西北地区土地资源类型 影像解译标志的建立 TM
中国西北地区(陕西、甘肃、宁夏、青海、内蒙古西部)土地资源信息提取标志
从影像纹理上看比 较杂乱,不规则。
在田间、河堤和 公路旁均有分布 。
嵩草、冰草、芦苇 、针茅、盐爪爪、 红砂、骆驼蓬等。
形态各异,连片分 布地类边界明显, 多在人类活动较少 的地方。
以鲜红、红、淡红、粉红 为主色调,红色越鲜说明 水分条件越好,红色越淡 水分条件较差。
影象质底较细腻、 纹理清晰、颜色均 一,不同地类间的 色差明显。
与小麦隔年轮作) 边界清楚,地块整 量充足等),主基调为红
、小麦(与玉米套 齐,水系发达,水 、暗红、鲜红、黑灰和淡
种)、玉米、西瓜 源充足灌溉条件好 篮色(因作物生长期或作
、蔬菜为主。 。
物高低及叶面不同呈现出
的颜色差异)。
影像纹理较细腻, 但颜色不均匀,作 物间差异较大。
在水稻育秧期稻 秧苗呈现为鲜红 色,未插秧地块 呈现为暗灰色。
边界清晰.
部列出。
几何特征明显,较 规则。
灰及灰白色。
影象纹理较粗糙, 一般在居民地周
显得较乱。
围有四旁林。
几何特征明显,较 规则。
黑灰、灰和灰白色。
影象质地、纹理较 煤矿在影象上呈
粗糙。
黑色。
沙地
大多分布在河流两侧、 河拐湾及山前戈壁外围 61 。滕格里沙漠、毛乌素 沙地等。
戈壁
主要分布在风蚀较强有 沙源物质输送的山前带 62 。河西走廊二百里戈壁 等。
主要分布在河流冲积平 原(宁夏黄灌平原)、 113 盆地(汉中盆地)、河 谷川地(陕北芦河、榆 林河川内)。
水稻、玉米、小麦 、大豆、土豆
以条带或块状分 布,地类界线较清 晰,但地块较小。
主要呈现暗红、红、鲜红 、淡红、淡篮色,此类耕 地农作物长势较好。
大多数数分布在
土地资源调查基本内容和技术方法
目录
1. 土地资源调查基本内容 2. 土地资源调查方法与技术 3. 面积量算与调查成果整理验收 4. 土地评价
土地资源调查
土地资源调查是对土地资源的类型、数量、 质量特征间变异及在各种社会经济活动中利用和 管理土地资源的状况进行综合考察的一项基础性 工作。
土地资源调查为查清某一国家、某一地区或 某一单位的土地数量、质量、分布及其利用状况 而进行的量测、分析和评价工作。
国家标准科学、严谨、具有可操作性,为实现 城乡一体化提供分类依据,且与国际相接轨,解决 了对同一土地利用现状,不同部门统计数据不一致 的问题。
土地资源调查方法与技术
常规测量测图方法 航空遥感调查方法 卫星遥感调查方法
常规测量测图方法
经纬仪测图法 经纬仪测图法就是将经纬仪安置在测站上,
绘图板设在测站旁,用经纬仪测量碎部点方向已 知方向之间的夹角,测站点至碎部点的距离与碎 部点的高程,然后用量角器和比例尺把碎部点的 平面位置展绘在图纸上,并在点右侧注明高程, 再对照实地勾绘等高线或地物轮廓线。定好图类绘绘外 区验来自证站 立定 向
调 绘
地 物
整 饰
业 调 查
调 绘
样 点定
记验
区
位
载证
表
土地构成要素的野外调查和分析
❖ 气候:气温(年和月平均气温、最低月平均气温、 积温)、降水(多年平均降水量、全年各月或旬降 水量、降水季节、降水强度)
❖ 地形地貌:地貌类型、海拔、坡度、坡向 ❖ 水资源:地表水、地下水、水利设施、水旱渍状况
土地资源调查的一般程序
准备工作 外业调绘 内业处理
组织专业队伍、制定工作计划、资料准 备、其他资料的收集、用品准备等
应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类
应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类一、本文概述随着遥感技术的不断发展,高分辨率卫星影像的获取与处理已经成为土地利用/覆盖分类研究的重要手段。
其中,TM(Thematic Mapper)影像,作为一种经典的中分辨率遥感数据源,具有广泛的应用前景。
然而,如何有效地从TM影像中提取土地利用信息,尤其是通过目视解译的方法,一直是遥感应用领域的研究热点。
本文旨在探讨利用ENVI软件对TM影像进行目视解译的方法,并对土地利用分类的过程进行详细阐述。
文章首先介绍了TM影像的特点及其在土地利用分类中的适用性,然后重点阐述了ENVI软件在目视解译过程中的优势和应用流程。
通过实例分析,本文展示了如何利用ENVI软件对TM影像进行预处理、特征提取、分类决策以及后处理,从而实现高精度的土地利用分类。
本文的研究不仅有助于提升TM影像在土地利用分类中的应用效果,同时也为其他遥感影像的目视解译提供了有益的参考。
通过本文的阐述,读者可以更好地理解ENVI软件在遥感影像处理中的重要作用,掌握土地利用分类的基本方法和技巧,为相关领域的实践和研究提供有力支持。
二、理论基础与技术方法土地利用分类是对地球表面土地利用类型进行划分和识别的过程,它是地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术的重要应用领域。
TM(Thematic Mapper)影像是由美国陆地卫星(Landsat)提供的多波段扫描影像,因其具有较高的空间分辨率和丰富的光谱信息,在土地利用分类中被广泛应用。
