11第十一章参数估计-刘红云版心理统计教材课后习题
张敏强《教育与心理统计学》【课后习题】(抽样理论与参数估计)【圣才出品】
第4章抽样理论与参数估计
1．试述点估计和区间估计的定义，并叙述其优缺点。
答：（1）点估计
①定义
点估计是指用一个样本值来估计总体参数值的过程。
判断估计量优劣的标准是无偏性、有效性和一致性。
如：通常用样本平均数来作为总体平均数的估计，而总体标准差的估计则要用n-1的标准差来估计。
②优缺点
a．优点：计算简单，容易理解。
b．缺点：因为点估计值是由样本数据计算出的一个单一数值，由于是随机抽样的，因此由计算样本统计量而得到的点估计值，就有可能不是总体参数的真正值。
且当用点估计去估计总体参数的真值时，其误差大小及可靠程度如何都不知道。
（2）区间估计
①定义
区间估计是指在一定的置信度水平下，用置信区间来对总体参数进行估计的过程。
②优缺点
a．优点：克服了点估计的缺点，它不仅告诉了总体参数估计的值范围，而且还给出了可靠程度。
b．缺点：点估计是一个精确的值，但区间估计是一个大致的范围。
2．已知某中学一次数学考试成绩的分布为正态分布，总体标准差为σ=5，从这个总体中抽取n=16，并计算得到81X =，6S =，试问该次考试中全体考生成绩均值μ的95％的置信区间。
解：因为成绩的分布为正态分布，总体标准差已知，置信度为95%， 且题目已知：σ=5，0.052
1.96Z =，n=16，81X =
1.96/81 1.96 1.2578.55X n σ-=-⨯=
1.96/81 1.96 1.2583.45X n σ+=+⨯=
故μ的置信度为0.95时，置信区间是[78.55，83.45]。
参数估计-含答案
第七章参数估计一、单项选择题1.区间X x S的含义是（）。
A. 99%的总体均数在此范围内B. 样本均数的99%可信区间C. 99%的样本均数在此范围内D. 总体均数的99%可信区间答案：D2.以下关于参数估计的说法正确的是（）。
A. 区间估计优于点估计B. 样本含量越大，参数估计准确的可能性越大C. 样本含量越大，参数估计越精确D. 对于一个参数只能有一个估计值答案：B3.假定抽样单位数为400，抽样平均数为300和30，相应的变异系数为50%和20%，试以的概率来确定估计精度为（）。
和%和2%%和98% 和1答案：C4.根据10%抽样调查资料，甲企业工人生产定额完成百分比方差为25，乙企业为49。
乙企业工人数四倍于甲企业，工人总体生产定额平均完成率的区间（）。
A. 甲企业较大B. 乙企业较大C. 两企业一样D. 无法预期两者的差别答案：A5.对某轻工企业抽样调查的资料，优质品比重40%，抽样误差为4%，用多大的概率才能确信全及总体的这个指标不小于32%（）。
答案：B6.根据抽样调查的资料，某城市人均日摄入热量2500千卡，抽样平均误差150千卡，该市人均摄入热量在2350千卡至2650千卡之间的置信度为（）。
B.D.答案：B7.对进口的一批服装取25件作抽样检验,发现有一件不合格。
概率为时计算服装不合格率的抽样误差为%。
要使抽样误差减少一半,必须抽（）件服装做检验。
答案：B8.根据以往调查的资料，某城市职工平均每户拥有国库券和国债的方差为1600，为使极限抽样误差在概率保证程度为时不超过4元，应抽取（）户来进行调查。
答案：B9.一般情况下，总体平均数的无偏、有效、一致的估计量是（）。
A. 样本平均数B. 样本中位数C. 样本众数D. 不存在答案：A10.参数估计的置信度为１－α的置信区间表示（）。
A. 以１－α的可能性包含了未知总体参数真值的区间B. 以α的可能性包含了未知总体参数真值的区间C. 总体参数取值的变动范围D. 抽样误差的最大可能范围答案：A11.无偏性是指（）。
现代心理与教育统计学(张厚粲)课后习题答案
现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案第一章绪论（略）第二章统计图表（略）第三章集中量数4、平均数约为36.14；中位数约为36.635、总平均数为91.726、平均联想速度为5.27、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7第四章差异量数5、标准差约为1.37；平均数约为1.196、标准差为26.3；四分位差为16.037、5cm组的差异比10cm组的离散程度大8、各班成绩的总标准差是6.039、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76第五章相关关系5、应该用肯德尔W系数。
6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。
7、这两列变量的等级相关系数为0.97。
8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。
9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。
10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。
11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。
12、肯德尔一致性叙述为0.31。
