“全民BI”——商务智能调研报告
2023年BI软件行业市场调研报告
2023年BI软件行业市场调研报告随着信息技术的不断发展，各个行业都越来越重视数据的分析和利用。
在商业领域，数据分析已经成为提高竞争力和业绩的重要手段。
在这个背景下，商业智能（Business Intelligence, BI）软件的兴起和发展引起了人们的关注。
一、行业概况商业智能是一种综合性的信息化程序，包括数据仓库、分析工具、报告和仪表盘等功能。
BI软件的主要作用是将大量、复杂的数据处理成能够为商业决策服务的信息，提供直观、易于理解的数据分析和报告。
BI软件行业市场规模不断扩大，根据国际数据公司IDC的预测，到2020年全球商业智能市场规模将达到1970亿美元。
2019年，全球BI软件市场规模已经达到232.4亿美元，与2018年相比增长了10.4%。
在各个地区市场中，美国依然是最大的BI 软件市场，占全球市场份额的45%，同时，欧洲和亚太地区也在不断增长。
二、市场趋势1. 人工智能加速商业智能市场的发展随着人工智能技术的成熟和应用场景的不断扩大，商业智能软件逐渐与人工智能技术相结合，提升了商业智能的价值和效果。
在BI软件中，人工智能技术可应用于数据预测和分析、自动化决策、自然语言处理等方向中，为用户提供更全面、准确的商务信息。
因此，随着人工智能技术的发展，商业智能软件市场将迎来更广阔的发展前景和机遇。
2.数据可视化越来越成为选择BI软件的主要因素BI软件中的数据可视化功能也是吸引用户的重要因素。
数据可视化的图表、仪表盘、数据报告等形式帮助业务和管理人员有效地理解数据分析的结果，支持他们对所需信息做出快速的决策。
因此，BI软件厂商通过完善和优化数据可视化功能，吸引更多的用户并提升市场份额。
3.移动BI成为趋势移动设备的普及率不断提高，用户对于移动端应用软件的需求也不断增加，移动BI因此应运而生。
移动BI可以让业务人员随时随地地访问数据分析结果，并及时调整业务决策，因此在广大中小企业和大型公司中，移动BI得到了广泛的应用。
商业智能调研报告
商业智能调研报告商业智能（Business Intelligence，简称BI）指通过收集、整理、分析企业内部和外部的大量数据，提供有关经营、决策、市场等方面的信息以及相关的指导和意见的一种现代化的管理方法和工具。
商业智能的发展源于企业追求高效决策和精细管理的需求。
通过商业智能系统，企业能够即时获得各个方面的信息并进行分析，从而帮助管理层做出更准确的决策。
商业智能系统可以帮助企业在竞争激烈的市场环境中快速反应，抓住机会，提高效率并降低成本。
商业智能系统主要包括数据采集与整理、数据仓库、数据分析和数据可视化等几个核心模块。
数据采集与整理是指通过各种手段收集和整理企业内部和外部的各类数据，包括销售数据、供应链数据、市场数据等。
数据仓库是指将采集到的数据进行归类、存储和管理，以便后续的数据分析和挖掘。
数据分析是商业智能系统的核心环节，通过各种统计和分析方法对数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和潜在的商机。
数据可视化是将数据以图表、图形等可视化的方式展示出来，使管理层能够更直观地理解和分析数据。
商业智能系统的应用范围非常广泛。
在销售和市场风险管理方面，商业智能系统可以分析市场需求和竞争状况，帮助企业制定销售策略和市场推广计划。
在供应链管理方面，商业智能系统可以跟踪和分析供应链的各个环节，提高供应链的效率和控制风险。
在客户关系管理方面，商业智能系统可以分析客户数据，了解客户需求和行为，提供个性化的服务和产品推荐。
在财务管理方面，商业智能系统可以分析企业的财务数据，并制定财务预测和决策。
此外，商业智能系统还可以应用于人力资源管理、生产管理等其他方面。
商业智能技术的发展和应用给企业带来了诸多好处。
首先，商业智能系统可以提高企业的决策质量和效率，帮助管理层做出更明智的决策。
其次，商业智能系统可以帮助企业发现潜在商机和风险，并通过合适的策略进行应对。
