大数据时代背景下创新网上服务体系探究
大数据背景下政府服务创新研究
大数据背景下政府服务创新研究陈丽丽 莫华归 蔡 雪 南京邮电大学摘要：随着云时代的来临，大数据吸引着越来越多的关注。
各级政府也尝试着将大数据应用到公共服务中以提高决策的科学性和民主性，加强政府服务廉洁高效。
本文基于大数据视角，首先阐述了大数据的概念及特点，其次分析了大数据给公共服务带来的影响，最后从相关法制建设、数据开放、人才培养及信息安全四个方面探析了大数据背景下政府服务存在的问题并提出相应的对策建议。
关键词：大数据；政府公共服务；创新与变革中图分类号：D630 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)001-0049-02一、大数据的概念在大数据的时代背景下，政府的管理与服务面临着新的机遇与变革，而大数据思维和技术得引进将会对政府公共服务领域产生巨大的推力。
对于“大数据”研究机构Gartner给出了定义，大数据又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
二、大数据对公共服务的影响１．推动公共服务决策民主化和科学化在大数据时代，公众能够通过互联网，及时有效广泛地表达自己的利益诉求和政策意见，而政府也通过挖掘跨区域、跨平台的海量数据，科学把握社会动态，掌握公共利益诉求，制定出符合民意、科学合理的服务政策；同时，能使决策实施情况能够及时反馈，使服务政策得到不断修改和完善。
大数据创造了平等交流和信息共享的平台，实现公民、政府之间的交流与互动，共同参与公共服务政策制定、执行、监督全过程。
２．实现公共服务供给精准化、个性化政府公共服务的最终目的是满足公众的需求。
政府可以依据不同算法建立科学的大数据分析系统，针对数据库中不同的公共服务群体，细分出年龄、收入水平、教育水平、职业、性别等差异，分析不同类型用户对公共服务的不同需求、不同偏好，实行分类管理和服务，提供针对性的服务，提高公共服务供给效能，加快公共服务型政府的建成。
①３．提升应急管理能力，保障公共服务安全预测性分析是大数据分析的重要应用之一，政府通过实时数据分析，建立评估和预测模型，能够掌握事件发展的趋势，实现有效管控。
“互联网+政府服务”背景下政府服务改革研究--以南京为例
“互联网+政府服务”背景下政府服务改革研究--以南京市人民政府“企业注册设立”服务为例1.“互联网+政府服务”发展背景1.1电子政务发展的4个阶段从我国政府服务的发展历程来看，行政管理是我国最早实施信息化的领域。
20世纪80年代中期，我国政府就开始实施办公自动化工程。
1993年，由中央政府主导的“三金工程”成为我国电子政务的雏形，此时互联网尚未进入中国。
1999年，多家中央部委共同发起“政府上网工程”，政府网站成为互联网应用的重要组成部分。
从内涵来看，电子政务作为促进公共管理持续发展的重要方法，有利于政府部门为公众提供信息，提高公共服务质量，拓展公众参与渠道。
信息技术的迅猛发展和政府改革浪潮的逐步推进，是推动电子政府发展的两大驱动因素，也是电子政府发展的两条主线。
2016年政府工作报告中提出大力推行“互联网+政府服务”，我国电子政务建设全面进入电子政务4.0阶段。
互联网+政府服务趋势下电子政务发展4个阶段1.2“互联网+政府服务”的理解2016年李克强总理《政府工作报告(2016) 》中指出2016年重点工作：在第二项任务“加强供给侧结构性改革，增强持续增长动力”中要求：大力推行"互联网+政务服务"，实现部门间数据共享，让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。
2016年国务院办公厅关于转发国家发展改革委等部门推进“互联网+政府服务”开展信息惠试点实施方案的通知（国办发【2016】23号）推进“互联网+政务服务”，促进部门间信息共享。
进一步推动部门间政务服务相互衔接，协同联动，打破信息孤岛，变“群众跑腿”为“信息跑路”，变“群众来回跑”为“部门协同办”，变被动服务为主动服务。
结合国家政策层面的总体要求，互联网+政府服务主要实现政务数据融合共享，开放服务，表现在以下五个方面：1）统分结合：统一的政府服务平台和分散的部门业务系统有机结合。
2）虚实链接：统筹线上线下，优化服务办理流程，使网上大厅与实体大厅相辅相成、紧密连接。
大数据时代银行数据服务体系建设的探讨
大数 据技术 提供金融服务 ，通过 其 的 ；大数据技术 已经得到 了大多数 对 企 业 掌握 的信 息 资 源进 行 统 一
４５ Ｆ ｌ Ｎ Ａ Ｎ ｃ ｆ Ａ Ｌ ｃ 。 Ｍ Ｐ ｕ Ｔ Ｅ Ｒ 。 Ｆ ｃ Ｈ Ｉ Ｎ Ａ
ｊ ｝ 发 溯 试
管理和利用 ，使数 据信 息产生最大 与传统数据库管理工具处理相 比 ，
如分布式 计算 、数据流技术 、新硬 应用往 往涉及诸多用 户和机构 ，数
包 含客 户数据 、员工数据 、交 易数
据、 财务数据等，信息库中既包含机
如网银／ 网 银行业一贯重视数 据的战略价 器产生的半结构化数据 （ 值 ，各大商业银行对于传统 的结构 讯点击流与 日志数据 、渠道通信数
ＡＴ Ｍ传感 器数据 等 ）， 数据 是未来银行 的核 心竞争力 化 数据的挖掘和分析仍处于领先水 据 、网点／ 如社交媒体 之一 ，大数据对银 行的数据驾驭能 平 ，在数 据仓库和Ｂ Ｉ 应用上 已有 多 又包含非结构化数据 （ 力提 出了新 的挑 战 ，也为银行获得 年的积累 ，开发了客 户关 系管理 、 数据 、图像处 理 、声 音 ／ 视 频 存储
开发测试
大数据时代银行数据服务体系建设的探讨
中国工商银行股份有限公司湖南省分行 刘威
２ ０ １ ２ 年 以来 ， “ 大数据 ”一词 掌握的电商平台阿里巴巴、淘宝网和 银行 的关注 ，有部分银 行正在 进行 越来越 多地被提及 ，人们用它来描 支付宝等的各种信息数据 ， 借助大数 相 关 的调研 、论证 与测试 工 作 。 述 和定义 信息爆炸时代产生 的海 量 据分析进行贷款 审批 。因此 ，探索 在大数据时代背景下 ，商业银
息获取方 式 ，实现全行管理信息 的 存储与组织各种 大数据 ，不合理的 数 据监 护贯穿大数据处理 的各个层 集成与共享 ； （ ３） 提供 客 户行 业 、来源 、 数据存储策略会增加 网络和存储Ｉ ／ Ｏ 面 。数据 质量高低直接影响数据处 开销 ，降低 系统性能 ；传统的集 中 理 的成败 ，在大数据应用 中，数据
