演化计算技术研究现状与发展趋势
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析随着信息技术的迅速发展和普及，计算机科学技术在各个领域都得到了广泛的应用。
计算机科学技术的应用不仅改变了人们的生活方式，也对社会产生了深远的影响。
本文将从计算机科学技术的应用现状和发展趋势两方面进行分析，以期对读者对计算机科学技术有更深入的了解。
一、应用现状分析1. 云计算技术的广泛应用云计算技术是近年来的热门话题，其在各个领域的应用日益广泛。
云计算技术不仅在企业中得到了应用，许多大型互联网公司也在进行云计算技术的研发和应用。
云计算技术的应用不仅可以提高数据存储和处理的效率，也可以降低企业的成本。
2. 大数据技术的逐渐成熟大数据技术是近年来发展最为迅猛的领域之一，其在社交媒体、电商和金融领域的应用成效显著。
通过大数据技术，企业可以更好地了解消费者需求，促进产品和服务的升级换代，从而提高竞争力。
3. 人工智能技术的蓬勃发展人工智能技术是计算机科学技术中最具潜力的领域之一，其在图像识别、自然语言处理、机器学习等方面都取得了显著的进展。
人工智能技术的发展不仅改变了人们的生活方式，也对工业生产、医疗健康等领域产生了深远的影响。
4. 区块链技术的逐渐走俏区块链技术是近年来的热门话题，其在金融、保险、供应链管理等领域的应用日益广泛。
区块链技术的应用不仅可以降低交易成本，也可以提高交易的安全性和可信度。
5. 虚拟现实技术的迅速普及虚拟现实技术是计算机科学技术中的新兴领域，其在游戏、教育、医疗等方面的应用逐渐增多。
虚拟现实技术的应用可以为用户带来更加沉浸式的体验，也可以为企业带来更多的商机。
二、发展趋势分析1. 人工智能技术将成为未来的核心竞争力人工智能技术的发展是计算机科学技术中最具潜力的领域之一，其在自动驾驶、智能家居、智能医疗等领域的应用潜力巨大。
未来，人工智能技术将成为企业的核心竞争力，也将为人们的生活带来更多的便利和舒适。
2. 5G技术将推动计算机科学技术的发展5G技术的商用化将为计算机科学技术的发展带来新的机遇。
计算机技术发展现状与未来发展趋势的探析
2023-11-07
计算机技术发展概述计算机技术发展现状计算机技术未来发展趋势计算机技术发展面临的挑战与解决方案总结与展望
contents
目录
01
计算机技术发展概述
第一代计算机
电子管计算机，代表机型有ENIAC和UNIVAC，主要采用真空电子管作为逻辑元件，以汞延迟线作为存储器，以磁鼓作为技术应用现状
计算机技术可以大大提高工作效率，减少人力成本。
计算机技术发展重要性
提高工作效率
计算机技术是推动社会发展的重要力量，对于经济发展、科技进步、文化传播等方面都起到了积极的推动作用。
促进社会发展
计算机技术可以让人们的生活更加便捷、舒适、安全。
提高生活品质
02
计算机技术发展现状
网络安全问题严重，防范不足
人工智能和机器学习的应用发展存在地域和行业不均衡现象。
总结词
目前，人工智能和机器学习的应用发展存在地域和行业不均衡现象。在某些地区和行业，人工智能和机器学习的应用已经得到了很好的推广和发展，而在其他地区和行业，其应用还处于初级阶段。为了解决这个问题，需要加强人工智能和机器学习技术的普及和应用推广，促进不同地区和行业的交流合作，推动人工智能和机器学习的均衡发展。
第三代计算机
集成电路计算机，代表机型有IBM 360系列，使用集成电路作为逻辑元件，出现磁盘和光盘等辅助存储器。
第四代计算机
大规模集成电路计算机，代表机型有IBM PC和Apple Macintosh，使用大规模和超大规模集成电路作为逻辑元件，出现微处理器和嵌入式系统。
第二代计算机
晶体管计算机，代表机型有IBM 700/7000系列，采用晶体管作为逻辑元件，磁芯为主存储器，开始使用磁带作为辅助存储器。
计算机科学技术发展现状及前景展望
计算机科学技术发展现状及前景展望如今，计算机科学技术的广泛应用已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
我们随时随地都在与计算机和互联网打交道，这显示出计算机科学技术的重要性。
在技术的不断发展中，计算机科学技术已经取得了非常重要的成就。
不断发展和进步的现状，将为未来提供更加广泛和有益的机遇。
一、计算机科学技术的现状计算机科学技术的现状是一个庞大和复杂的话题，但目前值得关注的一些领域包括人工智能、区块链、云计算、物联网和虚拟现实等。
这些领域每个都各具特色。
人工智能人工智能（AI）是目前最火热的技术领域之一。
AI能够为未来带来巨大的变革，因为它可以模拟人类思维和行动。
目前，人工智能已经在医疗保健、金融、教育和自动驾驶等领域得到广泛应用。
区块链区块链技术能够带来加密货币、智能合约和去中心化应用等功能，因此被广泛认为是一个重要的技术领域。
许多公司和组织已经意识到这一点，并在探索区块链在供应链、数字身份识别和IOE（物联网与经济）等领域的应用。
云计算云计算一直是一个快速发展的领域，它已成为企业普及现代IT架构的标准。
虽然云计算早已普及，但随着新技术和服务的发展，云计算将变得更加重要。
物联网物联网设备正在成为普通设备的一种基本形态。
我们已经看到了智能家居、智能医疗保健和智能城市的兴起，这些设备将更加普及，这意味着对安全、隐私和实施的需要也将更加紧迫。
虚拟现实虚拟现实（VR）技术一直以来都被认为是最具有潜力的技术领域之一。
虽然VR在游戏和娱乐领域使用较多，但在教育、医疗保健和制造等领域的应用也在逐渐出现。
以上只是举几个例子，还有无数的技术领域值得关注，这些技术领域都有一个共同点：随着技术的发展，计算机科学技术将进一步深化和扩展，为人们带来更多方便和创新。
二、计算机科学技术的前景展望对计算机科学技术的前景展望远不止于以上讨论到的一些领域。
下面是计算机科学技术未来的一些趋势：1.人工智能会更加发展和应用随着人们对人工智能的理解加深，我们能够设计更加智能、高效的系统来适应人们的需求和行为模式。
计算机技术的发展现状及未来方向研究
计算机技术的发展现状及未来方向研究摘要】在当前，计算机已经走进了千家万户，无论是在人们的生活中还是在生产中，计算机都是作为基础的工具得到了广泛的应用。
