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分位数回归模型在公共卫生领域中的应用及SAS实现
分位数回归模型在公共卫生领域中的应用及SAS实现
张紫琦;王爱玲;屈水令;王潇滟;于石成;潘晓平
【期刊名称】《环境卫生学杂志》
【年(卷),期】2024(14)1
【摘要】目的探讨分位数回归模型在公共卫生领域中应用及SAS实现,为该方法推广使用提供参考。
方法在介绍分位数回归模型基本概念基础上,介绍了分位数回归模型应用情景与优势,并以血清克拉拉细胞蛋白水平和第一秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)变化数据为例,与简单线性回归模型相比,探讨分位数回归模型应用及SAS实现过程。
结果分位数回归模型不仅可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC均值的影响,还可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC不同分位数的影响,得到更全面的信息,且通过统计软件SAS可方便实现。
结论分位数回归模型可弥补简单线性回归模型仅关注应变量均值特征而不能分析其完整分布特征的不足,SAS软件提供了相对成熟的分析语句,值得推广。
【总页数】6页(P8-12)
【作者】张紫琦;王爱玲;屈水令;王潇滟;于石成;潘晓平
【作者单位】中国疾病预防控制中心妇幼保健中心;中国疾病预防控制中心
【正文语种】中文
【中图分类】R122.2
【相关文献】
1.骨髓移植数据的删失分位数回归分析及SAS软件实现
2.GJR-CAViaR模型的贝叶斯分位数回归——基于Gibbs抽样的MCMC算法实现
3.教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用
4.估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用
5.分位数回归方法简介及其在医学研究领域中的应用
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公共卫生的理论与实践
分析公共卫生领域面临的挑战和问题，提出相应的 解决策略。
03
促进公共卫生事业的发展，提高人们的健康水平和 生活质量。
公共卫生的定义与重要性
定义
公共卫生是指通过有组织的社会努力来预防疾病、延长寿命、促进健康和提高效益的科学和艺术。
重要性
公共卫生是保障社会稳定和经济发展的重要基础，对于提高人们的健康水平和生活质量具有重要意义 。同时，公共卫生也是全球卫生治理的重要组成部分，对于应对全球性卫生挑战具有不可替代的作用 。
儿童保健
提供儿童生长发育监测、 预防接种、营养指导等服 务，促进儿童健康成长。
环境卫生与食品安全
环境卫生
改善生活环境和工作环境 ，减少环境污染对人群健 康的影响。
食品安全
加强食品生产、加工、运 输等环节的监管，确保食 品质量和安全。
饮用水安全
保障饮用水的清洁和安全 ，预防水源性疾病的发生 。
CHAPTER 04
健康教育与健康促进
健康教育的概念与目的
01
通过信息传播和行为干预，帮助个体和群体掌握卫生保健知识
，树立健康观念，提高健康素养。
健康促进的策略与措施
02
倡导健康生活方式，改善健康环境，加强健康服务，提高健康
水平。
健康教育与健康促进在公共卫生中的作用
03
提高公众健康意识和自我保健能力，促进全民健康素质的提升
企业应积极履行社会责任，关注员工健康 ，参与公共卫生项目，为公共卫生事业贡 献力量。
社会组织层面
个人层面
社会组织应发挥自身优势，积极参与公共 卫生的宣传、教育和援助工作，提高公众 的卫生意识和自我保健能力。
个人应养成良好的卫生习惯，关注自身健康 ，积极参与公共卫生活动，共同营造健康的 社会环境。
公共卫生信息分类与基本数据集标准研究(研究生课件)
二、研究结果 2. 公共卫生基本数据集标准的研究
1）基本数据集的设置及数据元的提取、描述，提交 由各个工作组完成。 各工作组根据本领域信息系统建设需求，通过业务功 能需求分析、业务流程建模和信息建模，进行了基本 数据集设置、数据元提取、数据元描述和数据元的提 交。 各工作组已完成的46个基本数据集，提交了1149个数 据元。
（其他特指行为）
6 Unspecified activities
（未特指行为）
Administrative Attributes （管理属性）
来源文档： 来源机构： 信息模型链接：NHIM损伤事件 数据集规范：开始日期 结束日期 NMDS – 入院病人护理 01/07/2000 NMDS – 损伤监测 01/07/2000 备注：
从总体上说，公共卫生信息系统的建设缺乏整体规 划和统一的标准，多以“单兵作战”为主。有人将它形 象地表述为处于信息系统开发的“春秋战国”时代，属 于小作坊“烟筒”式开发。
信息孤岛
传 染 病 监 测 系 统
实 验 室 管 理 系 统
一、背景
从数据的角度说信息孤岛表现为信息表达不规范。 以三个不同系统中有关婚姻编码为例，见下表：
•数据元基本概念理解:
数据建模: 以美国公共卫生概念数据模型（PHCDM)为例
1. 4个主题域
卫生相关活动主题域包含卫生服务、卫生环境和影响健康行为信息 参与者主题域包含卫生相关活动的参与对象信息 客体主题域包含与卫生相关活动和参与者有关的物资、设备和产品信息. 位置（场所）主题域包含与参与者、卫生相关活动或者客体相关联的地
公共卫生信息系统基本数据集标准的 研究关注的是信息表达的标准与规范， 研究的主要内容： --公共卫生信息系统事务层数据元标准 --公共卫生信息系统交换层数据元标准 --公共卫生信息系统决策层数据元标准
医学信息学概论(第六章 公共卫生信息系统)
公共卫生信息系统—疾病监测信息系统是用于实时捕获和分析疾病数
据，实现多监测信息系统的无缝连接，监测并评估疾病发展趋势、确定公共卫生突发事件、 指导疾病的预防、控制和救治的互操作信息系统。
疾病监测是指长期、连续、系统地收集疾病的动态分布及影响因素的资料，经过分析 将信息上报和反馈给一切应当知道的人，以便及时采取干预措施并评价其效果。 （一）、疾病监测的含义：1、强调长期地、连续地收集疾病的动态资料，及时发现疾 病分布及其影响因素的变化；2、疾病动态分布不仅指三间分布，也包括疾病谱的动态 分布；3、影响因素；4、资料认真核对分析，归纳出有用信息；5、及时上报和反馈； 6、疾病监测是手段，控制疾病流行是目的。 （二）疾病监测的几个概念：1、被动监测与主动监测；2、常规报告与哨点监测；3、 报告病例与实际病例；4、直接指标与间接指标；5、静态人群与动态人群。 （三）疾病监测的目的：1、定量描述和估计传染病的发病规模、分布特征、传播范围； 2、早期识别流行和暴发；3、对以消灭或正在消灭的传染病判断疾病或病原体的传播 是否阻断；4、了解疾病的长期变动趋势和自然史；5、病原学监测；6、人群免疫水 平监测；7、相关危险因子监测；8、评价预防控制策略和措施的效果；9、建立和检 验传染病流行病学研究假设；10、进行传染病流行趋势的预测、预报和预警；11、发 现新传染病。 （四）疾病监测的种类：1、传染病监测：国际监测流感、脊灰、疟疾、流斑伤寒、回 归热，我国分类管理传染病；2、慢性非传染病监测。3、其他公共卫生监测
卫生监督信息系统结构与功能
1、卫生三监督信息系统功能框架：卫生监督执法系统活动主体管理决策者、
执法监督者求，执法监督者对监督对象的属性数据、空间数据的实
时掌控，同时满足监督对象日益增长的卫生法律法规、健康监护等方面的
突发事件公共卫生风险评估(共75张PPT)
使用统一问卷 进行多轮次专家调查
经过反复征询、归纳和修改 最后汇总成专家根本一致的看法，作为风险评估的结
果
31
德尔菲法
员应相对固定 专家应能覆盖评估议题的主要专业领域
每个专业或领域的专家数量应当相对平衡
如传染病应考虑流行病专业、临床专业、实验室专业、病媒生物专 业等
专家会商法
会商组织者及其本卷须知
应根据评估目的，事先就需要会商的要点进行梳理， 如果讨论过程中有些要点始终没有讨论到，会商组织 者应适当地加以引导；
失效模式和效应分析（FMEA）
危险与可操作性分析（HAZOP）
危险分析与关键控制点（HACCP）
保护层分析法
结构化假设分析(SWIFT)
风险矩阵 人因可靠性分析
以可靠性为中心的维修
业务影响分析 根原因分析 潜在通路分析 因果分析 风险指数 故障树分析 事件树分析 决策树分析 Bow-tie 法 层次分析法（AHP） 在险值（VaR）法 均值—方差模型 资本资产定价模型 FN曲线 马尔可夫分析法 蒙特卡罗模拟法 贝叶斯分析 1）SA表示非常适用； 2）A 表示适用； 3）NA 表示不适用。
德尔菲法
具体实施步骤 汇总专家第一次判断意见 列成图表，进行比照，再分发给各位专家，让专家比较
自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断；
也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高 的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各 位专家，以便他们参考后修改自己的意见；
35
德尔菲法
具体实施步骤
有助于通过事后调查来进行事故预防
2023版国家基本公共卫生免费服务手册印刷
尊敬的读者：近日，我有幸接到一项特殊的任务，那就是撰写一篇关于“2023版国家基本公共卫生免费服务手册印刷”的文章。