再次，商业智能系统可以帮助企业实现业务流程的自动化和优化，提高工作效率和减少人力成本。
商业智能BI研究
商务智能(BI)应用研究二十一世纪是个处于全球化、信息化、网络化、专业化和知识化环境中的时代。
随着全球化的趋势成为一种潮流，信息技术也越来越受到各方的重视。
MRP，ERP， CRM， SCM， PLM等众多系统已经成为保证公司日常运营必不可少的工具。
随着这些信息系统的应用，以及Internet的普及，公司每天都会面对着大量的数据和信息，如何应用好这些信息，使其更好的为企业战略决策，绩效管理进行服务成为了让各家公司越来越关心的问题。
商务智能（BI）系统作为协助企业完成从信息到知识再到利润转化的利器，得到了越来越多的关注和应用。
越来越多的公司每年投入了大量的资金和人力，进行商务智能系统的开发和实施。
有些公司取得了非常明显的效果，公司的高管能在商业智能的系统的帮助下在短时间内作出正确而及时的战略决策，从而帮助公司巩固甚或取得了行业内的领先地位。
有些公司将商业智能（BI）系统和企业绩效管理，KPI相结合，使企业提升了管理绩效，帮助企业迈上了卓越公司的道路。
但是有些公司商务智能的效果却并不令人满意。
根据Gartner公司的统计，70%以上的商务智能（BI）系统无法在公司中取得令人满意的效果，商务智能系统中的报表只是成为一种摆设。
没有多少人会去关心商务智能（BI）系统中提供的信息。
本人所服务的公司MTA也实施了商务智能（BI）系统。
随着系统在公司内部的不断深入应用，商务智能（BI）系统已经成为MTA公司实施其商业战略的一项必不可少的支柱。
并且公司通过利用商务智能系统中的KPI信息和运营管理报表信息，并结合公司相关的管理流程和制度，帮助公司不断的优化其运营流程，提高其运作效率，并达到了降低成本，提高客户满意度的目标。
在本论文中，我通过对MTA公司商务智能（BI）系统运用和实施的案例分析，结合公司战略分析，指出了商务智能（BI）系统应该和公司战略相匹配，来进行部署和实施。
并且通过研究MTA公司商务智能（BI）系统和平衡积分卡，KPI绩效管理相结合的应用，分析了如何才能在企业中更好的进行商务智能（BI）系统的实施和应用。
商务智能BI案例分析报告
商务智能BI应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案 (1)案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案 (2)案例三：奥克斯集团BI系统成功应用 (5)案例四：应用商业智能提升水泥企业的管理效率 (7)其他应用1：商务智能大众化：《纽约时报》启示录 (10)其他应用2：服务型政府的BI视野 (12)案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务的业务处理系统建设已经有一定的规模了，在日常的警务工作中，这些应用系统及相关的数据库大大提高工作效率，完成了各项任务，优势十分明显。
随着城市交通日益发达，管理的相关因素显得更加错综复杂。
加上原有系统在设计时是为满足某个警务工作的需要而有针对性建设的。
这就造成信息的条状分布和信息系统带来新的挑战，因此，新平台系统建设将梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。
智能性处理：作为高科技、信息化的智能交通管理的重要步骤，综合市交管局的信息，整合信息孤岛。
提高信息分析的质量，有力地支持警务工作地展开。
公安交通综合数据处理平台建设实现了如下目标：公安交通高科技、信息化的智能交通管理的信息平台。
系统架构：公安交通综合数据处理平台的系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息处理层、信息数据处理层以及信息综合应用层，如图所示：案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案应用摘要：随着李宁集团经营规模的不断扩大，信息化的建设也在不断的深入，从POS系统到ERP 系统，从MAIL系统到OA系统，整个集团的每项工作都与信息系统密不可分，可以说是行业内信息化建设的先导者。
