，组距1000元的分布数列，更为合理。
（2）对选中的分布数列，计算频率、较小制累计次数、较大制累计次数、组中值：（3）略第四章总量指标与相对指标（一）单项选择题：1．C 2．B 3．A 4．B 5．C 6．B 7．B 8．C 9．B 10．D（二）多项选择题：1．ABCD 2．CE 3．ABCDE 4．BCE 5．ABCD（三）判断题：1．X 2．X 3．X 4．√5．X（四）名词解释：答案略（五）简答题：答案略（六）计算题：1．解：该企业集团实现利润比去年增长百分比 =110%/（1+7%）-1=2.80%2.解：(1)2011年的进出口贸易差额=12178-9559=2619(亿元)（顺差）2011年进出口总额的发展速度=21737/17607×100%=123.46%(2)2011年进出口额比例相对数=9559/12178×100%=78.49%2011年出口额结构相对数=12178/21737×100%=56.02%(3)该地区进出口贸易发展速度较快,出现贸易顺差。
河南财经政法大学统计学练习题 抽样推断习题
第七章抽样推断习题之阿布丰王创作一、单项选择题1、抽样推断的主要目的是（）①对换查单位作深入研究②计算和控制抽样误差③用样本指标来推算总体指标④广泛运用数学方法2、抽样调查与典范调查的主要区别是（）①所研究的总体分歧②调核对象分歧③调核对象的代表性分歧④调查单位的选取方式分歧3、按随机原则抽样即（）①随意抽样②有意抽样③无意抽样④选取样本时要求总体中每个单位都有相等的机会或可能性被抽中4、抽样应遵循的原则是（）①随机原则②同质性原则③系统原则④及时性原则5、下列指标中为随机变量的是（）①抽样误差②抽样平均误差③允许误差④样本容量6、下列指标中为非随机变量的是（）①样本均值②样本方差③样本成数④样本容量7、样本是指（）①任何一个总体②任何一个被抽中的调查单位③抽样单位④由被抽中的调查单位所形成的总体8、从单位总量为20的总体中,以简单随机重复抽样抽取5个单位,则可能的样本数目是（）①250个②25个③3200000个④15504个9、从单位总量为20的总体中,以简单随机不重复抽样抽取5个单位,则可能的样本数目是（）①250个②25个③3200000个④15504个10、抽样误差是指（）①在调查过程中由于观察、丈量等毛病所引起的误差②在调查中违反随机原则呈现的系统误差③随机抽样而发生的代表性误差④人为原因所造成的误差11、抽样极限误差是（）①随机误差②抽样估计所允许的误差的上下界限③最小抽样误差④最年夜抽样误差12、抽样平均误差就是（）①样本的标准差②总体的标准差③随机误差④样本指标的标准差13、在其它条件相同的情况下,重复抽样的抽样平均误差和不重复抽样的相比（）①前者一定年夜于后者②前者一定小于后者③两者相等④前者可能年夜于、也可能小于后者14、在其它条件相同的情况下,重复抽样的估计精确度和不重复抽样的相比（）①前者一定年夜于后者②前者一定小于后者③两者相等④前者可能年夜于、也可能小于后者15、抽样估计的可靠性和精确度（）①是一致的②是矛盾的③成正比④无关系16、抽样推断的精确度和极限误差的关系是（）①前者高说明后者小②前者高说明后者年夜③前者变动而后者不变④两者没有关系17、点估计的优良标准是（）①无偏性、数量性、一致性②无偏性、有效性、数量性③有效性、一致性、无偏性④及时性、有效性、无偏性18、在简单随机重复抽样下,欲使抽样平均误差缩小为原来的三分之一,则样本容量应（）①增加8倍②增加9倍④19、在简单随机重复抽样下,则样本容量应（）①增加8倍②增加9倍③增加2.25倍④简直应考虑抽样方法和抽样组织形式等20、当总体单位数较年夜时,若抽样比为51%,则对简单随机抽样,不重复抽样的平均误差约为重复抽样的（）①51% ②49%③70% ④30%21、在500个抽样产物中,有95%的一级品,则在简单随机重复抽样下一级品率的抽样平均误差为（）①0.9747% ②0.9545%③0.9973% ④0.6827%22、若样本均值为120,抽样平均误差为2,则总体均值在114—126之间的概率为（）①0.6827 ②③0.9545 ④23、若有多个成数资料可供参考时,确定样本容量或计算抽样平均误差应该使用（）①数值最年夜的那个成数②数值最小的那个成数③0.5 ④24、影响分类抽样平均误差年夜小的主要变异因素是（）①类内方差②类间方差③总体方差④样本方差25、影响整群抽样平均误差年夜小的主要变异因素是（）①群内方差②群间方差③总体方差④样本方差26、当有多个参数需要估计时,可以计算出多个样品容量n,为满足共同的要求,需要的样本容量一般应是（）①最小的n值②最年夜的n值③中间的n值④第一个计算出来的n值27、抽样时需要遵循随机原则的原因是（）①可以防止一些工作中的失误②能使样本与总体有相同的分布③能使样本与总体有相似或相同的分布④可使单位调查费用降低二、多项选择题1、抽样推断的优点（）①时效性强②更经济③能够控制抽样估计的误差④适用范围广⑤无调查误差2、抽样推断适用于（）①具有破坏性的场所②用于时效性要求强的场所③对年夜规模总体和无限总体的场所进行调查④用于对全面调查的结果进行核查和修正⑤不需要进行全面调查,但又需要知道总体的全面情况时3、同其它统计调查比,抽样推断的特点是（）①比重点调查更节省人、财、物力②以部份推断总体③采纳高率估计的方法④可以控制抽样误差⑤按随机原则抽选样本4、目标总体与被抽样总体相比（）①前者是所要认识的对象②后者是抽样所依据的总体③两者所包括的单位数有时相等,有时不等④两者所包括的单位数相等⑤两者是分歧的概念,所包括的单位数不等5、重复抽样和不重复抽样分歧有（）①可能的样本数目分歧②抽样误差的年夜小分歧③抽样误差的计算公式分歧④前者属于随机抽样,后者属于非随机抽样⑤两者适用的情况分歧6、抽样推断（）①是科学的资料收集方法②是科学的推断方法③是非全面调查④典范调查的一种7、抽样推断中哪些误差是可以防止的（）①调查性误差②因抽样破坏随机原则而造成的系统性偏差③抽样误差④因抽样破坏随机原则而造成的方向性偏差8、抽样误差中不包括（）①调查性误差②因抽样破坏随机原则而造成的系统性偏差③抽样误差④由于工作失误所造成的误差9、样本平均数的（）①分布在年夜样本下服从或近似服从正态分布②平均数是总体平均数③方差是总体方差④平均数是随机变量⑤分布与总体的分布形式相同10、抽样平均误差是（）①所有可能抽样误差的一般水平②总体标准差③估计量的标准差④无偏估计量的标准差⑤样本的标准差11、影响抽样平均误差的主要因素有（）①总体的变异水平②样本容量③重复抽样和不重复抽样④样本各单位的不同⑤估计的可靠性和准确度的要求12、计算抽样平均误差时,若缺少总体方差和总体成数,可用的资料有（）①过去抽样调查获得的相应资料②小规模调查获得的资料③样本资料④过去全面调查获得的资料⑤重点调查获得的资料13、极限误差是（）①衡量估计准确度的标准②年夜于抽样平均误差简直定命值③是满足一定可靠性要求的最年夜抽样误差的绝对值④最年夜抽样误差⑤小于抽样平均误差简直定命值14、区间估计的要素是（）①点估计值②样本的分布③估计的可靠度④抽样极限误差⑤总体的分布形式15、抽样估计的优良标准主要有（）①无偏性②一致性③可靠性④有效性⑤及时性16、影响需要样本容量的因素主要有（）①总体的标识表记标帜变异水平②允许误差的年夜小③重复抽样和不重复抽样④样本的不同水平⑤估计的可靠度17、假设检验（）①用了反证法的思想 ,和数学中的反证法是有区另外②用了反证法的思想,和数学中的反证法是没有区另外③可能会犯第一类型毛病,即“受伪”毛病④可能会犯第二类型毛病,即“弃真”毛病⑤在样本容量固按时,犯“弃真”和“受伪”毛病的概率是相互制约的,无法使它们同时尽可能地小18、类型抽样的优点是（）①只适合对各类分别进行估计②只适合对总体进行估计③既可以对各类分别进行估计,也可以对总体进行估计④估计的效果较好,在实践中广泛应用⑤可使总体的方差减少19、系统抽样（）①按无关标识表记标帜排队的系统抽样,可看作不放回的简单随机抽样②按有关标识表记标帜排队的系统抽样,其效果要高于不放回的简单随机抽样③按有关标识表记标帜排队的系统抽样,其效果要低于不放回的简单随机抽样④要防止抽样间距和现象自己的周期性节奏相重合⑤在罕见的抽样方法中,它的误差一定是最小的20、整群抽样中的群与分类抽样中的类相比（）①两者相同②两者分歧③两者的划分原则正好相反④要求群内不同年夜⑤要求类内不同年夜三、填空题1、抽样推断就是根据（）的信息去研究总体的特征.2、抽样推断包括（）和（）两个方面,统计推断又进一步分为（）和（）两种形式.3、样本单位选取方法可分为（）和（）.4、对简单随机抽样,总体中的每个单位被抽中的概率为（）.5、所有可能样本的抽样误差的平均数称（）.6、有限总体不重复抽样的修正系数是（）.7、在其它条件一定的情况下,抽样推断的准确度越年夜,其可靠性就越（）.8、区间估计的要素是（）、（）和（）.9、区间估计时,既要考虑极限误差的年夜小,即估计的准确度问题,又要考虑估计的（）问题.10、对简单随机重复抽样来说,则样本容量应增加（）倍.11、对简单随机抽样,当总体单位数较年夜时,若抽样比例为64%,则不重复抽样的抽样平均误差比重复抽样的抽样平均误差年夜约减少（）.12、若极限误差为3倍的抽样平均误差,则总体指标落在置信区间之外的可能性为（）.四、简答题1、什么是抽样推断？抽样推断有哪几方面的特点？2、抽样推断与典范调查相比有何分歧？3、重复抽样与不重复抽样有何分歧？4、什么是抽样误差？影响抽样误差年夜小的主要因素有哪些？5、什么是极限误差？它与概率保证水平有何关系？6、抽样平均误差和抽样极限误差有何关系？7、影响需要样本容量的因素主要有哪些？8、叙述假设检验的步伐.9、假设检验的三种基本形式各在什么情况下使用？10、什么是类型抽样？什么是整群抽样？类型抽样中的分组和整群抽样中的分群有什么分歧意义？11、什么是机械抽样？机械抽样的抽样平均误差如何计算五、计算题1、以简单随机抽样方法调查了某地的家庭人数,抽样比例为8%,样本容量为80户.经计算得：样本户均人数为3.2人,样本户均人数的标准差为0.148人,试就下列两种情况分别估计该地的户均人数和总人数：①若给定概率保证水平95%；②2、某商店对新购进的一批商品实行简单随机抽样检查,抽样后经计算得：该商品的合格率为98%,抽样平均误差为1%,试在如下条件下分别估计该批商品的合格率：①若给定可靠度为95%；②若给定极限误差为2%3、为检查某批电子元件的质量,随机抽取1%的产物,将测得结果整理成如下表的形式：质量标准规定：元件的耐用时间在1200小时以下为分歧格品.若给定可靠度为95%,试确定：①该批电子元件的平均耐用时间；②该批元件的合格品率③该批元件的合格品数量4、某储蓄所按按期存款帐号进行每隔5号的系统抽样调查,调查资料如下：在95%的概率下估计：①该储蓄所所有按期存单的平均存款范围、按期存款总额； ②按期存款在5000元以上的存双数所占的比重、按期存款在5000元以上的存单张数5、为研究某市居民家庭收入状况,以1%比例从该市的所有住户中依照简单随机重复抽样的方法抽取515户进行调查,结果为：户均收入为8235元,每户收入的标准差为935元.要求：①以99.73%的置信度估计该市的户均收入；其它条件不变,则需要抽取几多户？6、欲在一个有50000户居民的地域进行一项抽样调查,要求估计“拥有电冰箱的户数所占的比重”（经验数据在49%—60%间）的误差不超越2%；并要求估计“拥有空调的户数所占的比重”（经验数据在10%—30%之间）的误差不超越2%,给定可靠度为95.45%,试确定需要的样本容量.7、随机从某地人口总体中,抽得100人构成样本,测得100人的平均身高为168cm.又据经验和以往资料知身高服从正态分布,身高的标准差为4cm,问在1%和5%的显著性水平下,是否可认为人口总体的平均身高为167cm.。
统计学第四版第七章课后题最全答案
配对号
来自总体A得样本
来自总体B得样本
1
2
3
4
2
5
10
8
0
7
6
5
(1)计算A与B各对观察值之差,再利用得出得差值计算与。
=1、75,=2、62996
(2)设分别为总体A与总体B得均值,构造得95％得置信区间。
解:小样本,配对样本,总体方差未知,用t统计量
均值=1、75,样本标准差s=2、62996
(2)已知:E=0、1,=0、8,=0、05,=1、96
应抽取得样本量为:=≈62
7.20
(1)构建第一种排队方式等待时间标准差得95％得置信区间。
解:估计统计量
经计算得样本标准差=3、318
置信区间:
=0、95,n=10,==19、02,==2、7
==(0、1075,0、7574)
因此,标准差得置信区间为(0、3279,0、8703)
(3)已知=0、01,=2、58
由于n=100为大样本,所以总体均值得99%得置信区间为:
=812、58*813、096,即(77、94,84、096)
7、5(1)已知=3、5,n=60,=25,=0、05,=1、96
由于总体标准差已知,所以总体均值得95%得置信区间为:
=251、96*250、89,即(24、11,25、89)
7、4(1)已知n=100,=81,s=12, =0、1,=1、645
由于n=100为大样本,所以总体均值得90%得置信区间为:
=811、645*811、974,即(79、026,82、974)
(2)已知=0、05,=1、96
由于n=100为大样本,所以总体均值得95%得置信区间为:
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5、任何一个分布都必须满足：各组的频率大于0，各组的频数 总和等于1或100%（ ）×
6、统计分组后掩盖了各组内部各单位的差异，而突出了各组
之间单位的差异。（
）√
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二、单 项 选 择 题
1、统计整理的关键是（ A、对调查资料进行审核 C、对调查资料进行汇总
）B B、对调查资料进行统计分组 D、编制统计表
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7.下列指标中属于质量指标的是（ B ）。 A、社会总产值 B、产品合格率 C、产品总成本 D、人口总数
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8.指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的， （ ）B。