在接到这个任务之后，我不禁感到兴奋和紧张，因为这对我来说是一个全新的挑战。
然而，为了能够更好地完成这个任务，我将全力以赴，为您呈现一篇高质量、深度和广度兼具的文章。
让我们深入了解一下这份“2023版国家基本公共卫生免费服务手册”。
这份手册是由国家卫生健康委员会编制，旨在为全国人民提供免费的公共卫生服务信息和指南。
2023年版的手册将涵盖更广泛的内容，包括但不限于健康知识科普、慢性病防控、传染病防治、家庭常见病自我护理等方面的内容。
由于公共卫生服务的重要性日益凸显，这份手册的印刷工作也备受关注。
在印刷这份手册时，深度和广度的要求非常重要。
印刷工作需要确保手册中的各项内容准确、清晰地呈现在读者面前。
这意味着印刷工艺要求高、印刷质量要有保障。
考虑到全国各地的不同实际情况，手册的印刷数量也需要符合实际需求，以便更多的人能够获得这份免费的公共卫生服务指南。
在撰写这篇文章的过程中，我将按照从简到繁、由浅入深的方式来探讨这个主题。
我将介绍手册的背景和重要性，以帮助您对这个主题有一个初步的了解。
随后，我会深入分析手册的内容和印刷工艺，以便让您更加深入地了解手册的内涵和印刷过程。
我会对现行的公共卫生免费服务手册进行总结和回顾，并共享我个人的观点和理解。
在本文的撰写过程中，我将多次提及“2023版国家基本公共卫生免费服务手册印刷”这个主题文字，以确保全文贯穿这一主题的内容。
文章将采用非Markdown格式的普通文本撰写，遵循知识文章格式。
在内容排版上，我会使用序号标注，并全面讨论与探讨这一主题的相关内容。
在回顾性的内容中，我会对这个主题进行全面、深刻和灵活的总结，以便让您从不同的角度更加全面地了解这个主题。
我也会共享我个人对这个主题或概念的观点和理解，希望能够为您提供一些启发和思考。
在整个撰写过程中，我会不断努力提高自身的写作水平，保证文章的高质量和深度。
基于大数据的公共卫生事件监测模型研究
基于大数据的公共卫生事件监测模型研究随着信息技术的发展，大数据已经成为各个领域研究的热点之一。
在公共卫生领域中，通过利用大数据进行监测和预测，可以提升公共卫生事件的应对和管理能力。
基于大数据的公共卫生事件监测模型的研究正日益受到重视，并在实践中取得了显著的效果。
一、大数据在公共卫生领域的应用公共卫生领域面临着许多复杂的问题，如传染病的爆发、环境污染的危害等。
传统的监测方法往往受限于数据采集的效率和准确性，难以做出及时的响应和决策。
而大数据技术的出现，为解决这些问题提供了新的途径。
利用大数据技术，可以整合多种数据源，包括社交媒体数据、医疗保健数据、传感器数据等，构建全面、准确的监测模型，帮助公共卫生部门更好地进行事件监测、预测和应对。
二、基于大数据的公共卫生事件监测模型的构建基于大数据的公共卫生事件监测模型的构建需要从数据采集、数据处理和模型建立三个方面展开。
1. 数据采集数据采集是构建大数据监测模型的基础。
可以通过爬虫技术从网络上获取社交媒体数据，从医疗机构和卫生部门获取医疗保健数据，从传感器等设备中获取环境数据等。
这些数据来源广泛且丰富，能够覆盖公共卫生事件的各个方面。
2. 数据处理在数据采集之后，需要对所获取的数据进行清洗和整理。
清洗数据是为了去除噪声、误差和冗余信息，保证数据的质量和可靠性。
整理数据是为了将采集到的多源数据进行统一的格式化和整合，方便后续的模型建立和分析。
3. 模型建立模型建立是基于大数据的公共卫生事件监测模型的核心环节。
可以利用机器学习、数据挖掘等算法，对清洗和整理后的数据进行建模和分析。
常用的模型包括时间序列模型、关联规则模型、时空模型等。
这些模型可以根据具体的监测需求进行选择和调整，能够有效地发现公共卫生事件的规律和趋势。
三、基于大数据的公共卫生事件监测模型的应用基于大数据的公共卫生事件监测模型的应用可以从两个方面展开：事件监测和事件预测。
1. 事件监测通过构建公共卫生事件监测模型，可以实时地获取事件的关键信息，并对事件进行监测和分析。
基于大数据的公共卫生风险评估模型研究
基于大数据的公共卫生风险评估模型研究公共卫生风险评估是保障人民健康和社会稳定的重要工作之一。
随着信息技术的不断发展和大数据的广泛应用，基于大数据的公共卫生风险评估模型逐渐成为了研究热点。
本文将探讨基于大数据的公共卫生风险评估模型的研究进展和应用前景。
一、大数据在公共卫生领域的应用大数据的产生和应用已经深入到各个领域，公共卫生也不例外。
传统的公共卫生风险评估主要依赖于统计数据和经验判断，而基于大数据的公共卫生风险评估模型能够更加全面、准确地评估风险，为决策者提供科学依据。
1. 基于大数据的疾病监测通过分析互联网上的搜索数据、社交媒体上的话题讨论以及医疗机构的就诊数据，可以实时监测疾病的蔓延情况和变化趋势。
这为公共卫生部门提供了精准的数据支持，帮助制定应对措施和资源分配。
2. 基于大数据的疫情预测利用大数据分析技术，可以对疫情发展趋势进行预测。
通过整合传统的疫情监测数据和非传统的数据源，如气象数据、人口流动数据等，可以建立精确的预测模型，为公共卫生部门提供及时的预警信息。
二、基于大数据的公共卫生风险评估模型构建基于大数据的公共卫生风险评估模型的构建需要考虑以下几个关键步骤：1. 数据收集与清洗收集相关的公共卫生数据，如疫情数据、环境数据、人口数据等。
然后进行数据清洗，排除异常值和缺失值，保证数据质量。
2. 特征选择与变量构建根据实际需求和研究目的，选取合适的特征并进行变量构建。
特征选择包括相关性分析、主成分分析等方法，变量构建可以采用数学模型或领域知识。
3. 模型建立与验证选择合适的建模方法，如回归分析、神经网络、支持向量机等，建立公共卫生风险评估模型。
然后利用历史数据进行模型验证和调优，提高模型的准确性和稳定性。
4. 结果可视化与解释将模型的结果进行可视化展示，提供清晰的结果解释和决策支持。
可视化可以采用图表、地图等形式，使决策者能够直观地了解公共卫生风险的分布和变化趋势。
三、基于大数据的公共卫生风险评估模型的应用前景基于大数据的公共卫生风险评估模型在实践中已经取得了一定的成果，并展现出广阔的应用前景。
基于霍恩—米特模型的医防融合策略探究
‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月㊃92 ㊃ C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024D O I :10.13912/j .c n k i .c h qm.2024.31.2.21赵冀校 张可欣 李佳佳 杨路莹 郭凌云 李瑞锋* 通信作者:李瑞锋北京中医药大学管理学院 北京 100029基于霍恩—米特模型的医防融合策略探究赵冀校 张可欣 李佳佳 杨路莹 郭凌云 李瑞锋*ʌ摘 要ɔ 医防融合是由防治结合 和 医防协同 推演而来,在演进过程中内容不断丰富㊂以霍恩 米特模型为理论分析框架,从政策目标㊁政策资源㊁执行方式㊁执行机构特征㊁执行者价值取向以及系统环境等6个维度厘清医防融合的影响因素㊂结合文献分析,阐述医防融合的 堵点 ,提出统筹推进医防融合顶层设计,建立专项资金和绩效评价体系,完善健康大数据和信息平台建设等策略,为医防融合的全面推进提供参考㊂ʌ关键词ɔ 医防融合;防治协同;霍恩 米特模型;政策演进中图分类号:R 197 文献标识码:AT h e S t r a t e g y o fT r e a t m e n t -P r e v e n t i o n I n t e g r a t i o nB a s e do nH o r n -M e t e rM o d e l /Z H A OJ i x i a o ,Z H A N G K e x i n ,L I J i a j i a ,e t a l .//C h i -n e s eH e a l t h Q u a l i t y M a n a ge m e n t ,2024,31(2):92-96A b s t r a c t T r e a t m e n t -p r e v e n t i o n i n t e g r a t i o n i sd e d u c e df r o m "c o m b i n a t i o no f p r e v e n t i o na n dt r e a t m e n t "a n d"t r e a t m e n t a n d p r e v e n t i o n c o o r d i n a t i o n ".I n t h e c o u r s e o f i t s e v o l u t i o n ,t h e c o n t e n t i s c o n t i n u o u s l y e n r i c h e d .T a k i ng H o r n -M e t e rm o d e l a s th e t h e o r e ti c a l a n a l y s i s f r a m e w o r k ,t h e o b s t a c l e f a c t o r sw e r e c l a r i f i e d f r o ms i xd i m e n s i o n s ,i n c l u d i n gp o l i c y o b j e c t i v e s ,p o l i c y r e s o u r c e s ,i m p l e m e n t a t i o nm e t h o d s ,c h a r a c t e r i s t i c s o f i m pl e m e n t a t i o n i n s t i t u t