经济统计学

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对经济统计学专业的认识

对经济统计学专业的认识

对经济统计学专业的认识一、经济统计学专业的概述经济统计学是研究如何收集、处理和分析与经济活动有关的数据的学科。

它是应用数学、统计学和计算机科学等多种方法,对经济现象进行量化分析的一门交叉性学科。

经济统计学专业主要涉及经济数据的采集、处理、分析及预测等方面,旨在培养具备扎实的数理基础和丰富的实践经验,能够在宏观、微观层面上对经济数据进行深入研究和分析的高素质人才。

二、经济统计学专业课程设置1.数理基础课程:包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程,为后续课程提供坚实的数理基础。

2.计量经济学:介绍如何利用统计方法对经济现象进行定量研究。

3.时间序列分析:介绍如何利用时间序列模型对时间序列数据进行预测和分析。

4.应用回归分析:介绍如何利用回归模型对变量之间关系进行建模和预测。

5.数据挖掘与机器学习:介绍如何利用机器学习算法对大规模数据进行分析和挖掘。

6.统计软件应用:介绍如何使用SPSS、SAS、R等统计软件进行数据处理和分析。

三、经济统计学专业的就业前景1.金融机构:银行、证券公司等金融机构需要对市场趋势和风险进行预测和评估,经济统计学专业人才在这方面有很大的发挥空间。

2.政府部门:政府部门需要对宏观经济发展情况进行监测和分析,经济统计学专业人才可以在国家统计局、财政部等相关部门工作。

3.企业咨询公司:企业需要了解市场需求和竞争情况,经济统计学专业人才可以为企业提供数据分析和预测服务。

4.科研机构:科研机构需要开展与经济相关的研究,经济统计学专业人才可以参与到相关研究项目中。

四、经济统计学专业的就业能力要求1.数理基础扎实:数理基础是经济统计学的重要基础,必须具备扎实的数学和统计学知识。

2.数据处理能力强:经济统计学专业人才需要具备较强的数据处理能力,包括数据清洗、变量选择、模型构建等方面。

3.熟练掌握统计软件:掌握SPSS、SAS、R等统计软件的使用,可以提高工作效率和分析准确度。

4.沟通能力强:经济统计学专业人才需要与其他部门合作,需要具备良好的沟通和协调能力。

经济统计学基础

经济统计学基础

经济统计学基础经济统计学是研究经济活动中数据收集、整理、分析和解释的学科。

它对于理解经济现象和指导经济决策具有重要的作用。

本文将介绍经济统计学的基本概念、方法和应用。

一、经济统计学的定义与作用经济统计学是一门社会科学,它利用统计学的理论和方法,对经济活动中的数据进行系统的收集、整理和分析,以揭示经济现象的本质和规律。

经济统计学的主要作用包括:1. 提供基础数据:经济统计学通过调查和统计,收集各类与经济活动相关的数据,为经济分析和政策制定提供基础数据支持。

2. 分析经济现象:经济统计学通过对数据的整理和分析,揭示经济现象的内在规律,探讨经济的发展趋势与周期波动。

3. 评估政策效果:经济统计学可以评估经济政策的效果,帮助政府和企业进行决策和管理。

二、经济统计学的基本概念1. 经济统计:经济统计是指对经济活动进行观察、记录和分类的过程,旨在获取有关经济活动特征和规模的数据。

2. 经济指标:经济指标是用来反映经济现象和经济发展水平的数量化指标,如国内生产总值(GDP)、消费者物价指数(CPI)等。

3. 数据收集:数据收集是指通过调查、抽样等方法,获取经济活动中的各种数据,是经济统计学的基础环节。

4. 数据整理:数据整理是指对收集到的数据进行排序、分类、汇总和检查,以便进行下一步的分析和解释。

5. 统计分析:统计分析是指利用统计学的理论和方法,对收集到的数据进行分类、计算和推断,以揭示数据背后的规律和现象。

三、经济统计学的研究方法1. 历史比较法:通过对历史同期数据的比较,分析经济现象的发展变化和趋势。

2. 横截面研究法:对同一时间不同地区或不同个体进行观察和调查,分析经济现象的差异和影响因素。

3. 时间序列分析法:对同一地区或个体在一段时间内的连续观察数据进行分析,揭示经济现象的变化规律。

4. 实证研究法:基于收集到的大量实证数据,通过统计计量方法进行分析,验证或推翻经济理论的假设。

四、经济统计学的应用领域1. 宏观经济分析:经济统计学对国民经济的总体规模、增长速度和结构变化进行分析和解释。

经济统计学专业就业前景

经济统计学专业就业前景

经济统计学专业就业前景近年来,随着互联网和信息技术的不断发展,经济统计学专业的需求量也逐渐增加,毕业生就业前景越来越广阔。

经济统计学专业,是一门偏经济的学科领域,它是一种对经济现象进行量化和统计分析的方法和理论。

因此,它主要是通过对经济数据进行系统性的分析和研究来了解市场走势,以及形成各种预测和决策。

经济统计学专业具有以下几个方面的优势:1.市场需求大:经济统计学专业代表着数据分析能力,这对于市场研究、互联网企业和各大金融机构都是必不可少的技能。

经济统计学学生毕业后,可以在各类机构从事市场营销、统计分析、投资咨询、企业数据管理等工作。

2.薪资待遇高:由于经济统计学专业的技能的卓越性,加上经济基础知识的丰厚,因此毕业生的薪资待遇一般都比较高。

例如,大型数据企业和知名金融机构通常会为经济统计学专业毕业生提供较为丰厚的待遇。

3.学术研究领域:除了在企业领域,经济统计学专业毕业生还可以选择进入学术领域从事教学和研究工作。

随着社会经济的不断发展和变化,对于经济学和统计学的需求不断增加,进入学术领域依然是毕业生的良好出路。

当前,经济统计学专业具体的就业领域主要集中在以下几个方面:1. 金融行业:经济统计学专业毕业生可以在银行、证券公司、基金公司等金融机构工作。

他们可以从事初级金融分析师、数据分析师、风险管理师、策略专家、交易员等职业。

2. 信息科技产业:互联网时代的到来,让大数据扮演了至关的重要角色。

因此,互联网企业对数据统计专业毕业生的需求也越来越大。

毕业生可以在大型互联网公司从事数据分析师、营销分析师、产品经理等岗位。

