数据库容器化PaaS平台建设方案
容器云平台建设方案
DevOps 平台建设
应 用
Review
代码
Commit
DevOps 平台 Review 平台 基线 创建 缩容
生 命 周 期 管 理
删除 扩容
运行维护
代码仓库
Build
基础信息
升级回滚
单元测试
Release
发布系统
多集群管理 负载均衡
服务发现 镜像管理
短时任务 ……
集成测试
监控
日 志
测试
线上
资源池 & 资源调度
Kernel
Buffer IO Page Cache
Writeback
Linux Kernel (Writeback 线程)
Direct IO
writeback线程无法区分脏数据是 由哪个容器产生，无法做到隔离
Cgroup
Block Layer / IO Scheduler / Driver
Disk
基于 OverlayFS 的异步 IO 限速
Container Container Container
VFS
OverlayFS OverlayFS XFS Buffer IO Page Cache Direct IO ……. 每个容器有独立的 OverlayFS
Block Layer / IO Scheduler / Driver Disk
API
集群管理
SLB软负载 权限管理 服务发现
蘑 菇 街 监 控
蘑 菇 街 运 维
Ceph
Web Portal — Captain
提升稳定性
来自稳定性的挑战
硬件 故障 软件 问题 安全 漏 洞 人 为 事故
设计与优化PAAS解决方案的综合指南
设计与优化PAAS解决方案的综合指南在当今数字化时代，企业对于高效、灵活和可扩展的技术解决方案的需求日益增长。
PAAS（Platform as a Service，平台即服务）作为一种云计算服务模式，为企业提供了一个强大的平台，使其能够快速开发、部署和管理应用程序，而无需担心底层基础设施的复杂性。
然而，要充分发挥 PAAS 的优势，设计和优化一个合适的 PAAS 解决方案至关重要。
本文将为您提供一份综合指南，帮助您成功设计和优化 PAAS 解决方案。
一、理解业务需求在设计PAAS 解决方案之前，深入了解企业的业务需求是首要任务。
这包括了解企业的业务流程、应用程序的类型和功能、用户数量和访问模式、数据存储和处理要求等。
通过与业务部门的沟通和协作，明确业务目标和关键绩效指标（KPI），以便为设计提供明确的方向。
例如，如果企业是一家电商公司，其业务需求可能包括能够快速处理大量订单、支持实时库存管理、提供个性化的用户体验等。
而对于一家金融机构，数据安全性、合规性和高可用性则可能是至关重要的需求。
二、选择合适的 PAAS 平台市场上有众多的 PAAS 平台可供选择，如 Microsoft Azure、Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）等。
在选择平台时，需要考虑以下因素：1、功能和特性评估平台提供的功能是否满足业务需求，例如数据库服务、应用服务器、容器编排、DevOps 工具等。
2、性能和可扩展性确保平台能够处理预期的工作负载，并能够轻松扩展以适应业务的增长。
3、安全性和合规性平台应具备强大的安全机制，符合相关的法规和标准，如数据隐私法规、行业标准等。
4、成本效益考虑平台的定价模式、资源使用费用以及长期的成本投入。
5、技术支持和社区良好的技术支持和活跃的社区可以帮助解决在使用过程中遇到的问题。
三、架构设计一个合理的架构设计是 PAAS 解决方案成功的关键。
PaaS云平台建设和应用云化方案
PAAS提供对CNA的支撑 • • • • • • • • 应用环境的自动化供应 按需的/自动化的弹性伸缩 四重的故障自动恢复/自愈能力 自动的路由/负载均衡 数据服务的运维自动化 基于平台的监控和基于应用的监控，二者的结合 微服务的框架 通用的应用服务(日志、APM、Session共享)
目录
• Pivotal的业界大牛
云原生应用的关键设计之一--容错性设计