第六章概率分布4、抽得男生的概率是0.355、出现相同点数的概率是0.1676、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.167、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.1858、两个正面，两个反面的概率p=6/16=0.375；四个正面的概率p=1/16=0.0625；三个反面的概率p=4/16=0.25；四个正面或三个反面的概率p=0.3125；连续掷两次无一正面的概率p=0.18759、二项分布的平均数是5，标准差是210、(1)Z≥1.5，P=0.5-0.43=0.07(2)Z≤1.5，P=0.5-0.43=0.07(3)-1.5≤Z≤1.5，p=0.43+0.43=0.86(4)p=0.78，Z=0.77，Y=0.30(5)p=0.23，Z=0.61，Y=0.33(6)1.85≤Z≤2.10，p=0.482—0.467=0.01511、(1)P=0.35，Z=1.04(2)P=0.05，Z=0.13(3)P=0.15，Z=-0.39(4)P=0.077，Z=-0.19(5)P=0.406，Z=-1.3212、(1)P=0.36，Z=-1.08(2)P=0.12，Z=0.31(3)P=0.125，Z=-0.32(4)P=0.082，Z=-0.21(5)P=0.229，Z=0.6113、各等级人数为23,136,341,341,136,2314、T分数为：73.3、68.5、64.8、60.8、57、53.3、48.5、46.4、38.2、29.515、三次6点向上的概率为0.054，三次以上6点向上的概率为0.06316、回答对33道题才能说是真会不是猜测17、答对5至10到题的概率是0.002，无法确定答对题数的平均数18、说对了5个才能说看清了而不是猜对的19、答对5题的概率是0.015；至少答对8题的概率为0.1220、至少10人被录取的概率为0.1821、（1）t0.05=2.060，t0.01=2.784（2）t0.05=2.021，t0.01=2.704（3）t0.05=2.048，t0.01=2.76322、（1）χ20.05=43.8，χ20.0,1=50.9（2）χ20.05=7.43，χ20.0,1=10.923、（1）F0.05=2.31，F0.01=3.03（2）F0.05=6.18，F0.01=12.5324、Z值为3，大于Z的概率是0.0013525、大于该平均数以上的概率为0.0826、χ2以上的概率为0.1；χ2以下的概率为0.927、χ2是20.16，小于该χ2值以下概率是0.8628、χ2值是12.32，大于这个χ2值的概率是0.2129、χ2值是15.92，大于这个χ2值的概率是0.0730、两方差之比比小于F0.05第七章参数估计5、该科测验的真实分数在78.55—83.45之间，估计正确的概率为95%，错误概率为5%。
统计学习题答案参数估计
第5章 参数估计●1。
从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。
（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？（2） 在95％的置信水平下,允许误差是多少？解：已知总体标准差σ=5，样本容量n =40，为大样本，样本均值x =25, （1）样本均值的抽样标准差x σσ5=0。
7906 （2）已知置信水平1－α=95％，得 α/2Z =1.96,于是，允许误差是E =α/2σZ 。
96×0。
7906=1。
5496。
●2。
某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。
（3） 假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （4） 在95%的置信水平下,求允许误差；（5） 如果样本均值为120元，求总体均值95％的置信区间。
解:（1）已假定总体标准差为σ=15元， 则样本均值的抽样标准误差为x σσ15=2.1429 (2)已知置信水平1－α=95％，得 α/2Z =1.96，于是，允许误差是E =α/2σZ 6×2.1429=4.2000. （3）已知样本均值为x =120元，置信水平1－α=95%，得 α/2Z =1。
96， 这时总体均值的置信区间为α/2σx Z 0±4。
2=124.2115.8可知,如果样本均值为120元,总体均值95%的置信区间为（115.8，124。
2）元。
●3.某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间，得到下面的数据（单位：小时）:3.3 3.1 6。
2 5.8 2.3 4。
1 5.4 4。
53。
2 4.4 2.0 5.4 2.6 6。
4 1。
8 3。
5 5。
7 2.32。
1 1。
9 1。
2 5.1 4.34。
2 3.6 0。
8 1.5 4.7 1。
4 1.2 2。
9 3。
5 2。
4 0.5 3.62。
参数估计习题解答
参数估计习题与习题解答6.11．从一批电子元件中抽取8个进行寿命测试，得到如下数据(单位：h ）:1 050, 1 100， 1 130, 1 040， 1 250， 1 300， 1 200， 1 080试对这批元件的平均寿命以及分布的标准差给出矩估计。
解：样本均值 75.11438108011301101050=++++=x样本标准差 ∑=-=812)(71i i x x s []22)75.11431080()75.11431050(71-++-=0562.96= 因此,元件的平均寿命和寿命分布的标准差的矩估计分别为1143。
75和96.05622． 设总体),0(~θU X ，现从该总体中抽取容量为10的样本，样本值为0。
5,1.3,0。
6，1.7，2.2，1.2，0。
8,1。
5，2.0,1.6试对参数θ给出矩估计.解：由于E(X ）=2θ,即θ=2E(X ),而样本均值106.13.15.0+++=x =1.34，故θ的矩估计为68.22ˆ==x θ3． 设总体分布列如下,n x x ,1是样本，试求未知参数的矩估计.10,,3,2,)1()1()()2(,1,,2,1,0,1)()1(22<<=--==-===-θθθ k k k X P N N k Nk X P k ；（正整数）是未知参数 解：（1) 总体均值E （X )=21110-=-+++N N N ，解之可得N =2E （X )+1故N 的矩估计量12ˆ+=x N，其中x 为样本均值，若x 2不是整数，可取大于x 2的最小整数代替.2x（2) 总体均值E （X )==---+∞=∑222)1()1(k k k k θθ∑+∞=---222)1)(1(k k k k θθ，由于3222)1)(1(θθ=--∑+∞=-k k k k ,故有E(X ）θθθ2232=⨯=,即θ)(2X E =,从而参数的 θ 矩估计为.2ˆx=θ 4．