2020年考研电子信息工程方向解读：自动控制工程
电子信息工程中的自动控制技术研究
电子信息工程中的自动控制技术研究随着科技的不断发展，电子信息工程这个领域越来越受到人们的关注。
自动控制技术作为其中的一个重要分支，对于各行各业都有着重要的应用价值。
本文将就电子信息工程中的自动控制技术进行一定的探讨。
一、自动控制技术的基本概述自动控制技术是将电子技术、数学、力学、仪器、计算机科学等多种学科综合运用于一体，用来实现一定系统的自动控制。
其核心在于设计出有效的控制系统，让其能够自主地完成一定的任务，从而达到提高效率、降低成本、节约资源的效果。
自动控制技术的应用范围非常广泛，包括但不限于机器人、自动化生产流水线、交通信号控制、智能家居、航空航天等领域。
其中机器人技术是自动控制技术的一个典型应用，通过对机器人的控制，可以实现机器人执行一定的任务，如在生产线上完成组装作业，或在危险环境中完成救援工作等。
二、自动控制技术的关键技术自动控制技术的实现离不开一系列的关键技术。
其中，感知技术、控制算法和通信技术是自动控制技术的三大关键技术。
1.感知技术感知技术是将现实世界的信息转化为计算机可处理的数字信号。
感知技术主要包括传感器、视觉技术、语音识别和机器人运动控制等领域。
传感器可以将各种物理量或物理现象转化为电信号，例如温度、湿度、光强度等等。
视觉技术是指通过摄像机等设备获取场景信息，并进行图像处理和分析，从而实现场景的识别和目标跟踪。
语音识别技术则用于将声音转化为数字信号，然后进行处理和分析，实现自然语言的理解和人机交互。
机器人运动控制技术是将机器人的运动控制信息转化为数字信号，并通过反馈机制调整机器人的运动，从而实现机器人的精准定位和运动控制。
2.控制算法控制算法是实现自动控制的核心。
控制算法的设计离不开数学、物理和计算机科学等多个学科领域的应用。
控制算法主要包括传统控制算法、自适应控制算法、模型预测控制算法、模糊控制算法等几种。
其中传统控制算法是自动控制技术的基础，主要包括PID控制算法、滑模控制算法等。
考研自动控制原理
考研自动控制原理自动控制原理是控制理论的基础，是现代科学技术中的一门重要学科。
它研究有关系统在给定条件下自动实现某种特定控制要求的方法和技术，广泛应用于各个领域，如机械、电子、通信、航空等。
本文将从自动控制原理的基本概念、主要方法和应用实例三个方面进行探讨。
一、自动控制原理的基本概念1. 控制系统控制系统是由一组元件组成的，能够对某个过程或系统进行控制的网络。
它由输入、输出、控制器和被控对象组成，输入是控制系统接收的命令或指令，输出是控制系统产生的相应响应，控制器是控制系统的核心，用于生成控制信号，而被控对象是受控制的物理对象或过程。
2. 反馈反馈是控制系统中的一种重要机制，它通过测量控制对象的输出来调整控制器的输入，以实现对控制对象的精确控制。
反馈机制可以分为正反馈和负反馈两种形式，其中负反馈是应用最广泛的一种，可以实现对系统输出误差的校正。
3. 控制系统性能指标性能指标是用于评价控制系统性能好坏的定量指标。
常见的性能指标包括稳态误差、超调量、响应时间等，通过对这些指标的分析和优化可以提高控制系统的稳定性和动态性能。
二、自动控制原理的主要方法1. 传递函数法传递函数法是一种常用的分析和设计控制系统的方法。
通过建立系统输入和输出之间的传递函数，可以研究系统的频率响应、稳定性和性能等问题。
传递函数法在上世纪40年代被提出，至今仍然被广泛应用。
2. 状态空间法状态空间法是一种用状态变量描述系统动态行为的方法。
通过将系统转化为状态方程，可以研究系统的稳定性、可控性、可观性等性质。
状态空间法在控制系统设计中具有重要的理论和实际意义。
3. 根轨迹法根轨迹法是一种用图形分析法研究系统稳定性和性能的方法。
通过对极点和零点的变化轨迹进行分析，可以判断系统的稳定性，并通过调整系统参数来改善系统的性能。
三、自动控制原理的应用实例1. 温度控制系统温度控制系统是自动控制原理在实际应用中的典型例子。
通过传感器感知环境温度，并通过控制器对加热或制冷装置进行控制，实现对温度的精确控制。
北京市考研控制科学与工程专业自动控制原理解析
北京市考研控制科学与工程专业自动控制原理解析自动控制原理是控制科学与工程专业中的一门重要课程，它主要研究如何利用各种控制方法和技术来实现系统的稳定性和性能优化。
在北京市考研的控制科学与工程专业中，自动控制原理是一门必修课，因此对于考研学子来说，掌握自动控制原理的相关知识非常重要。
首先，自动控制原理的基本概念需要掌握。
