基于主成分法的上海主导产业分析
基于主成分法的区域主导产业选择评价
主观赋值等 。
图2区域兰环同心圆产业结构模式示 意圈
《 业经 济研 究 》 2 0 年 1 期 商 ) 09 3
( )模型构建 二
第 二产业行业部 门 ,7个 第三产业行业部 门) 采用 1 项 指标进行综合评价:感应度 2 系数 ( ) X 、影响力系数 ( 、 求收入弹 X )需
息 化 程 度 、 发 强 研
度 、废 弃物 排放 、 工业 “ 三废”综合
产业三类 ( 图 1】 见 ,构成 以主导产业为核
心 的区域三环 同心 圆产业结构模式 ( 见图
利用率 、 汇代价 创
比 、出 口规模 、出
2) 。主导产业具有 生产 规模大 、产 业关联
效 应强特点 ,是 区域经济 发展 的核心 ,主 导区域产业结构发展 方向 ,带动 区域 其他
在数据 完整可得 、软 件 ( P S) S S 及方
法成熟 的条件下 ,主成分法相 比其他 方法
弹性 、劳动生产率 上升率 、比较 劳动生产 率 、资金利税率 、产业 推动系数 、产业带 动系数 、区位熵 、综合就 业系数等 ;在新
型 工 业 化 道 路 模
式 的 导 向 下 , 新 又
明举 ,2 0 0 3;党耀 国 ,2 0 0 4;李晓兵 , 2 0 ;赵成柏 ,2 0 06 0 6;柏 吴 ,2 0 07o
合评价 法、 灰色 聚
类分析 法、 尔菲 德 法 、层 次 分 析 法
( ) 主 成 分 AHP 、 法 、熵 值 法 、直 接
研究工作 的关键步骤 为:一是设计全
方 法 选 取 、模 型 构 建 和 指 标 设 计
( )方 法 选 取 一
产业结构优化升级的制度分析——以上海为例的开题报告
产业结构优化升级的制度分析——以上海为例的开
题报告
一、研究背景
随着经济全球化的加速和科技进步的不断推进,国内外市场竞争日趋激烈,中国经济发展进入了新常态下,因此实现产业结构优化升级已成为我国经济发展的重要任务,通过制度分析是实现产业升级的重要手段之一。
上海是中国最具代表性的经济中心城市之一,以其独特的优势和地位,成为了中国经济发展的重要引擎之一,本文旨在以上海为例,探讨其产业结构优化升级的制度分析。
二、研究目的
通过对上海产业结构的制度分析,探究其优化升级的制度机制及其优缺点,为其他地区的产业结构升级提供参考,同时也为上海产业升级提供理论与实践的支持。
三、研究内容
本文主要从以下两个方面进行研究:
1、上海产业结构优化升级的现状和问题
通过对上海产业结构的调查和分析,总结上海目前产业结构的现状和问题,包括产业结构偏重于第三产业,高端产业缺乏,创新能力不足等问题。
2、上海产业结构优化升级的制度分析
从制度的角度出发,分析上海产业结构优化升级的制度机制,包括政策、法规、管理体制等方面,同时考虑制度机制的优劣,提出可行的优化方向及措施。
四、研究方法
本文采用文献资料法、案例分析法和实地调查法相结合的方法,对上海的产业结构进行分析研究,并以制度分析为主要方法,探究其产业升级的制度机制及其作用。
五、研究意义
本文对于促进上海产业结构优化升级具有一定的理论和实际指导意义,同时为其他地区的产业结构升级提供参考,同时也为上海产业升级提供理论与实践的支持。
这对于加强我国产业竞争力、提高国民经济的整体实力提供有力支撑。
主成分分析法在评价农村一二三产业融合发展的应用——以上海市金山区为例
从业人员3个指标评价其农业产业链延伸程度。农
业多功能性发挥是指在保证农业传统食品供应保
障功能的基础上,发挥农业传承农耕文化、旅游休
闲的功能。上海市金山区充分发挥农业旅游休闲功
能,形成了枫泾古镇文化休闲旅游区、吕巷农耕文
化万亩水果公园休闲区等一批代表性示范点,故选
取旅游景区接待人次、旅游景区接待营业收入2个
3.建立变量之间的相关系数矩阵R:
【作者简介】 王晓建(1990—),男,硕士在读,上海理工大学管理学院。
38
5.计算主成分载荷: 6.各主成分的得分:
经济研究
(i,j=1,2,…,p)为原变量 与 的相关系 数, = ,其计算公式为:
其中:
4.求R的特征值和特征向量:
① 解特征方程
,常 用 雅 可 比 法
39
农场经济管理 (2018/10)
Farm Economic Management
市金山区将当前农业产业链延伸的重点放在了大
五、结论
力发展农产品加工业上,从而进一步提升产品加工
转化率,最终实现提高农业附加值的目标,因此从
金山区统计年鉴中选取农副食品加工业营业收入、
农副食品加工业企业单位数、农副食品加工业企业
农场经济管理 (2018/10)
Farm Economic Management
主成分分析法在评价农村一二三产业融合发展的应用
—以上海市金山区为例 王晓建(上海理工大学)
【摘要】基于现有农村一二三产业融合体系指标研究,选取上海市金山区统计年鉴中与第一、第二、第 三产业融合发展评价的相关数据,利用主成分分析法,通过金山区实行产业融合政策前后产业融合发展评 分的对比,发现金山区在实施一二三产业融合政策后,产业融合发展的评分有了较为显著的提升。农民增收和缩小城乡Fra bibliotek入差距的作用。
区域主导产业选择的实证分析——以上海市第二产业为例
况对 这 些 产 业 进 行 筛选 , 终得 出上 海 的主 导产 业 , 且 对 如何 发展 这 些 产 业提 出 建议 。 最 而 关键词 : 区域 ; 导 产 业 选 择 ; 主 实证 分 析
Ab ta t s r c :On fma n srt gc t s s o h n h ii t c ee ae t e ta somain o c n mi e eo me t n u t a eo i tae i a k fS a g a s o a c l rt h r n f r t fe g a d u g a ig h h ie o a ig i d sr n i o tn a tri ed v lp n fid sr ,a d i h e tu t r n p r d n .T ec o c f e d n u t i a n l n ys mp r t co t e e o me t u t a f nh o n y n te n e o o c d v lp n f h n h ,t e s c n a y id sr a io a p st n c n mi e eo me to a g m h e o d r n u tyh sa pv tl o i o .T e eo e n t i p p r h n i ao so S i h r fr ,i s a e e i d c tr f h t t e s c n a y i d s i h ae s l ce n t e b sso ec oc sb e dn n u t e c ma k r s d t n l z h h