i o n s ,v a l u e o r i e n -t a t i o no f i m p l e m e n t e r a n d s y s t e me n v i r o n m e n t .B a s e do n t h e a n a l y s i so f l i t e r a t u r e ,t h e p a p e r e x p o u n d e d t h e"b l o c k i n g p o i n t s "e x i s t i n g i n t r e a t m e n t -p r e v e n t i o n i n t e g r a t i o n ,p r o p o s e d t o p r o m o t e t h e t o p -l e v e l d e s i gno f t r e a t m e n t -p r e v e n -t i o n i n t e g r a t i o n i n a c o o r d i n a t e dw a y ,e s t a b l i s h s p e c i a l f u n d s a n d p e r f o r m a n c e e v a l u a t i o ns y s t e m ,a n d i m p r o v e t h e c o n -s t r u c t i o no f h e a l t hb i g d a t aa n d i n f o r m a t i o n p l a t f o r m ,s oa s t o p r o v i d e r e f e r e n c e s f o r t h ec o m pr e h e n s i v e p r o m o t i o no f t r e a t m e n t -p r e v e n t i o n i n t e g r a t i o n .K e y w o r d s T r e a t m e n t -P r e v e n t i o n I n t e g r a t i o n ;T r e a t m e n ta n dP r e v e n t i o nC o o r d i n a t i o n ;H o r n -M e t e rM o d e l ;P o l i c yE v o l u t i o nF i r s t -a u t h o r 's a d d r e s s S c h o o l o fM a n a g e m e n t ,B e i j i n g U n i v e r s i t y o f C h i n e s eM e d i c i n e ,B e i j i n g,100029,C h i n a 1 医防融合政策演进医防融合是由 防治结合 和 医防协同 推演而来,在演进过程中其内容不断丰富,范围逐渐扩大[1]㊂本研究对1949年-2022年国家层面发布的关于防治结合㊁医防协同㊁医防融合等方面的政策文本按照发布时间进行梳理,分为四个阶段:第一阶段(1950年 1981年),开展以爱国卫生运动为主题的防治结合诊疗活动;第二阶段(1982年 2006年),侧重传染病疫情预防机制的建立,制订预防为主㊁关口前移的防范策略;第三阶段(2007年 2017年),提出实现医防结合,构建 三位一体 防控机制,多部门开展医防结合合作长效机制的要求;第四阶段(2018年-2022年),首次提出医防融合概念,开展以家庭医生团队签约的基层诊疗单元,侧重对于慢性病管理和公共卫生事件联防联控机制的构建㊂我国医防融合政策演进见图1㊂2 霍恩 米特模型视角下医防融合政策实施情况霍恩 米特模型是1975年由美国政策学家范㊃米特和范㊃霍恩共同提出[2],该模型包含6个维度变量,分别为:(1)政策目标;(2)政策资源;(3)执行方式;(4)执行机构特征;(5)执行者价值取向;(6)系统环境㊂这些变量既包含系统自身的因素,也有系统环境的因素,其共基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024 ㊃93㊃图1 我国医防融合政策演进图2 霍恩 米特模型图同阐明了政策实施机构和政策制定机构间依赖关系,已被广泛应用于政策执行的效果研究[3]㊂霍恩 米特模型见图2㊂此模型是 自上而下 执行模式的典型代表,比较契合我国的政治和社会环境[4],已经在教育[5]㊁医疗改革[6]㊁社会治理[7]等领域广泛应用,现将之应用于医防融合政策分析中,以期发现医防融合政策实行的障碍因素,为政策完善提供参考㊂2.1 政策目标政策目标指公共政策所要达到的整体性预期,评估政策目标与标准实现的程度,能够影响组织间沟通与执行活动㊂2.1.1 政策目标理念不断融合 防治结合与中医的 未病先防,既病防变 的理念相吻合;医防协同要求医疗服务与预防服务充分结合;医防融合则强调医疗系统与其他系统的联防联控机制,三者关系不断深入推进以实现共同目标[8]㊂医防融合目标主要包含两方面:一是为应对重大公共卫生事件建立联防联控体系,不断提升临床医疗和疾病防控的协同能力;二是将健康保障服务的 防治关口 前移,加大对慢性病患者的健康指导与干预力度,实现健康服务的连续性和协同性[9]㊂打破公共卫生与医疗服务割裂的局面,为全人群提供连续性健康服务,这是我国医防融合的新目标与战略定位㊂2.1.2 政策目标机制持续创新 2023年3月,中共中央办公厅国务院办公厅印发的‘关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见“提出:创新医防协同㊁医防融合机制㊂全面推进医疗机构和专业公共卫生机构的深度协作,建立人才流动㊁交叉培训㊁服务融合㊁信息共享等机制㊂探索疾病预防控制专业人员参与医疗联合体工作,建立社区疾病预防控制片区责任制,完善网格化的基层疾病预防控制体系㊂相关政策文件将医防融合政策目标与实际情况相结合,使得政策目标更具针对性㊂2.1.3 政策体系设计尚不健全 现阶段,医防融合政策体系仍面临缺乏顶层设计㊁政策结构失衡等问题㊂2023年3月,健康中国行动推进委员会办公室在‘关于印发健康中国行动2023年工作要点的通知“中提出:加强高血压㊁糖尿病等慢性病患者健康管理,推进医防融合,提升服务质量㊂目前,医防融合尚处于 点动成线 和 线动成面 的阶段,距离 面动成体 尚有一定的差距㊂此外,如何通过完善政策扭转医院 重医轻防 和专业公共卫生机构 重防轻医 现象[10],也是医防融合面临的巨大挑战㊂2.2 政策资源政策资源是指一项政策正确执行所必需的各类资源条件,通常包括人力资源㊁财物资源㊁信息资源和权威资源等㊂2.2.1 人力资源 人力资源是医防融合政策落地的关键要素㊂医防融合工作人员不仅需掌握必要的临床知识,还需对健康管理㊁疾病预防等方面有深入的了解[11]㊂对此,党中央国务院高度重视,出台了一系列文件,强调医防融合领域人才培养的重要性㊂1965年6月,毛泽东主席在 六二六指示 中提出: 要把主要人力㊁物力放在一些常见病㊁多发病的预防和医疗上㊂ ‘关于学习贯彻习近平总书记在全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会上的重要讲话精神的通知“(教体艺 2020 6号)指出: 要全面优化医学人才培养结构,着力加强医学学科建设,加快培养防治结合的全科医学人才,构建高水平公共卫生人才培养体系㊂ 2021年5月,国务院办公厅颁布‘关于印发深化医药卫生体制改革2021年重点工作任务的通知“,强调创新医防协同机制的重要性,提出要大力培养医防融合人才㊂以上政策为医防融合人才的培养奠定了坚实政策基础,但在实际开展过程中仍存在较多问题,如医务人员与疾控人员职责范围产生协同错位现象[12]㊁复合型医防融合人才缺乏[13]等㊂2.2.2 财政资源 医防融合体系建设离不开财政支持,我国各地区从资金筹集机制㊁支付与分配机制㊁绩效分配与激励机制和评价机制等方面不断进行调整㊂2022年8月,国家卫生健康委‘关于印发 十四五 卫生健康人才发展规划的通知“(国卫人发 2022 27号)指出,允许公共卫生机构突破现行事业单位工资调控水平,可以通过医防融合以及对外提供技术服务获得收入㊂此项措施提高了医疗卫生机构参与到医防融合体系基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究 赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月㊃94 ㊃ C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024建设的积极性,但存在财政保障及统筹分配运行不畅问题,如医防融合经费从何而来,医保基金与公共卫生服务资金如何在国家层面进行统筹等㊂此外,医防融合的体系服务范围广㊁涵盖内容多,其筹资主体与渠道难以清晰界定[14]㊂财政支持不足与筹资机制不健全等因素共同影响医防融合的持续推进㊂2.2.3 信息资源 医防融合离不开信息资源的支持,如基层慢性病医防融合管理信息共享㊁远程服务是医防融合服务模式建设的重要环节[15]㊂‘ 健康中国2030 规划纲要“提出,要建立信息共享㊁互联互通机制,推进慢性病防㊁治㊁管整体融合发展㊂目前,一些地区在积极探索机构内部㊁机构之间㊁医患之间的信息转介机制,通过公共卫生数据平台㊁慢性病签约平台㊁临床诊疗平台三大平台数据,建立医防融合专业化的信息平台,但尚处于初步建设阶段[16]㊂由于数据标准制订和共享机制建设相对滞后,不同的信息系统之间难以实现及时共享,制约着医防融合信息化管理的推进速度㊂2.3 