RESSET数据库培训课件(DB和非上市公司数据库)
《DB基础知识》课件
关系数据库系统的基本概念
关系数据库系统是一种基于关系模型的数据库管理系统。
关系模型是一种数学模型，它将数据表示为二维表，其中每一行代表一个记录，每 一列代表一个属性。 关系数据库系统使用SQL（结构化查询语言）作为查询语言，用于操作和访问数据。
关系数据库系统具有数据独立性、数据安全性、数据完整性等特点。
数据恢复管理
数据备份：定期备份数据，防止数据丢失 数据恢复：在数据丢失或损坏时，通过备份数据恢复 数据恢复策略：制定数据恢复策略，包括备份频率、备份位置等
数据恢复工具：使用数据恢复工具，如SQL Server、Oracle等，进行数据恢复
数据并发控制
并发控制：确保数据的一致性和完 整性
锁类型：共享锁、排他锁、更新锁 等
物理设计阶段
确定数据库存储结构 设计数据库物理模型 选择合适的数据库管理系统 优化数据库性能和效率
数据库实施和维护阶段
数据库设计：确定数据库结构、数据模型、数据关系等 数据库实施：创建数据库、数据表、索引等，并导入数据 数据库维护：定期备份、优化数据库性能、修复数据库错误等 数据库升级：根据业务需求，对数据库进行升级和扩展
图、存储过程等
逻辑设计阶段
确定实体和属性：识别数据库中的实体和属性，确定实体之间的关系
设计实体关系图：使用实体关系图（ERD）表示实体和属性之间的关系
确定主键和外键：确定每个实体的主键和外键，确保数据的完整性和一致性
设计数据模型：根据实体关系图和数据模型，设计数据库结构，包括表、视图、存储 过程等
DB基础知识
汇报人：
目录
添加目录标题
数据模型
01
04
数据库概述
关系数据库系统
02
数据库培训课件.
Java与数据库开发
01
Java数据库连接标准
Java提供了一个标准的数据库连接接口JDBC（Java Database
Connectivity），通过JDBC可以访问各种关系型数据库。
02
JDBC连接数据库步骤
首先需要在Java代码中加载JDBC驱动程序，然后使用驱动程序注册数
据库URL，接着建立连接并执行SQL语句，最后处理查询结果。
05
数据库应用开发
数据库应用开发概述
数据库应用开发定义
数据库应用开发是指基于数据库管理系统（DBMS）构建、部署 和维护应用程序的过程。
数据库应用开发的重要性
随着信息化的快速发展，企业和组织需要处理大量的数据，数据 库应用开发能够满足其数据管理、查询和处理的需求。
数据库应用开发生命周期
数据库应用开发生命周期包括需求分析、设计、编码、测试、部 署和维护等阶段。
THANKS
FROM子句指定要查询的表，可以使用 多个表进行连接查询。
WHERE子句用于筛选满足特定条件的数 据，可以使用比较运算符、逻辑运算符 等对数据进行筛选。
SQL数据操作
INSERT语句用于向数据库表中插入 数据。
DELETE语句用于从数据库表中删除 数据。
UPDATE语句用于修改数据库表中已 有的数据。
数据库新技术发展趋势
云原生数据库技术
介绍云原生数据库技术的概念、特点及发展趋势 ，包括容器化部署、微服务架构等。
内存数据库技术
介绍内存数据库技术的概念、特点及发展趋势， 包括缓存技术、内存计算等。
时序数据库技术
介绍时序数据库技术的概念、特点及发展趋势， 包括时间序列数据存储、查询及分析等。
2024年数据库基础知识培训
数据库基础知识培训一、引言随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业的重要资产。
数据库作为存储、管理和处理数据的系统，其重要性不言而喻。
为了提高员工对数据库基础知识的理解和应用能力，特举办本次数据库基础知识培训。
通过本次培训，参训人员将掌握数据库的基本概念、类型、结构、设计方法以及数据库管理的基本技能，为实际工作提供有力支持。
二、数据库基本概念1.数据库（Database，DB）数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性。
2.数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）数据库管理系统是一种用于建立、使用和维护数据库的大型软件。