e o d r u t wh c r e e t d o a i f h h i e yl a i gi d s y b n h r sa eu e oa a y e t e n y r h t r man f co so m s c n a y i d s y o h n h i B s d o h b v n l s ,s o e n a k n s o n u t e a e i a tr ft e o d r n u t fS a g a . a e n t e a o e a a y i i r s c r s a d r n ig fi d sr s h v i b e o c u e o f tro t h a i g i d sr n e h e o e n c n l d d t l u e l d n n u t a d g tte r c mme d t n n h w t e eo h s n u t e . i e t e y n ai so o o d v lp t e e i d sr s o i
运用主成分分析法对上海各区综合发展水平的评价
运用主成分分析法对上海各区综合发展水平的评价2008-12-13一、目的意义随着上海经济的发展,各个区之间也发生了不平衡的现象,所以上海发展经济的同时,通过研究各区的不同发展情况,在坚持协调发展的同时,发掘各区自身的优势进行发展。
目前上海的城市发展方向和目标是:进一步明确了沿江沿海发展空间是上海城市发展的主要方向。
按照中心城、市域、长江三角洲三个层次,统筹上海城市空间布局。
更注意将城市总体规划和经济、社会、环境发展规划有机结合起来,进一步提高城市综合功能。
明确“三港”和“三网”是上海城市基础设施规划建设重点,以增强城市对外集散和辐射能力。
以环境建设为主体,营造上海城市新形象,促进上海可持续发展。
更注意保护体现上海历史文脉的传统建筑和街区,展示传统文化底蕴。
所以对上海的各区进行一个综合性的发展情况的评价是很有必要的。
二、因素分析由于各区发展的差异,总指标不足以说明问题,所以评价时,均用相对指标,占全市的比重,选取的指标有15个。
X1---土地面积%X2---户数%X3---地方财政收入% X4---工业从业人员% X5---工业总产值% X6---建筑面积%X7---房地产销售额% X8---卫生机构数% X9---文化娱乐机构数%X10---园林绿地面积%X11---高中在校学生%X12---居民委员会个数% X13---运动会和比赛次数% X14---水污染率%X15---空气优良率%✧土地面积:上海各区的实际面积,能反映有多少土地能够开发利用。
✧户数:是指与居住人口数相应的户数。
✧工业从业人员:从业人员是社会劳动力的重要组成部分,反映了全社会实际参加生产或工作的全部劳动力,是编制社会劳动力平衡表、计算劳动生产率、研究分配关系、制定有关政策的重要依据。
✧地方财政收入:主要是地方所属企业收入和各项税收收入。
✧工业总产值:工业总产值是以货币表现的工业企业在报告期内生产的工业产品总量。
✧建筑面积:建筑面积包含了房屋居住的可用面积、墙体柱体占地面积、楼梯走道面积、其他公摊面积等。
上海市主导产业
上海市主导产业上海市主导产业09师范⼀班程谦222009318011039 区位商:是指⼀个区域特定产业的产值占该区域⼯业总产值的⽐重与全省或全国该特定产业产值占全省或全国⼯业总产值的⽐重之间的⽐值。
区位商通过各产业部门在各地区的相对专业化程度间接地反映了区域间经济联系的结构和⽅向。
⾏业上海市各⾏业⼯业产值(亿元)上海市⼯业总产值(亿元)全国各⾏业⼯业产值(亿元)全国⼯业总产值(亿元)⽐较集中系数煤炭开采和洗选业⽆25638.97 14625.92507448.25⽯油和天然⽓开采业19.55 10615.96507448.250.04⿊⾊⾦属矿采选业1627.65 3760.65507448.258.57有⾊⾦属矿采选业417.27 2727.84507448.25 3.03 ⾮⾦属矿采选业470.91 1869.49507448.25 4.98 其他采矿业10.35507448.250.00 农副⾷品加⼯业286.22 23917.37507448.250.24 ⾷品制造业334.65 7716.54507448.250.86 饮料制造业150.93 6250.46507448.250.48 烟草制品业327.91 4488.87507448.25 1.45 纺织业338.80 21393.12507448.250.31 纺织服装、鞋、帽制造业469.87 9435.76507448.250.99 ⽪⾰、⽑⽪、⽻⽑(绒)及其制品业126.52 5871.43507448.250.43⽊材加⼯及⽊、⽵、藤、棕、草制品业83.834803.60507448.250.35家具制造业195.73 3072.80507448.25 1.26 造纸及纸制品业211.50 7873.87507448.250.53 印刷业和记录媒介的复制187.71 2685.01507448.251.38⽂教体育⽤品制造业159.49 2498.39507448.25 1.26 ⽯油加⼯、炼焦及核燃料加⼯业1201.52 22628.68507448.251.05化学原料及化学制品制造业1855.66 33955.07507448.251.08医药制造业274 7874.98507448.250.69 化学纤维制造业45.72 3970.16507448.250.23 橡胶制品业170.54 4228.61507448.250.80 塑料制品业544.94 9897.17507448.25 1.09 ⾮⾦属矿物制品业470.91 20943.45507448.250.44 ⿊⾊⾦属冶炼及压延加⼯业1627.65 44727.96507448.250.72有⾊⾦属冶炼及压延加⼯业417.27 20948.74507448.250.39⾦属制品业963.73 15029.61507448.25 1.27 通⽤设备制造业2183.09 24687.56507448.25 1.75 专⽤设备制造业838.14 14521.30507448.25 1.14交通运输设备制造业2552.21 33395.28 507448.251.51电⽓机械及器材制造业1703.63 30428.84 507448.251.11通信设备、计算机及其他电⼦设备制造业2183.09 43902.82507448.250.98仪器仪表及⽂化、办公⽤机械制造业342.564984.63 507448.251.36⼯艺品及其他制造业169.404088.63 507448.250.82废弃资源和废旧材料回收加⼯业35.211137.79 507448.250.61电⼒、热⼒的⽣产和供应1205.7530060.51 507448.250.79业燃⽓⽣产和供应业113.921506.55 507448.251.49⽔的⽣产和供应业33.11912.62 507448.250.72根据⽐较集中系数计算⼤于1的占居优势,所以⿊⾊⾦属矿采选业,有⾊⾦属矿采选业,有⾊⾦属矿采选业,⾮⾦属矿采选业,烟草制品业,家具制造业,⽂教体育⽤品制造业,⽯油加⼯、炼焦及核燃料加⼯业,化学原料及化学制品制造业,塑料制品业,⾦属制品业,通⽤设备制造业,专⽤设备制造业,交通运输设备制造业,专⽤设备制造业,交通运输设备制造业,交通运输设备制造业,电⽓机械及器材制造业,仪器仪表及⽂化、办公⽤机械制造业,燃⽓⽣产和供应业具有优势。
