朱志刚的数字图像讲义1

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第一章 数字图像处理基础 ppt课件

第一章 数字图像处理基础 ppt课件
数字图像处理
2014年11月
教学安排
课堂授课、项目与实验安排
课堂授课,36学时 第一章 数字图像处理基础(5学时) 第二章 图像变换(4学时) 第三章 图像增强(9学时) 第四章 图像复原(5学时) 第五章 图像分割(5学时) 第六章 彩色图像处理(4学时) 习题分析与讨论(4学时)
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显微成像
•Taxol 红豆杉醇 •cholesterol胆固醇 •Nickel oxide镍氧化物
•organic superconducting 有机超导
2020/12/2715Fra bibliotek多频谱成像
2020/12/27
16
光学成像
2020/12/27
•Intraocular implant: 眼内植入
首选教材:数字图像处理,自编讲义,2012 二选教材:K.R. Castleman, 数字图像处理, 电子工业出版社,2011 参考书目:(1) R.C.Gonzalez,数字图像处理(第3版),电子工业出版社,2011;(2)
W.K.Pratt,数字图像处理(原书第4版),机械工业出版社,2010
2020/12/27
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什么是图像?
众所周知的事情正因为 众所周知而不为人所知
图像?这玩意儿,你不问我还清楚这是 什么;你要真问起来,我反倒不知道该 如何解释它了。
卡斯尔曼:一幅图像就是指某些事物的 表示,并包含关于目标的描述性信息。
你会如何定义?
2020/12/27
6
什么是图像?
图像的类型
图像以各种不同的形式出现:
2020/12/27
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Gamma射线成像
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•PET(positron emission tomography): 正 电子射线层析 术 •Cygnus:天鹅座

数字图像概论PPT课件

数字图像概论PPT课件

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第一章 概 论
1.1 数字图像处理及特点
1.1.1 图像和数字图像
• 传递信息的主要媒介:语言、文字和图像
• 从信息论的角度来看:图像包含的信息量最大
➢ 在人类接受的信息中,图像等视觉信息占75%-85%
➢ 数字化时代,几乎所有信息都可以以数字的形式呈现 在人们眼前
图像是自然界景物的客观反映,是人类认识世界和 人类本身的重要源泉。
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第一章 概 论
255 240 240
R 255 0
80
255 0 0
灰度图像是指每个像素的信息由一 个量化的灰度级来描述的图像,没有 彩色信息。
0 150 200 I 120 50 180
250 220 100
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第一章 概 论
灰度图像描述示例
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第一章 概 论
灰度图象
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返17回 17
第一章 概 论
数字图像处理
(Digital Image Processing)
电子信息工程系信号与信息处理研究所 李小红
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第一章 概 论
课程的目的和任务
• 主要目的:使学生掌握有关数字图像处理的基本 概念、理论和方法,提高学生运用数字图像处理 理论和方法解决实际问题的能力,为进一步学习 有关的课程和从事有关的研究、开发工作打下良 好的基础。
• 主要参考书:
➢ 《数字图像处理》 姚敏 机械工业出版社

研究生 数字图像处理 要求课后及答案2012 09

研究生 数字图像处理 要求课后及答案2012 09
期末开卷笔试,可带资料,规定时间,独立完成, 免讨论,免带计算机,免带通信工具。
2012-09-13 数字图像处理 7
书面作业:
习题 第 5 章 第 6 章 第 7 章 第 8 章 第 11 章
第14 章补充题: 按照课本图14-31和14-32所举的二维小波正反变换的实例,画出该二维小波正变换和反 变换的框图,并在图中注明各个等级信号的名称,如f1,1,f4,3,g1,1,g4,3等。
2012-09-13 数字图像处理 4
课程计划:
(1)要求学习全书, (2)10个章节为重点讲述和学习 + 少量补充内容 第一部分:5、6、7、8 章 第二部分:11、12、14 章 第三部分:16、18、21 章 (3)其它章节(共12章)自行学习 (非考试范围) 。
课时安排:
共计32学时(11个课程单元,3学时/每单元) 主讲主要章节课程:10次(包括讨论)。
2012-09-13
数字图像处理
6
成绩计算:
1. 期末开卷考试,书面答卷,占70%; 2. 书面作业,占10%; 3. 论文阅读报告及讨论,占10%; 4. 计算机图像处理程序,占10%; 5. 给出一个带有创造(创新)性的设想、实验、算法或应用, 酌情可奖励 1~10分(但总分不超过100)。
考试要求:
2012-09-13
数字图像处理
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10个小课题:
(1)傅立叶变换: 将两幅M×N 的灰度图像进行二维傅立叶变换,分别得到各自的幅度谱图像和 相位谱图像,显示这4幅图像。将两幅图像的相位谱交换,进行反傅立叶变 换,显示这两幅重建图像。对重建图像进行说明。 (2)图像放大: 将一幅2M×2N的原始灰度图像,采用3×3的平均窗口对它作滤波运算(原图 像外围的像素的灰度值视为128);对滤波后图像隔行、隔列丢弃一半像素形 成一幅M×N 的小图像;对此小图像分别采用最邻近内插、双线性内插的方法 将它放大为2M×2N 的大图像。对照原图像,计算两种放大图像各自的PSNR。 鼓励尝试其它放大方法。

