第七讲风险与决策案例PPT课件
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《风险与决策》课件

风险的特性
01
02
03
04
客观性
风险是客观存在的,不以人们 的意志为转移。
不确定性
风险事故的发生和损失程度具 有不确定性。
可变性
在一定条件下,风险可以ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ生 转化,由量变到质变,进而产
生巨大的破坏力。
可测性
人们可以通过对大量资料的分 析和总结,揭示出一定的规律 ,对风险进行预测和防范。
02
风险评估
国家风险管理案例
总结词
国家风险管理案例涉及国家如何应对和管理宏观层面的风险,如 经济风险、政治风险和社会风险等。
美国次贷危机
美国次贷危机暴露了金融监管的漏洞和宏观经济政策的失误,对全 球经济造成了重大冲击。
欧洲债务危机
欧洲债务危机揭示了国家财政纪律的重要性以及经济一体化的挑战 ,对欧洲经济稳定构成威胁。
对实施的风险管理策略进行持续监控,并 根据实际情况进行调整。
风险决策的方法
01
02
03
定性决策方法
基于专家意见、经验判断 等非量化手段进行风险决 策。
定量决策方法
运用数学模型、统计方法 等量化工具进行风险决策 。
组合决策方法
综合运用定性和定量方法 ,以提高决策的科学性和 准确性。
04
风险管理
风险预防
THANKS
感谢观看
监控和控制过程
对控制措施的实施过程进行监控, 确保控制措施的有效性和及时性。
调整控制措施
根据实际情况和风险变化,及时调 整控制措施,以保持风险的可控状 态。
风险转移
保险转移
资源共享
通过购买保险的方式,将风险转移给 保险公司。
与其他组织或个人共享资源,共同承 担风险。
第七章风险分析与决策.pptx

各因素的三种预测值相互组合得出多种情况下的标准 测算结果。
第四节 风险分析
一、 风险分析的界定 (掌握)
在项目经济评价中采用的基础数据(如投资、成本费用、 租售价格、开发周期等)大部分来自对未来情况的预测与估 算,由此得出的评价指标及做出的决策具有很大程度的风险。 为了给项目投资决策提供更可靠和全面的依据,在经济评价 中除了要计算和分析基本方案的经济指标外,还需要进行不 确定和风险分析,并提出规避风险的对策。
当市场上存在垄断竞争因素的影响时,产销量的变化
会导致市场销售价格和生产成本的变化,此时的成本与产
量、销售收入与销量之间呈非线性关系,所对应的盈亏平
衡分析也就属于非线性盈亏平衡分析。
线性盈亏平衡分析的基本公式是: 年销售收入方程:S=P×Q 年总成本费用方程:C.=C.t十C.v×Q 其中,S为销售收入,C.为总成本,C.t为固定成本,C.v
(2)确定不确定性因素可能的变动范围。 (3)计算不确定性因素变动时,评价指标的相应 变动值。 (4)通过评价指标的变动情况,找出较为敏感的 不确定性因素,做出进一步的分析。
三、 单因素与多因素敏感性分析(掌握)
单因素敏感性分析
进行单因素敏感性分析时,首先假设各因素 之间相互独立,然后每次只考察一项可变参数的 变化而其它参数保持不变时,项目经济评价指标 的变化情况。 多因素敏感性分析
第三节 敏感性分析
一、 敏感性分析的概念 (掌握) 敏感性分析:
是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指 标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指 标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种 不确定性分析方法。
敏感性分析的目的在于: (1)找出影响项目经济效益变动的敏感性因素,分析敏感
第四节 风险分析
一、 风险分析的界定 (掌握)
在项目经济评价中采用的基础数据(如投资、成本费用、 租售价格、开发周期等)大部分来自对未来情况的预测与估 算,由此得出的评价指标及做出的决策具有很大程度的风险。 为了给项目投资决策提供更可靠和全面的依据,在经济评价 中除了要计算和分析基本方案的经济指标外,还需要进行不 确定和风险分析,并提出规避风险的对策。
当市场上存在垄断竞争因素的影响时,产销量的变化
会导致市场销售价格和生产成本的变化,此时的成本与产