微服务要求应用需要有能容忍服务的故障的设计，客户端需要尽可能的优化 这种场景的响应。这将让微服务团队时刻的想到服务故障的情况下用户的体 验。为每个应用的服务及数据中心提供日常故障检测和恢复。 这种产品中的自动化测试可以让大部分的运维团队正常的上下班。 由于服务可以随时故障，快速故障检测，乃至，自动恢复变更非常重要。微 服务应用把实时的监控放在应用的各个阶段中，检测构架元素（每秒数据库 的接收的请求数）和业务相关的指标（把分钟接收的定单数）。监控系统可 以提供一种早期故障告警系统，让开发团队跟进并调查。 对于微服务框架来说，这相当重要，因为微服务相互的通信可能导致紧急意 外行为。监控是至关重要的，它能快速发现这种紧急不良行为，让我们迅速 修复它。 微服务团队期望清楚的监控和记录每个服务的配置，比如使用仪表盘显示上/ 下线状态、各种运维和业务相关的指标。对断路器（circuit breaker,定时检测 服务状态）状态、目前的吞吐量和时延细节，我们也会经常遇到。
界面开发人员
中间件业务开 发人员
数据库管理员
业务能力A
业务能力B
业务能力C
传统巨石架构和互联网应用架构双轨运行(Bi-Modal)
重量级应用中间件
现代应用框架
移动框架
DS 应用 分发
• 需求是持续发展的 • 是一个产品，持续发展
基于容器构建PaaS云平台方案共30页
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
基于容器构建PaaS云平台方案
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
PAAS平台项目计划书
PAAS平台项目计划书1. 引言PAAS（Platform as a Service）平台是一种云计算服务模型，为开发者提供了一个平台来构建、测试和部署应用程序。
本项目旨在开发一个PAAS平台，以便企业和开发者能够更加轻松地构建和管理他们的应用程序。
本文档将详细介绍PAAS平台项目的计划与目标，包括项目背景、需求分析、项目阶段、项目团队、时间计划和风险管理等内容。
2. 项目背景随着云计算技术的迅猛发展，企业和开发者越来越依赖云平台来运行和扩展他们的应用程序。
PAAS平台作为云计算的重要组成部分，可以为企业和开发者提供简单、高效的应用程序开发和部署环境。
目前市场上已经存在一些PAAS平台产品，但很多产品存在着一些问题，如性能不稳定、功能不完善、不易扩展等。
因此，本项目旨在开发一个全新的、高性能的PAAS平台，以满足企业和开发者的需求。
3. 需求分析在开发PAAS平台之前，我们需要对企业和开发者的需求进行分析。
通过与潜在用户的沟通和调研，我们得出了以下主要需求：•应用程序部署：提供一种简便的方式，让开发者能够轻松地将他们的应用程序部署到PAAS平台上，支持多种开发语言和框架。
•资源管理：提供一个可视化的管理界面，方便企业和开发者管理他们的应用程序和资源，包括服务器、数据库等。
•自动化扩展：支持应用程序的自动扩展，根据应用程序的负载进行弹性伸缩，以提高性能并降低成本。
•安全性：提供安全可靠的环境来保护企业和开发者的应用程序和数据，包括身份认证、数据加密等。
•监控和日志：提供实时的监控和日志功能，方便企业和开发者了解他们的应用程序的运行状态和性能指标。
4. 项目阶段根据需求分析，本项目将分为以下几个阶段进行开发：阶段一：项目规划与准备在这个阶段，项目团队将进行需求分析、系统设计和技术选型等工作，确定项目的详细计划和开发方法。
阶段二：系统基础架构搭建在这个阶段，项目团队将搭建PAAS平台的系统基础架构，包括服务器集群、数据库、网络环境等。
数据库容器化PaaS平台建设方案
可视化交互
数据库自服务管理
4. 运维流程贴合运维习惯，故障分析便利 5. 平台和数据库支持多中心部署 6. 服务获取简单快速
智能化运维管理
API接口管理
高可用 灾备管理
读写分离 配置管理
分布式 备份恢复
多租户 权限管理
实例诊断 安装部署
接口 封装
基础技术底座
原生API
Kubernetes
监控告警 操作审计
资源 变更
资源 使用
• 分钟级别交付 • 数据库拓扑信息 • 与CMDB对接
资源 回收
规范
数据库全生命 周期管理
资源 交付
资源 审批
• 选型调研 • 开发规范 • 运维规范 • 不断改进
基 线
资源 创建
• 架构基线(可靠性、稳定性） • 性能基线（高性能、高并发） • 部署基线（基础运行环境）
• 已有资源纳管 • 多种架构（灾备、高可用、
连接 采用Agent方式
数据库层
→
可视化交互
平台可用性
元数据分布式 微服务化
资源调度
自动化
健壮性守 护
接口管 理
服务管 理
安装部 署
版本管 理
实例管 理
备份恢 复
监控告 警
SQL发 布
架构编 排
日志收 集
2020
不同客户的关注点
