第1章 动态系统的状态空间描述(2版)
动态系统的状态空间描述
输出 y 空间
2. 系统的状态空间
若以n个状态变量x1(t), x2(t), …, xn(t)为坐标轴, 就可构成一个n维 欧氏空间, 并称为n维状态空间, 记为Rn 状态向量的端点在状态空间中 的位置, 代表系统在某一时刻的 运动状态
x2
x(t0)
x(t1) x(t2) x(t)
二维空间的状态轨线
概述(1/4)
概 述
动态系统(又称为动力学系统), 抽象来说是指能储存输入信息 (或能量)的系统, 例如: 含有电感和电容等储能(电能)元件的电网络系统 含有弹簧和质量体等储能(机械能)元件的刚体力学系统 存在热量和物料信息平衡关系的化工热力学系统等 动态系统与静态系统的区别在于 静态系统的输出取决于当前的瞬时输入, 而动态系统的 输出则不仅依赖于系统当前的输入, 还与系统过去的输入 有关。如: 电阻器的端电压是当前电流与电阻值之乘积, 电容器 的端电压则是当前及过去的电流之积分值与电容值 之比
系统的状态空间模型(8/11)
对前面引入的状态空间模型的意义, 有如下讨论: 状态方程描述的是系统动态特性,
决定系统状态变量的动态变化
输出方程描述的是输出与系统内部的状态变量的关系 系统矩阵A表示系统内部各状态变量之间的关联情况,
主要决定系统的动态特性
输入矩阵B又称为控制矩阵, 表示输入对状态变量变化的影响 输出矩阵C反映状态变量与输出间的作用关系 直联矩阵D则表示了输入对输出的直接影响, 许多系统不 存在这种直联关系, 即直联矩阵D 0
线性系统状态空间模型的结构图(2/5)
x(t )
∫
x(t)
x1 x2
x1+x2
x
k
状态空间描述
状态空间描述
状态空间可以简单地理解为描述系统所处状态的一种抽象概念,它把一个复杂的系统抽象成多个独立状态,并以这些状态的变化来描述系统的演化变化规律。
状态空间描述了系统之间状态的可能变化,从而表明了每个状态之间的连接情况。
1. 什么是状态空间
状态空间是描述系统所处状态的一种抽象概念,它能够将一个复杂的系统抽象成多个独立的状态,并以这些状态的变化来描述系统的演化变化情况。
2. 状态空间的概念
状态空间是一种用于描述系统状态变化的空间,它通过多个状态表达了一个系统的演化情况,并将一个复杂的系统变化的规律映射到状态变化的空间中。
因此,它是表达某个系统演化情况的一种理想方法。
3. 状态空间的总体结构
状态空间是有限的,它由一个特定的状态集合构成,包括一组状态及其间的连接关系,这些连接关系通过不同的操作表示出来。
因此,状态空间的总体结构可以概括为包含了状态和连接情况的一维空间。
4. 状态空间变化
状态空间随着操作的不断变化,其所描述的系统也会不断变化,这就
形成了一个动态的状态空间,这里面存在着状态之间的连接关系,这
些连接关系是由可调整转移概率和操作决定的。
5. 对应建模
状态空间模型将状态空间中的各状态映射到离散时间模型,从而对模
型问题进行建模,通过状态空间模型可以计算出每个状态的概率,从
而能够较为准确地表述系统的状态情况,以找出问题的解决途径。
6. 状态空间可视化
状态空间可以使用可视化图像,将各状态之间的连接关系图示出来,
常见的可视化表示方法有马尔科夫网络图像,状态树图像和拓扑图像,这些可视化图像能够清晰地展示出状态空间的总体结构,从而简化问
题的解决过程。
线性系统理论-郑大钟(第二版)(2013)
从作用时间 1.连续时间系统 类型的角度 2.离散时间系统
连续系统按其参数 1.集中参数系统: 属有穷维系统 的空间分布类型 2.分布参数系统: 属于无穷维系统
本书中仅限于研究线性系统和集中参数系统
线性系统 线性系统理论的研究对象为线性系统,其模型方程具有线性属性即满足叠加原理。 若表征系统的数学描述为L 系统模型 系统模型是对系统或其部分属性的一个简化描述 ①系统模型的作用:仿真、预测预报、综合和设计控制器
状态和状态空间的定义 状态变量组: 一个动力学系统的状态变量组定义为 能完全表征其时间域行为的一个最小 内部变量组
u1
yq
u2
up
x1, x2 ,, xn
y2
yq
状态: 一个动力学系统的状态定义为由其状态变量组 x1 (t ), x2 t ,, xn (t )