自动控制是指通过对被控对象的直接或间接测量，并对测量结果进行比较、判断和修正，使被控对象的某个或某几个性能指标保持在一定范围内的过程。
在自动控制中，我们需要了解反馈控制、开环控制、闭环控制等基本的控制方法，并能够理解它们的原理和应用。
其次，自动控制原理的数学模型需要熟悉。
自动控制原理中，我们经常使用数学模型来描述被控对象和控制系统之间的关系。
这些数学模型可以是线性的也可以是非线性的，可以是时变的也可以是时不变的。
在学习自动控制原理时，我们应该掌握常见的数学模型，如传递函数、状态空间模型等，并能够根据具体的系统特点进行建模。
此外，自动控制原理的控制方法需要理解和掌握。
自动控制原理中有多种不同的控制方法，如比例-积分-微分（PID）控制、模糊控制、自适应控制等。
每种控制方法都有其特点和适用范围，我们需要根据实际问题选择合适的控制方法，并能够进行参数调节和系统分析。
另外，自动控制原理的系统分析和性能评估也是学习的重点之一。
在实际控制系统中，我们需要对系统的稳定性、灵敏度、鲁棒性等进行评估。
通过进行系统分析，我们可以了解系统的动态响应和频率特性，并据此进行性能优化和控制策略设计。
总结起来，北京市考研控制科学与工程专业的自动控制原理解析涉及到基本概念、数学模型、控制方法、系统分析和性能评估等多个方面。
通过系统学习和实践，我们可以深入理解自动控制原理，并能够在实际问题中应用所学知识解决工程控制问题。
希望广大考研学子能够认真对待自动控制原理这门课程，为将来的学习和科研打下坚实的基础。
电子信息工程考研方向解读
电子信息工程考研方向解读电子信息工程考研的方向其实很多的，不过大家所知道甚少，笔者就搜集整理一些有关该专业的考研方向，希望对大家有所帮助。
考研方向中不同的学科是不同的，分为一级学科是学科大类,二级学科是其下的学科小类；对于学校而言，二级学科无法申请成为一级学科，但是可以申请成为硕士和博士学位授予点，而一级学科一旦申请成功，其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。
0809 一级学科：电子科学与技术物理电子学电路与系统微电子学与固体电子学电磁场与微波技术0810 一级学科：信息与通信工程通信与信息系统☆信号与信息处理☆0811 一级学科：控制科学与工程系统工程模式识别与智能系统我找了以下专业方向以供大家参考，共十二大类。
其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科，但电信专业的学生可以报考。
1电路与系统2集成电路工程3自动控制工程4模式识别与智能系统5通信与信息系统6信号与信息处理7电子与通信工程8电力电子与电力传动9光电信息工程10物理电子学11精密仪器及机械简介12测试计量技术及仪器01.电路与系统电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。
它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁，又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。
因为电路与系统学科的有力支持，才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。
学科概况信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大，使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。
电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡，同时和信息与通讯工程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠，相互渗透，形成一系列的边缘、交叉学科，如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。
