我国人口出生率的影响因素分析 计量回归分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
X4表示高中生高等教育入学率，指普通高 校招生人数与普通高中毕业生之比，以此 反映教育水平对出生率的影响 。
X5表示基尼系数，以此反映贫富差距对出 生率的影响 。
主要假设条件
1.所讨论的人口出生率与影响因素间的关系 为线性关系；
2.经济解释变量间是单向因果关系； 3.建立的模型为多元线性回归模型； 4.出生率的影响因素主要有人均国内生产总
结论
(1)虽然经济发展水平、物价水平、人口结 构、教育水平和教育水平等都影响着人口 出生率的高低。但由于它们之间的相互作 用，某些因素的影响被削弱。根据逐步回 归法分析得出，经济发展水平和公民受教 育水平为人口出生率的主要影响因素。
结论
(2) 人均国内生产总值增大l单位时，人口出 生率将降低0.731个单位。即是说随着经济 的发展，出生率将下降。 (3) 高中生高等教育入学率增大1单位时， 出生率将降低0.122个单位。说明随着我国 教育水平的提高和高等教育的普及，人口 基数将会减少。
结论
因此，在其他条件不变的情况下，人 口出生率的降低将会是一个必然趋势，这 必然会加剧我国的人口老龄化，给我国的 劳动力市场带来巨大的压力，从而影响经 济和社会的发展。政府相关部门应当预测 到这一趋势及其带来的严重后果，及早防 患于未然。我们组认为政府相关部门应当 放松计划生育政策，改变过去“只生一个 好”的观念，允许二胎甚至多胎。作为起 步，至少在一部分地区、一部分社会阶层 作试点，实验放宽政策的可行性。
可见，出生率受高中生高等教育入学率 的影响最大， 因此，选择X4为初始的回归 模型。
下面进行逐步回归，将其他解释变量导入 上述初始回归模型，寻找最佳回归方程 。
1、在初始模型中引入X1，模型拟合优度提 高，且参数符合合理，变量也通过了t检验， D.W.检验也表明不存在1阶序列相关性。而 且AIC和SC值均有所减小 。
（3）模型的解释变量全部是实变量，没 有考虑计划生育政策等虚变量。也没有考 虑因生育高峰期变化带来的自回归问题。
（4）Baidu Nhomakorabea选择的都是时间序列数据，在此 没有做相关的检验。
谢谢！
值、居民消费价格指数、老年人口抚养比、 高中升高等教育入学率和基尼系数；
5.其他因素归入随机干扰项 。
数据来源
本模型选取1990-2009年间的相关数据， 数据来源于国家统计数据库 （http://219.235.129.58/indicatorYearQuer y.do ）。其中，基尼系数数据根据曾国安 《论中国居民收入差距的特点、成因及对 策》、韩文秀《中国居民收入差距研究综 述》、中国发展研究基金会《中国发展报 告2010》等汇总 。
R2=0.968 R2(调整)=0.957 F=84.79
AIC=2.07 SC=2.37 D.W.=1.14
模型的整体拟合效果较好，但是除X4 外，其他解释变量的t 检验均没有通过，可 认为存在多重共线性。
模型调整
分别对各变量做一元回归
Y=18.316-3.374X1 R2=0.6755 Y=-5.247+0.194X2 R2=0.1998 Y=38.033-2.054X3 R2=0.6745 Y=23.822-0.142X4 R2=0.9413 Y=34.522-46.766X5 R2=0.9279
最终模型
最终模型为：Y=23.282-0.731X1-0.122X4， 说明人口出生率与经济发展水平和公民受 教育水平负相关 。
结论
在我国，由于人口多，经济发展不平 衡，人们生活水平有待提高。研究人口出 生率促进社会可持续发展具有较强的实际 意义。本文就1990-2009年全国的数据进行 了人口出生率影响因素的研究，得到以下 结论。
X2表示居民消费价格指数(CPI),利用它来反 映居民消费支出对出生率的影响 。
X3表示老年人口抚养比，指某一人口中老 年人口数与劳动年龄人口数之比。用以表 明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年 人。老年人口抚养比是从经济角度反映人 口老化社会后果的指标之一。计算公式为 老年人口抚养比=65岁以上人口数/15-65岁 劳动年龄人口×100％ 。
研究课题
影响中国人口 出生率的因素
作为世界经济火车头的中国，现在越来 越面临着人口老龄化的问题。
截至2008年底，全国65岁及以上人口 10956万人，占全国总人口的8.3%，比上 年上升了0.2个百分点。60岁及以上人口 15989万人，约占全国总人口的12%，比上 年上升了0.4个百分点 。
中国即将面临的是世界前所未有的“在 低收入阶段进入老龄化”的道路。这无疑 会使得我国产生诸如人口结构比例失调， 社会问题矛盾加深，未来经济发展滞缓等 负面影响 。
5、去掉X1、X5，分别单独引入X3、X5 ， 也和引入X1时有同样的效果 。
同时引入X3、X5，X3和X5的t检验均未通过。 我们以X5为基础变量安装上面的步骤进行 回归，均达不到以X4为基础变量的回归结 果。