3. 数据处理及开发:随着大数据分析技术和计算能力的提高,毕业生可以选择从事数据库管理、软件开发以及其他IT领域中数据处理或开发工作。

4. 统计和市场分析:毕业生还可以在调查研究公司、市场研究机构等咨询公司中担任市场研究员、项目顾问等职位。

总体而言,经济统计学专业毕业生的就业前景较为广阔,应该有足够的信心和勇气去选择自己所想的方向。

经济统计学毕业论文选题

经济统计学毕业论文选题

经济统计学毕业论文选题经济统计学毕业论文选题在经济学领域,统计学起着至关重要的作用。

它能够通过收集、整理和分析数据,揭示经济现象的本质和规律。

经济统计学作为一门重要的学科,为我们提供了丰富的研究领域和选题方向。

在毕业论文选题时,我们应该选择一个有足够深度和广度的课题,以展示我们对经济统计学的理解和应用能力。

一、宏观经济统计宏观经济统计是经济统计学中的一个重要分支,它关注整个经济体系的运行和发展。

在这一领域中,我们可以选择各种不同的选题,例如国内生产总值(GDP)的测算方法、经济增长的驱动因素、通货膨胀的影响等。

通过对宏观经济指标的分析,我们可以更好地了解一个国家或地区的经济状况,并为政策制定提供参考。

二、产业经济统计产业经济统计是对各个产业的生产、销售和利润等方面进行统计和分析。

在这一领域中,我们可以选择特定的产业进行研究,例如制造业、金融业、农业等。

我们可以通过收集相关数据,分析产业的竞争状况、市场规模和发展趋势,为企业决策提供依据。

此外,我们还可以研究不同产业之间的相互关系,探索产业协同发展的机会。

三、劳动力市场统计劳动力市场统计是对劳动力供求关系和就业状况进行统计和分析。

在这一领域中,我们可以选择研究不同群体的就业情况,例如青年就业、女性就业、农民工就业等。

我们可以通过调查和分析数据,了解劳动力市场的结构和特点,探索就业机会的分布和变化。

此外,我们还可以研究劳动力市场的失业问题,寻找解决失业的有效途径。

四、消费者行为统计消费者行为统计是对消费者购买行为和消费习惯进行统计和分析。

在这一领域中,我们可以选择研究不同产品或服务的消费情况,例如食品消费、旅游消费、电子商务消费等。

我们可以通过调查和分析数据,了解消费者的需求和偏好,探索消费行为的变化和趋势。

此外,我们还可以研究消费者对价格、品牌和宣传的反应,为企业市场营销提供建议。

五、金融市场统计金融市场统计是对金融市场的运行和交易进行统计和分析。

经济统计学考试题及答案

经济统计学考试题及答案

经济统计学考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是经济统计学中常用的数据类型?A. 定类数据B. 定序数据C. 定比数据D. 定性数据答案:D2. 经济统计学中,用于描述数据集中趋势的指标是:A. 方差B. 标准差C. 中位数D. 众数答案:C3. 以下哪个选项是衡量数据离散程度的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 极差答案:D4. 经济统计学中的回归分析主要用于:A. 描述数据B. 预测数据C. 推断数据D. 分类数据答案:B5. 以下哪个选项不是经济统计学中假设检验的步骤?A. 建立假设B. 计算检验统计量C. 确定显著性水平D. 进行数据收集答案:D6. 经济统计学中,用于衡量两个变量之间相关程度的指标是:A. 相关系数B. 回归系数C. 标准差D. 方差答案:A7. 在经济统计学中,时间序列分析的目的是什么?A. 描述数据B. 预测未来趋势C. 分析数据结构D. 进行假设检验答案:B8. 以下哪个选项是经济统计学中用于数据分类的方法?A. 聚类分析B. 因子分析C. 回归分析D. 方差分析答案:A9. 经济统计学中,用于分析数据的分布形态的图形是:A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 直方图答案:D10. 下列哪个选项是经济统计学中用于处理缺失数据的方法?A. 插值B. 回归分析C. 因子分析D. 聚类分析答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)1. 经济统计学中,以下哪些是描述数据分布形态的图形?A. 条形图B. 饼图C. 散点图D. 直方图E. 箱线图答案:ADE2. 在经济统计学中,以下哪些是假设检验的步骤?A. 建立假设B. 计算检验统计量C. 确定显著性水平D. 做出决策E. 进行数据收集答案:ABCD3. 经济统计学中,以下哪些是衡量数据集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差E. 标准差答案:ABC4. 以下哪些是经济统计学中常用的数据类型?A. 定类数据B. 定序数据C. 定比数据D. 定性数据E. 定量数据答案:ABCE5. 经济统计学中,以下哪些是时间序列分析的方法?A. 移动平均法B. 指数平滑法C. 季节性调整D. 回归分析E. 因子分析答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述经济统计学中数据收集的主要方法。

经济统计学考试试题

经济统计学考试试题

经济统计学考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、经济统计学研究的对象是()A 经济现象的数量方面B 经济活动的规律C 社会经济的发展状况D 经济活动的规模2、下列指标中属于质量指标的是()A 国内生产总值B 商品销售额C 劳动生产率D 职工人数3、对某地区工业企业职工进行调查,调查对象是()A 各工业企业B 每个工业企业C 各工业企业的全体职工D 每个工业企业的全体职工4、某连续变量分为五组:第一组为 40 50,第二组为 50 60,第三组为 60 70,第四组为 70 80,第五组为 80 以上。

依习惯上规定()A 50 在第一组,70 在第四组B 60 在第二组,80 在第五组C 70 在第四组,80 在第五组D 80 在第四组,50 在第二组5、已知某企业 4 月、5 月、6 月、7 月的平均职工人数分别为:290 人、298 人、296 人和 301 人。

