《大数据时代》
《大数据时代》给予我的启示--胡昌华
《大数据时代》给予我的启示信息是人类社会记录、存储、传播交流的一切内容，包括文字、声音、图片、影像等。
最近一个多世纪以来，伴随几次技术革命，随着计算机的发明，信息是以数据的形式存在电子元件中，呈现出爆炸式的增长。
人类现在一天产生传递的信息，要超过人类几百年甚至上千年积累存贮的信息。
从马克思“量变引起质变”的哲学原理来看，大数据时代就是信息积累从量变到质变的必然结果。
这将是一个新的时代，海量数据的处理、利用，将改变人们的思维方式、工作方法和生活状态。
我们是被动地去观望接受它的影响呢，还是主动的学习改变从而引领这种趋势呢？在时代变革面前，黄袍山公司选择了主动，去引领时代发展趋势。
面对不确定性，变革的先行者意味着更多的风险、甚至要付出代价，但被动去接受，只会丧失大好良机，终将被时代所淘汰。
世上没有坐享其成的好事，机会是留给敢于尝试的人。
数字化营销、会员营销、惠万家计划、物联网建设等一系列理念的提出和实践，充分体现了黄袍山公司领导站在时代发展的前沿，高瞻远瞩、先试先行、英明决策的战略眼光，引领时代发展的远大抱负，造福人类健康的博大胸怀。
虽然黄袍山公司处在偏远的山区县城，但这并不妨碍其成为一个伟大的企业，就像韶山冲走出的毛出席，带领在边穷山区奋斗的共产党人最终夺得了天下一样。
企业的比拼最终是企业家胆略和胸怀的比拼，无疑在这一点上，黄袍山公司不输给别的企业。
竞争的市场是一场不见硝烟的战场，在食用油市场上尤为剧烈。
全国有近1500家茶油生产企业，各以其自有的资源禀赋分得食用油市场的一杯羹，同质产品的竞争激烈程度可见一斑。
同类产品中，橄榄油在高端油品市场上摇摇领先，占据着绝大部分市场份额；新的健康油品又在不断涌现，米糠油、亚麻籽油、核桃油、苏子油等等又在不断的觊觎蚕食着这个市场。
合作客户是有限的，消费者也是有限的，在供大于求的市场格局中，主动权掌握在消费者手中，有很多产品可供选择。
传统的市场营销是一种交易营销，重视的是产品、价格、渠道和促销。
2024年度《大数据时代》PPT课件
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领 域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数 据的实时处理和分析提供更强大的支持。
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总结回顾与拓展思 考
2024/3/23
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课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等 方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
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大数据未来发展趋 势
2024/3/23
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人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析 等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
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其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业 务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用 可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
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大数据技术基础
大数据时代读后感
《大数据时代》读后感看完“《大数据时代》——生活、工作与思维的大变革”，颇为感慨，这世界变化真的快！农业化、工业化、信息化时代的相继经历，使得世界天翻地覆。
我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
这个命题是我读这本书最大的感触。
个人认为也是这本书最核心的思想。
首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--“并非原子而是信息才是一切的本源”，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下的视角。
它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提。
书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。
经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。
写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在，就是第一句话。
书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。
虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。
比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。