数字图像第1讲

数字图像第1讲

• 5、考核形式及成绩评定方法 : 、 • 考核方式: 考核方式:考试 • 最后成绩=平时成绩 最后成绩 平时成绩x30%+考试成绩 考试成绩x70% 平时成绩 考试成绩 • 6、参考书: 、参考书: 数字图像处理》 第二版) 冈萨雷斯 《数字图像处理》(第二版) 电子工业出版社
第0章 绪论
• • • • •
导弹末制导: 导弹末制导: 图象识别技术应用于导弹的精确未制导,使 其精确打击目标。如:机场、桥梁等。
• 公安:现场实景照片、指纹、足迹的分析 与鉴别,人像、印章、手迹的识别与分析, 集装箱内物品的核辐射成像检测,人随身 携带物品的XX射线检查等
• 5、工业生产的应用: 无损探伤、石油气勘 测、交通管制和机场监控、纺织物的图案 设计、光的弹性场分析、运动工具的视觉 反馈控制、流水线零件的自动监测识别、 邮件自动分拣和包裹的自动分拣识别等。 • 6、考古:珍贵文物图片、名画、壁画的辅 助恢复。
• 2、生物医学方面的应用 图像增强 癌细胞识别、细胞分析 各种CT
• 3、通信工程方面的应用 图象信息传输、电视电话、卫星通信、数 字电话等。主要是压缩图像数据和动态图 像(序列)传送
• 4、军事、公安方面的应用: • 军事:军事目标的侦察和探测、导弹制导、 各种侦察图像的判读和识别,雷达、声纳 图像处理、指挥自动化系统等。
一、数字图像处理的目的 二、数字图像处理的任务 三、数字图像处理的特点四、数字图像处理的应用 五、数字图像处理系统
一、数字图像处理的目的
• 1、提高图像的视觉质量 • 2、提取图像中目标的某些特征,以便于分 析、识别 • 3、为了存储和传输图像信息,对数据进行 压缩,使占用的存储空间变小、传输速度 快。 • 4、增强信息的安全

朱志刚的教学讲义

朱志刚的教学讲义

4 边缘检测<讲义§5.2 §6.1)4.1 边缘检测edge detection(1)梯度算子 Roberts, Sobel, Prewitt(2)方向算子(3)二阶算子 Laplacian, LoG4.2 边界抽取<Boundary Extraction)(4)连通性(5)边界跟踪(6)细化(7)连接(8)Hough变换4.3 边界表示(1)链码(2)Fourier描述子(3)直线拟合边缘检测<edge detection)连续图象f(x,y>,其方向导数在边缘<法线)方向上有局部最大值。

边缘检测:求f(x,y>梯度的局部最大值和方向f(x,y>在 方向沿r的梯度的最大值条件是,or梯度最大值或梯度算子图象U(m,n>在两个正交方向上的梯度和常用边缘检测算子边宽权值反比于邻各向同性<isotropic)微分算子坐标系统旋转——未旋转,——旋转后,,不是各向同性的,但它们的平方和各向同性。

即定义Laplacian算子,可以证明是各向同性的,即算子对角,线和孤立点反映更强烈原图象用Laplacian 算子运算以后的结果为抑制噪声,可先平均然后微分,可采用,,或,LOG(Laplacian of Gaussian>算子其中——图象,边缘点——f(x,y>中的过零点细化<Thinning)1.[原则] S为代表区域的象素的集合,细化就是消去S中那些不是端点的简单边界点,并按S的上、下、左、右四个方向的顺序反复进行,直到不存在可以消去的简单边界点。

b5E2RGbCAP2.[定义] 简单边界点:<Simple border points)S中的一个边界点P,如果其邻域中属于S的点只有一个与其相邻接的连通分量,则P为S点的简单边界点。