则该企业第二季度的平均职工人数的计算方法为()A (290 + 298 + 296)÷ 3B (290 + 298 + 296 + 301)÷ 4C 〔(290 / 2)+ 298 + 296 +(301 / 2)〕÷ 3D 〔(290 /2)+ 298 + 296 +(301 / 2)〕÷ 46、某企业生产某种产品,其产量年年增加 5 万吨,则该产品产量的环比增长速度()A 年年下降B 年年增长C 保持不变D 无法做结论7、编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是()A 质量指标B 数量指标C 综合指标D 相对指标8、在抽样推断中,抽样误差是()A 可以避免的B 可避免且可控制C 不可避免且无法控制D 不可避免但可控制9、相关系数 r 的取值范围是()A -1 < r < 1B -1 ≤ r ≤ 1C 0 < r <1D 0 ≤ r ≤ 110、下列回归方程中肯定错误的是()A = 25 08x ,r = 065B = 15x ,r =-085C = 10 + 25x ,r = 078D = 5 + 3x ,r =-092二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、统计一词有三种含义,分别是、和。

经济统计学就业方向

经济统计学就业方向

经济统计学就业方向
经济统计学是一门研究经济数据收集、分析和解释的学科。

毕业生可以在政府部门、金融机构、研究机构和大型企业等各行各业找到就业机会。

以下是经济统计学的一些就业方向:
1. 政府部门:经济统计学毕业生可以在国家统计局、财政部、人民银行等政府机构从事数据收集和分析工作。

他们可以负责宏观经济数据的编制和发布,参与政策制定和评估,以及为政府决策提供数据支持。

2. 金融机构:毕业生可以在银行、证券公司、投资基金等金融机构从事与经济统计学相关的工作。

他们可以负责市场研究、金融风险评估、投资分析等工作,以及为金融产品的设计和销售提供数据支持。

3. 研究机构:经济统计学毕业生可以在经济研究机构、大学或科研院所从事研究工作。

他们可以参与经济相关领域的研究项目,进行数据收集和分析,撰写研究报告和学术论文,为政策制定和学术界提供经济统计学方面的专业见解。

4. 大型企业:毕业生可以在跨国公司、大型企业或咨询公司等组织中从事经济统计学相关的工作。

他们可以负责市场调研、数据分析、经济预测等任务,为企业的决策和战略规划提供数据支持。

此外,毕业生还可以选择深造,在经济统计学相关领域继续攻读硕士或博士学位,从事教学和研究工作。

经济统计学是一个充满挑战和机会的领域,具有广阔的就业前景。

经济统计学试题及答案

经济统计学试题及答案

经济统计学试题及答案一、选择题1. 在经济统计学中,以下哪项不是描述数据分布集中趋势的度量?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 极差答案:D2. 经济数据的收集方法中,以下哪项是主动收集数据的方式?A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 案例研究法答案:C3. 以下哪项不是经济统计学中常用的数据类型?A. 定性数据B. 定量数据C. 等级数据D. 序数数据答案:C二、简答题1. 请简述什么是经济统计学,并说明其在经济分析中的作用。

经济统计学是一门应用数学和统计学原理来收集、分析、解释和呈现经济数据的学科。

它在经济分析中的作用主要体现在以下几个方面:首先,它帮助经济学家和决策者理解经济现象和趋势;其次,通过统计分析,可以预测未来的经济走势;最后,它为制定经济政策和商业决策提供量化的依据。

2. 描述经济统计学中常用的几种数据收集方法,并简要说明它们的特点。

常用的数据收集方法包括观察法、实验法、调查法和案例研究法。

观察法是通过直接观察来收集数据,其特点是不干预研究对象的自然状态;实验法是在控制条件下进行,通过改变某些变量来观察结果,其特点是可以控制变量;调查法是通过问卷、访谈等方式收集信息,其特点是可以获取大量第一手资料;案例研究法是对特定案例进行深入研究,其特点是可以揭示复杂现象的内在联系。

三、计算题1. 假设某公司在一年内销售了以下数量的产品:100, 150, 200, 250, 300。

计算这些数据的均值、中位数和众数。

均值 = (100 + 150 + 200 + 250 + 300) / 5 = 200中位数 = 200(因为数据已经按照大小顺序排列,中位数是中间的数)众数 = 200(因为200出现的次数最多)2. 如果上述公司在第二年的销售额分别为:120, 160, 210, 260, 310,计算第二年销售额的方差和标准差。

首先计算第二年销售额的均值:均值 = (120 + 160 + 210 + 260+ 310) / 5 = 210然后计算方差:方差 = [(120-210)^2 + (160-210)^2 + (210-210)^2 + (260-210)^2 + (310-210)^2] / 5 = 3024最后计算标准差:标准差= √3024 ≈ 55四、论述题1. 论述经济统计学在宏观经济分析中的应用,并举例说明。

经济统计学考试题及答案

经济统计学考试题及答案

经济统计学考试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 统计学中,总体是指()。

A. 研究对象的全部个体B. 研究对象的一部分个体C. 研究对象的个体D. 研究对象的样本答案:A2. 以下哪项不是描述性统计的内容?()A. 数据的收集B. 数据的整理C. 数据的分析D. 数据的预测答案:D3. 在统计学中,中位数是指()。

A. 数据中最大的数B. 数据中最小的数C. 将数据从小到大排序后位于中间位置的数D. 所有数据的平均值答案:C4. 以下哪项不是统计数据的类型?()A. 定性数据B. 定量数据C. 离散数据D. 连续数据答案:A5. 以下哪项是时间序列分析的主要目的?()A. 预测未来趋势B. 描述数据分布C. 检验假设D. 建立回归模型答案:A6. 相关系数的取值范围是()。

A. (-∞, ∞)B. (0, ∞)C. [-1, 1]D. (-1, 1)答案:C7. 在回归分析中,残差平方和(RSS)是用来衡量()。

A. 模型的拟合程度B. 模型的预测能力C. 变量之间的相关性D. 变量的独立性答案:A8. 以下哪项不是统计推断的内容?()A. 点估计B. 区间估计C. 假设检验D. 数据的描述答案:D9. 以下哪项是经济统计学的主要研究对象?()A. 经济现象的数量特征B. 经济现象的质的特征C. 经济现象的发展趋势D. 经济现象的内部联系答案:A10. 以下哪项不是统计图表的类型?()A. 条形图B. 折线图C. 饼图D. 散点图答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 以下哪些是统计数据收集的方法?()A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 抽样法答案:ABC12. 以下哪些是统计数据整理的方法?()A. 编制频数分布表B. 绘制直方图C. 计算描述统计量D. 进行数据编码答案:ABCD13. 以下哪些是统计分析的方法?()A. 相关分析B. 回归分析C. 方差分析D. 时间序列分析答案:ABCD14. 以下哪些是统计数据预测的方法?()A. 指数平滑法B. 线性回归法C. 移动平均法D. ARIMA模型答案:ABCD15. 以下哪些是统计数据的类型?()A. 定性数据B. 定量数据C. 离散数据D. 连续数据答案:ABCD三、判断题(每题2分,共10分)16. 统计学是一门应用数学,主要研究如何收集、处理、分析和解释数据。