基于投入产出表的区域价值链集群识别研究——以上海为例
基于投入产出表的区域价值链集群识别研究——以上海为例卢戎;于丽英【摘要】区域价值链集群分析是集群分析作为区域经济创新性和竞争优势分析工具的重要表现形式.而区域价值链集群识别是进行区域价值链集群分析的第一步.为了实现区域价值链集群依据经济系统各部门间网络互动联系来确定其核心主导产业及其前后向密切关联产业的识别目标,本文选取了以最大值法和投入产出分析法相结合的区域价值链识别方法.由此进行的识别研究表明,上海共有通信、化工、通专、金属、石油核燃料五类价值链集群,它们通过内部和彼此间的互动交织构成了密切关联的网络,并在很大程度上反映了上海经济系统的核心组成.而相应的经济技术分析表明,通专价值链集群将很有可能在上海大力发展先进制造业的产业结构升级大背景下赶超通信价值链集群而成为新一轮发展的亮点.%Analysis of regional value-chain cluster is one of the important analysis tools of regional economic innovation and competitive advantages. And the identificationof regional value-chain cluster is the first step of it. To fulfill the goal of identifying core sector and its closely related ones which compose a regional value-chain cluster based on input-output network, a different identification method has been chosen in this paper with the combination of method of maxima and input-output analysis. According to the resultsof the case study, there are five regional value-chain clusters in Shanghai, whose core sectors are Manufacture of Communication Equipment, Computers and Other Electronic Equipment(A) , Chemical Industries( B) , Manufacture of General and Special Purpose Machinery(C) , Smelting and Pressing of Metals(D)and Oil Processing, Coking and Nuclear FuelProcessing( E) respectively. The network created by inside and outside interaction among these five value-chain clusters largely covers the core composition of economic system in Shanghai. And the following economic and technological analysis indicates that the Value-Chain Cluster C is likely to be a new star surpassing the Cluster A in the background of vigorous development of advanced manufacturing in Shanghai.【期刊名称】《运筹与管理》【年(卷),期】2011(020)005【总页数】10页(P103-112)【关键词】产业集群;集群识别;最大值法;投入产出分析法;价值链集群【作者】卢戎;于丽英【作者单位】上海大学管理学院,上海200072;上海大学管理学院,上海200072【正文语种】中文【中图分类】F223价值链集群概念源自美国北卡罗莱纳州价值链产业集群内部的投入产出贸易活动[1]。
主成分分析法在沪市房地产上市公司财务分析中的运用
市公 司财 务分析 中的运 用
陈建芸 中国矿业 大学管理 学院 淮 海工学 院商学院 2 0 0 1 0 2
【 章摘 要 】 文 房地 产 上 市 公 司是房 地 产 产 业 的主 力军 ,对 房 地 产 产 业 的 发展 有 着 重 大 的
y2 0. 0x1 45 +0. O 0. 35 +0. 51 x2 8 x3 0 47x4+0. 4 0. 5 0. 56x7+0. 43 x5 25 x6 5
【 键词 】 关 沪市 房 地 产 上市 公 司 ;财 务 分析 ;主 成
分 分析
一
本 文 所选 的十 三 个 财 务指 标通 过 主 成 目前 上 海 证 券 交 易 所 网 站 公 布 4 6家 分 计算 后 ,得 到 了 五 个主 成分 ,这 五 个主 房 地 产 上市 公 司 。2 0 年 的房 地 产 公 司 发 09 成 分有 着 明显 的 经 济 意 义 。第 一 个 综合 因 展 情 况 可 以说 是 “ 好 ” 房 地 产 企 业 资 金 三 , 子 中 ,Y 主 要是 代 表 着每 股 收 益 与盈 利 能 l 来 源 充 裕 、投 资 和 开 发增 长情 况 良好 ,房 力 有 关 ,也 与 净 利 润 率 的增 长 有 关 。第 二 地 产 市 场 的 良好 发 展 更 是带 动 了股 价 的 上 个 综 合 因 子 中 ,y 主 要 代 表 着 速 动 比率 、 2 升 。这 样 的 “ 好 ” 效应 ,促 进 房 地 产企 三 每 殴收益及总资产周转率。第三个综合 因 业 的 这 一年 的 良好 收 益 ,房 地 产 行 业 板 块 用 。 子中,y 主要代表着流动 比率 、经营现金 3 在 沪 市 中 ,各 指 标 增 幅 普 遍 较 好 。 