目视解译是一种基于专家知识和经验的影像解译方法,它通过人工观察和分析影像的纹理、色彩、形状等特征,结合地物的光谱特性,实现对地物类型的识别。
目视解译在土地利用分类中具有直观、准确和灵活等优点,尤其在处理复杂地物类型和细节信息时表现出色。
在ENVI软件中,目视解译可以充分利用其强大的图像处理和分析功能,如波段组合、色彩增强、空间滤波等,提高解译的精度和效率。
同时,ENVI软件还提供了丰富的地物分类工具和模型,如监督分类、非监督分类等,可以辅助用户进行自动化的土地利用分类。
晋西北地区土地荒漠化类型图的编制原则与方法
晋西北地区土地荒漠化类型图的编制原则与方法秦作栋晋西北地区是我国黄土高原的重要组成部分。
行政范围包括:大同市的左云县,朔州市的右玉县、平鲁区、朔城区、山阴县及忻州地区的河曲县、偏关县、保德县、神池县和五寨县,总面积14039km2,在完成“晋西北地区荒漠化土地的形成与逆转研究”的课题过程中,我们首次运用荒漠化概念,编绘了1:25万“晋西北地区土地荒漠化类型图”,该图作为课题的主要成果已经完成并被应用。
在此我们仅就其编制原则与方法进行研究讨论。
一、编图所采用的荒漠化概念土地荒漠化概念是编制土地荒漠化图的重要出发点,它决定着编图内容、原则及表现方法。
在我国,目前被生产部门普遍接受的是狭义荒漠化概念,即沙漠化。
沙漠化是指干旱半干旱(包括部分半湿润)地区的脆弱生态条件下,由于人为过渡经济活动,破坏了生态平衡,使原非沙漠的地区出现了以风沙活动为主要特征的类似沙质荒漠环境的退化(朱震达,1979)。
1991年联合国环境规划署在日内瓦召开了防治荒漠化第八次专家咨询会议,对1977年内罗毕会议提出的荒漠化定义作了补充修正。
1994年出台的《国际荒漠化公约》对荒漠化定义作了进一步的修订。
新的概念,可概略地表述为:荒漠化从评价角度讲,是在干旱、半干旱及干旱的半湿润地区,由于人类不合理的经济活动引起的土地退化。
在这种含义中,土地是指土壤、区域水资源、地表、植被或农作物;退化是指作用于土地的一种或几种过程引起的资源潜力的降低,这些过程包括水蚀、风蚀及其沉积作用、天然植被数量和种类的持续减少及有关地区的盐碱化等。
在编图过程中我们采用最新荒漠化概念,因而在图上不仅反映了以风力过程为主的风动力荒漠化,而且也反映了水蚀过程引起的水动力荒漠化。
而引起土壤盐渍化的化学过程及其它过程,为区域特征所决定及研究条件限制,基本未予涉及。
二、编图分类系统及其指标根据广义荒漠化概念,结合晋西北地区环境特点,对晋西北地区荒漠化土地进行制图分类研究。
土地资源TM影像目视解译标志的建立
土地资源TM影像目视解译标志的建立(一) 解译标志的概念解译标志是地物在影像上的表现形式(或称样子、模式),是目视解译、判读的基础,根据建立的解译标志,对图像上的各种特征进行分析、比较、推理[2]和判断,可以提取用户所需专题信息。
地物特征有光谱特征、空间特性和时间特征。
地物的这些特征在图像上以灰度变化的形式表现出来,因此图像灰度[6.24]是以上三者的函数。
即d = f{?λ,(X,Y,Z), ?τ}不同的地物,这些特征不同,在图像上的表现形式也不同。
由于地物所处周围自然环境复杂,在判读地物的性质或一些自然现象时,有必要融合判读者的经验(对地理环境的认识和分析能力)和必要的各种资料(如专题统计资料、专题图件,不同分辨率、不同比例尺的遥感影像资料等)。
(二) 解译标志的建立1、土地资源分类根据土地资源的利用属性和经营特点、利用方式和覆盖特征,建立土地资源[11]的分类系统。
具体内容如下:1、耕地:11、水田:111、山地水田,112、丘陵水田,112、平原水田。
12、旱地:121、山区旱地,122、丘陵旱地,123、平原旱地。
12、林地:21、有林地,22、灌木林地,23疏林地,24、其它林地。
3、草地:31、高覆盖草地,32、中覆盖草地,33、低覆盖草地。
4、水域:41、河渠,42、湖泊,43、水库,44、冰川永久积雪,45、海涂,46、滩地。
5、城乡工矿建设用地:51、城镇用地,52、农村用地,53、工交建设用地。
6、未利用土地:61、沙地,62、戈壁,63、盐碱地,64、沼泽地,65、裸土地,66、裸岩石砾地, 67、寒漠、苔原等。
1、建立TM影像目视解译标志在土地资源分类的基础上,建立土地利用类型的解译标志,并建成主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(见表一)。
2.1 耕地解译标志ll、水田:占本区极少部分,主要分布在热量及水分条件较好的陕南和陇南亚热带气候区及宁夏银川平原。
lll、山地水田:主要在陕西南部及陇南山区水分条件较好的山坡。
在ERDASIMAGINE中建立邯郸市TM影像土地类型解译标志
2波段 ( 波段 ) 对水 体 的穿 透 能力 较强 , 植 被 的 绿 , 对 反射 敏感 , 于叶绿 素 的两个 吸收带 之 间 , 用这一 位 利 波段 增强 前别 植 被 的能 力 ] 。在 这 次操 作 过 程 中 , 通 过 分析该 区域 数 据 的光 谱 信 息 结 构 , 合 比较 各 综
更 适宜 的波 段 。
数 据进 行分 析并 作 纠 正 配准 融 合 等 预处 理 , 然后 利 用 处理 结果 进行 计算 机 自动分类 和人 工判 读 目视解