在最近几年中，我国经济的快速发展也推动了计算机的发展和进步，使得计算机发展速度不断加快，为我国经济的发展起到了很大的推动作用。
为了使得计算机能够更好地为人们服务，计算机也正向着不断智能化和人性化的趋势发展。
本文主要是针对围绕计算机技术，分析当前其发展的现状，并总结未来计算机技术的发展趋势和方向。
【关键词】计算机技术；发展现状；未来方向一、我国计算机技术的发展现状在我国，和发达国家的计算机发展比起来，我国计算机起步晚，然而随着经济和技术的发展，计算机也处于快速发展中，计算机技术发展日新月异。
（一）在“速”度上的发展在我国计算机的发展历程中，从之前的模拟电子计算器时代到现在的一体机,计算机的应用和发展都经历很长时间的改进和研发，并且在当前的一些部门和行业中，计算机技术发挥了不可替代的作用，例如在政府工作和农业，以及服务业等等行业中，同时也走进了千家万户，成为人们的生活必需品。
计算机技术的进步也使得其应用领域不断扩展，同时也推动了我国的现代化发展历程。
（二）在“广”度上的发展计算机的无处不在也正体现了他的应用范围不断扩大。
在当前，我国城市化建设不断推进，使得我们生活中的各个行业中已经离不开计算机，无论是工作还是休闲娱乐，计算机都得到了广泛的应用，并且价格也逐渐平民化，成为人们的日常必需品。
（三）在“深”度上的发展在当前，计算机深度方向的发展指的是其智能化的不断发展。
计算机技术的不断深入研发也使不同的交互设备被研发出来，并且AR虚拟现实技术的应用，更是如虎添翼，突破了时间和空间的限制，给人们一种身临其境的感觉。
当前，我国的人工智能技术发展仍然处于瓶颈时期,然而，高端芯片和传感器以及我国重要的技术研发和设计等等都在不断进步和发展，推动计算机向高精尖方向发展，从而为人工智能技术提供了支持和保障。
演化计算技术研究现状与发展趋势
演化计算技术研究现状与发展趋势
吴立春
【期刊名称】《重庆第二师范学院学报》
【年(卷),期】2007(020)003
【摘要】演化计算是近年发展起来的一种重要的非线性算法,以其自组织、自适应、自学习的特征而受到广泛的关注和应用.本文从演化计算技术的主要分支、特点、
发展现状等方面对这种技术进行了综述,并对其发展趋势进行了展望.
【总页数】3页(P61-63)
【作者】吴立春
【作者单位】重庆教育学院,物业管理系,重庆,400067
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
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1.演化计算技术 [J], 姚敏;王卫红
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计算机科学技术应用现状与发展趋势分析
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析一、现状分析1. 大数据分析随着互联网和物联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。
计算机科学技术使得海量数据处理变得更加容易和高效，可以帮助企业和机构分析数据，了解消费者行为和趋势，以及预测市场走势。
2. 人工智能人工智能是计算机技术的一种重要应用，它已经被广泛应用于日常生活中的许多场景，如语音识别、人脸识别、智能家居等。
在未来，人工智能有望发挥更大作用，帮助企业和机构提升效率，减少人力成本。
3. 区块链技术区块链技术是一种去中心化的技术，通过密码学和数学算法保证了信息的安全性和可靠性。
在金融领域中，区块链技术可以帮助机构实现资金流转和信息共享，增加信任度和透明度。
4. 云计算技术云计算技术是一种分布式计算技术，它可以将计算资源和存储资源共享在云端，使得企业和机构可以更加高效地管理和利用自己的资源。
同时，云计算技术也可以帮助企业和机构节省设备和维护成本，提高效率和安全性。
二、发展趋势分析1. 智能化的发展趋势随着人工智能技术的不断普及和发展，智能化已经成为计算机科学技术的一个重要趋势。
未来，智能化技术将会在各个领域得到广泛的应用，如智能家居、智能制造、智能医疗等。
2. 5G技术的应用5G技术是一种新的通信技术，可以实现更快的速度和更好的稳定性。
随着5G技术的普及和应用，将会带来更好的网络体验和更多的网络应用场景。
3. 区块链技术的发展区块链技术是一种重要的分布式计算技术，未来将会发挥更大的作用。
未来，区块链技术将会应用于更多的领域，如供应链管理、公共服务、数据交换等。
4. 复合型应用未来，计算机科学技术将会和其他学科进行复合性的应用，如计算机和医学的结合，可以实现智能医疗，提高医疗效率和减少人力成本。
综上所述，计算机科学技术已经成为各个领域的重要工具，它的应用范围和发展趋势也在不断的扩大和发展。
未来，计算机科学技术将会带来更多的创新和应用场景。
未来计算机技术和发展趋势的分析和推断
未来计算机技术和发展趋势的分析和推断计算机技术的发展对于整个人类社会的发展起到了至关重要的作用，未来计算机技术的发展趋势也是人们关注的一个重要话题，本文将对未来计算机技术的发展做一个简单的分析和推断。
一、量子计算机技术将是未来的主流当前的计算机技术主要是基于传统的冯·诺依曼架构，其运算核心是一系列的开关电路，只能执行逐条指令处理数据的操作。
但是，量子计算机技术具备更加强大的计算能力，可以大幅度提高计算速度和处理能力，将是未来的主流。
量子计算机利用量子比特（qubit）进行计算，它可以既为0，又为1，还可以同时为0和1，从而快速地进行大规模运算。
未来，量子计算机技术将解决一系列传统计算机技术无法解决的复杂问题，如蛋白质结构预测、量子化学计算等等。
二、AI将成为所有计算机技术的主流应用人工智能（AI）是未来计算机技术的主流应用之一，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别、智能控制等多个领域。
未来的计算机应用将会更加智能化、自动化。
随着大数据、云计算等技术的发展，AI可能会突破当前的瓶颈，实现更加复杂、高效的人工智能，甚至超越人类的智能水平。