所组成的一个列向量
x1 ( x n (t )
(1)整体性
1.结构上的整体性
(2)抽象性
(3)相对性 在系统的定义 中, 所谓“系统” 和“部分”这 种称谓具有相 对属性。
作为系统控制理论的研 究对象,系统常常抽去 2.系统行为和功能由整体 所决定 了具体系统的物理,自 然和社会含义,而把它 抽象为一个一般意义下 的系统而加以研究。
动态系统: 所谓动态系统,就是运动状态按确定规律或确定统计规律随时间演化 的一类系统——动力学系统。 动态系统是系统控制理论所研究的主体,其行为有各类变量间的关系来表征。 系统变量可区分为三类形式
1.2 线性系统理论的基本概貌
线性系统理论是一门以研究线性系统的分析与综合的理论和方法为基本任 务的学科。
线性系统理论着重研究线性系统状态的运动规律和改变这种规律的可能性 和方法,以建立和揭示系统结构、参数、行为和性能间确定的和定量的关系。 主要内容: 数学模型 → 分析理论 → 发展过程: 主要学派: 状态空间法 几何理论 把对线性系统的研究转化为状态空间中的相应几何问题, 并采用几何语言来对系统进行描述,分析和综合 综合理论
数学中的动态系统分析方法
数学中的动态系统分析方法动态系统是研究物体、现象或者过程随时间变化的规律的数学模型。
在数学中,动态系统分析方法则是用来研究和描述动态系统行为的一种数学工具。
本文将介绍数学中的动态系统分析方法,并对其应用进行探讨。
一、基础概念动态系统的基础概念包括状态空间、相空间、状态轨道等。
1. 状态空间:动态系统的状态空间是指包含了系统所有可能状态的空间。
它可以用一个 n 维空间表示,其中 n 是系统的自由度。
2. 相空间:相空间是状态空间中的一个子空间,它包含了系统在各个时间点的状态点。
相空间的演化可以用状态轨道来描述。
3. 状态轨道:状态轨道是描述动态系统状态随时间变化的路径。
在状态空间中,状态轨道可以用一条曲线表示。
二、分析方法动态系统分析方法包括定性分析、定量分析等。
1. 定性分析:定性分析旨在研究动态系统的整体行为,而不考虑具体数值。
其中常用的方法包括平衡分析、稳定性分析和边界分析等。
- 平衡分析:平衡分析研究系统在不同状态下的平衡条件和稳定性。
通过平衡分析,可以得到系统在不同状态下的稳定性条件。
- 稳定性分析:稳定性分析用于研究系统在某个平衡点附近的稳定性。
通过线性化稳定性理论,可以判断系统在平衡点附近的行为。
- 边界分析:边界分析用于研究系统在状态空间边界上的行为。
通过研究边界条件,可以获得系统在边界上的稳定性条件。
2. 定量分析:定量分析旨在研究动态系统的具体数值和性质。
其中常用的方法包括数值模拟、变量分析和李雅普诺夫指数等。
- 数值模拟:数值模拟是利用计算机模拟动态系统的行为。
通过数值模拟,可以得到系统在不同参数和初值条件下的演化过程。
- 变量分析:变量分析用于研究系统某个或多个变量的进化规律。
通过对变量的变化趋势进行分析,可以揭示系统的性质。
- 李雅普诺夫指数:李雅普诺夫指数用于描述系统的混沌性质。
它通过分析系统状态轨道的敏感性来度量系统的混沌程度。
三、应用领域动态系统分析方法在许多领域都有广泛的应用。
线性系统理论PPT-郑大钟(第二版)
系统具有如下3个基本特征:
(1)整体性
1.结构上的整体性 2.系统行为和功能由整体 所决定
(2)抽象性
作为系统控制理论的研 究对象,系统常常抽去 了具体系统的物理,自 然和社会含义,而把它 抽象为一个一般意义下 的系统而加以研究。
(3)相对性
在系统的定义 中, 所谓“系统” 和“部分”这 种称谓具有相 对属性。
u1 u2
up
x1 x2
动力学部件
xn
输出部件
y1 y2
yq
连续时间线性系统的状态空间描述
线性时不变系统
x Ax Bu
y
Cx
Du
线性时变系统
x A(t)x B(t)u
y
C (t ) x
D(t
)u
连续时间线性系统的方块图
x A(t)x B(t)u
对于单输入,单输出线性时不变系统,其微分方程描述
y (n) an1 y (n1) a1 y (1) a0 y bmu (m) bm1u (m1) b1u (1) b0u
H (k )
单位延迟
C(k)
y(k)
u(k)
G(k)
2.3.连续变量动态系统按状态空间描述的分类