逐步回归法说明X1、X3、X4、X5均对人口 出生率有较大影响，但存在多重共线性问 题。经过逐步回归法，我们最终保留X1、 和X4这两个个变量 。
符号说明和假设
Y表示人口出生率，人口出生率：是指在一 定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同 期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。 计算公式为：出生率= 年出生人数/年平均人 数)x1000‰ 。
X1表示人均国内生产总值，计算公式为：人均 GDP=年度GDP（亿元）/年末总人口（万人）。 利用这个指标可以表示人均收入对出生率的影响。 采用人均GDP而不是GDP主要是为了避免单纯用 GDP指标带来的时间序列问题 。
结论
套用邓小平同志的一句话：“看对了， 搞一两年，对了，放开；错了，纠正，关 了就是了。关，也可以快关，也可以慢关 ，也可以留一点尾巴。怕什么，坚持这种 态度就不要紧，就不会犯大错误。”
模型的不足之处
（1）出生率受到很多因素的影响，这里 只考虑了5个变量，容易引起异方差问题。
（2）模型使用了较为简单的多元线性方 程，拟合效果有限。
模型估计
根据多元线性回归模型建立的基本原理， 模型的函数形式设定为： Y=β0 +β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε 其中，βi(i：l，2 ……5)为待估参数，ε为随机误 差项，n=20表示样本个数，k=5。 应用普通最小二乘法(OLS)进行估计得：
Y=30.685+0.402X1+0.007X2-0.572X3-0.09X4-11.587X5 (5.62) (0.67) (0.3) (-1.53) (-3.87) (-1.03)
于是，搜取、分析影响中国人口出生率 的各项因素，研究中国人口出生率对老龄 化社会形成之间的关系，成为当下一个十 分有意义的课题 。
众所周知，造成这种状况的原因之一 是中国实行了独生子女政策，导致了人口 出生率的下降。然而，人口出生率下降不 会马上与人口老龄化联系在一起。他们之 间的影响有多大，是否涉及其他相关因素， 独生子女政策该不该继续实施，应进行何 种调整？诸多疑问一时难以感性评说，下 面我们将利用计量经济学作为分析工具， 通过事实数据来解释它们之间的关系 。
2、保留X1，引入X2，X2未通过t检验，AIC 和SC值均有所增加 。
3、去掉X2，引入Ｘ３，虽然模型拟合优度 有所提高，AIC和SC值均有所减小。但是 Ｘ３ 的引入使得Ｘ１不能通过t检验，且经 济意义不合理 。
4、去掉X3，引入X5，模型拟合优度有所提 高，AIC和SC值均有所减小。但X1、X5均 未通过t检验 。
X5表示基尼系数，以此反映贫富差距对出 生率的影响 。
主要假设条件
1.所讨论的人口出生率与影响因素间的关系 为线性关系；
2.经济解释变量间是单向因果关系； 3.建立的模型为多元线性回归模型； 4.出生率的影响因素主要有人均国内生产总
结论
(1)虽然经济发展水平、物价水平、人口结 构、教育水平和教育水平等都影响着人口 出生率的高低。但由于它们之间的相互作 用，某些因素的影响被削弱。根据逐步回 归法分析得出，经济发展水平和公民受教 育水平为人口出生率的主要影响因素。
结论
(2) 人均国内生产总值增大l单位时，人口出 生率将降低0.731个单位。即是说随着经济 的发展，出生率将下降。 (3) 高中生高等教育入学率增大1单位时， 出生率将降低0.122个单位。说明随着我国 教育水平的提高和高等教育的普及，人口 基数将会减少。
结论
因此，在其他条件不变的情况下，人 口出生率的降低将会是一个必然趋势，这 必然会加剧我国的人口老龄化，给我国的 劳动力市场带来巨大的压力，从而影响经 济和社会的发展。政府相关部门应当预测 到这一趋势及其带来的严重后果，及早防 患于未然。我们组认为政府相关部门应当 放松计划生育政策，改变过去“只生一个 好”的观念，允许二胎甚至多胎。作为起 步，至少在一部分地区、一部分社会阶层 作试点，实验放宽政策的可行性。
可见，出生率受高中生高等教育入学率 的影响最大， 因此，选择X4为初始的回归 模型。
下面进行逐步回归，将其他解释变量导入 上述初始回归模型，寻找最佳回归方程 。
1、在初始模型中引入X1，模型拟合优度提 高，且参数符合合理，变量也通过了t检验， D.W.检验也表明不存在1阶序列相关性。而 且AIC和SC值均有所减小 。
（3）模型的解释变量全部是实变量，没 有考虑计划生育政策等虚变量。也没有考 虑因生育高峰期变化带来的自回归问题。
（4）Baidu Nhomakorabea选择的都是时间序列数据，在此 没有做相关的检验。
谢谢！
值、居民消费价格指数、老年人口抚养比、 高中升高等教育入学率和基尼系数；
5.其他因素归入随机干扰项 。
数据来源
本模型选取1990-2009年间的相关数据， 数据来源于国家统计数据库 （http://219.235.129.58/indicatorYearQuer y.do ）。其中，基尼系数数据根据曾国安 《论中国居民收入差距的特点、成因及对 策》、韩文秀《中国居民收入差距研究综 述》、中国发展研究基金会《中国发展报 告2010》等汇总 。
