第六章 宏观计量经济模型简介
山西省考研经济学复习资料宏观经济学重要概念及模型解析
山西省考研经济学复习资料宏观经济学重要概念及模型解析宏观经济学是经济学的一个重要分支，研究整个经济系统的总体运行规律和宏观经济问题。
对于山西省考研经济学的学生来说，掌握宏观经济学的重要概念和模型是非常关键的。
本文将对一些宏观经济学的重要概念及模型进行解析，帮助同学们更好地复习和理解这些知识点。
一、GDP（国内生产总值）及其计算方法GDP是衡量一个国家或地区经济总量的重要指标，它代表了一年内所有最终商品和服务的市场价值。
计算GDP有三种方法：产出法（也称为生产法）、收入法和支出法。
其中，产出法是在生产者的角度来计算GDP，收入法是在收入者的角度来计算GDP，支出法是在最终消费者的角度来计算GDP。
二、C、I、G、X-M 四个支出分量宏观经济学中，支出可以分为四个部分：个人消费支出（C）、私人投资支出（I）、政府消费支出（G）和净出口（X-M）。
个人消费支出是指个人和家庭用于购买消费品和服务的支出，私人投资支出是指企业用于购买固定资产和增加库存的支出，政府消费支出是指政府用于购买消费品和服务的支出，净出口是指出口减去进口。
三、IS-LM模型IS-LM模型是宏观经济学中的一个重要分析工具，它分析了货币政策、财政政策和产出水平之间的相互作用。
IS曲线表示货币市场的平衡，Liquidity Preference Money (LM) 曲线表示商品市场的平衡。
通过将IS曲线和LM曲线结合，我们可以分析出产出水平和利率之间的均衡关系。
四、AD-AS模型AD-AS模型是宏观经济学中另一个重要的分析工具，它用于分析总需求（AD）和总供给（AS）之间的关系。
AD曲线表示总需求与价格水平之间的关系，AS曲线表示总供给与价格水平之间的关系。
通过分析AD曲线和AS曲线的相互作用，我们可以得到价格水平和产出水平之间的均衡。
五、菲利普斯曲线菲利普斯曲线描述了通货膨胀率和失业率之间的关系。
根据菲利普斯曲线，当失业率较高时，通货膨胀率较低；而当失业率较低时，通货膨胀率较高。
计量经济学第六章-PPT课件
若模型有三个未知数，将数据三等分，分别求出 每部分的和，代入方程，得到三个方程，解方程 组可获得三个参数的估计值 10
模型的参数估计（续1）
参数的非线性最小二乘估计（第五章）
非线性模型可利用NLS进行参数的精确估计
首先，用param命令对参数赋初值 其次，输入方程，对模型进行估计
11
考虑选择指数曲线模型
2000000
1500000
1000000
500000
0 72 74 76 78 80 Y 82 84 YF 86 88 90 92
9
模型的参数估计
参数的最小二乘估计
常用的各类趋势模型参数估计仍常用OLS 其中，自变量为时间t
参数的三和值法（第五章）
若选用有增长上限的曲线趋势模型，当增长 上限事先不能确定时，可采用三和值法 基本思想
1961-1981年我国搪瓷面盆销售量数据如下 根据其变化，试以Gompertz曲线作为预测模型
由于增长上限L事先无法得知，参数估计可用NLS 在精确估计前，选择三和值法获得参数的初值 模型取对数转换成修正指数曲线 t ˆ y log L b log a log t
计算各段和值 根据参数计算公式计算参数值
产品市场生命周期
进入期 成长期 成熟期 衰退期
20
产品生命周期分析（续1）
f(t)
饱和点
进 成长期 入 期
成熟期 后 期 前 期
衰退期
t
21
产品生命周期分析（续2）
产品市场生命周期的各个阶段与某些趋势 模型存在大致的对应关系
天津市考研经济学复习资料宏观微观理论模型分析详解
天津市考研经济学复习资料宏观微观理论模型分析详解考研经济学复习资料的准备是考生备战考试的重要一环。
作为经济学的核心内容，宏观经济学和微观经济学的理论模型是考生在备考过程中需要重点关注的内容。
本文将从宏观和微观两个方面对这些理论模型进行详细分析和解读。
宏观经济学理论模型分析宏观经济学研究经济整体运行的规律和机制，包括总量经济关系、经济增长、物价水平、国民收入、就业等方面的问题。
宏观经济学的理论模型主要包括经济增长模型、物价水平模型、总需求与总供给模型等。
经济增长模型是宏观经济学中的核心内容之一，研究经济长期平均增长率的影响因素和机制。
代表性的经济增长模型包括凯恩斯模型、新古典增长模型和内生经济增长模型。
凯恩斯模型主要关注有效需求对经济增长的影响，强调政府在经济中的积极作用；新古典增长模型主要从资本积累、技术进步和人力资本方面解释经济增长的原因；内生经济增长模型则强调技术进步、知识和创新对经济增长的重要性。
物价水平模型是研究通货膨胀和通货紧缩的原因和机制。
代表性的物价水平模型包括货币需求和货币供给模型、菲利普斯曲线模型等。
货币需求和货币供给模型主要解释货币增长对物价水平产生的影响；菲利普斯曲线模型则研究通货膨胀和失业之间的关系，强调短期内物价和失业率之间的负相关关系。
总需求与总供给模型是宏观经济学中较为综合的理论模型，揭示了经济总需求和总供给之间的关系，以及它们对物价水平和产出的影响。
代表性的总需求与总供给模型包括凯恩斯总供给总需求模型、AD-AS模型等。
凯恩斯总供给总需求模型强调经济政策对总需求和总供给的影响；AD-AS模型则进一步考虑了价格的调整过程，揭示了经济长期均衡时总供给和总需求的关系。
微观经济学理论模型分析微观经济学研究个体经济主体的经济行为和决策，包括消费者和生产者的行为、市场均衡以及市场失灵等问题。
微观经济学的理论模型主要包括消费者理论模型、生产者理论模型、供给与需求模型等。
消费者理论模型研究消费者在面对有限收入和多种商品选择时的选择行为。
中国宏观经济计量模型实证分析
中国宏观经济计量模型实证分析提要本文是基于Klein模型的宏观计量经济模型理论研究中国改革开放以来，以1978～2006年的主要经济指标为基础建立的中国宏观经济计量模型，采用二阶段最小二乘法进行宏观经济计量分析，用于观察中国宏观经济总体指标之间相互关系的实证分析。