大数据时代下的科技情报服务创新研究
2020年第02期1450 引言科技情报服务通过对有价值的科技信息的广泛搜集和系统分析，来描述当前科学技术领域的最新研究成果及动态等，以促进科学技术的创新与发展，满足人们对科技信息的需求[1]。
随着时代发展，科技情报服务也经历了从文献传递到信息服务到知识服务，再到如今智能服务的阶段[2]。
传统的情报采集和知识转化方法已不能适应大数据时代的具体要求，需要根据当前面临的新问题进行方法、理论与工具的创新。
在大数据基础应用技术不断成熟的环境下，在科学研究中取得更广泛的大样本情报数据成为可能，这些数据可以利用云计算、数据挖掘、机器学习等方法来实现有效的处理，智能化工具的引入也将对科技情报服务本身产生深远的影响。
作为科学技术发展的耳目、尖兵和参谋，科技情报人员应通过思想创新、工具创新、方法创新来承担自身的使命，为世界前沿科学技术的研究做出应有的贡献。
1 大数据时代背景“大数据”一般指所含的数据集规模巨大，常规的软件工具无法在合理的时间进行采集、存储、分析管理的数据信息，其特点可以总结为4个V，分别是Volume （体量浩大）、Variety （模态繁多）、Velocity （生成快速）和Value（价值巨大但密度很低）[3]。
因此，需要采用更为先进的处理模式或工具才能转化为使用者提供决策参考、问题发现和流程优化的信息资产。
在过去的十多年里，大数据技术经历了一个高速增长的时期。
与大数据相关的应用已经深入到了人类生产生活的各个方面，在电子信息、军工、医疗、民生、金融、城市管理等多个领域中发挥着重要的创新推动大数据时代下的科技情报服务创新研究吴梦露中国航发北京航空材料研究院，北京100086摘要：在以通信技术和计算机技术为基础的大数据时代背景下，科研机构在开展科研项目的过程中，需要及时准确地掌握其自身行业领域内最新、最全且最有价值的信息情报。
文章就大数据时代背景及科学情报研究工作中面临挑战和机遇进行了阐述，同时对大数据时代科技情报服务工作的创新策略进行了探讨。
大数据时代数据安全治理的网络安全研究
Hot-Point Perspective热点透视DCW167数字通信世界2021.020 引言在社会发展过程中，会产生大量的数据，通过信息技术将数据进行整理、分类，供人们分析和采用。
大数据时代悄然来临，各行各业在分享数据信息的同时，应提升对数据安全的重视度。
现阶段，网络信息技术为人们生活带来翻天覆地变化，网络数据中包含很多个人隐私、国家机密等信息，如果数据存在安全问题，则对社会稳定及经济发展产生很大影响。
因此，必须采取针对性措施，强化数据安全治理，做好安全防范，充分发挥大数据优势，为人们提供多样化服务。
1 大数据时代数据安全治理存在问题分析在科学技术快速发展的今天，社会各个单位运行过程中产生大量数据，这些数据记录着各个方面信息，包括人员信息、企业数据等。
大大小小繁杂数据形成数据流，设计范围较广，数据信息类别不同。
经过数据信息筛选和提取，从中挑选具有利用价值的信息，为人们提供服务，从而跨入大数据时代。
现阶段，数据信息获取速度飞速，信息筛选效率高，数据管理能力强，系统稳定性高，各类数据发挥着实际价值与作用，数据安全问题也逐渐凸显出来，不分不法分子利用数据信息进行违法违规行为，侵犯他人隐私，甚至国家机密等。
因此，需深入研究数据安全问题，探索有效的治理办法，提升数据安全性。
（1）黑客攻击网络问题。
在大数据时代背景下，数据安全技术水平有很大提升，为网络安全提供了一定保障。
但黑客技术水平也在逐步提升，他们具有十分专业的技术，懂得应用网络运行原理和现代技术来找到网络漏洞，并进行攻击，从而窃取网络数据，甚至篡改数据，为数据准确性带来威胁。
从数据安全角度分析，黑客攻击是威胁网络安全的最重要因素。
通过利用网络漏洞，黑客可以获取很多不法利益。
黑客利用先进技术来侵犯隐私，利用各种手段谋取私利，甚至破坏网络数据，导致网络瘫痪，这为企业和用户带来巨大损失。
如：利用个人信息进行网络诈骗，涉案金额巨大，给人们财产带来巨大损失。
大数据时代公共管理的挑战及创新模式探究
大数据时代公共管理的挑战及创新模式探究随着信息技术的飞速发展，我们已经进入了大数据时代。
大数据时代的到来带来了许多机遇和挑战，其中包括公共管理领域。
大数据技术的应用为公共管理带来了前所未有的便利和可能性，但与此同时也带来了一系列挑战，包括数据安全、隐私保护、数据利用的合法性等问题。
如何在充分利用大数据技术的克服相关挑战，实现公共管理的创新和进步，成为了当前亟待解决的问题。
一、大数据时代公共管理面临的挑战1. 数据安全和隐私保护大数据时代，数据成为了公共管理的核心资源。
大规模的数据收集、存储和分析也带来了数据安全和隐私保护的挑战。
公共管理部门必须确保数据的安全性，避免数据泄露和滥用，保护公民的个人隐私权益。
如何保障数据的合法性和准确性，也是一个重要的挑战。
2. 数据利用的合法性在大数据时代，公共管理部门往往需要收集各类数据来支撑政策制定和决策执行。
数据的收集和利用必须符合相关的法律法规和伦理规范，不能侵犯公民的权益和利益。
如何确保数据的合法性和道德性成为了一个重要的挑战。
3. 数据治理和数据共享大数据时代，数据来源复杂，涉及的部门和机构众多，如何实现跨部门和跨机构的数据共享和合作成为了一个难题。
如何建立起有效的数据治理机制，确保数据的完整性、一致性和可靠性，也是一个具有挑战性的问题。
在大数据时代，公共管理部门必须重视数据安全和隐私保护，建立起健全的数据安全和隐私保护机制。
这包括加强数据的加密和脱敏处理，建立起完备的数据安全管理体系，确保数据的安全存储和传输。
公共管理部门还需要建立起完备的隐私保护规定和机制，规范数据的收集和使用，保障公民的隐私权益。
在大数据时代，公共管理部门需要建立起完备的数据利用的法律和伦理机制，确保数据的合法性和道德性。
这包括：加强数据采集和使用的程序管理，明确数据的来源和用途；制定相关的法律法规，保护公民的个人信息和隐私权益；加强数据利用的伦理培训和教育，提高公共管理人员的伦理意识和风险意识。
大数据背景下的信管专业课程设置探究
大数据背景下的信管专业课程设置探究作者：杨晗贾义伍来源：《教育教学论坛》2021年第08期[摘要] 2017年2月以来，教育部积极推进新工科建设，针对新兴产业和传统工科进行升级改造。