经济统计学发展前景和就业探讨

经济统计学发展前景和就业探讨

经济统计学发展前景和就业探讨一、引言经济统计学是经济学和统计学的交叉学科,它研究统计数据和信息的应用,既关注经济学中的重要问题,又运用统计学的理论和技术方法,为政府、企业和个人提供数据支持和解决方法。

本文旨在探讨当前经济统计学的发展前景,以及与之相关的就业机会和发展方向。

二、经济统计学的发展趋势1. 大数据时代的到来当前,随着科技的发展和互联网的普及,各行业产生的数据量日渐庞大,这是大数据时代的到来。

经济统计学就是通过对大数据的分析和利用,为实现经济增长和可持续发展提供支持。

预计未来几年,大数据分析的相关需求会有一个较大的增长。

2. 人工智能的应用人工智能的技术和应用将推动经济统计学的进一步发展。

人工智能的发展将使数据的获取、处理、分析和预测更加准确和高效,提高经济统计学的决策支持能力和效果。

3. 统计学领域的创新当前,统计学领域正面临着丰富而多样的挑战和机遇。

随着科技的发展,统计学领域出现了很多新的研究方向和技术方法,如机器学习、深度学习等等。

这些新的技术方法和工具的应用将推动经济统计学领域的创新和发展。

三、经济统计学的就业方向1. 政府和事业单位政府是经济统计学的重要客户,因为政府需要使用统计数据来制定相应的政策和监管措施。

在政府部门工作可以帮助您了解国家的经济情况、社会情况和就业情况。

同时,许多非营利组织也需要经济统计学专业人才,这些机构通常从事研究、调查和分析等方面的工作。

2. 金融行业金融行业需要大量的经济统计学人才,这是因为金融行业需要利用经济数据来做出重要的决策。

在金融行业工作,您可以从丰富的金融交易和经济数据中获得很多经验和知识。

3. 各种企业公司也需要经济统计学人才,这是因为公司需要利用统计数据来预测销售额、成本和其他重要数据。

在公司工作可以让您从统计数据的角度了解公司的经济状况。

四、经济统计学的发展方向1. 机器学习和人工智能机器学习和人工智能是当前统计学领域的热点,特别是在数据处理和分析方面。

经济统计学的一级学科

经济统计学的一级学科

经济统计学的一级学科
经济统计学是经济学的一个重要分支,是以统计学理论和方法为基础,运用数理统计工具,研究经济现象的规律性和变化趋势的学科。

它主要研究经济现象的统计表现,如价格水平、经济增长、就业等方面的数据,通过统计分析得出有关经济现象的结论和预测,为政府决策、企业发展和个人决策提供依据。

经济统计学的一级学科,包括但不限于以下几个方面:
1. 经济统计方法论。

这是经济统计学的基础和核心,主要涉及统计学理论和方法在经济学中的应用,以及经济数据的收集、处理和分析方法。

2. 经济增长和发展统计。

这个方向主要研究经济增长、经济发展、经济结构、水平和质量等方面的统计数据。

通过分析这些数据,可以了解经济状况,为宏观经济政策制定提供参考。

3. 经济周期统计。

经济周期的起伏对经济发展具有重要的影响。

这个方向主要研究经济周期的统计规律和趋势,为政府和企业决策提供重要的参考。

4. 价格指数统计。

价格指数是衡量物价水平变化的一个重要指标。

这个方向主要研究各种商品和服务的价格变化,为政府和企业制定价格调控政策提供参考。

5. 就业和收入统计。

就业和收入是人们关注的重点。

这个方向主要研究就业和收入的统计数据,分析就业和收入的现状和趋势,为提出就业和收入政策提供依据。

总之,经济统计学是经济学中的一个重要分支,它通过统计分析,为政府和企业决策提供重要的参考,对经济发展具有重要的作用。

经济统计学专业就业岗位

经济统计学专业就业岗位

经济统计学专业就业岗位经济统计学是一门专注于收集、分析和解释经济数据的学科,它对于各行各业的就业岗位来说都具有重要意义。

本文将介绍经济统计学专业的就业岗位及其相关职责。

1. 数据分析师作为经济统计学专业的毕业生,可以选择成为数据分析师。

数据分析师主要负责收集、整理和分析各种经济数据,为企业和政府提供决策支持。

他们需要熟练掌握统计学和经济学的知识,运用各种统计工具和软件进行数据分析,以提供有关市场趋势、消费者行为和经济预测等方面的信息。

2. 市场研究员市场研究员是经济统计学专业毕业生的另一个就业选择。

他们主要负责进行市场调研和数据分析,帮助企业了解市场需求、竞争对手和潜在机会。

市场研究员需要搜集和分析大量的市场数据,运用统计方法和模型来解读市场情况,并提供战略建议。

3. 政府经济统计员政府经济统计员是在政府部门工作的经济统计学专业毕业生的就业方向之一。

他们负责收集和分析各种经济数据,为政府决策提供支持。

政府经济统计员需要熟悉国家经济政策和相关法律法规,能够准确、及时地收集和整理各种经济数据,并编制相关报告和统计分析。

4. 金融分析师金融行业也是经济统计学专业毕业生的就业热门领域之一。

金融分析师主要负责分析和评估金融市场、投资项目和资产组合等。

他们需要运用经济统计学的知识和方法,对各种金融数据进行分析和预测,为投资决策提供支持。

5. 数据科学家随着大数据时代的到来,数据科学家成为经济统计学专业毕业生的新兴岗位之一。

数据科学家主要负责处理和分析大量的数据,挖掘数据背后的规律和价值。

他们需要具备扎实的统计学和经济学基础,熟悉各种数据处理和分析工具,能够运用机器学习和数据挖掘等技术,从海量数据中发现商业洞察和机会。

6. 教育工作者经济统计学专业的毕业生还可以选择从事教育工作。

他们可以在高校担任经济统计学相关课程的教师,培养和指导学生的学术研究和实践能力。

教育工作者需要具备深厚的学术背景和丰富的教学经验,能够将复杂的经济统计学理论和方法讲解清晰易懂。

经济统计学专业的发展前景

经济统计学专业的发展前景

经济统计学专业的发展前景经济统计学是一门综合了经济学、数学和统计学的学科,它通过数据的收集、整理和分析,以及建立经济模型来解读和预测经济现象。

随着数字时代的到来和经济全球化的加剧,经济统计学在实践中的重要性和需求都不断增长,其发展前景也愈加广阔。