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQLServer等。
3.数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
其中，关系模型是最为广泛应用的数据模型，它采用二维表来表示实体及其之间的关系。
4.关系数据库（1）数据结构化：关系数据库中的数据以表格的形式组织，便于用户理解和使用。
（2）数据共享：关系数据库中的数据可以被多个用户和应用程序共享，提高了数据利用率。
（3）数据独立性：关系数据库中的数据具有较高的逻辑独立性和物理独立性，使得用户在不了解数据库内部结构的情况下，也能方便地使用数据。
（4）数据安全性：关系数据库提供了完善的数据安全机制，保证了数据的安全性。
三、数据库类型与结构1.数据库类型（1）按数据模型分类：层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等。
（2）按用途分类：事务处理数据库、数据仓库、实时数据库、空间数据库等。
（3）按规模分类：小型数据库、中型数据库、大型数据库等。
数据库培训课件
数据库应用开发工具
01
02
03
04
ORACLE
Oracle是一款功能强大 的关系型数据库管理系统 ，广泛应用于企业级应用 开发领域。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一款高性能的关系型数 据库管理系统，适用于 Windows操作系统。
MySQL
MySQL是一款轻量级的 关系型数据库管理系统， 广泛应用于Web应用开 发领域。
体以及它们之间的关系。
逻辑设计
将概念设计转化为具体的数据 库结构，包括表、视图、索引
等。
物理设计
根据特定的应用需求和硬件环 境，确定数据的存储结构、索
引策略和查询优化等。
03
SQL语言基础
SQL语言概述
SQL语言的发展史 SQL语言的特点和优势
SQL语言的基本语法和语义
SQL查询语句
01
02
03
数据库培训课件
汇报人： 日期:
• 数据库基础 • 数据库设计 • SQL语言基础 • 数据库安全与维护 • 数据库应用开发 • 数据库发展趋势与新技术
01
数据库基础
数据库定义与特性
数据库定义
数据库是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库，是计算 机系统的重要组成部分。
数据特性
数据库中的数据具有集中性、共 享性、冗余性、灵活性、安全性 和可靠性等特点。
数据库设计的重要性
良好的数据库设计可以提高数据存储和查询的效率，同时可以降低 数据冗余和维护成本。
数据库设计的目标
数据库设计的目标包括提高查询性能、减少数据冗余、保证数据的 一致性和完整性等。
数据库设计规范
规范化理论
《DB开发培训》PPT课件
select count(*) into v_n from m_ump_b_org;
p3:begin
declare CR_ORGNO varchar(6);
declare v_c int default 0;
--定义游标
declare craaa cursor with hold for
select ORGNO from m_ump_b_org order by ORGNO;
8
➢ 流程控制介绍
CASE statement IF statement LOOP statement WHILE statement GOTO statement ITERATE statement FOR statement （详见备注）
二、数据库开发
9
二、数据库开发
➢ 游标介绍
declare v_n int;
where( ORGNO=CR_ORGNO or UPORG=CR_ORGNO) and ORGLV = ' 6'
end while;
close craaa;
11
end p3;
二、数据库开发
➢ 临时表介绍
定义方式一： DECLARE GLOBAL TEMPORARY TABLE SESSION.EMP