但是，AI的发展也带来了一些问题，如数据隐私、职业替代等，需要引起重视。
三、可穿戴设备的发展将成为新的热点未来，可穿戴设备（wearable devices）将成为新的热点。
这些设备将在用户的身体上自然地穿戴，与用户进行自然交互，为用户提供更加便捷、个性化的服务。
未来的可穿戴设备不仅仅是提供简单的计步、心率等基本数据，而是会融合更多的传感器和算法，实现个性化的健康监测、运动训练、衣着搭配等多种功能。
四、计算机将进一步实现人机融合未来计算机技术发展的方向之一是人机融合。
人机融合是指通过计算机技术，将人和计算机系统有机结合在一起，实现更加自然、高效的交互。
未来，计算机技术将实现更加智能、灵活的人机交互，用户无需通过鼠标、键盘等外部设备进行操作，而是通过手势、声音、眼睛等自然方式与计算机交互。
计算机发展历程及未来趋势调研报告3000字
在计算机发展历程及未来趋势调研报告中，我们首先需要了解计算机的起源和发展过程。
计算机的历史可以追溯到古代的计算工具，比如算盘和维奇尼亚斯记号等。
然而，现代计算机的发展可以追溯到二战期间的巨大进步。
在那个时候，计算机系统被开发用于加密和解密通信。
随着时间的推移，计算机系统逐渐演化成了我们今天所熟知的样子。
虽然计算机体积越来越小，但其处理能力和计算效率却得到了大幅提升。
在过去的几十年里，计算机的发展经历了几个重要的阶段。
首先是大型计算机的时代，这些机器足以占据整个房间，而且只有少数大型机构和政府有能力购物和维护。
接下来是个人计算机的时代，微处理器的发明使得普通人也可以拥有自己的个人计算机。
然后是互联网的兴起，它给计算机带来了全新的应用和服务。
当前，我们正处于人工智能和大数据的时代。
这两项技术的兴起正在深刻改变着计算机的本质和功能。
随着计算机硬件的不断升级，以及软件人工智能算法的快速发展，计算机在人类社会中的作用变得越来越重要。
它们不仅可以进行复杂的计算，还可以模拟人类的思维和决策过程。
未来，我们有理由相信计算机会继续发展并且在各个领域发挥更为重要的作用。
比如在医疗领域，计算机可以协助医生进行更精准的诊断和治疗方案制定；在交通领域，计算机可以帮助驾驶员进行智能化的行车辅助；在教育领域，计算机可以为学生提供个性化的学习资源和教学方式。
计算机的发展历程是一个不断演化和创新的过程。
未来，计算机有望继续深入各个行业，并在其中发挥更加重要的作用。
这将为人类社会带来更多的便利和进步。
希望本篇计算机发展历程及未来趋势调研报告能为您带来更多对计算机的了解，也能为我们未来的发展提供一些思考和启示。
谢谢阅读！计算机技术的发展历程中，人工智能和大数据技术已经成为当前的热点。
由于其潜在的巨大商业价值和社会影响，这两项领域的发展已经成为许多国家和企业投入大量资金和人力的重要方向。
人工智能技术的发展，让计算机系统具有了更加智能化的特性，能够不断适应并学习新的事物，从而在智力任务上表现出与人类相似的智能水平。
计算机科学技术的发展历程、现状、特点和趋势
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演化计算技术研究现状与发展趋势
编码 技术 ， 种编 码既适 合于变 异又适 合交 配操作 ， 这
并 且 他 强 调将 交 配 作 为 主 要 的遗 传 操 作 。 随后 ， Ｊ ． Ｈ ｌｎ ｏｌ ｄ将该 算 法 用 于 自然 和人 工 系 统 的 自适应 行 ａ
作 和优胜 劣汰 的 自然 选择来 指 导学 习和确定搜 索 的 方向。 由于 它采 用种 群 （ 即一组 表 示 ） 的方式 组 织搜
把 计 算机科 学 与进化论 结合起 来 的尝试 开始于 ２ ０世纪 ５ ０年代 末 ，但 由于缺 乏一 种通 用 的编码 方 案 ，使 得 人们 只能依 赖变异 而不是 交配来 产生新 的 基 因结构 ， 而 收效 甚 微 。 ２ 纪 ６ 故 到 ０世 ０年代 中期 ，
展望。
关 键 词 ： 化 计算 ； 线 型算 法 ； 演 非 人工 智 能 中 图 分 类号 ： Ｐ ０ ． Ｔ３１ ６ 文献标识码： Ａ 文 章 编 号 ：０ ８ ６ ９ （ ０ ７ ０ — ０ １ ０ １ ０ — ３ ０ ２ ０ ）３ ０ ６ — ３
１ 引 言
演化 计算 采用 简单 的编码 技术来 表示各 种复 杂 的结 构 ，并 通过 对一 组编码 表示 进行 简单 的遗传操
地 改变参 数值 并 获得 了较好 的结果 。 随后 ， 们便 对 他
这种 方法 进行 了深 入的研究 和发 展 ，形 成 了演化计 算 的另一 个分 支—— 演化 策略 。
２３ 演化 规 划 ．
遗传算 法的基础 上 又发展 了一 个分 支 ：遗 传程 序设
计 （ｅ ｅ ｃＰ ｏ ａ ｉｇ 简称 Ｇ ） 虽然 这几 个分 支 ｇｎｔ ｒｇ ｍｍ ｎ ， ｉ ｒ Ｐ。
计算机科学与技术发展现状与未来趋势分析
计算机科学与技术发展现状与未来趋势分析近年来，计算机科学与技术领域取得了惊人的发展，不断推动着人类社会的进步与改变。
计算机已经渗透到各行各业，成为现代社会不可或缺的基础设施。
本文将从计算机科学与技术发展现状以及未来趋势两个方面进行分析和探讨。
首先，就计算机科学与技术的发展现状而言，我们不得不提到人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的快速发展。
AI已经在诸多领域展现出了巨大的潜力，如自动驾驶、智能家居、语音识别等。
机器学习则是实现AI的技术基础，通过大数据的收集和分析，使得计算机能够自主学习和进化，从而提高效率和决策能力。
其次，移动计算也是当前的热点之一。
随着智能手机和平板电脑的普及，移动计算成为现代人们工作和生活的重要方式。
无论是移动办公、在线购物还是社交娱乐，都离不开移动计算技术的支持。
而随着5G技术的逐步普及，移动计算将迎来更快速度和更广泛的应用场景。
此外，云计算也是当前的热门技术之一。
云计算通过将数据和应用程序存储在云端，大大提高了存储和计算的效率，同时降低了成本。
基于云计算的SaaS（Software as a Service）和PaaS（Platform as a Service）等模式也越来越受到企业和个人的青睐，为其提供了更灵活和便捷的服务。