关键词：Klein模型；宏观经济计量模型一、前言宏观经济模型在宏观总量水平上把握和反映经济运动的全面特征，研究宏观经济主要指标间的相互依存关系，描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系，并可以用与进行宏观经济的结构分析、政策评价、宏观研究与发展预测。
宏观计量经济学模型的工作程序包括宏观经济理论与运行分析；宏观计量经济学模型的总体设定；模型整体框架的设计；确定主要内生变量；确定主要先决变量，逐个模块设计主要方程的理论形式，数据的收集与整理，模型的估计，模型的检验。
Klein模型是Klein于1950年第一个建立旨在分析美国在两次世界大战之间的经济发展的小型宏观计量经济学模型。
模型的规模虽小，但在宏观计量经济学模型的发展史上占有重要的地位。
之后的美国宏观计量经济学模型大都在此模型的基础上扩充、改进和发展起来的。
经济学的常青树——Paul•Samuelson 认为：“美国的许多模型，拨到当中，发现都有一个小的Klein。
”中国自1978年改革开放以来，宏观经济体制发生了巨大变化，从高度集中的计划经济体制逐步发展成社会主义市场经济体制，在这个转型阶段，研究中国的宏观经济计量模型，是很有必要的，从中我们不仅可以得到当今社会各个指标之间的在整个经济系统中的相互作用程度，还可以对宏观经济调控，起到积极的指导作用，为中国经济体制的成功转型起到建议作用。
二、模型的设立和变量经济含义1、模型的设定2、变量经济含义。
Y：收入；Co：消费；W ：私人工资；R：利润；K：年末的资本；G：政府非工资开支；W ：政府工资；T ：企业税收；t：时间。
第六章 扩展宏观经济模型(IS-LM模型)
三、IS曲线的移动
IS曲线的移动实即纵截距 α + e 的变动问题。
d
所以 ： ▲α（自发性消费）、e（自主投资）变大，即 曲线纵截距变大， IS IS曲线右移。反之则相反。 ▲d（投资对利率的敏感程度）变大，即曲线纵截 距变小， IS曲线左移。反之则相反。
11
IS曲线以外的点
A点：A、A’对应的收入均 为yA，但rA＜r1，∴ A点的投资大于A’点， 于是总需求＞总供给， r A 即i＞s。 B点：总需求＜总供给，即 i＜s。
三、资本边际效率曲线、投资边际效率曲线 a、资本边际效率曲线
就企业而言，若资本边际效率（r）大于市场利率（i）， 投资便值得；否则，便不值得。因此，利率越低，投资需求 量会越大。就整个社会而言，投资量（i）和利息率（r）存在 反方向变动关系。
b、投资边际效率曲线
当利率下降时，若每个企业都增加投资，则资本品价格 （R）便会上升，而在预期收益（R1,R2, …Rn）不变的情况下， r自然便会缩小。缩小后的r称为投资边际效率（MEI,marginal efficiency of investment）, MEI＜MEC 。 更精确地表示投资和利率间关系的曲线，是投资的边际效 率曲线（MEI）。
α + e 1− β
d − d
(1)
或
r=
y
(2)
7
（1）、（2）式均表示利率r和收入y的关系。其曲线为 r
IS
0
y
该曲线即IS曲线。（1）、（2）式即IS曲线的方程。
8
2、IS曲线的含义 ▲IS曲线上任何一点都代表一定的利率 和收入的组合。 ▲在这样的组合下，投资和储蓄都是相 等的，即i=s，从而产品市场是均衡的（即 产品市场上总供给与总需求相等）。
宏观计量经济模型综述
宏观计量经济模型综述一、西方国家宏观计量经济模型⒈概况从1939年Tinbergen〔丁伯根〕建立的美国商业循环模型开始，西方国家，专门是美国，一直专门重视国家宏观计量经济模型的研究与应用。
大部分实际工作开始于５０年代，盛行于６０年代。
模型的规模逐步增大，５０年代初，最大的宏观经济年度模型只有２０个方程，而目前最大的季度模型达到数千个方程的规模。
假如把宏观计量经济模型分成大、中、小三类，那末，随机方程数目小于１０的模型为小型，随机方程数目在１０和１００之间为中型模型，而大型模型包含１００以上的随机方程。
在西方，宏观计量经济模型赖以建立的经济理论要紧有二种：一是Keynesians学派。
认为关于复杂的宏观经济系统，只有对部门分类、收入分类和支出分类进行详尽描述，才能明白得和把握宏观经济。
因此在这种理论基础上的宏观计量经济模型，有三个显著特点，一是以收入—支出结构作为模型的差不多结构，二是模型规模呈逐步增大的趋势，三是模型总体上以需求开始、供给居中、供需平稳终止，以此三部分形成模型的核心。
另一学派是货币学派。
主张绕过经济系统的详细结构，只强调金融变化对整个经济的阻碍，忽略收入与支出的分类细目。
如此就趋向于建立一些小规模的总量模型。
目前所见到的大部分模型，是在早期凯恩斯主义统治大多数经济学家思想的年代构造的模型基础上进展起来的，它们差不多上坚持差不多的收入－支出结构。
然而并不象经济学家那样总是突出理论上的分歧点，模型研制者却是尽可能地兼收并蓄，在后来的模型中，都有一个较为详细的货币金融部分。
西方国家的宏观计量经济模型的共同特点包括以需求为导向，表达分散决策的原那么，依据SNA核算体系等。
其中的道理差不多在第一节中说明了。
尽管要紧西方国家都有自己的宏观计量经济模型，但在宏观计量经济模型历史占有最重要地位的依旧美国学者建立的美国模型。
２．美国宏观计量经济模型１９３９年Tinbergen建立的美国商业循环模型，是最早的比较完整的宏观计量经济模型。
宁夏回族自治区考研经济学学科复习资料宏观经济模型解析
宁夏回族自治区考研经济学学科复习资料宏观经济模型解析宏观经济学作为经济学的一个重要分支，研究的是国家、地区和全球经济系统的总体运行规律，以及对经济政策的分析和制定。
在宁夏回族自治区，考研经济学学科的复习资料中，宏观经济模型是一项重要内容，本文将对宏观经济模型进行解析，以帮助考生在备考中更好地理解和掌握相关知识。
一、宏观经济模型的概念宏观经济模型是用来模拟和预测宏观经济现象和经济政策影响的工具。
它通过对经济体系的分析和建模，以数学和统计方法来描述和解释经济现象的发展和演变。
宏观经济模型通常包括多个方程和变量，用以反映经济体系的各个要素和它们之间的相互关系。