系统表四系统表介绍序号模式名称描述syscatcolumns表列信息syscatindexes索引信息syscatprocedures存储过程信息syscattables表信息syscatviews视图信息sysibmadmapplication数据库中运行的应用sysibmadmapplperformance每个应用中rowsselected和rowsread的比率sysibmadmlocksheld当前获得的锁的信息sysibmadmlockwaits锁等待的信息10sysibmadmlongrunningsql执行时间最长的sql11sysibmadmsnapdynsql数据库中动态sql的执行情况12sysibmadmtopdynamicsql消耗资源最多的sql语句信息
RESSET金融研究数据库
。
市场分析
市场趋势分析
Resset金融研究数据库提供实时、 历史的金融数据，帮助市场分析 师了解市场趋势，预测市场变化， 为投资决策提供依据。
竞争格局分析
利用Resset金融研究数据库的数 据，市场分析师可以分析金融机 构的竞争格局，了解各机构的市 场份额和经营状况，为投资者提 供参考。
拓展应用领域
除了传统的股票、债券等金融市场领域，Resset金融研究数据库还将拓展至其他领域，如 宏观经济、企业财务、投资策略等，提供更广泛的数据分析和咨询服务。
06 Resset金融研究数据库案 例分享
学术研究案例
学术研究案例
Resset金融研究数据库为学术界提供了丰富的金融数据和研究工具，支持了大量学术论文和研究的完成。通过使 用该数据库，学者们可以获得高质量的数据和深入的洞察力，从而更好地理解金融市场的运作和变化。
实时更新，确保用户获取最新数据，支持历史数据查询，方便用户进行
数据分析。
数据库特点
数据全面性
涵盖全球主要证券市场和各大经济体 的数据，满足用户对全球金融数据的 需求。
数据实时性
实时更新数据，保证用户获取最新信 息，支持历史数据查询，方便用户进 行数据分析。
数据准确性
数据来源于权威机构，经过严格的质 量控制和校验，确保数据的准确性和 可靠性。
数据库简介
01
数据库简介
Resset金融研究数据库是一个全围内的股票、债券、期货、期权、外汇、宏观经济等多种金融数据。
02
数据库覆盖范围
覆盖全球主要证券市场，包括中国、美国、欧洲、日本等地的股票、债
2024版数据库系统培训课件
管理数据库版本，及时应用补丁和更新，提 高数据库安全性。
32
性能优化策略和方法探讨
SQL优化
通过优化SQL语句，提高查询效率和数据库 性能。
索引优化
合理创建和使用索引，减少数据检索时间， 提高数据库性能。
存储优化
优化数据库存储结构，如分区、分表等，提 高数据处理效率。
2024/1/26
SQL语言具有简单易学、功能强大、 可移植性强等特点，被广泛应用于各 种数据库系统中。
2024/1/26
12
数据定义语言（DDL）操作
01
02
03
04
创建数据库
使用CREATE DATABASE语句 可以创建一个新的数据库。
2024/1/26
创建表
使用CREATE TABLE语句可以 创建一个新的表，并定义表中
评估指标设置
2024/1/26
性能指标：吞吐量、响应时间、并发用户数等
25
选型原则及评估指标设置
01
02
03
稳定性指标
故障恢复时间、数据备份 恢复能力等
2024/1/26
可扩展性指标
集群规模、节点扩展能力 等
安全性指标
数据加密、访问控制、安 全审计等
26
典型案例分析：Oracle、MySQL等
Oracle数据库案例分析
2024/1/26
6
2024/1/26
02
CATALOGUE
关系数据库基本原理
7
关系模型概念及特点
2024/1/26
关系模型的基本概念
关系模型是一种基于数学理论的数据模型，以二维表的形式表 示实体和实体之间的联系。它主要包括关系、元组、属性等概 念。
RESSET金融研究数据库RESSETDB中文BS版使用说明书
RESSET金融研究数据库RESSET/DB中文B/S版使用说明书北京聚源锐思数据科技有限公司2007年02月02日前言尊敬的用户您好，欢迎您使用RESSET金融研究数据库——RESSET/DB B/S版，感谢您对我们的支持。