电路与系统专业排名是1西安电子科技大学A+ 2电子科技大学A+ 3东南大学A+4北京邮电大学A+ 5复旦大学A+ 6清华大学A 7华中科技大学A8北京大学A 9西北工业大学A 10南京大学A 11中国科学技术大学A 12重庆大学A 13天津大学A 14浙江大学A 15上海交通大学A16西安交通大学A 17安徽大学A 18华南理工大学AB+等(28个)：厦门大学、吉林大学、大连理工大学、北京航空航天大学、湖南大学、南京理工大学、北京理工大学、太原理工大学、北京工业大学、武汉大学、燕山大学、宁波大学、东北大学、杭州电子科技大学、武汉理工大学、大连海事大学、北京交通大学、南京航空航天大学、东北师范大学、南京邮电大学、同济大学、上海大学、合肥工业大学、华南师范大学、郑州大学、安徽理工大学、桂林电子科技大学、华中师范大学学科研究范围根据国内需要及本学科在国际发展趋势，具体研究方向可归纳为：电路与系统理论，语、声和图像处理技术，数字信号处理专用电路设计，网络与滤波器理论及技术，VLSI电路与系统设计，信息与通讯系统和网络的设计，电路与系统CAD及设计自动化，功率电子学，非线性电路与系统，自动测试系统与故障论断，优化理论及人工神经网络应用，智能信息处理与识别。
盛世清北-清华大学自动化系考研难度解析
盛世清北-清华大学自动化系考研难度解析想要在2020考研中崛起，就要在备考路上快人一步，熟知他人所知，了解他人所不知，做好万全规划，对于备考清华大学自动化系的同学，更是如此。
清华本就是一所一流的学府，拥有着至高无上的荣耀，同时也具备着其他高校所不能达到的难度吗，想要成功通关，就需要拿出十二分的精神，全面了解清华自动化系的一切事项。
清华大学自动化系招生目录，在2020年发生了一些列的变化，需要2020考生特别关注：一、招生目录对比2020年清华大学招生目录，自动化系考研招生目录发生了如下变化：1、自动化系招生专业085210控制工程更改为085400电子信息；2、电子信息包含1个研究方向-大数据工程，同2019年控制工程专业02研究方向，不同的是2020年专业科目不再四选一，而是确定为827电路原理3、电子信息专业的复试科目为四选一，较2019年的七选一更便于选择。
盛世清北老师解析：备战清华自动化系的同学需要注意的是专业代码的变化及研究方向的变化，控制工程专业中的控制工程领域已经取消，倾向于这个领域的同学需要另择专业了。
而对于复试方面，计算机软件技术基础（C 语言、数据结构）是2020年新多出来的项目，需要考生重点关注及做好备考规划。
二、关于复试分数线2019年复试分数线报考控制科学与工程专业的工学硕士考生：总分不低于365 ，政治、外语单科不低于50，数学、电路单科不低于80。
报考控制科学与工程专业的工学硕士考生，总分在364—340 之间，政治、外语单科不低于50，数学、电路单科不低于80 分，考生可申请调剂控制工程领域的工程硕士。
总分在364-340 之间的考生可以申请调剂到控制工程专业复试。
控制工程专业有两个研究方向，一个是【02】大数据工程，一个是【01】控制工程领域（深圳）。
因每个方向的复试比例有限，考生应对这两方向按先后志愿排序，不能保证按调剂的第一志愿方向安排面试，优先权从高分到低分递减。
研究生控制工程专业介绍
研究生控制工程专业介绍嘿，朋友，今天咱来聊聊研究生的控制工程专业。
控制工程这专业啊，就像是一场超级精密的指挥交响乐。
你想啊，在一个庞大的乐团里，有各种各样的乐器，每个乐器都有自己的特点和演奏方式。
而控制工程专业干的事儿呢，就有点像那个指挥家，要让所有的部分都协调起来，按照预定的目标演奏出美妙的音乐。
在现实世界里，这就意味着控制工程要处理各种复杂的系统，让它们有条不紊地运行。
在这个专业里啊，你会接触到好多超酷的知识。
比如说自动控制原理，这可是控制工程的基石啊。
它就像一把万能钥匙，能打开理解各种控制系统的大门。
你得学会分析系统的稳定性、准确性和快速性，这就好比是你要判断一个运动员在赛场上是不是跑得快、跑得稳、还能准确到达终点一样。
你得知道怎么去调整系统的参数，就像调整汽车的发动机参数让车跑得更顺畅一样。
再说说现代控制理论吧。
这个部分啊，就像是给你戴上了一副高科技眼镜，让你能看到那些隐藏在复杂系统背后更深层次的东西。
它不再是简单的输入输出关系，而是从系统的状态空间去分析。
这就好比你看一个人，不再只是看他表面的行为，而是深入到他的思想、情绪这些内在状态去理解他为什么会有这样的行为。
通过现代控制理论，你可以对那些非线性、时变的复杂系统进行有效的控制。
控制工程在实际生活中的应用那可太多了。
咱就说智能家居系统吧。
你下班回家，一开门，灯自动亮了，空调已经调到你舒服的温度，窗帘也缓缓拉开。
这背后啊，就是控制工程在发挥魔力。
它就像一个贴心的小管家，时刻监测着环境和你的需求，然后精准地控制各种设备来满足你。
还有工业生产中的自动化生产线，无数的机器在高速运转，它们就像一群听话的小士兵，按照控制工程设定的程序，高效地生产出各种各样的产品。