执行方式执行方式是指执行者之间㊁执行者与目标群体之间的互动方式,主要包括沟通㊁协调与强制㊂2.3.1 职责范围 一直以来,国家卫生健康委推动建立专业公共卫生机构㊁综合性医院和专科医院㊁基层医疗卫生机构 三位一体 的重大疾病防控机制,强调信息共享㊁互联互通,推进各类疾病防㊁治㊁管整体融合发展;财政部则落实医疗卫生机构承担公共卫生任务的补偿政策,完善政府购买公共卫生服务机制,明确补助资金专款专用;中国疾病预防控制中心主要负责建立公共卫生数据上报规范制度,完善公共卫生信息标准化建设㊂各级医疗机构则通过分工协作,开展疾病三级预防和健康管理方案㊂2.3.2 障碍问题 医防融合政策发布是 自上而下 的运行模式,但由于多种因素导致不同层级执行者存在信息偏差,导致执行不畅㊂医防融合是全民健康的重要保障,但因各级执行者宣传㊁推广㊁教育等力度不够而未引起全民高度重视,客观阻碍了政策落地㊂2.4 执行机构特征执行机构特征包括执行机构的属性与运营模式,其中属性因素与规模㊁人员能力㊁所获取的政治资源和支持㊁组织活力等密切相关㊂运营模式会受到不同政策执行优先级及机构自身利益因素的影响㊂2.4.1 各执行机构职责分工不同 各执行机构职责分工虽然不同,但相互之间有着密切的关联性㊂执行机构的关联性可从横向与纵向两个维度分析㊂从横向看,国家层面的执行部门包括国家卫生健康委㊁财政部㊁中国疾病预防控制中心等,分别对政策的制定㊁财政支持㊁质控监管等方面事项进行顶层设计,各部门相互配合协作促进政策的发布;地方层面的执行机构包括各级医疗机构㊁卫生健康行政部门等,各部门协作促进政策落地㊂从纵向看,国家层面行政机构垂直管辖地方行政机构,卫生健康行政部门垂直指导和监督地方医疗机构,有利于政策的贯彻执行与接收效果反馈㊂横向与纵向的密切合作有助于医防融合政策的制定与推广㊂医防融合政策的制定与开展需要各执行机构间的横向与纵向协作,存在着上下联动,分工协作,齐头并进的重要关联㊂国家有关部门在横向联合统筹制定医防融合政策,完善设计体系,实现预防和医疗工作的协同发展㊂医疗卫生机构接受卫生健康行政部门的指导监督[17],要建立服务新机制,提供全流程医疗服务,强化与基层医疗机构的沟通和联系㊂疾控机构要做好监测预警㊁提供防控服务与相应业务指导,充分发挥其在疾病预防控制方面的重要作用[18]㊂基层医疗卫生机构是医防融合的落脚点,要承担起基本医疗服务和基本公共卫生服务,并强化宣传与健康教育㊂通过多方联动,逐步推进我国医防融合工作高质量发展,实现从 以治病为中心 向 以人民健康为中心 转变㊂2.4.2 缺乏监督机制 自上而下 的执行模式导致医防融合任务压力逐级递增,而政策资源却呈逐级递减的变化,在如此情况下,基层医防工作的难度较大,容易出现政策执行风险,基层执行机构容易陷入只对制度负责而忽视维护人群健康的价值错位,需要建立健全相应监督机制㊂2.4.3 执行机构间缺乏有效协调衔接机制 在推行医防融合进程中,医疗卫生机构和疾控机构间往往缺乏有效地协同融合[19]㊂两者在职责分工㊁执业范围㊁考核标准上存在差异,资源难以整合利用,这在客观上限制了医防融合工作的开展㊂医疗机构的主要收入来源为所提供的医疗服务量,所以客观上讲,以治病为主要收入来源的医疗卫生机构不会希望减少患者,加之政府的财政投入较少,导致医疗卫生机构缺乏开展预防工作动力㊂而疾控机构的收入主要依靠政府投入,但由于财政支付能力有限,往往按照定额支付人员工资,容易导致提供预防服务的人才流失,其开展医防融合的动力同样不足[20]㊂两者之间缺乏统一的操作规范和激励机制,难以在医防融合服务中得到有效的协调衔接㊂2.5 执行者价值取向政策执行者对政策的认知㊁认同感(或排斥感)会决定执行者执行基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024 ㊃95 ㊃政策的意愿和能力,能够对政策执行效果产生影响㊂医防融合的终极目标是推进全民健康最大化,每个利益主体都有自身的价值倾向㊂政府部门希望加快健全医防融合体系;各级卫生健康行政部门在承担更多公益责任的同时,又关注医防融合机制平稳有序的运行;人民群众则在全面推行医防融合的进程中,希望切实提高自身生命健康质量㊂三者的价值取向是一致的,具有正向的交互作用,这对医防融合体系具有良好的价值导向作用㊂2.6 系统环境系统环境包括政治环境㊁经济环境和社会环境㊂2.6.1 政治环境 相关政策文件明确了医防融合的发展方向㊁实施方案㊁依托手段等,为医防融合发展营造了良好的政治支持环境㊂但由于缺乏强有力的导向指引,监督机制乏力,现有政策体系呈现零散碎片化㊁连续性不强等特点,这些问题导致医防融合发展进程受到阻碍,建立 医疗 与 预防 深度融合的整合型医疗卫生服务体系有难度㊂2.6.2 经济环境 高速发展的经济为我国医防融合的发展提供了财政支持,创造了良好的外部发展条件,但是出现了 重医疗㊁轻预防 的倾向,影响着医防融合的推进㊂2010年 2017年,平均每年全国财政卫生支出中仅16.4%投向公共卫生领域;2019年,我国公共卫生专项任务经费的项目拨款预算比2014年下降了14.9%,但公立医院却增长了38.8%[21]㊂支付医疗费用主要依据医疗服务量和患者病情的复杂程度,会导致医疗机构开展疾病预防动力不足㊂2.6.3 社会环境 近年来,随着人民健康意识的不断提升,医防融合的理念逐渐得到重视与发展,有着良好的社会环境㊂但是,长期以来重医轻防 现象的存在[22],以及民众对政策的认知偏差等因素制约着医防融合的有序开展㊂3 医防融合政策实施要点及策略思考3.1 统筹推进医防融合顶层设计完善的政策顶层设计是保障医防融合稳定㊁持续推进的重要条件㊂医疗服务(医疗)与公共卫生服务(预防)在深度融合方面仍存在裂痕,主要体现在管理机制㊁信息共享㊁人才培养模式等方面[23]㊂管理机制方面,要 自上而下 厘清各级主管部门的责任权力㊁功能定位㊁服务范围等问题,打破 各自为政 的僵化局面,开展全体系㊁全周期㊁全过程的医防融合实践活动[24],健全各项配套机制㊂信息共享方面,要依托信息化技术建立完善突发公共卫生事件体系,加强国家㊁省㊁市㊁县四级疾病预防控制体系对急性传染病的防控和应急处置能力㊂打造一体化的医疗疾控平台,集成日常管理㊁信息公开㊁数据传输㊁指导培训㊁直报统计等信息,实现全程化㊁动态化㊁精准化的管理模式[25]㊂人才培养方面,要减少临床医生和公共卫生专业人才知识体系割裂程度[26],探索公共卫生教育与医学教育的融合模式,通过建立人才培养长效机制,开展 临床+公卫 复合型人才培养等措施来打破行业壁垒,实现医防深度融合㊂3.2 建立专项资金和绩效评价体系医疗机构侧重提供医疗服务而预防工作开展不足,且医保只对已发生的医疗服务进行支付而不对预防服务进行支付,故导致医院更加重视医疗服务而忽视预防服务㊂疾控机构主要依靠财政拨付,收入相对固定,开展医防融合的动力同样不足㊂因此,将不同机构利益进行捆绑是改革思路之一,如浙江象山构建 疾病预防+精准治疗+健康促进 三位一体 医防融合 模式[27];重庆的医防 五融合 健康服务模式[28];山东的医防 七融合 健康管理服务模式[29];安徽界首探索的医联体医防融合新模式等均值得借鉴[30]㊂另外,设立医防融合专项资金可有效缓解医疗与疾控系统的运行压力㊂优化酬薪制度,将整合型服务数量和效果指标纳入考核分配考量,改进绩效内部分配方法[31]㊂建立绩效评价体系,依据评价体系指标的达标率实行按劳分配,优绩优得㊂同时,充分调动工作人员的积极性,提高其工作效率和质量,为开展医防融合奠定良性循环机制基础㊂3.3 完善健康大数据和信息平台建设推进医防工作融合的重点,依赖于对健康数据以及突发公共卫生事件(如重大传染病)监测的精准程度㊂新冠肺炎疫情初期暴露的传染病监测预警平台的短板充分表明,当前数据信息平台建设尚不完善[32]㊂此外,卫生信息化建设标准不统一仍是医防融合的主要障碍,如江苏省基层卫生信息化建设存在区域间医疗电子病历共享较差㊁数据收集困难㊁利用率低等问题[33];四川省则存在系统建设效率低及功能不完善等问题[34]㊂基于以上现状,应全面开展慢性病人群建档立卡制度并录入健康信息平台,破除医疗机构等级和区域限制,打破已有信息系统的条块分割现状㊂努力提升各级医院信息系统与公卫系统的对接,制定数据对接转换标准,打破封闭系统㊁完善共享机制,将 碎片化 的信息充分基于霍恩 米特模型的医防融合策略探究 赵冀校 张可欣 李佳佳等‘中国卫生质量管理“第31卷 第2期(总第195期)2024年2月㊃96 ㊃ C h i n e s eH e a l t hQ u a l i t y M a n a ge m e n t V o l .31N o .2(S N195) F E B .2024整合,并基于大数据挖掘与智能算法优化管理与预警策略,构建基于时间㊁空间㊁人群多维度的健康监测系统[35]㊂4 小结上工治未病 是对医防融合理念价值体现的高度评价,医防融合开展要充分体现 医 中有 防 , 防 中有 医 的深度融合㊂应努力健全科学㊁高效㊁合理㊁优质的医防融合服务体系,为人民群众提供 以健康为中心 的全流程㊁高质量预防医疗服务,以保障全民健康和助力 健康中国 的实现㊂参考文献[1] 李怡霖,熊子蕙,房惠妍,等.我国医防融合政策分析:政策演化与政策工具运用[J ].中国卫生政策研究,2023,16(1):19-27.[2] V A N M E T E R D S ,V A N H O R NC E .T h e p o l i c y i m pl e m e n t a t i o n p r o c e s s :a c o n c e p t u a l f r a m e w o r k [J ].A d m i n i s t r a t i o n a n d S o c i e t y,1975,6(4):445-488.