设总体密度函数如下，n x x ,,1 是样本,试求未知参数的矩估计.0,,1),;()4(;0,10,);()3(;0,10,)1();()2(;0,0),(2);()1(12>>=><<=><<+=><<-=---θμθμθθθθθθθθθθθθθμθθx ex p x x x p x x x p x x x p x解：（1) 总体均值E （X ）==-⎰dx x x )(22θθθθθθθ31)(222=-⎰dx x x ，即即)(3X E =θ,故参数θ的矩估计为.3ˆx =θ(2)总体均值E(X ）=dx x x ⎰+1)1(θθ=21++θθ,所以1E(X)E(X)21--=θ，从而参数θ的矩估计.121ˆ--=x xθ （3)由E （X )=dx x x 11-⎰θθ=1+θθ可得2)(1)(⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=X E X E θ，由此,参数θ的矩估计.1ˆ2⎪⎭⎫⎝⎛-=x x θ(4)先计算总体均值与方差E （X ）=dx ex x θμμθ--∞+⎰1=dt e t tθθ-∞+⎰01+dt e tθμθ-∞+⎰1=μθ+)(2X E =dx ex x θμμθ--∞+⎰12=dt e t tθθμ-∞+⎰+1)(02=dt e ttθθ-∞+⎰12+dt e t tθθμ-∞+⎰012+dt e tθθμ-∞+⎰12=.2222μμθθ++V a r(X )=22))(()(X E X E -=2θ由此可以推出)()(,)(X Var X E X Var -==μθ,从而参数μθ,的矩估计为.ˆ,ˆs x s -==μθ 5．设总体为)1,(μN ，先对该总体观测n 次,发现有k 次观测为正，使用频率替换方法求μ的矩估计。
参数估计习题及答案
参数估计习题及答案参数估计在统计学中是一个重要的概念，它涉及到根据样本数据来估计总体参数的过程。
下面，我将提供一些参数估计的习题以及相应的答案，以帮助学生更好地理解这一概念。
习题一：假设有一个班级的学生数学成绩，我们从这个班级中随机抽取了10名学生的成绩，得到样本均值 \(\bar{x} = 85\)，样本标准差 \(s = 10\)。
请估计总体均值 \(\mu\)。
答案：根据样本均值 \(\bar{x}\) 来估计总体均值 \(\mu\)，我们可以使用以下公式：\[ \hat{\mu} = \bar{x} \]因此，\(\hat{\mu} = 85\)。
习题二：在习题一中，如果我们想要估计总体方差 \(\sigma^2\)，我们应该如何操作？答案：总体方差 \(\sigma^2\) 通常使用样本方差 \(s^2\) 来估计，样本方差的计算公式为：\[ s^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \]其中 \(n\) 是样本大小，\(x_i\) 是第 \(i\) 个观测值。
在这个例子中，\(n = 10\)，\(\bar{x} = 85\)，\(s = 10\)。
因此，我们可以使用以下公式来估计总体方差：\[ \hat{\sigma}^2 = s^2 = \frac{1}{10-1} \times 10^2 = 100 \]习题三：一个工厂生产的产品长度服从正态分布，样本均值为 \(\bar{x} =50\) 厘米，样本标准差为 \(s = 2\) 厘米。
如果我们知道总体均值\(\mu\) 为 \(50\) 厘米，我们如何估计总体标准差 \(\sigma\)？答案：根据已知的样本均值 \(\bar{x}\) 和样本标准差 \(s\)，我们可以使用以下公式来估计总体标准差 \(\sigma\)：\[ \hat{\sigma} = s \]因此，\(\hat{\sigma} = 2\) 厘米。
心理与教育统计学课后题答案
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念（1）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
（2）总体答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。
（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。
（4）个体答：构成总体的每个基本单元。
（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。
（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。
（7）概率答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P（A）。
（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。
（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。
统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
11第十一章参数估计-刘红云版心理统计教材课后习题
11第十一章参数估计-刘红云版心理统计教材课后习题练习题1.何为点估计和区间估计？它们各有什么优缺点？2.试以方差的区间估计为例说明区间估计的原理。
3.总体平均数的估计方法有哪些？4.解释估计和假设检验的目标有什么不同。
为什么当假设检验中不能拒绝H0时，则使用估计不再合适。
5.假设其他条件均相同，在下面的描述中哪个能够计算出最小宽度的置信区间？(A)样本量为100，置信度为80％(B)样本量为25，置信度为80％(C)样本量为100，置信度为90％(D)样本量为25，置信度为90％6.与点估计相比，区间估计（）（A）有更高的精确度但较差的可靠性（B）有更高的精确度和较好的可靠性（C）有更低的精确度但较好的可靠性（D）有更低的精确度和较差的可靠性7.一位学院管理人员想了解学生在一周内花费到家庭作业的时间有多少。