对于未来的趋势分析，人工智能和机器学习仍然会是热点领域。
随着算法和硬件的不断创新，人工智能将呈现出更强大的智能和自主性，不仅仅限于模式识别和决策，还将更多地涉及到创造性的工作和思考。
同时，物联网（IoT）也将在未来发挥更重要的作用。
物联网将无数的智能设备和传感器相互连接，实现设备之间的信息交换和协同工作，从而打造智能家居、智慧城市等具体应用。
物联网的爆发将产生庞大的数据，进而需要更先进的数据处理和分析技术，进一步推动了计算机科学与技术的发展。
最后，安全和隐私问题也是计算机科学与技术领域需要重视的方面。
随着技术的快速发展，网络攻击和信息泄露等安全隐患也日益增多。
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析【摘要】计算机科学技术在当今社会发挥着越来越重要的作用，为各行各业带来了巨大的变革和便利。
本文旨在分析计算机科学技术的应用现状和发展趋势，以帮助读者更好地了解这一领域。
在现实生活中，人工智能技术已经广泛应用于语音识别、图像识别等领域，而大数据技术则帮助企业更好地进行数据分析和决策。
物联网技术和区块链技术也在不断发展壮大，为各行业带来了更多的可能性和机遇。
在展望未来发展方面，本文提出了一些建议和对策，希望能够引领计算机科学技术发展的方向，推动其在各个领域的应用和创新。
通过本文的研究和分析，相信读者能够更好地了解计算机科学技术的现状和未来发展趋势。
【关键词】计算机科学技术、应用现状、发展趋势、人工智能、大数据、物联网、区块链、总结、展望未来、建议、对策1. 引言1.1 背景介绍计算机科学技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色，成为推动社会发展和改变人类生活方式的主要力量。
随着信息技术的飞速发展，计算机科学技术已经成为各行各业的基础设施，涵盖了人工智能、大数据、物联网和区块链等多个领域，深刻影响着人们的生产生活方式。
随着计算机科学技术的不断发展和进步，人们对其应用的需求也越来越迫切。
从商业领域的数据分析、智能系统设计，到医疗领域的疾病诊断、药物研发，再到农业领域的智能农业管理，计算机科学技术正在改变人类生活的方方面面。
本文旨在通过对计算机科学技术应用现状与发展趋势的分析，帮助人们更好地了解这一领域的发展动向，为未来的科学研究和社会发展提供参考。
在这个科技飞速发展的时代，了解计算机科学技术的最新趋势和应用现状，对于个人和企业都至关重要。
本文将深入探讨各个领域的现状和未来发展趋势，为读者提供有益的信息和启示。
1.2 研究目的计算机科学技术应用现状与发展趋势分析的研究目的在于深入探讨当前计算机科学技术的应用现状，分析人工智能、大数据、物联网和区块链技术的发展趋势，以及对未来发展的展望和建议。
计算机科学技术发展现状及前景展望的研究报告
计算机科学技术发展现状及前景展望的研究报告近年来，计算机科学技术在各个领域快速发展，取得了巨大的进步和成就。
计算机技术已经深度普及到我们生活中的每个角落，并且对世界的发展乃至个人的生命都产生了深远的影响。
本文将结合该领域的现状和趋势展望，从以下三个方面进行分析讨论。
一、计算机科学技术现状1.数据分析和人工智能的兴起数据分析和人工智能是计算机科学技术目前的重要领域。
这将帮助解决人类在传统计算机处理中未能解决的大规模数据分析和处理问题。
利用大规模数据分析和人工智能技术，可以挖掘出更多的商业利润和发现隐藏的机会，是提高服务质量的关键因素。
2.云计算的应用随着云计算技术的成熟，各个领域对云计算的需求越来越多。
其中，云计算可以帮助企业免除自己搭建数据中心的高成本，同时可以减轻企业的维护难度。
另外，企业也可以通过云计算技术让用户远程安全的存储和使用数据，并获得稳定的数据运营和高效的数据应用。
3.大数据和物联网的融合应用大数据和物联网的融合应用技术，为提升某些领域的核心竞争力提供了重要创新的科学工具。
例如，联网的生活设备（如家庭环保仪器）可以在人员离开家庭时节省能源。
物联网可以在农业、医疗和物流等领域实现精细管理。
二、计算机科学技术发展趋势1.智能化的发展智能化是计算机科学技术未来的重要发展趋势。
从计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习到强化学习，智能化已经成为一个新的趋势。
智能化应用的潜在市场和发展前景巨大，推动了人工智能从实验室走向进入工业生产应用的过程。
2.数据的多样性和可用性云计算、大数据和物联网的不断发展，巨量不确定的数据已经成为不可忽视的经济和社会资产。
数据量的增加带来了数据的多样化和可用性提高的机会。
这对科学工作者来说是一项难度更大的任务，在处理数据时需要更高的技术。
3.大数据的自动化大数据已经成为计算机科学技术的主要相关工作之一。
通常可以自动执行，但在特定领域内，例如网络安全、推荐系统和商务决策等领域，大多数情况下需要自动化处理。
计算机应用的发展现状和发展趋势
计算机应用的发展现状和发展趋势标题：计算机应用的发展现状和发展趋势引言概述：随着科技的不断进步，计算机应用已经深入到我们生活的方方面面。
计算机技术的发展不仅改变了人们的生活方式，也推动了各行各业的发展。
本文将从计算机应用的发展现状和未来趋势两方面进行探讨。
一、发展现状1.1 云计算技术的普及随着互联网的普及和带宽的提升，云计算技术得到了广泛应用。
各大互联网公司纷纷推出云服务，为用户提供存储、计算、数据库等服务，极大地方便了用户的生活和工作。
1.2 人工智能技术的快速发展人工智能技术在图象识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大突破。
人工智能已经广泛应用于智能手机、智能家居、自动驾驶等领域，成为未来科技发展的重要方向。
1.3 区块链技术的逐渐成熟区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，正在逐渐成熟并应用于金融、供应链管理、医疗等领域。
区块链技术的应用将改变传统的商业模式，提高交易的透明度和安全性。