量、销售收入与销量之间呈非线性关系,所对应的盈亏平
衡分析也就属于非线性盈亏平衡分析。
线性盈亏平衡分析的基本公式是: 年销售收入方程:S=P×Q 年总成本费用方程:C.=C.t十C.v×Q 其中,S为销售收入,C.为总成本,C.t为固定成本,C.v
(2)确定不确定性因素可能的变动范围。 (3)计算不确定性因素变动时,评价指标的相应 变动值。 (4)通过评价指标的变动情况,找出较为敏感的 不确定性因素,做出进一步的分析。
三、 单因素与多因素敏感性分析(掌握)
单因素敏感性分析
进行单因素敏感性分析时,首先假设各因素 之间相互独立,然后每次只考察一项可变参数的 变化而其它参数保持不变时,项目经济评价指标 的变化情况。 多因素敏感性分析
第三节 敏感性分析
一、 敏感性分析的概念 (掌握) 敏感性分析:
是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指 标有重要影响的敏感性因素,并分析、测算其对项目经济效益指 标的影响程度和敏感性程度,进而判断项目承受风险能力的一种 不确定性分析方法。
敏感性分析的目的在于: (1)找出影响项目经济效益变动的敏感性因素,分析敏感
风险型决策分析PPT
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2、风险型决策分析的准则 (1)期望值准则 (2)满意度准则 (3)最大可能准则
(1)期望值准则
期望值准则:根据各方案的条件结果值的期望值的大小进行决策。以该 准则来进行决策的方法称之为期望损益决策法。 a.对于一个离散型的随机变量X,它的数学期望为:
b.期望损益决策法:计算各方案的期望损益值,并以它为依据,选择平 均收益最大或者平均损失最小的方案最为最佳决策方案。
方案。
(3)设方案 的最满意方案 则悲观准则
实质:持悲观准则的决策者往往经济势力单薄,当各状态出现的概 率不清楚时,态度谨慎保守,充分考虑最坏的可能性,采取“坏中 取好”的策略,以避免冒较大的风险。
接例1,例1中的决策问题用悲观准则进行决策分析。
3、折衷准则(不完全乐观也不完全悲观)
基本思路:假设各行动方案既不会出现最好的条件结果值,也不会出现 最坏的条件结果值,而是出现他们之间的某个折衷值,再从各个方案的 折衷值中选出一个最大者,其对应的方案即为最满意方案。 具体步骤(1)取定乐观系数a(0≤a≤1),计算各方案的折衷值,方案 的折衷值记为 (2)从各方案的折衷值选出最大者,其对应的方案就是最满 意方案,即这种准则最满意方案满足:
适用条件: 当选择最优方案花费过高或在没有得到其它方案的有关资料之 前就必须决策的情况下应采用满意度准则决策。
(3)最大可能准则
最大可能准则是以一次试验中事件出现的可能性大小作为选择方 案的标准,而不是考虑其经济的结果。在各状态中选择一个概率最大 的状态来进行决策。这样实质上是将风险决策问题当作确定型决策问 题来对待。
具体步骤:(1)计算在各方案在每种状态下的遗憾值 失值)
(即机会损
(2)从各方案的遗憾值中选出最大者,即:
风险型决策方法-PPT
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元)
(3) 剪枝。因为EV2> EV1, EV2> EV3, 所以,剪掉状态结点V1与V3所对应得方案 分枝,保留状态结点V2所对应得方案分枝。 即该问题得最优决策方案应该就是从国外
引进生产线。
例4:某企业,由于生产工艺较落后,产品成本 高,在价格保持中等水平得情况下无利可图, 在价格低落时就要亏损,只有在价格较高时才 能盈利。鉴于这种情况,企业管理者有意改进 其生产工艺,即用新得工艺代替原来旧得生产 工艺。
③ 选择平均收益最大或平均损失最 小得行动方案作为最佳决策方案。
大家应该也有点累了,稍作休息 大家有疑问得,可以询问
10
例2:试用期望值决策法对表7、1、1所描 述得风险型决策问题求解。
表7、1、1 每一种天气类型发生得概率及 种植各种农作物得收益
天气类型
极旱年 旱年
发生概率
0.1 0.2
水稻 10 12.6
n 单级风险型决策与多级风险型决策
(1)所谓单级风险型决策,就是指在整个决 策过程中,只需要做出一次决策方案得选择 ,就可以完成决策任务。实例见例3。