线性系统和非线性系统
设系统的状态空间描述为 x f ( x,u, t) y g( x,u, t)
向量函数
f1(x,u,t)
g1(x,u,t)
f
(
x,u,
t
)
f
2
(
x,u,
e
现代控制理论基础-第2章-控制系统的状态空间描述精选全文完整版
(2-18)
解之,得向量-矩阵形式的状态方程
(2-19)
输出方程为
(2-20)
(5) 列写状态空间表达式
将式(2-19)和式(2-20)合起来即为状态空间表达式,若令
则可得状态空间表达式的一般式,即
(2-21)
例2.2 系统如图
取状态变量:
得:
系统输出方程为:
写成矩阵形式的状态空间表达式为:
1.非线性系统
用状态空间表达式描述非线性系统的动态特性,其状态方程是一组一阶非线性微分方程,输出方程是一组非线性代数方程,即
(2-7)
2. 线性系统的状态空间描述
若向量方程中 和 的所有组成元都是变量 和 的线性函数,则称相应的系统为线性系统。而线性系统的状态空间描述可表示为如下形式: (2-8) 式中,各个系数矩阵分别为 (2-9)
4.线性定常系统的状态空间描述
式中的各个系数矩阵为常数矩阵
当系统的输出与输入无直接关系(即 )时,称为惯性系统;相反,系统的输出与输入有直接关系(即 )时,称为非惯性系统。大多数控制系统为惯性系统,所以,它们的动态方程为
(2-11)
1.系统的基本概念 2. 动态系统的两类数学描述 3. 状态的基本概念
2.2 状态空间模型
2.2.1状态空间的基本概念
1.系统的基本概念
■系统:是由相互制约的各个部分有机结合,且具有一定功能的整体。 ■静态系统:对于任意时刻t,系统的输出惟一地取决于同一时刻的输入,这类系统称为静态系统。静态系统亦称为无记忆系统。静态系统的输入、输出关系为代数方程。 ■动态系统:对任意时刻,系统的输出不仅与t时刻的输入有关,而且与t时刻以前的累积有关(这种累积在t0(t0<t)时刻以初值体现出来),这类系统称为动态系统。由于t0时刻的初值含有过去运动的累积,故动态系统亦称为有记忆系统。动态系统的输入、输出关系为微分方程。
第一章 状态空间表达式(2013)
Y (s) bm s m bm1 s m1 b1 s b0 W ( s) n U ( s) s a n 1 s n 1 a1 s a 0
cm sm cm1sm1 c1s c0 W (s) ( s p1 )( s p2 ) ( s pn )
K1 T 1s 1
K2 T 2s 1
K3 T 3s 1
y
K4
3 状态空间表达式的建立 3.1 从系统方块图出发 变换成模拟结构图; 每个积分器的输出选作一个状态变量; 写出系统的状态方程和输出方程。
u +
K1 T 1s 1
+
K2 T 2s 1
K3 T 3s
y
K4
K1 T1 +
开环和闭环、反馈
控制的性能指标:稳定性、快速、精度。最优控制
控制理论概述
学控制理论做什么? 系统分析—分析系统的性能
系统设计—设计控制器
所谓系统分析就是在规定的条件下,对数学模型已 知系统的性能进行分析; 所谓系统设计,就是构造一个能够完成给定任务的系统, 这个系统具有希望的瞬态、稳态性能以及抗干扰性能。
f (s) f (t )e dt
0
f (s) sf (s) f (0)
传递函数:线性动态系统零初值条件下输出量的Laplace变 换像函数与输入量的Laplace变换像函数之比。 *线性系统:满足叠加和一致性, 如用线性方程或线性微分方程描述的系统 可以用于分解复杂系统 *定常系统:参数不随时间变化
J u i
x1 i
B
x2
R x1 L x K 2 a J
Kb 1 L x1 L u B x2 0 J
现代控制理论第一章(吴忠强版)
吴忠强
目
录
第一章 控制系统的状态空间表达式 第二章 控制系统状态空间表达式的解 第三章 线性控制系统的能控性与能观性 第四章 控制系统的李亚普诺夫稳定性 第五章 线性定常系统的综合 第六章 最优控制系统设计 参考文献
内容简介
•
本书系统的介绍了现代控制理论的 基本内容,包括控制系统的状态空间描 述、运动分析与离散化、李亚普诺夫稳 定性分析、能控性与能观性、状态反馈 与状态观测器、最优控制系统设计。每 章配有一定的例题和习题.