根据教育部本科专业目录中信息管理与信息系统专业可授管理学学位或工学学位的指导意见，同时结合大数据特征，通过对比分析数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、传统信息管理与信息系统专业课程设置及课程之间的关系，提出大数据背景下的信管专业课程设置的思路和方法;以大数据发展及其人才需求为视角，结合国内信管专业人才培养现状，进一步对信管专业（大数据方向）主要课程设置进行优化和探讨。
[关键词] 大数据;信息管理与信息系统;专业课程;教学改革[基金项目] 2018年度西南石油大学高等教育教学改革研究项目“新工科背景下信息管理与信息系统专业改造升级研究”（X2018JGYB079）[作者简介] 杨晗（1981—），男，四川岳池人，硕士，西南石油大学信息学院副教授，主要从事信息技术教育、数据库技术研究;贾义伍（1989—），男，湖北随州人，硕士，西南石油大学信息学院助教，主要从事信息技术管理及应用、企业信息化研究。
[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2021）08-0124-04 [收稿日期] 2020-08-21一、引言中国是当今世界上最大的数据市场和互联网应用市场，海量的数据需求和高度频繁的数据交互促使我国与大数据相关的各个行业及其相关领域得以高速发展。
为适应时代需求，合理谋划科技战略布局，2015年，十八届五中全会中首次提出“国家大数据战略”，《促进大数据发展行动纲要》作为行动指南也随之发布;2016年，《政务信息资源共享管理暂行办法》出台;2017年，《大数据产业发展规划（2016—2020年）》实施;2019年，人社部联合国家统计局、国家市场监管总局等相关单位向社会发布了十三个新职业，其中包括大数据工程技术人员、云计算工程技术人员和数字化管理师三项与大数据行业相关的新职业。
新形势下全方位公共就业服务体系建设探究
新形势下全方位公共就业服务体系建设探究【摘要】在新时代背景下，全方位公共就业服务体系建设变得尤为重要。
本文从研究的背景介绍、研究目的和研究意义入手，探讨了新时代背景下的就业形势，分析了公共就业服务体系建设的现状，指出了面临的挑战与问题。
在此基础上，提出了完善全方位公共就业服务体系的对策建议，探究了新形势下全方位公共就业服务体系的重要性。
结论部分则着重讨论了全方位公共就业服务体系建设的重要性、未来发展趋势和建设的主要任务。
通过本文的研究，将为进一步推动全方位公共就业服务体系建设提供重要参考，促进我国就业市场更加稳定和健康发展。
【关键词】全方位公共就业服务体系建设、新形势、就业形势、现状分析、挑战、对策建议、重要性、未来发展趋势、主要任务、研究目的、研究意义、背景介绍、结论、探究。
1. 引言1.1 背景介绍在当前社会转型升级、经济结构调整的大背景之下，我国就业形势面临着新的挑战和机遇。
随着技术的快速发展和全球化的趋势，传统产业的就业需求逐渐减少，新兴产业和就业形态也在不断涌现，这给我国的就业政策和服务体系提出了新的要求。
随着人口结构的变化和社会需求的多样化，就业服务需求也呈现出多元化、个性化、网络化的趋势。
在这样的背景下，建设全方位公共就业服务体系显得尤为重要和紧迫。
全方位公共就业服务体系是指政府、企业、社会组织、个人等各方共同参与，提供从就业需求预测、职业指导、职业培训到就业信息发布、就业援助等全方位、多层次、立体化的服务体系。
这样的服务体系能够更好地适应就业市场的变化，满足不同群体的就业需求，促进就业机会的公平分配和实现人才与岗位的更好匹配。
1.2 研究目的研究目的是深入探究新形势下全方位公共就业服务体系建设的必要性和紧迫性，分析当前就业形势下存在的问题和挑战，为完善现有的公共就业服务体系提供可行性建议。
通过本研究，旨在促进就业服务体系更加科学、规范和有效地运行，推动劳动力市场的稳定和健康发展，帮助更多的就业者实现就业目标，提升就业服务的质量和效率，推动经济社会的可持续发展。
大数据背景下智慧校园建设探究
156神州教育大数据背景下智慧校园建设探究葛淑芬上饶市第六小学摘要：信息技术的发展，促使人类进入了大数据时代。
在大数据背景下，一些学校的信息应用服务系统日趋完善，智慧校园也成为校园建设新的发展方向。
文章先简述了智慧校园的概念和特征，然后结合大数据对智慧校园建设的影响，提出了面向大数据背景的智慧校园建设策略。
关键词：大数据背景；智慧校园；建设；策略1智慧校园的概念和特征智慧校园指以互联网为基础，整合学校各种数据和信息资源构建的工作、学习和生活一体化的智能化、自动化校园环境。
所谓智慧校园信息化指校园在建设过程中要以网络技术为支持，对校园资源进行高效、集中管理。
智慧校园的协作性特征，指在智慧校园建设和管理中，各部门要立足于网络科研，加强配合与协作，以实现信息高效流通和共享，最终实现构建透明、高效、环保、节能校园的目标。
智慧校园的便捷性指校园在建设、管理中，在移动终端使用、通讯和日程共享等方面的水平会不断提高，这不仅会拓宽学校信息源，使得信息交互更加高效、便利，还能为广大师生提供更多有用的信息和更高质量的信息服务，学校事务管理也会因此而变得更加透明化。
2大数据对智慧校园建设的影响大数据技术是集数据收集、挖掘、存储以及处理于一体的高新技术，大数据技术主要由数据分析、数据库技术、数据安全等几个方面组成。
云计算、物联网、大数据和社交网络技术的发展，大数据技术在校园中的应用，使校园管理服务质量和水平大大提高。
在大数据背景下，在学校管理产出的数据与日俱增的情况下，许多学校都就智慧校园建设给予了高度关注，并在智慧校园建设上做出了积极努力，如组建了数据管理团队，制订了数据管理和安全方案，解决了数据存储和计算难度，力求通过智慧校园建设为广大师生提供更好的学习环境，进而提高学校办学水平，推动学校发展再上新的台阶。
不过，智慧校园是一个新生事物，由于缺少经验，一些学校的智慧校园建设规划和设计很不科学，加上大数据技术本身具有一定的复杂性，所以学校盲目上线的一些信息系统根本不成体系，从而导致数据流转和共享很不顺利。
浙江省杭州市2024届高三下学期二模语文作文“大数据信息时代下的认知闭合”审题立意及范文
2024浙江省杭州市高三二模“大数据信息时代下的认知闭合”审题立意及范文原题＋审题立意＋素材积累＋行文构思＋范文＋材料启示＋材料改编【试题出处：2023学年第二学期杭州市高三年级教学质量检测】写作(60 分)23.阅读下面的材料，根据要求写作。