(2)所谓多级风险型决策,就是指在整个决 策过程中,需要做出多次决策方案得选择, 才能完成决策任务。实例见例4。
例3:某企业为了生产一种新产品,有3个方案可供决策
在上例中,显然
B1
B
B2
B3
B4
0.1 0.2 P 0.4 0.2 0.1
100 126 180 200 220
A 250 210 170 120
80
120 170 230 170 110
118 130 170 190 210
运用矩阵运算法则,经乘积运算可得
0.1
(3) 剪枝。因为EV2> EV1, EV2> EV3, 所以,剪掉状态结点V1与V3所对应得方案 分枝,保留状态结点V2所对应得方案分枝。 即该问题得最优决策方案应该就是从国外
引进生产线。
例4:某企业,由于生产工艺较落后,产品成本 高,在价格保持中等水平得情况下无利可图, 在价格低落时就要亏损,只有在价格较高时才 能盈利。鉴于这种情况,企业管理者有意改进 其生产工艺,即用新得工艺代替原来旧得生产 工艺。
③ 选择平均收益最大或平均损失最 小得行动方案作为最佳决策方案。
大家应该也有点累了,稍作休息 大家有疑问得,可以询问
10
例2:试用期望值决策法对表7、1、1所描 述得风险型决策问题求解。
表7、1、1 每一种天气类型发生得概率及 种植各种农作物得收益
天气类型
极旱年 旱年
发生概率
0.1 0.2
水稻 10 12.6
n 单级风险型决策与多级风险型决策
(1)所谓单级风险型决策,就是指在整个决 策过程中,只需要做出一次决策方案得选择 ,就可以完成决策任务。实例见例3。
(2)所谓多级风险型决策,就是指在整个决 策过程中,需要做出多次决策方案得选择, 才能完成决策任务。实例见例4。
例3:某企业为了生产一种新产品,有3个方案可供决策
在上例中,显然
B1
B
B2
B3
B4
0.1 0.2 P 0.4 0.2 0.1
100 126 180 200 220
A 250 210 170 120
80
120 170 230 170 110
118 130 170 190 210
运用矩阵运算法则,经乘积运算可得
0.1
风险与决策 ppt课件
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02 50
ppt课件
17
5、益损函数与决策模型
决策的目标要能够度量,度量决策目标值的函数
称为损益函数S,益损函数显然应是每个方案Ai与
的
j
函数。在决策论中广泛应用的决策模型形式为:
S=F(Ai, j)( i= 1,2,…,m;j=1,2,…,n)。
ppt课件
18
决策问题的类型
指的是对未来自然 状态在完全确定情况 下的决策
(1) 存在一个明确的决策目标 (2)只存在一个明确的自然状态,或虽然存在多个可能
发生的自然状态,但通过调查分析,最后可以确定 只有一个状态会发生。 (3)存在两个或两个以上的行动方案。 (4)每个行动方案在确定的自然状态下的益损值为已知 (或可求出)
ppt课件
20
例2.2.1:某市的自行车厂准备新上一种产品,现有三种类
ppt课件
11
例如:一个考察队早晨出车,要选择是否带雨伞, 这里有两种可选择的方案(决策)“带雨伞或不带雨 伞,同时也有两种可能的自然状态,即下雨或不下雨, 则因雨伞需占用一定装载容积使车队要受到两个单位 的损失。而下雨不带雨伞就会受到5个单位的损失。 (根据天气预报,下雨的概率为0.4,不下雨的概率为 0.6)问车队应作何种选择,使损失最小?
决策
问
题
与 决
决策的类型
策
分
析
决策问题的基本概念
ppt课件
5
分支框架图二
风险型决策的期望值法
风
险
型 决
决策树方法
策
方
法
界差与最优方案的评定
ppt课件
6
分支框架图三
风 险 决 效策 用灵 理敏 论度 分 析 与
第七讲风险与决策案例PPT课件

托马斯•杰菲逊(美国第三任总统,《独立宣言》 起草人)给孙子的忠告:
今天能做的事情绝对不要推到明天 自己能做的事情绝对不要麻烦别人 绝不要花还没有到手的钱 绝不要贪图便宜购买你不需要的东西 绝不要骄傲,那比饥饿和寒冷更有害 不要贪食,吃得过少不会使人懊恼 不要做勉强的事情,只有心甘情愿才能把事情做好 对于不可能发生的事情不要庸人自扰 凡事要讲究方式方法 当你气恼时,先数到10再说话;如果还是气恼,那
.