首先,随着互联网和人工智能技术的快速发展,大数据和数据科学正成为经济统计学的重要领域。

大数据的产生和储存使得我们能够处理更庞大的数据集,从中挖掘出经济规律和趋势。

数据科学的方法和技术能够对数据进行深入分析和建模,为经济统计学提供更准确的工具和方法。

因此,经济统计学专业毕业生在数据科学领域有着广泛的就业机会,可以在金融、市场调研、企业管理等领域发挥重要作用。

其次,在经济全球化的时代,国际间经济数据的收集和分析成为了一项重要任务。

经济统计学专业的学生学习了国际贸易、外汇市场等相关知识,并具备处理跨国经济数据的能力。

他们可以在国际组织、外交部门、国际企业等机构从事统计师、数据分析师、经济顾问等工作,为跨国经济合作和政策制定提供支持。

再者,经济统计学专业的发展前景还体现在政府部门和社会机构对经济数据的需求上。

政府制定经济政策和统计监测需要准确的数据支持,而经济统计学专业的学生正是能为政府提供这样的数据分析的专业人才。

此外,社会机构、咨询公司等也需要经济统计学专业背景的人才来进行市场调研、商业分析等工作。

最后,经济统计学专业在学术研究领域也具有广阔的发展前景。

经济统计学作为一门交叉学科,可以将经济学和统计学的理论和方法结合起来,进行理论研究和实证分析,为经济学和社会科学的发展做出贡献。

总而言之,经济统计学专业在数字时代和全球化背景下具有广阔的发展前景。

它与大数据、数据科学等新兴学科的结合,使得经济统计学专业学生能够在多个领域发挥作用。

同时,对跨国经济数据的需求和政府对经济数据的需求,为经济统计学毕业生提供了很多就业机会。

此外,经济统计学在学术研究领域的应用和发展也为专业学生提供了更多深造和发展的机会。

经济统计学的理论框架

经济统计学的理论框架

经济统计学的理论框架经济统计学是研究经济现象的数量特征和规律的学科。

它通过收集、整理、分析和解释经济数据,为经济决策提供科学依据。

在经济统计学的研究中,有一些重要的理论框架被广泛应用,本文将对其中的几个进行探讨。

首先,经济统计学的理论框架之一是经济指标体系。

经济指标体系是衡量经济发展水平和经济活动的重要工具。

它由一系列的经济指标组成,包括国内生产总值(GDP)、消费者物价指数(CPI)、失业率等。

这些指标反映了经济的总体状况和各个方面的变化。

通过对这些指标的分析,可以了解经济的增长速度、通货膨胀水平、就业情况等重要信息,为政府制定宏观经济政策提供参考。

其次,经济统计学的理论框架之二是经济周期理论。

经济周期是指经济活动在一定时间内的波动和循环变化。

经济周期理论旨在解释经济波动的原因和规律。

其中最著名的理论是约瑟夫·熊彼特的经济周期理论。

他认为,经济波动是由于投资和消费之间的相互作用引起的。

当投资增加时,经济会进入扩张期;当投资减少时,经济会进入衰退期。

经济周期理论的研究有助于我们了解经济波动的特点和规律,为政府和企业制定应对经济波动的措施提供依据。

第三,经济统计学的理论框架之三是经济增长理论。

经济增长是指一个国家或地区在一段时间内生产总值的增加。

经济增长理论研究经济增长的原因和推动因素。

其中最重要的理论是新古典增长理论。

该理论认为,经济增长是由于技术进步和资本积累带来的生产率提高。

经济增长理论的研究有助于我们了解经济增长的机制和规律,为政府和企业制定促进经济增长的政策提供指导。

最后,经济统计学的理论框架之四是经济计量模型。

经济计量模型是通过数学和统计方法来描述和解释经济现象的模型。

它可以用来预测经济变量的未来走势,评估政策的效果,以及研究经济理论的有效性。

经济计量模型包括线性回归模型、时间序列模型等。

这些模型可以通过对经济数据的拟合和分析,得出对经济变量之间关系的推断和结论。

经济计量模型的研究有助于我们深入理解经济现象的本质和内在机制。

经济统计学专业有哪些就业方向与就业前景

经济统计学专业有哪些就业方向与就业前景

经济统计学专业有哪些就业方向与就业前景经济统计学专业有哪些就业方向经济统计学专业的毕业生最好的就业方向就是进入事业单位,但这些单位往往很少招经济统计学专业的本科毕业生,一般都是要求硕士以上学历。

对于经济统计学专业的毕业生本科生来说,经济统计学由于所学范围宽广,知识涉及学科较多,学得广而不精,所以在就业的时候就存在一个转向的问题。

但数据处理是经济统计学专业的优势所在,是会计,经济等专业都没有的优势,所以不必为就业的问题担心。

经济统计学专业的毕业生可以到政府统计部门、经济管理部门,银行、证券公司、保险公司等金融机构,信息咨询公司等从事研究和教学工作,或者到沿海经济开发区求职,企业、工厂也大量需求这方面的人才。

经济统计学专业的毕业生能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

经济统计学专业课程有哪些经济统计学专业是中国普通高等学校本科专业,属经济学类专业,基本修业年限为四年,授予经济学学士学位。

经济统计学专业主修课程包括《统计学原理》、《经济统计学》、《金融统计学》、《数学分析》、《实用回归分析》、《高等代数》、《程序设计》、《数据库原理及其应用》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《多元统计分析》、《预测与决策风险管理》。

经济统计学专业主要是以经济数据为研究对象,主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识与技能,然后利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济规律的分析,达到为投资和管理决策服务的目的。

经济统计学专业就业前景怎么样经济统计学专业就业前景广阔。

经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作,或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