但是随着信息系统的日益增多，面临的问题也不断涌现（如：信息孤岛、大量历史数据的闲置）。
如何将多个信息系统的数据进行整合？如何将大量闲置的历史数据提炼成知识？ADM（汉端科技）根据自己的多年BI行业经验，针对这些问题提出了解决方案。
通过ADM提供的商务智能BI系统项目的实施，最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案，帮助企业梳理和制定完善的报表体系，为企业制定具有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源，让各个业务部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。
商务智能概论实验报告
商务智能概论实验报告商务智能，这个词听上去就像是高深莫测的科技语言，其实没那么复杂。
想象一下，你在公司里拼命工作，数据在你面前像一堆没头苍蝇似的飞来飞去。
每天面对那些枯燥的数字，真是让人头疼得想撞墙。
不过，别担心，商务智能就是为了让这一切变得简单易懂。
就像开车一样，明明有个导航系统帮你指路，结果你还非要用老式地图，那真是自找麻烦。
商务智能就像那台导航，帮你从繁琐的数据中找到方向，驾驭那些看似混乱的信息。
说到这里，咱们得先搞明白商务智能到底是个什么东西。
它可不是天上掉下来的仙丹，而是一个综合了数据分析、数据挖掘、数据可视化等一系列技术的大礼包。
你可以把它想成是一个强大的工具箱，里面有各种各样的工具，能帮你从大量的数据中提取出有价值的信息。
就像寻宝一样，你需要花点时间去翻找，才能找到那颗闪闪发光的宝石。
通过这些工具，你可以更好地了解市场、客户和竞争对手，简直就像一位智慧的顾问，让你在商战中始终占得先机。
我知道，有些人一听到“数据分析”就像看到数学题一样心慌。
但商务智能的魅力就在于它的直观和简单。
举个例子，很多商务智能工具都有那种炫酷的图表功能，数据一输入，瞬间变成五颜六色的饼图、柱状图。
看着这些图表，谁会再觉得数据乏味呢？就像在餐桌上，色香味俱全的菜肴总是能勾起人的食欲。
你看看这边的销售数据，哎呀，这个季度的销售额突然上升，想必是产品火了。
再看看那边的客户反馈，嘿，原来大家都在夸这个服务好，难怪生意越来越红火。
商务智能不仅能帮你看清大局，还是个好帮手呢。
想象一下，你作为一个小公司的老板，每天忙得像个陀螺，根本没时间关注每一个细节。
这时候，商务智能就像是你的得力助手，帮你监测销售趋势、客户行为，让你随时掌握公司的动态。
你只需要在工具上点点鼠标，数据就会乖乖地呈现在你面前。
真是省时省力，心里踏实得很。
有了这些数据支持，你在做决策时就能底气十足，不用再像过去那样摸着石头过河，生怕走错一步。
商务智能不仅仅是简单的图表和数据，它还有更深的意义。
“全民BI”——商务智能调研报告
“全民BI”——商务智能调研报告在当今数字化的时代，商务智能（Business Intelligence，简称 BI）已经不再是大型企业的专属工具，而是逐渐走向“全民化”，成为各类组织和个人提升决策效率、优化业务流程的重要手段。
为了深入了解“全民BI”的发展现状和趋势，我们进行了本次调研。
一、什么是商务智能商务智能是指将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具和技术。
它涵盖了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理（OLAP）、报表和可视化等多个领域，通过整合、分析和呈现数据，为企业提供有价值的信息和见解。
二、“全民BI”的兴起原因1、数据的爆炸式增长随着信息技术的飞速发展，企业和个人在日常活动中产生的数据量呈指数级增长。