根 据 5 主 成 分 y , 2 3 y ,y 的 线 净流量对负债的 比率及经营现金净 流量对 个 l y ,y , 4 5 W id资讯 统 计 的业 绩增 幅前 十名 上 市 公 性 组 合 为 : n ・ 净利润 的比率。第 四个综合 因子 中, 4 y 主 yl 0. = 031 +O. 2 x2 xl 1 6 +0. 5 —0. 42 x3 要 代表 着 经 营 现 金净 流量 对 负 债 的 比率 与 司 中 ,房 地 产 类 上市 公司 就 占四 席 。 沪市 4 6家房地 产上市公司流动性风险较 2 0 05 x4+0. 27 +0. 46x6+07 3x7+0. 存货 周 转 率 之 间 的 关 系 ,说 明 存货 的周 转 08 5 6 x5 9 9 8 x8 】 5 +0. 6 0 0. 0 0] x】 + 34 x】】 +O. 影 响 着 企 业 偿 债 能 力 。 第 五 个 综 合 因 子 年 改善 明显 ,销 售业 绩 大 幅增 长 。 从 多 家 6 9 0. 6 x9 8 2 0 x1 房地 产 公 司 近 期 公布  ̄2 0 年 财 务 年 报 可 7 9xl +0. 98 3 09 以看 出 , 0 9 沪市 房 地 产 上 市 公 司 四 季 20年 表 . 关 矩 阵表 . 相 C ¨■ ∞ — ■ n 岫 度以来部分房地 产公 司销售额继续呈爆 发 式增 长 ,部 分 公 司净 利润 增 幅 超 过 2 0 C f IIN x 0 %。 O' MO l  ̄ 1∞0 53 3 ・8 2 11 7 07 0 08 7 . 9 04 . 1 o’ ’9 9 ・1 22 - 4 t2 22 9 . 0 m3 5 3 3 100 0 ・{ 7 7 -,2 0 14 3 0 4T ・0 2 5 .77 0 06 0 0 47 16 2 2 .1B , 债务总额 明显 增加 ,资产 负债率普 遍增 27 8 . 7 17 ’0 0 0 . 3 ∞ ・4 . 6 t 63 2 B2 4 . O t2 . 6 04 —4 09 ・4 20 02 0 ・ 驰 . O 1t 7 - 2 10 ・8 03 1 0 舶 .2 08 .0 05 -2 08 09 5 36 7 ’7 0 . 4 03 06 3 . 6 22 高 。在 沪 市 房地 产上 市 公 司 中 ,资 产 负债 0 07 13 4 t1 6 4 .02 6 tG 0 O 4 46 17 7 57 5 - 3 1B 一O 25 39 9 5 0 2 04 3 , 率超 过 6 % 的 占 5 %。融 资 规模 的不 断 扩 0 0 埔 .7 08 07 4 63 2 +0 . 6 0 48 4 tO O O 97 0 50 2 ・ 1 1e 09 0 t2 7 64 7 . 5 o o 04 9 - 2 05 84 2 .02 9 ' 77 9 07 ’00 0 2 0 4 ・ 8 04 22 ・ 9 09 50 3 0 50 大 ,再 融 资 需 求不 断 增 加 。房 地 产 企 业 通 01 1 07 T ・1 2 0 0 59 55 7 5 24 0 '0 0 0 - 0 . ,O .0 O 8 49 1 54 T .99 O '9 9 .60 0 ・ Q4 . O 3 76 。 3 16 .I 6 1 - 6 Q4 ・1 0 O 0 00 03 4 ・t 06 02 T ・{ .24 过再 融 资 充 实 自身资 金 需 求 , 已有 2 0多家 一O -1 22 07 4 ・ 4 09 17 0 ・ 2 05 09 0 - 2 02 03 4 ’O O O 04 6 O - ' o8 公 司拟 发行 公 司 债 。沪 市 房地 产上 市 公 司 12 4 12 6 ・ 4 20 . 4 03 30 9 t2 7 ・ 9 09 . 1 4 9 ・ 0 . 6 1 04 8 10 0 0 24 3 10 6 22 9 鹪 0 02 0 35 52 0 6 r● 53 0 5 47 02 t 0 9 7 23 4 1O0 0 1 33 中 已有 保 利地 产 等多 家 大 型房 企通 过 发 行 舶 5 0e 1 公 司债 的 方 式增 加 融 资 金 额 ,房 地 产 企 业 表 2总 方 差 分 解表 C f I ■ l 疆 ■— 雌 ■l 年度 累 积 公 司 债 发行 总 额 超 过 2 0 元 。 0亿
基于主成分分析的工业园区主导产业选择
基于主成分分析的长三角制造业企业竞争力评价体系
Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(2), 789-798 Published Online April 2023 in Hans. https:///journal/orf https:///10.12677/orf.2023.132081文章引用: 陈挺. 基于主成分分析的长三角制造业企业竞争力评价体系[J]. 运筹与模糊学, 2023, 13(2): 789-798. DOI: 10.12677/orf.2023.132081基于主成分分析的长三角制造业企业竞争力 评价体系陈 挺上海工程技术大学管理学院,上海收稿日期:2023年2月8日;录用日期:2023年4月9日;发布日期:2023年4月17日摘 要通过对我国长三角城市群的制造业上市公司的财务数据进行分析,建立了综合评价模型,选取了12个财务指标,对127家制造业上市公司从2012年至2021年的数据运用主成分分析,提取规模因子、盈利因子、偿债因子、运营因子和创新因子五个主成分,构建了长三角城市群制造业企业竞争力的评价体系。
关键词主成分分析,长三角城市群,制造业,企业竞争力,评价体系Evaluation System of Manufacturing Enterprises Competitiveness in Yangtze River Delta Based on Principal Component AnalysisTing ChenSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Feb. 8th , 2023; accepted: Apr. 9th , 2023; published: Apr. 17th, 2023AbstractBy analyzing the financial data of listed manufacturing companies in the Yangtze River Delta ur-ban agglomeration in China, this paper establishes a comprehensive evaluation model, selects 12 