[3] K I P O-S U N Y E H Z ID D .P e r s pe c -t i v e so n p u b l i c p o l i c y i m p l e m e n t a t i o ni nd e -v e l o p i n g w o r l dc o n t e x t :t h ec a s eofgh a n a 's h e a l t hi n s u r a n c e s c h e m e [J ].P u b l i cO r ga n i z a -t i o nR e v i e w ,2022,22:611-621.[4] 杨成伟,唐 炎,张 赫,等.青少年体质健康政策的有效执行路径研究:基于米特-霍恩政策执行系统模型的视角[J ].体育科学,2014,34(8):56-63.[5] 智耀徵,陈平水.我国义务教育教师绩效工资政策执行研究:基于霍恩 米特模型的分析[J ].教育理论与实践,2019,39(1):26-30.[6] 要鹏韬,高广颖,胡星宇,等.基于米特-霍恩模型的北京市紧密型医联体政策执行影响因素分析[J ].中华医学图书情报杂志,2020,29(2):58-63.[7] 王法硕,陈 泠.社会治理智能化创新政策为何执行难?基于米特-霍恩模型的个案研究[J ].电子政务,2020(5):49-57.[8]创新医防协同机制㊁策略与实施路径学术研讨会 专家组.创新医防协同机制专家建议[J ].中华医学杂志,2021,101(32):2505-2507.[9] 刘志刚,薛文静,杨 懿,等.我国医防融合理论与实践研究进展[J ].卫生软科学,2022,36(3):3-6,12.[10] 雷 桃,杨金侠. 医防融合 的概念与理论基础和实现路径[J ].安徽预防医学杂志,2023,29(1):1-3,18.[11] 陈 刚.建设创新型卓越医学人才培养体系医防融合医学人才培养体系[J ].福建医药杂志,2021,43(1):1-2.[12] 赵雅静,吴素雄.福建三明医防融合实践:局限与对策[J ].中国卫生事业管理,2022,39(1):1-3,9.[13] 朱 珠,夏迎秋,邢春国,等.我国基层医疗卫生机构医防融合的问题与对策[J ].中国农村卫生事业管理,2023,43(2):90-94,111.[14] 刘 钊,洪学智,李冬梅,等.医防融合体系筹资机制研究[J ].中国卫生经济,2022,41(11):24-27.[15] 郭轩荧,杨 帆.我国基层慢性病医防融合的多种实践形式与推进障碍[J ].南京医科大学学报(社会科学版),2021,21(3):201-206.[16] 李 程,单 莹,李士雪. 公共卫生+ 医防融合发展对策研究[J ].中国公共卫生管理,2023,39(2):141-143.[17] 张向东,雷永良.建机制促进医防融合 提水平完善疾控体系[J ].中国卫生,2021(4):111.[18] 时华侦.重大疫情防控视域下河北省医防融合现状及优化策略研究[D ].唐山:华北理工大学,2021.[19] 王 俊,朱静敏,刘 颖.中国公共卫生体系与医疗服务体系融合协同机制研究[J ].公共管理与政策评论,2022,11(2):65-73.[20] 苗艳青,孙华君,杜 汋.防治结合:内涵㊁问题与实施路径[J ].卫生经济研究,2022,39(10):1-5.[21] 王子荆,白忠良,李灿灿,等.基层医疗卫生机构开展医防融合的P E S T 分析[J ].现代预防医学,2021,48(14):2562-2565.[22] 左根永,孙华君,苗艳青.防治结合:历史沿革㊁定位与意义[J ].卫生经济研究,2022,39(10):5-9.[23] 胡 蕊,江启成.综合医院医防关系发展方向及实现路径探讨[J ].中国农村卫生事业管理,2019,39(1):66-70.[24] 陈家应,胡 丹.医防融合:内涵㊁障碍与对策[J ].卫生经济研究,2021,38(8):3-5,10.[25] 高 波,林鸿波,沈 鹏,等.基于医防融合 公共卫生+ 医共体的构建与探索[J ].中国公共卫生管理,2021,37(3):300-303.[26] 王 洁,赵 莹,郝玉玲,等.我国农村基层卫生人才队伍建设的现状㊁问题及建议[J ].中国卫生政策研究,2012,5(4):45-51.[27] 象山县卫生健康局.探索医共体改革 医防融合 构建一体化健康服务新格局[J ].宁波通讯,2020,530(11):80-81.[28] 王显君,唐智友,杨文梅,等.基层医疗卫生机构医防 五融合 健康管理服务模式研究[J ].中国全科医学,2020,23(31):3924-3929.[29] 李明刚,宋金霞.基层医疗卫生机构医防 七融合 健康管理服务模式探讨[J ].中国农村卫生,2022,14(1):54-56.[30] 吴明华.医改 小岗村 :医防融合的界首模式[J ].决策,2017(11):50-53.[31] 朱碧帆,李 芬,陈 多,等.整合医疗卫生服务体系筹资激励机制现状㊁问题和优化策略[J ].中国卫生资源,2019,22(6):410-414.[32] 王新宇,吴寰宇.践行医防融合,提升新发和输入性传染病防治能力[J ].上海预防医学,2022,34(1):7-11.[33] 邢春国,夏迎秋,吴丹云,等.江苏省基层医疗卫生机构信息化建设与使用情况研究[J ].中国全科医学,2022,25(16):2008-2013.[34] 刘润友,杨长虹,李 羚,等.四川省基层医疗卫生机构公共卫生信息化建设现状研究[J ].中国全科医学,2021,24(28):3584-3589.[35] 张炳珍,马丽平,郭云剑,等.基层慢病医防融合工作中院办院管模式的S WO T 分析[J ].中国卫生质量管理,2023,30(9):78-81.1997126收稿日期:2023-08-17修回日期:2023-10-13责任编辑:姚 涛。
公共卫生信息化解决方案
公共卫生信息化解决方案一、背景介绍随着社会的发展和人们生活水平的提高，公共卫生问题越来越受到人们的关注。
为了更好地管理和应对公共卫生事件，提高公共卫生服务的效率和质量，信息化解决方案应运而生。
本文将详细介绍公共卫生信息化解决方案的设计和实施。
二、方案设计1. 数据收集与管理为了实现公共卫生信息化，首先需要建立一个完善的数据收集和管理系统。
该系统可以包括以下功能：- 实时数据采集：通过传感器、移动设备等技术手段，实时采集各类公共卫生数据，如疫情数据、环境污染数据等。
- 数据存储和管理：建立数据库系统，对采集到的数据进行存储和管理，确保数据的完整性和安全性。
- 数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对采集到的数据进行深入分析，发现潜在的公共卫生问题和趋势。
2. 信息共享与传播公共卫生信息化解决方案应该能够实现信息的共享和传播，以便及时有效地向公众传递相关信息，提高公众的卫生意识和应对能力。
具体包括以下方面：- 建立信息平台：搭建一个集中管理和共享信息的平台，包括网站、手机应用等，方便公众获取最新的公共卫生信息。
- 实时信息发布：将公共卫生事件的最新动态和预警信息实时发布到信息平台，以便公众及时了解和采取相应措施。
- 多渠道传播：通过各种渠道，如电视、广播、社交媒体等，将公共卫生信息传播给更多的人群。
3. 应急响应与管理公共卫生事件的应急响应和管理是公共卫生信息化解决方案的重要组成部分。
以下是一些关键功能：- 预警系统：建立一个预警系统，通过数据分析和模型预测，提前发现公共卫生事件的可能发生，以便及时采取应对措施。
- 信息调度与协调：建立一个信息调度和协调平台，方便各个部门和机构之间的信息共享和协作，提高应急响应的效率。
- 资源调配与管理：通过信息化解决方案，实现对各类资源的调配和管理，包括医疗资源、物资资源等，确保公共卫生事件的应急需求得到满足。
4. 数据隐私与安全在公共卫生信息化的过程中，数据隐私和安全是一个重要的考虑因素。
传染病监测预警必修和选修答案-2024年全国疾控系统“大学习”活动