b11 b 21 B bn1
b12 b 22 bn 2
b1 r b2 r b nr
y1 y2 y ym
——m维输出矢量;
—— n r 输入(或控制)矩阵;
c 11 c 12 c 21 c 22 C c m1 c m 2
1
式(1-3)就是图1-1系统的输出方程,它的矩阵表示为
y 1
T
0
x1 x2
或
y C x
T
y c x
T
(1-4)
式中
c
1
0
六、状态空间表达式
l 状态方程和输出方程总合起来,构成对一个系统完整的动态 描述,称为系统的状态空间表达式, 在经典控制理论中,用指定某个输出量的高阶微分方程来描 述系统的动态过程。如图1-1所示的系统,在以 uc 作输出时, 从式(1-1)消去中间变量i ,得到二阶微分方程为
回到式(1-5)或式(1-6)的二阶系统,若改选 u C 和 u c 作为 两个状态变量,即令 x 1 u C ,
x2 uc
第一章控制系统的状态空间表达式
K1
(S
1)3
1 S(S 1)3
S1
1
K2
d
ds
(S
1)3
1 S(S 1)3
S 1
1
K3
1 d2
2!
ds
2
( S
1)3
1 S( S 1)3
S 1
1
K4
S
S(
1 S 1)3
S 0
1
因此,
F(s)
(S
1 1)3
(S
1 1)2
1 S 1
1 S
查拉普拉斯关系对照表,得:
比例环节的传递函数为: G(s) C(s) K
R(s)
作比例环节的阶跃响应曲线图
R(t)
X0
0
C(t)
t
KX0
0
t
图2-10 比例环节的阶跃响应曲线
2、积分(Integral)环节
积分环节的微分方程为: c(t) 1
t
r(t)dt
Ti 0
式中,Ti—积分时间。
积分环节的传递函数为
G(s) C(s) 1 R(s) TiS
fr
式中fr—阀门局部阻力系数。
动态数学模型
▪ 动态
----运动中的自动调节系统(或环节),当输入 信号和输出信号随时间变化时,称系统(或 环节)处于不平衡状态或动态。
▪ 动态数学模型(动态特性)---在不平衡状态时,输出信 号和引起它变化的输入信号之间的关 系,称为系统(或环节)的动态特性。
1.数学模型的建立
例2 求的反变换
※解:
F(s)
S2
S
3 2S
2
F(s)
S 3
第1章控制系统的状态空间表达式
u
X
y
●状态方程的一般形式为:
x Ax Bu
§1-1 状态空间变量及状态空间表达式
五. 输出方程
在指定系统输出y 的情况下,输出y 与状态变量x 及系统输入u 的
函数关系式,称为系统的输出方程 。
●系统的状态和输入决定了系统输出的变化 。
2.根据给定的数学模型,画出相应的加法器和比例器。
3.用箭头将这些元件连接起来。
§1-2 状态空间表达式的模拟结构图
二. 绘制状态空间模拟结构图的例子
例1 一阶标量微分方程x: ax bu
u
b+
x x
+
a
§1-2 状态空间表达式的模拟结构图
二. 绘制状态空间模拟结构图的例子
例2 三阶微分方程 : x a2 x a1x a0 x bu
值以及t≥t0时间的输入,就完全能够确定系统在任何t≥t0时间的动态行 为;
●状态变量的最小性,体现在减少变量个数就不能够完全表征系统的动态
行为,而增加变量数则是完全表征系统动态行为所不需要的。
●状态变量在数学上是线性无关的。
●状态变量的选取不是唯一的。
●对于一个实际的物理系统,状态变量个数等于系统独立储能元件的个数。
Kn
J2 x2
x1
Kb
x2
x1
§1-3 状态空间表达式的建立(一)
由以上方框图可知:x1 x2
x2
J2 Kb
x4
x3 K n x4
状态方程:
x4
1 J1
x3
Kp J1
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2. 动态系统的两类数学描述
(1)外部描述-经典控制(微分方程)
外部描述通常称为输入、输出描述,这种 描述将系统的输出取为系统外部输入的直接响 应,回避了表征系统内部的动态过程即把系统 当成一个“黑匣”,认为系统的内部结构和内 部信息全然不知,系统描述直接反映了输出变 量与输入变量间的动态因果关系。
