中国计量大学质量管理软件实习报告

中国计量学院经济与管理学院

实习报告

实习类别：质量管理软件实习

专业工商管理

班级14级（2）班

姓名

学号1400701205

指导教师张月义

2017年1月 18 日

目录

一、质量管理基本统计分析 (1)

1.第一题 (1)

2.第二题 (1)

3.第三题 (2)

二、质量管理常用工具应用于分析 (2)

1.排列图（案例1） (2)

2.直方图（案例1） (3)

3.散点图（案例2） (4)

三、正交试验设计应用与分析 (6)

1.试验设计（案例3） (6)

四、统计过程控制应用与分析 (9)

1.统计过程控制（案例2） (9)

五、测量系统分析 (11)

1.测量系统（案例2） (11)

六、综合案例分析 (13)

1.综合案例一 (13)

2.综合案例二 (16)

一、质量管理基本统计分析

1.第一题

放大功率是电子产品的质量特性指标，统计结果显示该指标服从正态分布N （250.7,38.032），该指标的技术要求为（150，350），试应用minitab软件估计该指标不合格的概率是多少？

图 1 计算不合格概率

因此，如图所示，不合格率=1-（0.995487-0.004050）=0.008563。

2.第二题

现有批量为N=1000的一批产品，采用抽样方案（10，1）进行抽检，再假设此产品不合格品率为5%。试应用minitab软件估计这批产品被判为接收的概率是多少？

图 2 接收概率的计算

故，接收概率为0.914692。

3.第三题

某产品有26个指标，如Beta1、Vbe1等，历史数据表明平均每百单位产品出现不合格0.5个。现用抽样方案（100，2）检验，试应用minitab软件估计该批产品被判为接收的概率是多少？或随机抽取100个产品，出现2个以下不合格的概率是多少？

图 3 接收概率

以（100,2）的抽样检验方案进行检验时，该批产品的接收概率为0.985897。

二、质量管理常用工具应用与分析

1.排列图（案例1）

对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如下表所示。

表1不合格品原因调查表

试制作频数统计表，并进行排列图分析。

表2频数统计表

图 4 排列图

累计百分比为0-80%的是主要因素，如图操作、工具、设备是A类因素，工艺是次要因素，材料及其他为一般因素。即造成不合格品的主要原因是操作、工具与设备，要减少不合格品应该首先从这三个方面着手。

2.直方图（案例1）

某公司收集到的某产品质量特性数据见下表所示，其样本大小为n=100。

表3质量特性实测数据表

依据收集的数据制作直方图，并对图形进行分析，指出所做图形属于哪种典型形状，并说明可能的原因是什么？并通过相应的直方图指出平均值是多少，第一四分位数、第三四分位数分别是多少？

图5质量特性直方图

根据收集的数据制作直方图，发现为折齿形，出现该图可能是因为测量数方法或者读数有问题，也可能是作图时数据分组不当引起的。根据描述性统计分析，平均值是50.050，第一四分位数是47，第三四分位数是54。

3.散点图（案例2）

某化工产品的反应温度和收率之间有一定的关系，收集的数据如下表。

表4反应温度与收率数据

请制作散点图，并说明属于典型形状中的哪种典型类型？并进一步进行回归分析，建立一元回归模型，并预测当反应温度为50℃时，化工产品的收率在显著性水平α=5%时置信区间。

图6温度与收率散点图

回归分析: y 与 x

回归方程为

y = - 1.41 + 0.369 x

自变量系数系数标准误 T P

常量 -1.413 1.297 -1.09 0.308

x 0.36853 0.02614 14.10 0.000

S = 0.0368609 R-Sq = 96.1% R-Sq（调整） = 95.6%

根据做出的散点图，X,Y是强正相关，其相关方程为：Y = - 1.41 + 0.369 X 当反应温度为50℃时，化工产品的收率在显著性水平α=5%时置信区间为（16.9780,17.0494）。

三、正交试验设计应用与分析

1.试验设计（案例3）

为提高某化工产品转换率，公司通过正交表进行试验设计。根据生产实践和专业知识，影响该化工产品转换率的因素有A——反应温度；B——反应时间；C ——用碱量。每个因素都取3个水平，其因素水平表如下表。

表5因素水平表

试验设计方案及试验结果见下表。

表6试验设计方案表

先以y1为单试验结果进行极差分析、方差分析；再以y1、y2、y3为三个试验结果进行信噪比分析。

（1）以y1 为单实验结果进行极差分析和方差分析

图7均值图

图8极差分析图

极差分析：

R A =20*3=60，R B =8*3=24，R C =12*3=36,

因此，A 因素对结果的影响最大，其次是C 因素，B 因素影响最小，即A →C →B ，对于Y ，ABC 因素属于望大特性，因此选择最佳实验条件为A3B2C2。

图9方差分析图

方差分析：

F 0.9（2,2）=9.0，F 0.95（2,2）=19.0，F A =34.33，F B =6.33，F C =13.0，因此，A 因