大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的“本质”去看待时，很容易理解，确实是这么回事。
好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。
大数据时代读后感
大数据时代读后感在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是在商业领域、科研领域还是政府管理领域，大数据都扮演着越来越重要的角色。
《大数据时代》这本书，深入浅出地介绍了大数据的概念、应用和影响，让我对大数据有了更深入的理解。
首先，书中介绍了大数据的概念和特点。
大数据不仅仅是指数据的量大，更重要的是数据的多样性、时效性和价值性。
随着互联网的发展，我们每天都在产生海量的数据，这些数据蕴含着无限的商业和科研价值。
而传统的数据处理方法已经无法满足对大数据的需求，因此大数据技术应运而生。
书中通过生动的案例和实践，让我对大数据的概念有了更清晰的认识。
其次，书中介绍了大数据在商业领域的应用。
大数据技术可以帮助企业更好地了解消费者的需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。
通过大数据分析，企业可以更准确地预测市场趋势，制定营销策略，降低风险。
例如，互联网公司通过分析用户的行为数据，可以为用户推荐个性化的产品和服务，提升用户体验。
而传统企业也可以通过大数据技术，实现供应链的优化和成本的降低。
这些案例让我深刻地认识到大数据对商业发展的重要性。
除了商业领域，大数据在科研领域也有着广泛的应用。
书中介绍了大数据在基因组学、气候变化、医疗健康等领域的应用。
大数据技术可以帮助科研人员更好地理解自然界的规律，加速科学研究的进程。
例如，通过对海量的基因数据进行分析，科研人员可以发现新的基因突变与疾病之间的关系，为疾病的治疗和预防提供新的思路。
而在气候变化领域，大数据可以帮助科学家更准确地预测自然灾害的发生，提前采取预防措施。
这些应用案例让我对大数据在科研领域的潜力有了更深刻的认识。
最后，书中还介绍了大数据对政府管理的影响。
大数据技术可以帮助政府更好地了解民生需求，优化公共服务，提高政府治理效率。
例如，通过对城市交通数据的分析，政府可以优化交通规划，缓解交通拥堵问题；通过对医疗数据的分析，政府可以实现医疗资源的精准配置，提高医疗服务的质量。
《大数据时代》的读后感千字
《大数据时代》的读后感千字1、《大数据时代》的读后感千字我主要读了第一部分和第三部分。
第一部分是大数据的思维变革，舍恩伯格提出了三个观点，一是＂不是随机样本，而是全体数据＂，二是＂不是精确性，而是混杂性＂，三是＂不是因果关系，而是相关关系＂，被誉为＂大数据时代的预言家＂，抛出的观点是掷地有声的，下面我将谈谈我对这三点的理解。
对于一，我们必须承认我们以往做的处理抽样数据得到结果的方法，是省时省力省钱的，而且判断结果是相对高精准的，如人口普查这一案例，如果采用全体数据进行统计分析的话，工作难度是相当大的，最后的结果也不会很满意，这是得不偿失的。
但是随着数据处理技术的飞速发展，我们已经具备了处理大量数据的能力，如果在数据分析过程中采用全体数据，就能避免抽样数据可能由于选取偏见带来的非随机性，处理全体数据也必将成为一种趋势。
用在国防生管理工作中，就是管理层要对每个个体都给予充分的关心与互动，对于优秀的固然要偏爱，但是对于较差的也要保持＂不抛弃不放弃＂的态度，让每一个个体都找到自己的定位与价值。
对于二，强调通过掌握更多的数据，暂时牺牲精确性，关注更多容易被忽略的细节，来做更多的事，得到更多的结果，也就是说我们要有一定的包容错误的能力。
我们在收集数据时，要主动获取更多的数据，少加一些限制性条件，然后应用我们处理大数据的能力，或许会获得意想不到的结果。
举了一个谷歌翻译系统的例子，通过英语作为中转，进行各语言之间的转换。
此处的启发就是用我们最擅长的'途径，不拘泥于特定规则，来达到我们的目的，也就是说我们要先认清自己，不去刻意的模仿，找出最适合自己的一套方法。
对于三，指出知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂，乍一看这个观点觉得有点无脑，但是结合第二点就合理了，降低对精确性及原因结果的要求，通过对相关数据的广泛分析，进而得到更丰富更多元的结果。
如购物时，系统的购物推荐，并不是肯定你会购买，仅仅是你感兴趣进而可能会买就足够了。
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据?查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
大数据时代读后感
大数据时代读后感第1篇：大数据时代读后感《大数据时代》读后感麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”比尔•盖茨在早些年代曾经说过一句类似于这样的话“人类，无论什么时候，1G的U盘都已经足够了”，可见在早年，连这样一个电子世界的枭雄试人物都料想不到今天的大数据时代的到来，不过他的思维转变得快，跟上了时代的潮流，并且很好地融入了这么一个神奇的大数据时代，在其中不断创新随着时代的变化与经济的发展，科学技术的日渐成熟使人们的生产生活发生着巨大的改变，而大数据一词在近年来也越来越多地被提及。
大数据到底有多大？说真的，我看了这本书一方面其实还是有不少疑惑，譬如互联网上每天流动的数据已经不可以单纯用几个T来计量，而这些数据在不断更新换代中也在不断地刷新其上限，而这些数据不一定会一直是真理，它们也会有被颠覆的一天，有很多网上奇葩问答也是，那么多的垃圾数据混在其中，我们到底如何分辨？在海量的数据中，我们又该从何入手找到自己的所需，而不至于淹没在数据的汪洋？另一方面，在如今一个如此便捷的时代，我们每天可以从不同的途径获取大量的数据，并不断运用从中所得，进而我们正在不断被信息风暴变革我们的生活、工作和思维。