经济统计学专业就业前景

经济统计学专业就业前景

经济统计学专业就业前景简介经济统计学是一门研究经济现象与统计方法相结合的学科,通过对经济数据的收集、整理、分析和解释,为经济决策提供依据。

经济统计学专业的毕业生具备较强的数据分析和解释能力,深入了解经济现象和市场动态,因此在就业市场上有良好的前景。

就业领域政府机关政府机关是经济统计学专业毕业生的主要就业领域之一。

由于经济数据对政府决策具有重要意义,因此各级政府都需要经济统计学专业人才来从事数据收集、统计分析和报告撰写等工作。

毕业生可以选择到国家统计局、地方统计局或相关的部委就业,参与国民经济统计和宏观经济分析等工作。

金融机构在金融领域,经济统计学专业毕业生的就业机会也非常广泛。

银行、证券公司、保险公司等金融机构都需要对经济数据进行分析和预测,以指导投资和风险管理决策。

毕业生可以担任经济分析师、风险控制分析师等职位,通过对金融市场的数据分析,从中发现投资机会和潜在风险。

咨询公司咨询公司是吸纳经济统计学专业毕业生的另一个重要行业。

这些公司为各类企事业单位提供经济咨询服务,需要专业人士对市场经济运行情况进行深入分析和预测。

毕业生在咨询公司可以担任经济分析师、数据分析师等职位,参与各类项目的策划和实施,为客户提供科学的决策支持。

国际组织国际经济组织如世界银行、国际货币基金组织等也是经济统计学专业毕业生的就业领域之一。

这些组织需要专业人士对全球经济现象进行研究和分析,为会员国提供政策建议和技术支持。

毕业生可以在这些组织中担任经济分析师、研究员等职位,参与国际经济研究和政策制定。

就业竞争经济统计学专业虽然就业前景较好,但也存在一定的竞争压力。

在当前经济形势下,需求持续增长的同时,毕业生数量也在增加。

为了增加就业竞争优势,毕业生应具备以下能力和素质:•扎实的统计学和经济学知识基础;•熟练掌握数据处理和分析的工具和技能;•优秀的沟通和表达能力;•较强的团队合作和项目管理能力;•对经济和金融领域有较深的了解和认知。