传染病监测预警必修和选修答案2024年全国疾控系统“大学习”活动答案一、国内外传染病监测预警现状1.下列哪项不是单病例预警的病种参考答案：手足口病2.用于应对传染病聚集或暴发、食物中毒、预防接种和预防服药群体性不良反应等的事件管理系统是参考答案：突发公共卫生事件报告系统3.传染病多渠道监测预警主要数据来源不包括参考答案：广告数据4.下列哪项不是传染病五大症候群参考答案：发热伴咳嗽症候群5.不属于传染病预测预警新技术方法应用范畴有参考答案：纸质报告系统6.下列哪些属于我国现行传染病监测系统参考答案：突发公共卫生事件报告系统；重点传染病强化监测系统；不明原因肺炎监测系统；法定传染病报告系统7.传染病监测的主要用途参考答案：ABCDE8.突发公共卫生事件报告系统的特征有参考答案：对于当地已经发生并由疾控机构开展调查后的突发公共卫生事件进行报告；全国所有地区均需报告，包括传染病、食物中毒等各类事件；每类事件均有报告标准9.建立智慧化传染病预警多点触发机制的要素参考答案：ABCDE10.改进我国公共卫生安全监测预警思路有参考答案：疾控体系的改革、重塑与能力建设；加强传染病实验室监测体系；改进不明原因疾病和异常健康事件监测机制；完善立法，明确法律要求和责任11.传染病自动预警系统仅用于新发传染病预警，不能用于法定传染病预警参考答案：错误12.建立不明原因肺炎监测系统是为了发现和识别新发病毒性呼吸道传染病参考答案：正确13.法定传染病报告系统是最基本的传染病监测系统参考答案：正确14.D MOSS是一个实时登革热预报系统参考答案：正确15.监测是预警的基础，预警即预测参考答案：错误二、传染病信息报告管理规范（2015年版）1.对于其他乙、丙类传染病报告卡，由县级疾病预防控制机构核对无误后，于（）内通过网络完成确认审核参考答案：24小时2.县级疾病预防控制机构及具备网络直报条件的医疗机构应（）对报告信息进行查重，对重复报告信息进行删除参考答案：每日3.《传染病信息报告管理规范（2015年版）》自（）年1月1日起执行参考答案：20164.责任报告单位和责任疫情报告人发现甲类传染病和乙类传染病中的肺炭疽、传染性非典型肺炎等按照甲类管理的传染病人或疑似病人时，或发现其他传染病和不明原因疾病暴发时，应于（）小时内将传染病报告卡通过网络报告参考答案：2小时5.以下哪个组织机构负责本辖区内传染病信息报告工作的业务指导和技术支持参考答案：疾病预防控制机构6.传染病信息报告管理的职责单位包括参考答案：ABCDE7.当收到以下哪些传染病的报告信息，需要在2小时内通过网络完成报告信息的三级确认审核参考答案：肺炭疽；霍乱；传染性非典型肺炎；鼠疫8.根据不同传染病诊断分类，分为（）、（）、（）和（）四类参考答案：病原携带者；确诊病例；临床诊断病例；疑似病例9.以下属于甲类传染病的是参考答案：鼠疫；霍乱10.关于报告信息的订正，以下说法正确的是参考答案：实行专病报告管理的传染病，由相应的专病管理机构或部门对报告的病例进行追踪调查；已具备电子病历、电子健康档案数据自动抽取交换功能时，以唯一身份标识实现传染病个案报告与专病的数据动态管理；专病管理机构发现传染病报告卡信息有误或排除病例时应当在24小时内订正；医疗卫生机构发生报告病例诊断变更、已报告病例因该病死亡或填卡错误时，应由该医疗卫生机构及时进行订正报告11.采供血机构按《艾滋病和艾滋病病毒感染诊断标准》对最终检测结果为阳性的病例可不进行报告参考答案：错误12.医疗机构传染病报告管理人员须对收到的纸质传染病报告卡或电子病历、电子健康档案系统中抽取的电子传染病报告卡的信息进行错项、漏项、逻辑错误等检查，对有疑问的报告卡必须及时向填卡人核实参考答案：正确13.各级各类医疗卫生机构的纸质《传染病报告卡》及传染病报告记录保存3年参考答案：正确14.各级各类医疗卫生机构执行职务的人员和乡村医生、个体开业医生均为责任疫情报告人参考答案：正确15.不具备网络直报条件的医疗机构可不进行传染病报告卡信息报告参考答案：错误三、国内外传染病监测预警案例分析1.目前，美国CDC将流感活动强度分为（）级参考答案：13级2.目前，欧洲CDC针对流感活动的预测指标有参考答案：ILI和ARI3.目前，美国CDC针对流感住院人数的预测采用哪种工作模式参考答案：CDC负责提供数据，与多个预测团队合作，每周CDC 公布一个集合预测结果4.目前，中国传染病自动预警系统（CIDARS）采用的预警方法包括参考答案：以上均包括5.目前，欧洲CDC获得流感活动分级所采用的主要的模型是参考答案：MEM模型6.传染病发生的呈现类型包括参考答案：ABCD7.传染病苗头预警场景可包括参考答案：ABCDE8.下列关于美国CDC与欧盟CDC针对流感流行严重性预警说法正确的是参考答案：与美国CDC相比，欧盟CDC使用的模型灵活性更强；均首先通过历史数据拟合回归方程，再应用到目标时间段获得预值作为基线阈值9.中国传染病自动预警系统存在的不足包括参考答案：ABCD10.传染病多源数据预警平台建立和应用的意义包括参考答案：ABCD11.美国CDC在计算流感活动的基线阈值时，仅考虑了一个指标参考答案：错误12.中国传染病自动预警系统（CIDARS）的预警信号响应工作流程主要包括接收预警信号、预警信息分析与核实、现场调查、确认事件后按照突发公共卫生事件有关规定开展防控工作参考答案：正确13.以呼吸道疾病为例，与ILI流感病毒阳性率相比，社会数据（如百度症状指数，以及药店退热药物零售量等）往往能更及时地反映出疾病流行态势已经出现了异常参考答案：正确14.判断进入流行期的阈值与流行期结束的阈值可以不一样参考答案：正确15.Google流感趋势（Google Flu Trend，GFT）至今仍在使用参考答案：错误四、国家传染病智能监测预警前置软件--总体设计与实施策略1.国家传染病智能监测预警前置软件主要用于哪个方面的监测参考答案：传染病疫情2.国家传染病智能监测预警前置软件部署应用的底线原则是什么参考答案：逐级数据推送3.国家传染病智能监测预警前置软件通常结合哪些技术来进行工作参考答案：大数据分析和人工智能4.国家传染病智能监测预警前置软件在疫情监测中，最重要的业务目标是什么参考答案：智能疫情报告与风险提醒5.以下哪个功能是国家传染病智能监测预警前置软件的核心功能参考答案：疫情数据分析与预警6.影响国家传染病智能监测预警前置软件准确性的数据因素有哪些参考答案：EMR数据交互的及时性和完整性；EMR数据的标准化程度；医院外送病原检测结果数据的缺失；7.在疫情监测中，国家传染病智能监测预警前置软件提供哪些功能参考答案：实时数据监测；动态风险评估；风险预警提醒8.国家传染病智能监测预警前置软件可以通过哪些方式与相关部门与人员提供信息交互参考答案：医院调用API接口实时推送；通过电子疾病档案（EDR）赋能提醒；移动应用程序工作协同9.国家传染病智能监测预警前置软件使用哪些数据来源进行分析参考答案：医疗机构电子病历（EMR）的数据；政府部门的人口统计数据；其它相关部门的协同共享数据10.国家传染病智能监测预警前置软件可以应用于哪些领域参考答案：公共卫生管理；传染病监测与防控；医防数据融合与工作协同11.国家传染病智能监测预警前置软件只针对特定的传染病进行监测参考答案：错误12.疫情预警报告可以通过国家传染病智能监测预警前置软件自动生成参考答案：正确13.国家传染病智能监测预警前置软件主要依靠手动输入数据来进行监测参考答案：错误14.该软件的可视化展示功能能够帮助用户更好地理解疫情监测数据和监测系统的运行状况参考答案：正确15.人工智能模型训练与应用可以帮助识别潜在的疑似传染病风险病例参考答案：正确五、污水监测与防控1.污水流行病学采集的污水样本通常是（）的混合样品参考答案：24h2.离心超滤法富集浓缩污水中病毒的原理是参考答案：尺寸截留3.一般来讲，取样量（）能够保证污水中常见物质分析参考答案：500mL4.下列哪项指标是污水特征中最能反映人类代谢的指标参考答案：氨氮5.PEG沉淀法富集浓缩污水中病毒的原理是参考答案：空间排阻6.铝盐沉淀法富集浓缩污水中病毒的原理是参考答案：絮凝沉淀7.通过监测污水中特定的暴露和效应标志物来监测覆盖范围内的人群健康和行为监测的优势是参考答案：ABCDE8.《污水中新型冠状病毒富集浓缩和核酸检测方法标准》（WS/T799-2022）中污水中病毒核酸富集浓缩方法有参考答案：超滤；铝盐沉淀；PEG9.污水流行病学涉及的学科包括参考答案：ABCD10.适宜的生物标志物需要有较大的水溶解度，具有较大的颗粒物水分配系数，不易被污水中的悬浮颗粒物吸附参考答案：错误11.我国新冠病毒多渠道监测预警体系包括抗原检测、发热门诊监测、污水监测、哨点医院监测、病毒变异监测、疫苗接种监测、住院诊疗情况监测参考答案：正确12.污水流行病学的研究对象是市政污水参考答案：正确13.美国环保署局Christian博士首次提出污水流行病学概念参考答案：正确14.污水流行病学起源于违禁药品的消费调查参考答案：正确15.美国于2020年9月启动国家污水监测系统（NWSS），监测污水中的病毒（新冠、猴痘和甲型流感病毒）和细菌参考答案：错误六、全球传染病智能化监测预警1.世卫组织发布的突发公共卫生事件快速风险评估文件中指出，某一事件的风险水平取决于参考答案：可能（或已知）的危害；事件发生的背景；暴露于危害的可能性2.全球传染病监测事件信息来源可以包括参考答案：ABCDEF3.全球传染病监测预警的系统性思维包括哪些方面参考答案：援外输出层；信息驱动层；国内服务层4.影响全球新冠疫情的影响因素包括哪些参考答案：ABCDE5.哪些人工智能技术会在传染病监测预警中发挥应用参考答案：ABCD6.风险矩阵法是风险描述的有效辅助工具，它包括哪些维度参考答案：后果严重性；发生可能性7.全球新发突发传染病监测预警平台的建立和应用，将有助于我国参与全球卫生治理参考答案：正确8.疾病防控理念和智慧的输出，不是我国公共卫生援外的目标参考答案：错误9.全球传染病监测不能采用开源信息，需要依靠各国卫生部门的上报数据参考答案：错误10.全球新发突发传染病监测预警平台需要依托多源数据融合以及人工智能技术的支撑参考答案：正确11.全球新发突发传染病监测预警平台不仅仅在风险识别方面发挥作用，也将为科研和科普发挥巨大作用参考答案：正确12.世卫组织的EIOS监测系统包含来自Pro MED-mail、Health map、GPHIN等多个数据源参考答案：正确13.全球传染病智能化监测预警的核心与数据来源和质量关系不大，主要取决于模型算法参考答案：正确14.智能化的传染病监测，包括基于指标的传染病监测和基于事件的传染病监测参考答案：正确15.大语言模型不属于人工智能领域，目前还无法用于全球传染病的监测参考答案：错误。
基于大数据的公共卫生传染病模型研究
基于大数据的公共卫生传染病模型研究公共卫生传染病一直是全球关注的焦点问题之一。
近年来，随着大数据技术的发展和普及，越来越多的研究者开始探索如何利用大数据分析来研究公共卫生传染病。
本文将基于大数据的方法，展示公共卫生传染病模型研究的现状和前景。
一、大数据在公共卫生传染病模型研究中的应用公共卫生传染病模型研究通常包括疫情监测、传播机理分析和预测预警等方面。