<可删除边界点;删除不影响的连通性)p1EanqFDPw0 1 10 1 10 1 00 P 10 P 10 0 P1 0 00 1 00 0 04连通 yes no no 8连通 no no yes3. [算法] 每次细化需4次扫描(1)八连通下的北向边界点<n=0, p=1)可删除条件:不可删除<非解)北向边界点:(2)端点<只有一个邻点)不可删。

《初步认识数字图像》课件

《初步认识数字图像》课件
未来发展趋势
数字图像未来的发展趋势包括人工智能、虚拟现实技术和增强现实技术的应用。
ห้องสมุดไป่ตู้
虚拟现实技术
数字图像与虚拟现实技术的结 合可以实现更加沉浸式的数字 化体验。
增强现实技术
数字图像和增强现实技术的结 合,可以创造更加真实的场景 和互动体验。
总结
数字图像
数字图像是由离散的像素组成的数字化数据,具有数字性、可编程性等特点。
处理方法和应用领域
数字图像的处理方法包括滤波、分割、增强等。应用领域涵盖医学影像、艺术设计、安全监 控等方面。
数字图像是由像素点组成的,而模拟图像则是连续变化的。数字图像具有离散性、数字性、 可编程性等特点。
数字图像的基本特征
数字图像可以通过计算机进行存储、处理和传输。其主要特征包括分辨率、亮度、对比度、 色彩深度、颜色空间等。
数字图像的表示方式
位图
位图将图像分成像素网格,每 个像素点可以存储其亮度和颜 色信息。
2 扫描
通过扫描仪等设备对已有的纸质图像进行数字化处理。
3 计算机合成
通过计算机软件将多个图像进行合成得到新的数字图像。
数字图像的基本处理方法
1
滤波
使用不同的滤波操作来改变图像的亮
分割
2
度、对比度和色彩。
将图像划分为不同的区域以便于进行
局部处理。
3
增强
调整数字图像的亮度和对比度、减少 图像噪点。
数字图像的应用领域
医学影像
数字图像的应用在医学影像 方面具有极大的意义,如CT、 MRI等检查。
艺术设计
数字图像在艺术设计领域获 得了广泛应用,如平面设计、 建筑设计、动画设计等。
安全监控
数字图像在安全监控领域的 应用是指通过视频监控等技 术对需要监管的区域进行实 时动态监视。

第一章数字图像基础

第一章数字图像基础
返回
1/16/2020
浙江中医学院 陈礼民
11
图像增强
• 对比度增强 • 亮度增强 • 直方图修改 • 图像平滑去噪声 • 滤波 • 图像锐化
1/16/2020
浙江中医学院 陈礼民
返回
12
图像复原
• 运动模糊的复原 • 逆滤波复原 • 维纳滤波复原 • 能量相等准则复原 • 代数复原 • 图像增强与图像复原之间的区别? 返回
– 声音
图像
数学函数
连续函数
可见图像
图片 照片
1/16/2020
离散函数
不可见物 理图像
浙江中医学院 陈礼民
图 画
2
1
传统图象是二维(2-D)的
• 图象可以是连续的和离散的。
• 在计算机中处理离散的图像,这时图像可以看 作由点阵组成。如p2/图1.1.2/b
• 原点在左上角,
原点在左下角
Y
O C
I(r,c)
相关硬件
• 扫描仪,照相机,摄像机 • 采集卡,图像处理加速卡 • 显示器,打印机,绘图仪,投影仪
1/16/2020
浙江中医学院 陈礼民
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应用
• 医学图像处理(成像,处理,重建)
• 遥感图像处理
• 艺术创作
• Web
• 人机交互
• 广播与娱乐
返回
1/16/2020
浙江中医学院 陈礼民
17
空间探索


f(x,y)
R (a)
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O
(b) 图1.1.1 数字图象示例
浙江中医学院 陈礼民
X
3
• 每个点称为象素:pixel • 图象可以用2-D数组f(x, y)来表示, • x和y表示2-D空间pixel的位置 • f(x,y)代表象素的某种性质的值。