金融行业
• 稳定性（平台本身、数据库、安全性、大规模） • 高可用性（两地三中心灾备、数据一致性） • 兼容性（数据库版本、基础环境、国产化软硬件、原有实例纳管） • 运维便利性（故障快速定位、和内部平台对接、规范体系、灾备演练）
服
服务申请
务
管
理
基于容器构建PaaS云平台方案
什么是中国人寿的PaaS平台？
两大关键技术-“容器技术”和“自动化技术”
以Docker为代表的容器技术
轻 以应用为中心
以Rancher为代表的容器调度技术
简单 功能足够 稳定
以Jenkins为中心的自动化技术
内部代理
内部代理
微服务 微服务 微服务
微服务 微服务 微服务
微服务场景-部分微服务化
应用网关 PaaS环境
微服务 微服务
单体应用
微服务
服务注册发 现中心
微服务场景-扩容
PaaS环境
外部负载
内部代理
应用容器
应用容器
应用容器
应用
Thank You
容器技术使持续集成格外强大 持续集成使容器技术得以推广
什么是中国人寿的PaaS平台？
两类服务对象-“人”和“应用”
“人”：为项目经理、开发人员、运营者提供研发运营模式上的革新 “应用”：为应用提供微服务架构、无服务器架构等架构模式的革新
什么是中国人寿的PaaS平台？
解决的问题-“更好的使用资源”
应用 微服务架构
项目经理-自服务
过去 （找人）
需要运行环境 -> 联系数据中心 需要技术依赖 -> 联系技术专家 需要业务依赖 -> 联系其他团队 需要回归测试 -> 联系测试团队 需要安全测试 -> 联系安全团队
现在（自助）
需要运行环境 -> 应用商店 需要技术依赖 -> 应用商店 需要业务依赖 -> 应用商店 需要回归测试 -> 持续集成 需要安全测试 -> 持续集成
paas服务方案
paas服务方案PaaS服务（平台即服务）提供了一个完整的平台，帮助开发者轻松构建、部署和管理应用程序。
PaaS服务方案通常包括硬件基础设施、操作系统、数据库、开发工具和部署环境等。
以下是一个详细的PaaS服务方案，共计1200字。
一、方案概述PaaS服务方案旨在提供一个完整的开发和部署平台，帮助开发者快速构建和部署应用程序。
本方案将包括以下主要模块：硬件基础设施、操作系统、开发工具、数据库和部署环境。
二、硬件基础设施PaaS服务方案将提供高性能的硬件基础设施，包括服务器、存储和网络设备等。
所有设备都将采用最新的技术，以确保高性能和可靠性。
同时，我们将提供灵活的资源分配，以便根据需要进行扩展和收缩。
三、操作系统PaaS服务方案将提供最常用的操作系统，包括Linux 和Windows。
开发者可以根据自己的需求选择适合的操作系统。
我们将提供一个易于使用的界面，方便开发者管理和配置操作系统。
四、开发工具PaaS服务方案将提供一套强大的开发工具，包括集成开发环境（IDE）、代码库管理工具和版本控制系统等。
开发者可以使用这些工具来编写、调试和测试应用程序。
我们将支持多种编程语言，如Java、Python和PHP等。
五、数据库PaaS服务方案将提供各种数据库选择，包括关系型数据库（如MySQL和Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB和Redis）。
我们将提供高可用性和容错机制，以确保数据的安全和可靠性。
开发者可以使用这些数据库来存储和管理应用程序的数据。
六、部署环境PaaS服务方案将提供一个灵活的部署环境，包括应用程序的打包、发布和监控等功能。
开发者可以使用我们提供的工具来自动化部署和管理应用程序。
我们将提供高可用性和负载均衡机制，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
七、安全性PaaS服务方案将提供高级安全性措施，包括数据加密、身份验证和访问控制等。
我们将采用最新的安全技术，以确保用户数据和代码的安全。
paas 方案
paas 方案PaaS方案随着云计算技术的不断发展，PaaS（平台即服务）方案在企业中扮演着越来越重要的角色。
PaaS方案是云计算中的一种服务模式，通过提供软件开发和部署所需的平台，帮助企业简化IT基础设施的管理，提高应用程序的开发效率。
在本文中，我将会介绍PaaS方案的基本概念、优势以及一些主流的PaaS平台供应商。
