matlab读入指定文件夹下的指定格式的文件
MATLAB读取一个文件夹下的多个子文件夹中的多个指定格式的文件

% 如果不是目录跳过
3、找出子文件中的目标文件
1 subdirpath = fullfile( maindir, subdir( i ).name, '*.jpg' ); 2 images = dir( subdirpath ); % 在这个子文件夹下找后缀为jpg的文件
4、对目标文件进行读取
1 for j = 1 : length( images ) 2 imagepath = fullfile( maindir, subdir( i ).name, images( j ).name) 3 end
1、首先确定包含多个子文件夹的总文件夹
1 maindir = 'C:\Temp Folder';
2、再确定有哪些子文件夹,并过滤掉干扰的文件
1 subdir = dir( maindir ); % 确定子文件夹 2 for i = 1 : ength( subdir ) 3 if( isequal( subdir( i ).name, '.' ) || isequal( subdir( i ).name, '..' ) || ~subdir( i ).isdir ) 4 continue; 5 end
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MATLAB读 取 一 个 文 件 夹 下 的 多 个 子 文 件 夹 中 的 多 个 指 定 格 式 的 文件
MATLAB需 要 读 取 一 个 文 件 夹 下 的 多 个 子 文 件 夹 中 的 指 定 格 式 文 件 , 这 里 以 读 取 *.JPG格 式 的 文 件 为 例
matlab中各种数据的读取

matlab中各种数据的读取
在MATLAB中,可以使用不同的函数来读取各种类型的数据。
以下是一些常用的数据读取函数:
1. 读取文本文件:
- `textread`:读取格式化的文本文件。
- `fscanf`:按指定格式读取文本文件。
- `importdata`:读取文本文件,并将数据存储在结构体中。
2. 读取电子表格文件:
- `xlsread`:读取 Microsoft Excel 文件。
- `readtable`:读取 Excel、CSV 或者其他格式的表格文件,并将数据存储在表格对象中。
3. 读取图象文件:
- `imread`:读取图象文件,并将其存储为图象矩阵。
- `dicomread`:读取 DICOM 文件,并将其存储为图象矩阵。
4. 读取音频文件:
- `audioread`:读取音频文件,并将其存储为音频信号向量。
5. 读取视频文件:
- `VideoReader`:创建一个视频阅读器对象,用于逐帧读取视频文件。
6. 读取二进制文件:
- `fread`:按指定格式读取二进制文件,并将数据存储在矩阵中。
以上只是一些常用的数据读取函数,MATLAB还提供了许多其他函数,用于读取和处理各种类型的数据。
具体的使用方法可以参考MATLAB的文档或者在线匡助。
matlab文件操作及读txt文件

matlab文件操作及读txt文件matlab文件操作文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。
MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭1)打开文件在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。
fopen函数的调用格式为:fid=fopen(文件名,‘打开方式’)说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。
文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。
常见的打开方式如下:λ‘r’:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。
‘r+’:读写方式打开文件,打开后先读后写。
该文件必须已存在。
λλ‘w’:打开后写入数据。
该文件已存在则更新;不存在则创建。
‘w+’:读写方式打开文件。
先读后写。
该文件已存在则更新;不存在则创建。
λλ‘a’:在打开的文件末端添加数据。
文件不存在则创建。
λ‘a+’:打开文件后,先读入数据再添加数据。
文件不存在则创建。
另外,在这些字符串后添加一个“t”,如‘rt’或‘wt+’,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式。
2)关闭文件文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。
关闭文件用fclose函数,调用格式为:sta=fclose(fid)说明:该函数关闭fid所表示的文件。
sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。
如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。
2、二进制文件的读写操作1)写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。
其调用格式为:COUNT=fwrite(fid,A,precision)说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。
MATLAB之指定文件读取与读取地址输出