本文档是RESSET/DB B/S版的使用说明书，用以帮助您尽快了解产品的使用，解决遇到的问题。
目录前言....................................................................................................................错误!未定义书签。
一、访问RESSET/DB.........................................................................................错误!未定义书签。
二、用户注册....................................................................................................错误!未定义书签。
2.1 RESSET/DB的用户类别以及相应权限............................................错误!未定义书签。
2.2 在线注册.............................................................................................错误!未定义书签。
2.3 其他开通方式.....................................................................................错误!未定义书签。
三、数据查询与下载........................................................................................错误!未定义书签。
数据库培训课件
数据库安全面临的威胁
数据库安全面临的威胁主要包括网络攻击、内部人员误操作、物理环境威胁等。攻击者可能通过各种手段获取数据库中的敏感信息，或者破坏数据库的完整性，导致数据丢失或损坏。
数据库的安全防护技术
访问控制
通过访问控制技术，对不同用户赋予不同的权限，确保用户只能访问自己需要的数据，防止越权访问。
Redis
基于内存的非关系型数据库，以键值对形式存储数据，支持丰富的数据类型和高速的读写操作。
选择合适的数据模型
01
根据应用需求和数据特点，选择适合的非关系型数据库数据模型，如键值对、文档、宽列存储或图模型。
非关系型数据库的设计
设计合理的数据库架构
02
根据应用规模、数据量和访问模式，设计合适的分布式架构和数据分片策略，确保高可用性和可扩展性。
优化数据库性能
03
针对应用场景和负载特点，进行性能优化，包括索引设计、查询优化、缓存策略等。
04
SQL语言基础
介绍SQL语言的发展历程，以及在不同版本中的特点和变化。
SQL语言的发展历史
阐述SQL语言在数据库管理中的重要性和作用，以及与其他数据库操作语言的关系。
SQL语言的作用
简要介绍SQL语言的语法结构，以及常用的关键字和操作符。
常见的数据库产品
03
物理设计
根据逻辑设计的结果，制定数据库的存储结构、数据分区、备份策略等具体实现方案。
关系型数据库的设计
01
概念设计
根据业务需求和实体关系，建立概念模型，将现实世界的数据抽象为二维表结构。
02
逻辑设计
根据概念模型，设计数据库的表结构、索引、约束等，以满足特定的业务需求。
03
非关系型数据库
锐思金融数据库RESSETDB用户指南