二、宏观经济模型的分类根据研究的对象和方法的不同，宏观经济模型可以分为多种类型，其中比较常见的有凯恩斯总量模型、新古典主义增长模型以及随机波动模型等。
1. 凯恩斯总量模型凯恩斯总量模型是20世纪30年代经济学家凯恩斯提出的，主要用来研究短期经济波动和对经济政策的影响。
该模型基于消费、投资、政府支出和净出口等因素，描述了总需求和总供给之间的关系。
通过对这些关系进行分析，可以对经济增长和通货膨胀等问题进行预测和政策分析。
2. 新古典主义增长模型新古典主义增长模型是20世纪60年代以来发展起来的一种宏观经济模型，主要用来研究经济增长和产出分配的问题。
该模型基于资源配置和技术进步等因素，描述了长期经济增长的动态过程。
通过对这些因素的分析，可以探讨经济增长的来源和不同因素对经济发展的影响。
3. 随机波动模型随机波动模型是用来研究经济周期和波动的一种宏观经济模型。
该模型基于经济波动的随机性和不确定性，以随机过程理论为基础，研究经济波动的原因和规律。
通过对这些因素的分析，可以预测和解释经济周期的起伏和波动。
三、宏观经济模型的应用宏观经济模型在理论研究和政策制定中起到了重要的作用。
在理论研究方面，宏观经济模型可以帮助经济学家对经济体系进行建模和分析，探讨经济现象的发展规律和经济政策的有效性。
macro- model(宏观经济学中的经济模型解说)
1 Y f( ) P
P Y
AS—AD模型
• 均衡产出（Y）和价格水平（P）是内生变量， 政府支出，名义货币供应量、劳动力人数是外 生变量。当产品市场、货币市场和劳动力市场 同时达到均衡时（两个方程联立求解），即可 得到两个内生变量Y与P解。
Y P P (1 u) F (1 , z ) L
e
W : 名义工资 u：失业率 P P
z：the catchallvar iable
AD关系由IS-LM模型推导而来
Y C (Y T ) I (Y , i) G
M YL(i) P
解析国民收入决定模型
• 宏观经济模型围绕着国民收入的决定展开， 即把国民收入作为内生变量，研究它由哪 些可调控的外生变量决定的。 • 为了降低复杂性，初等的宏观经济模型中 的变量之间的关系都以线性形式出现。
产品市场均衡（IS模型）
• 首先，从产品市场入手，把政府支出和 投资作为外生变量，形成IS模型，即收 入——支出模型 。该模型由三个方程组 成，包含三个内生变量（Y，C，M）和 三个外生变量。
• 经济学研究的基本前提是指所有的经济 学研究得以进行的必要条件。前提和假 设在这一点上有共同之处。但前提是所 有研究者明确或隐含接受和认可的，而 假设则未必。在相同的前提下，可以有 不同的假设。不同的经济理论可以有共 同的前提，但一定有不同的假设。经济 学研究的基本前提，是经济学得以存在 的理由和意义所在。
AS-AD模型
• 将政府支出、货币供应量、劳动力人口 作为外生变量，将价格水平、产出、消 费、进口、投资、利率、货币需求、失 业率、名义工资作为内生变量，将产品 市场、货币市场、劳动力市场结合在一 起，建立起三个市场同时达到均衡时的 AS-AD模型。
计量经济学-第六章：联立方程计量经济模型
It
2122Yt1
23Gt
v2t
Yt 3132Yt133Gtv3t
3.简化式模型的矩阵表示
Ct 1112Yt113Gtv1t
It
2122Yt1
23Gt
v2t
Yt 3132Yt133Gtv3t
C t
Y It Yt11 Nhomakorabea12
13
21
22
23
31
32
33
1
X
Y G
t
结构式模型的导出的结果：
C Itt001100 1 1001111112( 111 1 21)11YYt t1111111 111G Gttu11ut111t 1uu1212tt111u2u21tt Yt 10 1011121Yt11111Gt 1u1 t 1 u2t1
而简化式模型的一般表示：
Ct 1112Yt113Gtv1t
Ct 0 1Yt u1t It 0 1Yt 2Yt1 u2t
Yt Ct It Gt
◇联立方程模型中方程、变量及其属性 方程包括：随机方程、确定性方程 按变量性质：内生变量、外生变量 按因果关系：解释变量、被解释变量 内生变量：是随机变量，内生变量之间相互影响， 内生变量还受到外生变量的影响 外生变量：是确定性变量，对内生变量产生影响 先决变量：外生变量、滞后内生变量
2.模型的一般表示方法 对于联立方程模型，可描述为： g个内生变量（g个方程），内生变量用向量Y表示； k个先决变量，先决变量用向量X表示； 则结构式模型矩阵表示为：
参数矩阵为：
U
◇写出下列简单宏观计量经济模型的矩阵形式：
Ct 0 1Yt u1t It 0 1Yt 2Yt1 u2t
计量经济学名词解释
计量经济学名词解释数理经济学：要紧关怀的是用数学公式或数学模型来描述经济理论，而不考虑对经济理论的度量和体会说明。
而经济计量学要紧是对经济理论的体会确认。
计量经济学方法与一样经济数学方法有什么区别：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一样经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述计量经济学的研究的对象和内容是什么：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，依照统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特点，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。
其中，系统也是由方程组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；狭义地说，仅只用参数估量和假设检验的数理统计方法研究体会数据的模型。
简述建立计量经济学模型的步骤：第一步：设计理论模型，包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中的待估参数的符号和大小的理论期望值。