朱志刚的数字图像讲义

朱志刚的数字图像讲义

0. 数字图象处理Digital Image Processing1. 图象:Image, picture 图象处理图形:graphics 图形学IP CG分析逆不确定信号处理合成正确定制图不同之处:互逆过程、信号处理、计算机制图相同之处:●成像机理、几何关系●显示、输出2. 什么是数字图象?在计算机中的二维阵列(网格):二维组一个数(Intensity)一个向量(R, G, B)两个基本属性:①几何属性:坐标②物理属性:灰度、亮度I→颜色、透射度、深度。

基本处理过程和系统①输入(成象、数字化)Camera Scanner②表示(存贮处理)计算机,Frame Grabber,Disk③输出(转换、传输)Monitor,Printer,…特点:数据量大,一幅电视图象,512×512×8=25KBytes①图象数据量B/W Image 512×512×8 bits=256Kbytes200页文字书:1.3MB /一页1300K/200=6.5KB,中文2000字一页书图象:0.13MB /1024×1024bits 130KB②集体行为:并行处理3. 应用(1) 通讯●电视会议电视鉴测(压缩)(2) 宇宙探测、遥感●火星探测●地形地质、环境监测、气象、军事、安全(3) 生物医学●X ray, CT, MRT, 3D reconstruction(虚拟人体)(4) 自动化●inspection(电路板,各种生产线、铝板)●monitoring(IVHS,ITS,火车号码识别)(5) 军事、公安●侦察、制导、擎戒(海湾战争)●安全系统和鉴别系统:入口控制,指纹、人脸、眼纹(6) 文档人脸合成●OCR(7) 多媒体、视频特技●阿甘正传(阿甘的腿,迪)(8) 景物理解与机器人视觉●军事侦察、危险环境、服务、娱乐、邮政(9) 科学计算可视化(Visualization)●把计算结果和过程用图象/图形显示,并可处理(10) 虚拟实现(Virtual Reality)●环境模型、环境重视4. 对图象处理可分为四个层次(1) 图象输入输出(扫描仪、多媒体视频卡、图象板、监视系统)(2) 图象表示、转换(多媒体各种文件格式、几何、亮度、对比度、剪贴)给人看(3) 图象处理、分析(特征提出、图象压缩、几何校正2D→3D)给机器看(4) 图象理解、解释(符号表示,3D建模)2D→3D5. 课程内容(1) 简介(2)(2) 表示输入输出(4)(3) 图象基本处理(予处理)①点运算:直方图LUT (look up table)(2)②正交变换:Fourier频域,Walsh,小波(4)③领域运算:卷积平滑:滤波(2)边缘提取:梯度、边缘(3+1小结)④几何运算:成象机理2D几何(2)⑤形态运算:形态滤波(4)(4) 图象分析(4)●特征提取●图象分割●图象表示(5) 图象压缩(4)●基本原理●几种常用方法(象素、预测、变换)(6) 测验(2)(7) 讲义实验●数字图象处理基础●附录:小波、分形●实验:附录给出几道题,根据具体情况选择、新加●作业:每章后皆有●课程安排方式●讲课:最基本概念●自学:看讲义或参考文献Testing●实验:特别重视●测验●一个神经网络如何工作?●人脑人是一个最好的神经网络Ⅰ、表示、输入输出1. 表示(1) 成象几何模型(2) 光学模型(3) 数字图象表示●基本概念灰度图象:坐标、象素、分辩率、对比度、亮度彩色图象R、G、B二值图象广义图象:float,complex2. 图象获取(1) 摄像机,A/D、同步、Video信号、帧、场、隔行扫描、CCD、方向比。

数字图像处理参考教材[1]

数字图像处理参考教材[1]

数字图像处理参考教材(Digital Image Processing ,Computer Image Processing)I.通用教材I.1 容观澳,计算机图像处理, 清华大学版,2000, Pages 351清华较早教材,基本概念和方法详细,知识系统。

特点: 1) 着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。

2) 理论结合实验,避开过多数学推导,3) 重点算法,免编程。

内容:1) 有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2) 图像改善:重点图像增强,图像复原,图像重建3) 图像的上网、传输、压缩;4) 图像的理解、分割、描述5) 图像的硬件系统设计。