如果你多次在网上浏览某类材料，大数据就会不断精准推送同类内容，贴心、便捷。
人们通常喜欢跟与自己认知相似的人交往，相似带来熟悉，带来安全感，所谓“志同道合”“趣味相投”，舒服、自在。
但也有人认为，长此以往，很容易形成认知的闭合圈。
以上材料引发了你怎样的联想与思考请写一篇文章。
要求:选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题:不要套作，不得抄袭:不得泄露个人信息:不少于800 字。
材料类型及考查特点本次作文材料属于社会现象讨论型，考查学生对现代技术（如大数据）对个人认知影响的思考，以及在此背景下人际交往观念的探讨。
材料通过日常生活中的现象，引导学生反思信息茧房、认知固化等问题，旨在考察学生的批判性思维、独立思考能力以及解决问题的能力。
材料解读，提炼核心主题【材料分层解读】第一层：“如果你多次在网上浏览某类材料，大数据就会不断精准推送同类内容，贴心、便捷。
”——揭示了大数据技术对个人信息接收习惯的影响，体现了技术的正面作用，即个性化服务带来的便利。
第二层：“人们通常喜欢跟与自己认知相似的人交往，相似带来熟悉，带来安全感，所谓‘志同道合’‘趣味相投’，舒服、自在。
”——描述了人们在社交选择上的偏好，强调相似性在人际关系中的积极作用。
第三层：“但也有人认为，长此以往，很容易形成认知的闭合圈。
”——提出对上述现象的担忧，即过度依赖这种模式可能导致认知范围缩小，形成封闭的认知环境。
二、审题步骤与方法详细阐述归纳总结：首先，总结材料主要观点，即大数据推送与人际交往中偏好相似性带来的便利与潜在问题。
明确关键词：大数据、个性化推送、认知闭合圈、志同道合、安全感、视野狭窄挖掘深层含义：不仅要看到个性化服务带来的便利与舒适，也要深入思考其可能产生的负面影响，探究材料背后的深层社会、心理机制，如信息茧房效应、群体极化、创新思维受限等。
大数据时代背景下《非关系型数据库》课程教学资源库建设探析
料，而无法满足学生多样化的学习需求和个性化的学习
（2）资源库中项目案例资源有待丰富 ：信息技术重
方式。而通过建设数据库课程教学资源库，可以为学生 在实践，提高实践能力的有效方法是项目实践，而当前
提供更加丰富、多样化和个性化的学习资源，这些资源 《非关系型数据库技术》教学资源库中往往存在项目案
可以根据学生的学习进度和需求进行个性化推荐和定制 化服务，提高学生的学习效果和学习体验 [3]。
例，尤其是高价值的实战项目案例比较缺乏的通病，没 有高价值的实践项目资源，会容易使数据库技术学习陷
2.2 建设数据库课程教学资源库是提升教学质量的 入“纸上谈兵”的尴尬境地。
必然选择
（3）互动反馈平台相对匮乏 ：建设教学资源库的目
通过教学资源库的建设，可以优化教学资源，提升 的是提供优质学习资源给自主学习者，教学资源库应包
教学质量。一方面，教学资源库可以为教师提供更多的 含“传达”与“反馈”两个方向的互动，当前的《非关
教学资源，促进教师之间的共享交流、互动合作，推动 系型数据库技术》教学资源库建设过程中，往往只突出
教学经验和教学方法的共同进步 ；另一方面，教学资源 “传达”的单向信息传递，而缺乏相应的互动反馈平台， 库的建成，将给整个教学提供个性化和差异化的支持， 不利于“教学者”和“学习者”形成有效的反馈机制 [4]。
据，对半结构化数据和非结构化数据则无能为力，因此 需要引入新的数据库技术。
互联网+背景下
互联网+背景下应用型本科院校大学生创新创业教育路径探究作者：景淑华来源：《科技风》2022年第13期摘要：互联网+时代背景下，越来越多的大学生涌入“大众创业、万众创新”浪潮中。
本文试图从大学生创新创业的机遇和问题出发，通过探讨地方应用型本科院校开展创新创业教育的路径和方法，促进大学生创新创业的发展。
关键词：大学生创新创业;互联网+;应用型本科院校自“大众创业、万众创新”被提出后，创新创业浪潮蓬勃涌动，中国已进入全面创业的新时代。
然而，推动创新创业深入发展的关键因素就是培养新时代创新创业人才和国家地方各级政府扶持创业的政策不断完善。
21世纪是互联网全面发展的信息时代，互联网已经深入各行各业，在此时代背景下，应用型地方院校如何融合区域经济的发展规划，培养出时代所需的高质量人才，是当前地方应用型高校发展过程中所面临的问题。
1创新创业人才培养的内涵分析21世纪，在国家政策引导下、地方政府的鼓励和扶持下，各地高校大力开展创新创业教育及丰富的实践活动，同时鼓励大学生进行自主创业，创新创业教育得到了高度的重视，但对创新创业教育的内涵及本质的领会还不够深入。
鉴于此，先来了解下创新与创业两者之间的关系。
首先，创新是创业的基础，创业推动着创新。
随着科学技术不断发展创新，人们的生产和生活方式也随之发生着翻天覆地的变化，巨大的消费市场也蕴含其中，这都是创业的基础;反过来创业在本质上就是人们的一种创新实践活动。
其次，创新是创业的本质和源泉，创新的价值在于创业。
创业往往源于创业者的创业意识和创意思维，发现商机并主动创业。
最后，创业推动并深化创新。
在市场竞争激烈的创业环境中，如何可持续地发展下去，唯一的出路就是不断创新。
通过创新和创业两者之间的关系我们可以得出：创新创业人才应该是一类具有创新精神和能力的特定的创业人才。
创新创业人才内涵主要从以下几个方面理解：第一，相较于一般创新人才，创新创业人才还具有强烈的创业意识和创业能力;第二，创新创业人才具有市场、经营等方面的创业知识，进行的是具有商业价值的创业活动。
大数据时代背景下的技术创新研究
点。故首先了解我国目前大数据的技术创新情况、知识产 权的基本点，在此基础上强调我国应重视在大数据背景 下基于国家层面的技术创新科研成果的管理，从而促进 我国技术创新的不断发展。
国家 层面
知识 产权
大数据 挖掘
技术 创新ຫໍສະໝຸດ 图 １ 基于知识产权的大数据背景下的技术创新模型
二、研究背景 １、大数据的兴起
美国奥巴马政府于 ２０１２ 年 ３ 月正式开取“大数据研 究与发展”计划。该计划涉及美国国防部、国防部高级研 究计划局、能源部（ＤＯＥ）、国家卫生研究院、国家科学基 金会、地质勘测局 ６ 个联邦政府部门，投资 ２ 亿多美元， 大力推进大数据收集、访问、组织和开发利用等技术的发 展，大幅提高从海量复杂的数据中提炼信息和获取知识 的能力和水平。这是继 １９９３ 年 ９ 月美国政府启动“信息 高速公路”计划后又一次大的行动，必将产生深远影响。
