工作幸福感与工作生活质量及工作绩效的关系研究

3 结果与分析
3.1 变量的描述性统计分析结果
从 上 述 SPSS 13.0 软 件 分 析 所 得 的 信 度 分 析 统 计 结 果 可知，该量表的信度系数 а＝0.854，标准化 а＝0.854，根 据 多 数 学者的观点，量表系数在 0.8 以上说明量表信度较佳。 此外， 变量描述性统计分析中显示当分别剔除量表中的工作生活 质量、工作绩效、工作幸福感时，量表的信度分别降为 0.765， 0.831，0.784，均 小 于 现 在 量 表 信 度 ，说 明 剔 除 量 表 中 任 何 一 个项目都会使得量表信度降低，同时也说明测量具有较高信 度。 3.2 主要变量的相关分析
假设 1: 工作生活质量与工作幸福感之间存在强正相关 关系
1a:高 工 作 生 活 质 量 的 员 工 ,工 作 幸 福 感 高 ,反 之 ，亦 然 。 1b:工 作 幸 福 感 高 的 员 工 ，工 作 生 活 质 量 高 ，反 之 亦 反 。 假设 2: 工作绩效与工作幸福感之间存在强正相关关系 2a: 工作绩效高的员工，工作幸福感高，反之，亦反。 2b:高 工 作 幸 福 感 的 员 工 ，工 作 绩 效 高 ，反 之 ，亦 然 。 假设 3：工作生活质量与工作绩效之间存在强正相关关 系 3a: 工作生活质量高的员工，工作绩效高，反之，亦然。 3b:高 工 作 绩 效 的 员 工 ，工 作 生 活 质 量 高 ，反 之 ，亦 反 。
表1
模型综述表
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 .711a .505
.503
2 0.742b .551
.547
4.23813 4.04763
a. Predictors: (Constant)，工作生活质量
b. Predictors: (Constant)，工作生活质量，工作绩效
工作幸福感=8.860＋0.528×工作生活质量＋0.313×工 作 绩 效
工作生活质量=3.016＋0.502×工作幸福感＋0.375×工 作 绩 效
工 作 绩 效=15.748＋0.371×工 作 生 活 质 量＋0.295×工 作 幸 福感
从表 1 中，我们可以看出引进工作生活质量以及工作绩 效 这 两 个 变 量 后 ，方 程 的 复 相 关 系 数 由 0.711 增 加 到 0.742，
为了更好地进行回归分析， 我们首先绘制工作幸福感、 工作生活质量及工作绩效之间的三维散点图。 从散点图中， 可以看出工作幸福感大致随工作生活质量及工作绩效的提 高而提高。 这说明可以对这些变量建立线性回归模型。
在进行散点分析之后，我们运用线性回归分析对工作幸 福感与工作生活质量以及工作绩效进行分析，首先我们选择 工作幸福感为因变量，工作生活质量以及工作绩效作为自变 量。 自变量的筛选方法选择逐步筛选法。 在统计分析选项中， 我们选择输出与回归系数相关的统计量以及建立模型拟合， 输出拟合优度统计量。 则 SPSS 13.0 统计分析结果如下：
000，复 相 关 系 数 为 0.742，相 关 系 数 的 平 方 为 0.551，说 明 回 归方程解释了整个因变量变异程度的 55.1%。 同时考虑 Beta 值发现：
工 作 生 活 质 量 对 于 工 作 幸 福 感 的 影 响 的 回 归 系 数 为 0.