第二步：收集数据样本，要考虑数据的完整性、准确性、可比性和一致性；第三步：估量模型参数；第四步：模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型推测检验。
几种常用的样本数据有哪些：(1) 时刻序列数据；(2) 横截面数据；(3) 虚拟变量数据（1）时刻序列数据：在不同时刻点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时刻的变化状态或程度。
（2）横截面数据：横截面数据是在同一时刻，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。
（3）面板数据：是截面数据与时刻序列数据综合起来的一种数据类型。
一样计量经济学模型应当通过哪几种检验模型检验：要紧包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型推测检验四个方面。
计量经济模型与经济预测
计量经济模型与经济预测引言计量经济学是应用数学和统计学原理来分析经济理论和实证的分支学科。
它通过建立经济模型，使用统计方法对模型进行实证分析，并用模型进行经济预测。
本文将介绍计量经济模型的基本概念及其在经济预测中的应用。
计量经济模型的基本概念计量经济模型是描述经济变量之间关系的数学模型。
它通常基于经济理论假设和观察到的经济数据，用数学形式来表示经济变量之间的关系。
计量经济模型有多种形式，常见的包括线性回归模型、时间序列模型和面板数据模型等。
线性回归模型是最常用的计量经济模型之一。
它假设经济变量之间存在线性关系，通过最小化观测数据与模型预测值之间的差距来估计模型参数。
线性回归模型可以用以下数学形式表示：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn + ε其中，Y表示被解释变量，X1、X2、…、Xn表示解释变量，β0、β1、β2、…、βn分别表示模型的截距和系数，ε表示随机干扰项。
时间序列模型是用于分析时间序列数据的计量经济模型。
它假设数据中存在随机变化和趋势性，并通过建立数学模型来描述时间序列数据之间的关系。
常见的时间序列模型包括ARMA模型、ARIMA模型和VAR模型等。
面板数据模型是用于分析面板数据（即同时包含多个个体和多个时间点的数据）的计量经济模型。
它可以用来分析个体之间的差异和时间变动对经济变量的影响。
面板数据模型的常见形式包括固定效应模型和随机效应模型等。
经济预测的方法经济预测是利用统计方法和计量经济模型对未来经济变量进行预测的过程。
经济预测可以根据数据的特点分为宏观经济预测和行业经济预测。
常用的经济预测方法包括时间序列分析、结构方程模型和机器学习等。
时间序列分析是一种用于预测具有时间依赖性的经济变量的方法。
它基于时间序列模型，通过分析过去的时间序列数据，利用模型对未来的趋势和周期性变化进行预测。
时间序列分析常用的方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
宏观经济计量模型
宏观经济模型前面十一章，即第二章到第十二章，我们分别对需求、生产、交换（商品交换）、分配、消费、投资、进出口进行了研究，建立了相应的函数模型。
下面对宏观经济进行研究，引入宏观经济模型，显然宏观经济模型是前面研究的综合。
宏观经济模型不仅包含了需求、生产、分配、消费、投资、进出口，及市场的均衡，而且往往还包含货币的供给和需求等金融、财政方面的问题，这些在西方经济学教科书中都有详细的论述，故本书不再单独讨论。
本章所研究的宏观经济模型不是指单纯的理论模型，而是指宏观经济计量模型，因此，这里就宏观经济计量模型作以介绍。
第一节宏观经济计量模型宏观经济计量模型是经济计量学方法的一个最重要的应用领域，它是根据经济理论应用多个方程的联立模型来描述国民经济的运行。
其目的在于用模型进行经济结构分析、经济预测和经济政策评价。
建立宏观经济计量模型最早可以追溯到20世纪30年代荷兰经济学家丁伯根，丁伯根为了研究美国的商业周期于30年代后期建立了一个宏观经济计量模型。
之后，美国经济学家克莱茵在建立宏观经济计量模型方面做出了突出的贡献，他于1950年建立了美国两次大战间模型，接下去是克莱茵-戈德伯格宏观经济计量模型。
从50年代起西方各国相继建立了许多宏观经济计量模型。
模型的规模可按照随机方程的数目划分为大、中、小三类。
随机方程的数目小于10个的为小型模型，随机方程的数目在10个到100个之间的为中型模型，大于100个的叫大型模型。
目前世界上最大的模型包括5000多个方程，叫特大模型。
我国于1979年国家计委于清文、宫著铭同志建立了宏观经济中短期预测模型，包括103个方程。
之后国家计委、国家信息中心、中国社会科学院数量经济技术经济研究所等中央部门；复旦大学、清华大学等一批院校和其他有关单位相继研制了不同类型、不同功能的中国宏观经济计量模型。
由于数量众多，这里就不一一列举了。
20多年来，我国宏观经济计量模型的研究与开发工作发展迅速，目前已建立的宏观经济计量模型不仅数量众多，而且种类齐全，这些模型相继投入使用，不仅对中国经济研究、经济发展规划和制定经济政策起到了重要作用，而且也进一步促进了模型理论和方法的新发展。
经济计量模型与数据分析方法
经济计量模型与数据分析方法经济计量模型是经济学中一种重要的工具，用于对经济现象进行定量分析和预测。
它结合了经济理论和统计学方法，可以通过对历史数据的分析和建模，从而预测未来的经济走势。
本文将介绍经济计量模型的基本原理和常用的数据分析方法。
一、经济计量模型的基本原理经济计量模型的基本原理是将经济理论中的关系转化为数学形式，并使用统计学方法对数据进行估计和检验。
通常情况下，经济计量模型包括一个被解释变量（因变量）和一个或多个解释变量（自变量），通过对这些变量之间的关系进行建模，可以研究它们之间的影响和相互关联。
例如，考虑到货币供应量对价格水平的影响，可以建立一个简单的经济计量模型：价格水平= β0 + β1 × 货币供应量+ ε，其中β0和β1为参数，ε为误差项。