RESSET金融研究数据库RESSET/DB用户手册北京聚源锐思数据科技有限公司RESSET锐思数据目录1.访问数据库方式 (2)模式一BS模式查询数据 (2)模式二ODBC连接方式获取数据 (2)2.数据下载案例 (2)2.1股票 (2)2.2固定收益 (16)2.3基金 (18)2.4宏观 (19)2.5行业 (21)2.6外汇 (23)2.7期货 (24)2.8黄金 (25)2.9高频数据样例 (25)3.连续下载功能 (26)4.快捷搜索功能 (26)5.ODBC连接方式获取数据 (28)5.1建立RESSET/DB的ODBC数据源 (28)5.2M ICROSOFT A CCESS通过ODBC导入RESSET/DB数据 (31)5.3SAS通过ODBC连接RESSET/DB数据 (34)5.4M ATLAB通过ODBC连接RESSET/DB数据 (35)5.5SPSS通过ODBC连接RESSET/DB数据 (37)用户手册1.访问数据库方式模式一BS模式查询数据RESSET网站数据查询平台：●●实验室版数据查询平台模式二ODBC连接方式获取数据安装实验室版RESSETDB系统后，在局域网内利用SAS，Matlab, SPSS等应用软件可以通过ODBC直接访问RESSET/DB SQL Server数据库，具体创建过程见“ODBC连接方式获取数据”。
2.数据下载案例2.1股票练习1“日股票综合数据”查询练习。
第1步选择“日期范围”，如图1所示。
图1 选择日期范围示例选择一个日期对象，输入起止日期进行查询，值为空时代表无时间限制。
点击“数据样例”，“数据词典|计算方法”查看相关信息。
第2步选择“查询字段|代码选择”（两种方式二选一）。
方式1选择“查询字段”，即从下拉菜单中，选择要查询的字段, 如选择“股票代码”，图2所示。
图2 选择“查询字段”示例手工输入单个股票代码“000001”，如图3所示。
锐思金融数据库RESSETDB用户指南
锐思金融数据库RESSETDB用户指南锐思金融数据库RESSETDB用户指南1、简介1.1 前言1.2 RESSETDB概述1.3 RESSETDB的优势1.4 RESSETDB的应用范围2、安装和配置2.1 系统要求2.2 安装RESSETDB2.3 配置RESSETDB2.4 数据库连接设置3、数据获取与更新3.1 数据查询3.2 数据导出3.3 数据更新3.4 数据比较与合并4、数据分析与可视化4.1 数据统计4.2 数据分组与排序 4.3 数据可视化工具4.4 图表与导出5、统计模型与策略5.1 常用统计模型5.2 数据回归与预测 5.3 事件驱动策略5.4 交易信号6、数据库管理与维护6.1 数据库备份与恢复 6.2 数据库性能优化 6.3 数据库权限管理6.4 数据库故障排查7、常见问题解答7.1 安装与配置问题7.2 数据获取与更新问题7.3 数据分析与可视化问题7.4 统计模型与策略问题7.5 数据库管理与维护问题8、附录8.1 表格和视图详细说明8.2 数据字段说明8.3 常用指标公式8.4 术语和缩写解释本文档涉及附件：附件1-RESSETDB安装手册，附件2-RESSETDB用户权限管理指南。
本文所涉及的法律名词及注释：- 数据库：指一组关联数据的集合，可以进行高效地管理、存储和访问数据的集合。
- 数据查询：指根据特定条件从数据库中检索数据的操作。
- 数据导出：将数据库中的数据导出为文件，以便在其他应用程序中使用。
- 数据更新：对数据库中的数据进行修改、添加或删除的操作。
- 数据比较与合并：将两个或多个数据源进行比较，并将它们合并为一个数据集。
- 数据统计：对数据库中的数据进行统计分析，提取有用信息。
- 数据分组与排序：将数据库中的数据按照一定规则进行分组或排序。
- 数据可视化工具：通过图表、图形等视觉方式展示数据库中的数据。
- 图表与导出：图表并导出为文件或图片格式。
- 统计模型：利用数学和统计方法对数据进行建模和分析的模型。
2024版数据库基础知识培训讲义
区块链数据库是一种结合区块 链技术的数据库，具有去中心 化、不可篡改等特点，适用于 数字货币、供应链管理等领域。
2024/1/30
38
THANKS
感谢观看
2024/1/30
39
最终使用数据库应用系统的 用户，包括各类业务人员和 技术人员等。
2024/1/30
6
2024/1/30
02
CATALOGUE
数据库的基本概念
7
数据与信息的概念
2024/1/30
数据
描述事物的符号记录，是数据库中 存储的基本对象。数据可以是数字、 文字、图像、声音、视频等。
信息
是对数据进行加工处理之后所得到 的，对决策或行为有现实或潜在价 值的数据。信息是数据的内涵，数 据是信息的载体。