MATLAB之指定⽂件读取与读取地址输出⼀、读取指定⽂件夹下的指定格式⽂件(1) 利⽤命令 uigetdir('','')参数解释;uigetdir('所要打开的盘地址','对打开的弹出框进⾏描述')例如:uigetdir('C:\','选择要处理的图⽚所在的⽂件夹');srcDir=uigetdir('C:\','选择要处理的图⽚所在的⽂件夹');(2)打开⽂件所在的根⽬录⽂件夹(选中最后⼀个⽂件夹确定)(3)源代码1 clear; close all;clc;2 %%读取⽂件3 srcDir=uigetdir('C:\','选择要处理的图⽚所在的⽂件夹');4 information_img=dir('*.JPG');(4)上例获取的是'C:\⽂件\第⼀组\1.JPG'⽂件(获取的是指定的图⽚格式为*.JPG格式)srcDir的返回值为'C:\⽂件\第⼀组\上午拍摄';⼆、将导⼊的照⽚信息导出到Excel表格中(1) 导出效果(2)根据以上的效果,结合srcDir返回值,截取相应的信息并输出。
这⼀点并不难,但是要做到去除其它⽆⽤的信息,这⼀点确实需要想到⼀个很好的处理⽅案。
(3)在这⾥采⽤倒序排列之后,再截取所需信息的处理⽅法。
1 clear; close all;clc;2 data1=cell(50,50);3 %%读取⽂件4 srcDir=uigetdir('C:\','选择要处理的图⽚所在的⽂件夹');5 cd(srcDir);6 information_img=dir('*.JPG');7 allnames=struct2cell(information_img);8 prs=cat(1,information_img.folder);9 address=prs(1,:);address=address(end:-1:1);10 address1=cellstr(address(4:-1:1));address2=cellstr(address(8:-1:6));11 data1(1,2)=address1;12 data1(1,1)=address2;13 xlswrite('C:\⽂件\第⼀组\上午拍摄\信息1.xls',data1,'信息1')。
Matlab获得指定文件夹下的文件名

1.Matlab使用dir函数获得指定文件夹下的所有子文件夹和文件,并存放在在一种为文件结构体数组中.dir函数可以有调用方式为:dir('.') 列出当前目录下所有子文件夹和文件dir('G:\Matlab')列出指定目录下所有子文件夹和文件dir('*.m') 列出当前目录下符合正则表达式的文件夹和文件得到的为结构体数组每个元素都是如下形式的结构体:name -- filenamedate -- modification datebytes -- number of bytes allocated to the fileisdir -- 1 if name is a directory and 0 if notdatenum -- modification date as a MATLAB serial date number分别为文件名,修改日期,大小,是否为目录,Matlab特定的修改日期可以提取出文件名以作读取和保存用.2.比如说在E:\new下有一系列txt文件,文件名符合matlab变量名的命名规则,并且没有temp.txt文件,每个文件有两列,以空格分割,第一列是字符串,第二列是浮点数字,要读取第二列的浮点数字为数组并以文件名为变量名。
file=dir('E:\new\*.txt');for n=1:length(file)temp=dlmread(['E:\new\',file(n).name],' ',0,1);eval_r([file(n).name(1:end-4),'=temp;'])end================自己的‘丑’代码(ReadFolder):clc;%指定将要读的文件夹的路径!!下面两条语句需要调整walkcircle_dir = dir('D:\Caltech101\camera\');cd 'D:\Caltech101\camera\';start = 3;last = 52; %利用win7支持的文件夹改名,改成最简单的形式。
【Matlab】 读取文件各种方法

【Matlab】读取文件各种方法Excel/csv:xlsread,csvread,文本txt:空格分隔:textread;逗号分隔:csvread;逗号分隔且含有双引号:改后缀名为.csv后,用xlsread打开。
本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令:help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level.High level routines:包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
举个例子,如果你有一个包含数值和字母的文本文件(text file)想导入MATLAB,你可以调用一些low level routines自己写一个函数,或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是:文件必须是相似的(homogeneous),换句话说,文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下,语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCIIfile sample_file.txt:1 5 4 16 85 43 26 86 8 4 32 190 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load('sample_file.txt')% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面(GUI)的。
matlab读取excel方法

matlab读取excel方法
在MATLAB中读取Excel文件,你可以使用readtable或readmatrix函数。
以下是使用这些函数的一些基本示例:1.
使用readtable读取Excel文件:
2.
matlab复制代码
% 读取Excel文件
T = readtable('你的文件
名.xlsx');
% 显示数据
disp(T);
readtable`函数将读取Excel文件并将其存储为一个表格(table)。
你可以使用各种MATLAB函数来查询、处理和分析这个表格。
3.
使用readmatrix读取Excel文件:
4.
matlab复制代码
% 读取Excel文件
M = readmatrix('你的文件
名.xlsx');
% 显示数据
disp(M);
readmatrix函数将读取Excel文件并将其存储为一个矩阵。
与readtable不同,readmatrix假设Excel文件中的所有数据都是数字,并将其转换为双精度浮点数。
如果你知道Excel文件中的数据类型,你可以使用readmatrix。
但是,如果你不确定数据类型,或者你的数据包含文本,那么你可能更喜欢使用readtable`。
注意:这些示例假设你的Excel文件是.xlsx格式的。
如果你的文件是.xls格式的,你可能需要使用不同的函数或方法来读取。
此外,为了读取Excel文件,你需要在MATLAB中安装Excel File Readers and Writers Toolbox。
Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose)

Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose) matlab文件操作文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。
MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。
1、文件的打开与关闭1)打开文件在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。
fopen函数的调用格式为:fid=fopen(文件名,…打开方式‟)说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。
文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。
常见的打开方式如下:λ…r‟:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。
…r+‟:读写方式打开文件,打开后先读后写。
该文件必须已存在。
λλ…w‟:打开后写入数据。
该文件已存在则更新;不存在则创建。
…w+‟:读写方式打开文件。
先读后写。
该文件已存在则更新;不存在则创建。
λλ…a‟:在打开的文件末端添加数据。
文件不存在则创建。
…a+‟:打开文件后,先读入数据再添加数据。
文件不存在则创建。
另外,在这些字符串后添加一个“t”,如…rt‟或…wt+‟,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen 函数默认的打开方式。
2)关闭文件文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。
关闭文件用fclose函数,调用格式为:sta=fclose(fid)说明:该函数关闭fid所表示的文件。
sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。
如果要关闭所有已打开的文件用fclose(…all‟)。
2、二进制文件的读写操作1)写二进制文件fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。
其调用格式为:COUNT=fwrite(fid,A,precision)说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。
matlab读入指定文件夹下的指定格式的文件

matlab读入指定文件夹下的指定格式的文件%可以打开某个文件夹下的所有图片。
并显示clc; clear all;close all% 载入文件夹pathname = uigetdir(cd, '请选择文件夹');if pathname == 0msgbox('您没有正确选择文件夹');return;end% 搜索jpg格式文件filesjpg = ls(strcat(pathname,'/*.bmp'));files = [cellstr(filesjpg)]; % 得到文件路径,files(i)为图像名\路径len = length(files); % 文件个数% 开始批量处理图像height = []; % 需求数据矩阵——高度width = []; % 需求数据矩阵——宽度area = []; % 需求数据矩阵——面积for i = 1:lenif strcmp(cell2mat(files(i)), '')% 将图像转变为矩阵并比较,若相同则返回1continue;end% 将字符数组的对应行级联起来Filesname{i} = strcat(pathname,'/',files(i)) ;page{i} = imread(cell2mat(Filesname{i}));sz = size(page{i});% 将数据返回矩阵中height = [height sz(1)];width = [width sz(2)];area = [area sz(1)*sz(2)];figure,imshow(page{i});title(files(i), 'FontWeight', 'Bold');%显示图像end%%%%%%%%%%%%%%%%一下内容为原版批处理读入文件,按指定要求做处理,然后输出所需数据信息到指定文件。
Matlab对路径的操作及读写文件

%返回文件标识符指向的一行的最多nchar个任何字符
>>fclose(fid)
8、 fwrite
用于将二进制数据写入文件中,需要和fopen,fclose配合使用。例如:
>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt');
>> fid = fopen(f, 'wb');
>>x = 0:.1:1;
%从0到1以0.1为单位建立一个矩阵
>>y = [x; exp(x)];
>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt');
>>fid = fopen(f,'w');
>>fprintf(fid,'%6.2f %12.8f\n',y);
% double method
>> which abs(single(0))
C:\MA
TLAB7\toolbox\matlab\elfun\@single\abs.bi
% single method
7、isdir
判断一个路径是否代表了一个目录,例如:
>> p='D:\Matlab';
bytes:文件大小;
isdir:是否是目录。例如:
>> p='D:\Matlab';
>>files=dir(p)
files =
Matlab中的文件输入输出操作详解