这些海量的数据蕴含着丰富的信息，但如果不进行有效的处理和分析，就只是一堆毫无价值的数字。
商务智能工具的出现，使得普通人也能够从这些数据中挖掘出有价值的内容。
2、数字化转型的推动越来越多的企业意识到数字化转型的重要性，将业务流程数字化，以提高效率和竞争力。
在这个过程中，商务智能成为了不可或缺的一部分，帮助企业更好地理解和利用数字化带来的数据资产。
3、技术的普及和成本降低云计算、大数据等技术的发展，使得商务智能工具的获取和使用变得更加便捷和经济。
不再需要高昂的硬件投资和复杂的软件部署，通过云端服务，中小企业甚至个人都能够轻松用上商务智能工具。
4、决策需求的增加在快速变化的市场环境中，无论是企业管理者还是普通员工，都需要及时做出准确的决策。
商务智能能够提供基于数据的决策支持，让决策更加科学和高效。
三、“全民BI”的应用场景1、企业管理企业管理层可以通过商务智能工具实时监控企业的运营状况，如销售业绩、库存水平、财务状况等。
根据数据分析的结果，及时调整战略和策略，优化资源配置。
2、市场营销营销人员可以利用商务智能分析客户的行为和偏好，精准地进行市场细分和定位，制定更有针对性的营销方案，提高营销效果和投资回报率。
商业智能数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告摘要随着大数据时代的到来，商业智能（BI）数据分析在企业决策中的作用日益凸显。
本报告通过对某企业进行深入的BI数据分析，旨在揭示企业运营中的关键问题，为企业提供科学合理的决策依据。
报告将从业务概述、数据收集与分析、关键指标解读、问题诊断与建议四个方面展开。
二、业务概述某企业成立于20XX年，主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展，企业已在国内市场占据一定份额，并逐步拓展海外市场。
近年来，企业面临市场竞争加剧、成本上升等多重压力，希望通过BI数据分析找出问题所在，提升企业竞争力。
三、数据收集与分析1. 数据来源本报告所涉及的数据来源于企业内部系统，包括销售系统、财务系统、人力资源系统等，共计10个系统。
数据时间范围为20XX年至20XX年，共计5年。
2. 数据处理为确保数据准确性，我们对原始数据进行以下处理：（1）清洗：去除重复、错误、异常数据；（2）整合：将不同系统数据整合为一个数据集；（3）转换：将非数值型数据转换为数值型数据；（4）标准化：对数值型数据进行标准化处理。
3. 数据分析工具本报告采用Python、SQL、Tableau等工具进行数据分析。
四、关键指标解读1. 销售业绩（1）销售额：20XX年至20XX年，企业销售额呈上升趋势，但增速逐年放缓。
尤其在20XX年，销售额同比增长仅3.2%，创五年新低。
（2）销售增长率：20XX年至20XX年，企业销售增长率逐年下降，从20XX年的15.6%降至20XX年的3.2%。
2. 成本费用（1）成本率：20XX年至20XX年，企业成本率逐年上升，从20XX年的85.6%上升至20XX年的91.2%。
（2）费用率：20XX年至20XX年，企业费用率波动较大，20XX年达到最高点，为15.2%，20XX年降至10.6%。
3. 盈利能力（1）毛利率：20XX年至20XX年，企业毛利率逐年下降，从20XX年的20.8%降至20XX年的12.3%。
商业智能可行性研究报告
商业智能（DateStyle）平台可行性研究报告目录第一章、商业智能(BI)项目总体介绍第一节、项目名称商业智能（BI）项目第二节、商业智能（BI）概念商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自的订单、、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用、（OLAP）工具和等技术。
可以认为，商业智能是对的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本包括、和三个部分。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给，为管理者的决策过程提供支持。