在即将进入 ２１ 世纪时，随着信息产业的飞速发展， 数据库在发达国家信息产业中的重要性日益突出，在经 济发展中的地位也日益重要。欧盟认为，为数据库设立一 种特殊的财产权制度是非常必要并且迫切需要实施的， 因此率先着手强化对数据库的知识产权保护。当今国际 通行的知识产权制度，通过维护人类创造特权促进技术 创新的一种最有效的法律制度，它的核心是根据国家法 律，通过授予知识产权所有人一定时期的独占权来鼓励 智力技术创造活动。知识产权制度根植于市场经济，以知 识成果的产权明确界定和有效保护为主要特征，为技术 创新提供了一种内在的动力机制和一个外部公平竞争法 律环境，对促进技术创新具有重要作用。
【《浅析大数据时代公民隐私权的保障》开题报告1300字】
姓名
学号
专业
年级
班别
联系
方式
电话
指导教师
姓名
邮箱
论文
题目
浅析大数据时代公民隐私权的保障
开题申请：（包括选题的意义与目的、文献综述与研究现状、论文提纲、参考文献等）
选题的意义与目的：现如今信息网络技术发展迅速，人类社会已经身处大数据时代背景下，大数据技术的广泛应用对于公民个人信息安全保护提出了更高的要求。使用手机应用、网络购物、浏览网站、发朋友圈等我们日常生活经常地行为无时无刻都在透露着我们的个人信息，相应的手机应用，网站、购物平台也时刻收集着我们的个人信息，我们隐私被泄露的风险也日渐提高，个人信息、网络隐私保护的重要也日渐突出，但现在相应的保护制度还不完善，民众权利意识觉醒还不彻底。如何在这网络大数据的背景下更好的保护我们的隐私权是我们现下需要解决的一大问题。
在网络隐私权保护问题上，崔华强在《网络隐私权利保护之国际隐私法研究》这一专著中创新性的提出了建立一个涉外民事保障体系，全方位、多角度、整体系统地对网络隐私权利进行保护。吴亮出版的《网络时代的个人隐私权及行政法保障》一书中探究了如何从行政法上寻找在网络时代隐私权所受到的新型侵害的保护模式。申琦在《中国网民网络信息隐私认知与隐私保护行为研究》这一专著中通过实证研究法对中国网民网络信息隐私认知、网络信息保护行为现状及其影响因素、网站网络隐私保护政策进行了调研。
本文运用文献分析、案例研究、对比研究等方法，对大数据下的隐私权保护进行研究分析。通过案例以及理论分析，发现隐私权保护制度或者说是个人信息法律保护目前存在的漏洞，进一步地提出相关完善建议、制度措施，更好地完成立法目的。
文献综述与研究现状：网络隐私权定义研究上有，以殷丽娟为代表的从广义角度定义网络隐私权，在他的《专家谈履行网上合同及Байду номын сангаас护网上隐私权》一文中将网络隐私权定义为“公民在网上享有私人生活安宁和私人信息依法受到保护；也指禁止在网上泄漏公民相关的敏感信息，如图像、事实及诽谤的意见等等。”有些学者主张网络隐私权是运用现代技术手段对传统意义的隐私权进行侵犯，譬如吴歧春在他所写的《艳照门后的网络之殇网络隐私权侵权》中认为通过网络侵害他人的隐私权，是一种特殊侵权行为。
“互联网+”环境下政务服务创新研究
“互联网+”环境下政务服务创新研究1. 引言1.1 背景介绍互联网+政务服务创新研究引言随着信息技术的迅猛发展，互联网已经深入到人们生活的方方面面，改变着人们的生活方式和工作方式。
在这样的背景下，“互联网+”政务服务成为政府实现高效便民服务的重要方式之一。
传统的政务服务模式存在着诸多问题，如办事效率低下、信息不对称、服务质量参差不齐等。
而“互联网+”环境下的政务服务则能够充分利用信息技术的优势，实现政务服务的便捷、高效、透明和公开。
随着互联网+时代的到来，政务服务也面临着转型升级的挑战和机遇。
政府部门需要不断探索和尝试新的服务模式，借助互联网技术为公众提供更加便捷、高效的服务。
研究“互联网+”环境下政务服务创新的相关内容具有重要的现实意义和发展价值。
在这样的背景下，本文将探讨“互联网+”环境下政务服务的特点，探讨政务服务创新的重要性，以及对相关案例进行分析和影响因素的研究，旨在为政府部门提供更好的参考和借鉴。
1.2 研究意义政务服务是政府向社会提供的各类服务，包括行政许可、公共资源配置、社会管理等多个领域。
在传统的政务服务模式下，存在着信息不对称、效率低下、服务质量不高等问题，难以满足社会发展对政府服务的需求。
而随着互联网技术的发展和普及，“互联网+”政务服务模式逐渐兴起，为政务服务创新提供了新的机遇和可能。
互联网+政务服务模式通过互联网技术和大数据技术的应用，实现政务服务的智能化、高效化和便捷化，提升了政府服务的质量和效率，促进了政府与社会的互动和沟通。
研究“互联网+”环境下政务服务创新的意义在于探讨新型政务服务模式的应用和发展，促进政府服务的转型升级，满足社会对高效、便捷、优质政务服务的需求。
通过对政务服务创新的研究，可以为政府部门提供实践指导，促进政府治理体系和治理能力现代化。
研究“互联网+”环境下政务服务创新还可以促进政府与企业、公民之间的互动与合作，构建起更加紧密的政府与社会关系，促进社会经济的可持续发展。
“互联网+”时代下基于OKR 方法的高校创新创业教育模式探索
56Internet Technology互联网+技术引言：科技创新是推动现代经济社会进步的首要条件。
党的十八大提出了重大部署：实施创新驱动发展战略，明确指出提高社会生产力和综合国力的前提是科技创新，科技创新应该处于国家发展全局的核心地位。
十九届五中全会指出： “坚持创新驱动发展，全面塑造发展新优势”作为“十四五”期间我国经济社会发展的核心任务[1]。
而教育（尤其是高等教育），是高层次创新人才培养的主基地、基础研究的主力军、原始创新的主战场，有责任也有能力在创新驱动发展中发挥重要作用。
为了加强高等教育高质量发展、提高核心人才的竞争力，我们需要重点抓牢创新创业教育。
截止今日，全国高校对创新创业教育的重视程度与日俱增，创新创业取得的重要成就 不仅对高等教育教学质量、学生综合素质全面发展、毕业生就业以及自主创业、也对服务社会经济发展发挥了很重要的作用。
新形势下，高校必须着眼长远、聚焦聚力，下大力气解决存在的问题，进一步加强创新创业教育。
“互联网+”是指在创新2.0（信息时代、知识社会的创新形态）推动下由互联网发展的新业态，也是在知识社会创新2.0推动下由互联网形态演进、催生的经济社会发展新形态。
