改进遗传算法在雾天图像清晰化中的应用

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要 : 改 进 遗 传算 法 应 用 于雾 天 图像 的 区 域 分 割 , 而 使 图像 清 晰化 . 方 法 首 先 用 遗 传 算 法 求 出 近 景 将 从 该
和 远 景 的分 割 阚值 将 图像 分 割 出来 , 后 通 过 移 动 模 板 对 整 个 图像 进 行 相 应 的 清 晰 化 处 理 , 止 区 域 边 界 效 然 防 应 的产 生 , 后 对 获 取 的 图像 进 行 信 息 融合 , 一步 提 高 图 像 质 量 . 过 试 验 证 实 了该 算 法 能 有 效 改 善 雾 天 最 进 通
Absr c :Th p r a ple he i p ov d e e i a g rt ta t e pa e p is t m r e g n tc l o ihm t hr s l e o t e ho d s gm e a i n f nt to o t it ma e n a s t m a e ce r e s The m e ho e kst hr s l a ue U he m s y i g s a d m ke he i g l a n s . t d s e he t e ho d v l — sn ne i l rt m i g ge tca go ih whih s gme h s a ihi g s ta d t e c o es t c e ntt e e t bls n ho n h l s ho .Att a e he s m tme,t e m o i g t m pl t r c s i g i h vn e a e p o e sn me ho s a o e o r s v h d fe t i h t d i d pt d t e ol e t e e ge e f c n t e fa e i n,a d i ge r f e o i pr v he q lt f i ge l tr g o n ma s a e us d t m o e t uaiy o ma .The x rm e s ws e pe i nt ho t a h e hod pr po e bo e i e y e f c i e t e r a e t e d g a ton o ma e nd h tt em t o s d a v s v r fe tv o d c e s h e r da i fi g s a
c n e a et la ne s o m a s a nh nc he c e r s fi ge .
Ke r :i a e e ha c m e t e tc a g ihm ;i g e m e a i n;t r s ol y wo ds m g n n e n ;g ne i l ort ma e s g nt to he h d
第 8卷第 1 期 21 0 i年 3月
长 沙 理 工 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 ) J u n l fCh n s aUnv ri fS in ea dT c n lg ( tr l ce c ) o r a a gh iest o ce c n eh oo y Nau a in e o y S
Vo _ . l 8 N0 1
M a . O1l r2
文章 编 号 :6 2 9 3 (0 i 0 - 0 6 — 0 l 7 — 3 1 2 1 )1 0 5 5
改进 遗 传 算 法在 雾 天 图像 清 晰化 中的应 用
叶 青 ,洪 霞ห้องสมุดไป่ตู้
( 沙理工大学 电气与信息工程学 院, 南 长沙 长 湖 400 ) 10 4
雾 使得 景 物 的 能见 度 大 幅 降低 , 响 人 们 正 影
常的 生产生 活 , 影 响 户 外 场 景 观测 系 统 的 正 常 也
提供 依据 . 如何选 取 最优 阈值 , 证 最 好 的分 割 效 保 果 , 直是 阈值分 割 的难 点 . 究 人 员 已经 提 出了 一 研
很多 阈值 选取方 法 , : s [ 提 出的 最大 类 问 方 如 Otu1 ] 差法 ; a u 等人 乜 提 出的最佳 熵 阈值方 法 ; u n K pr ] D n
图像 的退 化 现 象 , 高 图像 的清 晰 度 . 提
关 键 词 :图像 增 强 ; 传 算 法 ;图像 分 割 ;阈 值 遗
中 图分 类 号 :TN9 1 7 1.3 文献 标 识 码 :A
A p i a i n o m pr v d g n tc a g r t m o m i t m a e c e r e s plc to fi o e e e i l o ih t s y i g la n s
工 作 . 了减少雾 对 图像 质 量 的损 害 , 为 研究 复 原 场 景 信息 的方 法 具 有 重 要 的意 义 . 大雾 天 气 条 件 在
下, 近景 受到 雾 的退化 作 用要 比远景 小 得 多. 于 对
YE Qi g,HONG —e n Xi i f
(S h o fElc rc la d I f r t n En i e rn c o lo e ti a n n o ma i g n e i g,Ch n s a Un v r iy o o a g h i e st f Sce c n c n l g i n e a d Te h oo y,Ch n s a 4 0 0 , h n ) a g h 0 4 C ia 1
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