不过这也是一次重大的时代转型，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。
我所担心的是，在这个转型的过程中我们人类是否能“安全达阵”？即我们是否能成功地完成由对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，变成只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”来进驻社会？要知道这可是对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，而这种挑战的利与弊，我们一时间也说不清，不过可以肯定的是，在大数据时代的袭来期间，少不了会发生一场重大的人类思维变革的大革命。
第2篇：大数据时代读后感财税1301 2120130610 黄晓晴当我非血肉，而是数字——读《大数据时代》有感当我的电脑接上宽带，我的手机连上WiFi，当我使用百度搜索一条词条，当我用微博发布一条状态，当我在淘宝上流连忘返，当我打开一个网页进行注册，我的鲜活的血肉之躯在信息时代里俨然变成了一堆冷酷无情的数据，可以被明码标价地出售，可以被输入先进的数据分析系统和其他千千万万和我一样的人被分析为公司带来巨额收益，而自己，却全然不知这些悄悄的改变。
最新《大数据时代》读后感范文 读后感随笔
《大数据时代》读后感范文《大数据时代》这本书，是听培训时杜威老师推荐的，我快速阅读了一遍，觉得受到了一些启发，发现了一些原来没有想到看到的事情。
下面是小编为你整理了“《大数据时代》读后感范文”，希望能帮助到您。
《大数据时代》读后感范文（1）悦读愉悦身心，悦读陶冶情操，悦读改变生活。
悦读，翻开我们手中的书，书是桥梁，让人思接千里；书是翅膀，让人心游万仞。
摩挲书页，捧卷而读，聆听文化的钟鸣，啜饮文化的甘露，我们每个人都能遇见一个不一样的自己。
本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代的发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。
舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。
大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
就我个人体会。
大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。
要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》这本书是一本关于大数据发展与应用的权威著作，作者维克托•迈尔•舍恩伯格给出了关于大数据时代的深入解读和思考。
通过阅读这本书，我对大数据的概念、应用和影响有了更加清晰的认识。
首先，书中详细介绍了大数据的概念和特征。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，其特征主要包括数据量大、速度快、种类多样、价值密度低等。
作者通过丰富的案例和数据分析，让我对大数据的规模和复杂性有了直观的认识。
其次，书中详细讲解了大数据的应用领域和价值。
大数据在商业、医疗、教育、政府等各个领域都有广泛的应用。
例如，在商业领域，大数据可以帮助企业进行市场分析、用户行为预测和个性化推荐；在医疗领域，大数据可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案选择。
通过大数据的应用，可以提高效率、降低成本、优化决策，为社会带来巨大的经济和社会效益。
此外，书中还探讨了大数据对社会和个人的影响。
大数据时代的到来，改变了我们的生活方式和思维方式。
通过大数据的分析，我们可以更好地了解社会趋势、个人偏好和行为习惯。
然而，大数据的应用也带来了一些问题和挑战，例如隐私保护、数据安全和人工智能的发展等。
作者对这些问题进行了深入的思考，并提出了一些解决方案和建议。
总的来说，读完《大数据时代》这本书，我对大数据有了更加深入的理解。
书中详细介绍了大数据的概念、应用和影响，通过丰富的案例和数据分析，让我对大数据的重要性和价值有了更加直观的认识。
同时，书中对大数据时代面临的问题和挑战进行了深入的探讨，给出了一些解决方案和建议。
这本书不仅对从事相关行业的人士有指导意义，也对普通读者了解大数据时代的发展和影响具有重要价值。
通过阅读这本书，我深刻认识到大数据时代的到来已经改变了我们的生活和工作方式，大数据的应用将会给社会带来巨大的变革和机遇。
同时，我们也需要面对大数据时代带来的问题和挑战，加强数据安全和隐私保护，促进人工智能的健康发展。
只有这样，我们才能更好地利用大数据的力量，推动社会进步和经济发展。
大数据时代》读后感
大数据时代》读后感一、对大数据时代的理解1.“大数据”的正式推出。
2012年3月，XXX宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。
这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！2.“大数据”的本质。
早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
二、大数据时代考验传统文化1.文化进一步融合。
一个文化系统可以分为技术、制度和看法三个层面。