然后，通过对历史数据进行回归分析，可以估计出β0和β1的值，并进行统计检验，判断货币供应量对价格水平的影响是否显著。
二、常用的数据分析方法在经济计量模型中，数据分析是非常重要的一环。
下面介绍几种常用的数据分析方法。
1. 描述统计分析描述统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
它包括以下几个方面：（1）中心趋势：均值、中位数、众数等。
（2）离散程度：方差、标准差、极差等。
（3）分布形态：偏度、峰度等。
2. 相关分析相关分析用于研究两个或多个变量之间的关系强度和方向。
它可以通过计算相关系数来判断变量之间的线性关系。
常用的相关系数有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
3. 回归分析回归分析是经济计量模型中最常用的方法之一。
它通过建立数学模型，以解释变量对被解释变量的影响程度。
常用的回归模型包括线性回归模型、多元回归模型等。
回归分析可以估计各个参数的值，并进行统计检验，判断变量之间的关系是否显著。
4. 时间序列分析时间序列分析是对一系列按时间顺序排列的数据进行分析的方法。
它可以通过对数据的趋势、季节性和周期性等进行建模和预测。
常用的时间序列模型有移动平均模型、自回归模型等。
宏观经济管理模型学与财务知识分析.pptx
货币政策时，总需求曲线将向右 移；反之， AD曲线将向左移。
• 如图：
r
r
IS1/P0 r1 IS/P0
LM/P0 r1
IS/P0
LM/P0 LM1/P0
r0
r0
Q
Q
r
r
AD AD1
ADAD1
P0
P0
Q Q0 Q1
Q0 Q1
Q
扩张的财政政策
扩张的货币政策
二、总供给曲线的推导： 假定货币工资具有向下刚性和向上伸
• 二、税收体系： 税收分类
按征收对象：财产税、所得税、货物税； 按货币价值：从价税、从量税； 按纳税方式：直接税、间接税； 按收入中被扣除的比例：累进税、累退税、比例税；
• 三、自动的财政收支变化
• 衰退少收多支赤字注入增加； • 膨胀少支多收盈余漏出增加； • 自动的财政政策有助于经济的稳定。
• 第一节 可变价格下的
•
总供求曲线
• 一、总需求曲线的推导
• 1. 凯恩斯效应：货币余额的间接 效应（教程145）
• 2. 凯恩斯总需求曲线的推导：
• 3. 总需求曲线的移动：
• 上述总需求曲线的推导，以IS/P
曲线不变和名义货币供给量不变 为前提。如果IS/P和LM曲线移动 了，AD曲线也将发生移动。当
• 结果： • 实现经济扩张或收缩，消除失业或膨胀，
并最终实现经济稳定。
• 2.一些关键环节的数量测定 • 在货币传导机制作用过程中，难以测定
的环节有： v=r; MD=MS的时间;a=MDA/r;
• 3.市场利息率与实际利息率 市场利息率=实际利息率+通货膨胀率 实际利息率=市场利息率-通货膨胀率 使市场利息率与实际利息率发生偏离 的基本原因,是人们对通货膨胀的预期。
河南省考研经济学复习资料宏观经济模型理论解析
河南省考研经济学复习资料宏观经济模型理论解析宏观经济学模型是经济学研究的基本工具之一，通过构建经济系统的理论框架，揭示经济变量之间的关系，用以解释和预测宏观经济运行的规律。
本文将对河南省考研经济学复习资料中关于宏观经济模型的理论进行解析。
1. 新古典综合模型新古典综合模型是宏观经济学中最基本、最常用的模型之一。
它假设个体的行为是理性的，市场达到充分竞争，并将个体行为和市场行为放在统一的框架下进行分析。
该模型包括三个主要部分：家庭部门、企业部门和政府部门。
家庭部门决定储蓄和消费，企业部门决定投资和生产，政府部门则通过税收和支出来实现宏观经济的调控。
2. 开放经济模型开放经济模型是在新古典综合模型的基础上，考虑了国际贸易和资本流动对经济的影响。
该模型包括国内市场、国际市场和国际经济联系三个部分。
在开放经济模型中，不仅家庭、企业和政府可以进行交易，还可以进行跨国贸易和资本流动。
这使得国内经济与国际经济紧密联系，相互影响。
3. 全要素生产函数模型全要素生产函数模型是宏观经济学中研究经济增长的重要工具之一。
它通过考察输出与各种投入之间的关系，分析各种要素对经济增长的贡献。
全要素生产函数模型假设技术进步是可行的，并且投入要素之间的替代关系一定，即可以通过改变投入要素的比例来提高生产效率。
通过分析影响经济增长的各种要素，可以找到促进经济增长的有效途径。
4. 新凯恩斯经济模型新凯恩斯经济模型是对传统凯恩斯经济模型的扩展和完善。
它通过引入粘性工资和价格以及预期形成机制，更好地解释了宏观经济波动的产生和调节机制。
新凯恩斯经济模型着重强调需求决定总产出和物价水平，通过政府干预来实现对经济的调控。
它认为市场经济中存在信息不对称和不完全竞争的情况，需要政府通过货币政策和财政政策进行干预，以实现稳定的经济增长。
5. 动态随机一般均衡模型动态随机一般均衡模型是在理性预期框架下对宏观经济进行综合分析的一种方法。
它考虑了个体的时间偏好、消费和储蓄决策、企业的投资决策以及市场交易的过程。
第六章 宏观计量经济模型简介
起点 一般化的模型
依据已有的经济理论和 经济行为规律假设，把对 被解释变量有影响（不论 其是否显著）的变量 都作为解释变量。
相同的前提假设 与研究对象 不同的研究者会得到 相同的最终模型
宏观计量经济模型是在西方国家首先发展起来的，20
世纪80年代初才在我国传播与发展。
宏观计量经济模型的设定和应用目前尚无成熟的理论
方法体系，在建模和应用实践中既有成功的经验，也 有很多失败的教训。
CH6 宏观计量经济模型
6.1 宏观经济模型及其分类 6.2 宏观计量经济模型的设定理论
6.3 西方国家宏观计量经济模型简介
宏 观 经 济 模 型
按 建 模 范 围 分 类
国家（地区）模型：把一个国家（地区）当作是较为 独立和完整的宏观经济系统，描述其经济 运行机制和运行规律。 是一类被研究最多、应用最广泛的宏观计量经济模型。
国家（地区）间模型：主要用于研究 国家（地区）之间的经济联系以及研究 国际经济活动的发展对经济稳定性的影响。 它以商品的进出口和资本的流入流出为纽带， 把各国（地区）的宏观计量经济模型连接起来而形成。