A、 标志和指标之间的关系是固定不变的 B、标志和指标之间的关系是可以变化的 C、标志和指标都是可以用数值表示 D、 只有指标才可以用数值表示
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10、算术平均数的大小，只受总体各单位
标志值大小的影响。
（×）
11、用相对指标分子资料作权数计算平均
数应采用加权算术平均法。
（×）
12、标志变异指标数值越大，说明总体中
各单位标志值的变异程度就越大，则平均
指标的代表性就越小。
（√）
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9.统计指标按所反映的数量特点不同可以分为数量指标和 质量指标两种。其中数量指标的表现形式是（ ）A。
A、绝对数 B、相对数 C、平均数 D、百分数
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10.离散变量可以（ B）。 A、被无限分割，无法一一列举 B、按一定次序一一列举，通常取整数 B、连续取值，取非整数 D、用间断取值，无法一一列举
《统计学》习题集及答案
统计习题部分 (1)第1章导论 (1)第2章数据的搜集 (2)第3章数据的整理与显示 (3)第4章数据的概括性度量 (4)第5章概率与概率分布 (6)第6章统计量及其抽样分布 (7)第7章参数估计 (8)第8章假设检验 (9)第9章分类数据分析 (10)第10章方差分析 (12)第11章一元线性回归 (13)第12章多元线性回归 (15)第13章时间序列分析和预测 (17)第14章指数 (20)答案部分 (24)第1章导论 (24)第2章数据的搜集 (24)第3章数据的图表展示 (24)第4章数据的概括性度量 (25)第5章概率与概率分布 (26)第6章统计量及其抽样分布 (27)第7章参数估计 (27)第8章假设检验 (28)第9章分类数据分析 (28)第10章方差分析 (30)第11章一元线性回归 (30)第12章多元线性回归 (32)第13章时间序列分析和预测 (33)第14章指数 (34)习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
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第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688要求：（2）以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 10897 88 123 115 119 138 112 146 113 126要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
1.已知下表资料:25 20 10 500 2.5 30 50 25 1500 7.5 35 80 40 2800 14 40 36 18 1440 7.2 4514 7 630 3. 15 合 计200100687034. 35_y xf 6870根据频数计算工人平均日产量：〒=金^ =北* = 34.35 （件）£f 200结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
统计学第七章习题答案
第7章 相关与回归分析二 单项选择题1-5 BCBAC 6-10 CCABA 11-15 BCCAA 16-20 CCBDB 21-25 CBBAA 26_30 BCBBA 31_35 CBABA 36_40 BAAAA三计算分析题7.1（1）散点图如下：从散点图可以看出，销售收入与广告费用之间为正的线性相关关系。
（2）利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为947663.0=r 。
（3）首先提出如下假设：0:0=ρH ，0:1≠ρH 。
计算检验的统计量 272.7947663.0128947663.01222=--=--=r n rt 当05.0=α时，9687.2)28(205.0=-t 。
由于检验统计量9687.2272.72=>=αt t ，拒绝原假设。
表明产量与生产费用之间的线性关系显著。
7.2 （1）散点图如下：从散点图可以看出，复习时间与考试分数之间为正的线性相关关系。
（2）利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为8621.0=r 。
相关系数8.0>r ，表明复习时间与考试分数之间有较强的正线性相关关系。
7.3 （1）散点图如下：7.3利用Excel 的“CORREL”函数计算的相关系数为9489.0=r 。
由Excel 输出的回归结果如下表：得到的回归方程为：x y 003585.0118129.0ˆ+=回归系数003585.0ˆ1=β表示运送距离每增加1公里，运送时间平均增加0.003585天。
7.4 （1） 散点图如下：Multiple R 0.868643 R Square 0.75454 Adjusted RSquare 0.723858标准误差 18.88722 观测值 10方差分析df SS MS FSignificanceF回归分析 1 8772.584 8772.584 24.59187 0.001108 残差 8 2853.816 356.727 总计 9 11626.4Coefficients 标准误差t Stat P-valueIntercept 430.1892 72.15483 5.962029 0.000337 X Variable 1-4.70062 0.947894 -4.95902 0.001108得到的回归方程为：x y 7.41892.430ˆ-=。
统计学答案第七章
1 估计量的含义是指（）。
A。
用来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C。
总体参数的名称D。
总体参数的具体数值2 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。
这种评价标准称为(）.A。
无偏性B。
有效性C。
一致性 D.充分性3 根据一个具体的样本求出的总体均值的95％的置信区间(）.A.以95％的概率包含总体均值B.有5%的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D。
要么包含总体均值，要么不包含总体均值4 无偏估计是指(）.A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数B。
所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数C。
样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小D。