大数据在这些研究中发挥着重要作用。
1. 疫情监测传统的疫情监测通常依赖于统计数据和实地调查，但是这样的方式存在时效性低、覆盖范围有限等问题。
而大数据可以通过实时收集互联网上的各种信息来实现疫情监测，比如社交媒体数据、搜索引擎查询数据、传感器数据等。
利用这些数据，研究者可以更加准确、及时地了解疫情的发展趋势和地区分布情况。
2. 传播机理分析了解疾病的传播机理对于有效地控制和预防疫情具有重要意义。
传统的传播机理分析主要依赖于流行病学调查和数学建模，但是由于数据的稀缺和有限，这种方法存在一定的局限性。
而大数据的出现弥补了这个缺陷，研究者可以通过分析庞大的数据集来挖掘传染病的传播规律和机理，从而更好地阐明传染病的传播路径和方式。
3. 预测预警预测传染病的发展趋势和提前预警对于采取及时的措施进行干预至关重要。
大数据可以提供大量的信息和数据，研究者可以通过构建传染病模型并利用大数据进行模拟和预测，从而提前发现传染病的爆发和传播趋势，及时采取预防和应对措施。
二、大数据在公共卫生传染病模型研究中的挑战和解决方案虽然大数据为公共卫生传染病模型研究带来了巨大的机遇，但是同时也面临着一些挑战。
1. 数据隐私和安全在大数据研究中，个人隐私和数据安全始终是一个重要问题。
在公共卫生传染病模型研究中，涉及的数据往往包含个人隐私信息，如何保护数据的隐私安全成为一个亟待解决的问题。
研究者需要加强数据的去标识化处理，确保数据的安全使用。
2. 数据质量和可信度大数据研究中，数据质量和可信度一直是一个关注的焦点。
卫生信息管理学
卫⽣信息管理学1信息的分类： 1 从信息产⽣的来源进⾏分类⾃然信息社会信息2 从信息产⽣或针对的时间来分类历史信息现时信息未来信息3 按⼈对信息的感知⽅式分类直接信息间接信息4 按信息运动状态分类动态信息静态信息5按信息逻辑层⾯分类语法信息语义信息语⽤信息6 按信息产⽣的先后及其加⼯深度分类⼀次信息⼆次信息三次信息（三）信息的分类1、事实性信息（factual information）是反映客观事物存在的活动及其属性。
是⼈类社会各种信息的基础。
1)描述型：对客观事物进⾏登记和描述。
2)加⼯型：在描述型的基础上，利⽤科学的分析⽅法，综合、归纳等逻辑推理的⽅法⽽获得信息。
更概念化、抽象化，通过⼈的⼤脑和使⽤计算机进⼀步认识事物性质规律。
2、预测性信息（predictive information）是说明尚未发⽣（或尚不存在、尚未发现）事物的现状及其属性的。
是建⽴在事实性信息的基础上，需要掌握⾜够的数据才能获得有科学、有价值的预测性信息。
例如：①⿇疹病流⾏——疫苗(2010年的全国性⿇疹疫苗强化依据？)；②⼈⼝预测；③天⽓预报；④⽔灾、地震……3、控制、决策性信息（controlling and decisive information）⽤于指挥、控制客观事物发展的信息。
这类信息直接关系到⼈们改造客观事物活动的成败，因此它是信息效益的集中点，是信息管理的最终⽬的。
例如：计划⽣育政策；⼈⼝普查三、卫⽣信息管理（⼀）概念与范围1、概念狭义：卫⽣⾏业搜集、整理、存储并提供信息服务的⼯作。
⼴义：对涉及卫⽣⾏业领域的信息活动和各种要素（包括信息、⼈、技术与设备等）进⾏合理的组织与控制，以实现信息及有关资源的合理配置，从⽽有效地满⾜卫⽣事业信息需求的过程。
（⼀）概念与范围2、范围（1）卫⽣⾏政组织的信息管理指卫⽣⾏政组织的信息保障、信息交流及信息管理活动。
管理重点决策信息、组织信息、⼈事信息、计划信息、法规信息卫⽣信息管理学的研究内容信息科学涉及与信息有关的⼀切领域，包括对信息的描述与测度、信息传递理论、信息再⽣理论、信息调节理论、信息组织理论、信息认知理论。
数学模型在公共卫生中的应用探讨
数学模型在公共卫生中的应用探讨在当今社会，公共卫生领域面临着诸多挑战，从传染病的传播防控到慢性病的管理，从医疗资源的合理分配到卫生政策的制定，都需要科学的方法和工具来进行分析和决策。
数学模型作为一种强大的工具，在公共卫生领域发挥着日益重要的作用。
它能够帮助我们理解疾病的传播规律，预测疫情的发展趋势，评估干预措施的效果，为公共卫生决策提供科学依据。
数学模型在传染病防控中的应用是最为广泛和深入的。
以新冠肺炎疫情为例，通过建立传染病传播模型，如 SEIR 模型（SusceptibleExposedInfectedRecovered），可以模拟人群中不同状态（易感者、潜伏者、感染者、康复者）的变化情况。
这些模型考虑了人口流动、社交接触、传播概率等因素，能够预测疫情的爆发规模、高峰时间和持续时间。
基于模型的预测结果，政府可以及时采取有效的防控措施，如限制人员聚集、加强社交距离、实施大规模检测和隔离等，以减缓疫情的传播速度，降低感染人数和死亡人数。
除了传染病防控，数学模型在慢性病管理中也有着重要的应用。
以糖尿病为例，通过建立数学模型，可以分析患者的血糖变化规律，预测并发症的发生风险，优化治疗方案。
例如，通过建立血糖动力学模型，可以模拟不同饮食、运动和药物治疗对血糖水平的影响，帮助患者制定个性化的治疗计划，提高治疗效果，减少并发症的发生。
在医疗资源分配方面，数学模型同样能够发挥重要作用。
在面对突发公共卫生事件时，医疗资源往往会出现紧张的情况。
通过建立数学模型，可以评估不同地区、不同时间段对医疗资源的需求，合理分配医疗物资、医护人员和医疗设备，确保资源的高效利用。
例如，在疫情期间，可以通过模型预测不同地区的感染人数和重症患者数量，提前调配医疗资源，保障患者得到及时有效的治疗。
此外，数学模型还可以用于评估公共卫生政策的效果。
通过建立政策干预模型，可以模拟不同政策措施对公共卫生状况的影响，为政策的制定和调整提供科学依据。
基层医疗与公共卫生管理服务信息系统设计与实现
文章编号：1672-5166（2021）03-0346-05 中图分类号：R-058；TP311.52 文献标志码：A摘 要 通过构建基层医疗与公共卫生管理服务信息系统，对北京市各区基层医疗机构的基层卫生业务、便民惠民业务、分级诊疗业务和监管考核业务进行统一部署及综合决策，进一步强化标准统一、业务整合、信息共享和精细管理。
通过构建市、区两级平台，一体化整合基本医疗、公共卫生、家庭医生、绩效考核等业务系统，以家庭医生服务视角重构医防结合和条块融合的服务流程，实现全市基层医疗卫生统筹管理一盘棋，为全市居民提供更优质的医疗卫生服务。
关键词 云部署 基层卫生一体化应用 分级诊疗 互联网+医疗健康Design and Implementation of Primary Medical and Public Health Management Service Information SystemSHAN Jizhen, ZHENG Pan, JU WenshengBeijing Municipal Health Commission Information Center, Beijing 100034, ChinaAbstract Through constructing the primary medical and public health management service information system, we carried out unified deployment and comprehensive decision for primary health service, convenient people business, hierarchical diagnosis and treatment business, and supervision and assessment business for primary medical institutions in all districts of Beijing. We further strengthened standard unification, business integration, information sharing and fine management. Through the construction of municipal and district two-level platform, the integration of basic medical, public health, family doctors, performance appraisal and other business systems, and reconstructing the service process of combination of medical treatment and prevention and integration of sections from the perspective of family doctor service, we realized the overall management of primary medical and health within the whole city, and provided better medical and health services for the city's residents.Keywords deploy in the cloud; integrated application of primary health care; classification treatment;Internet + medical health①北京市卫生健康委信息中心，北京市，100034作者简介：单既桢（1982—），女，学士，建设部主任，高级工程师；研究方向：卫生信息管理；E-mail：通信作者：琚文胜（1968—），男，硕士，主任，高级政工师；研究方向：卫生健康管理及信息化；E-mail：△通信作者346Chinese Journal of Health Informatics and Management, Jun. 2021, Vol.18, No.3 中国卫生信息管理杂志2021年6月第18卷第3期REGIONAL HEALTH INFORMATIZATION 区域卫生信息化3470 引言新医改以来，基层医疗机构改革一直是医药卫生改革的重点工作内容之一[1]。