专门模型：以重点描述宏观经济系统中的某一个组成部分为目标， 例如能源宏观经济模型、外贸宏观经济模型、环境宏观经济模型， 等。在模型技术上与一般宏观经济模型的最大区别在于对宏观 经济系统的分解。例如能源宏观经济模型将能源部门作详细 分解，而对经济的其他部分则相当总量化。
6.1 宏观经济模型及其分类
宏观计量经济模型是相当广泛的一类模型的总称，可按不同方法将其分类。
宏 观 经 济 模 型
计量经济学(第六章自相关)
所以在有自有关时，一般最小二乘估计 ˆ2 旳原 则误就不可靠了。
Econometrics 2003
20
一种被低估了旳原则误意味着一种较大旳t统计
量。所以，当 0时，一般t统计量都很大。
这种有偏旳t统计量不能用来判断回归系数旳明 显性。 综上所述，在自有关情形下，不论考虑自有关， 还是忽视自有关，一般旳回归系统明显性旳t检 验都将是无效旳。 类似地,因为自有关旳存在,参数旳最小二乘估 计量是无效旳，使得F检验和t检验不再可靠。
cov(i , j ) E(i j ) 0存在i j
常见于时间序列数据。
Econometrics 2003
3
自有关类型：一阶自有关
一阶自相关：Cov(ut , ut1) 0;
若进一步，有ut＝ut1＋t ,
则称ut一阶线性自相关
（其中 |
|
1，
为白噪声序列，
t
即E(t ) 0, Cov(t , s ) 0(t s),
作为散布点绘图，假如大部分点落在第Ⅰ、Ⅲ象限，表白
随机误差项 ut 存在着正自有关。
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25
et
et
et-1et 1
图 6.2 et与et-1旳关系
假如大部分点落在第Ⅱ、Ⅳ象限，那么随机误
差项 ut 存在着负自有关。
Econometrics 2003
26
et
t
二、对模型检验旳影响
Econometrics 2003
30
n
n
n
et2 +
e2 t -1
-
2
et et -1
DW = t=2
t=2 n
计量经济学-名词解释
什么是计量经济学：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
数理经济学：主要关心的是用数学公式或数学模型来描述经济理论，而不考虑对经济理论的度量和经验解释。
而经济计量学主要是对经济理论的经验确认。
计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述计量经济学的研究的对象和内容是什么：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
是由系统或方程组成，方程由变量和系数组成。
其中，系统也是由方程组成。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
广义地说，一切包括经济、数学、统计三者的模型；狭义地说，仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。
简述建立计量经济学模型的步骤：第一步：设计理论模型，包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中的待估参数的符号和大小的理论期望值。
第二步：收集数据样本，要考虑数据的完整性、准确性、可比性和一致性；第三步：估计模型参数；第四步：模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
几种常用的样本数据有哪些：(1) 时间序列数据；(2) 横截面数据；(3) 虚拟变量数据（1）时间序列数据：在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。
（2）横截面数据：横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。
宏观经济学计量经济学模型eviews实证论文
宏观经济学计量经济学模型eviews实证论文班级：会计0901 学号：20091720125 姓名：许艺瀚【摘要】宏观计量经济学模型是在一国的宏观经济总量水平上,把握和反映经济运动的全面特征,研究宏观经济主要指标间的相互依存关系,用数学的语言描述国民经济和社会再生产过程各环节之间的联系,并可以用以进行宏观经济的结构分析、政策评价、决策研究和发展预测。
本文通过对统计年鉴中的数据进行实证分析，构建关于国民生产总值、居民消费、政府消费和投资总额的联立方程，并对参数进行估计和检验，并分析。
【关键词】联立方程国民生产总值居民消费政府消费投资总额两阶段最小二乘法估计【模型的构建】首先描写包含三个内生变量，即国内生产总值Y,居民消费总额C和投资总额I；3个先决变量，即政府消费G，前期居民消费总额Ct-1和常数项。
根据这些设定,我们分别建立居民消费和投资的方程,完备的结构式模型如下:C t=a0+a1Y t+a2C t-1+μ1tI t=β0+β1Y t+μ2tY t=I t+C t+G t ，t=1978,1979，…，2002易判断，消费方程是恰好识别的方程，投资方程是过渡是别的方程，模型是可以识别的。
对模型进行估计。
有以下数据。