译, 得到 各 时相 的土地 利用 分类结 果 , 比较 分类 结果 便可 发 现土地 利用 中的变化 情况 _ 。本 文 以邯郸 市 2
摘 要 : 了准确 地 了解邯 郸 市 的 土 地 利 用 类 型 , 为 掌握 土地 资 源 的发 展 动 态 , E D MAG N 软 件 支 在 R ASI IE
持 下 , I n st 卫 星所 得 的 T 将 da5号 a M4 3 2波 段 数 据 组 合 输 出成 为 标 准 假 彩 色 影 像 , 其 进 行 几 何 校 、、 对 正 、 采样 、 重 图像 裁 剪 与 镶 嵌 等 操 作 , 据 遥 感 图 像 特 征 、 物 相 关 关 系、 域 特 点 和 全 国 土 地 利 用 分 类 依 地 区
时 间内连 续获取 大 面 积 的 资 源 和环 境 数 据 , 于 土 用 地 利用 动 态监测 具有 得天 独厚 的优 势 。实现 遥感 监 测 土地 利 用变化 的 一 种方 法 是 对 多 时 相 、 源 遥感 多
辨率 、 种价格 的遥 感数 据可 供选择 , 使得 遥感 资 各 这 料选择 成 为判读 解译 的首 要 问题 。这次操 作 中遥感 数据 的选择 主要 考虑 了以下几 点 。 ( ) 遥感 资料类 型方 面看 , 天遥感 的视 野 比 1从 航 航 空遥 感开 阔 , 察 的地点 范 围大 , 以发 现地 表面 观 可
附表1中国西北地区影像判读
附表1 中国西北地区影像判读卫星图像地物判别标志:(假彩色合成:对于多波段遥感图像,选择其中的某三个波段,分别赋予红、绿、蓝三种原色,即可在屏幕上合成彩色图像。
由于三个颜色的选择是根据增强目的决定的,与原来波段的真实颜色不同,因此合成的彩色图像并不表示地物真实颜色,这种合成称为假彩色合成。
)附表1 中国西北地区(陕西、甘肃、宁夏、青海)陆地卫星TM假彩色数据土地资源信息提取标志作物植被影像特征类型代号空间分布位置备注形态色调纹理111 主要分布在山区(秦岭)山间河谷水稻、玉米、以条带或块状分布,地类界线较主要呈现暗红、红、鲜红、影像质地细腻、均匀。
大多数数分布在河窄谷台地或滩地上(有较好的灌溉小麦、大豆、清晰,但地块较小。
淡红、淡篮色,此类耕地流上游,但海拔在条件)。
土豆农作物长势较好。
水田 2000米以下。
112 分布在丘陵(陕北、安康)河谷窄以水稻、小麦、以条带状分布,地块较小。
有作物生长的地块呈现出影像质地较细,但颜色由于不同作物间种谷台地或滩地上(有灌溉条件)。
玉米、胡麻、暗红、红、鲜红、淡篮,有较大差异。
耕植和生长期不同而油菜为主无作物生长呈现灰白色。
形成的。
地 113 主要分布在河流冲积平原(宁夏黄水稻(一年一以块状分布,地类边界清楚,地由于自然条件较好(海拔影像纹理较细腻,但颜在水稻育秧期稻秧灌平原)、盆地(汉中盆地)、河谷季,与小麦隔块整齐,水系发达,水源充足灌低、水系发达、光照及热色不均匀,作物间差异苗呈现为鲜红色,未川地(陕北芦河、榆林河川内)。
年轮作)、小麦溉条件好。
量充足等),主基调为红、较大。
插秧地块呈现为暗(与玉米套暗红、鲜红、黑灰和淡篮种)、玉米、西色(因作物生长期或作物灰色。
瓜、蔬菜为主。
高低及叶面不同呈现出的颜色差异)。
114 无121 主要分布在山区,海拔在4000米小麦、玉米、影像的几何特征不规则,地块有此种耕地一般为一年一影像质地较粗糙,纹理在山间缓坡、山脚土以下的山坡(缓坡、山腰、陡坡台青稞、大麦、大有小、但很分散,地类界线明季,色调为红、淡红、粉不均匀。
实验八遥感图像目视解译
实验八遥感图像目视解译一、 实验目的通过实验熟悉常用卫星遥感图像中各地物影像特征、建立解译标志,为进一步进行地物识别奠定基础,从而掌握遥感图像的识别方法。
二、 实验内容遥感技术的根本目的是要通过图像的分析,深入研究各种自然环境要素,达到定性、定量分析和识别研究对象的目的,从而在国民经济和军事上发挥它的作用。
建立各种解译标志是这一工作的重要步骤。
本次实验就是根据各地物的影像特征,建立起地类分类系统及其解译标志,识别出不同影像上地物。
三、 实验数据1. qb.img四、 实验操作原理及步骤图像解译就是建立在研究地性质、电磁波性质及影像特征三者的关系基础上的。
前面我们介绍了计算机解译的过程,但是实际上计算机解译往往在某些方面达不到实际精度,这就往往需要人机交互来实现,也就是需要目视解译的参与。
遥感图像的目视解译首先就需要建立地物分类系统及解译标志,然后根据遥感图像特征与解译标志的关系进行判读,以达到目视解译的目的。
1.解译标志的定义和地物分类解译标志是遥感图像光谱、辐射、空间和事件特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点,并导致物体在图像上的差别。
图像解译标志给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性。
解译标志可区分如下:色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部(图案)以及结构(纹理)等。
地物特征可以分为:色:目标地物的颜色、色调、阴影。
