第七章选择研究对象–抽样教学提纲
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体数量的增加而同步增加的。当总体数量不断增加，样本数
量的增长逐步减缓，在总体数量与样本数量曲线图上呈一条 负加速的增长曲线。见图7-2。由此可见，当总体大于10000， 接近无限总体时，样本数量的增长微乎其微，在曲线图上几 乎就是平走。
Байду номын сангаас
三、抽样的基本过程
抽样的基本过程从研究设计考虑抽取研究对象开始，到完成抽 样获得实际样本为止，大约经历以下四个操作步骤：
1.研究对象或理论总体 总体就是研究对象的全部。课题确立时的总体往往是虚拟的，
抽样是以概率论为理论基础。抽样的作用是为 了合理地减少研究对象，既可以节约人力、物 力、时间，又可使研究力量相对集中，使研究 工作深入、细致，从而提高研究的准确性和可 靠性。
一般来说，定性研究中抽取的样本很小，样本 有时仅仅是一个案例或一个个体，研究目的是 为了对所研究对象进行更深入的了解。而定量 研究的样本数较大，样本可以是一群个体，并 要考虑样本能否准确代表总体，能否对总体作 出推断。
一、抽样的基本原理 抽样（Sampling）就是从一个总体（population）中抽取部分具有代表性 的个体作为样本（sample），然后用这一样本的结果去推断总体。在这里， 总体指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取的部分个体。
例如做汤，为了知道汤的咸淡，没有必要等到一锅汤喝完后再对汤的味道 下结论，只需舀一勺汤品尝一下，然后根据尝的味道推断这锅汤的味道。 在这里，一锅汤就是研究的的总体，而这一勺汤则是从总体中选取得到的 样本。又如，我们要了解上海市小学三年级学生的识字量是多少？由于全 市小学三年级学生数量巨大，不可能给每个学生都测量一下，研究只能在 上海市小学三年级学生总体中抽取部分个体对他们进行识字量测验，然后 从得出的研究结果推断全市小学生的识字量。假设上海市小学三年级学生 总体为100000人，从中随机抽取样本1000人，并对这1000人进行识字量测 试，获得结果为平均识字量1600字，然后根据测试结果推断上海市小学三 年级学生平均识字量为1600字左右。抽样的基本原理见下图：
第七章 选择研究对象 –抽样
任何研究首先必须要有明确研究对象，然后才能根据研究 对象收集资料。在教育研究中，研究对象通常是人，如： 学生、教师、家长等，当然，研究对象还可以是与教育有 关的现象与问题。
选择研究对象是教育研究设计的主要内容之一，它不仅与 研究目的、内容密切相关，而且还直接关系到资料的收集、 整理、分析，同时它还涉及到整个研究的费用以及应用范 围。一般来说，如果研究对象仅仅是个别的或少数人，通 常不存在抽样问题，因为研究对象的总体差不多就是研究 的直接对象。但是绝大多数研究课题设计的对象总体比较 大，有时趋于无穷。要将课题规定的所有对象都拿来进行 研究往往是难以做到的，也没有必要，因此需要选择部分 的研究对象，这样的程序和方法，用一个专业术语表示就 是“抽样”。
下表示当总体趋于无限大时，不同的允许误差和可信程度要求不同的样
本数量。 允许误差和可信程度与样本容量关系表
（4）总体的同质性 当总体的变异性比较大，变量的相关程度比较低，研究的条
件控制不严格，样本数量可适当增加些；反之，当总体同质 性比较好，变量的相关程度较高，研究条件控制严格，则可 少些。如，人的血液同质性比较好，医院化验只需抽取一点 点血。学生的智力、能力变异性比较大，因此抽取样本相对 比较大。 （5）测量工具的可靠程度 当测量工具的可靠程度即测定指标信度比较低时，测量的误 差就比较大，这时需要增大样本数量；反之，则可减少样本 数量。一般说来，有关学习能力和成就的测量工具可靠性程 度好些，有关人格特质、自我概念、态度等方面的测量工具 可靠程度差些。 （6）研究的成本 研究的成本包括经费、时间、人力、物力，抽样数量总是要 控制在研究成本允许的范围内。因此，确定样本容量时，必 须仔细分析研究的条件，量体裁衣。 （7）分析的类别 当研究的关系复杂，分析的项目较多，那么样本数量可多些； 反之，则可少些。一般应保证每一分析小类的样本数量不少 于10。
