基于数据挖掘技术的医学图像信息管理系统
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
可 以从 多方 位 、 多层次 、 多角度对 医学图像 进行观 察 , 变 了 自 改 古 以来 的 “ 、 、 、 ”的诊断方式 , 望 闻 问 切 推进 了医疗水平 的发 展
像 象素 的 密度 和熵值 。分 析处 理模块 包括 图像 预 处理 和挖掘
分析两 个 子模块 。挖 掘到 的有 用知识 最后 以可视 化 的规 则 的 形式输 送 给用 户 ( 医务 工作 者 ) 。医学 图像 信 息管 理系统 的工 作流程见 图 1 。
i g n o ma i n ma a e n y t m a e n d t n n o t ev e o o u e f r t n ma a e n . ma e i f r to n g me t s e b s d o a a mi i gf m iw f mp t ri o ma i n g me t s r h c n o
i o t n o e i l i a ig o i n c e t i e e r h y d t n n e h i u , h s f lh g - e e e n i u e mp ra tr l n c i c ld a n ss a d s i n i c r s a c .B a a mi i g t c n q e t e u e u ih l v ls ma tc r l s n f a e s ie r m h d c l ma e d t , ih c n b s d b h o t r n t e p o e so d c l i g o i . th sb c me r ez d f o t e me i a i g a a wh c a e u e y t e d co s i h r c s fme i a a n ss I a e o d
和 进步 I。然而 , l l 目前 医学 图像诊 断方法仍 是通 过 肉眼观察 图
21 7 第 卷 1 0 年 月 2 第4 2 期
・ 作探讨 ・ 工
基于数据挖掘 技术 的医学 图像 信息管理系 统
周 广 芸 于海 平。
1江苏省盐城市第三人 民医院, . 江苏盐城 2 4 0 ; . 2 0 1 2 国电南瑞科 技股份有限公司 , 江苏南京 20 6 10 1
息 , 医学 图像 诊 断技术未 来的发 展方 向。本资料 试 图从计算 机信息管 理 的角度 阐述如何 构建一个 可行 的基 于系统 。
【 关键 词 】 数据挖 掘 ;医学图像 ; 息 管理 系统 ;系统 架构 信
【 图 分 类 号 】 P 9 中 T 31 [ 献标识 码 ] 文 B 【 章 编 号 ] 0 5 0 1 ( 0 2) 4 1 9 O 文 29— 6 6 2 1 1—6 一2
1T e hr epeS optlf a c egCt aguPoic, a ce g 2 0 1 hn ;N I eh o g o, t,a j g . h i P o l’H si n h n i i J ns rv eY nh n 4 0 , ia .AR cn l yC .LdN ni T d ao Y yn i n 2 C 2 T o n
近年来 , 随着计算 机软硬 件技术 的迅速 发展 以及 图形 图像
式 , 图像 中 的象 素信 息转 换 为计算 机能识 别 的数 据 , 将 例如 图
技术 的 日趋 成熟 , 人们 可 以对 医学图像进 行任 意放大 、 缩小 、 旋 转 、 比调整 、 对 分割 、 准 、 配 三维重建 等处理 , 而使 医务 工作 者 从
【 要 】随着 医学 成像技 术 和可视化 技术 的不 断发 展 , 摘 医学 图像在 临床 诊 断 、 教学科研 等 方面 发挥 了极 其重 要 的作用 。 借 助数 据挖掘 技术 , 图像 底层 特征 中挖掘 出可 理解 的对 医生有 用 的高层语 义规 则 , 医学诊 断提供 更加 有价 值 的信 从 为
M e i a m a e i f r a i a g m e y t m a e n d t i i g d c li g n o m ton m na e nts s e b s d o a a m n n
Z HOU Gu n y a g un Y U Ha p n ii g
【 y wo d l aam nn ; d c l ma e I f m t n m n g m n se S s m ac i cue Ke r s t i ig Me ia g ; no a i a a e e t y tm; y t rht tr D i r o s e e
21 0 1 C i a 0 6 . hn
【 s r c 】 i h e eo me to dc l ma ig tc n lg n iu l a in tc n q e me ia i g ly n Ab t a t W t t e d v l p n f h me ia i gn e h oo y a d v s a i t e h i u , d c l ma e p a s a z o