公共卫生系统中的传染病模型分析研究
公共卫生系统中的传染病模型分析研究公共卫生系统是一个国家的重要组成部分，它涉及到每一个人的健康和生命安全。
传染病是卫生系统中最为复杂和难以控制的问题之一。
传染病模型是研究传染病爆发和传播的一种方法，可以用来预测传染病的发展趋势，并为防控措施提供依据。
本文将围绕公共卫生系统中的传染病模型展开探讨，通过对传染病的基本概念、传染病模型及其分类、应用实例的介绍，为读者展示传染病模型在公共卫生中的作用及其研究价值。
一、传染病的基本概念传染病是指通过各种途径传播的病原体引起的一种或多种疾病，包括细菌、病毒、真菌、寄生虫等多种病原体所引发的疾病。
传染病是卫生系统中最为复杂和难以控制的问题之一，其主要的传播途径有三种：空气传播、血液传播和食品传播。
传染病的爆发与传播给人们的生命和健康造成了严重的威胁，因此如何控制传染病的发展成为了公共卫生领域中的一个重要问题。
二、传染病模型及其分类1、SIR模型SIR模型是传染病模型中最为基础的一种，它将人群分为三个部分，分别是易感人群(S)、感染人群(I)和恢复(或死亡)人群(R)。
这个模型假设人群在恢复后具有免疫力，从而避免二次感染。
在此模型中，感染人数的变化率与易感人数和感染人数的乘积有关。
SIR模型描述了传染病在人群中的传播规律，尤其对于病毒传染病有较好的适用性。
2、SEIR模型SEIR模型是在SIR模型基础上加入了潜伏期变量而形成的。
S表示易感人群、E表示潜伏期感染者、I表示发病者、R表示治愈者或死亡者。
在SEIR模型中，人群是在潜伏期状态下变成感染状态的，因此需要在模型中加入潜伏期变量。
这种模型模拟了传染病在潜伏期和发病期之间的转换，使得模型更加精准，适用范围更广。
3、SEIS模型SEIS模型是三阶段模型，即易感人群、暴露者、感染者。
它认为被暴露者既不具备免疫能力也不具备传染能力，因为只有在感染者进入其中一个阶段后，才会产生传染。
三、传染病模型的应用实例传染病模型在公共卫生系统中的应用实例非常广泛，比如在2014年西非埃博拉疫情中，一个基于SEIR模型的传染病预测模型被广泛应用。
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公共卫生信息概念的模型
概念模型提供了一个易于理解的公共卫生信息的整
体框架，是公共卫生数据字典的基础框架。
概念模型的作用
概念模型是对某一领域信息高度抽象化的静态描述，它
包括类、类关联和类属性等模型基本元素的定义，是进一步
细化应用系统模型的基础。
1994年，国际标准化组织第215技术委员会提出了“卫生信息建模框架”。
该框架说明了信息模型应当是由概念模
型到逻辑模型，最后细化到物理模型。
2002年美国CDC在“公共卫生概念数据模型”一文中提出信息模型可划分为主
题域模型、类关系模型、概念数据模型、逻辑数据模型、数
据库设计模型和物理数据库模型，它们分别处于上、中、下
三个层级，这种层级关系与ISO提出的层级结构一致，只是美国CDC的层级划分更加细致。
因此，概念模型是连接高层模型和低层模型的桥梁和纽
带。
对于一个具体信息的开发过程而言，上层模型在某个领
域内是高度抽象和概括的，它们不涉及过多的细节，独立于
具体的信息系统; 对整个领域的信息化建设都具有指导意义，它是信息标准化的基础。
公共卫生信息领域具有多领域跨学科的特点。
概念模型提供了一个易于理解的公共卫生信息的整体框架，是公共卫
生数据字典的基础框架。
在概念模型的指导下，对公共卫生
数据元的理解和应用变得更加方便和容易。
因此，概念模型
将为公共卫生信息系统的开发提供一个整体框架和数据应
用指南。
在公共卫生信息领域内，该概念模型可以支持多个信息系统的开发，减少重复性工作，降低开发成本，加快系统的
开发速度。
在同一个概念模型指导下开发的多个系统间具有
良好的一致性，同时也为系统间的数据交换与共享奠定良好
基础。
概念模型的构建方法
对于一个具体系统而言，建立一个模型不是很困难，但建立一个抽象的元模型――概念模型则要困难得多。
建立国
家公共卫生概念模型需要经历从具体到抽象这样一个反复
的过程。
HL7（Health Level 7）推荐的建立概念模型的技术路线与方法是从用例分析到信息分析，最后到建立概念信息
模型。
类、类关联、类属性和数据类型是概念模型的重要组成
部分。
概念模型中的类属性同样具有较高的抽象性和一般
性，发现这些属性也需要经过从具体实例分析――领域信息
分析――概念信息模型分析这样一个抽象与泛化的过程。
我国公共卫生信息概念模型的构建主要是通过以下步
骤实现的:
1. 主题域的确定
信息是对于活动、活动关联方以及它们之间关系的抽象
与描述。
在公共卫生领域，参照美国CDC提出的公共卫生概念数据模型（PHCDM），将我国公共卫生划分为卫生相关活动、参与者、材料和位置4个主题域。
其中卫生相关活动是卫生信息来源的主体，是四个主题域中最重要、最活跃的
一个，而其余三个均为活动的关联方，位置说明活动发生的
地点，参与者为活动的参与方如卫生服务的提供方或接受
方，材料是活动中所涉及的物质，比如标本、菌株等等。
这
些构成了公共卫生信息概念模型的四个主题域。
2. 类
具有相同属性的同类事物、概念组成类。
以上四个主题
域各为一类，每个主题域下又可以分成若干主类。
以卫生相
关活动为例，结合我国公共卫生信息的分类框架，可以将卫
生相关活动抽象为四个主类――疾病预防控制、公共卫生服
务、公共卫生管理及卫生监督。
3. 类关联与属性设置
类之间存在一定的联系，称为类关联，其作用在于使不
同的类形成一个完整、联系的结构。
在公共卫生信息概念模
型的建模中，主要涉及父子类关联，关系关联和参与关联三
种类关联。
父子类关联指的是每个类（主类或子类）下面还可以根
据实际划分为若干更小的类。
上位类（通称为父类）与下位
类（通称为子类）关联称为父子类关联。
很显然，子类对于
父类的属性有继承的关系。
关系关联描述的是在同一主类内部各个类或者是实例
之间的关联关系，如疾病预防控制主类的不同活动之间（疫
情暴发与检测之间）的关系。
参与关联则是指不同主类的类之间发生的关系。
例如疫
情监测类（属于卫生相关活动主题域的某个类）与调查者（属于参与者主题域的某个类），或者与标本（属于材料主题域
中的某个类）之间存在参与的关系等。
属性是对类以及类关联所具有的特性的描述，是描述类
的特征的元数据，改变属性的值可以改变类的行为和外观。
概念模型类属性设置应遵循HL7 RIM所规范的属性格式及
内容，在此基础上按照自身的需求精化、修饰属性，形成模
型独特的属性。
4. 概念模型的建模技术与方法
首先是应用UML的用例分析方法进行业务分析。
这是
指对业务过程中所有参与元素的拆解、对比、描述、再定义
与组合。
然后在用例分析的基础上，进行泛化分析。
即对各
组成元素进行分析、判别、抽象，并归纳成不同的类。
下图
1为在卫生检测中的几个用例分析过程。
图2为泛化与抽象过程。
经过泛化与抽象，对卫生检测相关活动，可提炼出5个子类: 申请、受理、检测、报告、质量控制。
用例分析与
泛化是公共卫生信息概念模型建模的重要阶段和技术，要应
用于公共卫生信息概念模型建模的全过程中。
公共卫生概念模型框架与内容
我国公共卫生信息的概念模型包括了4个主题域及35个类。
其核心为4个主题域（卫生相关活动，参与者、材料
及位置）。
在模型的建立中，公共卫生相关活动主题域及各
级子类的确定采用了公共卫生信息分类框架的结果。
作为模
型，还对其他3个主题域进行了详细的分类，并增加了关联
类的内容及对于类属性描述的要求。
在这里要区分信息分类
与模型之间的关系及区别。
信息分类框架关心的是对信息的
分类，确定信息所在的位置以便用户存放、查找及使用，因
此并不涉及对于主题域、类之间的关联以及类属性的描述。
而建立模型的目的是为了理解信息，描述信息。
理解信息包
括了解信息的来源（借助于信息框架）及关联，描述信息包
括对数据元这个信息的基本单元属性及关联的描述，以便在
统一的规范下查询、使用信息。
概念模型的应用
概念模型可以辅助系统设计者分析所需要采集的数据
及属性，建立相应的逻辑数据模型（Logical Data Model），从而规范信息系统的建设。
下面以伤害监测为例说明模型的
应用。
伤害监测系统需要采集如下信息: 受伤害者姓名、性别、年龄、文化程度、伤害发生时间、伤害原因、伤害意图、发
生地点、就诊时间、伤害部位，伤害结局，临床诊断，监测
医院代码等信息。
应用概念模型，开发人员首先找到伤害监
测活动在模型中所对应的位置，即疾病预防控制类的子类监
测类; 然后，引入上述信息，作为模型类的不同属性; 最后，对类关系和属性数据类型和值域进行调整精化，即可形成伤
害监测的逻辑模型，如图3。
综上所述，公共卫生概念模型在公共卫生信息标准化工
作中起着重要基础作用，对促进我国公共卫生信息系统规范
化系统化建设有着重要的意义。
目前我国公共卫生信息概念
模型研究还处在起步阶段,还需要更多的专家、学者、业务和IT人员的坚持不懈地努力,在实践中不断加以充实、改进和完善。