## 1. PaaS方案的定义与特点PaaS是云计算的一个重要分支，它的目标是为开发者提供一个完整的应用程序开发和部署环境，包括开发工具、运行时环境、数据库和服务等。
相比于传统的应用程序开发方式，PaaS方案具有以下特点：- 提供自动化的配置和部署，减少了繁琐的底层基础设施管理工作。
- 弹性扩展能力，根据需求调整系统资源的使用量，节约成本。
- 支持多租户，允许多个用户共享同一平台。
- 提供标准化的开发工具和API，降低了学习和开发成本。
## 2. PaaS方案的优势PaaS方案相较于传统的应用程序开发方式，具有以下几个优势：### 2.1 提高开发效率PaaS方案提供了开箱即用的开发环境和工具，开发者可以快速搭建和部署应用程序，减少了在环境配置和代码管理上的时间和精力消耗。
同时，PaaS方案通常集成了丰富的外部服务和组件，开发者可以方便地利用这些服务来增加应用程序的功能。
### 2.2 降低成本传统的应用程序开发方式需要企业自己构建和维护各种基础设施，如服务器、存储系统等。
而PaaS方案则由供应商来负责底层的基础设施搭建和维护，企业只需关注应用程序的开发和部署，无需花费大量的资金和人力资源来购买和维护硬件设备。
### 2.3 提高可靠性和弹性PaaS方案通常具备高可用性和弹性扩展的特点。
供应商会建立冗余的基础设施来保障系统的可靠性，同时根据业务需求自动调整系统资源的使用量，以应对高峰期的需求。
这可以大大提高系统的稳定性和可靠性，减少系统宕机和服务中断的风险。
## 3. 主流的PaaS平台供应商在市场上，有许多知名的PaaS平台供应商，下面列举了一些比较受欢迎的平台：### 3.1 AWS Elastic BeanstalkAWS Elastic Beanstalk是亚马逊云计算服务提供的一种PaaS方案。
PaaS云建设方案详细
xxxxxxxx 云业务平台建设方案书目录第一章. 概述 (6)一、项目背景 (6)二、需求提出 (8)三、需求分析 (12)第二章. 总体设计 (14)一、建设原则 (14)二、遵循标准 (15)三、建设思路 (16)四、技术架构 (18)五、应用架构 (19)第三章. 业务支撑平台 (21)一、应用背景 (21)二、SIXCloud云平台概述 (27)（1）平台定位 (27)（2）技术路线 (28)（3）总体架构 (28)（4）设计理念 (31)（5）应用价值 (31)三、SIXCloud云平台特性 (32)（1）功能强大的PaaS平台 (32)（2）融合IaaS平台的所有功能，是一个全面云管理平台 (34)（3）支持最新的DOCKER容器技术，提供容器服务 (36)（4）功能强大的运营管理能力 (38)四、SIXCloud云平台技术 (39)五、SIXCloud云平台功能 (43)（1）OpenStack云操作系统 (45)（2）Docker应用容器引擎 (47)（3）SIXCloud租户管理控制台 (54)（4）SIXCloud云管理控制台 (64)六、系统部署 (75)第四章. 云基础设施建设 (78)第五章. 网络系统设计 (81)一、传统网络 (81)二、SDN (82)三、Neutron构建网络 (84)（1）OpenStack nova-network 网络模型 (84)（2）OpenStack Neutron 网络模型 (85)（3）Neutron 网络创建过程 (88)（4）OpenStack 网络类型 (89)（5）Neutron 服务网络管理的三种模式 (90)（6）Neutron 总结 (92)第六章. 安全设计 (94)第七章. 硬件系统设计 (96)第八章. 应用迁移 (99)第九章. 统一门户集成 (102)一、用户统一管理 (102)二、统一身份认证 (103)三、单点登录 (104)四、统一审计 (106)第十章. 项目实施 (108)一、总体进度计划 (108)二、工程组织实施 (108)三、系统的实施步骤 (110)四、项目沟通管理 (112)五、系统测试 (114)第一章.概述一、项目背景近年来随着云计算技术的发展，对整个IT产业带来了颠覆性的变化。
基于容器化PaaS平台的DevOps建设规划