他对25名学生进行了问卷调查，问卷结果显示平均值?x=7.4小时/每周，SS=216。
a.根据该数据对整个学生总体的家庭作业周花费时间均值进行点估计；b.对总体均值进行区间估计，并且要有90%的置信度肯定真值落于该区间。
8.一样本来自未知总体。
样本均值为?x=34，样本方差为S2=36。
a.假设n=4，根据本组数据对未知总体均值做90%置信度的置信区间估计。
b.假设n=16，根据本组数据对未知总体均值做90%置信度的置信区间估计。
c.假设n=36，根据本组数据对未知总体均值做90%置信度的置信区间估计。
d.一般情况下，置信区间的宽度和样本规模之间有着什么样的联系？9.标准化测量显示，在过去的50年里，人们的平均焦虑水平在逐渐上升。
（Twing ，2000）。
在1950年，儿童在儿童焦虑量表上的平均得分是μ=15.1。
获取今天的一个包括n=16名儿童的样本，得知其平均值为?x=23.3，SS=240。
a.根据该样本，对当今儿童的焦虑水平的总体均值做点估计；b.根据该样本，对当今儿童的焦虑水平的总体均值做90%置信水平下的区间估计。
心理统计学学习通课后章节答案期末考试题库2023年
心理统计学学习通课后章节答案期末考试题库2023年1.一组服从正态分布的数据,平均数为50,标准差为5,则Z值为-2.58的原始数据是( )参考答案:37.102.如果一个数等于平均数,其对应的Z值为( )。
参考答案:零3.当我们按性别差异,将男性指定用数字“1”来代表,女性指定用数字“2”来代表,这里所得到的数据是( )。
参考答案:称名变量4.4、若描述不同性别的儿童在小学入学时和小学毕业时的自尊水平差异,应该使用( )。
参考答案:条形图5.主要用于求解学习速度问题的是( )。
参考答案:调和平均数6.既有相等单位也有绝对零点,可以进行四则运算的数据类型是( )。
参考答案:比率数据7.6、落在某一特定类别或组中的数据个数称为( )。
参考答案:次数8.有相等单位,但无绝对零点,可以进行加减运算,但不能进行乘除运算的数据类型是( )。
参考答案:等距数据9.有一组数据:3,6,2,7,32,4,8,6,5。
要描述这组数据的特征,受极端数据值影响的统计量是( )。
参考答案:平均数10.适用于描述某种心理属性在时间上变化趋势的统计图是( )。
参考答案:线形图11.有一组数据其均值是20,对其中的每一个数据都加上10,那么得到的这组新数据的均值是( )。
参考答案:3012.在一组正态分布的数据中,去掉两端极值后,一定不会受到影响的统计特征值是( )。
参考答案:众数13.下列易受极端数据影响的统计量是( )。
参考答案:算术平均数14.一组数据的分布曲线呈双峰状态,据此可以推测该组数据中可能有两个( )。
参考答案:众数15.某城市调查8岁儿童的身高情况,所用单位为厘米,根据这批数据计算得出的差异系数( )。
参考答案:无单位16.某考生在一项测验中得分60,经换算百分等级为70,这表明在所有考生中,得分低于该考生的人数占总人数的( )。
参考答案:70%17.有组数据:2,3,4,5,6,7,8。
该组数据的平均数和标准差分别是5和2。
0导论练习题-刘红云版心理统计教材课后习题
导论统计学入门1.如果在符合一定条件的100所大学中随机抽取20所大学，那么，此时的样本量等于多少？2.请简要说明统计量和参数的区别与联系？3.某一次美国总统选举前，某机构在进行民意调查时，把他们每周抽样的样本量大小从1500增加到5000人。
这个比较大的随机样本是否使得调查结果的偏差降低？是否使得调查结果的变异性降低？4.已有研究表明，不同颜色的食物会引起人们不同程度的食欲。
现在有两个研究者分别进行研究。
第一个研究者调查人们最喜欢吃什么颜色的食物。
第二个研究者让被试在同样的环境条件中选择自己带某种颜色的食物。
请问：（1）这两个研究使用的方法一样吗？为什么？（2）请指出每一个研究的变量是什么？5.假设某学校对该校所有学生进行了一项调查，用于了解父母的教养方式与学生在校行为的表现。
现在截取部分数据如下表：编号年级是否是独生子女父母教养方式自尊分数受欢迎程度1 高一是民主型34 62 高一是专制型21 43 高一否民主型37 74 高一是民主型28 95 高一是民主型30 86 高一是专制型27 67 高一否放任型19 78 高一是专制型25 5请据表回答下面的问题：（1）该测量包括几个变量？哪些不是数值型变量？那些是常量?（2）如果要了解学生的父母教养方式与在校受欢迎程度的关系，应该属于哪一种研究方法？（3）该样本的平均自尊分数和平均受欢迎程度是多少？[提示：∑X=∑[(X－C)＋C]=∑(X－C)＋NC利用这一特点进行转换，可以方便运算]6.请将例0.1中表0-4中的数据整理成类似下方的表格，然后计算给出的式子：编号X Y1 5 12 2 43 6 34 7 25 5 76 9 6(1)∑X＋∑Y(2)∑X2＋∑Y2(3）（∑X）2 ＋（∑Y）2(4)（∑X－Y）2＋∑X∑Y(5)∑XY＋∑0.5（X－Y）。
《心理与教育统计学》(邵志芳)课后习题答案
《心理与教育统计学》（邵志芳）课后习题答案（注意！本答案是热心研友所作答案，其中很可能会有错误之处，仅供参考，欢迎大家指正）第一章1.统计学是研究随机现象的数量规律性的一门数学分支。
心理与教育统计学是统计学应用于心理学和教育学研究的分支。
其任务是为心理学和教育学研究者提供分析心理现象和教育现象的数量规律性的统计分析工具。
2.总体是共同具有某种特性的个体的总和。
样本是从总体中抽取的作为观测对象的一部分个体。
统计量是样本上的数字特征；参数是总体上的数字特征。
在进行统计推断时，就是根据样本统计量来推断相应的总体参数。
3.（1）随机现象（2）随机现象（3）确定现象（4）随机现象（5）确定现象（6）随机现象（7）随机现象（8）确定现象（9）随机现象（10）随机现象第二章11间断型比率量表2连续型比率量表3间断型比率量表4间断型比率量表5间断型称名量表6间断型比率量表7间断型顺序量表8间断型比率量表9间断型顺序量表10间断型顺序量表11间断型比率量表12间断型顺序量表13间断型顺序量表14间断型称名量表15连续型比率量表2不同的数据水平一般不能够相互转化3.4.5图略第三章1（1）84（2）89（3）420（4）观察数据加上、减去或者乘以一个数，等于其算术平均数加上、减去或者乘以这个数。