统计与决策 2009 年第 11 期（总第 287 期） 93
基于文献分析,我们可以发现大部分学者认为工作生活 质量和工作幸福感以及工作绩效之间存在某种关系。 同时文 献中也反应出来目前这种关系只是一种猜想，仅仅只是理论 上分析的结果，他们之间到底存在何种关系还缺乏足够的数 据支撑。 为了使得这种关系更加清晰，笔者采用问卷调查法 通过对企事业单位的员工进行调查，通过建立数学模型来阐 明这种关系。 因此笔者提出如下研究假设:
B
Std. Error
Beta
10.365 .712
2.262 .049
4.582 .000 .711
14.472 .000
3.016
2.462
1.225 .222
.502
.059
.375
.065
.502
8.582 .000
.336
5.743 .000
表 3(c)
模型系数表（工作绩效）
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
14.472 .000
2 (Constat)
8.860
2.457
3.605 .000
工作幸福感
.528
.062
.529
8.582 .000
工作绩效
.313
.069
.281
4.555 .000
图 1 工作幸福感与工作生活质量以及工作绩效的三维立体模型图
4 研究结论及展望
4.1 研究结论 由模型图及表 1 及表 3 可知，回归系数的显著水平为 0.
统计观察
工作幸福感与工作生活质量 及工作绩效的关系研究
孙泽厚 1，周 露 2
（武汉理工大学 管理学院，武汉 430070）
摘 要 ：本 研 究 采 用 问 卷 调 查 法 ，以 企 事 业 单 位 内 的 员 工 为 调 查 对 象 ，共 收 集 到 207 个 有 效 样
本，探讨了工作幸福感与工作生活质量以及工作绩效之间的相互关系。最后，对研究的实践意义进行
2 研究方法
2.1 数据来源 在北京、东莞、惠州、深圳、武汉、天津等地区的企业中采 基 金 项 目 ：湖 北 科 技 厅 科 技 公 关 项 目 （2007AA401C34）
用调查问卷方式收集数据。 所包含的 行 业 有 IT 行 业 、 教 育 业、通信业、金融业、制造业、建筑业、医疗、政府部门以及其 他行业。 共发放问卷 300 份,去除无效以及不匹配的问卷,有 效回收 207 份(有效率为 69%)。 2.2 变量的设计及测量 2.2.1 工作幸福感的测量
工作生活质量是测量个体对于工作以及生活的一种质 量评价。 它包含自尊、生活保障、自我成长、工作与家庭冲突、 工作报酬、工作自主性、工作环境、工作变化、升迁、人际关 系、公平 对 待 、参 与 决 策 12 个 维 度 。 采 用 Liken 5 点 几 分 ，1 表示非常不符合，5 表示非常符合。 2.2.3 工作绩效的测量
工作绩效采用上级评定及自我评定相结合的方法进行, 评价在工作数量、工作质量、出勤率、专业知识、与同事之间 关系等方面的实际表现,共 5 个维度。 采用 5 点量表评分,得 分越高,表明工作绩效越高。
同时在这几份量表中均设计了反向问题及鉴别问卷有 效性问题。 有利于增加问卷的信度及有效性的鉴别。 2.3 问卷施测
B Std. Error
Beta
1 (Constat) 工作生活质量
20.227 .580
2.058 .wenku.baidu.com48
9.830 .000 .648
12.196 .000
2 (Constat)
15.74
2.197
7.167 .000
工作生活质量
8.371
.065
.415
5.743 .000
工作幸福感
.295
（3）工 作 绩 效 与 工 作 生 活 质 量 之 间 存 在 较 弱 相 关 关 系 ， 且工作生活质量对工作绩效的影响系数较工作绩效对于工 作生活质量的影响更大，在某种程度上而言，说明工作绩效 更多的取决于工作生活质量。 4.2 研究的实践价值
统计观察
529，工 作 绩 效 对 于 工 作 幸 福 感 的 影 响 回 归 系 数 为 0.281. 则 说明工作幸福感受工作生活质量的影响大于工作绩效。
工 作 幸 福 感 对 于 工 作 生 活 质 量 的 影 响 的 回 归 系 数 为 0. 502， 工 作 绩 效 对 于 工 作 生 活 质 量 的 影 响 回 归 系 数 为 0.336. 则说明工作生活质量受工作幸福感的影响大于工作绩效。