基于容器化 PaaS 平台的 DevOps 建设规划目录基于容器化 PaaS 平台的 DevOps 建设规划 (1)一、容器化 PaaS 平台和 DevOps 的关系讨论 (4)【Q1】如何理解容器云平台和 DevOps 之间的关系 ? 基于容器化 PaaS 平台的 DevOps 有什么优势？ (4)【Q2】想要落地devops的话，只考虑好的paas容器平台就够了么？ (5)【Q3】PaaS平台和DevOps平台的融合和边界问题？ (7)【Q4】如何规划容器化PaaS和DevOps？ (8)【Q5】使用容器平台做devops对比使用虚拟机环境做devops有什么优缺点？ (8)【Q6】IaaS、PaaS、SaaS、DevOps等概念技术在业务领域的着重点？ (9)二、在金融证券行业的场景讨论 (9)【Q7】容器化PaaS平台在证券行业的应用前景和场景是什么？ (9)【Q8】金融行业如果从全局数字化运营的角度规划整套DevOps平台？ (10)【Q9】证券行业一流券商容器化目前已经涉及到哪些应用场景？ (11)【Q10】券商适合云上的容器还是需要自建容器平台？ (11)【Q11】Openshift 作为一种容器技术有开源和商用，那么目前有哪些服务场景在使用？ (11)【Q12】相比于K8S，OpenShift在帮助客户构建PaaS平台的优势在哪？ (12)【Q13】应用容器化改造上openshift时，有那些规范和注意事项？ (13)【Q14】OpenShift在帮助企业构建敏态IT、进行数字化转型的步骤是什么？ (13)四、规划建设容器云和DevOps讨论 (16)【Q15】PaaS选型POC测试时应重点考察哪些内容？ (16)【Q16】如果环境中同时存在虚拟机环境和容器环境，如何做devops？ (16)【Q17】金融企业建立容器平台时如何规划网络？ (17)【Q18】建设容器云对公司运维部门和人员有啥要求吗？是否需要安排专岗？或者运维是否可以整体外包？ (18)【Q19】公司目前没有专职运维团队，如果上容器云的话，需要如何规划和准备？ (19)【Q20】在devops中，人员组织的结构调整怎么适应devops的变化？ (20)【Q21】如何对容器云进行监控？ (20)【Q22】生产环境怎么监控层面的健康状态？ (21)【Q23】容器云平台选型时，容器云平台测试方案？ (22)【Q24】容器平台工作节点类型选择？ (22)【Q25】开发测试生产环境如何衔接设计的devops流水线是最好的，有没有所谓的最佳实践？ (23)【Q26】生产环境中，由于测试环境与生产物理隔离，镜像如果提取到生产不知道大家是怎么处理的呢？ (24)【Q27】开发测试环境与生产环境物理隔离的情况下如何做容器平台的devops？ (24)五、安全相关话题 (25)【Q28】如何保证容器云符合等保安全要求？ (25)【Q29】devsecops中的质量门，除了做代码安全，还建议做些什么？ (25)DevOps 要实现从项目管理、开发、测试、部署、运维、监控反馈整个应用生命周期的管理和治理，涉及的流程和工具链还是很多的。
企业PaaS云平台规划设计方案
Load runner
基础 环境
Hadoop
Spark
Storm
MPP
测试/开发平台
大数据平台
混合PaaS架构
SVN
Git
版本控制
VM模板
应用模板
数据即服务
CloudFoundry
Docker
混合型PaaS架构
➢ 针对开发平台不统一，开发语言和开发架 构众多的问题，从业界来看没有一种普遍 适用的方案，建议采用混合型PaaS架构
2018（拓展年）
建设目标
➢ 持续完善云平台满足需求，同时整合科研创新成 果以云服务方式向及行业相关企业提供，打造国 际一流的科研云。
建设内容
➢ 内网扩容 ➢ 资源池扩容并满足关键业务双活需求 ➢ 健全云服务体系（完善服务目录） ➢ 健全云运营体系（门户及应用商店） ➢ 完善内部安全防御体系 ➢ 健全一体化运维体系（大数据决策） ➢ 建设双活数据中心
统一的云计 算架构
➢统一资源池化 ➢统一资源管理 ➢统一资源交付
科研信息化 平台
➢PaaS科研云平台 ➢科研DevOps一体化环境 ➢业务应用微服务化
行业科研云
➢科研云统一门户 ➢科研云应用商店 ➢科研云增值服务
IT资源统一云化：全院IT资源整合，提供云化
的IT资源统一管理和自助服务
科研环境平台化：构建科研信息化平台，建立
IaaS:IT资源整合 PaaS:典型业务上云 SaaS:提供云门户服务
阶段三（2021） 阶段二（2020） （业务应用服务化）
（科研环境平台化）
阶段一（2019） （统一IT资源云化）
时间
13
云计算实施步骤细化
SaaS
基于云平台统一门户， 对 外提供现有业务的云增值服
基于PaaS平台一体化智能全域数据治理平台建设方案