这要是没有控制工程的协调指挥，那场面就像一群没头的苍蝇，乱成一团糟了。
在研究生阶段呢，你可不能只是浅尝辄止。
你得深入研究那些前沿的控制算法。
这就像是探索未知的宝藏一样，充满了挑战和惊喜。
自动化类的研究生专业 控制科学与工程-概述说明以及解释
自动化类的研究生专业控制科学与工程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述作为一门涵盖自动控制、信息处理、系统仿真等领域的交叉学科，控制科学与工程在现代科技领域发挥着至关重要的作用。
随着技术的不断发展和创新，自动化领域也逐渐成为研究生学业中备受关注的专业方向。
在这样一个背景下，本文将探讨控制科学与工程这一学科的背景、自动化类研究生专业的概述以及未来发展趋势。
通过对这些内容的研究和分析，我们可以更好地了解控制科学与工程领域的发展动态，为相关学生和研究者提供更多的参考和指导。
1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，将介绍本文的概述、文章结构和研究目的。
接着在正文部分，将详细探讨控制科学与工程的背景、自动化类研究生专业的概述以及该专业的发展趋势。
最后，在结论部分，将对文章的内容进行总结，展望未来发展方向，并最终以结束语作为结尾。
通过以上结构，希望能够全面而有条理地介绍自动化类研究生专业在控制科学与工程领域的重要性和发展前景。
1.3 目的：本文旨在探讨自动化类研究生专业控制科学与工程的重要性和必要性。
通过介绍该专业在现代社会中的背景和发展情况，以及未来的发展趋势，旨在帮助读者深入了解控制科学与工程领域的重要性和潜力。
同时，本文也旨在展望控制科学与工程领域的未来发展方向，为相关领域的研究和实践提供一定的参考和指导。
通过这些内容的阐述，希望能够激发更多学生和科研人员对控制科学与工程的兴趣，促进该专业领域的繁荣和发展。
2.正文2.1 控制科学与工程的背景控制科学与工程是一门综合性学科，涉及自动化、信息技术、数学、物理等多个学科领域，旨在研究和应用控制理论、技术和方法来实现对过程、系统或设备的自动化控制。
控制科学与工程广泛应用于工业生产、交通运输、航空航天、电力系统、生物医药等领域，在提高生产效率、优化资源利用、保障产品质量等方面发挥着重要作用。
控制科学与工程的发展可以追溯到19世纪末20世纪初，随着自动化技术的发展，控制理论也逐渐得到了完善。
电子信息工程中的自动化技术研究
电子信息工程中的自动化技术研究随着现代科技的发展，自动化技术在电子信息工程中的应用越来越广泛，已成为电子信息工程领域中的重要技术之一。
自动化技术在电子信息工程中的应用能够帮助人们更加方便和高效地完成各种日常工作和生产活动，从而提高生产效率和生产质量。
自动化技术主要包括自动控制技术、自动检测技术、自动测量技术和自动化信息处理技术。
其中，自动控制技术可以通过自动化设备对生产过程进行实时监测和控制，从而实现自动化生产。
自动检测技术可以用来对产品进行自动检测和质量控制。
自动测量技术可以用来对产品的各种参数进行自动测量和数据采集。
自动化信息处理技术可以用来对生产过程中产生的大量数据进行处理和分析，提高生产效率和质量。
在电子信息工程中，自动化技术的应用主要表现在以下几个方面：1.自动化生产自动控制技术是实现自动化生产的基础。
通过自动控制系统的实时监测和控制，可以对生产过程的关键参数进行调节和控制，从而实现全自动生产和加工。
自动化生产可以大大提高生产效率和生产质量，并减少人工干预对生产过程造成的影响。
2.自动化检测自动检测技术可以用于产品的自动检测和质量控制。
通过自动检测系统对产品进行实时检测和分析，可以及时发现和纠正生产过程中出现的问题，提高产品质量和降低生产成本。
4.自动化信息处理自动化信息处理技术可以对生产过程中产生的大量数据进行处理和分析。
通过自动化信息处理系统对生产数据进行收集和处理，可以及时发现和分析生产中出现的问题，从而更好地支持生产过程中的决策和管理工作。
总之，自动化技术在电子信息工程中的应用已经十分广泛，并且随着科技的发展和技术的不断更新，其应用范围将会越来越广泛。
电子信息工程的未来发展也将离不开自动化技术的支持和推动。
电子工程自动化控制中的智能技术
电子工程自动化控制中的智能技术
电子工程自动化控制是指利用电子技术和自动化技术对工程系统进行控制和管理的过程。
智能技术在电子工程自动化控制中发挥着重要的作用，可以提高控制系统的性能和效率，实现自动化过程的智能化操作。