二、发展趋势2.1 5G技术的商用推广5G技术的商用推广将进一步提升互联网的速度和稳定性，推动物联网、智能创造等领域的发展。
5G技术的应用将带来更多的创新应用场景，改变人们的生活方式。
2.2 边缘计算技术的兴起边缘计算技术将数据处理的重心从云端转移到网络边缘，减少数据传输延迟，提高数据处理效率。
边缘计算技术将为物联网、智能交通、智能城市等领域带来更多的创新应用。
2.3 生物识别技术的发展随着生物识别技术的不断进步，指纹识别、人脸识别、虹膜识别等技术将得到更广泛的应用。
生物识别技术的发展将提高信息安全性，简化人们的生活。
三、结论计算机应用的发展现状和趋势显示了科技的不断创新和进步。
未来，计算机技术将继续深入到各行各业，为人们的生活带来更多便利和创新。
我们应密切关注计算机技术的发展，不断学习和提升自己的技术水平，以适应未来科技发展的需求。
演化计算技术研究现状与发展趋势
Ｍａｙ，２００７第２０卷第３期重庆教育学院学报Ｖｏｌ．２０Ｎｏ．３２００７年５月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ收稿日期：２００６－１１－１８作者简介：吴立春（１９８０－），女，重庆奉节人，重庆教育学院物业管理系，助教，主要从事计算机方面教学和科研工作。
１引言演化计算采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。
由于它采用种群（即一组表示）的方式组织搜索，这使得它可以同时搜索解空间内的多个区域。
而且用种群组织搜索的方式使得演化算法持别适合大规模并行。
在赋予演化计算自组织、自适应、自学习等特征的同时，优胜劣汰的自然选择和简单的遗传操作使演化计算具有不受其搜索空间限制性条件（如可微、连续、单峰等）的约束及不需要其它辅助信息（如导数）的特点。
这些崭新的特点使得演化算法不仅能获得较高的效率而且具有简单、易于操作和通用的特性，而这些特性正是演化计算越来越受到人们青睐的主要原因之一。
２演化计算的分支演化计算最初具有三大分支：遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡ１ｇｏｒｉｔｈｍｓ，简称ＧＡ）、演化规划（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称ＥＰ）和演化策略（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ，简称ＥＳ）。
２０世纪９０年代初，在遗传算法的基础上又发展了一个分支：遗传程序设计（ｇｅｎｅｔｉｃＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称ＧＰ）。
虽然这几个分支在算法实现方面具有一些细微的差别，但它们具有一个共同的特点，即都是借助生物演化的思想和原理来解决实际问题。
２．１遗传算法把计算机科学与进化论结合起来的尝试开始于２０世纪５０年代末，但由于缺乏一种通用的编码方案，使得人们只能依赖变异而不是交配来产生新的基因结构，故而收效甚微。
到２０世纪６０年代中期，美国Ｍｉｃｈｉｇａｎ大学的ＪｏｈｎＨｏｌ－ｌａｎｄ在Ａ．Ｓ．Ｆｒａｓｅｒ和Ｈ．Ｊ．Ｂｒｅｍｅｒｍａｎｎ等人工作的基础上提出了位串编码技术，这种编码既适合于变异又适合交配操作，并且他强调将交配作为主要的遗传操作。
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析
计算机科学技术应用现状与发展趋势分析【摘要】计算机科学技术在当今社会生活中的应用已经变得非常广泛。
互联网技术在各行各业中起到了关键作用，促进了信息共享和商业发展。
人工智能技术的不断发展和应用前景使得许多领域都能受益于其智能化技术。
大数据技术在商业领域中的应用也在不断增加，其数据分析能力对企业决策具有重要意义。
物联网技术在智能家居中的应用让人们的生活更加便利和智能化。
计算机科学技术的应用将继续扩大，不断涌现的新技术将推动行业发展，重视技术创新是未来发展的关键。
通过不断探索和创新，计算机科学技术将在各行各业中发挥更加重要的作用，推动社会的进步和发展。
【关键词】计算机科学技术、应用、现状、发展趋势、社会生活、互联网技术、人工智能、大数据技术、物联网技术、智能家居、技术创新、新技术、商业领域、行业发展。
1. 引言1.1 计算机科学技术应用现状与发展趋势分析概述计算机科学技术在当今社会中发挥着越来越重要的作用，其广泛应用已经深入到各行各业中。
随着信息化时代的到来，计算机科学技术已经成为现代社会发展的核心引擎。
互联网技术作为计算机科学技术的一大支柱，在各行各业中的应用越来越广泛。
从电子商务、金融、教育到医疗健康领域，互联网技术的应用正在改变传统的商业模式，推动各行业的数字化转型。
人工智能技术的快速发展，为社会带来了许多新的可能性。
从智能语音助手到自动驾驶技术，人工智能技术正在深刻地改变我们的生活方式和工作方式。
大数据技术的应用也日益普及，企业通过大数据分析可以更好地了解消费者的需求，制定更精准的营销策略，提高经营效率。
物联网技术的发展也为智能家居的实现提供了可能。
通过物联网技术，人们可以实现智能家电的远程控制，提高家居生活的便利性和舒适度。
计算机科学技术的应用范围将继续扩大，不断涌现的新技术将推动各行业的发展，而重视技术创新将成为未来发展的关键。
随着技术的不断进步，计算机科学技术将继续为社会的进步和发展注入源源不断的动力。
演化计算在人工智能领域的应用和前景
演化计算在人工智能领域的应用和前景近年来，随着人工智能技术的不断发展，演化计算逐渐成为人工智能领域中的重要研究方向。
演化计算是一种基于进化原理的计算方式，其应用范围非常广泛，包括遗传算法、人工神经网络、模糊逻辑等等。
在人工智能领域中，演化计算可以被用来解决问题，优化决策中的参数和寻找最优解等问题，为人工智能技术的发展提供了新的思路和方法。
一、演化计算与优化问题演化计算最初用于求解优化问题，这也是它在人工智能领域中的主要应用之一。
优化问题一般可以理解为在预先设定的约束条件下，求解一个问题的最优解。