financial indicators, applies principal component analysis to the data of 127 listed manufacturing陈挺DOI: 10.12677/orf.2023.132081 790运筹与模糊学companies from 2012 to 2021, and extracts five principal components: scale factor, profit factor, debt repayment factor, operation factor and innovation factor, the evaluation system of the com-petitiveness of manufacturing enterprises in the Yangtze River Delta urban agglomeration is con-structed.KeywordsPrincipal Component Analysis, Yangtze River Delta Urban Agglomeration, Manufacturing, Enterprise Competitiveness, Evaluation SystemCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言长三角概念最早在上个世纪80年代初提出,经历了多次的演变和深化,最终发展成包含沪苏浙皖一市三省的长三角城市群。
上海制造业竞争力分析:以六大支柱产业为例
一
制造业 、 精品钢材制造业 、 成套设备制造业 和生物医药制造业 。
20 0 6年六大支柱产业 完成 工业 总产值 17 9 6亿元 , 8. 1 4 比上年增
长 1.%, 7 9 增幅提高 1 个 百分点 , - 4 占全市规模 以上 工业 总产值 的 比重达到 6 . 见 图 ) 其中 , 44 %( 。 汽车制 造业 产值增长 4 - 23 %;
济要求建设起来 的 , 多数属大 型 、 特大型企业 , 这些 企业对生产
精细化工产 品的积极性不高 , 很少从上游产 品向下游产品延伸。 精细化工制造业 的特点是技术含量高 ,因此技 术创新是精细化
工企业生存 的关键 。 国际上大化工公 司的 R D费用投入一般在 &
量高 , 市场影 响大 , 在我 国钢铁工 业结构调整 中需 要战略投资 , 能在 国际竞争中与 国外顶尖产品相抗衡 的若干钢材精 品。 5关于成套设备制造业 , . 产业内的整合与结构调 整将是增强 产业竞争力的主线 。 出产 品重点 , 突 围绕 电站 、 轨道交通 、 环保等 几个大型成套产品建立 一个 由国内外供应商组成 的完整的产业
际汽车城 , 另外 , 也可 向汽车金融 、 汽车服务等产业
延伸 。 有 , 还 加大科技创新力度 , 选准一些关键技术
菇
进行攻关 , 占制高点 , 抢 形成一批具有 自主知识产权 的核心技术 , 并挤人世界采购网络体系 , 成为 向世界 各汽车集 团提供零部件 的生产基地 和世界 百强 。 这 是提升上海汽车制造业竞争能力的关键 。 2今后 的上海信息产业的重点定位应 在发展集 .
品制 造业 的关 键。 以 , 所 上海 的化工企业需要增加 R D的费用 & 投入和人员投入 , 从而增强上海精细化工的 自主开发能力 。 4上海 宝钢集 团公司应该精心打造 中国精 品钢材基地。 . 根据 战略选择和产品市场分析 , 出一般产品市场 , 中发展技术含 退 集
基于主成分法的上海主导产业分析
一上海主导产业的确定以及优化主导产业对于一个地区或者国家的经济发展有着举足轻重的作用,并且在国名生产总值中占有相当的比例。
是对整个区域发展具有带动作用。
我对于上海市的主导产业定量研究采用的是主成分分析法,也称为主分量分析法。
是一种利用数学降维的思想,把诸多的指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。
在给定的几个变量X1,X2,X3.......XK,通过线性变换,得到变量F1,F2,F3.......FK,同时保持变量的总方差不变。
使得F1变量的方差最大,称为第一主成分,以此内推。
因此有K 个变量就可以有K个主成分。
但是在实际计算中,我们不全部算出K个主成分,而是找出P个(P<K)前提条件是这P个主成分的占全部的70%以上就可以了。
以下就是模型计算:设N个样品(这里指产业)在K个指标下的数值得到以下矩阵:X11 X12 X13 ......X1nX21 X22 X23 ......X2n......................................................................................Xk1 Xk2 Xk3 ....XknF1=a11 *X1+a12 *X2+.......a1k *Xk .................................................. ...................................................Fk=ak1*X1 +ak2*X2 +........akk*XK在这里只要前面k个主要成分的方差大于70%就可以了。
原始数据标准化后,用X1,X2,X3,X4...........X10一次表示增加值增长率,影响度系数,感应度系数,产值比重,技术系数,效益系数,吸纳就业率,比较劳动生产率,生产率上升率,能源产值上升率,指标如下:下面是关于各个指标的方差贡献率:根据前面所讲,前面的四项指标之和已经大于75%,已经满足要求。
主成分分析在城市生态安全评价中的应用——以上海为例
(. 1大连理 工 大学 管理 学 院 , 宁 大连 1 6 2 2华 东理 工 大学 社会 与公共 管理 学 院, 海 2 0 3 ) 辽 10 4;. 上 027
摘 要 : 态 安 全 是 有 关 人 类 生 存 和 发 展 的 一 个 重 大 课 题 。城 市 生 态 安 全 是 地 区 和 国 家 生 态 安 全 的 基 础 和 生
生存 和发展 的需求 。我 国《 态环 境保护 纲要 》 生 中指 出 , 国 家生 态安全是 指 国家经 济和社 会发展 , 以及人 民生活 所需
的 生 态 环 境 少 遭 或 免 遭 破 坏 和 威 胁 的 状 态
主 成分 分析 是设 法 将 原来 具 有一 定 相关 性 的众 多指 标( 比如 P个 指 标 ) 重新 组合 成 一组 新 的 、 相无 关 的综 , 互 合指 标来 代替原 来指标 的方 法 。通 常 。 学上 的处理 就是 数 将 原来 P个指 标作线 性组 合 , 作为 新的综 合指标 。如 用 F .