经济统计学学习感想

经济统计学学习感想

经济统计学学习感想首先,经济统计学的学习让我了解到经济现象的复杂性和多样性。

经济是一个庞大而复杂的系统,受到各种因素的影响,例如政策、市场供求、社会文化等。

通过学习经济统计学,我了解到经济现象的本质是由大量的个体行为相互作用所形成的,只有通过对这些个体行为的数据进行统计分析,才能揭示出经济运行的规律和特征。

其次,经济统计学的学习让我学会了如何使用统计工具和方法来分析经济数据。

在经济统计学的学习中,我学习了统计学的基本原理和方法,包括概率论、数理统计、假设检验等。

这些工具和方法使我能够对经济数据进行分析和解释,揭示经济现象背后的规律。

例如,我可以通过对就业数据的分析来判断就业市场的状况,通过对通胀数据的分析来判断物价走势等。

这些统计分析的方法和技巧在经济决策、政策制定、市场预测等方面都有着重要的应用价值。

另外,经济统计学的学习让我认识到数据的重要性和局限性。

数据是经济统计学的基础,它提供了我们对经济现象进行分析和研究的材料。

然而,数据本身也存在着一定的局限性。

数据的收集过程中可能存在着误差和偏差,数据的定义和测量方法也会影响到数据的可靠性和准确性。

因此,在进行经济数据分析时,我们需要谨慎对待数据,避免对数据的解读和理解出现偏差。

此外,经济统计学的学习还让我意识到数据的可视化分析的重要性。

通过数据可视化,我们可以将抽象的数据转化为图表、图像等形式,使得数据更具直观性和可读性。

数据可视化能够帮助我们更好地理解和解读数据,发现数据中的规律和趋势,并将其用于经济决策和政策制定中。

例如,通过绘制散点图、线图、柱状图等,可以直观地展示经济指标的变化趋势和相互关系,帮助我们判断经济走势和制定相应的政策措施。

最后,经济统计学的学习给我带来了很多的启示和思考。

在学习过程中,我认识到经济现象是复杂而多变的,需要综合运用各种学科的知识和方法来进行分析和解释。

同时,经济统计学的学习也让我认识到学习是一个不断探索和思考的过程,只有不断学习和更新知识才能适应经济发展的需求和变化。

经济统计学毕业论文文献综述

经济统计学毕业论文文献综述

经济统计学毕业论文文献综述导言经济统计学是一门研究经济现象和经济活动的定量化方法和技术的学科。

作为经济学与统计学的交叉学科,经济统计学在经济研究和政策制定中发挥着重要的作用。

本文将对经济统计学相关文献进行综述,探讨其在经济研究领域中的应用和发展。

一、经济统计学的基本概念与原理经济统计学是建立在统计学和经济学基础上的一门学科。

从数据的采集、整理、分析到数据的解释和应用,经济统计学通过运用统计学的方法和理论进行经济现象的测度与分析。

本部分将介绍经济统计学的基本概念、原理和方法,以及其在经济领域中的重要性。

二、经济统计学在宏观经济领域中的应用宏观经济领域是经济统计学的一个重要应用领域。

通过对国民经济总量、收入分配、就业状况等宏观经济指标的测量和分析,可以为政府决策提供参考依据。

本部分将介绍经济统计学在宏观经济领域中的应用,包括宏观经济指标的统计测量方法和分析技术。

三、经济统计学在微观经济领域中的应用微观经济领域是经济统计学的另一个重要应用领域。

通过对企业、家庭、个体行为的统计分析,可以揭示经济主体的决策行为和经济活动的规律。

本部分将介绍经济统计学在微观经济领域中的应用,包括调查设计、样本抽取和数据分析方法等。

四、经济统计学在产业经济领域中的应用产业经济领域是经济统计学的另一个重要应用领域。

通过对不同产业的生产情况、产出结构和投入产出关系等进行统计分析,可以为产业政策制定和经济结构调整提供依据。

本部分将介绍经济统计学在产业经济领域中的应用,包括产业统计数据的处理方法、分析技术和政策效果评估等。

五、经济统计学在国际经济领域中的应用国际经济领域是经济统计学的一个重要应用领域。

通过对国际贸易、国际投资和国际金融等方面的统计分析,可以为国际经济合作和国际经济政策制定提供参考。

本部分将介绍经济统计学在国际经济领域中的应用,包括国际贸易数据的处理方法、跨国公司统计分析和外汇市场统计技术等。

六、经济统计学的发展趋势与挑战经济统计学在理论和方法上不断创新,以适应经济研究和决策的需要。

对经济统计学的认知

对经济统计学的认知

对经济统计学的认知
经济统计学是研究经济现象及经济活动数据的学科。

它是人们了
解和掌握国民经济运行、财政预算、区域经济发展、产业经济构成等
重要领域的有效手段,也是指导政府决策、企业发展、投资者理性决
策的重要依据。

经济统计学主要包括四个方面:宏观经济统计,产业经济统计,
经济社会调查和价格指数统计。

其中,宏观经济统计主要用于分析国
民经济总量、总体结构和各个行业的发展状况;产业经济统计则主要
研究各个产业的生产、经营、投资、利润等情况;经济社会调查则主
要通过问卷调查、抽样调查等手段,研究各个经济领域的情况和需求;价格指数统计则主要用于反映商品价格变动的情况,是制定货币政策
和物价管理的核心。

各种经济统计数据都是从实际生产、流通、消费、投资等经济活
动中获取的,所以经济数据质量的好坏对于指导经济工作的正确性和
严密性有着至关重要的影响。

因此,经济统计学的研究不仅仅是对数
据进行统计分析,更重要的是要对数据的真实性、完整性和准确性进
行把握。

随着信息技术的飞速发展,经济统计学也在不断迭代升级。

例如,人工智能技术和大数据分析技术的应用,让经济统计工作能够更精细、更高效地进行。

同时,也有不少挑战需要克服。

其中最主要的一个是
隐私安全问题,保护个人信息、防止数据泄露、网络攻击等问题成为当前亟待解决的难点和瓶颈。

在未来的经济发展过程中,经济统计学的重要性将愈加凸显。

政府部门、企业、投资者和个人都需要深入学习经济统计学的理论和方法知识,以便更好地理解、分析、应对和利用经济数字,推进经济繁荣和社会进步。

经济统计学需要掌握的专业技能

经济统计学需要掌握的专业技能

经济统计学需要掌握的专业技能1. 数据收集和整理经济统计学是研究经济现象和经济行为的科学,而数据是经济统计学研究的基础。

掌握数据收集和整理的技能是经济统计学中非常重要的一项专业技能。

在数据收集方面,经济统计学家需要了解各种数据来源,并能够选择合适的数据收集方法。

可以通过问卷调查、实地观察、文献研究等方式收集数据。

还需要具备处理大规模数据和处理复杂数据的能力。

在数据整理方面,经济统计学家需要对原始数据进行清洗和校验,确保数据的准确性和可靠性。

还需要进行数据格式转换、变量定义、缺失值处理等工作,以便后续的分析和建模。

2. 统计分析方法统计分析是经济统计学中常用的一种方法。

掌握各种统计分析方法对于解读经济现象和进行预测分析至关重要。

在描述性统计方面,经济统计学家需要能够使用各种统计指标(如均值、方差、标准差等)来描述经济数据的分布特征。

还需要能够制作各种图表(如柱状图、折线图、饼图等)来展示数据的变化趋势和相互关系。

在推断统计方面,经济统计学家需要掌握假设检验、置信区间估计、回归分析等方法。

这些方法可以帮助经济统计学家从样本数据中推断总体特征,并进行统计显著性判断。

还需要了解时间序列分析、面板数据分析、空间数据分析等高级统计方法,并能够运用这些方法来研究经济现象。

3. 经济模型建立与评估经济模型是经济统计学研究中常用的工具之一。

经济统计学家需要具备建立和评估经济模型的能力。

在建立经济模型方面,经济统计学家需要选择合适的模型类型,并根据实际情况确定模型的变量和参数。

还需要进行模型的参数估计和拟合优度评估,以确保模型的准确性和可靠性。

在评估经济模型方面,经济统计学家需要使用各种评价指标(如均方误差、决定系数等)来评估模型的拟合程度和预测能力。

还需要进行敏感性分析和稳健性检验,以评估模型在不同情况下的适用性。

4. 经济数据可视化经济统计学家需要具备将经济数据可视化的能力。

通过可视化手段,可以更加直观地展示经济数据的特征和变化趋势。

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经济统计学主讲:林秀梅E-mail:77lxm@吉林大学商学院经济统计参考书目1.李洁明,祁新娥, 《经济统计学教程》,复旦大学出社,2003;2.贾俊平,何晓群,金永进, 《统计学》,中国人民大学出版社,2000;3.谢启南,韩兆洲, 《统计学原理》,暨南大学出版社,2004;4.戴维 R.安德森等著,张建华等译,《商务与经济统计》,机械工业出版社,2000。

5.朱祯玺,徐建邦等,《统计学》,东北财经大学出版社,2006。

6.于洪彦,《Excel统计分析与决策》,高等教育出版社,2001。

本课程的授课方法理论与应用相结合(理论为主)讲授与上机相结合(讲授为主,自主上机)使用Excel统计分析软件考试形式闭卷几种常用的统计软件(Software)☞典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelEViewsTSP统计数据的内在规律1.投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的可能性(各为1/2);投掷一枚骰子出现1~6点的可能性(各为1/6)2.新生婴儿的男、女性别比(正常情况下为103-107:100,我国目前为119:100)3.跑道与成绩4.收入与消费之间存在相关关系统计学实例1 .沃尔玛超市尿布与啤酒2 .红楼梦3 .恩格尔系数4 .配第--克拉克产业结构理论5 . 经济增长的趋势与周期波动6 .正常产品价格与需求的关系恩格尔系数改革开放以来我国产业结构变动趋势价格与需求量回归模型第一章绪论第一节统计学的性质和特点一、什么是统计?1. 统计工作▪收集数据的活动2. 统计资料▪统计工作的结果3. 统计学▪分析数据的方法与技术统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称,它是一种社会调查研究活动。

统计资料 是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称。

统计学 是关于统计过程的理论和方法的科学。

统计学是研究大量社会现象的总体数量方面的方法论科学。

统计学描述的规律主要是平均数规律,统计学在研究社会现象时,首先从定性研究开始,然后进行定量分析,最后达到认识社会现象的本质、特征或规律,这就是质—量—质的统计研究过程和方法。