1. 人工智能技术：人工智能技术是智能技术中的重要组成部分，包括机器学习、深
度学习、模式识别等技术。
这些技术可以通过对控制系统的历史数据进行学习，实现对系
统的智能控制。
通过机器学习算法对电网的负荷进行预测，可以根据预测结果进行优化调控，提高电网的运行效率。
2. 神经网络技术：神经网络是一种仿真大脑神经元网络的计算模型，可以模拟人脑
的学习和记忆能力。
在电子工程自动化控制中，神经网络可以应用于模糊控制、轨迹规划、系统辨识等方面。
通过神经网络的学习和训练，可以实现对控制系统的自适应控制，提高
系统的鲁棒性和稳定性。
3. 模糊控制技术：模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法，可以处理系统模型不
确定或模糊的情况，对于复杂、非线性的系统具有较好的适应性。
在电子工程自动化控制中，模糊控制常用于模糊PID控制、模糊逻辑控制等方面。
通过模糊控制可以针对不同的
控制目标和约束条件进行灵活调节，提高系统的控制精度和性能。
4. 遗传算法技术：遗传算法是一种模拟自然界遗传和进化过程的优化算法，可以用
于全局搜索和优化问题。
在电子工程自动化控制中，遗传算法常用于系统参数优化、控制
策略优化等方面。
通过遗传算法可以寻找控制系统的最优参数组合，提高系统的控制效
果。
电子信息工程中的自动化技术研究
电子信息工程中的自动化技术研究随着现代电子信息技术的迅速发展，自动化技术在电子信息领域的应用越来越广泛。
自动化技术是指将电子技术、计算机技术、控制技术和传感器技术应用到各种自动化设备中，从而实现设备自动控制的技术。
自动化技术的发展，已经深刻地改变了许多行业的生产方式和产品质量。
在电子信息行业中，自动化技术的应用和研究同样非常重要。
下面将从自动化技术应用的角度，探讨一下电子信息工程中的自动化技术研究。
自动控制技术自动控制技术是电子信息工程中的重点研究领域之一。
自动控制技术是实现工业生产过程自动化的基础，是电子信息工程中的关键技术。
目前，自动控制技术主要分为两个方面：单控制对象自动控制和多控制对象自动控制。
单控制对象自动控制是指将自动控制技术应用于唯一的控制对象，对单个物理实体完成控制系统的设计和构建。
多控制对象自动控制则是指将自动控制技术应用于多条生产线、多台设备或多物理系统，并通过一组控制器集成这些物理实体。
在自动控制技术的应用中，通常需要考虑控制系统的稳定性、反应速度、准确性和可靠性等因素，因此在电子信息工程中的自动控制技术研究中，需要深入探讨可靠的控制系统算法设计、性能评估和优化确保自控系统的安全可靠运行。
机器视觉技术机器视觉技术是电子信息工程中一个新兴的领域，它利用电子技术、图像处理和模式识别技术等手段，对图像进行分析和处理，实现非接触式的自动检测、测量等功能。
通常机器视觉技术可以分为单目、双目和多目视觉系统。
单目视觉在电子信息工程中主要应用于工业品质检测、精确定位、边缘检测、物体识别等方面。
其中工业品质检测是应用最为广泛的领域之一。
诸如晶圆表面缺陷检测和焊缝质量测试等检测工作都需要高效且准确的单目视觉检测系统。
双目视觉技术是指将两个摄像机同时拍摄目标物体，通过两张图像的对应关系进行测量和检测。
在电子信息工程中，双目视觉技术主要应用于三维视觉重建，如三维重建生产线、晶圆检测系统等。
多目视觉系统是指采用多个摄像机，通过图像对应关系获取三维空间的信息。
考研控制工程知识点详解
考研控制工程知识点详解控制工程是现代工程技术中的一门重要学科，涉及到自动化领域的控制理论与技术。
在考研中，控制工程也是一个重要的考点，考生需要掌握相关的知识点。
本文将详细介绍考研控制工程的知识点，以帮助考生更好地备考。
一、基本概念1. 控制系统控制系统是指根据一定的规律和要求，通过传感器感知被控对象的状态，经过处理和比较，产生控制信号，通过执行器改变被控对象的状态，从而使系统按照既定目标运行的系统。
2. 反馈控制反馈控制是一种通过传感器获得被控对象的状态并进行实时监测的控制方式。
反馈控制系统根据实际输出和期望输出之间的差异来调整控制信号，使被控对象的状态达到预期。
3. 控制器控制器是控制系统中的一个重要组成部分，它接收传感器获得的反馈信息，并生成适当的控制信号，通过执行器对被控对象进行控制。
二、传递函数与信号流图1. 传递函数传递函数是描述线性时不变系统输入与输出之间关系的数学表达式。
它可以通过拉普拉斯变换得到，常用符号表示为G(s)。
2. 信号流图信号流图是将控制系统的各个组成部分用图形符号表示，并通过箭头表示信号的流向。