不足 , 高 了评 价 的客观性 和质量 , 提 处理 可信度 高。 过纵 通 向 的考察 ,从 时 间尺度 上评价 了城 市生 态安 全变 动状况 , 为城 市生 态 安全 管理 和可 持 续发 展 提供 了科学 的 依据 和
指 导 [] ”
1 主成 分 分 析 主 要 方 法和 步 骤
分 ,分 析 出 影 响 城 市 安 全 水 平 的 不 可 观 测 的 主 要 影 响 因
R p o C s n a等[5 为 , a p a, ot z a 4] -认 生态 安 全 的概 念 应 该 与 人类 的可持 续发展 联 系在一起 , 安全 的 目标在 于为 人类 其 的 生存 和发展 提供 持续 和 良好 的生态 服务 功 能 : 国 阶[ 陈 6 ] 认 为 , 态安 全是人 类生存 环境 处于健 康可 持续 发展 的状 生 态 ; 中伟 认 为 , 郭 生态 安 全是 指 一 个 生态 系统 的 结构 是
上海民营经济的产业(行业)分布与结构分析
上海民营经济的产业(行业)分布与结构分析上海民营经济的产业(行业)分布与结构分析作者:来源:《现代工商》2004年第04期1、上海民营经济的产业(行业)分布概况近年来,受新型工业化、城市化、消费结构升级和扩张性财政政策等因素的影响,本市经济出现了稳定持续增长的良好势头,2002年全市国内生产总值突破5000亿大关,达到了5408.76亿元,按可比价格计算,比2001年增长10.9%,增速比2001年提高0.7个百分点。
其中,第一产业增长3.0%,第二产业增长12.1%,第三产业增长10.0%(见表1)。
在把三个产业所占全市GDP总量的百分比用平滑的曲线表示后,我们可以清晰地看到,在1998年至2002年的5年里,在GDP增量中第三产业的比重呈明显上升趋势,而第一产业和第二产业在GDP增量中的比重则逐年下降(见图1)。
上海所呈现出来的这种产业结构的"三、二、一"格局与本市民营企业的基本产业分布是完全一致的。
统计显示,1997年本市民营企业中从事第一、二、三产业的企业分别为69户、18328户和51024户,分别占0.1%、26.4%和73.5%。
而到了2002年,上海市从事第一、二、三产业的民营企业数分别上升为640户、63025户和160997户,是1997年的9倍、3.4倍和3倍.分别占到了统计总量的0.3%、28%和71.7%(见图2)。
另外,在第三产业中,从各行业情况来看,在邮电通信业、金融保险业、卫生体育社会福利业、科研和综合技术服务业、教育文艺广播电影电视业及国家党政机关社会团体业等行业中,公有制经济仍占有绝对优势,其中,国有经济的份额均在80%以上。
而在民营经济方面,除了在传统的商贸餐饮业、交通运输仓储业等行业中继续领先其他餐饮业、交通运输仓储业等行业中继续领先其他经济类型外,近年来民营企业在现代服务业中异军突起。
初步统计显示,2001年上海市从事社会服务业的民营企业数达21022户,占此类企业总数的50.7%,其中从事中介、信息咨询服务的民营企业有7569家,同比增长50%,占该行业总户数的60%以上。
上海市主导产业选择的主成分分析
第一章 国内外主导产业选择理论的回顾及评述
3.从主导产业推进国民经济发展的特征和表现出发,认为在国民生产总值 中占有重要比重且在国民经济中产生较大连锁带动作用的产业就是主导产业。 域经济发展和其他产业发展具有强烈的前向拉动或后向推动作用的产业部 门。
上海市主导产业选择的主成分分析
第一章 国内外主导产业选择理论的回顾及评述
1.1主导产业的含义
1.1.1主导产业的定义
主导产业(1eading industry,dominant industry 01"trigger industry)这一概念 是由美国经济学家罗斯托(Walt W.Rostow)提出并加以系统分析的。它是指这
作者繇蕾寸左锯
导师签名:刘花忠
刚辋:7/o。6年J。月。3日
日期∞‘年/o月/苫日
引言
引言
主导产业理论是在上世纪50年代由美国经济学家罗斯托提出的。其后又有 熊彼特、库兹涅茨、霍夫曼等人各自进行了研究.80年代,主导产业理论开始 传入我国并很快得到广泛的关注.随着时间的推移,主导产业理论日趋成熟。 主导产业在经济发展过程中的地位和作用不容质疑。
4.从主导产业的作用出发,认为主导产业就是领导国民经济发展,在国民 经济中起支柱、带头作用,通过它可以推动整个国民发展和产业结构高度化的 产业。
5.主导产业是指由于能够最迅速、有效的吸收创新成果、满足大幅度增长 的需求,从而能够获得持续的产业高增长率并对其他产业增长有广泛的直接和 间接影响的产业。
6.主导产业是指能够较多的吸收先进技术,面对大幅度增长的需求,自身 保持较高的增长速度并对其他产业的发展具有较强的带动作用的产业部门。
关键词: 上海主导产业主成分竞争力
ABSTRACT
基于主成分法工业主导产业选择论文
基于主成分分析法的工业主导产业选择【摘要】本文在传统主导产业选择基准的基础上引入了模型中的偏离份额基准,以此反映主导产业的其中的三个特征:发展前景好、现状基础好、区域竞争力强,建立了15个指标的山东省工业主导产业选择指标体系,通过评价模型,利用主成分分析法,定量分析和定性分析相结合,确定了化学原料及化学制品制造业,黑色金属冶炼及压延加工业等七大工业主导产业作为山东省工业主导产业。
【关键词】工业主导产业;偏离份额;主成分分析一、引言工业是一个国家经济的命脉,它的发展程度已成为衡量现代经济发展程度的主要标志。
我国现在仍然是一个农业大国,面临着加快工业化和现代化进程的双重任务。