I.2 李介谷等,数字图像处理,上海交大版,1988, Pages 278图像处理的一些模型和算法,主要内容;数字图像的特征、品质及视觉;图像的增强处理;图像复原;图像重建;图像分析和理解;图像信息的编码和压缩。

特点:基本理论和技术介绍详细、全面。

I.3 阮秋琦,数字图像处理学,电子工业版,2001, Pages 562北方交大教材,主要内容:图像处理中的正交变换;图像增强和图像编码;图像复原和图像重建;图像分析和模式识别。

偏重于基本理论和方法,强调“编码”,有较多习题,附一套实验演示软件。

I.4 黄贤武等,数字图像处理与压缩编码技术,电子科大版,2000,Pages 538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。

对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。

是苏州大学的教材。

I.5 章毓晋,图像工程(上、下册),清华版,1999, Pages 563上册是图像处理和分析(本科),下册是图像理解与计算机视觉(研究生)。

上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。

第一部分:图像基础,描述了图像工程的定义(一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科),图像技术的整体概况,数字图像的采集、表达和象素的关系;图像的各种变换技术;第二部分:图像处理:图像增强、图像复原、由投影重建图像;图像压缩编码;第三部分:图像分析的基本原理和技术:图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。

朱志刚的教学讲义8

朱志刚的教学讲义8

数字图像处理实验要求实验环境:PhotoShop 5.0。

实验图像在C:\Srcimg 或C:\source\srcimg 目录下。

1. Dip1_1.bmp 提取华盛顿纪念碑(直方图和灰度变换)① 统计图像直方图。

在直方图上找到对应于直方图峰值和纪念碑的灰度位置。

施行灰度拉伸将这两个位置分别向左右移20个灰度级,统计变换后图像的直 方图。

② 进行灰度均衡化,比较均衡化和灰度拉伸之异同。

③ 进行灰度窗口变换,突出感兴趣的区域。

菜单Image->Histogram 可以观察直方图分布,Image->Adjust->Curves 可以进行灰度拉伸。

Image->Adjust->Equailize 可以进行直方图均衡化。

可以用Magic Wand Tool(W)进行带连通性的相似颜色区域的选择,在纪念碑上单击可以得到纪念碑的形状(但和天的区域有所重叠)。

Tolerance 可以选择20-30。

2. Dip4_1.bmp 处理主要图像(平滑和锐化)① 图像平滑对噪声、边缘的影响:选择不同大小和形状的邻域,分别采用模板卷 积和中值滤波两种方法,对模板太大和太小时的现象进行讨论,并对两种方法 进行比较。

② 如何使图像变清晰些?讨论锐化后对图像正面和负面影响。

③ 比较两次用()1121 对图像卷积与一次用()12141 对图像卷积的结果是 否相同,注意模板原点的位置。

先用Image->Mode->GrayScale 把图像变成灰度图像,然后用Filter->Sharpen->Sharpen(或Sharpen More)来实现锐化。

可以多做几次。

而Filter->Blur->Blur (或Blur More, Gaussian Blur )则是平滑。

Filter->Other->Custom 则是自定义模板进行卷积。

3. Dip3.bmp 几何变换(透视和插值)① 平面透视变换(Dip3.bmp ):该图是从正前方45度俯瞰华盛顿特区,试从不同 角度不同距离观看之。

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0. 数字图象处理Digital Image Processing1. 图象:Image, picture 图象处理图形:graphics 图形学IPCG 分析逆不确定信号处理 合成 正 确定 制图不同之处:互逆过程、信号处理、计算机制图相同之处:● 成像机理、几何关系● 显示、输出2. 什么是数字图象?在计算机中的二维阵列(网格)I i j (,):二维组i j I : : : : 行列值最小单位象素⎧⎨⎪⎩⎪⎫⎬⎪⎭⎪一个数(Intensity )一个向量(R, G, B )两个基本属性:① 几何属性:坐标(,)i j D D 23→② 物理属性:灰度、亮度I →颜色、透射度、深度。