17
促销手段选择之:标准差
电视广告
2=5%*(5-10.8)2+35%*(810.8)2+35%*(10-10.8)2+15%*(1510.8)2+10%*(20-10.8)2=3.972
有奖销售
2=20%[(1-11.2)2+…+(2511.2)2]=8.352
2=Pi*[Xi-E(X)]2
λ U( X1 )+ (1- λ) U ( X2) U[λX1+(1-λ)X2]< λU (X1)+(1-λ)U(X2) (凸性函数的特征):
U(E(X))<E(U(X))]
12
U(X1) (5)
A
5000 10000 12000
X1 λ X1+(1- λ)X2
风险升水
15000
X2
.
λ=0.5
30
对于效用水平:
λ U( X1 )+ (1- λ) U
U
( X2)
确定状况下对应的收入为X*
U(X2)
λ U( X1 )+ (1- λ)
不确定情况下对应的收入为: U ( X2)
λ X1 + (1- λ) X2
风险决策与风险管理PPT课件

第24页/共39页
一、风险识别(续) 风险识别的一般步骤是:
明确所要实现的目标 找出影响目标的全部因素 分析因素的相对影响程度 根的并据可确对能定各性主因进要素行风向分险不析因利 、 素方 判 。向 断变 、化
第25页/共39页
二、风险测度
度量风险大小不仅要考虑损失或负偏离发生的大
小范围,更要综合考虑各种损失或负偏离发生
Qi E[x]β• A[x]
式中:Qi—第i个策略方案损益值的期望值方差; β—风险厌恶系数,取值范围从0到1,越厌
恶风险,取值越大。 A[x] —损益值的标准差。
第8页/共39页
§2 决策树在技术经济评价中的应用
一、概述 1. 决策树技术的含义
是把方案的一系列因素按它们的相互关系用树 状结构表示出来,再按一定程序进行优选和决 策的技术方法。
策。若决策目标是效益,应取期望值大的方案; 若决策目标是费用或损失,应取期望值小的方 案。
第12页/共39页
2. 单级决策(有一个决策点的决策)示例
• 超链接 例[13-4] 用决策树解决单级决策
3. 多级决策(有两个或以上决策点的决策)示例
• 超链接 例[13-5]用决策树解决多级决策
第13页/共39页
的可能性大小,即概率。
用科学的数理统计方法,推断、计 算随机事件发生的可能性大小,是 对大量历史先例进行统计分析得到 的。
客观概率
概率
当某些事件缺乏历史统计资料时,由 决策人自己或借助于咨询机构或专家 凭经验进行估计得出的。
主观概率
第26页/共39页
二、风险测度(续)
风险测度主要是确定随机变量的概率分布以及 期望值和方差等参数。
二、最大最大或最小最小准则(乐观准则) 1. 最大最大准则(对收益而言)
一、风险识别(续) 风险识别的一般步骤是:
明确所要实现的目标 找出影响目标的全部因素 分析因素的相对影响程度 根的并据可确对能定各性主因进要素行风向分险不析因利 、 素方 判 。向 断变 、化
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二、风险测度
度量风险大小不仅要考虑损失或负偏离发生的大
小范围,更要综合考虑各种损失或负偏离发生
Qi E[x]β• A[x]
式中:Qi—第i个策略方案损益值的期望值方差; β—风险厌恶系数,取值范围从0到1,越厌
恶风险,取值越大。 A[x] —损益值的标准差。
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§2 决策树在技术经济评价中的应用
一、概述 1. 决策树技术的含义
是把方案的一系列因素按它们的相互关系用树 状结构表示出来,再按一定程序进行优选和决 策的技术方法。
策。若决策目标是效益,应取期望值大的方案; 若决策目标是费用或损失,应取期望值小的方 案。
第12页/共39页
2. 单级决策(有一个决策点的决策)示例
• 超链接 例[13-4] 用决策树解决单级决策
3. 多级决策(有两个或以上决策点的决策)示例
• 超链接 例[13-5]用决策树解决多级决策
第13页/共39页
的可能性大小,即概率。
用科学的数理统计方法,推断、计 算随机事件发生的可能性大小,是 对大量历史先例进行统计分析得到 的。
客观概率
概率
当某些事件缺乏历史统计资料时,由 决策人自己或借助于咨询机构或专家 凭经验进行估计得出的。
主观概率
第26页/共39页
二、风险测度(续)
风险测度主要是确定随机变量的概率分布以及 期望值和方差等参数。
二、最大最大或最小最小准则(乐观准则) 1. 最大最大准则(对收益而言)
风险型决策分析教材(PPT 78页)
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例 某农场要决定在一块地中种植什么作物,条件如下, 如何决策?