第三节、项目产生背景（一）急切的分析型需求中国经济经历90年代以来快速发展的20年，在2000年前后，很多企业都陆续积极建设核心业务系统，电讯行业的计费系统、生产制造的MES、零售分销行业的ERP系统等等都基本在这一时期快速得于实现，这些系统是让操作人员在工作流程化规范化方面取得了长足进步，资金流得到严格控制和监管。
中国商业智能(BI)行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)
正文商业智能又名商务智能，英文为BusinessIntelligence，简写为BI。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。
中国报告网发布的《中国商业智能（BI）行业市场调研与发展前景分析报告(2014-2018)》。
BI需求调研报告
BI需求调研报告BI需求调研报告一、调研目的本次调研的目的是为了了解企业在使用商业智能(BI)系统时的需求，以便设计和部署适合的BI系统，提升企业决策效率和竞争力。
二、调研方法本次调研采用问卷调查和访谈结合的方式进行。
问卷调查主要面向企业的高层管理人员和决策者，访谈则对具体业务领域的员工进行深入了解。
三、调研结果1.需求一：数据集成和清洗调研发现，企业在数据集成和清洗方面面临较大的困扰。
由于数据来源多样、格式不一，导致数据集成困难，数据质量无法保证。
此外，大量的重复工作和手工操作也成为了企业使用BI系统的痛点。
2.需求二：数据可视化和报表功能有超过75%的受访者表示，他们希望BI系统能够提供丰富多样的数据可视化方式，以及定制化的报表功能。
这样可以让他们更直观地了解数据，减少对技术人员的依赖，并根据需要自行生成报表，提高决策速度。
3.需求三：实时数据分析随着企业数据规模的增长，对实时数据分析的需求也日益增强。
超过80%的受访者表示他们希望BI系统能够支持实时数据分析，即时获取最新的数据和指标，及时调整决策方向。
4.需求四：预测和趋势分析许多企业对预测和趋势分析功能非常感兴趣。
通过分析历史数据，他们希望能够预测未来发展趋势，并根据预测结果调整企业战略。
超过60%的受访者对此功能表示了强烈的需求。
5.需求五：移动端支持调研发现，移动办公已经成为企业的共识，因此对BI系统的移动端支持也成为影响企业采购决策的重要因素。
超过70%的受访者表示，他们希望BI系统能够提供移动端访问和操作功能，以方便随时随地进行数据分析和决策。
6.需求六：安全和权限控制随着商业数据价值的提升，企业对数据安全性和权限控制的需求也日益增加。
超过85%的受访者表示他们希望BI系统能够提供可靠的安全机制，保护企业核心数据不被泄露或滥用。
四、调研结论根据本次调研的结果，我们得出以下结论：1. 数据集成和清洗是企业使用BI系统的首要需求，可以考虑引入ETL工具来解决数据集成和清洗问题，提高数据质量和操作效率。
BI指标调研报告
BI指标调研报告BI指标调研报告一、调研目的和背景随着企业数字化转型的加速发展，企业管理者越来越需要及时准确地了解企业运营状况和市场动态，以支持业务决策的制定。
在这个背景下，商业智能（Business Intelligence，简称BI）应运而生，成为企业管理者获取数据、分析数据、做出决策的重要工具。
为了进一步了解BI在企业中的应用情况和效果，本次调研旨在调查不同行业和不同规模企业内部对BI指标的应用情况及其对企业决策效果的影响。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，共发放了200份问卷，旨在了解受访者对BI指标的了解程度、BI指标的应用情况以及其对企业决策效果的影响。
三、调研结果及分析1. BI指标的了解程度调查结果显示，超过80%的受访者对BI指标有一定的了解。
其中约20%的受访者表示对BI指标非常了解，能够熟练使用BI工具分析数据。