文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向看法主导的新时期发展。
各民族文化通过互联网正不断融合，从笔墨、服饰到生活方式，民族之间的辨别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快辨别不同的民族吗？大概只需的时候，你才能晓得谁是XXX，谁是徒，看法将主导互联《大数据时代》读后感网时代的民族性。
大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。
2.保持传统文化独立性。
中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。
在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特性，是任何一个强权所无法抹杀的。
大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。
《大数据时代》读后感范文
《大数据时代》读后感范文《大数据时代》读后感1读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。
商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。
前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。
公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。
现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。
然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。
沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。
于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。
这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。
但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。
但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。
我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。
世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记《大数据时代》读书笔记导语：生活在信息时代的我们，读一读大数据时代，会改变一些我们对这个世界的看法。
《大数据时代》读书笔记一世界的本质就是数据，当你掌握了数据，你便掌控了世界—你可以轻而易举地通过数据中的相关关系预测事物的发展，将一切不利因素扼杀于摇篮之中—这远胜于"防患于未然"。
《大数据时代》一书，让我们在观念上有了三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。
全书介绍了 "大数据"时代三种大的变革：思维变革，商业变革和管理变革。
在这些巨大变革如洪水一般的"冲击"之下，现代社会的运作方式必将有重大的改变，若不顺应这种变革的潮流，就像古中国固步自封，最终被坚船利炮打开国门而自己还用着长钩铁戟抗争一样，不可避免被掠夺，被落于世界进程之后，所以我们必须转变我们的思想。
"我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物间的相关关系"，我想这句话是本书的核心思想。
大数据时代，信息与数据已成为了一切的本源，我们生活在各种数据构成的海洋之中，如果从另一种视角看，就好像无数条"看不见的线"将我们与这些数据联系到一起，这是我们以前从未有过、从未想过的。
大数据改变了我们以前的通过因果关系了解世界的方法，而提供了几种新的途径，因为，在大数据时代，我们可以分析更多数据，有时甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，也就是：样本=总体;而且，当研究数据如此之多时，我们已不热衷于"精确"，而是"混乱"，若不接受"混乱"，那么有95%的非结构化数据无法利用，这将无法使我们构建完整的数据世界，在分析更多、更全面的数据之后，我们就可以从这些数据之中发掘它们的相关关系，即以"是什么"而不是"为什么"的角度看待数据，不用管其从何而来，只要分析其如何影响其他事物既可，即"让数据自己发声"，这些，彻底推翻了人类以前探索数据的方法，展现了一个全新的世界。
《大数据时代》读书心得
《大数据时代》读书心得近年来，大数据被越来越多地提及，并频繁出现在互联网、移动互联网、电商、电信、金融等领域的大佬们的话语中，雅虎、IBM、苹果、谷歌这些国际巨头更是在很早的时候，就开始在大数据方面进行研究和布局。
大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力，或称巨量数据、海量数据、大资料，大数据的常见特点是3V（Volume、Velocity、Variety）。
规模巨大的数据未必是大数据，这是我读《大数据时代》后得出的结论。
《大数据时代》是由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的，整本书分为三个部分，分别是大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