2（1）Md=13.5 （2）Md=123 S＾=6.8 S=2.6084 32405 CV=10% CV=9.2% 可见男生成绩的差异大。
第四章1概率就是某事件出现的可能性的大小，有两种不同的定义：先验定义和后验定义。
先验概率就是无须试验就能得到的概率的大小，后验概率则是必须经过大量试验才能得到的概率大小。
2（1）0.077 （2）0.25 （3）0.5 （4）0.25 （5）0.1923 （1）0.0625 （2）0.0625（3）0.25 （4）0.00394 （1）0.008 （2）0.128第三章：3题方差为8.5 标准差为2.924题离差平方和为3159(这两道题用的是公式3.2.4c ）第五章1 （1）1 （2）0.866 (3)0.04692 (1)0.38493 (2)0.30598 (3)0.41924(4)0.89726 （5）0.66141 （6）0.781933 理论上讲应有34人，占全班的68。
现代心理与教育统计学课后答案
现代心理与教育统计学课后答案现代心理与教育统计学课后答案【篇一：现代心理与教育统计学第07章习题解答】点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。
区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。
点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。
区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。
2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理3.总体平均数估计的具体方法有哪些？总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为：（1）当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为t分布，依据t分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n大于30时渐近t分布，样本平均数的分布渐近t分布，依据t分布理论估计其区间。
4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？应根据fisher的z分布进行计算5.解依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态5其标准误为： ?x1.25 nx?z?/2??xx?z?/2??x即81?1.96*1.2581?1.96*1.25所以：78.5583.45该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。
x?t??xx?t?/2?x其置信区间为：即：80?1.987*0.780?1.987*0.778.6181.39该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。
7解：此题属于总体分布正态总体方差已知 ?8计算标准误 ?x1.789 n20x?z1x?171?1.96*1.789?171?3.506总体平均数的.95置信区间为所以总体平均数?在167.493―――174.506之间，作出这种判断的时候犯错误的比率是5％。
1第一章数据的整理-刘红云版心理统计教材课后习题
第一章数据的整理1.请说出下列变量为何种变量。
(1）角色：（导师、助教、学生）；(2）社会阶层：（低级、生产、中产、上等)；(3）书本的价钱：（元）；(4）宗教：（基督教、非基督教）；(5）所住地区：（邮政编码）；(6）人口增长：（下降、没有改变、上升）(7）测验分数：（10，34，58……）。
2.判断下面的说法是否正确。
（1)计数数据大都是精确数。
（2)IQ为130的小孩比IQ为100的小孩聪明30%。
（3)30℃与20℃的温差与20℃与10℃的温差相同。
3.写出下面连续数据的精确界限，形式为（精确下限，精确上限）（1）180 （2）1.8 （3）1.804.选择题（1）按两个以上变量分组的统计表是：（A）简单表（B)相关表（C）双向表（D）复合表（2）若描述不同性别的儿童在小学阶段的自尊水平变化趋势，假设每一个学期测试收集一次数据，最能恰当描述的图形是：（A）条形图（B）圆形图（C）直方图（D）散点图（3）若描述不同性别的儿童在小学入学时和小学毕业时的自尊水平差异，应该使用：（A）圆形图（B）条形图（C）散点图（D）直方图（4）按照数据的获得方式，找出下列数据中与其他类型不同的数据：（A）80斤（B）80升（C）80米（D）80条（5）依据变量测量水平，找出下列数据中与其他不同类的变量取值：（A）10ml （B）10cm （C）10kg （D）10℃5.简答题X f5 14 33 52 21 2（1）一组数据的最大值为X=142，最小值为X=65。
问题是：a解释这些数据为什么不适合作常规的频数分布表？b计算适合这组数据分组分布表中的组距。
c计算分数段的起始区间。
（2）计算下列频数分布表中的N，∑X，∑X2。
6.制表绘图题（1）某实验从6～9岁儿童中随机抽取若干名，测试他们对小数和分数的平均理解水平，以1～10来评价。
请根据下表绘制最适合的统计图。
项目6岁7岁8岁9岁对小数的理解 2 3 5 7对分数的理解 3 6 8 9（2）下面是100名学生的数学测验成绩，请以5为组距，编制一个次数分布表，并绘制次数分布多边图。
参数估计习题
第5章参数估计练习题一．选择题1.估计量的含义是指( ）A。
用来估计总体参数的统计量的名称B。
用来估计总体参数的统计量的具体数值C．总体参数的名称D．总体参数的具体取值2．一个95％的置信区间是指( ）A.总体参数有95％的概率落在这一区间内B.总体参数有5％的概率未落在这一区间内C。