R2=0.968 R2(调整)=0.957 F=84.79
AIC=2.07 SC=2.37 D.W.=1.14
模型的整体拟合效果较好，但是除X4 外，其他解释变量的t 检验均没有通过，可 认为存在多重共线性。
模型调整
分别对各变量做一元回归
Y=18.316-3.374X1 R2=0.6755 Y=-5.247+0.194X2 R2=0.1998 Y=38.033-2.054X3 R2=0.6745 Y=23.822-0.142X4 R2=0.9413 Y=34.522-46.766X5 R2=0.9279
最终模型
最终模型为：Y=23.282-0.731X1-0.122X4， 说明人口出生率与经济发展水平和公民受 教育水平负相关 。
结论
在我国，由于人口多，经济发展不平 衡，人们生活水平有待提高。研究人口出 生率促进社会可持续发展具有较强的实际 意义。本文就1990-2009年全国的数据进行 了人口出生率影响因素的研究，得到以下 结论。
X2表示居民消费价格指数(CPI),利用它来反 映居民消费支出对出生率的影响 。
X3表示老年人口抚养比，指某一人口中老 年人口数与劳动年龄人口数之比。用以表 明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年 人。老年人口抚养比是从经济角度反映人 口老化社会后果的指标之一。计算公式为 老年人口抚养比=65岁以上人口数/15-65岁 劳动年龄人口×100％ 。
研究课题
影响中国人口 出生率的因素
作为世界经济火车头的中国，现在越来 越面临着人口老龄化的问题。
截至2008年底，全国65岁及以上人口 10956万人，占全国总人口的8.3%，比上 年上升了0.2个百分点。60岁及以上人口 15989万人，约占全国总人口的12%，比上 年上升了0.4个百分点 。
中国即将面临的是世界前所未有的“在 低收入阶段进入老龄化”的道路。这无疑 会使得我国产生诸如人口结构比例失调， 社会问题矛盾加深，未来经济发展滞缓等 负面影响 。
5、去掉X1、X5，分别单独引入X3、X5 ， 也和引入X1时有同样的效果 。
同时引入X3、X5，X3和X5的t检验均未通过。 我们以X5为基础变量安装上面的步骤进行 回归，均达不到以X4为基础变量的回归结 果。
逐步回归法说明X1、X3、X4、X5均对人口 出生率有较大影响，但存在多重共线性问 题。经过逐步回归法，我们最终保留X1、 和X4这两个个变量 。
符号说明和假设
Y表示人口出生率，人口出生率：是指在一 定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同 期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。 计算公式为：出生率= 年出生人数/年平均人 数)x1000‰ 。
X1表示人均国内生产总值，计算公式为：人均 GDP=年度GDP（亿元）/年末总人口（万人）。 利用这个指标可以表示人均收入对出生率的影响。 采用人均GDP而不是GDP主要是为了避免单纯用 GDP指标带来的时间序列问题 。
结论
套用邓小平同志的一句话：“看对了， 搞一两年，对了，放开；错了，纠正，关 了就是了。关，也可以快关，也可以慢关 ，也可以留一点尾巴。怕什么，坚持这种 态度就不要紧，就不会犯大错误。”
模型的不足之处
（1）出生率受到很多因素的影响，这里 只考虑了5个变量，容易引起异方差问题。
（2）模型使用了较为简单的多元线性方 程，拟合效果有限。
模型估计
根据多元线性回归模型建立的基本原理， 模型的函数形式设定为： Y=β0 +β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε 其中，βi(i：l，2 ……5)为待估参数，ε为随机误 差项，n=20表示样本个数，k=5。 应用普通最小二乘法(OLS)进行估计得：
Y=30.685+0.402X1+0.007X2-0.572X3-0.09X4-11.587X5 (5.62) (0.67) (0.3) (-1.53) (-3.87) (-1.03)
于是，搜取、分析影响中国人口出生率 的各项因素，研究中国人口出生率对老龄 化社会形成之间的关系，成为当下一个十 分有意义的课题 。
众所周知，造成这种状况的原因之一 是中国实行了独生子女政策，导致了人口 出生率的下降。然而，人口出生率下降不 会马上与人口老龄化联系在一起。他们之 间的影响有多大，是否涉及其他相关因素， 独生子女政策该不该继续实施，应进行何 种调整？诸多疑问一时难以感性评说，下 面我们将利用计量经济学作为分析工具， 通过事实数据来解释它们之间的关系 。
2、保留X1，引入X2，X2未通过t检验，AIC 和SC值均有所增加 。
3、去掉X2，引入Ｘ３，虽然模型拟合优度 有所提高，AIC和SC值均有所减小。但是 Ｘ３ 的引入使得Ｘ１不能通过t检验，且经 济意义不合理 。
4、去掉X3，引入X5，模型拟合优度有所提 高，AIC和SC值均有所减小。但X1、X5均 未通过t检验 。