天气 利润 方案
蔬菜
小麦
棉花
旱 0.2 1000 2000 3000
正常 0.7 4000 5000 6000
多雨 0.1 7000 3000 2000
例(期望值准则)
某冷饮厂拟定今年夏天(七、八两月)某种冷
饮的日计划产量。该种冷饮每箱成本为100 元,售价为200元,每箱销售后可获利100元。 如果当天销售不出去,过剩一箱就要由于冷 藏费及其它原因而亏损60元。通过统计分析 和市场预测,市场销售情况如下表所示。
们奋进的积极性; ❖绝处求生; ❖前景看好; ❖实力雄厚,抵御风险能力强。
4.1.2 悲观决策准则
悲观准则的决策步骤 不妨设结果值为收益值(越大越好)
① 选出每个方案在不同自然状态下的最劣结
② 果值m 1jinn{oij} ;
② 比较各方案最劣值,从中选出最优值
③为m 1决imam 1xjni{onij}
(5)在可能出现的不同自然状态中,决策者不 能肯定未来将出现哪种状态,但能确定每种 状态出现的概率。
1. 期望结果值评价模型
期望值:一个决策变量的期望值,就是它 在不同自然状态下的损益值(或效用值) 乘上相对应的发生概率之和。
n
Edi pj dij j1
式中:E(di)-变量di 的期望值
② 比较各方案的期望收益值,从中再选出最
③ 即
大m 值1ima {ExV (oi)}
,该值所对应的方案
4.1.5 等可能性准则
对等可能性准则的评价
该方法全面考虑了一个行动方案在不同自 然状态下可能取得的不同结果,并把概率 引入了决策问题,将不确定型问题演变成 风险型问题来处理。
风险与决策的关系——风险 PPT

你是重要的!
总结:风险型决策的一般过程是什么?
1.明确问题的决策目标; 2.寻找所有可以选择的行动方案; 3.确定所有可能出现的状态,以及每种状态发生的概率; 4.确定风险函数; 5.计算方案对应的风险均值; 6.根据决策目标,按照风险最小准则选择最优决策.
你是重要的!
前景理论案例
1.确定效应 案例: A.你一定能赚30000元。 B.你有80%可能赚40000元,20%可能性什么也得不到。 你会选择哪一个呢? 实验结果是,大部分人都选择A。 传统经济学中的“理性人”会选择B.因为期望值为: 40000×80%+0×20%=32000>30000
所谓确定效应,就是在确定的好处(收益)和“赌一把”之间,做 一个抉择,多数人会选择确定的好处。用一个词形容就是“见好就收”。
你是重要的!
前景理论案例
2.反射效应 案例:A.你一定会赔30000元。
B.你有80%可能赔40000元,20%可能不赔钱。 你会选择哪一个呢?
投票结果是,只有少数人情愿“花钱消灾”而选择A,大部分人愿意和
用l(d, h) 表示行动方案d 在状态h下的损失大小,
下的取值是什么?
并称l(d, h) 为损失函数.
l(d1, h1) 50,l(d1, h2 ) 60,
l(d2, h1) 0,l(d2, h2 ) 100.
问题5.对于给定的行动方案,未来的状态是 否能确定?) 是一个随机变量.
0.6)
保持现状 100000
0
保持现状的收益 340000
300000
的损失
增加员工的收益 420000
270000
增加员工 20000 的损失
30000
《风险型决策》PPT课件

第八页,共55页。
第九页,共55页。
第十页,共55页。
第十一页,共55页。
第十二页,共55页。
第十三页,共55页。
第十四页,共55页。
第十五页,共55页。
第十六页,共55页。
第十七页,共55页。
第十八页,共55页。
第十九页,共55页。
第二十页,共55页。
第二十一页,共55页。
第四十八页,共55页。
第四十九页,共55页。
第五十页,共55页。
第五十一页,共55页。
第五十二页,共55页。
第五十三页,共55页。
第五十四页,共55页。
内容总结
第十三章 风险型决策。第十三章 风险型决策。第三节 边际分析决策法。第五节 决策方案的 敏感性分析
第五十五页,共55页。
第十三章 风险型决策
第一节 风险型决策的概念 第二节 期望损益值决策方法 第三节 边际分析决策法 第四节 决策树法 第五节 决策方案的敏感性分析 第六节 应用案例
第一页,共55页。
第二页,共55页。
第三页,共55页。
第四页,共55页。
第五页,共55页。
第六页,共55页。
Hale Waihona Puke 第七页,共55页。第三十五页,共55页。
第三十六页,共55页。
第三十七页,共55页。
第三十八页,共55页。
第三十九页,共55页。
第四十页,共55页。
第四十一页,共55页。
第四十二页,共55页。
第四十三页,共55页。
第四十四页,共55页。
第四十五页,共55页。
第四十六页,共55页。
第四十七页,共55页。
第二十二页,共55页。
第二十三页,共55页。
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第九章 风险与决策
确定性与不确定性 风险决策的描述 风险的偏好 风险管理
.