4.合理的样本容量 样本容量又称样本大小，是指抽取样本的具体数量。样本数量的多少是研
究无法回避的问题，是研究设计中重要的一环，也是比较困难的一件事。 它既要符合研究目的、内容，满足教育统计的要求，又要考虑抽样的可能 性，并使误差减少到最低限度。一般来说，样本数越多，代表性越好，但 是增大样本，势必增加研究的人力、物力、财力，增加研究的难度，造成 不必要的浪费。如果样本数太小，则抽样误差较大，样本不能代表总体， 不利于统计分析，影响研究效果。样本数量究竟多少为宜，这是一个复杂 的问题。我们很难说出一个确定的数字，样本数量要从多个方面综合起来 考虑。一般来说，样本容量大小取决于以下一些因素： （1）研究的类型、范围 当研究是定量研究，研究范围较广，样本数量可适当大一些；反之，当研 究是定性研究，研究范围较狭窄，样本数量可适当少一些。 （2）研究分析的精确程度 当研究要求有较高的统计显著程度，具有较高的可信程度时，样本数量可 多些；反之，则可少些。 （3）允许误差的大小 当研究允许的误差值小，要求的可信程度高，所需样本容量相应要大；反 之，则可小些。
当然，以上给出的数字仅仅供参考，在研究中具体样本 数为多少，还需根据实际情况作出决定。对于初学者， 不妨先查看有关文献中的同类研究，别人的样本数量是 多少以作为参照。
另外，我们还可以根据推算样本数量的公式计算出总体 数量与样本数量的参照数据，见表7-2
从总体与样本数量的关系表中可以发现，样本数并不是随总
以上七个方面都是原则性的意见，可作为决定样本容量 大小的参考依据。下面根据实际经验提供一些可参照的 数据：
教育研究中的调查或描述现状的研究，样本数量最好不 要少于100；
相关性研究中，样本数量最好不少于30； 实验研究中，每组样本数量最好不少于30； 全国性的调查，样本数量控制在1500—2500之间； 地区性的调查，样本数量控制在500—1000之间。
量的增长逐步减缓，在总体数量与样本数量曲线图上呈一条 负加速的增长曲线。见图7-2。由此可见，当总体大于10000， 接近无限总体时，样本数量的增长微乎其微，在曲线图上几 乎就是平走。
Байду номын сангаас
三、抽样的基本过程
抽样的基本过程从研究设计考虑抽取研究对象开始，到完成抽 样获得实际样本为止，大约经历以下四个操作步骤：
1.研究对象或理论总体 总体就是研究对象的全部。课题确立时的总体往往是虚拟的，
抽样是以概率论为理论基础。抽样的作用是为 了合理地减少研究对象，既可以节约人力、物 力、时间，又可使研究力量相对集中，使研究 工作深入、细致，从而提高研究的准确性和可 靠性。
一般来说，定性研究中抽取的样本很小，样本 有时仅仅是一个案例或一个个体，研究目的是 为了对所研究对象进行更深入的了解。而定量 研究的样本数较大，样本可以是一群个体，并 要考虑样本能否准确代表总体，能否对总体作 出推断。
一、抽样的基本原理 抽样（Sampling）就是从一个总体（population）中抽取部分具有代表性 的个体作为样本（sample），然后用这一样本的结果去推断总体。在这里， 总体指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取的部分个体。
例如做汤，为了知道汤的咸淡，没有必要等到一锅汤喝完后再对汤的味道 下结论，只需舀一勺汤品尝一下，然后根据尝的味道推断这锅汤的味道。 在这里，一锅汤就是研究的的总体，而这一勺汤则是从总体中选取得到的 样本。又如，我们要了解上海市小学三年级学生的识字量是多少？由于全 市小学三年级学生数量巨大，不可能给每个学生都测量一下，研究只能在 上海市小学三年级学生总体中抽取部分个体对他们进行识字量测验，然后 从得出的研究结果推断全市小学生的识字量。假设上海市小学三年级学生 总体为100000人，从中随机抽取样本1000人，并对这1000人进行识字量测 试，获得结果为平均识字量1600字，然后根据测试结果推断上海市小学三 年级学生平均识字量为1600字左右。抽样的基本原理见下图：