另外，约30%的受访者对BI指标有一定的了解，能够使用BI工具获取数据，但在分析和运用上还有一些困难。
剩下的约50%的受访者对BI指标有一定的听说过，但对其了解不多或者完全不了解。
2. BI指标的应用情况调查结果显示，约60%的受访者表示在企业中已经应用了BI 指标。
其中，大型企业应用BI指标的比例更高，达到80%以上。
相比之下，中小型企业应用BI指标的比例要稍低一些，只有约50%左右。
3. BI指标对企业决策效果的影响在已经应用了BI指标的企业中，约70%的受访者认为BI指标对企业决策效果有重要影响，能够帮助企业管理者更准确地了解企业运营状况，及时地做出决策。
另有20%的受访者认为BI指标在一定程度上对企业决策效果有影响，但效果还不够显著。
剩下的约10%的受访者认为BI指标对企业决策效果没有明显的影响。
四、结论和建议1. BI指标在企业中的应用情况较为普遍，但在中小型企业中的应用还有较大提升空间。
2. 对于企业管理者来说，了解和掌握BI指标对于支持决策非常重要，可以借助BI工具进行相关培训和学习，提高对BI指标的应用能力。
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“全民BI”——商务智能调研报告提到商务智能，SAPBusinessObjects中国区首席顾问鲁百年给商务智能做了如下的定义：“从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，由决策到行动，形成一个闭环，这样才是一个完整的商务智能。
”商业智能(Business Intelligence，以下简称BI)自进入中国市场到现在经过多年的发展，历经多个发展阶段，已为人们所熟知。
现在我们越来越清晰地认识到，用户的需求开始规模性的释放，吸引了更多厂商加大投入，在BI市场掀起新的波涛。
尤其是本土老牌管理软件厂商加入或增资BI战场，促使BI高中低端市场面临重新洗牌，市场变局蓄势待发。
在这样的大趋势下，各个厂商于激烈的竞争中寻找提升产品质量、满足用户需求的良策，积极寻求创新，开辟“蓝海”市场和新的利润增长点，以增强企业的竞争力并最终掌控整个BI市场。
一时间，BI 市场呈现出一片蓬勃的发展态势。
而放眼未来的三五年间，谁又能在竞争中成功突围，成为市场的主宰?随着信息化运用的推广和深入，海量的数据每天都在积累，对数据有效地挖掘、分析及预测从而发掘商业价值的BI投资成为众多企业在经济危机时期借以缩减成本的有效途径。
根据IBM商业价值研究院2009年对全球超过2500位CIO 及大中华区60多名CIO的研究数据表明，83%的全球CIO及81%的大中华区CIO都把商务智能和业务分析作为增强企业竞争力愿景规划的第一选择。
Gartner 预计，到2012年，BI市场规模将达到19亿英镑。
可见BI前景一片光明。
1BI产品百花齐放海外巨头引领主流从应用上分，BI软件大致分为两类：战略型BI和操作型BI。
战略型BI应用重点是整合企业内部各系统应用，建立企业管理平台，面向企业决策者提供全面管理工具，这类应用广泛而实现相对简单，与企业原有信息化系统集成性高；操作型BI应用立足企业海量数据，应用主要以数据量丰富的电信、能源、金融等行业需求为主。
从产品现状来看，用友、金蝶、浪潮等管理软件厂商在为高端客户提供管理软件的同时，能够为其提供基于管理系统的战略决策支持系统；而对数据管理和分析由于其技术要求高，数据处理复杂，目前主要以国际商业智能软件巨头为主。
纵观整个市场，商业智能产品可谓百花齐放，不同背景的厂商在这个概念下提供着自己的产品和服务。
但随着近两年BI市场格局的大洗牌，BI产品的发展思路也渐渐清晰。
明基逐鹿高级顾问孙海东就曾这样给厂商以选型参考：“在对厂商进行评估时，你得看看自己对心目中理想的BI平台有何标准。
如果你认为一切都取决于数据库，那么甲骨文或IBM可能会是最佳选择。
如果你想让用户有更多方法对公司交易系统中的数据进行分析，那就看看SAP的产品。