形:形状、大小、图形、纹理(局部地域范围内的图形结构)位:目标地物分布的空间位置与相关布局目视解译有如下几种方法:(1)直接判定法:根据遥感影像目视判读直接标志,直接确定目标地物属性与范围的一种方法。
(2)对比分析法:此方法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。
同类地物对比分析法是在同一景遥感影像图上,由已知地物推出未知目标地物的方法。
(3)信息复合法:利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合,根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息,识别遥感图像上目标地物的方法。
高光谱遥感数据最佳波段的选择
高光谱遥感数据最佳波段的选择根据自己对具体影像解译的要求进行波段的选择,以提高解译的速度和精度。
若要获得丰富的地质信息和地表环境信息,可以选择TM(7、4、1)波段的组合,TM(7、4、1)波段组合后的影像清晰度高,干扰信息少,地质可解译程度高,各种构造形迹(褶皱及断裂)显示清楚;若要获得监测火灾前后变化分析的影像,可以选择TM(7、4、3)波段的组合,它们组合后的影像接近自然彩色,所以可通过TM(7、4、3)彩色合成图的分析来掌握林火蔓延与控制及灾后林木的恢复状况;若要获得砂石矿遥感调查情况,可以选择TM(5、4、1)波段组合;用TM影像编制洲地芦苇资源图时,宜用TM(3、4、5)波段组合的影像,分辨率最高,信息最丰富;用MSS图像编制土地利用地图,通常采用MSS(4、5、7)波段的合成影像;若要再区分林、灌、草,则需要选用MSS(5、6、7)波段的组合影像。
遥感影像时相的选择:遥感影像的成像季节直接影响专题内容的解译质量。
对其时相的选择,既要根据地物本身的属性特征,又要考虑同地物不同地域间的差异。
例如解译农作物的种植面积最好选8、9月份,因为这时作物成熟了,但还没有收割,方便各种作物的区别;解译海滨地区的芦苇地及其面积宜用5、6月份的影像;解译黄淮海地区盐碱土分布图宜用3、4月份的影像。
高分辨率影像的选择:分辨率的选择要符合自己的实际需要,分辨率高对解译速度和精度都有很大帮助。
随着科技的不断发展,已经有了15~30m分辨率的ETM/TM影像、2.5~5.0m分辨率的SPORT 影像、2m分辨率的福卫二号、lm分辨率的ORBVIEW3/IKONOS、0.6m分辨率的QUICK BIRD等。
法国SPOT-5卫星影像分辨率可达到2.5m,并可获得立体像对,进行立体观测。
SPOT5卫星上的主要遥感设备是2台高分辨率几何成像仪(HRVIR),其工作谱段有4个,主要任务是监测自然资源分布,特别是监测农业、林业和矿产资源,观测植被生长状态与农田含水量等项,对农作物进行估产,了解城市建设与城市土地利用状况等。
土地利用类型影像特征及解译标志表
土地利用类型影像特征及解译标志表土地利用类型影像色彩影像特征遥感标志置信度地理位置地理相关分析标志耕地1 深紫色、或浅紫色。
规则或不规则块状、连续成片分布,内部单元格多为矩形01确定34 06 01.21 N109 03 15.58 E庞留村以南位于地势平坦区域,周围多有河流02确定34 04 51.73 N109 10 17.33 E03确定34 04 02.03 N108 51 11.65 E园地2林地3 翠绿色、或绿色均质、成片、大面积分布,形状不规则,无明显边界04确定34 01 00.29 N108 50 36.47 E与山脉重叠或沿河流分布05疑似草地|林地34 18 06.40 N109 11 24.64 E06确定34 00 22.84 N109 09 04.76 E07疑似34 10 45.92 N109 07 49.09 E孙家沟东侧,塘村南侧草地4 较深绿色,或绿色不规则形状呈面状分布。
无较明显界限。
08疑似34 11 09.53 N109 01 51.17 E三兆村东南侧09疑似34 09 00.91 N108 58 46.75 E蕉村南侧10疑似34 08 10.26 N108 56 48.50 E朱坡村商服用地5工矿仓储用地6住宅用地7 城镇酒红色、或浅酒红色规则或不规则块状连续大面积分布11确定34 15 29.55 N108 56 55.43 E分布于交通发达地区,有较发达交通网,多有河流12确定34 13 37.90 N108 56 17.11 E13确定34 15 57.17 N108 51 34.57 E14确定34 13 30.35 N108 52 42.76 E村庄粉紫色,或紫色与粉紫色夹杂,或夹杂绿色连续成片分布,面积较大,形状不规则15疑似34 14 41.50 N108 47 16.15 E西寨子分布于城市周围,多沿河流或公路分布16疑似34 04 53.44 N108 46 27.14 E北张堡村西侧17疑似34 09 56.71 N109 00 03.91 E枣园村南侧公共管理及公共服务用地8特殊用地9交通用地10 铁路深紫色、深棕色线形18疑似(铁路)34 17 19.71 N108 59 32.94 E19疑似(铁路)34 17 57.28 N109 06 13.34 