Matlab中的文件输入输出操作详解引言在Matlab编程中,文件输入输出操作是非常常见且重要的一部分。
无论是读取数据还是将结果保存至文件中,文件输入输出都是连接Matlab与外部环境之间的桥梁。
本文将详解Matlab中的文件输入输出操作,包括文件读取、文件写入、文件追加等方面的内容。
一、文件读取1. 读取文本文件在Matlab中读取文本文件非常简单。
通过使用`fopen`函数,我们可以打开一个文本文件,返回一个文件描述符。
然后,我们可以使用`fscanf`、`fgets`等函数逐行或逐个字符读取文件内容。
最后使用`fclose`函数关闭文件。
示例代码:```fid = fopen('data.txt', 'r');while ~feof(fid)line = fgetl(fid);disp(line);endfclose(fid);```2. 读取二进制文件与读取文本文件类似,读取二进制文件也需要使用`fopen`函数打开文件。
不同之处在于,我们使用`fread`函数以指定的格式读取文件内容。
同样,读取完毕后使用`fclose`函数关闭文件。
示例代码:```fid = fopen('data.bin', 'rb');data = fread(fid, 'double');fclose(fid);disp(data);```二、文件写入1. 写入文本文件想要将数据写入文本文件,我们可以通过`fopen`函数打开一个新的文件,并使用`fprintf`函数将数据进行格式化输出。
最后使用`fclose`函数关闭文件。
示例代码:```fid = fopen('result.txt', 'w');fprintf(fid, '%s\n', 'Hello, World!');fclose(fid);```2. 写入二进制文件与写入文本文件类似,写入二进制文件也需要使用`fopen`函数打开一个新的文件。
matlab读取工作区指定文件的函数语句

Matlab有多种函数可用于读取MATLAB工作区的指定文件。
下面是其中一些常见的函数:
1. load函数:可以用来读取MAT文件中的数据。
该函数可以使用工作空间的路径作为参数,将文件数据导入到MATLAB工作区的指定变量中。
其中load函数中的变量不需要预先声明。
2. dlmread函数:主要用于读取具有固定列数的文件数据。
该函数需要知道文件的列数,文件路径和文件名作为参数。
当读取的数据不符合设定的格式时,会产生错误信息。
3. fscanf函数:是将文件数据输入MATLAB工作区的一种方式。
该函数可以用来读取特定类型的文件,如CSV文件、TXT文件等,并且可以一次读取多个数据行。
函数中的格式控制符用于指定数据类型和输入格式。
4. fopen函数:主要用于打开指定文件。
此函数需要知道文件的路径和文件名作为参数。
此函数提供了一个句柄用于后续文件读取,句柄是可以被传递和引用的。
5. fclose函数:用于关闭打开的文件,使MATLAB可以对其他操作进行内存操作。
在使用这些函数时,我们需要注意,对于一些文件格式,可能需要使用相应的专门函数,以确保读取正确。
同时,还可以使用save 函数将数据保存至MATLAB工作区,并且可以选择多种保存格式,如时间序列、带时间的结构体、结构体和数组等。
这些功能将为数据处理和仿真提供极大的便利。
matlab中读取txt文件的几种方法

matlab中读取txt文件的几种方法嘿,朋友们!今天咱就来唠唠在 Matlab 里读取 txt 文件的那些门道儿。
你想想啊,txt 文件就像是一个藏着各种宝贝的小盒子,而 Matlab就是打开这个盒子的神奇钥匙。
那怎么用这把钥匙打开盒子呢?有一种方法就像是轻轻地敲开盒子盖儿,这就是使用 load 函数啦。
它能把 txt 文件里的数据一股脑儿地都给弄进来,简单直接,就像你口渴了直接拿起水杯就喝,爽快!还有呢,fopen 函数就像是找到盒子上的锁眼,然后用合适的工具去开锁。
通过它打开文件后,再用 fscanf 或者 fgetl 等函数来一点一点地把数据给“抠”出来,虽然稍微麻烦点,但能让你更精细地处理数据,就像雕刻一件艺术品一样。
再说说 textscan 函数吧,它就像是一个智能的分拣器,能把 txt 文件里的数据按照你设定的规则,整整齐齐地给分好类。
这可太方便啦,能让你快速地找到你想要的那部分数据,就好像在一堆杂物里一下子就找到了你心仪的那个小物件。
你说,这 Matlab 读取 txt 文件的方法是不是很有趣?就像在一个大宝藏里寻宝一样,不同的方法就是不同的寻宝路径。
咱再打个比方,这读取 txt 文件就像是去参加一场比赛,每种方法都是不同的战术。
有的战术简单粗暴,直接冲过去拿分;有的战术则需要精心布局,一点点地突破。
不管是哪种战术,只要能达到目的,那就是好战术,对吧?所以啊,当你在 Matlab 里遇到要读取 txt 文件的时候,可别犯愁,就想想咱说的这些方法,选一个最适合你的,然后大胆地去尝试。
就像那句话说的,“实践出真知”,只有自己试过了,才能真正体会到其中的乐趣和奥秘。
总之呢,Matlab 中读取 txt 文件的这几种方法各有各的好,各有各的用武之地。
你可得好好掌握它们,让它们成为你在数据处理世界里的得力助手!怎么样,是不是迫不及待地想去试试啦?。
matlab中读取数据的函数