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95％的区间包含该总体参数。
D。
在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95％的区间不包含该总体参数。
3。
95％的置信水平是指（ )A。
总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是95%B．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%C．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率是5％D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5％4。
根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间( )A．以95%的概率包含总体均值B．有5％的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D．要么包含总体均值,要么不包含总体均值5. 当样本量一定时，置信区间的宽度（）A.随着置信水平的增大而减小B. .随着置信水平的增大而增大C．与置信水平的大小无关 D。
与置信水平的平方成反比6。
当置信水平一定时，置信区间的宽度（）A.随着样本量的增大而减小 B。
随着样本量的增大而增大C．与样本量的大小无关 D。
与样本量的平方根成正比7。
在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好.这种评价标准称为( ）A．无偏性 B. 有效性 C. 一致性 D。
充分性8、对一总体均值进行估计，得到95%的置信区间为(24， 38），则该总体均值的点估计为（ )A．24 B. 48 C。
31 D. 无法确定9。
在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（ )A．置信水平决定 B。
统计量的抽样标准差确定C. 置信水平和统计量的抽样标准差 D。
10第十章效应量和统计检验力-刘红云版心理统计教材课后习题
练习题1.什么叫效应值？它在实际研究中有何作用？2.Cohen d值是如何表达的？在单样本t检验、独立样本t检验和相关样本t检验中，d值的公式是如何变化的？3.统计量r²描述了什么？它在实际研究中有何作用？4.从一个均值为40的正态总体中选择一个n=16的样本。
对样本施测，处理后，评价处理效应的大小。
a.假设总体的标准差为8，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=42的样本的效应大小；b.假设总体的标准差为2，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=42的样本的效应大小；c.假设总体的标准差为8，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=48的样本的效应大小；d.假设总体的标准差为2，计算Cohen d系数来评价一个样本均值为⎺x=48的样本的效应大小；5.五年级学生的阅读成绩测验形成了一个均值为60，标准差为10的正态分布。
一个研究者想要评价一个新的阅读项目。
他对五年级学生的样本进行这个项目的培训，然后测量他们的阅读成绩。
a.假设研究者使用了一个n=16的样本，得到的测验分数均值为⎺x=62。
使用α=0.05的假设检验来确定项目是否有显著的作用。
用Cohen d系数来测量效应大小；b.现在假设研究者使用了一个n=100的样本，得到的测验分数均值为⎺x=62。
再使用假设检验来评价项目效果的显著性，计算Cohen d系数来测量效应大小；c.比较a和b得到的结果，解释样本大小怎样随机影响假设检验和Cohen d系数的。
6.从一个均值为100的总体中得到一个随机样本，对样本施测。
处理后，样本均值为⎺x=104，样本方差为S²=400。
a.假定样本包括n=16名被试，计算Cohen d系数和r²测量处理效应大小；b.假定样本包括n=25名被试，计算Cohen d系数和r²测量处理效应大小；c.比较在a和b部分得到的结果，样本量是如何影响效应大小的？7.下图是垂直一水平错觉的一个例子。
统计学参数估计习题
一、单选1．在简单随机重复抽样条件下，当抽样容许误差缩小为原来的1/2时，则样本容量是原来的（ ）．A 、2倍B 、1/2倍C 、4倍D 、1/4倍2、在抽样推断中，抽样误差是（ ）A 、可以避免的B 、可避免且可控制C 、不可避免且无法控制D 、不可避免但可控制二、多选1．在抽样推断中，样本容量的多少取决于（ ）．A 、总体标准差的大小B 、容许误差的大小C 、抽样推断的置信水平的大小D 、抽样的方式E 、抽样的方法三、判断1．如果总体均值落在区间（960，1040）内的概率为0.95，则容许误差等于80．（ ）四、简答1．确定必要样本容量的意义？必要样本容量受哪些因素影响？五、计算1、某面粉加工企业分装的特等粉每小袋重量X~N （μ，1），随机抽取9袋重量分别为（市斤）5.1，5.1，4.8，5.0，4.7，5.0，5.2，5.1，5.0。
试由样本数据对该厂生产的特等粉平均每袋重量μ做出置信水平为0.95的区间估计。
2、现要调查某中学的语文教学水平，从该校2009届的毕业生中随机抽样10个学生，统计他们毕业统考的语文成绩（单位：分），统计数据如下：90，82，57，68，75，84，71，62，73，93已知毕业生的语文成绩X 服从正态分布),(2σμN 。
(1)用点估计法估计该校毕业统考的语文平均成绩和语文成绩标准差；(2)求该校毕业统考语文平均成绩的置信水平为95%的置信区间；(3)若置信水平为95%，容许误差不超过4分，应该抽取多大的样本？答案：一、1、C 2、D二、ABCDE三、1、×四、1、样本均值59/45/===∑n x x35.43/1*96.15/*=-=-n Z x σ65.53/1*96.15/*=+=+n Z x σ该厂生产的特等粉平均每袋重量μ的置信水平为0.95的置信区间为（4.35,5.65）。