如果公司中用到BI最多的人是首席财务官（CFO），那么甲骨文和SAP则是上上之选。
如果你更关注数据质量及数据管理，那这就是IBM的专长。
如果你要想在公司内普及BI软件，那微软可能会更合你心意。
”在国内市场上，BI市场仍处于发育阶段。
现有BI厂商包括产品提供商、集成商、分销商、服务商等有近500家，但由于BI的数据处理技术要求复杂，BI 市场36%的份额控制在国际商业智能软件巨头手中，中国软件企业的销售金额只占全部BI许可证的6%。
2BI应用走下神坛“全民BI”呼声愈长根据Gartner预测分析：“到2012年，商业智能总体预算的40%将被业务部门占用；脱离IT部门的统一规划所构建的独立分析应用体系，未来需要对各部分进行交叉分析时，将造成分析障碍。
”无疑，商业智能“贵族”身份已经不再适合组织内部上下层级纵向扩展商业智能的应用需，大众化、普及化的“全民BI”正成为发展趋势，BI应用正在从角落办公室搬到中心小隔间，业务员工正越来越多地参与决策。
BI实践运用操作多年的顾问专家罗永辉在接受记者采访时表示，当前BI已经与ERP、企业门户等技术相融合，形成集成化的产品。
尤其在面向中小企业用户的企业管理软件方案中，ERP厂商将BI方案嵌入到自己的ERP系统中。
这就意味着BI用户类型和用户数量将大幅增加，BI和业务的融合更加密切，BI应用范围更加宽广，因此这要求BI要能基于当前的情境和事件帮助做出决定，要能在多种用户终端上实现信息的接收和简单处理。
这也表明，BI从战略战术跨入现场实施。
在用户需求引导下，BI静态分析、宏观分析转向动态实时及微观分析，这种趋势必然要推动BI软件单一工具向集成产品的转变。
比如涉及员工将会在统一的集成平台上完成实时分析、预测等事宜。
因此Real-TIMEBI、MobileBI、事件驱动型分析平台，将进一步拓展和应用。
作为数据集成与整合的专业厂商，Informatica大中国区董事总经理吴韶益表示：“BI应用已经向决策部门之外的各个阶层延伸，这就要求BI应具有很强的时效性，从而保证数据分析能够实时满足业务需求。
此外，这样的延伸对BI中的数据来源、数据集成、整合及分析等方面要求也更加严格。
BI的前端展示不仅仅用现有的数据就可以完成，同时要集成结构化、非结构化、内部、外部的数据，让BI也能像水龙头一样共享和实时，这就需要专业数据集成厂商的加入和配合。
”在BI领域耕耘超过十年的Teradata公司首席技术官宝立明认为：“组织中的所有人都能通过BI获取信息，这是普及化BI的根本。
”宝立明认为，普及化BI 包含如下6大技术要素，而且这6大要素是不断演进的。
一是动态企业集成，要把信息及时提供给一线员工，在这方面SOA可以助一臂之力；二是动态访问，信息要在短时间内被访问，不能有太长的时间延迟；三是动态工作量管理，将资源按照优先级别排队，使其得到较好的利用；四是动态负载，信息的更新速度非常快；五是动态可用性，对信息的可用性要求较高，而不是简单的、无实用性的报告；六是动态事件，要实时地、动态地监测事件发生，而不是事后监测。
相对应的结合社会化网络、软件和商业智能平台两者的能力出现协同决策性质的的产品为这种趋势作了最佳的范例。
Teradata的动态数据仓库可以提供上千用户随时访问使用数据，把BI从战略决策层面带到具体执行层面，让企业更好地管理客户关系和供应链关系；SAPBusinessObjectsExplorer则以类似搜索引擎效果在提高商业智能系统的易用性、降低查询及搜索响应时间、结果编排及组织方面都取得了较大的突破。
将商业智能技术应用扩展到企业的各个环节，包括非技术、分析专业的业务、管理人员，通过搜索引擎获取结果的方式极为简单。
3业务分析或成新宠商业智能应用回归据《商业周刊》去年的研究显示，43％的商业人士不能确信他们企业内部的信息是否准确，77％的被访者表示他们因为缺乏可信的信息而做出过失败的决策。
显然，这与之前企业运行商业智能单纯强调“数据”而不注重数据到信息转变的错误观念有关。
尽管数据仓库和BI基础设施让业务用户可以查询已有的数据，但只有分析才能使业务用户跨越已有数据当前的边界。
近期IBM收购SPSS被炒得纷纷扬扬，IBM认为业务分析是行业中下一个大趋势，将以7%-8%的年增长率发展，速度是IT行业其它领域的两倍。
针对业务分析战略，IBM已经进行了一系列投资和收购活动来扩充实力。
从2005年至今，IBM投入120亿元并购FileNet、Cognos、SPSS等，均是围绕业务分析战略展开。
此外，IBM还投入60亿元、新增4000专业人员用于研发整合与扩展产品，不断积累在行业、分析工具方面的经验，找到成功的业务与IT 的结合点。
IBM大中华区软件集团信息管理软件及Cognos总经理李红焰在11月12日的业务分析和Cognos中国发布会上，为中国市场带给IBM的决心与方向--未来IBM将主力进军业务分析市场。
IBM信息随需应变部门总裁MarkRegister紧随其后公布了IBM新的业务分析战略--ILT。
从信息随需应变到信息驱动变革是IBM新鲜出炉的一个整体战略，这个战略将如何在落实和部署还有待IBM的后续动作。
针对IBM在分析领域的有备而来的发力，最大的独立商业智能软件商SAS 在年初也曾公开提出的从商业智能转变到业务分析的理念。
“商业分析技术越来越受到企业的重视。
”SAS公司副总裁DavidHughes告诉这样表述：“商业分析技术可以依据历史数据，帮助各类企业去分析并找到他们正确的用户，同时能够优化其业务，预测未来的企业行为。
”根据SAS提供的数据，2008年全球有500EB的数据，而在2015年的时候，将会有1200EB的数据，EB是10亿GB的级别，其增长速度是如此惊人。
如何在大量的信息中不断搜寻、发现真正对你有用的信息，使这种数据变成企业决策的中心依据，才能产生价值，形成企业决策，这才是企业真正关心的。
作为一向是预测分析和数据挖掘工具的主要生产商，SAS对分析市场的需求显然信息十足。
Hughes认为，未来这个产业会比ERP产业拥有更大的市场。
同样，2009年11月SAP发布的SAPBusinessObjectsExplorer加速版，采用搜索引擎技术通过“数据+语义+分析方法+结果编排+呈现”的方式，在非常快的时间里深入检索任意业务数据，系统将返回合理组织的图文并茂的结果，允许客户在低延迟或无延迟的条件下对SAP的ERP应用程序中的数据进行分析。
业务分析被商业智能领域如此关注主要还是源于企业对BI应用的实际需求，与2000年左右商业智能在国内刚刚起步时“分析理念”大肆推广相比，这样的趋势其实是商业智能应用的一次理性回归。
4BI市场发展步入新阶段行业化应用广泛有人把BI的发展形象地分为6个阶段：产前期、婴儿期、幼儿期、青少年期、成年期、睿智期。
而就目前看来，中国BI产业的发展正处在青少年旺盛的成长阶段。
BI技术进入中国市场以来，经过了漫长的认知期。
自2007年，三大BI厂商海波龙、BO、COGNOS分别被甲骨文、SAP和IBM公司并购后，BI就进入了一个相对平静的整合阶段。
目前BI行业正处于市场成长期，随着厂商产品和解决方案的不断成熟，用户对BI的认知度和接受度都在提升。
同时BI在政府、金融、电信、制造、流通等行业的率先应用，也起到了示范作用。
据有关数据显示，目前BI在中国用户的认知度已经达到了55%，接受度是15%，在大型企业中认知度是95%，接受度是53%。
海比研究认为，目前国内BI市场已进入新的发展阶段，主要体现在几个方面：(一)、厂商层面频繁整合，以完善产品和服务体系。
BI广阔的市场前景使得国内的优秀BI开发商成为优势软件企业的争夺资源，先有东南融通并购BI 先锋菲奈特，再有用友软件收购国内领先的BI平台开发商尚南科技。
(二)、企业信息化的发展步伐已经到了大规模的信息分析和应用阶段，市场需求推动BI更快发展。
从国内来看，BI已经被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛的应用，操作型BI逐步在大企业普及，也就是说BI不仅限于高层管理者的决策之用，也日益成为普通员工日常操作的工具。