Matlab中读取数据的函数**一、引言**Matlab,作为一款功能强大的数值计算和可视化软件,提供了多种函数来读取不同格式的数据。
这些函数使得用户能够轻松地从文件中获取数据,为进一步的数据处理和分析打下基础。
本篇文章将详细介绍Matlab中用于读取数据的常用函数,从六个方面进行阐述。
**二、读取文本文件**1. **`textscan`函数**:该函数能够读取文本文件中的数据,并根据指定的格式将数据存储为变量。
它提供了高度的灵活性,允许用户自定义数据的分隔符、读取的行数等。
2. **`fscanf`函数**:类似于C语言中的同名函数,`fscanf`可以按照指定的格式读取文本文件中的数据。
它特别适用于需要按照特定格式解析数据的场景。
3. **`readmatrix`和`readarray`函数**:这两个函数用于读取文本文件中的数字数据,将其存储为矩阵或数组。
它们适用于读取结构化数据,且数据之间以空格或制表符分隔。
**三、读取CSV文件**1. **`csvread`函数**:专门用于读取CSV(逗号分隔值)文件的函数。
它可以高效地读取大型CSV文件,并将数据存储为矩阵。
用户还可以指定跳过行数、处理空值等选项。
2. **`textscan`与`%S`选项**:当CSV文件中的数据由逗号分隔时,可以使用`textscan`函数结合`%S`选项来读取数据。
这种方法允许用户指定自定义的字段分隔符。
3. **`readtable`函数**:该函数提供了读取CSV文件的便捷方式,能够自动解析列名并创建表格对象。
它还支持各种自定义选项,如指定分隔符、跳过行数等。
**四、读取Excel文件**1. **`xlsread`函数**:用于读取Excel文件的函数,支持多种文件格式(如.xls和.xlsx)。
用户可以指定要读取的工作表、单元格范围等参数。
2. **`readtable`和`readmatrix`函数**:这两个函数也可以用来读取Excel文件,但它们通常需要安装额外的Excel插件或工具箱。
matlab读取xml的一个详细例子

matlab读取xml的一个详细例子在网上找了一些例子,但是都不够细致,甚至错误连连。
这篇帖子介绍了如何通过matlab读取xml文件,已经顺在matlab 2009中运行。
这个程序中,最可能遇到的错误是你的xml文件格式不正确,导致无法读取。
比如说,如果xml文件第一行首位有个空格,[html]view plaincopy1._<?xml version="1.0" ?>会出现如下错误:The processing instruction target matching "[xX][mM][lL]" is not allowed.所以xml 文件弄好后,最好用IE浏览器打开,检查xml格式是否正确。
这个例子中有两种节点,一种是没有子节点的,如<ID>;另外一种是有子节点的,如<FDs type_id="opencv-matrix">。
具体语法参考注释。
以下是matlab文件:[python]view plaincopy1.clear;2.xmlDoc = xmlread('test.xml'); % 读取文件 test.xml3.4.%% Extract ID5.IDArray = xmlDoc.getElementsByTagName('ID'); % 将所有ID节点放入数组IDArray6.for i = 0 : IDArray.getLength-1 % 此例子中, IDArray.getLength 等于 27.nodeContent = char(IDArray.item(i).getFirstChild.getData) % 提取当前节点的内容8.end9.10.%% extract the FDs11.FDsArray = xmlDoc.getElementsByTagName('FDs'); % 将所有FDs节点放入数组FDsArray12.13.for i = 0 : FDsArray.getLength-114.thisItem = FDsArray.item(i); %15.FDsAttributes = char(thisItem.getAttributes.item(0).get Value) % 提取FDs节点的属性,如果没有属性或不需要提取,可以注释掉。
Matlab中的文件读写操作方法与实例