t ut r v opmen r c i n o he f u e de el tdie to f med c m a a noss i ali ge di g i .Thi p tempt o i r d s pa er at s t nto uce ho t onsr ta m e ca w o c tuc di l
像 象素 的 密度 和熵值 。分 析处 理模块 包括 图像 预 处理 和挖掘
分析两 个 子模块 。挖 掘到 的有 用知识 最后 以可视 化 的规 则 的 形式输 送 给用 户 ( 医务 工作 者 ) 。医学 图像 信 息管 理系统 的工 作流程见 图 1 。
i g n o ma i n ma a e n y t m a e n d t n n o t ev e o o u e f r t n ma a e n . ma e i f r to n g me t s e b s d o a a mi i gf m iw f mp t ri o ma i n g me t s r h c n o
i o t n o e i l i a ig o i n c e t i e e r h y d t n n e h i u , h s f lh g - e e e n i u e mp ra tr l n c i c ld a n ss a d s i n i c r s a c .B a a mi i g t c n q e t e u e u ih l v ls ma tc r l s n f a e s ie r m h d c l ma e d t , ih c n b s d b h o t r n t e p o e so d c l i g o i . th sb c me r ez d f o t e me i a i g a a wh c a e u e y t e d co s i h r c s fme i a a n ss I a e o d
和 进步 I。然而 , l l 目前 医学 图像诊 断方法仍 是通 过 肉眼观察 图
21 7 第 卷 1 0 年 月 2 第4 2 期
・ 作探讨 ・ 工
基于数据挖掘 技术 的医学 图像 信息管理系 统
周 广 芸 于海 平。
1江苏省盐城市第三人 民医院, . 江苏盐城 2 4 0 ; . 2 0 1 2 国电南瑞科 技股份有限公司 , 江苏南京 20 6 10 1
息 , 医学 图像 诊 断技术未 来的发 展方 向。本资料 试 图从计算 机信息管 理 的角度 阐述如何 构建一个 可行 的基 于系统 。
【 关键 词 】 数据挖 掘 ;医学图像 ; 息 管理 系统 ;系统 架构 信
【 图 分 类 号 】 P 9 中 T 31 [ 献标识 码 ] 文 B 【 章 编 号 ] 0 5 0 1 ( 0 2) 4 1 9 O 文 29— 6 6 2 1 1—6 一2
1T e hr epeS optlf a c egCt aguPoic, a ce g 2 0 1 hn ;N I eh o g o, t,a j g . h i P o l’H si n h n i i J ns rv eY nh n 4 0 , ia .AR cn l yC .LdN ni T d ao Y yn i n 2 C 2 T o n
近年来 , 随着计算 机软硬 件技术 的迅速 发展 以及 图形 图像
式 , 图像 中 的象 素信 息转 换 为计算 机能识 别 的数 据 , 将 例如 图
技术 的 日趋 成熟 , 人们 可 以对 医学图像进 行任 意放大 、 缩小 、 旋 转 、 比调整 、 对 分割 、 准 、 配 三维重建 等处理 , 而使 医务 工作 者 从
【 要 】随着 医学 成像技 术 和可视化 技术 的不 断发 展 , 摘 医学 图像在 临床 诊 断 、 教学科研 等 方面 发挥 了极 其重 要 的作用 。 借 助数 据挖掘 技术 , 图像 底层 特征 中挖掘 出可 理解 的对 医生有 用 的高层语 义规 则 , 医学诊 断提供 更加 有价 值 的信 从 为
M e i a m a e i f r a i a g m e y t m a e n d t i i g d c li g n o m ton m na e nts s e b s d o a a m n n
Z HOU Gu n y a g un Y U Ha p n ii g
【 y wo d l aam nn ; d c l ma e I f m t n m n g m n se S s m ac i cue Ke r s t i ig Me ia g ; no a i a a e e t y tm; y t rht tr D i r o s e e
21 0 1 C i a 0 6 . hn
【 s r c 】 i h e eo me to dc l ma ig tc n lg n iu l a in tc n q e me ia i g ly n Ab t a t W t t e d v l p n f h me ia i gn e h oo y a d v s a i t e h i u , d c l ma e p a s a z o
t ut r v opmen r c i n o he f u e de el tdie to f med c m a a noss i ali ge di g i .Thi p tempt o i r d s pa er at s t nto uce ho t onsr ta m e ca w o c tuc di l