例如，在机器学习领域中，我们需要通过大量的数据训练机器模型，然后通过模型来预测新的数据，如何调整模型参数使得预测值与真实值更加接近，这就是一个优化问题。
遗传算法、进化策略、差分进化算法等演化计算方法在解决复杂优化问题上有着良好的应用基础。
二、演化计算与机器学习演化计算和机器学习是密切相关的领域。
传统的机器学习方法一般需要提前设置好参数，并通过这些参数来对样本进行分类或预测，这样的方式比较单一，无法对复杂数据进行有效的处理。
而演化计算可以通过搜索最优的参数组合，来优化模型性能。
在这种情况下，演化算法提供了一种无需人为干预的参数优化方式，进一步提高了机器学习算法的性能和效果。
三、演化计算与深度学习深度学习是人工智能领域中的一个重要研究方向，其核心是神经网络。
但是，深度学习算法中的神经网络需要大量的计算资源和时间，而且训练过程需要设置一定的超参数。
这对于实际应用来说，是一个非常大的挑战。
演化计算可以用来减小超参数范围，来提高深度学习的训练速度和性能。
此外，演化计算还可以解决神经网络中的其他问题，例如在不同神经元间的连接权重优化，或网络大小的调整等。
四、演化计算与智能决策智能决策是人工智能应用的重要领域之一，演化计算可以帮助人工智能系统做出更加准确的智能决策。
例如，在金融行业，演化计算可以用来寻找最优的投资策略，或者预测市场走势。
计算机技术发展现状及发展趋势论文
计算机技术开展现状及开展趋势论文（一）不断的创新创造不断的创新创造是推动计算机技术开展的不竭动力。
现在社会对计算机的需求以及对计算机技术的认识是计算机技术得以大力开展的主要原因。
人们对信息的迫切需求是有一定的历史原因的。
二战时期，信息资源的利用率低，信息传播速度慢，正是在人们迫切的需求下，推动了计算机技术的开展。
在计算机开展的早期，国家军事等部门对计算机产生迫切的需求，之后计算机转变为民用和工业产品。
在计算机行业，市场的占有是十分重要的。
为了抢占市场，通过提高计算机技术，满足市场需求，从而在剧烈的竞争市场中占据一席之地。
计算机的开展还得到政策的支持，保证计算机快速高效开展。
（二）主客体的选择机制计算机技术分为主体和客体两局部。
在客体方面，计算机面向的群体对计算机技术进行选择。
在其他条件相同的情况下，先进的技术能够占据更多的市场。
为了占据用户市场，计算机技术之间的竞争也更为剧烈。
针对计算机面向的群体开发的计算机技术，更有针对性，更容易被用户承受。
在主体方面，计算机技术的研制者是主体，客观分析计算机用户的需求，研制出相应的计算机技术。
用户多样性的存在导致需求存在多样，计算机技术的研制者要不断研制出新技术或新方法，满足用户的需求。
主客体的选择机制在计算机技术的主体和客体之间，建立了一种双向的互动的连接，推动计算机技术的有效开展。
（一）普及性和开展性计算机技术正在不断影响人们的日常生活，逐渐成为社会开展的重要生产力。
计算机技术影响人们生活的方方面面，如桥梁设计、石油勘探等，在各个领域都扮演着重要的角色，充分表达出科学技术的迅速开展。
计算机技术面向的用户从之前的军事和科研等转变成社会的各个普通家庭。
毋庸置疑，计算机技术将会是人类生活生产的重要组成局部，对社会开展产生巨大的影响。
（二）专门化和综合化计算机技术正朝着专门化和综合化两个方向开展。
随着科学技术的进步，网络分布式系统逐渐取代了单机操作的模式，计算机技术的综合性大大提高了。
计算机技术应用现状与发展趋势
计算机技术应用现状与发展趋势
计算机技术应用现状与发展趋势可以从以下几个方面分析：
1. 云计算：云计算已经成为计算机技术主流应用之一。
通过云计算，用户可以通过互联网访问存储在远程服务器上的应用程序、软件和数据。
云计算提供了更高的可扩展性、灵活性和便利性。
2. 大数据：随着互联网的发展和智能设备的广泛应用，产生的数据呈指数级增长。
大数据技术可以帮助人们处理和分析这些海量数据，从中提取有价值的信息和见解。
大数据技术的发展趋势包括数据挖掘、机器学习、人工智能等。
3. 人工智能：人工智能是计算机技术的重要应用领域之一。
通过模拟人类智能行为和思维，人工智能可以实现自动化、智能化的处理和决策。
人工智能技术的发展包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
4. 物联网：物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器和软件连接起来，实现设备之间的通信和数据交互。
物联网的发展将会改变人们的生活和工作方式，如智能家居、智能城市等。
5. 区块链：区块链技术以其去中心化、安全性和透明性等特点而受到广泛关注。
区块链可以用于记录和验证交易，避免数据篡改和欺诈行为。
区块链技术的发展将对金融行业、供应链管理等领域产生深远影响。
综上所述，计算机技术应用的发展趋势是以云计算、大数据、人工智能、物联网和区块链为主导。
随着技术的不断进步和创新，计算机技术应用将在各个领域发挥更大的作用。
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Ｍａｙ，２００７第２０卷第３期重庆教育学院学报Ｖｏｌ．２０Ｎｏ．３２００７年５月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ收稿日期：２００６－１１－１８作者简介：吴立春（１９８０－），女，重庆奉节人，重庆教育学院物业管理系，助教，主要从事计算机方面教学和科研工作。
１引言演化计算采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。
由于它采用种群（即一组表示）的方式组织搜索，这使得它可以同时搜索解空间内的多个区域。
而且用种群组织搜索的方式使得演化算法持别适合大规模并行。
在赋予演化计算自组织、自适应、自学习等特征的同时，优胜劣汰的自然选择和简单的遗传操作使演化计算具有不受其搜索空间限制性条件（如可微、连续、单峰等）的约束及不需要其它辅助信息（如导数）的特点。
这些崭新的特点使得演化算法不仅能获得较高的效率而且具有简单、易于操作和通用的特性，而这些特性正是演化计算越来越受到人们青睐的主要原因之一。