“互联网 +”行动计划是互联网对传统产业的颠覆，让中国的经济重新充满了活力，依附在大数据、云计算等核心新兴技术发展起来的。
在“大众创业，万众创新”的背景下，大学生利用互联网平台进行创新创业已经相对常见，并且大学生对于如何合理高效利用互联网平台虽然有一定自己的见解，但还是需要老师进一步的指导和帮助。
而如何抓住“互联网 +”的机遇，引导和帮助学生实现就业创业也成为高校教育教学研究的重点课题。
相较于传统的就业创业指导模式，利用“互联网 +”平台加强就业创业指导，不仅有利于大学生的多样化发展，更有利于缓解当前我国大学生就业难的问题，促进我国经济社会转型发展。
如何更好地优化高校双创教育模式，保持学生积极参与双创活动的良好势头，积极促进创新创业赛事成果转化，这些问题日益重要。
公共服务体系的创新与提升
公共服务体系的创新与提升随着社会的不断发展和人民生活水平的不断提高，公共服务体系的创新与提升变得日益重要。
公共服务体系是国家建设和社会治理的重要组成部分，直接关系到人民群众的幸福感和获得感。
本文将就公共服务体系的创新与提升展开讨论。
一、创新是公共服务体系的重要动力创新是公共服务体系提升的关键。
在互联网和信息技术的快速发展背景下，利用科技手段来改善公共服务已经成为不可忽视的趋势。
例如，利用大数据分析市民需求，定制化公共服务，提高服务精准度；利用智能化技术，提高服务效率和便捷性；利用云计算和物联网技术，实现公共服务跨部门、跨地区的互联互通。
这些创新手段为公众提供了更好的服务体验，提升了公共服务的质量和效率。
二、提升公共服务体系的关键路径提升公共服务体系需要从多个方面入手。
首先，要改革机制，构建一体化的公共服务平台。
通过将公共服务相关部门的信息共享和业务协同，实现服务的一站式办理，避免群众在不同部门之间来回奔波。
其次，要加强对公共服务人员的培训和管理，提高服务素质和工作效率。
同时，要完善评价体系，建立客观、科学的考核机制，激励公共服务人员提供优质的服务。
最后，要加大投入，提升基础设施建设水平。
只有公共服务体系的基础设施足够完善，才能够支撑起高质量的公共服务。
三、探索跨地区合作，共建共享公共服务体系在全球化的背景下，公共服务体系的提升不再局限于本地区。
跨地区的合作与共享已经成为一种趋势。
各地区可以通过分享成功的经验和典型案例，共同探索公共服务体系的创新与提升。
例如，不同地区可以建立在线平台，分享本地区的优秀公共服务项目，供其他地区参考借鉴；在人才培养方面，可以加强交流合作，共同提高公共服务人员的水平和素质。
通过实施跨地区合作，可以进一步提高公共服务的水平，并且促进不同地区之间公共服务的均衡发展。
四、注重公众参与，提高公共服务的民主化程度公众参与是公共服务体系创新与提升的重要途径。
只有通过广泛调研和听取民意，才能更好地满足公众需求，提供精准的公共服务。
大数据背景下京东盈利模式问题探析
2021年1期总第934期一、大数据背景下京东盈利模式现状分析1.电子商务平台的盈利模式京东商城是以帮助用户实现“多、快、好、省”为目标的一站式购物平台。
用户足不出户就能购买食品饮料等日用品，实现日常生活购物需求。
如下图所示，自2017年第一季度开始，京东GMV （平台成交金额）已经连续7个季度超过30%的增长率，2018年第四季度GMV 达5144亿元。
由此可见，目前京东商场的平台交易业务愈发重要，对于京东长远发展起着不可磨灭的作用。
图京东2017Q1-2018Q4季度GMV （亿元）京东的销售收入主要来自自营产品的销售和第三方卖家支付的平台使用费。
平台业务的增加给京东带来了平台手续费收入的增长。
如果第三方卖方的订单选择用京东的仓储物流系统和支付平台来完成整个销售过程，京东供应链系统的优势可以达到最大化。
通过引入第三方卖家，京东商城可以继续开发其3C 产品。
第三方销售商的存在也可以丰富产品类别并增加销售额，同时分担各种投资成本，京东的销售结构和收入结构大大改善。
2.物流系统的盈利模式（1）完善的物流网络自京东商城建立自己的物流系统以来，其网络布局不断发展和完善。
京东最初的物流网络是以人口和地理位置为导向，随着公司影响力的发展和业务量的提升，其愈发着重于辐射全国各地的仓储物流平台。
随着其物流网络的不断健全，与同行业公司相比，其完善的物流网络的作用愈发重要，高效的配送能力深受消费者的钟爱。
京东物流目前基本上已经实现了物流网络的全覆盖。
（2）个性化的配套服务京东在自营物流模式下还推出了多种个性化配套服务，以更好地满足消费者的不同需求。
大数据也在改善客户体验方面发挥作用。
与此同时，京东通过大数据分析技术，充分研究和发掘不同地方的用户对于平台的使用频率、消费偏好及消费能力等方面的特征。
并以此根据住宅区的基本属性和购买属性，可以按人口和类别预测回购率，并筛选出社区中消费者群体所青睐的产品。
3.金融体系的盈利模式（1）全面的业务内容京东金融是以数据为基础，技术为手段的自营金融业务，通过借力京东用户资源和场景为金融业服务，且京东金融现已建立起十一大业务板块。
大数据下高校社区志愿服务探究
大数据下高校社区志愿服务探究作者：崔顺喆等来源：《国际公关》2023年第22期陈甜甜陈嫒艾书亦摘要：高校社区志愿服务是指在大学生自愿参与的情况下，通过组织和开展一系列志愿服务活动，为社区居民提供各种帮助和支持。
“第二课堂”成绩单制度依托数据化背景，通过数据化管理学生活动，提高志愿服务活动的效率和质量。
本文结合实际，分析了大数据背景下高校社区志愿服务发展的现状、问题及原因，并从高校、学生、社区三个方面提出解决方案。
关键词：大数据；社区志愿服务；“第二课堂”成绩单；对策建议社区志愿服务是以社区为服务范围，在不计物质报酬的情况下，能够主动承担社会责任为他人提供服务与帮助。
高校大学生参与社区志愿服务活动能够培养学生的奉献精神、责任意识，可以有效实现理论与实践的结合，在实践中培养大学生社会责任感与团队协作意识，锻炼大学生自身专业技能与职业素养，增强学生的社会交往能力与实践应用能力。
[1]一、大数据高校社区志愿服务的研究背景（一）社区志愿服务活动背景国务院于2016年颁布了《中华人民共和国志愿服务法》，明确了志愿服务的基本原则和规范，为志愿服务的发展提供了法律保障，随着城市化进程的加快和社区规模的扩大，社区居民之间的联系和互动越来越重要，同时，通过开展红色教育志愿服务活动，还可以传承和弘扬光荣传统和优良作风。