样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致5 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）。
A.样本均值的抽样标准差B。
样本标准差C.样本方差D。
总体标准差6 当样本量一定时，置信区间的宽度（）。
A。
随着置信系数的增大而减小B。
随着置信系数的增大而增大C。
与置信系数的大小无关D.与置信系数的平方成反比7 当置信水平一定时，置信区间的宽度（）.A。
随着样本量的增大而减小B.随着样本量的增大而增大C。
与样本量的大小无关D。
与样本量的平方根成正比8 一个95%的置信区间是指（）。
A。
总体参数有95%的概率落在这一区间内B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内C。
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数9 95%的置信水平是指（）。
A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95％B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5％D。
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5％10 一个估计量的有效性是指（）。
统计学每章习题参考答案
第一、二章 课堂练习参考答案综合题：1、① （1）、（4）普查；（2）抽样调查；（3）统计报表；（5）重点调查；（6）典型调查 ② （3）、（5）经常调查；（1）、（2）、（4）、（6）一时调查 ③ （1）、（3）、（4）全面调查；（2）、（5）、（6）非全面调查 2、分析：由表，前三道工序废品率达到97.27%，因此，减少废品的关键是减少这三道工序的废品率。
其中，第一道工序废品率又占总废品率的63%以上，故重点又应对A 工序严格把关。
第四章 统计指标 课堂练习参考答案计算题答案： 1、 解： )(4.13567);(4.11557件 件乙甲=====∑x nx x)(61016);(7815件 件乙甲=-==-=R R)(92.156.9..);(08.254.10..件＝ 件＝乙甲==D A D A )(15.2);(42.2件＝ 件＝乙甲σσ%08.16%;20.21＝ ＝乙甲V V表性较大，所以乙组的平均数代 乙甲V V >2、 解： )(67.8663026000);(70.8193327050元元乙甲=====∑∑fxf )(05.124);(14.138元＝ 元＝乙甲σσ%31.1467.86605.124%;85.1670.81914.138==＝ ＝乙甲V V差异程度小，所以乙单位职工工资 乙甲V V >3、 解：%59.3583.50750.2%100;0750.2126668.51)(;83.512702==⨯===-====∑∑∑∑xV f f x x f xf x σσσ 4、 解： (1) 根据调和平均数计算公式计算的平均利息率为：%13.4%530%312%4203012201=++++==∑∑m xm x(2) 根据算术平均数计算公式计算的平均利息率为：%13.4600400500600%5400%3500%4=++⨯+⨯+⨯==∑∑fxf x第五章 动态数列 课堂练习参考答案1． 解：)(26130783030527241307250935031502300台==⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑∑faf a2． 解：（1） 一月份商品周转次数=)(225248100次=+二月份商品周转次数=)(325452159次=+三月份商品周转次数=)(5.225054130次=+（2）)(51.23/1553/3893/)2505452248(3/)130159100(次==+++++==b a c（3）)(53.751.23次=⨯=⋅c n3． 解：（1） 甲店 乙店平均发展速度%83.105200022400===nn a a x ;%01.108162018900===nn a a x 人均销售收入)(2.112002240万元= ; )(5.101801890万元= 设n 年后乙店赶上甲店：n n0801.15.100583.12.11⨯=⨯解得：n=3.17年（2）甲店：)(80.28142100583.12.1117.3万元=⨯⨯ 乙店：)(99.26131950801.15.1017.3万元=⨯⨯第六章 统计指数 课堂练习答案计算题答案： (1)∑∑∑∑∑∑⨯=10110010011f x f x f x f x f xfx133.12% = 104.55% ⨯ 127.33% 387500 = 53140 + 334360 (元)(2)∑∑∑∑∑∑⨯=01010110011f xfx f xfx f xfx133.12% = 118.80% ⨯ 112.05% 387500 = 220000 + 167500 (元)(3)∑∑∑∑∑∑∑∑⨯⨯=10111100100011f xfx f x f x f x f x f xfx133.12% = 104.55% ⨯ 113.64% ⨯ 112.05%387500 = 53140 + 166860 + 167500 (元)(4))/()/(11011100011001∑∑∑∑∑∑∑∑⨯=f f x f f x f f x f f x x x 127.33% = 113.64% ⨯ 112.05% 145.4 = 72.5 + 72.9 (元)(5)∑∑∑∑∑∑⨯=1100010010fx f x f x f x f xfx118.80% = 104.55% ⨯ 113.64% 220000 = 53140 + 166860 (元)第七章 相关分析 课堂练习参考答案计算题： 解：（1）9316.0140961084042722664840064044832146)()(222222-=⨯-=-⨯⨯-⨯⨯-⨯=-⨯-⋅-=∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n yx xy n r说明两变量高度线性负相关（2） 22)(∑∑∑∑∑-⋅-=x x n y x xy n b 125.196108-=-=x b y a -==67.3333-(-1.125⨯8)=76.3333 x y 125.13333.76-=（3）7184.06)3214125.1(4043333.76272262=⨯--⨯-=--=∑∑∑nxyb y a y S y1． 解：已知： 1002%45.95)(===n t t F （1） （2）2． 解：已知250221040)(5.6088022========t m M x r R x 千克 σδ3．解： %7.14:%7.14:0100≠=P H P H %25.1440057==P 254.0400)147.01(147.0147.01425.0/)1(000-=--=--=nP P P P Z因为是双侧检验，当α=0.05时， 96.12=αZ由于|,|||2αZ Z <故接受原假设，可以认为调查结果支持苏州市老龄化率达到14.7%的看法。