２演化计算的分支演化计算最初具有三大分支：遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡ１ｇｏｒｉｔｈｍｓ，简称ＧＡ）、演化规划（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称ＥＰ）和演化策略（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｙ，简称ＥＳ）。
２０世纪９０年代初，在遗传算法的基础上又发展了一个分支：遗传程序设计（ｇｅｎｅｔｉｃＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，简称ＧＰ）。
虽然这几个分支在算法实现方面具有一些细微的差别，但它们具有一个共同的特点，即都是借助生物演化的思想和原理来解决实际问题。
２．１遗传算法把计算机科学与进化论结合起来的尝试开始于２０世纪５０年代末，但由于缺乏一种通用的编码方案，使得人们只能依赖变异而不是交配来产生新的基因结构，故而收效甚微。
到２０世纪６０年代中期，美国Ｍｉｃｈｉｇａｎ大学的ＪｏｈｎＨｏｌ－ｌａｎｄ在Ａ．Ｓ．Ｆｒａｓｅｒ和Ｈ．Ｊ．Ｂｒｅｍｅｒｍａｎｎ等人工作的基础上提出了位串编码技术，这种编码既适合于变异又适合交配操作，并且他强调将交配作为主要的遗传操作。
随后，Ｊ．Ｈｏｌｌａｎｄ将该算法用于自然和人工系统的自适应行为的研究之中，并于１９７５年出版其开创性的著作《ＡｄａｐｔａｔｉｏｎｉｎＮａｔｕｒａｌａｎｄＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＳｙｓｔｅｍｓ》。
后来Ｊ．Ｈｏｌｌａｎｄ与他的学生们将该算法加以推广并应用到优化及机器学习等问题之中，而且正式定名为遗传算法。
遗传算法的通用编码技术及简单有效的遗传操作为其广泛的应用和成功奠定了基础。
２．２演化策略在２０世纪６０年代初，当时在柏林工业大学的Ｉ．Ｒｅｃｈｅｎｂｅｒｇ和Ｈ．Ｐ．Ｓｃｈｗｆｅｌ等在进行风洞实验时，由于在设计中描述物体形状的参数难以用传统的方法进行优化，从而他们利用生物变异的思想来随机地改变参数值并获得了较好的结果。
随后，他们便对这种方法进行了深入的研究和发展，形成了演化计算的另一个分支———演化策略。
２．３演化规划演化规划（ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）的方法最初是由ＬＪ．Ｆｏｇｅｌ等在２０世纪６０年代提出的。
他们在人工智能的研究中发现，智能行为即是要具有能预测其所处环境的状态，并按照给定的目标作出适演化计算技术研究现状与发展趋势吴立春（重庆教育学院物业管理系，重庆４０００６７）摘要：演化计算是近年发展起来的一种重要的非线性算法，以其自组织、自适应、自学习的特征而受到广泛的关注和应用。
本文从演化计算技术的主要分支、特点、发展现状等方面对这种技术进行了综述，并对其发展趋势进行了展望。
关键词：演化计算；非线型算法；人工智能中图分类号：ＴＰ３０１．６文献标识码：Ａ文章编号：１００８－６３９０（２００７）０３－００６１－０３６１・・当响应的能力。
在研究中，他们将模拟环境描述成是由有限字符集中的符号组成的序列。
于是问题便转化为：怎样根据当前观察到的符号序列作出响应以获得最大的收益，这里收益的计算是按照环境中将要出现的下一个符号及预先定义好的效益目标来确定的。
演化规划中常用有限态自动机（ｆｉｎｉｔｅｓｔａｔｅｍａｃｈｉｎｅ，简称ＦＳＭ）来表示这样的策略。
这样，问题便成为：如何设计出一个有效的ＦＳＭ？ＬＪ．Ｆｏｇｅｌ等借用演化的思想对一群ＦＳＭ进行演化以获得较好的ＦＳＭ。
他们将此方法应用到数据诊断、模式识别和分类以及控制系统的设计等问题之中，并取得了较好的结果。
后来，Ｄ．Ｂ．Ｆｏｇｅｌ借助于演化策略方法对演化规划进行了发展，并用到数值优化及神经网络的训练等问题之中。
２．４遗传程序设计自计算机出现以来，计算机科学的一个重要目标即是让计算机自动进行程序设计，即只要明确地告诉计算机要解决的问题，而不需要告诉它如何去做，遗传程序设计（Ｇｅｎｅｔｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）便是在该领域的一种尝试。
它采用遗传算法的基本思想，但使用一种更为灵活的表示方式———分层结构来表示解空间。
这些分层结构的叶结点是问题的原始变量，个间结点则是组合这些原始变量的函数。
它们很类似于ＬＩＳＰ语言中的Ｓ—表达式。
这样的每一个分层结构对应问题的一个解，也可以理解为求解该问题的一个计算机程序。
遗传程序设计即是使用一些遗传操作动态地改变这些结构以获得解决该问题的可行的计算机程序。
遗传程序设计的思想是ｓｔａｎｆｏｒｄ大学的Ｊ．Ｒ．Ｋｏｚａ在２０世纪９０年代初提出的。
３演化计算的特点演化算法与传统的算法具有很多不同之处，但其最主要的特点体现在下述两个方面。
３．１智能性演化计算的智能性包括自组织、自适应和自学习性等。
采用演化计算求解问题时，在确定了编码方案、适应值函数及遗传算子以后，算法将利用演化过程中获得的信息自行组织搜索。
由于基于自然的选择策略为：适者生存、不适应者淘汰，故而适应值大的个体具有较高生存概率。
通常适应值大的个体具有与环境更适应的基因结构，再通过杂交和基因突变等遗传操作就可能产生与环境更适应的后代。
演化算法的这种自组织、自适应特征同时也赋予了它具有能根据环境的变化自动发现环境的特性和规律的能力。
自然选择消除了算法设计过程中的一个最大障碍：即需要事先描述问题的全部特点，并说明针对问题的不同特点算法应采取的措施。
于是，利用演化计算的方法我们可以解决那些结构尚无人能理解的复杂问题。
３．２本质并行性演化计算的本质并行性表现在两个方面：一是演化计算是内在并行的（ｉｎｈｅｒｅｎｔｐａｒａｌｌｅｌｉｓｍ），即演化算法本身非常适合大规模并行。
最简单的并行方式是让几百甚至数千台计算机各自进行独立种群的演化计算，运行过程中甚至不进行任何通信（独立的种群之间若有少量的通信一般会带来更好的结果），等到运算结束时才通信比较，选取最佳个体，这种并行处理方式对并行系统结构也没有什么限制和要求。