2、（1） 5.75=x 分，13.11173.11=-===s nn s σσ 或分 （2）73.11,10,262.2)9()1(025.02/====-s n t n t α)89.83,11.72()39.85.75()1073.11262.25.75()(2/=±=±=±n s t x α （3）4=∆分 74.29413.1196.104.33473.1196.12222222/2222222/≈⨯=∆=≈⨯=∆=σσααz n z n 或（人）。
参数估计习题参考答案2021
参数估计习题参考答案2021参数估计习题参考答案班级：姓名：学号：得分一、单项选择题：1. 区间估计表明的是一个( B )（A）绝对可靠的范围（B）可能的范围（C）绝对不可靠的范围（D）不可能的范围 2. 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称（ D ）（A）甲是充分估计量（B）甲乙一样有效（C）乙比甲有效（D）甲比乙有效3. 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（ D ）（A）增加（B）不变（C）减少（D）以上都对 4.设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。
若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则（ A ）A.应用标准正态概率表查出z值B.应用t-分布表查出t值C.应用二项分布表查出p值D.应用泊松分布表查出λ值5． 100(1-α)%是（ C ）A.置信限B.置信区间C.置信度D.可靠因素6．参数估计的类型有（ D ）（A）点估计和无偏估计（B）无偏估计和区间估计（C）点估计和有效估计（D）点估计和区间估计 7．在其他条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，其精度将（C ）（A）增加（B）不变（C）减少（D）以上都对二、计算分析题1、X1,X2,,Xn是总体为N(??,21n的简单随机样本.记X??Xi，)ni?12121n22TT?X?S，.请证明是的无偏估计量. S?(X?X)??inn?1i?12解 (I) 因为XN(?,?)，所以X2N(?,?2n)，从而EX??,??DX??2n．2211因为 E(T)?E(X?S2)?EX?E(S2)nn111?DX?(EX)2?E(S2)??2??2??2??2nnn所以，T是?2的无偏估计设总体X ~N（μ，σ ），X1，X1，?，Xn是来自X的一个样本。
试确定常数c使c 的无偏估计。
第11章多重线性回归分析案例辨析及参考答案
第11章多重线性回归分析案例辨析及参考答案案例11-1预测人体吸入氧气的效率。
为了解和预测人体吸入氧气的效率，某人收集了31名中年男性的健康调查资料。
一共调查了 7个指标，分别是吸氧效率（Y , %）、年龄（X1,岁）、体重（X2, kg ）、跑1.5 km所需时间（X3, min ）、休息时的心跳频率（X4，次/min ）、跑步时的心跳频率（X5，次/min）和最高心跳频率（X6，次/min ）（教材表11-9）。
试用多重线性回归方法建立预测人体吸氧效率的模型。
教材表11 -9 吸氧效率调查数据Y X1 X2X3 X4 X5 X6 Y X1 X2X3 X4 X5 X644.609 44 89.47 11.37 62 178 182 40.836 51 69.63 10.95 57 168 17245.313 40 75.07 10.07 62 185 185 46.672 51 77.91 10.00 48 162 16854.297 44 85.84 8.65 45 156 168 46.774 48 91.63 10.25 48 162 16459.571 42 68.15 8.17 40 166 172 50.388 49 73.37 10.08 67 168 16849.874 38 89.02 9.22 55 178 180 39.407 57 73.37 12.63 58 174 17644.811 47 77.45 11.63 58 176 176 46.080 54 79.38 11.17 62 156 16545.681 40 75.98 11.95 70 176 180 45.441 56 76.32 9.63 48 164 16649.091 43 81.19 10.85 64 162 170 54.625 50 70.87 8.92 48 146 15539.442 44 81.42 13.08 63 174 176 45.118 51 67.25 11.08 48 172 17260.055 38 81.87 8.63 48 170 186 39.203 54 91.63 12.88 44 168 17250.541 44 73.03 10.13 45 168 168 45.790 51 73.71 10.47 59 186 18837.388 45 87.66 14.03 56 186 192 50.545 57 59.08 9.93 49 148 15544.754 45 66.45 11.12 51 176 176 48.673 49 76.32 9.40 56 186 18847.273 47 79.15 10.60 47 162 164 47.920 48 61.24 11.50 52 170 17651.855 54 83.12 10.33 50 166 170 47.467 52 82.78 10.50 53 170 17249.156 49 81.42 8.95 44 180 185资料来自：张家放主编•医用多元统计方法•武汉:华中科技大学出版社，2002。
现代心理及教育统计学课后题
第一章绪论1.名词解释随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体样本：从总体中抽取的一局部个体，称为总体的一个样本个体：构成总体的每个根本单元称为个体次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。