■系统:是由相互制约的各个部分有机结合,且具有一定 功能的整体。 ■静态系统:对于任意时刻t,系统的输出惟一地取决于 同一时刻的输入,这类系统称为静态系统。静态系统 亦称为无记忆系统。静态系统的输入、输出关系为代 数方程。 ■动态系统:对任意时刻,系统的输出不仅与t时刻的输 入有关,而且与t时刻以前的累积有关(这种累积在 t0(t0<t)时刻以初值体现出来),这类系统称为动态系 统。由于t0时刻的初值含有过去运动的累积,故动态 系统亦称为有记忆系统。 动态系统的输入、输出关系为微分方程。
第1章 动态系统的状态空间描述
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 引言 动态系统的状态空间模型 动态系统数学模型变换 离散系统的状态空间描述 MATLAB在系统数学模型变换中的应用
1.1 引言
经典控制理论
(线性、定常、SISO系统)
现代控制理论
(线性、定常、SISO系统 非线性、时变、MIMO系统)
0 B1 L
列写状态方程的一般步骤: (1)确定状态变量(完全、确定的描述系统的 最小独立变量个数); (2)由物理规律写出关于状态变量的一阶微分 方程组; (3)写出状态变量的导数在等式左端、状态变 量在等式右端的标准形式。
(7)输出方程
在指定系统输出的情况下,该输出与状态变量及输入 变量间的函数关系式称为系统的输出方程。 例1-2中,若指定uC (t)为输出,且输出一般用y(t)表示, 则输出方程为 (1-10)
1.2 动态系统的状态空间模型
1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 状态空间的基本概念 动态系统状态空间表达式的一般形式 状态空间模型的图示 由系统机理建立状态空间模型示例
1.2.1 状态空间的基本概念 1.系统的基本概念 2. 动态系统的两类数学描述 3.系统状态空间描述的基本概念
1.系统的基本概念
(1-4) 状态方程
RL y ucn RL R0
(1-5) 输出方程
在已知输入u的情况下,解方程式(1-4)、式(1-5),不仅 可求出输出响应y,而且能获悉系统内部电容上电压随时间变 化的动态过程信息。因此,式(1-4)、式(1-5)是图1-4所示电网 络系统的一种完全描述。
3.系统状态空间描述的基本概念
1.2.2 动态系统状态空间表达式的一般形式
1. 2.
3.
4.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
单输入单输出线性定常连续系统 多输入多输出线性定常连续系统 多输入多输出线性时变连续系统 非线性系统
1.单输入单输出线性定常连续系统
设单输入(u)单输出(y)线性定常n阶连续系统, n 个状态变量为x1(t),x2(t),…,xn(t),各个系数为常数。 状态方程的一般形式为
(1-8)
令 x1 uc (t ), x2 i(t )
式(1-8)可简写为
0 式中, A 1 L
x1 1 dx (t ) x ,记 x ,x , x 2 dt 2 x
Ax Bu x
,
(1-9)
1 C R L
【例1-2】建立图1-5所示RLC电路的状态方程
取电容上的电压uC (t)和电感中的电流i(t)作为状态变量, 根据电路原理有
du c (t ) C i (t ) dt di (t ) L Ri(t ) u c (t ) u (t ) dt
(1-6)
将式(1-6)中状态变量的一阶导数放在方程左边, 其余项移至方程右边,整理得一阶微分方程组为
du c (t ) 1 i (t ) dt C di (t ) 1 R 1 u c (t ) i (t ) u (t ) dt L L L
(1-7)
式(1-7)即为图1-5所示电路的状态方程,并将其写成向 量-矩阵形式,即
du c (t ) dt 0 di(t ) 1 dt L 1 0 C u c (t ) 1 u (t ) R i ( t ) L L
【例1-1】确定图1-5所示电路的状态变量。
图1-5 RLC电路
要惟一地确定t时刻电路的运动行为,除了要知道输 入电压u(t)外,还必须给出流过电感上的初始电流i(t0)和 电容上的初始电压uC (t0) ,或者说uC (t)和i(t)这两个变量 可用来完全地描述该电路的运动行为,且它们之间是独 立的,故uC (t)和i(t)是该电路的状态变量。
(1-13)
输出方程
为正确理解状态空间的基本概念,应注意如下几点: ■系统输出和系统状态在概念上的不同 ■状态变量的非惟一性 ■任意两组状态变量之间的关系