E公路棕红色、褐色红棕色线形20确定34 13 05.76 N109 02 58.53 E分布与城镇或城镇与乡村间、乡村与乡村多在地势平坦区21确定 34 18 48.79 N 109 05 19.65 E22确定 34 13 46.05 N 108 48 00.74 E 23疑似 34 18 11.38 N 108 54 57.41 E 小白杨村 24疑似 34 03 22.06 N 108 54 54.95 E25确定 34 06 57.22 N 108 52 58.45 E26确定 34 06 20.38 N 109 00 54.66 E27疑似 34 03 11.54 N 109 11 30.85 E28疑似 34 01 57.96 N 109 05 33.31 E水 域 及 水 利 设 施 用河流 黑色、 深棕色线状、条带状、树枝状29确定34 17 49.86 N 109 01 57.09 E30疑似 34 10 14.48 N 109 09 39.91 E地1131 确定34 14 54.95 N108 46 12.51 E32 确定34 17 15.78 N108 46 56.57 E33 疑似34 07 17.88 N108 53 10.82 E周家庄村东侧湖泊水库黑色块状,形状不规则34疑似34 12 06.87 N108 58 44.66 E曲江池35确定34 02 55.01 N108 53 13.84 E南豆角以南36确定34 01 55.09 N109 04 33.73 E青禅寺村以南37确定34 02 35.84 N109 07 32.96 E许家沟水库分布多与河流相交。
2024年中考地理识图速记手册与变式演练(全国通用版):西北地区(解析版)
专题29西北地区一、西北地区:(1)山脉:①________②________③________④________⑤________。
(2)地形区:⑥________高原⑦________盆地⑧________盆地。
(3)河流:A________B________。
(4)沙漠:C________沙漠。
(5)邻国:D________E________F________。
(6)灌溉农业区:G________平原H________平原M________走廊。
(7)省级行政区:⑥________⑦________M________。
【答案】(1)大兴安岭祁连山脉昆仑山天山阿尔泰山(2)内蒙古高原塔里木盆地准噶尔盆地(3)黄河塔里木河(4)撒哈拉沙漠(5)哈萨克斯坦俄罗斯蒙古(6)宁夏河套河西(7)内蒙古自治区新疆维吾尔自治区甘肃省二、新疆:(1)国家:①________②________③________④________⑤________⑥________⑦________⑧________。
(2)山脉:A________B________C________。
(3)盆地:D________E________。
(4)河流:F________G________。
(5)城市:H________I________J________。
(6)铁路线:K________L________M________。
(7)沙漠:N________。
【答案】(1)蒙古俄罗斯哈萨克斯坦吉尔吉斯斯坦塔吉克斯坦阿富汗巴基斯坦印度(2)阿尔泰山脉天山山脉昆仑山脉(3)准噶尔盆地塔里木盆地(4)额尔齐斯河塔里木河(5)乌鲁木齐霍尔果斯喀什(6)兰新线南疆线(7)塔克拉玛干沙漠三、塔里木盆地:(1)A是________山;B是________山;C是________沙漠;D是________河;E是________市,是丝绸之路经济带上的一个重要节点。
内蒙古西部湿地类型TM影像解译标志的建立
M N ig e。 Z A G T o , L U J —h i, E G Qn —w l, H N ah 。 I i u a A u — u H O F i, Z U We N H i jn , A e O n—t a o
( . F r t ol e Inr n oi A rutrl n e i Huht 10 9 hn ; 1 o syC lg , ne gl gi l a U w m ̄, h o er e Mo a c u 0 0 1 ,C ia 2 D p r etfE o g n c ne, nr n o aU i r t, u ht 0 02 , hn ) . eat n o cl ya dSi cs Ie Mog l n e i H ho 10 1 C i m o e n i v sy a
其重要的意义。 关键词 : 内蒙古西部 ; 湿地 类型; T 影像 ; 解译标志 M 中 图分 类 号 : P1.2 26 523 (2) 文献标识码 : A 文 章 编 号 :09— 5 5 2 0 ) 2 0 5— 6 10 37 ( 07 0 —0 3 0
E TAB l NG N S L SHl l TERPRE ATI T ON MARK S OF TM MAGE F OR W E AND TYPE OF W E TERN l TL S NNER MONGOL A l
g n I e o g la i nn rM n oi .
