(完整版)我国私人汽车拥有量分析情况毕业论文
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我国私人汽车拥有量分析
E3UEE1LI］我国私人汽车拥有量分析
前言:
国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的
趋势。截止到2001年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。
这十个城市的具体排名分别是:
有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8 %）,
有能力承受10万元左右的汽车消费。从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。
从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有
量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3 %。其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6 %。私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从
1990年的14.8 %, 上升到2000年的38.9 %,
平均每年上升2.4个百分点。1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7 %，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5 %。这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。
随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇居民的
收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。
单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，对它的研究分析是有比较现实的意义的。
我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：
数据收集：
Y:: 我国私人汽车拥有量
X1：城镇居民可支配收入
X2:贷款利率
具体数据如下
obs Y X1 X2（％）X3
1990 816200 1510.2 9.72 100
3 0+ 3 1x1+ 3 2x2+ 3 3x3
先对各个变量做平稳性检验: 对Y
ADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.3260
5% Critical
Value -3.2195
X3:燃料、动力类价格指数（以1990年价格为10 0的定比指数序列）1991 960400 1700.6 8.64 101.9874 普通的多元线性方程形式:
*MacKinnon critical values for rejection of
Dependent Variable: D(ADFY)
Method: Least Squares
Date: 061405 Time: 09:21
Sample(adjusted): 1994 2003
Included observations: 10 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
ADFY(-1) 0.334153 0.308782 1.082163 0.3286
D(ADFY(-1)) -0.121060 0.697271 -0.173620 0.8690
D(ADFY(-2)) -0.054606 0.945213 -0.057772 0.9562
D(ADFY(-3)) -0.409407
0.879632 -0.465430 0.6612
10% Critical Value -2.7557
Adjusted R-squared 0.907058 S.D. dependent var S.E. of regression 216741.3 Akaike info criterion
Sum squared resid 2.35E+11 Schwarz criterion
710945.9
27.71765
27.86894
Log likelihood -133.5882 F-statistic
22.95874
Durbin-Watson stat 2.080638 Prob(F-statistic) 0.002042
对X1
ADF Test Statistic -0.158912 1% Critical Value -4.3260 5% Critical Value -3.2195
10% Critical Value -2.7557
*MacKinnon critical values for rejection of
Dependent Variable: D(ADFX1)
Method: Least Squares
Date: 061405 Time: 09:26
Sample(adjusted): 1994 2003
Included observations: 10 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
ADFX1(-1) -0.005477 0.034465 -0.158912 0.8800
D(ADFX1(-1)) 0.664445 0.406596 1.634162 0.1632
D(ADFX1(-2)) -0.331605 0.522131 -0.635100 0.5533