Matlab中的文件读写操作方法与实例简介:在Matlab的开发环境中,文件读写是非常常见和重要的操作。
无论是读取外部文件的数据进行处理,还是将Matlab计算结果保存为外部文件,文件读写操作是必不可少的。
本文将详细介绍Matlab中的文件读写操作方法,并提供一些实例供读者参考。
一、文件读取操作方法1. readtable函数readtable函数可以用来读取以表格形式存储的数据文件,例如Excel文件或CSV文件。
该函数的基本用法如下:```data = readtable('filename');```其中,'filename'为待读取的文件名,以单引号括起来。
读取后的数据将存储在变量data中。
2. dlmread函数dlmread函数用于读取以定界符分隔的文本文件,例如由空格或逗号分隔的数据文件。
该函数的基本用法如下:```data = dlmread('filename');```其中,'filename'为待读取的文件名,同样需要用单引号括起来。
读取后的数据将存储在变量data中。
3. fopen和fscanf函数如果需要按照自定义的格式读取文件,可以使用fopen和fscanf函数。
fopen函数用于打开文件,fscanf函数用于按照指定格式读取文件中的内容。
示例代码如下:```fid = fopen('filename', 'r');data = fscanf(fid, 'format');fclose(fid);```其中,'filename'为待读取的文件名,'format'为读取的格式,可以根据实际情况进行设定。
读取后的数据将存储在变量data中。
二、文件写入操作方法1. writetable函数writetable函数可以将Matlab中的表格数据保存为外部文件,例如Excel文件或CSV文件。
matlab读取avi格式视频文件的方法

Matlab Vision Function(matlab2012b)1.Video Play functionMatlab可以读取或播放avi格式的视频文件,但是avi 格式是N多视频格式的统称。
只能读取未压缩的avi文件或压缩格式为'MJPG'的文件。
如果avi文件为其它压缩形式的则可以采用第三方软件将其进行格式转换,比如“AVI视频转换器”或“WinAVIVideoConverter9”。
1.1 mplay (视频播放函数)Example:mplay('vipwarnsigns.avi');1.2 视频文件读取函数OBJ = VideoReader(FILENAME)1.3 获取avi视频文件的压缩格式信息可以调aviinfo函数,获取avi文件的属性信息,调用格式为:info=aviinfo('…\...\filiname.avi')1.4 逐帧读取视频文件中的帧图像videoFReader = vision.VideoFileReader('viplanedeparture.avi');%vision.VideoFileReader - Read video frames and audio samples from video file videoFReader = vision.VideoFileReader('test2.avi');% vision.VideoPlayer - Play video or display imagevideoPlayer = vision.VideoPlayer;while ~isDone(videoFReader)videoFrame = step(videoFReader);step(videoPlayer, videoFrame);endrelease(videoPlayer);release(videoFReader); 8888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888% step(videoPlayer, I) displays one grayscale or truecolor RGB video frame, I, in the video player.videoFReader = vision.VideoFileReader('viplanedeparture.avi');%vision.VideoFileReader - Read video frames and audio samples from video file videoFReader = vision.VideoFileReader('test2_1.avi');% vision.VideoPlayer - Play video or display imagevideoPlayer = vision.VideoPlayer;while ~isDone(videoFReader)videoFrame = step(videoFReader)step(videoPlayer, videoFrame) ;endrelease(videoPlayer);release(videoFReader);1.4 matlab图像处理函数中的“step”在matlab图像处理函数中,比如“vision.VideoFileReader”,“vision.VideoPlayer”。
Matlab的数据文件读取

Matlab的数据文件I/ O 的实现方法0 引言Matlab是一个功能强大的计算机辅助设计软件,被称为“草稿纸式的科学计算语言”,它具有强大的符号、数值计算、矩阵运算以及图形显示的功能,它被广泛地应用在数字信号处理、自动控制、图像处理、神经网络、优化设计、模糊逻辑、仿真、小波分析等方面。
Matlab应用中常需要实现Matlab 与其他应用程序的数据共享,即需将数据文件读入Matlab进行有效的数据处理,然后将Matlab 处理好的数据保存为数据文件,以便其他应用程序所使用。
Matlab支持多种文件格式的输入和输出,如.dat 、.txt 、.mat 、.bmp 等。
在实际进行数据文件的I/ O 时常出现错误,本文详细讨论Matlab 中数据文件I/ O 的实现方法,并给出每种方法的具体实例。
所有的数据文件I/ O 操作文件都在Matlab 中,无需安装专门的工具箱。
数据文件I/ O 程序可分为两种基本类型:低级和高级。
高级包括一些专门的函数以支持特定格式的读和写,相对而言低级则比较灵活。
1 高级数据文件I/ O 方式命令高级数据文件I/ O 命令主要有Load 和Save。
Save 可以将Matlab 变量以ASCII 码格式或MAT存储, Load 可以读ASCII 码格式的变量或MAT文件到Mat2lab工作区。
这两条命令的使用比较简单, (为便于读者可直接将以下文本输入计算机运行,注释采用英文) 如:%This file demons trate s the behavi or of LOAD and SAVEclearall%Clearall variab lesx = 5 ;x2 = 10 ; %Create x and x2whos %To ,displa y the variab les in worksp acepause%Pauseso as to observ esave xdatax%Save only x into xdata. matclearall%Clearall variab lesload xdata%Load xdata. matwhos %Note that x is backpausex2 = 10 ; %Recrea te x2whospausesave xdatax x2%Now save usinga wild cardclearall%Clearall variab lesload xdata%Load xdata. matwhos使用Loa d 和Save还可以实现一次读多个文件或将数据存入多个文件,以Save命令为例(Load 类似) ,程序如下:a = rand(6) ; %make a (6 3 6) random numberfilena me = ['a1.txt';'a2.txt';'a3.txt';'a4.txt';'a5.txt';'a6.txt'; ] ; %list your file namesfor i=i:1ength(a)temp = a(:,i) ;save (filena me (i , :) ,'temp''-ascii') ;%save to the specif ied fileenddlmread 和teatread 函数可以实现读入格式化的ASCII 码数据而不使用低级命令。
Matlab学习系列-011.数据的读写、导入及导出