纵观一些周边发达国家和地区其工业发展之所以又好又快,究其原因都在于能够选准、选好符合当地实际的工业主导产业,从而成功地推动了经济快速发展。
而对于一个地区,甚至全国,如何选择符合实际的主导产业群显得至关重要。
国外学者研究区域主导产业选择比较早,日本产业经济学家筱原三代平1957年在《产业结构与投资分配》提出了“收入弹性基准”和“生产率上升率基准”,从供给和需求两个方面对主导产业的选择加以界定,选择技术进步率高的产业部门作为主导产业部门[1]。
20世纪50年代后期,美国经济学家赫希曼在《经济发展战略》一书中指出产业关联强度应成为选择和确定主导产业的一个基本原则,作为政府选择主导产业的优先对象[2]。
而我国对于主导产业理论的研究开始于20世纪80年代中期。
其中,王岳平(2001)在其论著《中国工业结构调整与升级:理论、实证和政策》中提出以下原则作为主导产业选择的基本原则:高需求收入弹性原则、高生产率上升率原则、高关联度原则、高技术扩散与带动原则和动态比较优势原则[3]。
关爱萍等(2002)指出区域主导产业判定和选择的六项基准:持续发展基准;市场基准或需求基准;效率基准;技术进步基准;产业关联基准和竞争优势基准[4]。
张大松等人(2002)提出区域主导产业选择的七项指标:区内增加值比重、产业专门化、比较劳动生产率、比较资金利税率、市场占有率、感应度系数、影响力系数[5]。
上海的行业和市场分析
上海的行业和市场分析上海市作为中国的经济中心和国际大都市,拥有多样化的行业和活跃的市场。
以下是对上海市主要行业和市场的简要分析。
首先,金融业是上海市的重要支柱产业。
上海作为中国的金融中心,拥有众多的银行、证券公司和保险公司。
上海证券交易所是中国最大的股票交易所之一,吸引了大量的国内外投资者。
此外,上海自贸区的设立进一步推动了金融业的发展,吸引了更多的外资金融机构进入上海市场。
其次,制造业是上海市的传统支柱产业。
上海市的制造业以汽车、电子产品和机械装备为主导。
上海拥有全国最大的汽车生产基地之一,吸引了包括大众、通用和丰田等国际知名汽车制造商在内的众多企业投资。
此外,上海的电子产品制造业也非常发达,上海的苹果生产基地是全球最大的iPhone组装工厂。
第三,科技创新是上海市未来的重要发展方向。
上海市致力于打造国内领先的科技创新中心,发展高新技术产业。
上海拥有众多的科研机构和高等院校,为科技创新提供了良好的人才和技术资源。
此外,上海还鼓励企业加大研发投入,提供了一系列的政策支持和资金扶持,吸引了大量的创新型企业和初创企业进入上海市场。
第四,服务业也是上海市的重要产业。
上海是中国的商务中心和旅游城市,拥有众多的商务、金融和旅游服务机构。
上海的商务中心和写字楼大多集中在陆家嘴、南京东路和淮海路等地,吸引了大量的国内外企业入驻。
此外,上海的旅游业也非常发达,每年吸引了大量的国内外游客,为上海的服务业带来了巨大的经济效益。
总的来说,上海市的行业和市场非常多样化和活跃。
金融、制造、科技和服务业是上海市的主要产业和发展方向。
随着上海市在国内外市场的影响力不断提高和政府政策的支持,上海的行业和市场将继续保持快速发展。
基于主成分分析法的上海港物流发展趋势研究
[ 文章编号 】29 — 232 1)2一 l6 0 05 38 (02 0 O1 — 2
、
引言
1 2个指标 ( 数据来源于上海 统计年鉴 ) 可分别反 映港 口 , 设施 的码 头长度 、 口泊位 、 吨级 泊位 和集装 箱泊 位 ; 港 万
上 海港每年完成 的进 出口货 物吞吐量 占全 国沿海 主 要港 口的 2 %左右 ,0 0年上 海港 货 物 、 0 21 集装 箱吞 吐量 均位居 世界第一 , 中国港 口的领军者 , 是 在我 国综合物流 体 系中 占有重要的地 位 , 是整 个运输 链 中最 大 的货 物集 散地 , 聚集 了内陆与水路运输 等大量 的货 物 ; 同时上海港
对 上海港物流发展趋势 的研究 具有 重要意 义。本文采 用
运用 S S P S软件 , 选取 2 0 - 20 00 0 9年上述 1 2个指 标 进行 主成 分分析 , 到解释总 方差与 累计贡献 率 , 得 如表 1
所示 。
表 1 解 释 总 方 差
提取平方和载入合计 成分 方差( %)
.0 19 .5 09 ,7 09 . l 10 .O 19 . l 11
一. 4 O6 .0 30 一. 8 28 .4 O4 .6 O 港物 流 的发展 水平 , 首先 要确定选取哪些指标 作为 代表且选取时 要本着相 关 性、 完整 性和实用性原 则 。本 文选取 了 2 0 - 2 0 的 0 0 0 9年
又是 一个重要的信息集散 中心 , 汇集 了大 量的 货源信息 、
技 术信息和服务 信息 。要 建设 依托 于江 苏 、 江 以及珠 浙 江三角 区的上海 国际航运 中心 , 要首 先搞 好 上海港建 就 设 。因此 , 上海港 的物流 发展 直接 关系 到 以海港 发展 为 物流中心 以及把上海 建成 国际航运 和金 融 中心 的大局 ,
区域主导产业选择的实证分析——以上海市第二产业为例
区域主导产业选择的实证分析——以上海市第二产业为例罗芳;姚华芸
【期刊名称】《技术与创新管理》
【年(卷),期】2012(033)003
【摘要】上海目前面对的主要战略任务之一就是加快转变经济发展方式、产业结构调整和升级.其中第二产业在上海市经济发展中有着举足轻重的地位,而主导产业的选择则是带领产业发展的重要因素.因此文章根据主导产业的选择基准选取指标,对上海市第二产业进行因子分析,从而得出各产业的各个因子得分及排名,并根据现实情况对这些产业进行筛选,最终得出上海的主导产业,而且对如何发展这些产业提出建议.
