常用质量工具培训.pptx
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一、调查表
调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量,或为了分层收 集数据而设计的图表。即把产品可能出现的情况及分类预先列成调 查表,则检查产品时只需在相应分类中进行统计。
1、不良项目调查表
质量管理中“良”与“不良”,是相对于标准、规格、公 差而言的。一个零件和产品不符合标准、规格、公差的质量项 目叫不良项目,也称不合格项目。缺陷调查表如1-1表。
阵图法
2. 因果分析图法,关联图法,矩阵数据分析法,散布图法
3. 排列图法,散布图法,关联图法,系统图法,矩阵图法,KJ
法,实验设计法
4. 目标管理法,关联图法,系统图法,矢线图法,过程决策
程序图法
PDCA的四个阶段八个步骤
AP CD
PDCA的职责分布
1.主题选定
7.效果维持
2.课题明确化与目标设定
除产品 外形图,用 语言或文字 描述缺陷发 生的频数也 是可以的, 如表1-2所 示。
3、频数调查表
为了做直方图而需经过收集数据、分组、统计频数、计算 、绘图等步骤。如果运用频数调查表,那就在收集数据的同时 ,直接进行分解和统计频数。每得到一个数据,就在频数调查 表上相应的组内作一个符号,测量和收集数据完毕,频数分布 表也随之作出,便能迅速的得到直方图的草图。
2、比较两事物的差异 在质量管理活动中,实施质量改进或应用新材料、新工 艺,均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异, 这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比 法等。 3、分析影响事物变化的因素 为了对症下药,有效地解决质量问题,在质量管理活动 中可以应用各种方法,分析影响事物变化的各种原因。如因 果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析 等等。
常用质量工具培训 资料
培训目的
• 解决问题的一般途径 • 常用质量工具的原理 • 常用质量工具的应用
教材结构
• 解决问题的一般途径 • 旧七项质量工具的原理 • 一个案例 • 其他工具的简介
一、解决问题的一般途径
• 工作及生活中难免碰到问题,一旦发生问题如不立即解决,小 问题也可能变成大问题。
A
P
管理人员 管理人员
3.方策拟定 4.最适策追究
6.效果确认
C
D
检验人员 作业人员
8.反省及今后计划
5.最适策实施
旧质量七大工具
前言:1.质量控制工具与应用概述
1、表示事物特征 在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章 的,这就需要运用统计方法计算其特征值,以显示出事物 的规律性。 如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
•
PDCA和质量工具的关系
ACT
7. 标准化,制度化,KJ法
CHECK
8. 在下一个改进机会中重新使用PDCA循环
6. 排列图法,控制图法,系统图法,过程决策程序图法,
检查表,抽样检验
DO
5.系统图法,矢线图法,矩阵图法,过程决策程序图法
PLAN
1. 排列图法,直方图法,控制图法,工序能力分析,KJ法,矩
• 然而,解决问题是要用方法的,否则必将杂乱无章,思路混乱。 • 而质量工具就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。
•
• 一般问题解决,一般都是按照PDCA的原理来解决 的。
• 每一阶段都有不同的质量工具可供搭配使用。 如果能够充分了解质量工具且运用得宜,就能搜 集到正确有效的信息,并作出精准的判断。
目前,调查表广泛应用于各行各业,调查表的形式也多种多 样。
为了能够获得良好的效果、可比性、全面性和准确性,调 查表格设计应:
简单明了,突出重点; 应填写方便,符号好记; 调查、加工和检查的程序与调查表填写次序应基本一致; 填写好的调查表要定时、准时更换并保存; 数据要便于加工整理,分析整理后及时反馈。
4、分析事物之间的相互关系 在质量管理活动中,常常遇到两个甚至两个以上的变量之 间虽然没有确定的函数关系,但往往存在着一定的相关关系。 运用统计方法确定这种关系的性质和程度,对于质量活动的 有效性就显得十分重要。这里就可利用散布图、实验设计法、 排列图、树图、头脑风暴法等。
5、研究取样和试验方法,确定合理的试验方案 用于这方面和统计技术有:抽样方法、抽样检验、实验 设计、可靠性试验等。
6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的分布状况和动 态变化
用于这方面的统计技术有:频数直方图、控制图、散布图、 排列图等。
7、描述质量形成过程 用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
前言:2.产品质量波动
1、正常波动 正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。这些随ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 因素在生产过程中大量存在,对产品质量经常发生影响,但 它所造成的质量特性值波动往往比较小。一般情况下这些质 量波动在生产过程中是允许存在的,所以称为正常波动。
二、分层法
分层就是把所收集的数据进行合理的分类,把性质相同、在同 一生产条件下收集的数据归在一起,把划分的组叫做“层”,通过 数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。
通常,我们将分层与其他质量管理中统计方法一起联用,即将 性质相同、在同一生产条件下得到的数据归在一起,然后再分别用 其他方法制成分层排列图、分层直方图、分层散布图等。
用途
• 调查表:收集数据 • 分层法:数据项目的设立 • 排列图:看问题的分布情况,找出主要因素。 • 因果图:理清思路,寻找原因。 • 散布图:两个因素之间的关系。 • 直方图:看问题的分别情况,发现异常情况存在。 • 控制图:稳定与否。
口決
• 查检集数据 • 层别作解析 • 排列抓重点 • 鱼骨追原因 • 散布看相关 • 直方显分布 • 管制找异常
表1-1 不良品项目调查表
项目 日期
交合 验格 数 数 废品数
不良品 次品数 返修品数
废品类型
不良品类型
次品类型
返修品 类型
良品率/%
2、缺陷位置调查表
大多是画成产品外形图、展开图,然后在其上对缺陷位 置的分布进行调查。缺陷位置调查表宜与措施相联系,能充 分反映缺陷发生的位置,便于研究缺陷为什么集中在那里, 有助于进一步观察、探讨发生的原因。
2、异常波动
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。这些系统因素在 生产过程中并不大量存在,对产品质量也不经常发生影响,一旦 存在,它对产品质量的影响就比较显著。一般说来在生产过程中 是不允许存在的。
质量管理的一项重要工作,就是要找出产品质量波动规律,把 正常波动控制在合理范围内,消除系统原因引起的异常波动。