数据管理与数据治理数据管理是数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合，指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能，包括开发、执行和监督有关数据的计 划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。
数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法， 采取什么行动。
数据治理是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）。
数据治理是关于数据采集、存储、利用、分发、销毁过程的活动的集合。
数据治理就是数据资源及其在应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。
狭义的数据治理指数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合， 保证数据资产的高质量、安全及持续改进。
包括数据管理和数据价值变现，具体包含数据架构、主数据、数据指标、时序数据、数据质量、数据安全等一系列数据管理活动的集合。
DGI DAMA GB/T4960.5-2018IS/IEC 、TRO38505-2:2018数据治理狭义广义数据资产与数据资产管理数据资产是指由企业拥有或者控制的， 能够为企业未来带来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。
数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序， 从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理， 以确保数据资产的 保值、增值。
数据资产拥有或控制数据资源经济价值稀缺性： 将供给方数量或数据供给的丰富程度与最大供给方数量或数据供给的丰富程度相比较 时效性：将数据集的有效时间与应用所需要的期望有效时间相对比。
多维性：将数据集的维度与应用所需要的期望数据维度相对比 场景经济性： 将数据集在某场景中的经济价值与在所有场景中的最大经济价值相对比数据资产价值评估数据资产受控于企业主体，依附于有形资产。
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技术创新，变革未来
开源数据库使用的现状
10%
• 物理机+手工配 置部署
• 虚拟机镜像模板 +手工配置
30%
• 物理机+脚本 • 虚拟机镜像模板
+手工配置
20%
• 虚拟机+脚本 • 容器模板 • 物理机+脚本
20%
• 私有化PaaS • 物理机+脚本
20%
• 公有云RDS • 专有云
手工备份 恢复到备份
恢复到指定时间点 备份资源配置
恢复演练 演练规则
运
自动化巡检报告
维
大屏展示
管
慢日志分析
理
SQL上线审核
安装部署 标签管理
监
资源消耗
控
数据库连接状态
图形展示
指标定义
管
数据库请求状态
理
数据库数据状态
API接口
告
告警信息展示
警
管
告警配置管理
理
邮件/微信/短信等告警通道管理
API接口
告警处理
• 读写分离 • 分布式 • 灾备（两地三中心） • 同城双活
2020
• 实例运维管理
• 故障切换 + 自定义流程 • 性能分析 • 批量处理 • 告警收敛 • 实例自动化巡检评分
数据库容器化PaaS整体架构
1. 大集群（单集群支持2000+实例） 2. 多种类数据库服务，涵盖应用多种需求 3. 平台功能模块化，易扩展
实用性
扩展性
• 服务模块化 • 分布式Raft算法 • 组件高可用 • 跨中心部署 • 服务调度
2020
• 自服务交互 • 运维管理交互 • 安全性规范 • 交互遵循大众习惯
• 多级存储 • 数据模型优化 • Consul / Etcd分布式KV • MySQL持久化 • SQLite缓存 • 组件水平扩展
自动化
• 一键式部署 • 流程标准化 • 快速交付
智能化
• 恢复演练 • SQL审核及优化 • 故障自愈
平台化
• 技术中台 • 数据安全性 • 数字化
2020
构建数据库PaaS需要什么
先分层→ 后细化
经验和需求的转化：
1、100+运维管理人员的经验吸收 2、200+客户和400+项目需求的收集