Matlab学习系列-011.数据的读写、导⼊及导出011. 数据的读写、导⼊及导出在编写⼀个程序时,经常需要从外部导⼊数据,或者将程序运⾏的结果保存为⽂件。
⼀、*.txt或*.dat数据的导⼊与导出1.load函数——数值数据(格式⼀致)导⼊注:load函数可以导⼊.mat⽂件,也可以导⼊变量Load(‘1.mat’,’y’)例1.‘examp01.txt’⽂件如下:1.6218e-005 6.0198e-005 4.5054e-005 8.2582e-005 1.0665e-005 8.6869e-0057.9428e-005 2.6297e-005 8.3821e-006 5.3834e-005 9.6190e-005 8.4436e-0063.1122e-005 6.5408e-005 2.2898e-005 9.9613e-0054.6342e-007 3.9978e-0055.2853e-0056.8921e-005 9.1334e-0057.8176e-006 7.7491e-005 2.5987e-0051.6565e-005 7.4815e-005 1.5238e-005 4.4268e-005 8.1730e-005 8.0007e-005代码:x1 = load('examp01.txt') ;% ⽤load函数载⼊⽂件examp01.txt中的数据x1 = load('examp01.txt', '-ascii');% ⽤-ascii选项强制以⽂本⽂件⽅式读取数据load('examp01.txt'); %载⼊数据给变量examp01运⾏结果:x1 = 1.0e-004 *0.1622 0.6020 0.4505 0.8258 0.1066 0.86870.7943 0.2630 0.0838 0.5383 0.9619 0.08440.3112 0.6541 0.2290 0.9961 0.0046 0.39980.5285 0.6892 0.9133 0.0782 0.7749 0.25990.1657 0.7481 0.1524 0.4427 0.8173 0.8001例2.‘examp02.txt’⽂件如下:9.5550 2.7027, 8.6014; 5.6154* 3.45320.9223 0.9284, 1.4644; 3.6703* 2.21345.5557 7.2288, 4.3811;6.4703* 4.78564.7271 9.9686, 6.1993; 9.6416* 0.6866代码:x1 = load('examp02.txt')% ⽤load函数载⼊⽂件examp02.txt中的数据x1 = load('examp02.txt', '-ascii');% ⽤-ascii选项强制以⽂本⽂件⽅式读取数据运⾏结果:x =9.5550 2.7027 8.6014 5.6154 3.45320.9223 0.9284 1.4644 3.6703 2.21345.5557 7.2288 4.38116.4703 4.78564.7271 9.9686 6.1993 9.6416 0.68662.dlmread函数——有统⼀分隔符的数值数据导⼊语法:M = dlmread(‘⽂件名’, ‘分隔符’,‘读取范围’)例3.(带标题⾏)‘examp03.txt’⽂件如下:这是2⾏头⽂件,你可以选择跳过,读取后⾯的数据。
matlab从文件夹中导入特定文件的方法