（1）用两阶段最小二乘法估计消费方程用普通最小二乘法估计内生解释变量的简化式方程，Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/25/11 Time: 19:22Sample (adjusted): 1979 2009Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 87.15681 68.69478 1.268755 0.2150C01(-1) 0.927200 0.137270 6.754560 0.0000G 0.898030 0.499515 1.797802 0.0830 R-squared 0.996165 Mean dependent var 3869.540Adjusted R-squared 0.995891 S.D. dependent var 4383.683S.E. of regression 280.9951 Akaike info criterion 14.20632Sum squared resid 2210830. Schwarz criterion 14.34509Log likelihood -217.1979 F-statistic 3636.668Durbin-Watson stat 0.707811 Prob(F-statistic) 0.000000得到Ŷt=87.15681+0.927200C t-1+0.898030G t据此计算Ŷ，替换结构方程中的Yt，再用普通最小二乘法估计变换了的结构式方程Dependent Variable: C01Method: Least SquaresDate: 05/25/11 Time: 19:24Sample (adjusted): 1979 2009Included observations: 31 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -125.2910 60.16079 -2.082603 0.0465YF 1.635985 0.361948 4.519941 0.0001C01(-1) -0.791635 0.424566 -1.864573 0.0728R-squared 0.998239 Mean dependent var 3670.504Adjusted R-squared 0.998114 S.D. dependent var 4209.922S.E. of regression 182.8467 Akaike info criterion 13.34694Sum squared resid 936121.9 Schwarz criterion 13.48571Log likelihood -203.8776 F-statistic 7937.790Durbin-Watson stat 1.168426 Prob(F-statistic) 0.000000 得到消费方程的两阶段最小二乘参数估计量为â0=-125.2910â1=1.635985â2=-0.791635比较上述消费方程的3种估计结果，证明这3种方法对于恰好识别的结构方程是等价的。
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终点
反复修正
最终较简单的模型
进行参数估计和检验， 逐步剔除不显著的变量。
计算技术较发达情况下的一种可行的建模方法
6.2.1 传统宏观计量经济模型的设定理论
（4）模型设定的表达方式
一个规模较大的宏观计量经济模型是由若干模块组成的。
模块是建模者头脑中对经济理论和经济行为规律的认识以及二 者关系的反映。
CH6 宏观计量经济模型
宏观计量经济模型是在宏观水平上把握和反映经济运
动的全面特征，研究宏观经济主要指标之间的相互依 存关系，描述国民经济和社会再生产各环节之间的联 系，并可以用以进行宏观经济的结构分析、政策评价、 决策研究和发展预测。
宏观计量经济模型是联立方程计量经济学模型理论与
方法的主要应用领域。
可以控制模型的规模：增加内生变量，就要增
6.2.1 传统宏观计量经济模型的设定理论
（2）模型设定方法:经历了 “从简单到复杂”向“从一 般到简单”的转变。
“从简单到复杂”： 20世纪40年代到60年代，在宏观计量经 济模型的个体方程理论模型的设定上，大体上遵循“从简单到 复杂”的原则。
起点
简单的模型
相同的前提假设 与研究对象 不同的研究者会得到 不同的最终模型
6.1 宏观经济模型及其分类
宏观计量经济模型是相当广泛的一类模型的总称，可按不同方法将其分类。
季度模型：以季度数据为样本，主要用于季度预测。 模型的部门划分较细，模型规模较大。 模型中各个方程反映所描述经济活动的短期行为。 在参数估计技术中，注意对季度波动的处理。
宏 观 经 济 模 型
按 样 本 数 据 和 分 析 年 限 分 类
终点 最终较复杂的模型
反复修正
依据已有的经济理论和 经济行为规律假设，选择 最主要的变量。
进行参数估计和检验，以 拟合优度高低决定是否增加 新的解释变量；以拟合优度 为唯一评判标准。
计算技术不发达情况下的一种可行的建模方法
6.2.1 传统宏观计量经济模型的设定理论
（3）模型设定方法:经历了 “从简单到复杂”向“从一 般到简单”的转变。
6.4 发展中国家宏观计量经济模型简介 6.5 我国宏观计量经济模型简介
6.1 宏观经济模型及其分类
宏观计量经济模型是相当广泛的一类模型的总称，可按不同方法将其分类。
计量经济学模型：揭示宏观经济的行为理论和运行规律和经济 现象中的因果关系，是建立宏观经济模型的最主要的方法，国 内外绝大多数宏观经济模型都属此类。它方法灵活，应用广泛。
宏观经济环境：从总体上讲，宏观经济是需求导向还
是供给导向，或称需求不足还是供给不足。
经济体制：宏观经济的决策方式，是集中决策还是分
散决策。这是计划经济体制与市场经济体制的集中体 现。
核算体系：采用那种国民经济核算体系，是SNA（The
System of National Accounts,目前已有170多个国家 或地区采用该体系）还是MPS（The System of Material Product Balances,我国以及前苏联、东欧 等国曾采用该体系）。
“从一般到简单”： 20世纪60——70年代，在模型的估计计 算很方便的情况下，模型中变量的多少对计算量几乎没有影响。
起点 一般化的模型
依据已有的经济理论和 经济行为规律假设，把对 被解释变量有影响（不论 其是否显著）的变量 都作为解释变量。
相同的前提假设 与研究对象 不同的研究者会得到 相同的最终模型
6.1 宏观经济模型及其分类
宏观计量经济模型是相当广泛的一类模型的总称，可按不同方法将其分类。