管理层
审批流程
管 理
API接口
审批意见 历史记录
中间件增删 配置中间件
中间件 状态
可 用
可用区
区
管
配置可用区
理
SIP管理
可用区主机配置
流量入口中间件配置管理
2020
容器化方案中的一些选择
API兼容性采用K8S v1.16 版本及其以上
⚫ 监控采用Prometheus + Grafana ⚫ 分布式监控能力 ⚫ 自研代理（集成exporter + cAdvisor)
⚫ 数据库架构标准化 ⚫ 容器化镜像
2020
具备全生命周期管理能力
• 数据库归档 • 数据库销毁 • 定时下线回收
• 数据库在线迁移 • 数据库规格变更 • 数据库版本升级 • 数据库扩容 • 参数变更 • 高可用切换策略
• 监控告警 • 数据库开发及测试 • 备份恢复 • 性能优化（锁、
TOPSQL、慢SQL） • 故障分析
连接 采用Agent方式
数据库层
→
可视化交互
平台可用性
元数据分布式 微服务化
资源调度
自动化
健壮性守 护
接口管 理
服务管 理
安装部 署
版本管 理
实例管 理
备份恢 复
监控告 警
SQL发 布
架构编 排
日志收 集
2020
不同客户的关注点
金融行业
• 稳定性（平台本身、数据库、安全性、大规模） • 高可用性（两地三中心灾备、数据一致性） • 兼容性（数据库版本、基础环境、国产化软硬件、原有实例纳管） • 运维便利性（故障快速定位、和内部平台对接、规范体系、灾备演练）
数据库层的设计
兼容性
1. 不同的灾备等级下平台和数据库的架构应该如何设计？ 2. 平台功能很多，日常运维人员需要关注哪些？
架构
能力中心
• MySQL / TiDB /OpenGauss
• MongoDB / Redis • 开源数据库主流版本 • x86 / ARM服务器 • 虚拟化 / 容器
• 高可用（数据同步方式）
互联网行业
• 高性能（高并发、大数据量、性能优化） • 开发友好（数据库种类和架构的丰富性） • 服务交付效率（DevOps、快速上线、版本发布） • 高可用性（快速恢复、双活、切换无感知）
2020
管理层的设计
平台在项目交付中曾遇到过大规模下性能问题、数据库灾备切换问题、监控告警的扩展问题等。
可用性
⚫ 自研技术底座 ⚫ 自研容器化有状态服务管理
能力（非Operator）
富容器 → Service Catalog → 集成原生API接口（云原生）
⚫ 访问入口（直连\中间件\ingress\LB) ⚫ Local disk PV ⚫ 分布式存储对接
⚫ 数据库高可用与K8S副本调 度策略协同
⚫ EFK和K8S日志展示集成， 保留容器化运维习惯
可视化交互
数据库自服务管理
4. 运维流程贴合运维习惯，故障分析便利 5. 平台和数据库支持多中心部署 6. 服务获取简单快速
智能化运维管理
API接口管理
高可用 灾备管理
读写分离 配置管理
分布式 备份恢复
多租户 权限管理
实例诊断 安装部署
接口 封装
基础技术底座
原生API
Kubernetes
监控告警 操作审计
向自动化、智能化步进
注： 1. 仅统计MySQL、MongoDB、Redis等 2. 已有客户 + 圈内调研
2020
为什么需要构建数据库PaaS
应用架构的发展：单体应用 → 企业级SOA → 互联网服务化 → 微服务
大规模
• 数据库实例5000+ • 分散分布(分布式)
统一管理
• 支持常见的开源数据库 • 多云数据库管理 • 多种架构
资源 变更
资源 使用
• 分钟级别交付 • 数据库拓扑信息 • 与CMDB对接
资源 回收
台账管理 数据管理
大屏展示 日志分析
POD
POD
POD
POD
操作系统 硬件服务器
网络设备 / SDN 存储设备 / SDS
生产数据中心
2020
操作系统 硬件服务器
网络设备 / SDN 存储设备 / SDS
灾备数据中心
数据库容器化PaaS功能架构
数 据 库 容 器 化 PaaS
备 份
备份集管理
恢
复
备份策略
服
服务申请
务
管
理
台账管理
高可用 读写分离
分布式 灾备
销毁 水平扩展
实例诊断 修改实例规格
概览信息 访问方式
架构拓扑 规格信息
用
用户组
户
管
租户
理
资 源
添加/删除 主机
管
理
修改主机
权限
角色 鉴权
容器注册
中 间
件
上架/下架
管
理
模 板服务规格模板管 理计费模板
CPU配置 内存配置
磁盘 空间
& IOPS
审 批