同一系统所任意选取的两个状态向量之间为线性 非奇异变换关系。
■线性非奇异变换下,系统任意两个状态空间表 达式的关系
系统的状态空间表达式不具有惟一性,选取不同的 状态变量,便会有不同的状态空间表达式,但它们均描 绘同一系统。对于一个动态系统,一组状态变量下的 状态空间表达式可用另一组状态变量下的状态空间表 达式经线性非奇异变换得到。
(1-23)
y c1 x1 c2 x2 cn xn Du
(1-24)
则其向量-矩阵方程形式的状态空间表达式为
1 a11 a12 x 2 x a 21 a 22 n a n1 a n 2 x y c1 c 2 式(1-25)简记为 a1n x1 b1 x b a2n 2 2 u a nn x n bn x1 x c n 2 Du xn
考察图1-4所示的n级RC网络。图中虚线框内为具有放大 器隔离的n级RC电路,设放大器的输入阻抗为无穷大,输出 阻抗为零,放大倍数为1。
图1-4 n级RC网络
系统以输入u、输出y作为变量的外部描述为式(1-3) 所示的高阶线性常系数微分方程,即
y
( n)
a1 y
( n1)
an1 y
(1)
an y bu
(1-3)
在已知输入u的情况下,解方程式(1-3),可求出输出响应y, 但不能得知系统内部电容上电压随时间变化的动态过程。
(2)内部描述-现代控制(状态空间)
状态空间描述是内部描述的基本形式,这种描述是基 于系统内部结构分析的一类数学模型。其由两个数学方程 组成:
一个是反映系统内部状态变量x1,x2,…,xn 和输入 变量u1,u2,…,ur间因果关系的数学表达式,称为 x 状态方程。其数学表达式的形式对于连续时间系 统为一阶微分方程组,对于离散时间系统为一阶 差分方程组; ② 另一个是表征系统内部状态变量x1,x2,…,xn及输入 变量u1,u2,…,ur与输出变量y1,y2,…,ym 转换关系的 数学表达式,称为输出方程。其数学表达式的形 式为代数方程。
(1-25)
Ax Bu x y Cx Du
(1-26)
Ax Bu x y Cx Du
式中 , x x1
a11 a A 21 a n1
(9)工程问题中状态变量的选取 ■状态变量可以用来直接描述系统能量。动态系统需用微分方程
描述是因为动态系统含有储能元件,因而,动态系统是一个能存 储输入信息的系统。对同一系统的任何一种不同的状态空间表 达式而言,其状态变量的数目是惟一的,必等于系统的阶数,即 系统中独立储能元件的个数。在具体工程问题中,可选取独立 储能元件的能量方程中的物理变量作为系统的状态变量。 在交流电路中,平均功率为0,也就是无功率消耗,无能量的消 耗,只有能量的转换.所以称为储能元件(储能元件:电容(存 储电荷)、电感(存储磁通引起的材料极化能)、化学电池) ■状态变量是可以直接被测量的。 状态变量不一定是物理可测量的,有时仅有数学意义而无任何物 理意义。在具体工程问题中,为了实现状态的反馈控制,以选 择容易测量的量作为状态变量为宜,例如,选择机械系统中的 线(角)位移和线(角)速度作为状态变量,电路中电容上的 电压和流经电感的电流作为状态变量。
y(t ) u c (t ) x1
将式(1-10)写成写成向量-矩阵形式,得
u c (t ) y(t ) 1 0 i ( t )
或
x1 y 1 0 x2
(1-11) (1-12)
式(1-11)可简写成 式中, C [1 0] 。
1 a11 x1 a12 x 2 a1n x n b1u x 2 a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n b2 u x n a n1 x1 a n 2 x 2 a nn x n bn u x
输出方程的一般形式为
(5)状态轨迹 状态向量的端点在状态空间中的位置代表 了某一特定时刻系统的状态。系统的状态是时 间t的函数。在不同时刻,系统状态不同,则随 着t的变化,状态向量的端点不断移动,其移动 的路径就称为系统的状态轨迹。 (6)状态方程 描述系统状态变量间或状态变量与系统输 入变量间关系的一个一阶微分方程组(连续系 统)或一阶差分方程组(离散系统),称为状态 方程。
(3)状态向量
设x1(t),x2(t),…,xn(t)是系统的一组状态变量,将这些状 态变量视为向量x(t)的分量,则x(t)就称为状态向量,记为
x1 (t ) x (t ) x n (t )