2018年高考数学总复习 随机变量及其分布
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第二节 随机变量及其分布
考纲解读
1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性。
2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简单的应用。
3.了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n 次独立重复实验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。
4.理解取有限个值的离散型变量均值,方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题。
5.利用实际问题的频率分布直方图,了解正态分布密度曲线的特点及曲线所表示的意义。
命题趋势探究
1.高考命题中,该部分命题形式有选择题、填空题,但更多的是解答题。
2.主要以离散型随机变量分布列为主体命题,计算离散型随机变量的期望和方差,其中二项分布与超几何分布为重要考点,难度中等以下。
3.有关正态分布的考题多为一道小题。
知识点精讲
一、条件概率与独立事件
(1)在事件A 发生的条件下,时间B 发生的概率叫做A 发生时B 发生的条件概率,记作
()P B A ,条件概率公式为()=
P B A ()()
P AB P A 。
(2)若()=P B A P
B (),即()=()()P AB P A P B ,称A 与B 为相互独立事件。 A 与B 相互独立,即A 发生与否对B 的发生与否无影响,反之亦然。即,A B 相互独立,则有公式
()=()()P AB P A P B 。
(3)在n 次独立重复实验中,事件A 发生k ()0k n ≤≤次的概率记作()n P k ,记A 在其
中一次实验中发生的概率为()P A p = ,则()()
1n k
k k
n n P k C p p -=- .
二、离散型随机变量分布列、期望、方差及其性质 (1)离散型随机变量ξ的分布列(如表13-1所示).
表13-1
ξ
1ξ 2ξ
3ξ
… n ξ
P
1p
2p
3p
n p
①()11,i p i n i N θ*≤≤≤≤∈ ; ②121n p p p ++
= .
(2)E ξ表示ξ的期望:1122=+n n p p p E ξξξξ++…,反应随机变量的平均水平,若随机变量ξη,满足=a b ηξ+,则E aE b ηξ=+. (3)D ξ表示ξ的方差:()
()()2
22
1122=---n n E p E p E p D ξξ
ξξξξξ++
+,反映随机变量
ξ取值的波动性。D ξ越小表明随机变量越稳定,反之越不稳定。若随机变量ξη,满足
=a b ηξ+,则2=D a D ηξ。
三、几种特殊的分布列、期望、方差 (1)两点分布(又称0,1分布)
E ξ=p ,D ξ=()1p p - .
件发生的概率为p ()01p <<,则
(2)二项分布:若在一次实验中事
在n 次独立重复实验中恰好发生k 次概率()=p k ξ= ()1n k
k k
n C p p --()0,1,2,,k n =⋯,
称ξ服从参数为,n p 的二项分布,记作ξ ~(),B n p ,E ξ=np ,D ξ=()1p p -. (3)几何分布:若在一次实验中事件发生的概率为()01p p << ,则在n 次独立重复实验中,在第k 次首次发生的概率为()()
1
1k p k p p -=- ,1,2,k =⋯, 1=
E p
ξ。 (4)超几何分布:总数为N 的两类物品,其中一类为M 件,从N 中取n 件恰含M 中的m
件,0,1,2,m k =⋯ ,其中k 为M 与n 的较小者,()=P m ξ=m n m
M N M
n
N
C C C --,称ξ 服从参数为,,N M n 的超几何分布,记作ξ ~(),,H N M n ,此时有公式=E nM
N
ξ。
四、正态分布
(1)若X 是正态随机变量,其概率密度曲线的函数表达式为()()2
2
21e
2x f x μσπσ
--
=
⋅ ,
x R ∈ (其中,μσ是参数,且0σ>,μ-∞<<+∞)。
ξ 0 1
P
1-p
p
其图像如图13-7所示,有以下性质:
①曲线在x 轴上方,并且关于直线x μ=对称;
②曲线在x μ=处处于最高点,并且此处向左右两边延伸时,逐渐降低,呈现“中间高,两边低”的形状;
③曲线的形状由σ确定,σ越大,曲线越“矮胖”,σ越小,曲线越“高瘦”; ④()f x 图像与x 轴之间的面积为1.
(2)E ξ=μ ,D ξ=2
σ ,记作ξ ~()
2,N μσ.
当0,1μσ==时, ξ服从标准正态分布,记作ξ ~()0,1N .
(3)ξ ~()
2
,N μσ,则ξ在(),μσμσ-+,
()2,2μσμσ-+,()3,3μσμσ-+上
取值的概率分别为68.3%,95.4%,99.7%,这叫做正态分布的3σ原则。
题型归纳及思路提示
题型178 概率的计算
思路提示
要分析题中事件是独立事件、互斥事件还是对立事件,然后考虑用相应的概率公式计算,若A ,B 为独立事件,则有()()()P A B P A P B =
,
若A,B 为互斥事件,则
()()()P A B P A P B ⋃=+ ,若A ,B 为对立事件,则()()1P A P B += ,如果为条件概
率,则需选用条件概率公式()
=
P B A ()()
P AB P A 计算(其中A ,B 为两个事件,()
P B A 表示在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率)。
例13.7 甲乙两人进行一次围棋比赛,约定先胜3局者获得这次比赛的胜利,比赛结束,假设在一局中,甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,各局比赛结果相互独立。已知前2局中,甲乙各胜1局。
(1)求再赛2局结束这次比赛的概率; (2)求甲获得这次比赛胜利的概率。