为了推动社区志愿服务的发展，政府、社区、高校组织制定了相应的政策措施，如建立志愿服务组织和平台、提供志愿者培训和奖励机制、加强志愿服务活动的宣传和推广等。
通过实施这些政策，可以有效助力社区志愿服务工作，为社区居民提供更多帮助和支持。
思政育人是我国教育工作的重要任务，高校社区志愿服务可以加强我国大学生的综合素质，使其成为社会主义建设者和接班人。
（二）高校“第二课堂”成绩单数据化背景高校“第二课堂”成绩单制度依托数据化背景，通过将数据可视化，实现对数据的实时化监控。
利用“第二课堂”成绩单制度，提高志愿服务活动的效率和质量，提供全面的志愿服务信息和资源，提供数据支持和决策参考，以及监督和评估志愿服务的效果。
科技创新服务体系探究
科技创新服务体系探究一、科技创新服务体系探究目前，国内外学者对科技创新服务体系的研究大部分集中于概念内涵、建设内容、建设目标、存在问题、对策建议等方面，而对创新主体之间的互动关系研究尚浅，只是粗略概括各个主体的大致角色，并没有去深究各个创新主体之间的联动机制，也没有关于各个创新主体联动机制的模型。
本文在分析科技创新服务体系现存问题的基础上，分析各个创新主体的角色分工的重要性，并提出科技创新服务体系中创新主体联动机制模型，以此来说明各个创新主体之间的关系，并进而提出促进创新主体联动机制对策建议。
二、我国科技创新服务体系的发展现状及存在问题(一)我国科技创新服务体系的发展现状目前，发达国家的科技创新服务体系大都已经处在成熟时期，完善的科技创新服务体系来源于政府的资金、政策支持、法律的规范作用以及长远的战略规划，已经成为社会化的服务体系，具备公益性体系市场化条件。
相对于发达国家，我国科技创新服务体系尽管在科技创新企业、科技创新服务平台建设、科技成果转化等方面取得数量上以及质量上的飞跃，但是由于我国科技创新服务体系建设起步晚，至今尚存在很多不足之处。
(二)我国科技创新服务体系存在的问题1.科技创新服务体系发展不平衡区域发展不平衡问题一直是制约我们综合国力的重要因素之一，区域经济发展的不平衡直接导致了区域科技创新服务体系发展的不平衡。
科技创新服务体系对于区域经济的发展至关重要，而对于落后地区而言，由于经济发展的落后性，科技创新服务体系的基础设施建设、资源共享建设以及科技创新素养普遍偏低。
而在我国，当下区域发展落后地区却是资源的集中地。
这些资源急需科技创新使之得以利用并促进当地区域经济的发展。
因此，从某种程度上讲，科技创新服务体系发展不平衡加剧了区域经济的发展不平衡。
2.配套政策与行业规范不完善政策与法律环境是科技创新服务体系得以良性运行的基础，政策与法律的完善化水平直接关系到科技创新服务体系的运行效率。
但就目前而言，在科技创新服务体系方面我国的政策与法律环境尚不如意。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代背景下创新网上服务体系探究近年来，一个崭新的概念——大数据横空出世。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式（行政管理），企业决策、以及个人生活方式等都将产生了巨大的影响。
麦肯锡将大数据定义为：无法再一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
欧盟最近公布的一份研究报告指出，现在全球每一分钟制造的数据就多大（达）1700万亿字节，如果存储在DVD光盘中，需要36万张。
大数据给公安机关带来的机遇和挑战（一）大数据带来的机遇1.数据的全面性。
全数据模式，样本=总体。
不同来源的数据从不同方面反映社会活动的方方面面，为公安工作提供了足够的资源，为公安情报、研判提供丰富的数据。
如今，不再依赖随即（随机）采样，与局限在小数据范围相比，使用全数据能够带来更高的精确性和可靠性，用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。
如一体化警务实战平台，通过警情撒点，分析出哪些时段哪些地区为高犯罪（犯罪高发）位置，进而有针对性地进行打击(预警)。
海量多维的数据应用使得公安传统的业务思路得到了极大的丰富，大数据思维将大大优化我们的警务知识库。
2.数据的社会性。
长期以来，政府各职能部门之间总存在着无形的隔阂，数据不共享，使公安机关难以客观、及时（全面？）了解社会的有关（所需的）信息。
大数据时代的一个重要趋势是数据的社会性，从博客论坛到游戏社区再到微博，从互联网到移动互联网再到物联网，到处都可以发现社会各类网络活动所产生的海量数据，这些数据记录着社会个体的思维想法、行为习惯乃至情感，更反映社会舆情和民意。
在公安工作上，数据的社会性使得公安工作更加贴近民众，收集民众的第一手信息，近距离加强社会面管控，从而增强公安工作情报的准确性和可靠性。
3．数据的相关性。
沃尔玛公司通过分析销售数据，发现每当季节性飓风来临，不仅手电筒销售量增加，而且蛋挞的销量也增加。
因此，该公司在季节性风暴来临时，会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，从而增加销量。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，规律分析是未来一个时期公安大数据应用的重点，通过海量数据的分析发现大数据中隐含的信息和关系，这种数据关联的思路决定了我们今后工作的出路。
4.数据的即时性。
当前，互联网的重心逐步向着移动互联网转移。
根据中国互联网络信息中心统计，截至2014年7月我国网民数为6.32亿，手机网民为5.27亿，手机上网成为人们工作和生活的一种习惯，通过智能手机、平板电脑甚至具有网络功能的照相机、摄像机等泛互联网设备所产生的信息占互联网信息总量的1/3以上。
如能利用好这些即时传播的数据，将极大地提高公安工作的时效性和行政管理的反应能力。
（二）大数据带来的挑战一是数据收集。
要对来自网络包括物联网和相关信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。
二是数据存储。
要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。
三是数据处理。
数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
四是数据挖掘。