第七章 选择研究对象 –抽样
任何研究首先必须要有明确研究对象，然后才能根据研究 对象收集资料。在教育研究中，研究对象通常是人，如： 学生、教师、家长等，当然，研究对象还可以是与教育有 关的现象与问题。
选择研究对象是教育研究设计的主要内容之一，它不仅与 研究目的、内容密切相关，而且还直接关系到资料的收集、 整理、分析，同时它还涉及到整个研究的费用以及应用范 围。一般来说，如果研究对象仅仅是个别的或少数人，通 常不存在抽样问题，因为研究对象的总体差不多就是研究 的直接对象。但是绝大多数研究课题设计的对象总体比较 大，有时趋于无穷。要将课题规定的所有对象都拿来进行 研究往往是难以做到的，也没有必要，因此需要选择部分 的研究对象，这样的程序和方法，用一个专业术语表示就 是“抽样”。
下表示当总体趋于无限大时，不同的允许误差和可信程度要求不同的样
本数量。 允许误差和可信程度与样本容量关系表
（4）总体的同质性 当总体的变异性比较大，变量的相关程度比较低，研究的条
件控制不严格，样本数量可适当增加些；反之，当总体同质 性比较好，变量的相关程度较高，研究条件控制严格，则可 少些。如，人的血液同质性比较好，医院化验只需抽取一点 点血。学生的智力、能力变异性比较大，因此抽取样本相对 比较大。 （5）测量工具的可靠程度 当测量工具的可靠程度即测定指标信度比较低时，测量的误 差就比较大，这时需要增大样本数量；反之，则可减少样本 数量。一般说来，有关学习能力和成就的测量工具可靠性程 度好些，有关人格特质、自我概念、态度等方面的测量工具 可靠程度差些。 （6）研究的成本 研究的成本包括经费、时间、人力、物力，抽样数量总是要 控制在研究成本允许的范围内。因此，确定样本容量时，必 须仔细分析研究的条件，量体裁衣。 （7）分析的类别 当研究的关系复杂，分析的项目较多，那么样本数量可多些； 反之，则可少些。一般应保证每一分析小类的样本数量不少 于10。
4.合理的样本容量 样本容量又称样本大小，是指抽取样本的具体数量。样本数量的多少是研
究无法回避的问题，是研究设计中重要的一环，也是比较困难的一件事。 它既要符合研究目的、内容，满足教育统计的要求，又要考虑抽样的可能 性，并使误差减少到最低限度。一般来说，样本数越多，代表性越好，但 是增大样本，势必增加研究的人力、物力、财力，增加研究的难度，造成 不必要的浪费。如果样本数太小，则抽样误差较大，样本不能代表总体， 不利于统计分析，影响研究效果。样本数量究竟多少为宜，这是一个复杂 的问题。我们很难说出一个确定的数字，样本数量要从多个方面综合起来 考虑。一般来说，样本容量大小取决于以下一些因素： （1）研究的类型、范围 当研究是定量研究，研究范围较广，样本数量可适当大一些；反之，当研 究是定性研究，研究范围较狭窄，样本数量可适当少一些。 （2）研究分析的精确程度 当研究要求有较高的统计显著程度，具有较高的可信程度时，样本数量可 多些；反之，则可少些。 （3）允许误差的大小 当研究允许的误差值小，要求的可信程度高，所需样本容量相应要大；反 之，则可小些。
当然，以上给出的数字仅仅供参考，在研究中具体样本 数为多少，还需根据实际情况作出决定。对于初学者， 不妨先查看有关文献中的同类研究，别人的样本数量是 多少以作为参照。
另外，我们还可以根据推算样本数量的公式计算出总体 数量与样本数量的参照数据，见表7-2
从总体与样本数量的关系表中可以发现，样本数并不是随总
以上七个方面都是原则性的意见，可作为决定样本容量 大小的参考依据。下面根据实际经验提供一些可参照的 数据：
教育研究中的调查或描述现状的研究，样本数量最好不 要少于100；
相关性研究中，样本数量最好不少于30； 实验研究中，每组样本数量最好不少于30； 全国性的调查，样本数量控制在1500—2500之间； 地区性的调查，样本数量控制在500—1000之间。