“大数据”应用于学习过程中的思考和做法

“大数据”应用于学习过程中的思考和做法

杜彪随着现代信息技术在教育领域的推广和普及，教师教的方式、学生学的方式、学校管理的方式，正在接受着现代信息技术的洗礼，正在发生着变革。在吴国林校长的主张下，我校引进了极课大数据技术，并已经将研究成果付诸于日常教学中，收获颇丰。

项目概述：

一、学业信息采集诊断分析

我校具体、有效的做法就是进行学业信息的采集诊断分析。通过诊断分析，教师可以清晰地看到主要的错题以及学生的错误率。然后教师可根据学生的具体答题情况，挑选错误率高的题型进行重点、专题剖析，这样教师就做到了精巧教学，有的放矢；而学生可通过电脑、平板或手机终端得到个人的做题反馈，情况一目了然，并能自动生成错题本，方便学生在以后的学习中不断巩固加强，做到了灵巧学习，学有方向，相信定能学有所成。

二、学业信息采集与反馈途径

1、根据试卷自动生成答题纸，轻松简单。

2、老师在批阅完学生的答题后，通过扫描仪对学生试卷进行扫描，采集纸质试卷答题信息。

3、通过采集汇总，教师可以在电脑上清楚地看到学生每一题的作答情况，以及所教班级每题每部分的总体情况。我们采用了信息采集诊断分析，清楚地看到了每一题的正确率，每一题的考查内容以及整个年级的答题情况，方便教师以后的教学有重点、有针对性。

4、历史记录一览无余，学生试卷存档。信息采集分析系统能够自动根据某考生历次英语考试生成分析折线图，实时了解该学生的知识点掌握情况、各学科的强弱情况等。

5、实现在校作业错题本自动形成、导出、下载，并且根据诊断

报告自主学习。根据具体的采集信息，学生可以清楚地看到自己在年级中所处的位置以及自己的薄弱科目，以后在学习中能够扬长补短，提升短板学科的学习成绩，做到全面、均衡发展。

项目实施的主要内容和经验：

现象一：作为一名教师，每天都会批改学生的各类作业，最终只是得到一个总的结果。教师、家长一般只是凭着这一结果去评价学生课业的优良，学生也仅仅根据这一结果了解自己在班级中的位置，当排名不理想的时候，却很难准确找到具体问题所在，最后不得不采取题海战、补习战等措施，这便导致学业负担过重。

现象二：对于一个年级来讲，大多数是印发同一份作业给所有学生做，条件好点的学校能做到按照班级情况编印作业。这好比一个年级有800名学生，都得了感冒，老师只开了一张处方，800名学生全部按照这一张处方进行抓药。教学经验高点的老师，可能会解决80%的学生问题。可是问题就出在剩余的20%学生身上，为了解决这批学生的问题，老师往往要布置很多的作业，这一举措直接导致了许多学生，多做了许多的作业。

现象三：教师课务相对较重，大部分时间用在上课、备课、批改作业上，无暇学习新技术、运用新技术、整合新技术。由于课堂教学的多变性，加上目前尚无完善、成熟的系统，目前很难看到哪所学校在教学信息化方面非常成功，加之教育的试验对象是人，这种试验具

有不可逆性，看到的只是轰轰烈烈上课，急急忙忙补课的现象。加上目前还是以成绩为主要的学业评价，大部分老师为了保持较稳的成绩，所以不愿意去探索、创新、去改革。

能弥补当前教育存在的缺陷，例如因材施教、按需学习、个性化教学、高效教学的现实问题。作为教学第一线的老师，我经常在思考一个问题。教育信息化的核心是什么？我的观点是:目前教育信息化核心作用就是要解决好个性化学习、教学，按需学习、按需教学、高效学习、高效教学，因材施教，以人为本。要充分发挥信息技术应用于高中学业成就评量学校考试的诊断作用，最近有本书，书里有一句话，除了上帝没有不用数据说话的人。这句话给我们启发，如今在知识爆炸时代一般仅限于教师经验层面，对学生的主观性学业评价显然不是与时俱进。不是与时俱进的教育就是落后的教育、愚昧的教育，显然培养出来的学生就很难做到与时俱进。

项目实施的主要绩效内容和经验：

1、对阅卷而言——

它改变了以前阅卷的诸多不足。以往批阅完，教师对学生的答题情况是一头雾水，虽然现在有网阅，但网阅的缺点是学生的试卷上没有一丝痕迹。有了学业采集诊断分析系统，学生试卷上不仅留有痕迹，教师也能在电脑上看到学生的答题情况，并根据答题情况来进行试卷的讲评。

2、对学生而言——

通过这些信息的采集，学生不仅能下载到在线作答的错题，而且能下载到在学校课堂作业、单元练习、期中、期末等测试的错题，能够为学生自动生成个性化课程学习包，能够查询自己的学业诊断报告，明确自己的在学业上的优势和弱势，开展自主补救学习。

3、对教师而言——

（1）通过学业信息的实时采集反馈，让教师很清楚每道试题的真实信息，以此为教学决策和教学过程管理提供重要的依据和可靠的信息，方便教师快速掌握学生的学习轨迹、学生的能力分布、班年级和学校各层面的成绩分布、知识点掌握情况、试卷本身的出卷质量，并及时调整课堂教学策略。

（2）建立学生的成长档案。通过折线图展现学生的学习轨迹，查找存在退步或进步情况的学生；通过系统的自动分析功能，给出学生进步、退步等提示信息与提升建议。

4、对家长而言——家长可以通过微信实时了解孩子的学习情况。通过挖掘和获取作业和试卷中的教学信息，诊断学生的各种错误、缺陷和问题，记入学生学习过程的“病历本”中，据此对学生形成科学的评价。学生能够查询自己的学业诊断报告，明确自己的在学业上的优势和弱势，开展自主补救学习，能够为自己的职业规划提供参考和帮助。学生根据自己的兴趣爱好，能够快速找到所需的资源。

项目档案建设：

通过数据收集、推断及建议三部曲来提供个性化的教学。其中数据收集阶段会建立学习内容中不同概念的关联，然后将类别、学习目标与学生互动集成起来，再由模型计算引擎对数据进行处理供后续阶段使用。推断阶段会通过心理测试引擎、策略引擎及反馈引擎对收集到的数据进行分析，分析的结果将提供给建议阶段进行个性化学习推荐使用。建议阶段则通过建议引擎、预测性分析引擎为教师与学生提供学习建议并提供统一汇总的学习历史。