流行病学研究四格表资料-EmpowerStats

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流行病学研究四格表资料

i.病例对照研究资料

ii.横断面研究资料

iii.队列研究,人年资料

iv.队列研究,人数资料

i.病例对照研究资料

例:心肌梗塞与近期使用口服避孕药之间关系的病例对照研究

分析目的:近期使用口服避孕药是否增加心肌梗塞的风险?数据可用如下通用格式表达:

分析方法:

1)比值比(odds ratio): OR=(ad)/(bc)

2)归因患病率(attributable prevalence):AP = a/(a+b) - c/(c+d)

3)人群归因患病率(Attributable prevalence in population):

APP = AP * (a+b)/N

4)估计暴露组归因危险百分比(estimated attributable fraction in the exposed):指暴露组发生疾病的风险中可归功于暴露的部分所占的比例。AFe = (OR-1)/OR 5)估计人群归因危险百分比(estimated attributable fraction in population): 指由暴露引起的额外病例数占人群总病例数的百分比。

AFp = (a- bc/d)/(a+c) = (OR-1)/(OR+d/b)

例:输入界面:

输出结果:

例:分层的病例对照资料

例:输入界面:

输出结果:

ii.横断面研究资料

例,一项横断面研究调查干猫粮(DCF)和猫科泌尿系统综合症(FUS)之间的关系:

分析目的:干猫粮(DCF)和猫科泌尿系统综合症(FUS)之间是否有关系?数据可用如下通用格式表达:

分析方法:

1)患病率比(prevalence ratio):PR= (a/(a+b)) / (c/(c+d))

2)比值比(odds ratio):OR= (ad)/(bc)

3)归因患病率(attributable prevalence):AP= a/(a+b) - c/(c+d)

4)人群归因患病率(attributable prevalence in the population):

APP = AP * (a+b)/N

5)暴露归因危险度百分比(attributable fraction in the exposed):

AFe=(PR-1)/PR

6)人群归因危险度百分比(attributable fraction in the population):

AFp=(PR-1)*Pe /(1+(PR-1)*Pe), Pe=(N+)/N = (a+b)/N 例:输入界面:

输出结果:

iii.队列研究,人年资料

例:一项研究,比较盲人与不盲但有严重的视力障碍的人中癌症发生率:

分析目的:盲人癌症发生率是否比不盲但有视力障碍者高?

数据可用如下通用格式表达:

分析方法:

1)发病率比(incidence rate ratio): IRR =(a/b)/(c/d) = (ad)/(bc)

2)归因率(attributable rate): AR = a/b - c/d

3)人群归因率(attributable rate in population): ARp= AR * Pe, Pe=b/(b+d) 4)暴露归因危险度百分比(attributable fraction in exposed): AFe= AR/b 5)人群归因危险度百分比(attributable fraction in population): AFp=(IRR-1)*Pe/(1+(IRR-1)*Pe), Pe=b/(b+d)

例:输入界面:

输出结果:

iv.队列研究,人数资料

例,一项研究观察吸烟与不吸烟男性肺癌发病情况:

分析目的:吸烟者肺癌发生率是否高于不吸烟者?数据通用格式如下:

分析方法:

1)发病危险比(incidence risk ratio): RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d))

2)比值比(odds ratio): OR= (a/b) / (c/d)

3)归因危险度(attributable risk): AR = a/(a+b) - c/(c+d)

4)人群归因危险度(attributable risk in population):

ARp= AR * Pe, Pe=(a+b)/N, N=a+b+c+d

5)暴露归因危险度百分比(attributable fraction in exposed): AFe= (RR-1)/RR 6)人群归因危险度百分比(attributable fraction in population):

AFp=(RR-1)*Pe/(1+(RR-1)*Pe), Pe=b/(b+d)

例:输入界面:

输出结果:

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