《统计学概论》第七章课后练习题答案
《统计学概论》第七章课后练习题答案一、思考题1．抽样推断的意义和作用是什么？2．抽样推断的特点是什么？3．为什么抽样调查要遵循随机原则？4．总体参数与样本统计各有什么特点？5．为什么区间估计比点估计优越？6．抽样平均误差的定义是什么？它有什么重要意义？7．影响抽样平均误差的因素有哪些？8．优良估计量的衡量标准有哪些？9置信区间、置信度、概率度之间的关系怎样？10．区间估计的原理是什么？11．为什么说在n固定的情况下参数区间估计的精确度和可靠性是此消彼长的？12．怎样同时改善区间估计的精确度和可靠性？13．影响抽样极限误差的因素有哪些？14．怎样正确理解抽样极限误差的概念？15．确定样本容量的因素有哪些？16．抽样方案设计的基本原则是什么？17．怎样理解类型抽样的原理和意义？18．等距抽样的原理和意义是什么19．整群抽样的原理以及与类型抽样的区别是什么二、单项选择题1．以（）为基础理论的统计调查方法是抽样调查法。
A．高等代数B．微分几何C．概率论D．博弈论2．典型调查与抽样调查的相同之处为（）。
A．均遵守随机原则B．以部分推断总体C．误差均可估计D．误差均可控制3．抽样推断必须遵守的首要原则是（）。
A．大量性原则B．随机原则C．可比性原则D．总体性原则4．既可进行点估计又可进行区间估计的是（）。
A．重点调查B．典型调查C．普查D．抽样调查5．误差可以计算并加以控制的是（）。
A．抽样调查B．普查C．典型调查D．重点调查6．（）可以对于某种总体的假设进行检验。
A．回归分析法B．抽样推断法C．综合指数法D．加权平均法7．以下正确的是（）。
A．总体指标与样本指标均为随机变量B．总体指标与样本指标均为常数C．总体指标是常数而样本指标是随机变量D．总体指标是随机变量而样本指标是常数8．总体属性变量平均数恰等于（）。
A．1－PB．PC．P（1－P）D．P（1P）9．总体属性变量的方差等于（）。
A．1－PB．PC．P（1－P）D．P（1P）10．点估计的理论依据是（）。
统计学各章习题及参考答案
统计学各章习题及参考答案(共98页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--统计学习题及参考答案第一章绪论一、单项选择题1、在整个统计工作过程中处于基础地位的是（）A、统计学B、统计数据搜集C、统计分析D、统计数据的整理2、统计学的核心内容是（）A、统计数据的搜集B、统计数据的整理C、统计数据的发布D、统计数据的分析3、某班三名学生期末统计学考试成绩分别为78分、84分和95分，这三个数字是（）A、指标B、标志C、变量D、变量值4、某管理局有20个下属企业，若要调查这20个企业全部职工的工资收入情况，则统计总体为（）A、20个企业B、20个企业的每个职工C、20个企业的全部职工D、20个企业每个职工的工资5、现代统计学的主要内容是（）A、描述统计B、理论统计C、应用统计D、推断统计6、（）是整个统计学的基础。
A、理论统计B、描述统计C、推断统计D、应用统计二、多项选择题1、统计学( )A、主要特征是研究数据B、研究具体的实际现象的数量规律C、研究方法为演绎与归纳相结合D、研究抽象的数量规律E、研究有具体实物或计量单位的数据2、数学（）A、为统计理论和统计方法的发展提供数学基础B、研究具体的数量规律C、研究抽象的数量规律D、研究方法为纯粹的演绎E、研究没有量纲或单位的抽象的数三、填空题1、_________和_________是统计方法的两个组成部分。
2、统计过程的起点是_________，终点是探索出客观现象内在的______________。
3、统计数据的分析是通过___________和___________的方法探索数据内在规律的过程。
四、联系实际举例说明，为什么统计方法能够通过对数据的分析找出其内在的规律性（要求举三个例子且不与教科书上的例子雷同）第二章统计数据的搜集与整理一、单项选择题1、某种产品单位成本计划比基期下降3%，实际比基期下降了%，则单位成本计划完成相对数为（）A、%B、%C、%D、%2、计算结构相对数时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和（）A、小于100%B、大于100%C、等于100 %：D、小于或大于100%3、将全班学生划分为“男生”和“女生”，这里采用的数据计量尺度位（）A、定比尺度B、定距尺度C、定类尺度D、定序尺度4、将全班学生期末统计学考试成绩划分为优、良、中、及格、不及格，这里采用的数据计量尺度为（）A、定类尺度B、定距尺度C、定序尺度D、定比尺度5、昆明市的温度为260C与景洪市的温度310C相差50C,这里采用的数据计量尺度位（）A、定距尺度B、定类尺度C、定比尺度D、定序尺度6、张三的月收入为1500元，李四的月收入为3000元，可以得出李四的月收入是张三的两倍，这里采用的数据计量尺度位（）A、定序尺度B、定比尺度C、定距尺度D、定类尺度7、一次性调查是指（）A、只作过一次的调查B、调查一次，以后不再调查C、间隔一定时间进行一次调查D、只隔一年就进行一次的调查8、在统计调查中，调查单位和填报单位之间（）A、无区别B、是毫无关系的两个概念C、不可能是一致的D、有时一致，有时不一致9、下列中，属于品质标志的是（）A、工人年龄B、工人性别C、工人体重D、工人工资10、商业企业的职工人数、商品销售额是（）A、连续变量B、前者是连续变量，后者是离散变量C、前者是离散变量,后者是连续变量D、离散变量11、对昆明市所有百货商店的工作人员进行普查，调查对象是（）A、昆明市所有百货商店B、昆明市所有百货商店的全体工作人员C、昆明市的一个百货商店D、昆明市所有百货商店的每一位工作人员12、在全国人口普查中，调查单位是（）A、全国人口B、每一个人C、每个人的性别D、每个人的年龄13、对某城市工业企业的设备进行普查，填报单位为（）A、全部设备B、每台设备C、每个工业企业D、全部工业企业14、某城市拟对占全市储蓄额4/5的几个大储蓄所进行调查，以了解全市储蓄的一般情况，则这种调查方式是（）A.普查 B、典型调查 C、抽样调查 D、重点调查15、人口普查规定统一的标准时间是为了（）A、避免登记的重复和遗漏B、确定调查的范围C、确定调查的单位D、登记的方便16、（）是对事物最基本的测度。
统计学课后习题参考答案
思考题与练习题参考答案【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。
回答正确，值得肯定；回答错误，请找出原因更正，这样使用参考答案，能力会越来越高，智慧会越来越多。
学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。
想抄答案者，请三思而后行！第一章绪论思考题参考答案1．不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。
即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。
2．问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。
3．能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。
练习题参考答案一、填空题1．调查。
2．探索、调查、发现。
3. 目的。
二、简答题1．瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。
2．统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题；②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。
不解决问题时，重复第②-⑥步。
3．在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。
三、案例分析题1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：姓名；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：姓名；定量数据：课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；选用描述统计。
(完整word版)大学统计学第七章练习题及答案
第7章 参数估计练习题7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本,样本均值为25。
（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？ （2） 在95%的置信水平下，边际误差是多少？解：⑴已知25,40,5===x n σ 样本均值的抽样标准差79.0410405≈===nx σσ ⑵已知5=σ,40=n ，25=x ，410=x σ,%951=-α 96.1025.02==∴Z Z α边际误差55.1410*96.12≈==nZ E σα7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
（1） 假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差； （2） 在95％的置信水平下，求边际误差；（3） 如果样本均值为120元，求总体均值μ的95%的置信区间。
解.已知。
根据查表得2/αz =1。
96 (1）标准误差：14.24915===nX σσ(2）．已知2/αz =1.96所以边际误差=2/αz ＊=ns 1.96*4915=4.2（3）置信区间：)(2.124,8.11596.149151202=*±=±ns Z x α7.3 从一个总体中随机抽取100=n 的随机样本，得到104560=x ,假定总体标准差85414=σ,构建总体均值μ的95%的置信区间。
96.12=∂Z144.1674110085414*96.12==⋅∂nZ σ856.87818144.16741104560.2=-=-∂nZ x σ144.121301144.16741104560.2=+=+∂nZ x σ置信区间：（87818.856，121301.144）7.4 从总体中抽取一个100=n 的简单随机样本，得到81=x ,12=s 。
（1） 构建μ的90％的置信区间。
（2） 构建μ的95%的置信区间。
（3） 构建μ的99%的置信区间。
《统计学》-第7章-习题答案
第七章思考与练习参考答案1 •答：函数关系是两变量之间的确定性关系，即当一个变量取一定数值时，另一个变量有确定值与之相对应；而相关关系表示的是两变量之间的一种不确定性关系，具体表示为当一个变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的数值虽然不确定，但它仍按某种规律在定的范围内变化。
2•答：相关和回归都是研究现象及变量之间相互关系的方法。
相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但不能确定变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况；回归分析则可以找到研究变量之间相互关系的具体形式，并可变量之间的数量联系进行测定，确定一个回归方程，并根据这个回归方程从已知量推测未知量。
3•答：单相关系数是度量两个变量之间线性相关程度的指标，其计算公式为：总体相关系数二样本相关系数，「一】。
复相关系数是多元线性回归分析中度量因变量与其它多个自变量之间的线性相关程度的指标，它是方程的判定系数R2的正的平方根。
偏相关系数是多元线性回归分析中度量在其它变量不变的情况下两个变量之间真实相关程度的指标，它反映了在消除其他变量影响的条件下两个变量之间的线性相关程度。
4.答：回归模型假定总体上因变量Y与自变量X之间存在着近似的线性函数关系，可表示为Y^ 11X t u t，这就是总体回归函数，其中u t是随机误差项，可以反映未考虑的其他各种因素对Y的影响。
根据样本数据拟合的方程，就是样本回归函数，以一元线性回归模型的样本回归函数为例可表示为：Y?=耳+弭x t。
总体回归函数事实上是未知的，需要利用样本的信息对其进行估计，样本回归函数是对总体回归函数的近似反映。
两者的区别主要包括：第一，总体回归直线是未知的，它只有一条；而样本回归直线则是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归直线。
第二，总体回归函数中的-0和-1是未知的参数，表现为常数；而样本回归直线中的'?Q和?i是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。
统计学第七章、第八章课后题答案之欧阳引擎创编
统计学复习笔记第七章欧阳引擎（2021.01.01）第八章一、思考题1．解释估计量和估计值在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。
估计量也是随机变量。
如样本均值，样本比例、样本方差等。
根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。
2．简述评价估计量好坏的标准（1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。
（2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。
对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。
（3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
3．怎样理解置信区间在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。