① 输入(成象、数字化)Camera Scanner② 表示(存贮处理)计算机,Frame Grabber ,Disk③ 输出(转换、传输)Monitor ,Printer ,…特点:数据量大,一幅电视图象,512×512×8=25KBytes① 图象数据量B/W Image 512×512×8 bits=256Kbytes200页文字书:1.3MB /一页1300K/200=6.5KB ,中文2000字一页书图象:0.13MB /1024×1024bits 130KB② 集体行为:并行处理3. 应用(1) 通讯● 电视会议电视鉴测(压缩)(2) 宇宙探测、遥感●火星探测●地形地质、环境监测、气象、军事、安全(3) 生物医学●X ray, CT, MRT, 3D reconstruction(虚拟人体)(4) 自动化●inspection(电路板,各种生产线、铝板)●monitoring(IVHS,ITS,火车号码识别)(5) 军事、公安●侦察、制导、擎戒(海湾战争)●安全系统和鉴别系统:入口控制,指纹、人脸、眼纹(6) 文档人脸合成●OCR(7) 多媒体、视频特技●阿甘正传(阿甘的腿,迪)(8) 景物理解与机器人视觉●军事侦察、危险环境、服务、娱乐、邮政(9) 科学计算可视化(Visualization)●把计算结果和过程用图象/图形显示,并可处理(10) 虚拟实现(Virtual Reality)●环境模型、环境重视4. 对图象处理可分为四个层次(1) 图象输入输出(扫描仪、多媒体视频卡、图象板、监视系统)(2) 图象表示、转换(多媒体各种文件格式、几何、亮度、对比度、剪贴)给人看(3) 图象处理、分析(特征提出、图象压缩、几何校正2D→3D)给机器看(4) 图象理解、解释(符号表示,3D建模)2D→3D5. 课程内容(1) 简介(2)(2) 表示输入输出(4)(3) 图象基本处理(予处理)①点运算:直方图LUT (look up table)(2)②正交变换:Fourier频域,Walsh,小波(4)③领域运算:卷积平滑:滤波(2)边缘提取:梯度、边缘(3+1小结)④几何运算:成象机理2D几何(2)⑤形态运算:形态滤波(4)(4) 图象分析(4)●特征提取●图象分割●图象表示(5) 图象压缩(4)●基本原理●几种常用方法(象素、预测、变换)(6) 测验(2)(7) 讲义实验●数字图象处理基础●附录:小波、分形●实验:附录给出几道题,根据具体情况选择、新加●作业:每章后皆有●课程安排方式●讲课:最基本概念●自学:看讲义或参考文献Testing●实验:特别重视●测验●一个神经网络如何工作?●人脑人是一个最好的神经网络Ⅰ、表示、输入输出1. 表示(1) 成象几何模型(2) 光学模型(3) 数字图象表示● 基本概念灰度图象:坐标、象素、分辩率、对比度、亮度彩色图象R 、G 、B二值图象广义图象:float ,complex2. 图象获取(1) 摄像机,A/D 、同步、Video 信号、帧、场、隔行扫描、CCD 、方向比。

(2) 扫描仪:分辨率dpi ,慢速(3) 数字成象:遥感、医学、距离3. 图象表现(1) 显示● 方向比● 分辩率(设备),象素 ,调色板,8位彩色如何实现(2) 打印(自学P24-P32)● 分辩率,空间● 灰度→区域上点数● 图案法● 抖动法● 基本方法:混色一、图象表示输入输出1. 图象表示(1) 摄像机成象模型(几何)凸透镜 111u v f+= 成象物距 像距 焦距简化(只有光心有光通过图象聚在 平面上),针孔模型:(光学成象)()x y f X Z f Y Z ,,=--⎛⎝ ⎫⎭⎪ 正立(电子扫描)()x y f X Z f Y Z ,,=⎛⎝ ⎫⎭⎪ 运动摄像机或物体P P 皆时间的函数x t f X t Z t y t f Y t Z t ()()()()()()==⎧⎨⎪⎪⎩⎪⎪ 任一点在Spatial-Temporal space 中划出一道轨迹,反映于相对运动和点的三位坐标。

沿X 轴匀速平移x t f X Vt Z y t f Y Z ()()=+=⎧⎨⎪⎪⎩⎪⎪ 微分关于tdx t dt f V Zde t dt ()()==0 深度(depth ),距离(range )Z f V dx dt =/ 立体视觉(stereo vision ),已知t t 12时刻p 点图象()()x y x y 1122,,, ()Z f V t t x x f B x=--=2121∆ 此几何和图象处理什么关系?立体视觉:correspondence problem, matching左右图象对中对应点灰度(颜色)相同运动视觉:long line: matchingshort time: optical flow equation()()()V u v I x y t I x u y v t ==+++,,,,,1xt imageV dx dt=为locus slope a 或b 在任一时刻其图象皆相同()()I x t I x vt ,,=-0或()()I x vt t I x +=,,0关于不同时刻点的关系,和图象灰度联系起来 ()()I x t I x vt ,=-0在Fourier 变换时还要讲运动轨迹在领域中的特性● 边缘提取● 局部方向● 领域分析(2) 平面图象表示(光学特性)(){}()I I x y t I x y t ,,,,,,λλ=∆ 图象I 上象素光的强度(Intensity )是位置()x y ,,时间t 和光波的函数。