K y wo d W e t r n e n o i ; we a d tp ; T i g ; it r r tt n ma k e r s: s n I n rMo g l e a d n y e M ma e n e eai Fra bibliotek r s p o
土地分类表与影像特征及解译标志表
建
设
用
地
指建造建筑物、构筑物的土地。包括商业、工矿、仓储、公用设施、公共建筑、住宅、交通、水利设施、特殊用地等。
20
居民点及独立工矿用地
201
城市
指城市居民点
202
建制镇
指设建制镇的居民点
203
农村居民点
指镇以下的居民点
204
独立工矿用地
指居民点以外的各种工矿企业、采石场、砖瓦窑、仓库及其他其事业单位的建设用地,不包括附属于工矿、其事业单位的农副生产基地。
134
未成林造林地
指造林成活率大于或等于合理造林数的41%,尚未郁闭但有成林希望的新造林地(一般指造林后不满3-5年或飞机播种后不满5-7年的造林地)。
135
迹地
指森林采伐、火烧后,五年内未更新的土地。
136
苗圃
指固定的林木育苗地。
14
牧
草
地
指生长草本植物为主,用于畜牧业的土地。
141
天然草地
指以天然草本植物为主,未经改良,用于放牧或割草的草地,包括以牧为主的疏林、灌木草地。
茶红色
块状、零星分布
块状、方形、不规则形、点状
位于谷地、坝地
交通用地
铁路
浅蓝亮色
线形
连接城镇
公路
浅蓝亮色、白色
线形
连接城镇村庄
水域
河流
蓝黑色、深蓝
线状、条带状、树枝状
水库
深蓝
不规则状、块状
位于山洼处、河流旁
未利
用地
荒草地
浅绿、浅青绿色
位于山区
裸岩
青灰色、发白蓝青色
斑状
位于山区
园
地
中国地质大学智慧树知到“资源勘查工程”《遥感原理与应用》网课测试题答案5
中国地质大学智慧树知到“资源勘查工程”《遥感原理与应用》网课测试题答案(图片大小可自由调整)第1卷一.综合考核(共15题)1.下列情况不属于作业方式的分类的判读是()A.室内判读B.野外判读C.综合判读D.地形判读2.()就是利用遥感技术对土地资源类型、质量数量、社会经济属性及土地利用的动态变化规律特征进行系统研究的过程。
A.遥感土地资源调查B.遥感土地资源动态监测C.遥感土壤调查D.野外概查3.()是应用卫星图像识别大宗作物最基本的方法。
A.图像处理技术B.目测判读C.电子计算自动判读D.综合判读4.GPS可以与地理信息系统集成,以实现不同的具体应用目标包括()A.定位B.测量C.分析计算D.监控导航5.反射波谱表现为缓斜型的为()土壤。
A.沼泽土B.水稻土C.赤红壤D.干旱荒漠地区土壤6.卫星图像的解译方法有()A.直接解译法B.对比法C.综合解译法D.历史比较法7.下列光谱段不属于主色的是()A.蓝B.红C.黄D.绿8.陆地卫星TM影像判读中,“呈灰鹤色调、枝叉状条块、轮廓不清、有极细微麻点”描述是用来描述未利用土地中的()A.沼泽地B.沙滩地C.裸土地D.荒草地9.在遥感土地调查程序中,()的工作内容包括建立解释标志。
A.野外概查B.准备工作C.土地面积量算D.作业调绘10.下列选项中不属于土壤遥感调查的特点的是()A.可以不改变自然环境的条件,真实反映自然界土壤光谱反射特性B.遥感影像能直接反映地面特征C.制图精度高D.动态监测效果好11.关于卫星的运行特征描述不正确的是()A.卫星的轨道都是椭圆形轨道,地球位于椭圆的一个焦点上B.许多气象卫星、资源卫星、侦察卫星都采用极轨轨道,如中国的“风云二号”气象卫星系列C.在赤道上空35786km,有一轨道倾角为零,地面上的人看在这个轨道上运行的卫星是静止不动的D.卫星的轨道面倾角确定了卫星对地球的观测范围,轨道面倾角越大,卫星对地面观测的覆盖面越大12.地籍测量一般要求成图比例尺寸1:500或1:1000,为此要求航片的比例尺选定在()之间。
应用ENVI软件目视解译TM影像土地利用分类
在 L AND AT 5上 面 装 备 的 Th mai Ma p r S e t p e c ( TM) 备 在 红 外 波 段 有 8个 波段 的 感 应 器 , 盖 设 覆
了从 红外 到 可 见 光 的 不 同波 长 范 围 , 覆 盖 面 广 , 其
数 据存 档全 面 。为 满 足 项 目的 时像 新 、 地表 覆 盖 全 面等要 求 , 本项 目采用 的影 像 资 料 是 L DS AN AT 5
素 等 基 础 资 料 , 过 监 督 分 类 实现 项 目区 范 围 土 地 利 用 现 状 图 斑 提 取 、 类 面 积 统 计 及 出 图 等 技 术 流 程 与 工 作 。 通 地 实践 证 明此 项 技 术 作 为 获取 项 目前 期基 础 信 息 的 有 效 手 段 , 业 周 期 短 、 作 成本 经 济 且 现 势 性 好 , 成 果 兼 具客 观 性 其
L AND AT是 美 国 陆 地 探 测 卫 星 系 统 。 T S M
1 项 目概况
为 了满足 某 流 域 区水 利 工 程 基 础 设 施 规 划 及
实施 工作 的需 要 , 须 在 水 利 工 程 布 置 前期 获取 区 必
域土 地利 用 现 状 分 布 图 。项 目区 域 涉 及 地 域 面 积 3 4万 平 方 公 里 , 平 原 区 。经 查 找 项 目区 只 有 . 属 19 9 7年 的土地 利 用 现 状 资料 , 据 过 陈 旧 , 利 于 数 不
的数 据 预 处 理 过 程 主 要 包 括 影 像 校 正 和 影 像
图 1 目视 解 译 影 像 土 地 分 类 流 程 图
融合 。