1
9.1风险与不确定性
1.不确定性
所谓“不确定性”状态,是指那些每个结果的发 生概率尚未不知的事件,如明年是否发生地震是 不确定的。因此,不确定性是指发生结果尚未知 的所有情形,也即那些决策的结果明显地依赖于 不能由决策者控制的事件,并且仅在做出决策后, 决策者才知道其决策结果的一类问题。
.
17
促销手段选择之:标准差
电视广告
2=5%*(5-10.8)2+35%*(810.8)2+35%*(10-10.8)2+15%*(1510.8)2+10%*(20-10.8)2=3.972
有奖销售
2=20%[(1-11.2)2+…+(2511.2)2]=8.352
2=Pi*[Xi-E(X)]2
.
4
(1)公平赌博
❖公平赌博是指不改变个体当前期望收益的赌局,
如一个赌局的随机收益为ε ,其变化均值为 E(ε)=0的赌局。或者公平赌博是指一个赌博结 果的预期只应当和入局费相等的赌博。
❖考虑一个博弈,它以概率p有一个正的回报h1,
以概率(1-p)有负收益h2, 它称为一个公平的 赌博是指ph1+(1-p)h2=0。
1. 概率、期望值、方差
.
10
9.2风险的描述
概率
概率表示某种结果出现的可能性。例如 投掷硬币。 对概率的判断既取决于客观依据,也取 决于主观依据。 客观,历史数据,科学理论 主观,经验。
.
11
9.2风险的描述
期望值
是对不确定事件发生的各种可能结果的 加权平均值。权数即为每种结果可能发 生的概率。期望值反应的是总体趋势, 平均结果。
.
18
促销手段选择之:变异系数
电视广告 Vr=3.97/10.8=
有奖销售 Vs=8.35/11.2=
V=/E(X)
.
19
期望效用和期望值的效用
期望效用[Expected Utility] ——决策者在不确定情况下可能得到的各种结果的 效用的加权平均数。
期望值[Expected Value] ——决策者者在不确定情况下所拥有的财富的加权 平均数。
❖如果在某场博弈中,某一局中人所赢钱的数学
期望值大于零,那么此人应当先交出等于期望
值的钱来,才可以使得这场赌博变得公平。
.
5
或者说公平的赌博得结果的预期只应当和入局 前所持有的资金量相等,即赌博得结果从概率 平均意义上的应该是不输不赢。
(2)在投机与赌博中的风险
风险:承担风险一定要求风险补偿。 投机:在获取相应报酬时承担一定的风险。 赌博:是为一个不确定的结果打赌或下注。
)U(W2)
.
21
9.2风险的描述
.
14
例:
W0=100元 C=5元 R=200元 W1=100-5+200=295元 W2=100-5=95元 P(A)= =2.5% P(B)=1- =97.5%
.
15
风险分析之例题:促销手段选择
电视广告增 概率
加的销量
5万
5%
8万
35%
10万
35%
15万
15%
20万
10%
有奖销售增 概率
加的销量
1万
20%
5万
20%
10万
20%
15万
20%
25万
20%
.
16
促销手段选择之:期望值
电视广告: E(Xr)=5%*5+35%*8+35%*10+15%* 15+10%*20=10.8 (万瓶) 有奖销售 E(Xs)=20%*1+20%*5+20%*10+20% *15+20%*25=11.2(万瓶) E(X)=Pi*Xi
σ为标准差
变差系数:
Hale Waihona Puke E(X )例:见教科书409页
.
13
彩民所面临的不确定性结果:
W0—彩民的初始货币财富或如果不购买彩票可 以持有的货币财富。 W1—中奖,彩民所拥有的货币财富。 W2—不中奖,彩民所拥有的货币财富。 C—彩民购买彩票的成本。 R—中奖的奖金。 W1=W0-C+R W2=W0-C
.