18
数据操纵语言（DML）
INSERT
插入新数据。
DELETE
删除数据。
2024/1/30
UPDATE
更新现有数据。
MERGE
根据条件合并数据。
19
数据控制语言（DCL）
数据控制语言（DCL）用于控制对数据库的访问权限和安全级别。
主要的DCL操作包括
2024/1/30
GRANT：授予用户或角色对数据库对象的访问权限。
8
数据库、表、字段等基本概念
01
数据库（Database）
是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是一个长期存储在计
算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
2024/1/30
02 03
表（Table）
在数据库中，表是存放数据的基本单位，它由行和列组成。每一列有一 个名称，称为字段名，每一行代表一条记录，包含该记录在各个字段中 的值。
数据仓库基础知识培训教材(PPT38页)
数据仓库基础知识培训教材(PPT38页 )培训 课件培 训讲义 培训ppt教程管 理课件 教程ppt
面向主题性
• 面向主题性表示了数据仓库中数据组织的基本 原则，数据仓库中的所有数据都是围绕着某一 主题组织的。
• 确定主题以后，需要确定主题应该包含的数据。
• 不同的主题之间可能会出现相互重叠的信息。
1.1从传统数据库到数据仓库(续)
• 传统的事务处理环境不适宜于决策支持应 用
• 事务处理和分析处理的性能特性不同 • 数据集成问题 • 数据动态集成问题 • 历史数据问题 • 数据的综合问题
• 操作型环境和分析型环境的分离:数据抽取
现实生活中面临的问题
人们在日常生活中经常会遇到这样的情况： • 超市的经营者希望将经常被同时购买的商
• 随着市场竞争的加剧，信息系统的用户已经不 满足于仅仅用计算机去处理每天所发生的事务 数据，而是需要信息——能够支持决策的信息， 去帮助管理决策。这就需要一种能够将日常业 务处理中所收集到的各种数据转变为具有商业 价值信息的技术，传统数据库系统无法承担这 一责任。因为传统数据库的处理方式和决策分 析中的数据需求不相称。这些不相称性主要表 现在决策处理中的系统响应问题、决策数据需 求的问题和决策数据操作的问题。
品放在一起，以增加销售； • 保险公司想知道购买保险的客户一般具有
哪些特征； • 医学研究人员希望从已有的成千上万份病
历中找出患某种疾病的病人的共同特征， 从而为治愈这种疾病提供一些帮助； • ……
企业面临的问题
• 经过多年的计算机应用和市场积累，许多 企业保存了大量原始数据和各种业务数据, 它是企业生产经营活动的真实记录
数据集成性
• 根据决策分析的要求，将分散于各处的源数据进行 抽取、筛选、清理、综合等工作，最终集成到数据 仓库中。
RESSETDB金融研究数据库
RESSET/DB金融研究数据库
各数据表内容简介
RESSET金融研究数据库（RESSET/DB）是一个为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。
RESSET/DB有多位国内外著名高校和研究机构专家全称参与，充分参照了国际著名数据库CRSP，Compustat 等的设计标准，又考虑了中国金融市场实际情况，以实证研究为导向进行整体设计。
RESSET/DB设计体系科学先进，数据全面准确，提供多种数据获取模式，方便易用。
其设计思想、体系结构、数据质量、技术模式等，均达到了国际先进水平，可为实证研究、学科与实验室建设提供强力支持。
锐思数据（RESSET）推出的RESSET金融研究数据库RESSET/DB，是为实证研究、模型检验等提供支持的数据平台。
主要供高校、金融研究机构、金融企业的研究部门使用。
RESSET/DB金融研究数据库目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、经济与法律信息、港股、外汇、期货、黄金等10大系列，共60多个数据库，包括中英文各500多张表，超过15000个字段的内容，覆盖范围广泛，历史数据全面，涵盖了经济、金融、会计实证与投资研究所需的绝大部分数据。