置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。
有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。
因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。
在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。
这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。
4． 解释95%的置信区间的含义是什么置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。
也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。
不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。
5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。
1. 估计总体均值时样本量n 为2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为▪ 与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需要的样本量越大；▪ 与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；▪ 与与总体方差成正比，样本量与估计误差的平方成反比，即可以接受的估计误差的平方越大，所需的其中： 2222α222)(E z n σα=n z E σα2=样本量越小。
统计学各章习题及答案
统计学习题目录第一章绪论 _________________________________________________ 2第二章数据的收集与整理 _____________________________________ 4第三章统计表与统计图 _______________________________________ 6第四章数据的描述性分析 _____________________________________ 8第五章参数估计 ____________________________________________ 12第六章假设检验 ____________________________________________ 16第七章方差分析 ____________________________________________ 20第八章非参数检验 __________________________________________ 23第九章相关与回归分析 ______________________________________ 26第十章多元统计分析 ________________________________________ 30第十一章时间序列分析 ______________________________________ 34第十二章指数 ______________________________________________ 37第十三章统计决策 __________________________________________ 41第十四章统计质量管理 ______________________________________ 44第一章绪论习题一、单项选择题1. 推断统计学研究（D）。
A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（ D ）。
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第7章 参数估计练习题7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。
（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少? （2） 在95%的置信水平下，边际误差是多少？解：⑴已知25,40,5===x n σ样本均值的抽样标准差79.0410405≈===nx σσ ⑵已知5=σ,40=n ,25=x ，410=x σ，%951=-α 96.1025.02==∴Z Z α边际误差55.1410*96.12≈==nZ E σα7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
（1） 假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （2） 在95%的置信水平下，求边际误差；（3） 如果样本均值为120元，求总体均值μ的95%的置信区间。
解.已知.根据查表得2/αz = （1）标准误差：14.24915===nX σσ（2）．已知2/αz =所以边际误差=2/αz *=ns *4915=（3）置信区间：)(2.124,8.11596.149151202=*±=±ns Z x α7.3 从一个总体中随机抽取100=n 的随机样本，得到104560=x ，假定总体标准差85414=σ，构建总体均值μ的95%的置信区间。
96.12=∂Z144.1674110085414*96.12==⋅∂nZ σ856.87818144.16741104560.2=-=-∂nZ x σ144.121301144.16741104560.2=+=+∂nZ x σ置信区间：（，）7.4 从总体中抽取一个100=n 的简单随机样本，得到81=x ，12=s 。
（1） 构建μ的90%的置信区间。
（2） 构建μ的95%的置信区间。
（3） 构建μ的99%的置信区间。
解；由题意知100=n , 81=x ,12=s .（1）置信水平为%901=-α，则645.12=αZ .由公式ns z x ⨯±2α974.18110012645.181±=⨯±=即(),974.82,026.79974.181=± 则的的%90μ置信区间为~（2）置信水平为%951=-α， 96.12=αz由公式得ns z x ⨯±2α=81352.2811001296.1±=⨯± 即81352.2±=（，），则μ的95%的置信区间为~（3）置信水平为%991=-α，则576.22=αZ .由公式±x ns z ⨯2α=096.38110012576.281±=⨯±=即81 3.1±则的的%99μ置信区间为7.5 利用下面的信息，构建总体均值的置信区间。
（1）25=x ，5.3=σ，60=n ，置信水平为95%。
（2）6.119=x ，89.23=s ，75=n ，置信水平为98%。
（3）419.3=x ，974.0=s ，32=n ，置信水平为90%。
⑴,60,5.3,25===n X σ置信水平为95% 解：,96.12=αZ89.0605.396.12=⨯=nZ σα置信下限：-X 11.2489.0252=-=nZ σα置信上限：+X 89.2589.0252=+=nZ σα），置信区间为（89.2511.24∴⑵。