matlab从文件夹中导入特定文件的方法如何使用MATLAB从文件夹中导入特定文件在MATLAB中,有时我们需要从文件夹中导入特定文件,并进行进一步的处理和分析。
本文将介绍如何使用MATLAB导入文件夹中的特定文件。
确保你已经将文件夹添加到MATLAB的当前工作目录中。
你可以通过点击"Current Folder"窗口中的"Set Path"按钮来添加文件夹。
如果你已经知道文件夹的路径,也可以使用MATLAB的"addpath"命令将其添加到当前工作目录。
在导入文件之前,我们需要知道文件夹中文件的名称和格式。
假设我们要导入文件夹中的所有以".txt"为后缀的文本文件。
MATLAB提供了"dir"函数来获取文件夹中的文件列表。
该函数返回一个结构体数组,包含了文件的各种信息,如名称、大小、日期等。
我们可以使用该函数来获取文件夹中所有文件的列表。
```matlabfolder = '文件夹路径';filePattern = fullfile(folder, '*.txt');files = dir(filePattern);```在上面的代码中,我们首先定义了文件夹的路径,然后使用"fullfile"函数将文件夹路径和文件名模式("*.txt")组合起来,形成一个完整的文件路径。
接下来,使用"dir"函数获取文件夹中所有以".txt"为后缀的文件列表。
现在,我们可以使用循环遍历文件列表,逐个导入文件并进行处理。
下面是一个示例代码,展示如何将文件内容读取到MATLAB中:```matlabfor i = 1:length(files)filename = fullfile(folder, files(i).name);filedata = fileread(filename);% 在这里可以对文件内容进行进一步的处理和分析disp(['导入文件: ', files(i).name]);end```在上面的代码中,我们使用循环遍历文件列表,并使用"fullfile"函数构建完整的文件路径。
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clc; clear all;close all
% 载入文件夹
pathname = uigetdir(cd, '请选择文件夹');
if pathname == 0
msgbox('您没有正确选择文件夹');
return;
end
% 搜索jpg格式文件
% 将图像转变为矩阵并比较,若相同则返回1
continue;
end
% 将字符数组的对应行级联起来
Filesname{i} = strcat(pathname,'/',files(i));
page{i} = imread(cell2mat(Filesname{i}));
width = []; % 需求数据矩阵——宽度
area = []; % 需求数据矩阵——面积
for i = 1:len
if strcmp(cell2mat(files(i)), '')
% 将图像转变为矩阵并比较,若相同则返回1
continue;
end
% 将字符数组的对应行级联起来
Filesname{i} = strcat(pathname,'/',files(i)) ;
page{i} = imread(cell2mat(Filesname{i}));
sz = size(page{i});
% 将数据返回矩阵中
sz = size(page{i});
% 将数据返回矩阵中
height = [height sz(1)];
width = [width sz(2)];
area = [area sz(1)*sz(2)];
% 写入文件路径
xlswrite('数据提取.xls', Filesname{i}, ...
'图像文件', sprintf('A%d', i));
end
%输出数据到excel文件中
if ~isempty(height)
xlswrite('数据提取.xls', height, '图像高度', 'A1');
end
%%%%%%%%%%%%%%%
%一下内容为原版
批处理读入文件,按指定要求做处理,然后输出所需数据信息到指定文件。是处理大规模数据或多数量文件自动处理的常见要求。
内容
文件批处理示例:载入指定文件夹下的jpg文件信息。包括文件路径、图像高度、图像宽度。
代码
% By lyqmath
% DLUT School of Mathematical Sciences
% BLOG:/lyqmath
% 文件批处理示例:载入指定文件夹下的jpg文件信息
% 包括文件路径、图像高度、图像宽度
clc; clear all;
% 载入文件夹
xlswrite('数据提取.xls', width, '图像宽度', 'A1');
xlswrite('数据提取.xls', area, '图像面积', 'A1');
end
height = [height sz(1)];
width = [width sz(2)];
area = [area sz(1)*sz(2)];
figure,imshow(page{i});title(files(i), 'FontWeight', 'Bold');%显示图像
filesjpg = ls(strcat(pathname,'/*.bmp'));
files = [cellstr(filesjpg)]; % 得到文件路径,files(i)为图像名\路径
len = length(files); % 文件个数
% 开始批量处理图像
height = []; % 需求数据矩阵——高度
len = length(files); % 文件个数
Hale Waihona Puke % 开始批量处理图像 height = []; % 需求数据矩阵——高度
width = []; % 需求数据矩阵——宽度
area = []; % 需求数据矩阵——面积
for i = 1:len
if strcmp(cell2mat(files(i)), '')
pathname = uigetdir(cd, '请选择文件夹');
if pathname == 0
msgbox('您没有正确选择文件夹');
return;
end
% 搜索jpg格式文件
filesjpg = ls(strcat(pathname,'/*.jpg'));
files = [cellstr(filesjpg)]; % 得到文件路径