一、RESSET/DB股票
二、RESSET/DB固定收益
三、RESSET/DB基金
四、RESSET/DB宏观
五、RESSET/DB行业
六、外汇
七、RESSET/DB期货
八、RESSET/DB黄金
九、RESSET/DB高频数据。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
——数据库操作及应用专项培训
北京聚源锐思数据科技有限公司
1
培训 内容
01
锐思数据库的特色及优势
02
锐思金融研究数据库的操作及应用
03
锐思非上市公司数据库的操作及应用
04
锐思公司的产品和服务
1 锐思数据库的特色和优势
PART
锐思（RESSET）数据库整体介绍
以实证研究为导向的数据服务平台，包含金融研究类、 高频类、经济类和特色类四大系列产品。
2017/07
陈新春; 刘阳; 罗荣华
劳动投资效率、企业性质与资产收益 率
金融研究 2017/03
孔东民; 项君 怡; 代昀昊
中小企业过桥贷款投融资的财务效 应——来自我国中小企业板上市公司 的证据
金融研究 2017/03
李建军; 马思 超
盈余公告对股票交易量的非对称影 响——基于我国A股市场的实证研究
金融研究数据库-三种查询方式
1 查询字段 2 代码选择 3 概念板块
金融研究数据库-变量分类功能
股票综合数据的变量分类
变量分类及全选清除功能，方便精确选择所需变量
金融研究数据库-变量跟踪提示功能
选择变量鼠标跟踪提示
金融研究数据库-选择记忆功能
默认压缩格式、列名/列标签选择记忆功能
能源数据库
经济普查数据库 泛亚数据库 旅游数据库
经济类数据库
宏观经济数据库 区域经济数据库 海关进出口数据库 行业数据库
行业财务数据库 国际宏观数据库
国际经济金融数据库
农林牧渔数据库 交通运输数据库 房地产数据库
建筑建材数据库 交运设备数据库 商业贸易数据库
海洋经济数据库 水资源数据库
机械数据库
煤炭数据库
张然; 汪荣飞; 王胜华
我国创业板上市公司的治理与现金价 值研究
会计研究 2017/03
周超; 张翼; 刘 琳
数量管制、流动性错配和企业高额现 金持有——来自上市公司的证据
管理世界 2017/02
于泽; 钱智俊; 方庆; 罗瑜
机构投资者信息共享会引来黑天鹅 吗?——基金信息网络与极端市场风险
金融研究
（不完全统计）
90%
财经类院校 用户覆盖率超90%
50000
50000多名 个人注册用户
2017年引用锐思数据发表的论文示例
题名
来源
年/期
作者
劳动力保护与盈余管理——基于最低 工资政策变动的实证分析
管理世界 2017/03
陆瑶; 施新政; 刘璐瑶
分析师修正信息、基本面分析与未来 股票收益
金融研究 2017/07
科研和培训讲座
锐思公司定期安排专职讲师举办数据库 产品培训以及金融建模、实证研究等方 面的科研讲座。
锐思（RESSET）数据库产品体系
金融研究数据库
股票
债券
外汇
期货
基金
黄金
研究报告 融资融券
金融统计 宏观统计
行业统计
港股数据库
美股数据库
沪港通数据库
转融通数据库
期权数据库
理财产品数据库 量化研究数据库
获取连续结果文件
金融研究数据库-如何找到您需要的数据？
1 数据搜索
2 菜单查找
3 在线询问
4 邮件咨询
1 数据搜索：通过搜索数据栏进行数据搜索 2 菜单查找：直接从左边的数据内容菜单查找 3 在线询问：在线点击《咨询与反馈》栏目询问 4 邮件咨询：发邮件至 resset@ 咨询
黑色金属数据库 有色金属数据库
医药生物数据库 科教文卫数据库
……
2 锐思金融研究数据库 操作及应用
PART
金融研究数据库-概况
锐思金融研究数据库 – 涵盖股票、债券、基金、研究报告、 融资融券、宏观统计、行业统计、 金融统计、外汇、期货、黄金11个 系列数据。 – 数据全面、衍生指标丰富 – 频度齐全（日、月、季、年） – 专业合并方便应用 – 提取方便（行业、市场、期末） – 科研数据定制 – 研究项目合作 – 专业讲座培训
数据特点：侧重于对原始数据的深层次加工， 如数据表专业合并、衍生指标计算等，帮助研 究者便捷、高效、精准的获取数据。