它可以帮助我们直观地理解系统的结构和功能。
三、闭环控制与开环控制1. 闭环控制闭环控制是指将控制器的输出信号与反馈信号进行比较，通过调整输出信号来实现对被控对象的控制。
闭环控制系统具有较好的稳定性和鲁棒性，但相对较复杂。
2. 开环控制开环控制是指控制器输出信号独立于反馈信号，通过预先设定的控制策略对被控对象进行控制。
开环控制系统简单，但对干扰和参数变化较敏感。
四、控制系统的稳定性1. 稳定性概念稳定性是指系统在受到外界扰动或参数变化时，能够保持原有状态或者按照既定目标快速恢复的能力。
2. 稳定性分析稳定性分析是对控制系统的稳定性进行判定的过程。
通常通过判断系统的特征方程的极点位置来确定系统的稳定性。
五、PID控制1. PID控制器PID控制器是一种常用的控制器类型，它由比例（P）、积分（I）和微分（D）三个部分组成。
2024电子信息工程专业考研方向有哪些
2024电子信息工程专业考研方向有哪些电子信息工程专业考研方向电子信息工程考研方向有四大类：电子与通信工程、信号与信息处理、通信与信息系统、光电信息技术。
电子与通信工程是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题。
信号与信息处理是以研究信号与信息的处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理，是信息科学的重要组成部分，其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。
通信与信息系统是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。
该专业是现代高新技术的重要组成部分，是信息社会的主要支柱，是国民经济高速发展的前提，国家的神经系统和命脉。
光电信息技术是由光学、光电子、微电子等技术结合而成的多学科综合技术，涉及光信息的辐射、传输、探测以及光电信息的转换、存储、处理与显示等众多的内容。
光电信息技术广泛应用于国民经济和国防建设的各行各业。
22024电子信息工程专业研究生就业前景该专业是前沿学科，现代社会的各个领域及人们日常生活等都与电子信息技术有着紧密的联系。
全国各地从事电子技术产品的生产、开发、销售和应用的企事业单位很多，随着改革步伐的加快，这样的企事业单位会越来越多。
为促进市场经济的发展，培养一大批具有大专层次学历，能综合运用所学知识和技能，适应现代电子技术发展的要求，从事企事业单位与本专业相关的产品及设备的生产、安装调试、运行维护、销售及售后服务、新产品技术开发等应用型技术人才和管理人才是社会发展和经济建设的客观需要，市场对该类人才的需求越来越大。
电子信息工程考研科目及学习内容电子信息工程考研科目有：数学(高数、线性代数、概率统计)、英语、政治。
大部分学校专业课有：数字电路、模拟电路、信号与系统。
少数学校专业课有：电路原理、高频电路、微机原理、通信原理、C语言、数字信号处理、电磁场、微波技术。
电子信息工程考研方向介绍
参考书目006 电子科学与工程学院(83795466)080300 光学工程01 光通信技术02 微纳光电功能材料与应用技术03 生物光子技术与应用04 LED照明技术05 微波光子技术及应用06 光电集成与传感技术07 显示科学与技术①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④932 光学或955物理化学（化）不招收同等学力考生报考01--06方向的考生复试科目选择《微机系统与接口技术》或《有机化学》或《物理学基础》，报考07方向的考生复试科目选择《微机系统与接口技术》复试科目:543 微机系统与接口技术或578 有机化学或595 物理学基础080901 物理电子学01 显示科学与技术02 光电子与光通信技术03 光通信网络与微波/光子集成技术04 微纳功能材料及器件①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④928 电子技术基础（数、模）或930 电磁场理论报考01、04、07方向的考生复试科目选择《显示技术》；报考02、05、08方向的考生复试科目选择《微机系统与接口技术》或《物理学基础》；报考03、06方向的考生复试科目选择《微机系统与接口技术》。