工作幸福感是测量个体对工作本身的幸福程度, 根据 幸福感指数及整体幸福感单题测量工具 D-T 量表 （Delighted-Terrible Scale，Andrews、Withey,1976），并参照中国人力资 源开发网《工作幸福指数调查问卷》的基础上，针对企业员工 调查的特点，抽取并增加了相应一部分内容，设计出工作幸 福感调查问卷，采用 5 点量表评分,得分越高,表明工作幸福 感越高。 2.2.2 工作生活质量的测量
表2
方差分析表
Model
Sum of Squares df Mean Square F
1 Regression
3761.762
1 3761.762 209.432
Residual
3682.151
205 17.962
Total
7443.913
206
125.179
2 Regression
4101.712
先 选 取 武 汉 理 工 大 学 MBA 课 堂 上 的 26 名 学 员 进 行 试 测，根据试测结果修订问卷。 随后通过同学以及朋友的帮助 在北京、东莞、惠州、深圳、武汉、天津等地区的企事业单位内
92 统计与决策 2009 年第 11 期（总第 287 期）
统计观察
进行电子问卷的发放和回收。
（1）工 作 生 活 质 量 与 工 作 幸 福 感 之 间 存 在 较 强 正 相 关 关 系，且在彼此的交互作用中，前者更多的影响后者。 说明当员 工工作生活质量越高时，他越来越感觉到工作给他带来的乐 趣。
（2）工 作 绩 效 与 工 作 幸 福 感 之 间 存 在 较 弱 相 关 关 系 ，在 彼此的交互作用中，后者的影响力较强。 说明员工的工作状 态感觉在某种程度上对工作绩效还是有着一定的影响。
.000a .000b
表 3(a)
方差分析表（工作幸福感）
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B
Std. Error
Beta
1 (Constat) 工作生活质量
15.195 .710
2.121 .049
7.164 .000 .711
了探讨，并提出了未来的研究方向。
关键词：工作幸福感；工作生活质量；工作绩效
中 图 分 类 号 ：F270
文 献 标 识 码 ：A
文 章 编 号 ：1002-6487（2009）11-0092-03
1 问题提出与假设
长期以来人们习惯于将工作幸福感与工作生活质量以 及工作绩效联系起来，将工作幸福感的高低与工作生活质量 甚至于工作绩效的高低等同起来。 但是事实上它们之间到底 存在着何种关系，目前尚未有足够的充分的研究给以说明。
工 作 生 活 质 量 对 于 工 作 绩 效 的 影 响 的 回 归 系 数 为 0. 415，工 作 幸 福 感 对 于 工 作 绩 效 的 影 响 回 归 系 数 为 0.329. 则 说明工作绩效受工作生活质量的影响大于工作幸福感。
对比相关系数量表，当时表明两变量之间存在强线性相 关关系；当时，表明两变量之间存在较弱线性相关关系。 于是 我们可以得出假设 1 得到较强数据支持，成立。 假设 2 及假 设 3 均只得到较弱数据支持，部分成立。 由此我们可以并得 出以下结论：
2 2050.856
Residual
3342.201
204 16.383
Total
7443.913
206
Sig.
a. Predictors: (Constant)，工作生活质量
b. Predictors: (Constant)，工作生活质量，工作绩效
c. Predictors: Variable：工作生幸福感
.065
.329
4.555 .000
同时估计标准误差由 4.23813 减少到 4.04763.此外从表 2 中 我们可以发现 F 分布的显著性概率为 0.000， 说明因变量和 自变量之间的线性关系是显著的，可建立线性模型。
表 3 中显示了回归模型中的常数项、非标准化的回归系 数 B 值及其误差、 标准化的回归系数 Beta 值 、t 值 以 及 显 著 水平。 由此我们可以建立起该模型的二元线性回归方程并绘 制出工作幸福感与工作生活质量以及工作绩效之间的三维 立体模型图，见图 1。 线性回归方程如下：
c. Predictors: Variable：工作生幸福感
表 3(b)
Model
1 (Constat) 工作幸福感 2 (Constat) 工作幸福感 工作绩效
模型系数表（工作生活质量
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.