统计学的特点有以下四个方面: (1)数量性 统计学的特点是用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、趋势特征、相互关系等(07年全国GDP 为209407万亿元,增长10.7%,就业76400万人,税收37633亿元)。

(2)总体性 统计学研究社会现象的数量方面是总体的数量方面 (个体是有差异的) 。

(3)具体性 统计学研究的数量方面,是社会现象的具体数量方面,而不是抽象的数量关系,这是它不同于数学的重要特点。

数学研究抽象的数量关系和空间形式,而统计则反应一定时间、地点条件下具体社会现象的数量特征,它是从定性认识开始,搞定量研究的。

(4)社会性 统计学研究社会现象,这一点与自然科学有所区别。

二、 统计学的分类统计学作为一门科学,它有许多种分类,从不同的角度有不同的分类。

但是无论怎样分类,最基本的分类可从两个角度(目的和性质)有两种分类。

统计学的分类从统计学研究的最终目的可分为两类: 一是描述统计,二是推断统计。

描述统计:是对所收集的数据资料进行加工、综合概括,通过图示、列表和数字对所研究的对象进行分析和描述。

21%10%61%8%推断统计是在收集整理的样本数据的基础上,对所研究的总体的特征和规律性进行推断。

例如:从企业产品中抽取部分样品,根据部分样品的次品率来推断整批产品的次品率;根据长春市居民的家庭抽样调查数据来推断长春市居民家庭的平均收入状况,以及在某一收入以上的家庭所占比例;根据部分高考学生的数学成绩来推断高考数学的平均成绩及其分布等。

从统计学研究的性质可分为两类:一是理论统计,二是应用统计.理论统计:是研究统计理论和统计方法的。

又可分为:参数统计、非参数统计、数理统计、多元统计、贝叶斯统计等。

应用统计:是统计理论和方法在各部门各方面的应用。

又可分为工业统计、农业统计、人口统计、环境统计、医学统计、外贸统计、税务统计、科技统计、教育统计等。

三、统计学与其他学科的关系(一)统计学与数学的关系(联系)1.统计学运用到大量的数学知识2.数学为统计理论和统计方法的发展提供基础3.不能将统计学等同于数学(二)统计学与数学的关系(区别)1.数学研究的是抽象的数量规律,统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律2.数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数,统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据3.统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同▪数学研究所使用的主要是演绎▪统计学则是演绎与归纳相结合,占主导地位的是归纳(三)统计学与其他学科的关系1.统计学可以应用到几乎所有的学科领域2.统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性3.统计学不能解决各学科领域的所有问题4.对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业知识或专业人员第二节统计工作的基本任务和统计工作过程《中华人民共和国统计法》第二条规定:“统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和咨询意见,实行统计监督”。

即统计的基本任务就是服务和监督一、统计工作的基本任务具体可归纳为以下四项:(1)全面、准确、及时地提供有关社会经济发展情况的资料,为国家制定政策和检查政策贯彻情况提供依据(07年外汇储备10663亿美元,城镇登记失业率4.1%,消费价格指数1.5%)。

(2)为科学编制计划提供依据,对计划执行情况进行统计检查和监督。

(3)为加强各部门、各地区和各单位的经济管理提供所需要的统计资料和分析资料。

(4)为积累统计资料和开展社会科学研究提供依据。

二、统计工作的过程统计调查:是根据一定的目的,运用科学的调查方法,收集社会经济现象实际资料的活动.统计整理:是对调查收集的大量统计资料进行加工整理、汇总、列表的过程.统计分析:是将加工整理后的资料进行分析研究,利用研究结果来揭示经济本质和发展变化规律.第三节统计学中的几个基本概念一、总体与总体单位总体,亦称统计总体,是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

构成总体的这些个别单位称为总体单位。

注意:(1)构成总体的单位必须是同质的,不能把不同质的单位混在总体之中。

(2)总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。

同一单位可以是总体也可以使总体单位。

二、标志与指标标志是用来说明总体单位特征的名称。

标志可分为品质标志和数量标志。

品质标志是表示总体单位质的特征,不能用数值来表示,数量标志是表示总体单位量的特征,是可以用数值来表示的。

指标,亦称统计指标,是说明总体的综合数量特征的。

全部企业数,全部企业职工人数,企业平均职工人数,全部企业总产值,企业平均产值,劳动生产率.注意:第一、标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的。

第二、指标都能用数值表示,而标志中的品质标志不能用数值表示,是用属性表示的。

第三、指标数值是经过一定的汇总取得的,而标志中的数量标志不一定经过汇总,可直接取得。

第四、标志一般不具备时间、地点等条件,,但作为一个完整的统计指标,一定要讲时间、地点范围。

第五、标志和指标有时可以互相转换。

三、变异与变量我们把变异仅指品质标志的不同具体表现,如性别表现为男、女,企业经济类型表现为国有、集体、个体、外资、股份等。

而数量标志的不同具体表现则称为标志值或变量值,如职工人数,产值,利润等。

由于品质标志和数量标志在不同个体(总体单位)上的表现形式是不同的,为了方便,我们在进行统计分析时,习惯把这些标志统称为变量.品质标志称为定性变量,即描述研究对象性质的变量. 分为名义变量(没有大小顺序之分)和有序变量(有顺序之分).数量标志称为定量变量: 即描述研究对象数量特征的变量。

分为绝对量:(描述研究对象规模和水平,如GDP 、产量、收入、投资等)和相对量:(两个相互联系的数值之比,如利税率、利润率、生产率等)。

绝对量又可分为:流量和存量。

流量:刻划一段时间内的数量的指标,具有可加性(如:GDP,月工资,月产量,投资量);存量:刻划某一时点上的数量的指标,不具有可加性(如:人口,职工人数,存款,资产,在校生人数)。

变量又可分为:连续变量和离散变量。

四、统计指标与统计指标体系统计指标是反映统计数量特征的科学概念和具体数值。

统计指标是由指标名称和指标数值构成。

统计指标按其所反映的总体内容不同,可分为数量指标和质量指标。

数量指标指说明总体规模和水平的各种总量指标。

质量指标是反映现象总体的社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标。

若干个相互联系的统计指标组成一个整体就称为统计指标体系。

统计指标体系的形成和内容是由社会经济现象的特点来决定的,是客观存在的。

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