预测模型：经济预测，曾经是建立宏观经济模型的最主要的目的， 经济预测的实践也推动了宏观经济模型技术的发展。 用于预测的宏观经济模型主要是宏观计量经济模型。 为提高拟合优度可以放松对经济行为合理性的要求， 以提高预测精度为目标。
宏 观 经 济 模 型
按 建 模 范 围 分 类
国家（地区）模型：把一个国家（地区）当作是较为 独立和完整的宏观经济系统，描述其经济 运行机制和运行规律。 是一类被研究最多、应用最广泛的宏观计量经济模型。
国家（地区）间模型：主要用于研究 国家（地区）之间的经济联系以及研究 国际经济活动的发展对经济稳定性的影响。 它以商品的进出口和资本的流入流出为纽带， 把各国（地区）的宏观计量经济模型连接起来而形成。
6.2 宏观经济模型的设定理论
6.2.1 传统宏观计量经济模型的设定理论 6.2.2 影响宏观计量经济模型设定的因素 6.2.3 模型外生性程度的确定 6.2.4 模型分解性程度的确定
6.2.5 建立宏观计量经济模型的工作程序
与构造方法
6.2.1 传统宏观计量经济模型的设定理论
（1）基本设定理论:形成于20世纪40年代,大部分基础性 工作优美国考尔斯经济研究委员会完成。 依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经 济行为规律的某种解释,设定模型的总体结构和个体 结构,即模型是建立在已有的经济理论和经济行为假 设的基础上是; 引进概率论思想作为模型研究的方法论基础,选择随 机联立线性方程组作为模型的一般形式;
宏观计量经济模型是在西方国家首先发展起来的ห้องสมุดไป่ตู้20
世纪80年代初才在我国传播与发展。
宏观计量经济模型的设定和应用目前尚无成熟的理论
方法体系，在建模和应用实践中既有成功的经验，也 有很多失败的教训。
CH6 宏观计量经济模型
6.1 宏观经济模型及其分类 6.2 宏观计量经济模型的设定理论
6.3 西方国家宏观计量经济模型简介
（2）模型导向——需求导向
在需求不足的环境下，刺激需求成为拉动经济增长的主要力量，也 是政府宏观经济政策的主要目标。 从总体结构上讲，需求模块（包括消费、投资、出口等）成为最重 要的模块，解释变量主要是从需求方面来选择的。
投资：由需求方——产出的 增长决定，加速模型是主要 的理论模型 出口：由需求方——国际 市场决定。
专门模型：以重点描述宏观经济系统中的某一个组成部分为目标， 例如能源宏观经济模型、外贸宏观经济模型、环境宏观经济模型， 等。在模型技术上与一般宏观经济模型的最大区别在于对宏观 经济系统的分解。例如能源宏观经济模型将能源部门作详细 分解，而对经济的其他部分则相当总量化。
6.1 宏观经济模型及其分类
宏观计量经济模型是相当广泛的一类模型的总称，可按不同方法将其分类。
消费：由需求方——个体和 集团消费者
需 求 需 制 生 求 约 产 生 产
就业
收入及其分配
6.2.2 影响宏观计量经济模型设定的因素
（3）模型导向——供给导向
在供给不足的环境下，扩大供给成为拉动经济增长的主要力量，也 是政府宏观经济政策的主要目标。 从总体结构上讲，生产模块（包括消费资料、生产资料、服务的生 产等）成为最重要的模块，解释变量主要是从投入方面来选择的。
年度模型：以年度数据为样本，主要 用于短期预测和政策模拟。 模型规模适中，是研究与应用较多的一类模型。
中长期模型：以以年度数据为样本，主要 用于政策模拟与评价。 模型规模较小，部门划分较粗。 模型中的方程注重对中长期经济行为的描述 而不追求高拟合优度。
6.1 宏观经济模型及其分类
宏观计量经济模型是相当广泛的一类模型的总称，可按不同方法将其分类。 发达市场经济国家模型： 是经济分析中的一种必不可少的手段。 任务是研究怎样通过财政、货币和金融政策的作用， 来保证社会经济的发展。 在经济稳定性（周期波动）方面，主要采用季度模型； 在经济预测方面，主要以短期预测为目标。
可解释性
是指能否建立关于内生变量的解释方程，并对其进行较准 确的解释。一些变量，从行为理论上分析应该是内生变量， 但在建模时难以处理，而将其作为外生变量就容易处理。
样本容量
若模型中外生变量较多，很难有足够的样本 容量来估计（例如2SLS法）模型。
6.2.3 模型的外生性程度的决定
外生性程度：就是模型中外生变量与内生变量数目之间的比例关系。 选择合理的外生性程度是宏观计量经济模型设定中的一个重要问题。 （2）较高外生性程度的优、缺点
宏 观 经 济 模 型
按 建 模 方 法 分 类
投入产出模型：揭示宏观经济系统内各部分之间、社会再生产 各环节之间客观存在的内在联系和综合平衡，建立最终需求与 总产出量之间的定量关系。其应用仅此与计量经济学模型。 最优化模型：最优化方法用于建立宏观经济模型，一般是与其 它方法相结合，如计量经济学模型和投入产出模型。 经济控制论模型：视经济系统为一个动态系统，注重信息的传 递、反馈与控制，注重对经济系统运行机制的描述。常与计量 经济学模型结合使用，建立宏观计量经济控制论模型。 系统动力学模型：属于动态经济系统的计算机仿真模型。它从 经济内部结构出发，利用系统动力学原理构造系统模型，然后用 系统动力学 的专用计算机模拟语言编制程序，在计算机上模拟。
模型设定包括总体设计和个体设计两部分内容。
模型设定
总体设计
通过模块来反映模型的结构， 并通过模块之间的关系 反映模型的机制。 一般用模型框图或 流程图来描述
个体设计
合理选择反映具体经济行为 的变量，确定变量之间的数学形式。 对变量之间因果关系的描述， 一般用行为方程式、技术 方程式或定义方程式。
6.2.2 影响宏观计量经济模型设定的因素
宏 观 经 济 模 型
按 建 模 目 的 分 类
决策模型：用于经济决策，主要是政策模拟与评价，是近20年来 宏观计量经济模型越来越重要的应用领域，也是用计量经济学方法 建立的宏观经济模型的一大优点（容易引入政策变量）。 可将宏观计量经济模型作为经济政策实验室。 在模型技术上以提高模型对经济行为的准确反映为目标。
6.2.3 模型的外生性程度的决定
外生性程度：就是模型中外生变量与内生变量数目之间的比例关系。 选择合理的外生性程度是宏观计量经济模型设定中的一个重要问题。 （1）影响外生性程度的因素