，置信水平为，%9875n 89.23s ,6.119===X 解：33.22=αZ43.67589.2333.22=⨯=ns Z α置信下限：-X 17.11343.66.1192=-=n s Z α置信上限：+X 03.12643.66.1192=+=ns Z α），置信区间为（03.12617.113∴⑶x =,s=,n=32,置信水平为90%根据t=，查t 分布表可得645.1)31(05.0=Z .283.0)(2/=∂ns Z所以该总体的置信区间为x ±2/∂Z （)ns =±即±（ ，）所以该总体的置信区间为~.7.6 利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间。
（1） 总体服从正态分布，且已知500=σ，15=n ，8900=x ，置信水平为95%。
（2） 总体不服从正态分布，且已知500=σ，35=n ，8900=x ，置信水平为95%。
（3） 总体不服从正态分布，σ未知，35=n ，8900=x ，500=s ，置信水平为90%。
（4） 总体不服从正态分布，σ未知，35=n ，8900=x ，500=s ，置信水平为99%。
（1）解：已知500=σ，15=n ，8900=x ，1-95=α%，96.12=αz)9153,8647(1550096.189002=⨯±=±nz x σα所以总体均值μ的置信区间为（8647，9153）（2）解：已知500=σ，35=n ，8900=x ，1-95=α%，96.12=αz)9066,8734(3550096.189002=⨯±=±nz x σα所以总体均值μ的置信区间为（8734，9066）（3）解：已知35=n ，8900=x ，s=500,由于总体方差未知，但为大样本，可用样本方差来代替总体方差∵置信水平1—α=90% ∴645.12=αz∴置信区间为)9039,8761(35500645.1812=⨯±=±ns z x α所以总体均值μ的置信区间为（8761，9039）（4）解：已知35=n ，8900=x ，500=s ，由于总体方差未知，但为大样本，可用样本方差来代替总体方差置信水平1—α=99% ∴58.22=αz∴置信区间为)9118,8682(3550058.289002=⨯±=±ns z x α所以总体均值μ的置信区间为（8682，9118）7.7 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到的数据见（单位：h ）。
求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90%、95%和99%。
解：已知：3167.3=x 6093.1=s n=36 1.当置信水平为90%时，645.12=∂z ，4532.03167.3366093.1645.13167.32±=±=±∂ns z x所以置信区间为（，）2.当置信水平为95%时，96.12=∂z ，所以置信区间为（，）3.当置信水平为99%时，58.22=∂z ，7305.03167.3366093.158.23167.32±=±=±∂ns z x所以置信区间为（，）7.8 从一个正态总体中随机抽取样本量为8的样本，各样本值见。
求总体均值95%的置信区间。
已知：总体服从正态分布，但σ未知，n=8为小样本，05.0=α，365.2)18(205.0=-t根据样本数据计算得：46.3,10==s x5445.03167.3366093.196.13167.32±=±=±∂ns z x总体均值μ的95%的置信区间为： 89.210846.3365.2102±=⨯±=±ns t x α，即（，）。
7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离（单位：km ）数据见。
求职工上班从家里到单位平均距离95%的置信区间。
已知：总体服从正态分布，但σ未知，n=16为小样本，α=，131.2)116(2/05.0=-t 根据样本数据计算可得：375.9=x ，s=从家里到单位平均距离得95%的置信区间为：191.2375.914113.4131.2375.92/±=⨯±=±ns t x α，即（，）。
7.10 从一批零件中随机抽取36个，测得其平均长度为149.5cm ，标准差为1.93cm 。
（1） 试确定该种零件平均长度95%的置信区间。
（2） 在上面的估计中，你使用了统计中的哪一个重要定理？请简要解释这一定理。
解：已知,103=σn=36, x =,置信水平为1-α=95%，查标准正态分布表得2/αZ =. 根据公式得：x ±2/αZ nσ=±36103⨯即±36103⨯（，）答：该零件平均长度95%的置信区间为~（3） 在上面的估计中，你使用了统计中的哪一个重要定理？请简要解释这一定理。
答：中心极限定理论证。
如果总体变量存在有限的平均数和方差，那么，不论这个总体的分布如何，随着样本容量的增加，样本均值的分布便趋近正态分布。
在现实生活中，一个随机变量服从正态分布未必很多，但是多个随即变量和的分布趋于正态分布则是普遍存在的。
样本均值也是一种随机变量和的分布，因此在样本容量充分大的条件下，样本均值也趋近正态分布，这位抽样误差的概率估计理论提供了理论基础。
7.11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100g 。
现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量（单位：g ）见。
已知食品重量服从正态分布，要求：（1） 确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
（2） 如果规定食品重量低于100g 属于不合格，确定该批食品合格率的95%的置信区间。
(1)已知:总体服从正态分布，但σ未知。
n=50为大样本。
α=，2/05.0Z = 根据样本计算可知 X = s=该种食品平均重量的95%的置信区间为45.032.10150/63.1*96.132.101/2/±=±=Z ±X n s α即（，）（2）由样本数据可知，样本合格率：9.050/45==p 。
该批食品合格率的95%的置信区间为： 2/αZ ±p n p p )1(-=50)9.01(9.096.1-±=±，即（，） 答：该批食品合格率的95%的置信区间为：（，）7.12 假设总体服从正态分布，利用的数据构建总体均值μ的99%的置信区间。
根据样本数据计算的样本均值和标准差如下；x = σ= E= Z 2αnσ=*58706.0=置信区间为x ±E 所以置信区间为（，）7.13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间，为此随机抽取了18名员工，得到他们每周加班的时间数据见（单位：h ）。
假定员工每周加班的时间服从正态分布，估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间。