本书作者维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，新加坡国立大学信息政策研究中心主任，他的咨询客户包括微软、IBM 和惠普等全球顶级企业。
《经济学人》说，在大数据领域，他是最受人尊敬的权威发言人之一；《科学》说，若要发起一场关于这个问题的深入讨论，没有比他更好的发起者了。
他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者和参与者；他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
《大数据时代》的思维变革分为“不是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关关系”三部分，分别讲述了大数据时代，数据在数量、性质和关系方面的变革。
当数据处理技术得到了较大的发展之后，数据分析就采取了全数据模式，样本=总体，比如淘宝进行用户行为分析时，会就一个用户在淘宝里的所有行为进行技术分析，而谷歌对流感的预测则是对所有相关词汇搜索行为进行技术分析。
书里说，只有5%的数据是结构化且能适用于数据库的，如果不接收混乱，剩下的95%的非结构化数据都无法被利用。
用户在互联网上的行为，其实就是一种数据，比如鼠标停留位置、搜索输入语言、项目点击次数等，但是这些数据其实都不是标准化、结构化的，用户搜索板蓝根、感冒灵、吃什么水果治感冒等都说明用户可能感冒了，但是其输入的搜索文字确实不一样的，如果要精准地按照感冒两个字来判断用户是否感冒，其数据分析结果和实际结果应该会存在比较大的差距。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》读后感第一章：引言《大数据时代》是一本关于大数据发展的权威著作，作者对大数据的概念、应用和影响进行了详细的阐述。
通过阅读这本书，我对大数据的重要性和未来发展有了更深入的认识。
第二章：大数据概述本章介绍了大数据的定义、特点和发展趋势。
作者指出，随着互联网和物联网的快速发展，大数据已成为人类社会中不可忽视的重要资源。
通过对海量数据的采集、分析和挖掘，可以为企业、和个人带来巨大的好处。
第三章：大数据应用领域本章详细介绍了大数据在各个领域的应用。
作者了金融、医疗、教育、交通等多个行业，并讲述了大数据在这些行业中的具体应用案例。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求、优化运营效率，提高竞争力。
第四章：大数据技术本章对大数据技术进行了深入介绍。
作者讲述了大数据的采集、存储、处理和分析等关键技术，并解释了这些技术的原理和应用场景。
同时，还对大数据安全和隐私保护进行了讨论，指出了在大数据时代面临的挑战和问题。
第五章：大数据价值本章探讨了大数据对社会经济发展的价值。
作者指出，大数据可以帮助企业发现商机、提高生产效率，也可以帮助优化公共服务、改善城市管理。
同时，大数据还为科学研究、教育和医疗等领域带来了巨大的潜力。
第六章：大数据挑战与未来发展本章分析了大数据面临的挑战和问题，并对未来大数据的发展进行了展望。
作者认为，随着技术的不断进步和数据规模的不断增大，大数据将在更多领域发挥重要作用，但同时也需要解决数据安全、隐私保护等问题。
结语通过阅读《大数据时代》，我深刻认识到了大数据的重要性和潜力。
大数据不仅为企业带来了竞争优势，也为社会经济的发展提供了新的机遇。
同时，我们也要面对大数据时代的挑战，加强数据安全和隐私保护。
只有这样，我们才能更好地利用大数据为社会创造更多的价值。
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法律名词及注释：1、数据安全：指对数据进行合理保护，防止未经授权访问、使用、修改、破坏、泄露等非法行为。
大数据时代
《大数据时代》读后感朱海燕大数据这个词语，这几年炙手可热，大至国家，小至企业个人，大数据常常脱口而出。
国务院总理李克强把大数据放在了重要位置，无论是助推简政放权､完善政府监管,还是调整经济结构､激发大众创新,都不忘提醒要利用“大数据”。
现代生活的各个方面都用到这个词，为了了解这个热词，我阅读了《大数据时代》这本书。
开宗明义，《大数据时代》提出了一个时代的到来，我们就是要放弃原来的老经验、老做法，用开放的心态、思维的转变去迎接和拥抱大数据时代。
大数据与三个重大的思维转变有关，首先是由抽样分析向所有数据分析转变。
原来我们不具备手段或工具去分析所有的数据样本，而是采用抽样分析情况。
这种以管窥豹的时代会照成分析结果不准确。
我们现在拥有了大数据分析的手段和平台，可以去分析某一事物的所有数据了。
以前，每到年底新闻中都会纷纷报道各个省市的人均GDP，人均收入水平，几乎很少人信这个数据是准确的。
为什么会出现民众对新闻报道的数据产生不信任呢？究其原因是数据不准确不实际，取样不全面。
在大数据时代，我们有了数据中心，我们就可以轻松高效全面的统计分析整个地区的结果，找出发达的地区和欠发达的地区，均衡整个地区的发展趋势。
其次要由数据的精确性向纷繁性转变。
我们的工作和生活会产生海量数据。
街道的摄像记录，小区的门禁监控记录，公司上下班的打卡记录，浏览网页的浏览历史，每一个人每一天不知不觉都会产生非常大的数据。
我们不得不面临纷繁复杂的数据，所以再去考虑某一条数据是不是精确的代价已经变得得不偿失了，没有必要再去最求数据要多么的精确了。
最后要由探求因果关系向关注事物相关性转变。
追求事物的因果关系，我们从小就被这样的教育。
在大数据面前去分析数据的因果关系，这是钻入数据之中，是一件非常困难的事情，因为任何一条数据的产生都可能是多种因素影响产生的，是不容易找到真正原因的。