【总页数】4页(P278-280,292)
【作者】罗芳;姚华芸
【作者单位】上海理工大学管理学院,上海200090;上海理工大学管理学院,上海200090
【正文语种】中文
【中图分类】F061.5
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1.区域主导产业选择与评价指标体系的应用——以海南省为个案实证分析 [J], 陈波
2.工业园区的产业选择--以上海市北工业新区产业选择为例 [J], 龚仰军;王宗凯;戴
卫胜
3.政府技术采购目标产业选择的模糊优选模型——以上海市目标产业选择为例 [J], 胡天麒
4.渔业企业质量认知与行为选择的实证分析——以上海市为例 [J], 王世表;刘巧荣;王菁华
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基于主成分法的上海主导
产业分析
The latest revision on November 22, 2020
一上海主导产业的确定以及优化
主导产业对于一个地区或者国家的经济发展有着举足轻重的作用,并且在国名生产总值中占有相当的比例。
是对整个区域发展具有带动作用。
我对于上海市的主导产业定量研究采用的是主成分分析法,也称为主分量分析法。
是一种利用数学降维的思想,把诸多的指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。
在给定的几个变量X1,X2,
X3.......XK,通过线性变换,得到变量F1,F2,F3.......FK,同时保持变量的总方差不变。
使得F1变量的方差最大,称为第一主成分,以此内推。
因此有K个变量就可以有K个主成分。
但是在实际计算中,我们不全部算出K个主成分,而是找出P个(P<K)前提条件是这P个主成分的占全部的70%以上就可以了。
以下就是模型计算:设N个样品(这里指产业)在K个指标下的数值得到以下矩阵:
X11 X12 X13 ......X1n
X21 X22 X23 ......X2n
..........................................
............................................
Xk1 Xk2 Xk3 ....Xkn
F1=a11 *X1+a12 *X2+.......a1k *Xk .................................................. ...................................................
Fk=ak1*X1 +ak2*X2 +........akk*XK
在这里只要前面k个主要成分的方差大于70%就可以了。
原始数据标准化后,用X1,X2,X3,X4...........X10一次表示增加值增长率,影响度系数,感应度系数,产值比重,技术系数,效益系数,吸纳就业率,比较劳动生产率,生产率上升率,能源产值上升率,
指标如下:
下面是关于各个指标的方差贡献率:
根据前面所讲,前面的四项指标之和已经大于75%,已经满足要求。
主成分矩阵如下:
X1 X2 X3 X4
X1 1 0.967 0.164 0.173
X2 -0.967 1 0.064 0.073
X3 -0.164 -0.064 1 0.010
X4 -0.173 -0.073 -0.01. 1
X5 -0.212 -0.112 -0.478 -0.038
X6 -0.239 -0.139 -0.046 -0.066
X7 -0.254 -0.154 -0.090 -0.080
X8 -0.265 -0.165 -0.101 -0.092
X9 -0.276 -0.177 -0.112 -0.103
X10 -0.289 -0.190 -0.125 -0.116
按照前面给出的公式:
F1=X1*1-0.967*X2-0.164*X3-0.173*X4-0.212*X5-0.239*X6-0.254*X7-0.265*X8-0.276*X9-0.289*X10
F2=X1*0.967+X2-0.064*X3-0.073*X4-0.112*X5-0.139*X6-0.154*x7-0.165*X8-0.177*X9-0.190*X10
F3=0.164*X1+0.064*X2+X3-0.01*X4-0.4F3=0.164*X1+0.064*X2+X3-0.01*X4-0.478*X5-
0.046*X6-0.090*X7-0.101*X8-0.112*X9-0,125*X10
F4=0.173*X1+0.073*X2+0.010*X3+X4-0.038*X5-0.066*X6-0.080*X7-0.092*X8-0.103*X9-0.116*X10
原始数据及计算结果表:
由于这个计算比较繁琐,所以我就选取了10项主要行业进行他们各自的行业得分情况计算。
如果要更加准确,可以多选一些行业。
现在我选取的这些都是我知道在上海这些事比较有地位的一些行业。
将这几个行业作为主导产业的候选名额。
当然这种方法只是选取主导产业的主要依据,并不是唯一依据。
由以上结果得知:上海的主导产业可以确定为,第二产业中的化学工业,通信设备及其他电子设备,还有第三产业中的金融服务业。
二产业结构的优化
根据计算得到的结果,我们可以看到在主导产业中,电子计算机行业在上海的经济发展中起着非常重要的作用。
对上海的经济贡献比较大。
因此也是第二产业中比重最大的一项。
上海融业、航运业、商贸业、信息服务业等现代服务业快速发展。
商贸业保持较快增长,且波动较小,是支撑第三产业平稳较快增长的重要支柱。
2006年的时候对全市经济增长的贡献率达到22.1%.
第三产业发展不够均衡和稳定。
当前,上海正处在加快形成服务经济为主的产业结构的关键时期,第三产业比重总体呈现逐步上升的趋势。
但上海第三产业比重与世界主要城市相比仍明显偏低,在国内也低于北京。
2009年,上海
第三产业比重仍不足60%,而纽约、伦敦、香港等城市已超过80%,北京也达到75.9%。
从产业内部看,上海第三产业增长波动较大,发展均衡性和稳定性不足。
金融业和房地产业占第三产业的比重较高,但这两个行业都是资金密集型行业,教育、卫生、居民服务、文化娱乐等行业目前发展水平仍有待提高,所占比重较低,对第三产业整体增长的贡献率较低。
信息服务、会展、创意产业、知识服务、商务服务等行业发展尚不足以支撑第三产业稳定增长的大局。
以下是个人的几点优化建议:
1 一是要继续创新,进一步促进产业结构调整的积极作用。
增加财政资金投入(特别是资金密集型产业),提高投资基金的使用效率。
2是要优化优秀人才发展环境。
吸引,留住人才,发挥上海传统优势,增强自主创新能力,提高产业的核心竞争力。
3加快推进金融创新、航运发展等方面的传统优势项目。
4着力提高国有企业的市场竞争力,大力培育打造在全国乃至全世界范围内的行业龙头企业。