复试科目:543 微机系统与接口技术05 光电集成与探测技术06 光传感器与网络技术07 等离子体技术及应用08 半导体光伏与LED照明技术或549 显示技术或595 物理学基础080902 电路与系统01 系统芯片设计技术02 嵌入式系统研究与应用03 图像处理与传输04 电路与计算机应用系统05 射频电路设计技术06 基带通信芯片设计07 微波电路与系统08 微波与光电子技术①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④928 电子技术基础（数、模）复试科目:543 微机系统与接口技术080903 微电子学与固体电子学01 VLSI器件物理与新型器件02 智能传感与MEMS设计03 专用集成电路与系统设计04 纳米材料与器件①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④929 半导体物理报考02、04方向的考生复试科目选择《电子器件》，报考01、03方向的考生复试科目选择《电子技术基础》复试科目:542 电子技术基础（数、模）或5g5 电子器件00 4信息科学与工程学院085208电子与通信工程(专业学位)5050909033000 6电子科学与工程学院080300光学工程5050909033000 6电子科学与工程学院080901物理电子学5050909033000 6电子科学与工程学院080902电路与系统606010010036700 6电子科学与工程学院080903微电子学与固体电子学6060100100367华中科技大学/ 181电子与信息工程系专业名称：080902 电路与系统研究方向年份招生人数导师姓名考试科目招生类别学历层次备注01 现代电子设备与系统设计02 嵌入式系统开发与应用03 视音频信号处理与传输04 微弱信号检测与处理2013①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④824 信号与线性系统831 电子技术基础( 824、831 选一)普通统招硕士研究生华中科技大学/ 181电子与信息工程系专业名称：081000 信息与通信工程研究方向年份招生人数导师姓名考试科目招生类别学历层次备注01 无线通信技术与系统02 现代信号处理03 现代网络技术04 多媒体通信与信息处理05 信息安全06 计算机视觉与图形学、人工智能07 空间信息获取与处理08 空间通信技术与系统09 生物信息处理2013①101 思想政治理论②201 英语一③301 数学一④824 信号与线性系统普通统招硕士研究生哈尔滨工业大学021 电子与信息工程学院0810信息与通信工程（按一级学科报名，含081001通信与信息系统、081002信号与信息处理两个二级学科）146①101政治②201英语一或202俄或203日③301数学（一）④803信号与系统（50%）和数字逻辑电路（50%）复试：高频、数字信号处理、通信原理西北工业大学080902 电路与系统2101网络与系统理论及其应用02数据采集与信号处理段哲民教授刘诗斌教授①101 思想政治理论②201 英语（一）复试科目：845电路基础。
电子工程自动化控制智能技术研究
电子工程自动化控制智能技术研究电子工程自动化控制智能技术是指利用电子技术、自动化技术和智能技术等多种技术手段，在设备、系统和过程中实现自动化控制和智能化调节，提高工业生产效率和产品质量，降低生产成本。
这种技术的应用范围非常广泛，包括机械制造、电力电气、信息通信、交通运输等众多领域。
1、自动化控制理论研究：自动化控制是电子工程自动化控制智能技术的核心，需要研究控制系统及其各种控制方法、控制技术和控制策略。
同时要注意研究现代控制理论和现代控制器的设计方法，不断探索提高自动控制精度和可靠性的方法。
2、智能化算法研究：智能化算法是提高电子工程自动化控制智能技术的一种关键技术，包括神经网络、模糊控制、遗传算法、粒子群优化算法等。
这些算法在自动化控制系统中的应用，可以帮助系统快速适应工作条件的变化，提高控制系统的自适应能力。
3、数据采集与处理技术研究：电子工程自动化控制智能技术的应用过程需要对设备和系统进行实时数据采集和处理，使得系统能够实时感知设备和系统的状态，实现监控和控制。
因此，需要研究数据采集与处理技术，设计风险分析模型、数据质量控制模型、异常检测模型等，确保系统的数据采集和处理效果。
4、技术应用与实践研究：电子工程自动化控制智能技术的应用非常广泛，需要在实际生产中进行技术应用和实践研究。
在应用实践中，不断探索新的应用场景和解决实际问题的方法，提高技术的实用性、可靠性和效率。