然而关注事物的相关关系，这是站在数据之上，关注数据之间的相关性，弄明白不同数据种类之间的关系型，通过这种数据类型之间的关系性就可以预测数据发展的未来。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感在阅读了《大数据时代》这本书后，我深感震撼，仿佛被带入了一个全新的、充满无限可能的世界。
作为一名高中生，虽然对于大数据的概念并不陌生，但这本书却让我对其有了更加深入和全面的理解。
它不仅为我揭示了大数据的奥秘，还让我思考了大数据如何影响我们的生活、工作以及思维方式。
《大数据时代》的作者是维克托·迈尔-舍恩伯格，被誉为“大数据商业应用第一人”。
这本书以生动的案例和深入浅出的语言，系统地介绍了大数据的精髓及其对人类社会的深远影响。
在阅读过程中，我仿佛在经历一场思维的洗礼，对于大数据的认知也在不断地深化和拓展。
书中首先强调了大数据的三个显著特点：一是人们讨论与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二是在大数据时代，不能一味地追求数据的准确性，而要适应数据的多样性、丰富性，甚至要承受错误的数据；三是了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探究。
这些特点让我深刻体会到，大数据并非简单的数据堆砌，而是一种全新的思维方式，它要求我们在面对海量数据时，能够跳出传统的思维模式，以更加开放和包容的心态去理解和运用数据。
在阅读过程中，我最为印象深刻的是大数据在商业领域的应用。
书中提到了Farecast公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势，帮助乘客节省了大量的费用。
这让我深刻感受到大数据的力量，它不仅能够为企业带来巨大的商业价值，还能够为消费者提供更加便捷和高效的服务。
此外，书中还提到了沃尔玛通过分析销售数据，发现蛋挞和防涝用品之间的相关性，从而实现了销量的提升。
这些案例让我意识到，大数据的应用已经渗透到我们生活的方方面面，它正在悄然改变着我们的消费习惯和生活方式。
除了商业领域，大数据在公共卫生、教育、交通等领域也发挥着重要作用。
书中提到了Google公司利用大数据预测流感爆发的地点，为公共卫生部门提供了及时的预警信息。
这让我深感大数据在应对突发公共卫生事件时的巨大潜力。
同时，我也看到了大数据在教育领域的应用前景。
2021年大数据时代读书笔记
2021年大数据时代读书笔记大数据时代成为炙手可热的话题。
笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家精心整理了一些关于《大数据时代》读书笔记，欢迎查阅。
《大数据时代》读书笔记1《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是2019年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2019年、2019年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。
而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。
此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2019年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
关于大数据在商业领域的应用，Farecast公司是一个成功的典型范例。
该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。
Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
也许有人以为我们大数据时代的还未来临。
其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
大数据时代(读书笔记)
大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
我们理解世界不再需要建立在假设的基础上.●通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世界.第二部分大数据时代的商业变革●数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码●数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程●“文化组学”是一个计算机专业词汇，指的就是通过文本的定量分析来揭示人类行为和文化发展的趋势.●“现实挖掘”这里指的是通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为。
《大数据时代》简易教案
《大数据时代》简易教案一、教学目标：1.了解大数据时代的背景和概念；2.掌握大数据分析的基本方法和技术；3.了解大数据时代对社会、经济、科技等方面的影响。
二、教学重点：1.大数据时代的背景和概念；2.大数据分析的基本方法和技术。
三、教学难点：1.大数据分析的技术和工具；2.大数据时代对社会、经济、科技等方面的影响。
四、教学方法：1.讲授结合案例分析；2.学生参与讨论。
五、教学内容及进度安排：第一课时：大数据时代的背景和概念（40分钟）1.大数据时代的背景（10分钟）a.讲解互联网的发展和数据爆炸现象；b.引导学生思考数据处理与分析的挑战。
2.大数据的概念（10分钟）a.讲解大数据的定义和特点；3.案例分析：大数据在社交媒体上的应用（20分钟）a.以社交媒体平台为例，介绍大数据分析在用户行为分析、趋势预测等方面的应用；b.讨论大数据时代对社交媒体的影响和挑战。
