GIS-影像配准及矢量化
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影像配准及矢量化
一、实验目的
1.利用arcGIS影像配准工具进行影像数据的地理配准
2.arcGIS编辑器的使用(点要素、线要素、多边形要素的数字化)。
3.利用arcGIS软件计算矢量数据的长度、面积。
二、实验准备
数据:青海省xx地形图1:50000 地形图――1-甲.Tif和1-乙.Tif,(电子版扫描图)。软件准备:
ArcGIS Desktop ---ArcMap
三、实验内容及步骤
第1步、地形图的配准-加载数据和影像配准工具
所有图件扫描后都必须经过扫描配准,
对扫描后的栅格图进行检查,以确保矢量化
工作顺利进行。
1、打开ArcMap,添加“地理配准”工具栏;
2、将需要进行配准的影像—1-甲.Tif添加到
ArcMap中;
3、在图层处点击右键,下拉菜单中点击属性,
定义投影坐标系-设定数据框的坐标系统为
“Xian_1980_Degree_GK_CM_99E”(西安80
投影坐标系,3度分带,东经99度中央经线)。
必要性:所有图件扫描后都必须经过扫描配
准,对扫描后的栅格图进行检查,以确保矢
量化工作顺利进行。
第2步、添加控制点
1、在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标。
通过读图,我们可以得到一些控制点,我们可以从图
中选取几个较为分散的点。一般在实际中,这些点应
该能够均匀分布。
2、在“地理配准”工具栏上,点击“添加控制
点”按钮。使用该工具在扫描图上精确到找一个控制
点点击,然后鼠标右击输入该点实际的坐标位置,
3、用相同的方法,在影像上增加多个控制点(一
般不少于三个),输入它们的实际坐标。
必要性:在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标,我们可以依靠它们来矫正地图。利用其坐标数据解方程,求待定系数来获取其在规定坐标系下的坐标。
第3步校正并重采样栅格生成新的栅格文件
1、完成控制点的添加后,点击“地理配准”
工具栏上的“查看链接表”按钮,转换方式设定为
“一阶多项式”。观察残差的大小,若残差较大,
可重新选取控制点,以减小误差。
2、在“地理配准”菜单下,点击“校正”,对
配准的影像根据设定的变换公式重新采样,另存为
一个新的影像文件。
3、将校正后的后得到的栅格文件加载到
ArcMap中,
4、必要性:校正,和配准。使用这些配准后
的影像进行分层矢量化。我们后面的数字化工作是
对这个配准和重新采样后的影像进行操作的。
第4步、设定数据框的属性
1、执行菜单命令“视图”-“数据框属性”,
设定数据框属性.
2、在“常规”选项中单位选择“度分秒”,“坐
标系统”选项页中,设定数据框的坐标系统为
“Xian_1980_ GK_Zone_17”(西安80投影坐标系,
6度分带,东经99度中央经线)。
必要性:统一标准,西安80投影坐标系,6度分带,
东经99度中央经线,可以求得真实坐标。
第5 步分层矢量化-在ArcCatalog中创建一个线要
素图层
1、打开ArcCatalog.在指定目录下,鼠标右击,在“新
建”中选择“Shapefile”,
2、输入创建的名称“等高线”,点击要素类型,选择
折线;
3、点击“编辑”选项后面的按钮,在“空间参考属
性”对话框中的“坐标系”选项页下,将选择西安80
坐标系,点击“选择”按钮。(在Projected Coordinate
Systems目录下,选择Gauss Kruger---→Xian
1980--→Xian_1980_3_Degree_GK_CM_99E)。
4、再点击“坐标将包含M值”、“坐标将包含Z值”
选项,用于存储的数据,点击确定完成,我们就创建
了一个线状的要素类的矢量文件。
必要性:创立矢量文件,为图层矢量化做准备。
第6步、从已配准的地图上对其进行矢量化
1、打开“编辑器”工具栏,在“编辑器”下
拉菜单中执行“开始编辑命令”,并选择前面
创建的“等高线”要素类,构造工具选择折线;
2、将地图放大到合适的比例下,对所要进行
矢量化的对象进行矢量化操作;
必要性:确认编辑,进行矢量化。
四、分析数字化过程中误差的来源及减小误差的相关方法。
(一)、误差来源:
1、数据采集时所产生的误差如:实测误差,地图制图误差(制作地图的每一过程都有误差),航测遥感数据分析误差(获取、判读、转换、人工判读误差);
2、数据输入时所产生的误差如:数字化过程中操作员和设备造成的误差,某些地理属性没有明显边界引起的误差;
3、数据存贮时所产生的误差如:数字存贮有效位不能满足(由计算机字长引起,单精度、双精度类型)空间精度不能满足,图像扫描分辨率不合适;
4、数据操作时所产生的误差如:类别间的不明确、边界误差(不规则数据分类方法引起);
5、多层数据叠加时所产生的误差如:多边形叠加产生的裂缝(无意义多边形);
6、内插引起的误差;
(二)、减少误差的方法:
1、手工方法:与原始地图或者属性数据比较;
2、元数据法:元数据中包含了大量的有关数据质量的信息,通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化;
3、地理相关法:用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量,如利用地表特征的空间分布进行分析;
4、矢量化过程中要细心操作,转弯处可适当增加点,
5米和10米等深线的矢量数据截图: