数字图像处理实验四

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

rgb_image=imread('C:\Users\aa\Desktop\flower.tif'); %读取图像

flower1.tif

fR=rgb_image(:,:,1); %获取图像的红色分量

fG=rgb_image(:,:,2); %获取图像的绿色分量

fB=rgb_image(:,:,3); %获取图像的蓝色分量

figure(1),imshow(fR) %分别显示图像

figure(2),imshow(fG)

figure(3),imshow(fB)

%实现rgb图像转化为NTSC彩色空间的图像

yiq_image=rgb2ntsc(rgb_image);

fY=yiq_image(:,:,1); %图像flower1.tif的亮度

fI=yiq_image(:,:,2); %图像flower1.tif的色调

fQ=yiq_image(:,:,3); %图像flower1.tif的饱和度

figure(4),imshow(fY)

figure(5),imshow(fI)

figure(6),imshow(fQ)

fR=histeq(fR,256); %对彩色图像的分量进行直方图均衡化

fG=histeq(fG,256);

fB=histeq(fB,256);

RGB_image=cat(3,fR,fG,fB); %将直方图均衡化后的彩色图像合并

figure,imshow(RGB_image) %观察处理后的彩色图色度,亮度参照前面

f1=imread('v1_red.jpg');

f2=imread('v1_green.jpg');

f3=imread('v1_blue.jpg');

f4=imread('infer_near.jpg');

ture_color=cat(3,f1,f2,f3);

figure,imshow(ture_color) %显示由红、绿、蓝三幅图合成的彩色图

false_color=cat(3,f4,f2,f3); %用近红外图像代替R分量

figure,imshow(false_color) %显示由近红外、绿、蓝三幅图合成的假彩色图

f=imread('head.jpg');

cut_1=imadjust(f,[0.0925 0.5],[0.0925 0.5]);%提取灰度在16-128之间的像素cut_2=imadjust(f,[0.5 1],[0.5 1]); %提取灰度在128-256之间的像素figure,imshow(cut_1),colormap(hot) %显示图像cut_1,并使用hot模型彩色化figure,imshow(cut_2),colormap(cool) %显示图像cut_2,并使用cool模型彩色化

f=imread('Lenna.jpg');

g=ice('image',f); %通过ice(交互彩色编辑)函数对图像进行变换ice(交互彩色编辑)函数的参数参照书后面的注释。

相关文档
最新文档