第二课时：大数据分析的基本方法和技术（40分钟）1.大数据分析的基本方法（10分钟）a.讲解大数据分析的基本流程：数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析；b.介绍数据挖掘和机器学习的基本概念。
2.大数据分析的工具和技术（20分钟）a. 介绍Hadoop等大数据处理框架的基本原理和应用；b.探讨大数据分析工具和技术的发展趋势。
3.案例分析：大数据在商业领域的应用（10分钟）a.以电商平台为例，介绍大数据分析在销售预测、用户画像等方面的应用；b.讨论大数据时代对商业模式和经营决策的影响。
第三课时：大数据时代的影响（40分钟）1.大数据时代对社会的影响（15分钟）a.介绍大数据时代在社会治理、环境保护等方面的应用；b.探讨大数据时代对隐私权和个人信息保护的挑战。
2.大数据时代对经济的影响（15分钟）a.讲解大数据时代对企业竞争力和创新能力的提升；b.介绍大数据时代对就业结构和产业转型的影响。
3.大数据时代对科技的影响（10分钟）a.引导学生思考大数据时代对科技发展的推动作用；b.讨论大数据时代对科研和技术创新的影响。
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读《大数据时代》有感《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。
作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。
例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。
一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。
按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。
而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。
此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
（补充并清晰描述详细）关于大数据在商业领域的应用， Farecast公司是一个成功的典型范例。
该公司由奥伦·埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。
Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast 票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。
也许有人以为我们大数据时代的还未来临。
其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。
其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
关于不是随机样本而是整体数据中。
作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。
作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义。
乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。
乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人，要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。
虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。
同样，从事跨境汇款业务的Xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也是由于使用了整体数据。
初此之外，他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。
大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
作者特别举了谷歌翻译成功的例子。
谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。
和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
在不是因果关系，而是相关关系的篇章中。
作者指出在大数据时代往往知道是什么要比知道为什么来的更实在。
作者列举了林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。
沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表，从以前广为人事的啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
Aviva保险公司利用几百种生活方式的数据，如爱好、长浏览网页等间接的预测出哪些人更可能患高血压、糖尿病和抑郁症。
UPS国家快递公司通过使用预测性分析检测其全美6万辆车队。
进行防御性的修理，节约巨大得的成本。
这些都充分显示了大数据在预测方面的优势。
本书第二部分讲的是大数据时代的商业变革。
作者用莫里绘制导航图的例子告诉我们，远在信息数字化之前，对数据的运用就已经开始了。
莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海记录，他从这些大量的数据中获取到新的利用价值。
绘制的图表帮助商人节约一大笔钱，使年轻的海员们间接获取了成千上万名经验丰富的航海家的指导。
日本先进工业技术研究所越水重臣教授通过安装压力传感器将人屁股特征数据化，进而形成对乘客身份的特征识别。
这项技术为汽车防盗系统提供了方案。
公司，致力于为顾客预测商品的价格，通过收集处理海量的价格信息，预测准确率高达77%，帮助顾客在购买一个产品时节约了大约100美元。
MasterCardd.Advisor部门通过分析来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，分析得出商业发展和客户消费趋势，如通过分析发现如果一个人下午四点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内去购物或者去餐馆吃饭，且在这一小时里大约花费35到40美元。
商家正可以利用这个分析结果，在加油的小票背面附加上附近商店的优惠券。
这些例子都证明了大数据蕴藏着巨大的商业价值。
根据提供价值的不同来源，大数据价值链包括三大构成部分。
包括第一种是基于数据本身的公司。
这些公司拥有大量数据或者至少可以收集到大量数据，却不一定有从数据中提取价值或者用数据催生创新思想的技能。
第二种是基于技能的公司。
它们通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司。
它们掌握了专业技能但并不一定拥有数据或者提出数据创性用途的才能。
比如说，沃尔玛和Pop-Tarts这两个零售商就是借助天睿公司的分析来获得营销点子，天睿就是一家大数据分析公司。
第三种是基于思维的公司。
皮特.华登，Jetpac的联合创始人，就是通过想法获得价值的一个例子，他通过用户分享到网上的旅行照片来为人们推荐下一次旅行目的地。
对于某些公司来说，数据和技能并不是成功的关键。
挖掘数据的新价值的创新思维才是这些公司脱颖而出的优势所在。
大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。
如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。
当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。
同时，大数据也为小公司带来了机遇。
大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。
随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。
对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。
一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。
文章第三部分讲了大数据带来无数好处的同时带来的不良影响以及如何面对这些影响。
包括如数据的收益的处理问题以及数据中用户资料的隐私和决策过程带来的影响。
作者在保护个人隐私方面提出了几种想法。
一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。
第二个技术途径就是匿名化。
作者同时也指出了这两种方式的难度。
一方面收集到的数据可能会被后续的多次利用。
另一方面，匿名化会在数据收集越来越多和数据的相互结合关联使用时变得无效。
作者列列举电影《少数派报告》的情节说明越来越依赖数据时，大数据可能将我们禁锢在可能性之中。
当然通过分析犯罪的常发地与常发时间，合理安排警力会对治安防范提供不小的帮助。
作者还指出不能尽信数据的分析结果，因为不能保证获取分析结果来源的数据准确性。
大数据在给我们生活提供便利的同时，也让隐私保护的法律手段失去了作用。
我们必须杜绝对数据的过分依赖。
在高速迈进大数据时代的同时，人类信息管理准则需要重新定位，这将带动社会核心价值观的转变。
大数据时代，对原有规范的修修补补已经不足以抑制大数据带来的风险。
保护个人隐私就需要对个人数据处理器对其政策和行为承担更多责任。
同时必须重新定义公正的概念，以确保人类行为的自由。
作者提出了解决这些问题的方向。
如个人隐私保护方面，可以让使用者承担更多的社会责任。
将责任从民众转移到数据使用者有很多意义，也有充分的理由。
因为他们更清楚将如何使用数据且是数据应用最大的受益者。
关于公正方面简单的讲就是个人可以并应为他们的行为而非倾向负责。
就像公司有内部会计和外部审计人员一样，大数据时代，公司将设置专门的人员--内部和外部算法师对大数据活动进行监督。
还有可能出现第三方的机构对大数据行为进行监督和衡量。
作者甚至考虑到对大数据存在的垄断情况进行分析并在反垄断反面给了建议。
最后结语中作者提出大数据提供给人们的只是参考答案，提醒我们在利用这个工具时要铭记人类的作用是无法完全替代的。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。
在如此快速的到来的大数据时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
公司的规划中，也需充分考虑到大数据对于公司的未来发展所带来的机遇和挑战。
对于掌握大量数据的公司，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？比如国内目前的社交网站，购物网站等都掌握了用户的大量的数据信息。
在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给其他企业或个人带来价值。