从大型数据库或数据仓库中提取有潜在应用价值的信息，需要有专门的人才进行分析。
数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从而淘出所需要的“金”。
例如，客户关系管理系统常采用嵌入数据挖掘系统的方式，可以自动地产生一些所需要的信息。
深度的数据挖掘，还需要企业有统计学、决策科学、计算机科学方面的专业人才，制定出相应的挖掘规则，才能发挥出挖掘系统的优势。
如何运用大数据创新网上服务体系网上服务目的是为了便民与提效，行政服务经历了从“面见时代”向“网络时代”的发展历程，充分运用最新移动互联网等技术，在各项公安便民服务等方面不断探索，推动便民服务从“网络时代”进一步走向“智能时代”。
一、搭建创新应用平台，足不出户，一站到底公安通过整合警务服务与信息资源，构建以信息服务为基础，便民应用为主导的平台。
一是完善公安网上服务大厅。
打造3D虚拟场景，无论身在何处，只要能接通互联网，登陆服务在线或通过微博、微信，进入三维动画的公安网上服务大厅，便可随时与省公安厅各警种、全省各市县公安局甚至基层派出所进行互动。
二是实现办事流程动画演示。
平台中，群众若需要了解某项公安业务或去公安部门咨询情况，只需在网上服务平台上点击动态指引，即可实现网上引导。
通过动画演示，群众更加直观地了解如何高效办理业务，少走弯路，达到服务群众零距离的效果。
三是实现网上行政审批（办事）。
通过数据整合，将公安机关办理的涉及户政管理、出入境管理、治安管理、交通等在内的行政审批（办事）项目全部纳入该平台实行网上审批或服务，实现公安刑侦审批、办事项目从信息上网到服务上网的根本转变。
平台功能包括警务提示、网上申请、结果查询、警务资讯、车辆违法信息查询、驾驶人信息查询等。
四是引导信息浏览。
与搜索引擎公司建立合作机制，通过分析网民在引擎上的特定检索词条以及检索的时间，处理数字模型，了解网民更侧重于了解公安哪些方面的内容，获得由巨大价值的产品和服务，或深刻的动检。
我们可以根据这些核心，创新网上服务。
通过对大数据进行分析，可以知道如提问出入境办理的群众还对其他什么问题感兴趣。
因此，系统可以自动推荐感兴趣的内容并推送相关信息。
(这段前三点和大数据无关)二、开发手机便民应用APP，想你所想，给你所需移动终端的普及大大拓展了服务在线的功能。
APP实现信息服务由“被动”转为“主动”。
随着互联网和智能手机应用的高速发展，手机已经成为公众传递、获取信息的重要工具。
移动互联已成为市民生活的一部分。
为方便市民办理公安业务，开发手机便民应用APP顺应时代的发展，通过智能手机应用的方式提供给市民，从而达到方便市民办事的效果。
一是打造简约、实用界面。
利用工程心理学的知识，开发人性化的APP软件界面和操作方式，同时集合路况信息、办事指南、业务查询、网办服务、预约服务、个性定制等模块，实现公安业务查询、项业务办理、项业务预约以及等一批方便市民的应用。
二是采集大数据。
智能手机成为大数据时代的绝佳利器，不仅可以感知光线、声音、动作、位置，以及附近的网络、电脑、其他手机等，甚至于指纹、血压和心跳等数据都可以自动收集并联网保存。
就如开启APP后，可以采集用户的指纹数据，弥补公安机关人工采集指纹的耗时长、采集率不高的缺点。
三是实现预警功能。
分析得出犯罪嫌疑人是否有共同的特征，依托于公安便民服务在线平台的后台数据库和警情线索，定时更新涉嫌诈骗的电话和银行账号。
用户安装手机防诈骗软件，数据库自动更新已收录的全国各地涉嫌诈骗的银行账号、电话、QQ号、支付宝等信息。
用户在拨打、接听到警方锁定的诈骗电话时，电话界面就会立即弹出预警提醒框，同时进行自动拦截。
三是查询个人信息。
通过数据库中的指纹采集，指纹登陆，自动匹配个人信息，能迅速查询个人信息、车辆违规情况和防止诈骗信息。
四是智能交通服务。
在新加坡，智能交通综合信息管理平台通过准确预测交通流速和流量，显著提升高峰时段车辆的通行效率。
APP整合各大地图数据，如高德地图、百度地图，分析后即能得出哪些是热点搜索，同一时段的热点旅游地区。
手机用户只要轻点便民应用APP，即可清楚该地区各个时段的流速和流量预测，从而避免高峰堵塞。
APP整合全局网上便民服务，以更符合时代气息，更贴近市民使用的方式走入市民日常生活，一方面增强了公安机关工作透明度，促进了公安电子政务行政效能的提高;另一方面也有效提升行政能效和便民服务的智能化应用水平，更加主动地为民服务，进一步方便市民办事，加速公安工作从管理型向服务型的转变。
三、构造手机用户画像，化虚为实，友情提示一是手机用户数据化。
手机设备基本代表一个唯一的人，与传统互联网不同。
因为电脑可能是多人共用的。
用手机作为用户标示，并在此基础上不断积累关于这个设备的数据，就可以逐渐完善这个设备对应的用户画像。
通过多种算法，甚至可以推导出他的人口学属性。
大数据平台通过对上网日志的加工处理和分析，形成用户上网行为的特征刻画，进行深度数据融合及交叉分析，形成手机用户画像。
然后根据用户画像分析结果，向用户有针对性地推送消息。
二是高危预警。
某位犯罪嫌疑人曾经多次浏览或关注某些内容，公安机关通过分析，证实内容与犯罪行为有关联。
如果手机用户经常性浏览该内容，就可以通过弹出窗口或其他提醒方式提醒该用户注意。
如收集的数据中该用户仍继续关注相关信息，公安机关就可以纳入重点关注对象。
通过这样的“敲钟”、“念经”，竭力将犯罪的可能性扼杀在摇篮中。
大数据处理是目前公安工作应用中带有突破意义的一项工作，通过精确性处理和相似性处理两种方式，探索大数据思维下公安信息资源深度挖掘应用的新技术手段，为公安机关创新网上服务，打击违法犯罪和治安管理态势分析提出了新的工作思路和方法。
参考文献:[1](英)维克托迈尔-舍恩伯格，肯尼思库克耶.大数据时代[M].盛杨燕,周涛译.杭州:浙江人民出版社,2013:9.[2]李伟，孙论强，李锁雷.大数据思维在公安实战中的思考和实践[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2013,(4):20-25.[3]杨红平.基于大数据的公安情报研究[J].湖北警官学院学报,2014,(2):6-9.[4]周正,陈枫.“大数据时代”来了——专访国防信息学院研究所所长孟宝宏[J].解放军报,2013(1):17[5]张慷.手机用户画像在大数据平台的实现方案[J].信息通信，2014,(2):266-267。