基于GIS的人口统计数据的空间化探讨

基于GIS的人口统计数据的空间化探讨
人口信息的空间化是当前地理科学和社会科学共同的热点问题。

土地利用信息数据包含了影响人口分布的大量信息。

利用SPSS数学统计软件的分析和数学建模功能及ArcGIS的强大空间分析功能，通过建立土地利用类型对人口分布的影响因子库，实现了人口统计数据的空间化。

人口分布同生产分布以及同各国各地区的社会经济发展息息相关，研究人口分布的地域差异及其发展过程，揭示其中的规律性对制订区域人口政策、人口的合理再分布以及实现人口、资源、环境的协调持续发展起着指导作用。

传统的人口统计数据通常是以行政区域为单元，通过普查、逐级汇总而来，以综合反映某行政区域内的人口总和。

传统的人口数据统计方法在实际应用中存在较多问题：数据的空间分辨率低（县级）；数据的时间分辨率低，全国性的人口普查10年一次；以行政区域为单元获得的人口统计数据在区域内是均匀分布的，不能体现出人口数据的空间分布特性；在研究过程中，研究区域往往与行政区划并不一致，增加数据分析的难度；不利于多源数据融合。

基于地理格网的空间数据，如遥感数据与基于行政单元的人口数据存在尺度上的差异，难以进行融合分析。

要解决上述问题，就要探索人口分布规律并利用GIS技术将人口数据按照其分布规律展布到一定尺寸的地理格网中，构建人口分布空间数据库。

人口数据空间化是指通过构建特定的统计分析数学模型将以行政区为单元的人口统计数据分布到一定尺寸的地理格网中，实现由行政单元向地理单元网格的转换。

通过人口分布的空间化可以进一步提高人口信息管理水平为经济与社会的可持续发展提供服务。

人口统计数据的空间化研究已成为人口空间分布应用研究领域的一个热点问题。

刘纪远、岳天祥等人通过运用净第一性生产力空间分布、数字高程、城市规模等数据集，模拟了中国人口密度的空间分布规律；刘望保、闫小培等人利用空间自相关分析技术，分析改革开放以来广州市人口空间分布及其演化。

以土地利用数据为主要影响因子，探讨具有实际可操作性的人口数据空间化的方法，并在鄱阳湖区进行试验。

研究区概况与数据源研究区概况鄱阳湖位于江西省北部，长江中下游南岸，地理坐标北纬28°，东经，是我国最大的淡水湖泊。

按湖泊出现的最高水位对应的湖水水面面积为该湖泊的面积，鄱阳湖的面积为。

鄱阳湖区的范围为：南昌、新建、永修、德安、星子、湖口、都昌、鄱阳、余干、进贤和九江市的市区。

鄱林地指生长乔木、灌木、竹类以及沿海红树林地等林业用地草地指以生长草本植物为主，覆盖度在5%以上的各类草地，包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地。

水域指天然陆地水域和水利设施用地5城乡、工矿、居民地指城乡居民点及县镇以外的工矿、交通等用地未利用地目前还未利用的土地，包括难以利用的土地人口统计数据展布过程本文将以土地利用类型作为人口空间化的地理因子，建立人口分布空间化的地理因子库，并通过分析确定人口数据与各土地利用类型的相关系数。

选取相关系数较高的土地类型因子建立人口与土地利用类型的回归分析模型。

选取回归相关系数最优的组合作为人口数据空间化的最佳模型并结合ArcGIS软件实现人口统计数据的空间化。

在GIS支持下对数据源通过空间分析运算、统计分析运算、数据过滤与处理、模型工具处理等过程建立地理因子库和人口格网因子库。

地理因子库建立影响人口分布的地理因子多种多样，目前在影响人口分布的主要地理因子方面已经有很多研究，其中最重要的地理因子包括地形、水文、气候、土壤、土地利用、交通、居民点等。

由于土地是人类生存的最重要因素之一，故土地利用类型与人口分布有着最为密切的关系。