实验优化设计考试答案

第一题

考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进行试验，在同一温度下进行了5次试验（三数据见下表）。希望在显著性水平为0.05。

1.SSE的公式

2.SSA的公式

3.将表格粘贴进Excel，然后进行数据分析，勾选标于第一行，显示在下面

P=0.001799，远小于0.05，所以是显著的

4.打开Minitab，复制表格，“统计”“方差分析”“选单因素未重叠”“响应C1C2C3C4”点击“比较”勾选第一个，确定

结果: 工作表3

单因子方差分析: 60度, 65度, 70度, 75度

来源自由度SS MS F P

因子 3 84.15 28.05 7.96 0.002

误差16 56.40 3.52

合计19 140.55

S = 1.877 R-Sq = 59.87% R-Sq（调整）= 52.35%

平均值（基于合并标准差）的单组95% 置信区间

水平N 平均值标准差------+---------+---------+---------+---

60度 5 90.200 1.789 (------*------)

65度 5 93.200 1.789 (------*------)

70度 5 95.000 2.000 (------*------)

75度 5 90.200 1.924 (------*------)

------+---------+---------+---------+---

90.0 92.5 95.0 97.5 合并标准差= 1.877

Tukey 95% 同时置信区间

所有配对比较

单组置信水平= 98.87%

60度减自:

下限中心上限------+---------+---------+---------+---

65度-0.401 3.000 6.401 (------*------)

70度 1.399 4.800 8.201 (------*-----)

75度-3.401 0.000 3.401 (------*------)

------+---------+---------+---------+---

-5.0 0.0 5.0 10.0

65度减自:

下限中心上限------+---------+---------+---------+---

70度-1.601 1.800 5.201 (------*-----)

75度-6.401 -3.000 0.401 (------*------)

------+---------+---------+---------+---

-5.0 0.0 5.0 10.0

70度减自:

下限中心上限------+---------+---------+---------+---

75度-8.201 -4.800 -1.399 (-----*------)

------+---------+---------+---------+---

-5.0 0.0 5.0 10.0

获得结果，区间相交包含0.0的不明显，反之明显

第二题

为研究线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据，见下表:

1.将表格粘贴进Minitab，然后“统计”“回归”“回归”“响应，变量”“图形，四合一”

2.P小于0.05，显著

4.残差分析

第三题

钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈，为提高除锈效率，缩短酸洗时间，需要寻找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平：

1.在Minitab中建立，“统计”“DOE”“田口”“建立田口”“粘贴Y值”

2.“田口”“自定义田口”“因子（A B C）”“田口”“田口分析”“响应值y”

“图形分析（取消信嗓比）”“选项（望小）”，之后进行分析，复制答案

田口设计

田口正交表设计

L9(3**4)

因子: 4

试验次数: 9

列L9(3**4) 阵列

1 2 3 4

田口分析:y 与A, B, C

均值响应表

水平 A B C

1 29.33 24.67 25.33

2 25.67 28.3

3 30.33

3 24.00 26.00 23.33

Delta 5.33 3.67 7.00

排秩 2 3 1

3.“统计”“方差分析”“一般线性模型”“响应（y）”“模型（A B C）”“确定”均值主效应图

一般线性模型: y 与A, B, C

因子类型水平数值

A 固定 3 1, 2, 3

B 固定 3 1, 2, 3

C 固定 3 1, 2, 3

y 的方差分析，在检验中使用调整的SS

来源自由度Seq SS Adj SS Adj MS F P

A 2 44.7 44.7 22.3 0.11 0.900

B 2 20.7 20.7 10.3 0.05 0.951

C 2 78.0 78.0 39.0 0.19 0.838

误差 2 402.7 402.7 201.3

合计8 546.0

S = 14.1892 R-Sq = 26.25% R-Sq（调整）= 0.00%

3.时间单位越小越好，效率越高，因此选择（A3 B1 C3）

之后在Excel中进行函数计算（AVERAGE），计算y值，得到如下结果

然后在下面分别对应A3B1C3减去26.333的值，如下

用函数（SUM）计算