可以说，演化计算适合在目前所有的并行机或分布式系统上进行并行处理，而且对其并行效率没有太大的影响。
二是演化计算的内合并行性（ｉｍｐｌｉｃｉｔｐａｒａｌｌｅｌｉｓｍ）。
由于演化计算采用种群的方式组织搜索，从而它可以同时搜索解空间内的多个区域，并相互交流信息，这种搜索方式使得它虽然每次只执行与种群规模成比例的计算，而实质上已进行了大约ｏ（Ｎ３）次有效搜索。
这使得演化计算能以较少的计算获得较大的收益。
４展望随着演化计算研究热潮的兴起，人工智能再次成为人们关注的一个焦点。
有些学者甚至提出演化计算是人工智能的未来。
目前，演化计算与神经网络、模糊系统一起已形成一个新的研究方向———计算智能（ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）。
人工智能已从传统的基于符号处理的符号主义向以神经网络为代表的连接主义和以演化计算为代表的演化主义方向发展。
由于演化计算在机器学习、过程控制、经济预测、工程优化等领域取得的成功，已引起了包括数学、物理学、化学、生物学、计算机科学、社会科学、经济学及工程应用等领域科学家们的极大兴趣。
自８０年代中期以来，世界上许多国家都掀起了演化计算的研究热潮。
目前，有数种以演化计算为主题的国际会议在世界各地定期召开。
国际互联网上也有多种相关的ｍａｉｌｉｎｇ１ｉｓｔ，ＵＳＥＮＥＴ上还有专门的新闻组。
而由于演化计算应用范围之广泛，从一些杂志及国际会议论文集中都比较容易看到有关演化计算应用方面的文章。
现在已出版两种专门关于演化计算的新杂志：“ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ”（由ＭＩＴＰｒｅｓｓ出６２・・版，１９９３年创刊）和“ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＥｖｏ１ｕｔｉｏｎａｒｙＣｏｍｐｕｔａｔｌｏｎ”（ＩＥＥＥ汇刊，１９９７年创刊），而且一些国际性期刊也竞相出版以演化计算为主题的专刊。
甚至新的一轮日本计算机发展规划—ＲＷＣ计划（ＲｅａｌＷｏｒｌｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇＰｒｏｇｒａｍ）也把演化计算作为它的主要支撑技术之一，以进行信息的集成、学习及组织等。
另外，某些学者研究了演化计算的自现行为（ｅｍｅｒｇｅｎｔｂｅｈａｖｉｏｒ）后声称，演化计算将与混沌理论和分形几何一道成为人们研究非线性现象和复杂系统的新的三大方法，并将与神经网络一道成为人们研究认知过程的重要工具。
当前，演化计算的研究内容十分广泛，如演化算法的设计与分析、演化计算的理论基础及其在各个领域中的应用等等。
可以预料，随着演化计算理论研究的不断深入和应用领域的不断拓广，演化计算必将取得更大的成功。
参考文献：［１］潘正君，康立山，陈毓屏．演化计算［Ｍ］．北京：清华大学出版社，１９９８．［２］玄光男（日），程润伟．遗传算法与工程设计［Ｍ］．北京：科学出版社，２０００．［３］姚新，陈国良，徐惠敏，刘勇．进化算法研究进展［Ｊ］．计算机学报，１８，（９）：６９４－７０６．［４］乌云高娃．演化计算和遗传算法的研究现状［Ｊ］．福建电脑，２００４，（８）．［责任编辑何永葱］ＴｈｅｓｔａｔｕｓｑｕｏａｎｄｔｒｅｎｄｓｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎＷＵＬｉ－ｃｈｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｓｔａｔｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｏｌｌｅｇｅ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｈａｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｉｎｔｏａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｎｏｎｌｉｎｅａｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓａｎｄｈａｓｂｅｅｎｐａｉｄｃｌｏｓｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏａｎｄａｐｐｌｉｅｄｂｅｃａｕｓｅｏｆｉｔｓｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｓｅｌｆ－ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，ａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｅｌｆ－ｌｅａｒｎｉｎｇ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｒｅｖｉｅｗｅｄｔｈｉｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅａｓｐｅｃｔｓｏｆｉｔｓｍａｉｎｂｒａｎｃｈｅｓ，ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｉｔｓｃｕｒｒｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎｓａｎｄｌｏｏｋｅｄｉｎｔｏｔｈｅｆｕｔｕｒｅｏｆｉｔｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌｔｒｅｎｄｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ；ｎｏｎｌｉｎｅａｒｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ；ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ６３・・。