综上所述，电子工程自动化控制智能技术是当今工业生产中必不可少的一种技术手段，需要加强理论研究、算法研究、数据采集与处理技术研究和技术应用与实践研究。
这将有助于实现电子工程自动化控制智能技术在各个领域的广泛应用，为提高经济效益和社会效益做出贡献。
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2020年考研电子信息工程方向解读：自动控制工程自动控制工程(control engineering )
处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。
包括对
自动控制系统提出要求(即规定指标)、实行设计、构造、运行、分析、检验等过程。
它是在电气工程和机械工程的基础上发展起来的。
控制
工程普遍使用频域法(采用系统外部输入输出关系的频率域描述传递函
数作为分析和设计的基础)和状态空间法(建立在状态变量描述基础上
的对控制系统分析和综合的方法)。
其理论和处理方法涉及很多方面，
从线性控制到非线性控制，从单变量控制到多变量控制，从连续控制
到采样控制，从定常控制到随机控制，从一般的反馈控制到自适合控
制等。
通常，电子计算机是实现大型控制工程的核心。
控制工程的应
用范围早期主要是工业生产过程(如化工、冶金、电气、纺织等)和武
器系统(如枪炮等常规兵器，以及火箭、导弹等)，后来扩展到企业管理、城市规划、交通管制、生物控制、社会经济的计划和控制等领域。
1、概述
控制工程是应用控制理论及技术,满足和实现现代工业、农业以及
其他社会经济等领域日益增长的自动化、智能化需求的重要的工程领域。
在工程和科学技术发展过程中，起着非常重要的作用。
18世纪，
近代工业采用了蒸汽机调速器，是自动控制领域的第一项重大成果。
20世纪20年代，以频域法为主的经典控制技术在工业中获得了成功的应用。
50年代，因为军事、空间技术以及现代设备日益增加的复杂性
的要求，以状态空间法为主的现代控制理论应运而生。
70年代，随着
计算机技术的发展，为满足向可靠性和灵活性的要求，出现了集计算
机技术、控制技术、通讯技术和图形显示等技术于一体的各类工业控
制技术，如分布式控制系统(DCS)等。
随着控制理论与其它学科相互交叉，并向社会经济系统渗透，以及现代制造业提出的以优质、快捷、
低消耗为目标的控制要求，发展了具有大系统协调控制、控制以及决
策管理的新模式和人工智能、模式识别相结合的智能控制系统。
近年
来又出现了集设计、制造、管理于一体的CIMS系统和以市场为核心广泛采用了各类先进控制技术的敏捷控制与制造系统。
控制工程是以控制论、信息论、系统论为基础，以工程应用为主要目的工程领域。
其应用已遍及工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融和社会各个领域。
与机械工程、计算机技术、仪器仪表工程、电气工程、电子与信息工程等领域密切相关。
2、培养目标
培养从事设备制造及生产,工程施工,经济社会系统运行中的控制系统设备、控制装置的设计、研发、管理的高级工程技术人才。
控制工程领域工程硕士要求掌握现代控制领域的基础理论、方法和技术。
具有从事实际控制系统、设备或装置的开发设计水平、工艺设计和实施水平及使用维护等水平。
更重要的应具有一定实际工作经验，能解决工程实际中出现实际问题，掌握一门外语，能够顺利阅读本工程领域的科技资料及文献。
3、领域范围
因为工程硕士是直接为企、事业单位培养高层次工程技术人员，行业特征比较突出，行业的覆盖面归纳起来可分为：设备制造及生产系统的控制，工程施工及生产系统的控制，经济、金融、社会系统的分析、决策、管理，航空、航天、化工、交通等专用生产设备及生产系统的控制。
根据工程技术人员工作性质，领域范围可分为：控制工程设备及系统的设计与开发，控制工程设备及系统的生产与制造，控制工程设备的管理、使用、保养和维护，经济、金融社会系统的分析、决策及管理等。
4、课程设置
基础课：自然辩证法、科学社会主义理论、外国语、工程数学(根据要求可选矩阵论、数值分析、数理统计、随机过程、线性与非线性规划、应用数学方法等)。
技术基础课：线性系统理论、非线性控制理论、大系统理论、人工智能、控制理论、估计理论和系统辨识、模式识别、系统工程、现代信号处理、自适合控制等。
专业课：根据行业确定与其相关的课程，如传感器与自动检测技术、自动测试与故障诊断、工业机器人、计算机控制系统、网络与系统集成、控制系统计算机辅助设计与仿真，以及由培养单位与合作企业共同商定的课程。