8
(2)风险偏好 个人对待风险的态度
人的类型 风险规避者 风险中立者
风险爱好者
参加的赌博类型 只参加有利的赌博
可能参加公平的赌博 肯定参加有利的赌博 即使不利的赌博也参加
是否投保 投保 无所谓
不投保
.
9
9.2风险的描述
当人们进行一项经济决策时,都存在成 功和失败的可能。在经济学中用概率表 示结果的可能性。
期望值的效用[Utility of Expected Value] ——决策者者在不确定情况下所拥有的财富的加权 平均数的效用。
.
20
例:
期望效用函数: E{U[ ;W1,W2]}= U(W1)+(1- =0.025U(295)+0.975U(95) 期望值[W]: W= W1+(1- )W2 =0.025295+0.97595 =7.375+92.635=100 期望值的效用: U[ W1+(1- )W2]=U(100)
E(X)=P1X1+P2X2+…… Xi为第i种结果发生时的值 Pi为第i种结果发生的概率
.
12
9.2风险的描述
方差
方差反应各种可能结果相对于期望值的 偏离程度。方差小,意味着样本分布较 集中,方差大意味着分布较分散。
σ2=P1[X1-E(X)]2+P2[X2-E(X)]2+…… =E[Xi-E(X)]2
.
6
思考:有这样一个赌局:抛硬币,字为 上你能得到200元,否则你什么都得不到。 如果参加的本金分别为100,50,0,判 断是否为公平赌博
.
7
若投资者的初始财富为W0,他不参与 一个公平赌博,则其效用值是U(W0),若参 与,则其财富会起变化,变化的财富的期
望效用是以p取( W0+h1),以(1-p)取 (W0+h2),比较投资者对二者之间态度, 可以判断投资者的风险态度。
所谓“确定性”指自然状态如何出现已知,并替换行 动所产生的结果已知。
.
2
9.1风险与不确定性
2.风险
❖所谓“风险状态”是指那些涉及以已知
概率或可能性形式出现的随机问题,但 排除了未数量化的不确定性问题。
.
3
9.1风险与不确定性
3.风险厌恶、公平赌博与风险中性、 风险喜好
18世纪著名的数学家Daniel Bernoulli 在研究赌博问题时发现,人们往往对赌 博输掉的钱看得比可能赢的钱跟重。例 如:有一个掷硬币的赌局,假定硬币是完 全对称的,正面朝上可以赢2000元,反 面朝上1分钱也没有。现在入局费为多少, 才能使这场赌博为一场公平的赌博?
确定性与不确定性 风险决策的描述 风险的偏好 风险管理
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9.1风险与不确定性
1.不确定性
所谓“不确定性”状态,是指那些每个结果的发 生概率尚未不知的事件,如明年是否发生地震是 不确定的。因此,不确定性是指发生结果尚未知 的所有情形,也即那些决策的结果明显地依赖于 不能由决策者控制的事件,并且仅在做出决策后, 决策者才知道其决策结果的一类问题。
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17
促销手段选择之:标准差
电视广告
2=5%*(5-10.8)2+35%*(810.8)2+35%*(10-10.8)2+15%*(1510.8)2+10%*(20-10.8)2=3.972
有奖销售
2=20%[(1-11.2)2+…+(2511.2)2]=8.352
2=Pi*[Xi-E(X)]2
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4
(1)公平赌博
❖公平赌博是指不改变个体当前期望收益的赌局,
如一个赌局的随机收益为ε ,其变化均值为 E(ε)=0的赌局。或者公平赌博是指一个赌博结 果的预期只应当和入局费相等的赌博。
❖考虑一个博弈,它以概率p有一个正的回报h1,
以概率(1-p)有负收益h2, 它称为一个公平的 赌博是指ph1+(1-p)h2=0。
1. 概率、期望值、方差
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9.2风险的描述
概率
概率表示某种结果出现的可能性。例如 投掷硬币。 对概率的判断既取决于客观依据,也取 决于主观依据。 客观,历史数据,科学理论 主观,经验。
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11
9.2风险的描述
期望值
是对不确定事件发生的各种可能结果的 加权平均值。权数即为每种结果可能发 生的概率。期望值反应的是总体趋势, 平均结果。
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18
促销手段选择之:变异系数
电视广告 Vr=3.97/10.8=
有奖销售 Vs=8.35/11.2=
V=/E(X)
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19
期望效用和期望值的效用
期望效用[Expected Utility] ——决策者在不确定情况下可能得到的各种结果的 效用的加权平均数。
期望值[Expected Value] ——决策者者在不确定情况下所拥有的财富的加权 平均数。
❖如果在某场博弈中,某一局中人所赢钱的数学
期望值大于零,那么此人应当先交出等于期望
值的钱来,才可以使得这场赌博变得公平。
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5