频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。
或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据2.何谓心理与教育统计学？学习它有何意义心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。
整理。
分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进展科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤？首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差异，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件4.什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5.怎样理解总体、样本与个体？总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的根本单元为个体。
(完整word版)参数估计习题参考答案
参数估计习题参考答案班级：姓名：学号：得分一、单项选择题：1、关于样本平均数和总体平均数的说法，下列正确的是( B )（A）前者是一个确定值，后者是随机变量（B）前者是随机变量，后者是一个确定值（C）两者都是随机变量（D）两者都是确定值2、通常所说的大样本是指样本容量（ A ）（A）大于等于30 （B）小于30 （C）大于等于10 （D）小于103、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差将（ B ）（A）增加（B）减小（C）不变（D）无法确定4、某班级学生的年龄是右偏的，均值为20岁，标准差为4.45.如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本，那么样本均值的分布为（A ）（A）均值为20，标准差为0.445的正态分布（B）均值为20，标准差为4.45的正态分布（C）均值为20，标准差为0.445的右偏分布（D）均值为20，标准差为4.45的右偏分布5. 区间估计表明的是一个( B )（A）绝对可靠的范围（B）可能的范围（C）绝对不可靠的范围（D）不可能的范围6. 在其他条件不变的情形下，未知参数的1-α置信区间，（A ）A. α越大长度越小B. α越大长度越大C. α越小长度越小D. α与长度没有关系7. 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称（ D ）（A）甲是充分估计量（B）甲乙一样有效（C）乙比甲有效（D）甲比乙有效8. 设总体服从正态分布，方差未知，在样本容量和置信度保持不变的情形下，根据不同的样本值得到总体均值的置信区间长度将（ D ）（A）增加（B）不变（C）减少（D）以上都对9．在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1／3，则样本容量（ C ）（A）增加9倍（B）增加8倍（C）为原来的2.25倍（D）增加2.25倍10设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟。
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练习题
1.何为点估计和区间估计？它们各有什么优缺点？
2.试以方差的区间估计为例说明区间估计的原理。
3.总体平均数的估计方法有哪些？
4.解释估计和假设检验的目标有什么不同。
为什么当假设检验中不能拒绝H0时，则使用估计不再合适。
5.假设其他条件均相同，在下面的描述中哪个能够计算出最小宽度的置信区间？
(A)样本量为100，置信度为80％
(B)样本量为25，置信度为80％
(C)样本量为100，置信度为90％
(D)样本量为25，置信度为90％
6.与点估计相比，区间估计（）
（A）有更高的精确度但较差的可靠性
（B）有更高的精确度和较好的可靠性
（C）有更低的精确度但较好的可靠性
（D）有更低的精确度和较差的可靠性
7.一位学院管理人员想了解学生在一周内花费到家庭作业的时间有多少。
他对25名学生进行了问卷调查，问卷结果显示平均值⎺x=7.4小时/每周，SS=216。
a.根据该数据对整个学生总体的家庭作业周花费时间均值进行点估计；
b.对总体均值进行区间估计，并且要有90%的置信度肯定真值落于该区间。
8.一样本来自未知总体。
样本均值为⎺x=34，样本方差为S²=36。
a.假设n=4，根据本组数据对未知总体均值做90%置信度的置信区间估计。
b.假设n=16，根据本组数据对未知总体均值做90%置信度的置信区间估计。
c.假设n=36，根据本组数据对未知总体均值做90%置信度的置信区间估计。
d.一般情况下，置信区间的宽度和样本规模之间有着什么样的联系？
9.标准化测量显示，在过去的50年里，人们的平均焦虑水平在逐渐上升。
（Twing ，2000）。
在1950年，儿童在儿童焦虑量表上的平均得分是μ=15.1。
获取今天的一个包括n=16名儿童的样本，得知其平均值为⎺x=23.3，SS=240。
a.根据该样本，对当今儿童的焦虑水平的总体均值做点估计；
b.根据该样本，对当今儿童的焦虑水平的总体均值做90%置信水平下的区间估计。
10.教育心理学家观察到当儿童度过了初级教育后，表现出对学校失去兴趣和热情。
为了检查这种现象，心理学家选取了一个包含15名二年级儿童和15名五年级儿童，每一名儿童均接受关于对学校态度的问卷调查。
高分显示了一种积极的态度。
二年级儿童平均得分为⎺x=85，SS=1620，而五年级儿童平均得分为⎺x=71，SS=1740。
根据这些数据，估计儿童对学校的热情从二年级到五年级降低了多少。
作一个点估计和90%置信水平下的区间估计。