资讯类数据
用途：投资市场操作，对原始数据做初次收集 后提供给研究者以做参考。
数据特点：侧重于信息和数据的实时性和原发 性，仅对原始数据做初次收集，不对数据进行 深层次加工。
服务方式：B/S架构远程访问、安装本地镜像 数据（全部历史数据安装在用户本地服务器上， 无使用期限制）、SAS软件调用、API接口。
月三因子数据
以三因子资产定价模型为依据，提供市场溢酬因子（Rm-Rf），市值 因子（SMB）和账面市值比因子(HML)的周序列数据，可用于实证检 验中国股票市场的有效性等一系列研究。
日波动率
.根据股票日收益数据计算的历史波动率。分别采用20日、60日简单 移动法，指数加权移动平均法和Garch模型计算日波动率。
投资研究 2017/04
蒋竞; 黄皖璇; 罗荣华
信息披露质量与股价崩盘风险:分析师 预测的中介作用
财经研究 2017/02
肖土盛; 宋顺 林; 李路
企业并购中的债务转移与税收负担关 系——基于中国A股上市公司面板数据 的实证分析
税务研究
2017/08
杜剑; 王肇; 杨 杨
第一作者单位
清华大学经济管 理学院
服务方式：通过安装客户端程序访问、B/S架 构远程访问。
实证研究数据与资讯类数据的区别
LOREM IPSUM
日股票综合数据
该表按日频率将个股的价格、成交量、股数信息、分配信息、股价调 整因子、汇率、持有期收益、估值指标、公司主要财务指标等时序数 据合并为一张大表，并按国际金融数据标准进行设计和变量分类。
请同学们阅读上述表的数据词典与计算方式。
数据查询案例-“最新股票信息”查询
查询路径： “RESSET股票-公司与证券信息-最新股票信息”
第1步 选择“日期范围”，如图：
选择一日期对象，输入或点选起止日期查询， 值为空时代表无时间限制
点击“数据样例”，“数据词典|计算方法” 查看相关信息
下载最大行数
用户可选择所需的下载行数，当表的记录 行数大于用户的下载权限数时，可以使用连续 下载功能。
所有SAS版本首选"Txt创建SAS数据集格式"。 出错时，使用"Excel表格创建Sas数据集格式"， SAS9.2使用"Excel2007创建Sas数据集"。
金融研究数据库-数据连续下载功能
金融研究数据库-访问途径
01 官方网站： 用户名, 密码
02 校内镜像访问地址：http://学校使用通知 无需账号，直接登录 学校图书馆或相关学院实验室等查找访问途径： 清华大学图书馆；北大光华管理学院金融信息 实验室；外经贸图书馆与金融学院金融实验室 ………………
金融研究数据库-丰富的数据输出格式
输出格式
Txt创建Sas数据集(*.sas7bda) Excel创建Sas数据集(*.sas7bda) Excel2007创建Sas数据集(*.sas7bda) 逗号分隔文本(*.csv) 空格分隔文本(*.txt) Tab键分隔文本(*.txt) Excel电子表格(*.xls) 字符型Excel电子表格(*.xls) Excel2007电子表格(*.xlsx) Html表格(*.html) Xml文件(*.xml) SPSS文件（*.sav） dBase文件（*.dbf） Txt创建R数据集（*.R） Excel创建R数据集（*.R） Txt创建Stata数据集(*.dta) Csv创建Stata数据集(*.dta) Txt创建Matlab数据集(*.mat) Csv创建Matlab数据集((*.mat) Excel创建Matlab数据集(*.mat)
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数据查询案例-查询方式1-查询字段
第2步 选择“查询字段|代码选择|概念板块”（三种方式选一）
方式①：选择“查询字段”，即从下拉菜单中，选择要查询的字段, 例如“股票代码”，如下图
数据查询案例-查询方式1-查询字段
手工输入多个股票代码“000001 000002 600036 600050”，多个股票代码之间用空格分开，如图所示
03 正式机构用户无IP限制帐号 院系公告或邮件通知
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