遥感 影像 校 正 , 以 地 理信 息 系统 中 的地 图 为 是
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文章编号:10002694X(1999)0320206204西北地区土地资源类型TM影像解译标志的建立Ξ颜长珍,冯毓荪,王建华,吴薇,王跃(中国科学院兰州沙漠研究所,甘肃兰州 730000)摘 要:通过对西北地区典型1∶10万TM影像和地理情况的对比研究,采用两级分类系统建立了土地资源6类29个类型的解译标志,为在微机平台上全数字化解译全区土地资源类型提供了基础。
关键词:土地资源类型;TM影像;解译标志中图分类号:T P753文献标识码:A 一个地区的土地资源包括土地资源的数量和土地资源的质量两方面的内容。
遥感为大面积地清查土地资源提供了快速而有力的手段,尤其是遥感与地理信息系统的结合极大地促进了土地资源科学研究的发展。
近期我们以高性能微机为支持平台,在全数字方式下对90年代中期西北地区土地资源类型做了全面解译,以便为西北资源环境信息系统中的数据库的建立提供1∶10万基础数据。
1 土地资源分类系统此次土地资源数据库建立采用两级分类系统:一级分为6类,主要根据土地资源的利用属性;二级分为29个类型,主要根据土地资源的经营特点、利用方式和覆盖特征。
具体内容如下:1、耕地:11、水田:111、山地水田,112、丘陵水田,113、平原水田。
12、旱地:121、山区旱地,122、丘陵旱地,123、平原旱地。
2、林地:21、有林地,22、灌木林地,23、疏林地,24、其它林地。
3、草地:31、高覆盖度草地,32、中覆盖度草地,33、低覆盖度草地。
4、水域:41、河渠,42、湖泊,43、水库,44、冰川和永久积雪,45、海涂,46、滩地。
5、城乡工矿居民地用地:51、城镇用地,52、农村用地,53、工交建设用地。
6、未利用土地:61、沙地,62、戈壁,63、盐碱地,64、沼泽地,65、裸土地,66、裸岩石砾地,67、寒漠、苔原等其它未利用地。
本分类的特点是将土地类型分类与土地利用类型相结合,适合于国家级和省级土地资源类型的调查制图。
2 TM影像时相选择及解译方法由于土地是一综合体[1],选取的遥感影像要求全反映土地的地形、植被、土质等信息,对西北地区来说,夏末秋初的TM2、TM3、TM4的标准假彩色合成影像比较理想。
遥感影像是以光谱特征、辐射特征、几何特征及时相特征来反映地物信息,解译时必须运用地学相关分析方法,综合影像的色调、亮度、饱和度、形状、纹理和结构等特征结合已有资料和野外工作经验知识判定地物类型。
由于1∶10万TM影像能够清晰地反映中尺度地貌类型,小尺度地貌类型如河谷、冲谷、冲积扇、河滩地等通过对比分析都可以解译出来,而土地资源类型在很大程度上是又地貌类型决定的,所以地貌类型是土地资源类型解译最直接最明显的标志之一。
由于土地是人类的劳动对象之一,社会经济发展特征影响着土地的利用方式,在解译时充分考虑不同地区的土地利用方式又可以为解译提供间接解译标志[2]。
本次解译土地资源类型是以微机为解译平台,将TM影像经过精确纠正后的生成正射影像,然后以省为单位将多景镶嵌成一幅,套合行政界线,注记1∶10万标准分幅的T I C点,转成微机可读的格式。
在微机上切割成以1∶10万图幅为单位的小幅影像,以Co rel D raw为交互式解译界面利用自由笔工第19卷 第3期1999年9月 中 国 沙 漠JOU RNAL O F D ESER T R ESEA RCH V o l.19 N o.3Sep.1999Ξ收稿日期:1998210220;改回日期:1999201207基金项目:中国科学院“九五”特别支持项目“中国资源环境遥感信息系统与农情速报”(KZ95T203203206)作者简介:颜长珍(1967—),男(汉族),甘肃山民县人,助研,博士生,主要从事遥感应用与地理信息系统研究工作。
具在矢量方式下勾绘土地资源类型界线,以数字符号作注记。
解译形成的矢量图转成A RC I N FO可接受的格式作为临时转换文件,导入A RC I N FO 地理信息系统工具建立拓扑关系和处理后建立图形数据库和属性数据库。
本工作全过程都是在全数字方式下进行,其优点在于不仅有图形库,还有与之相应配准的图像库和属性库。
这样就可以在同一标准,同一体系下做动态分析,避免传统方式下不同期数据库间标准和体系不同引起的误差,使动态分析的精度、可比性和可靠性度大为提高。
3 TM影像解译标志3.1 耕地解译标志11、水田:占本区极少部分,主要分布在热量及水分条件较好的陕南和陇南亚热带气候区及宁夏银川平原。
111、山地水田:主要在陕西南部及陇南山区水分条件较好的山坡。
片状或条带状分布。
插秧不久为灰青色或暗红色。
生长旺季为粉红色,长势越好颜色越红,收割后灰色或黑色。
长势最盛时与周围草地和林地的区别是水田影像平滑均一,色泽一致。
112、丘陵水田:主要分布在陕西及陇南低山丘陵区水分条件较好的坡地和沟谷底部,在河谷大多分布在河流两岸。
呈片状或条带状分布。
插秧不久为灰青色或暗红色。
生长旺季为粉红色,收割后青灰色或黑色。
113、平地水田:主要分布在陕西汉中平原、宁夏银川平原,陇南宽阔河谷、关中平原及陕北河谷地有零星分布。
呈面状、片状或带状分布,有沟渠依稀可见。
插秧不久为灰青色或暗红色。
生长旺季为粉红色,收割后灰色或黑色。
12、旱地:为本地主要耕地类型。
121、山地旱地:主要分布在四省区的山区坡地,呈片状或条带状分布,有明显的边界存在,纹理均一。
庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色,有庄稼时为粉红色到红色,长势越好颜色越红。
122、丘陵旱地:主要分布在四省区的低山及丘陵区坡地,黄土高原梁峁边坡上。
呈片状或条带状分布,有明显的边界存在,纹理均一。
庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色,有庄稼时为粉红色到红色,长势越好颜色越红。
123、平地旱地:主要分布在四省区的平原、宽阔河谷、黄土高原塬面。
呈面状、片状或带状分布,有明显的边界存在,纹理均一。
庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色,有庄稼时为粉红色到红色,长势越好颜色越红。
3.2 林地解译标志21、有林地:陕甘宁青均有,呈片状或带状,阔叶林鲜红色,针叶林暗红色,色调均一,色泽鲜艳。
与草地、耕地等地物类型界线清晰;与灌木林界线不清,主要根据影像纹理来区分,林地纹理比较均一,而灌木林由于灌木种类不同有粗糙感。
22、灌木林地:陕甘宁青均有,淡红色疏林地,影像纹理粗糙,有时由于有零星乔木分布影像有粒状红亮点分布。
在黄土高原冲沟阴坡由于阴影影响与草地界线主要靠影像纹理来区分,影像上草地纹理光滑,而灌木林的纹理比较粗糙。
23、疏林地:陕甘宁青均有,淡红色中有点状鲜红色。
与林地的区别是疏林地色调不均一,色泽发暗,其间界线较难判断;与草地的区别是疏林地的纹理比较粗糙,草地颜色发亮。
24、其它林地:陕甘宁青均有,果园呈鲜红色、散布于耕地中或居民地周围;迹林呈青色或灰色,迹林与林地相间分布;防护林呈格网状分布于耕地中。
3.3 草地解译标志31、高覆盖度草地:主要分布于陕南、陇南及水分条件较好的山地,如贺兰山、祁连山、六盘山等山地。
影像呈红色、灰棕色或灰褐色,影像结构均一,纹理较细。
32、中覆盖度草地:主要分布于黄土高原、甘肃南部、青海大部。
影像呈淡红色或灰褐色,影像结构均一,纹理较细。
33、低覆盖度草地:主要分布于陕北、宁夏、陇中、河西走廊及青海柴达木盆地。
影像呈黄色、淡灰褐色、淡青色,影像结构均一,纹理较细[3,4]。
3.4 水域解译标志41、河渠:弯曲线状或带状,影像呈黑色或淡兰色,与其他地物界线清晰,是容易识别的地物标志之一。
7023期颜长珍等:西北地区土地资源类型TM影像解译标志的建立42、湖泊:片状或带状,影像呈黑色或淡兰色,是容易识别的地物标志之一。
43、水库:蝌蚪形片状或带状,影像呈黑色或淡兰色,界线中有一段笔直的坝体与湖泊可区别,是容易识别的地物标志之一。
44、冰川积雪:主要分布于高山或极高山的山顶,片状或帽状,影像呈亮白色,与云的区别是云的影像有落影并有漂浮感,冰川积雪的影像紧贴在山顶。
45、海涂:本区没有分布。
46、滩地:连续或间断带状分布于河流两岸,灰色、淡红色或青灰色,以微地貌形态陡坎与一级阶地或山体为界,界线清晰。
3.5 城乡工矿居民地用地解译标志51、城镇:分布在平地或川谷,规则的团状或片状,影像呈灰黑或灰白色。
一般有大的交通线路穿过。
52、农村:分布在山谷、平地、山坡、塬面及峁顶,影像呈青灰色或黑灰色。
四旁树及果园,使得农村居民地周围出现红色。
在陕北及陇东的窑洞居住方式,影像上没有建筑物时,四旁树的影像是判读居民地的间接标志。
53、工交建设:与城镇相似,需参照其他资料来辅助解译。
3.6 未利用地解译标志61、沙地:主要分布在陕北、宁夏、河西走廊及青海柴达木盆地,影像泛虚呈白色或灰白色,具有格状、波状纹理。
62、戈壁:主要分布在宁夏、河西走廊、青海山间宽谷地或山前平原青海高原面,不规则块状,黑色或灰黑色,地势平坦,有灰白色干河谷展布其中,界线明显。
63、盐碱地:主要分布在宁夏、河西走廊及青海干旱区地势低洼处,灰白或青灰,色泽发亮,当生长耐盐植物时色调泛黄,周围有湖或湖的遗迹。
64、沼泽地:主要分布在甘肃南部及青海高原地势低洼的平地或河滩地,不规则片状或条带状,青灰色基色中泛淡红色或红色,夹有黑色、兰色或淡兰色,界线弯曲清晰。
65:,,灰色或亮灰色,周围界线比较圆顺清晰。
66、裸岩石砾地:宁夏、河西走廊及青海,海拔较低的山体,灰色、铁青色,片状或团状,纹理杂乱清晰,一般是以中尺度山体出现,界线清晰。
67、寒漠苔原等其它未利用地:青海及河西走廊高山、及高山雪线以下高山草地以上,一般呈片状,雪线以下高山草甸以上为带状,黑灰色或铁青色,与雪线和草地界线明确清晰。
3.7 线性地物解译标志线性地物主要包括铁路、公路、单线河和运河灌渠。
71、铁路:在影像上呈固定宽度的线状,灰色或青灰色,大部分地段比较笔直,弯曲部分曲率半径大,弯度小。
72、公路:在影像上呈线状,灰色或青灰色,其宽度时有变化,弯曲部分曲率半径小,弯度大。
公路两旁往往有行道树有时遮挡,但是可以通过前后联系就可以判读出来。
73、单线河:由于宽度小于4个像元,难以按比例表现在图上,用单线表示。
在平地呈兰色或深灰色,很容易判定。
在山区单线河呈弯曲展布在谷底,呈兰色或深灰色,也很容易判定。
74、灌渠:影像呈兰色或深灰色,由于是人工水系,其形态比较笔直,一端与河流、湖泊、水库相连,一端以格网状展布于耕地中。
解译标志是相对于标准影像而建立的,具有相对性。
在应用中不能一概而论,应根据实际情况而灵活运用。
在人机交互解译时可根据不同的判读目标对影像作拉伸增强处理,判读效果会更好。
4 结论(1)科学可行的解译标志是正确解译的基础。
通过解译的实践证明本次工作建立的解译标志可为今后西北地区土地资源遥感调查提供依据。