黑白图象(灰度图象gray level image ,grayscale image , ()()()I I x y t I x y t V d s ==∞⎰,,,,,,λλλλ0 在时刻t ,图象位置()x y ,上,象素值等于不同光波光强在其上的加权和,其中权值为相对视敏函数()V s λ,表示传感元对光波入的敏感性,即由光子转为电子的能力。

彩色图象。

(彩色:白光(全光谱)照射在不同反射特性物体上的反射光,三基色原理,只要测量R ,G ,B 三种波长的反射光即可。

()()(){}I R x y t G x y t B x y t =,,,,,,,,where ()()()R x y t I x y t R d s ,,,,,=∞⎰λλλ0 ()()()G x y t I x y t G d s ,,,,,=∞⎰λλλ0 ()()()B x y t I x y t B d s ,,,,,=∞⎰λλλ0 为什么彩色图象可用三种基色表示?几乎任何一种颜色皆可由R ,G ,B 三基色比例相加混合而三基色波长(CIE )b: 435.8nmg: 546.1nmr: 700nm运动图象和静止图象图象内容不随时间变化()I x y ,2D 图象图象内容随时间变化()I x y t ,,,3D ST aube ,其中每一幅图象可视为静止图象。

广义图象()I x y t ,, ● 不仅可见光,而且不可见光,λ::x ray ,红外,超声● 不仅是光,而且其它特性:● 激光距离成象,声纳(Sonar )● MRI (Magnetic Resonance image )● 原子核在强磁场下对电磁快的吸收性(3) 数字图象表示灰度图象(grayscale image)单色图象(Monochrome image)● image coordinate● Sampling and Quantization []I i j M N (,)⨯● pixel and resolution分辩率用来描述数字图象所表示的空间细节的程度(高或低),一般一幅图象。

设备无关:象素的个数M N ⨯设备有关,如dpi ,pixel/mm lineIntensity & Contract (亮度和对比度)& gray level灰度级:表示1Byte/pixel 。

256级(灰度级)如何改变亮度和对比度?(灰度级多不一定说亮度高,和人眼观察有关)I new =(I old + offset) * scale彩色图象● 真彩色:R ,G ,B8:8:8=24位真彩色● YUV 表示:还可以用Y:U:V=4:2:2或4:1:1(16位或16位彩色8位彩色)● 调色板彩色:或8位彩色索此表示(象素值是LUT or palette 的地址)Y R G B U B Y V R Y =++=-=-⎫⎬⎭⎧⎨⎪⎩⎪030059011... 明度信号色差信号 其它:参见P12~14摄像机工作原理1. 光谱积分(反射)()()()I I x y t I x y t V d s ==⎰,,,,,,λλλλλ2. 空间积分聚焦空间一个点成象在多个图象点上,反之一个图象点是空间多个点和()()()I I x y t I x m y n t V d s m n R ==++⎰⎰∈,,,,,,,λλλλλ3. 时间积分(曝光)()()()I I x y t I x m y n t V d s m n R T==+++⎰⎰⎰∈=,,,,,,λτλλλτ0 2. 图象I/O主要讲Camera 和CRT(Cathode Ray Tube)Video Image Capture & Display在讲图象采集、显示时,先讲摄像机工作原理(1) 摄象机工作原理●CCD ●Interlacing ●explosion ● Video 信号格式● 格式● 制式(2) Frame GrabberA/D D/A(3) Monitor(CRT)摄像机工作原理+数字图象采集卡工作原理1. 成象与信号采集CCD :电荷耦合器件,可看成间隔很小的MOS 电容器、单片阵列构成移位寄存器,通过充电积学电荷。

(1) 150S 曝光 (2) 垂直回扫期间转移到暗区(3) 加垂直同步、水平同步,一行一行输出(放大)。

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