或者说公平的赌博得结果的预期只应当和入局 前所持有的资金量相等,即赌博得结果从概率 平均意义上的应该是不输不赢。
(2)在投机与赌博中的风险
风险:承担风险一定要求风险补偿。 投机:在获取相应报酬时承担一定的风险。 赌博:是为一个不确定的结果打赌或下注。
)U(W2)
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21
9.2风险的描述
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14
例:
W0=100元 C=5元 R=200元 W1=100-5+200=295元 W2=100-5=95元 P(A)= =2.5% P(B)=1- =97.5%
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风险分析之例题:促销手段选择
电视广告增 概率
加的销量
5万
5%
8万
35%
10万
35%
15万
15%
20万
10%
有奖销售增 概率
加的销量
1万
20%
5万
20%
10万
20%
15万
20%
25万
20%
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促销手段选择之:期望值
电视广告: E(Xr)=5%*5+35%*8+35%*10+15%* 15+10%*20=10.8 (万瓶) 有奖销售 E(Xs)=20%*1+20%*5+20%*10+20% *15+20%*25=11.2(万瓶) E(X)=Pi*Xi
σ为标准差
变差系数:
Hale Waihona Puke E(X )例:见教科书409页
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13
彩民所面临的不确定性结果:
W0—彩民的初始货币财富或如果不购买彩票可 以持有的货币财富。 W1—中奖,彩民所拥有的货币财富。 W2—不中奖,彩民所拥有的货币财富。 C—彩民购买彩票的成本。 R—中奖的奖金。 W1=W0-C+R W2=W0-C
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8
(2)风险偏好 个人对待风险的态度
人的类型 风险规避者 风险中立者
风险爱好者
参加的赌博类型 只参加有利的赌博
可能参加公平的赌博 肯定参加有利的赌博 即使不利的赌博也参加
是否投保 投保 无所谓
不投保
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9.2风险的描述
当人们进行一项经济决策时,都存在成 功和失败的可能。在经济学中用概率表 示结果的可能性。
期望值的效用[Utility of Expected Value] ——决策者者在不确定情况下所拥有的财富的加权 平均数的效用。
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20
例:
期望效用函数: E{U[ ;W1,W2]}= U(W1)+(1- =0.025U(295)+0.975U(95) 期望值[W]: W= W1+(1- )W2 =0.025295+0.97595 =7.375+92.635=100 期望值的效用: U[ W1+(1- )W2]=U(100)
E(X)=P1X1+P2X2+…… Xi为第i种结果发生时的值 Pi为第i种结果发生的概率
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12
9.2风险的描述
方差
方差反应各种可能结果相对于期望值的 偏离程度。方差小,意味着样本分布较 集中,方差大意味着分布较分散。
σ2=P1[X1-E(X)]2+P2[X2-E(X)]2+…… =E[Xi-E(X)]2
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6
思考:有这样一个赌局:抛硬币,字为 上你能得到200元,否则你什么都得不到。 如果参加的本金分别为100,50,0,判 断是否为公平赌博
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7
若投资者的初始财富为W0,他不参与 一个公平赌博,则其效用值是U(W0),若参 与,则其财富会起变化,变化的财富的期
望效用是以p取( W0+h1),以(1-p)取 (W0+h2),比较投资者对二者之间态度, 可以判断投资者的风险态度。
所谓“确定性”指自然状态如何出现已知,并替换行 动所产生的结果已知。
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2
9.1风险与不确定性
2.风险
❖所谓“风险状态”是指那些涉及以已知
概率或可能性形式出现的随机问题,但 排除了未数量化的不确定性问题。
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9.1风险与不确定性
3.风险厌恶、公平赌博与风险中性、 风险喜好
18世纪著名的数学家Daniel Bernoulli 在研究赌博问题时发现,人们往往对赌 博输掉的钱看得比可能赢的钱跟重。例 如:有一个掷硬币的赌局,假定硬币是完 全对称的,正面朝上可以赢2000元,反 面朝上1分钱也没有。现在入局费为多少, 才能使这场赌博为一场公平的赌博?