JMP统计分析培训讲义
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JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
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JMP应用二：Pareto
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JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
常用JMP分析方法培训
常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析和可视化。
掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。
下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容，包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。
第一部分：描述统计（300字）描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。
JMP提供了许多描述统计的功能，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行描述统计分析，并在实际案例中演示其应用。
第二部分：假设检验（300字）假设检验是统计学中常用的推断方法，用于判断样本统计量的差异是否显著。
JMP提供了多种假设检验的功能，如t检验、方差分析、卡方检验等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行假设检验，并通过实际案例演示其应用。
还将包括检验假设的原理和注意事项。
第三部分：ANOVA（300字）ANOVA（方差分析）是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。
JMP提供了多种ANOVA的功能，如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析，并通过实际案例演示其应用。
第四部分：回归分析（300字）回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
JMP提供了多种回归分析的功能，如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行回归分析，并通过实际案例演示其应用。
第五部分：贝叶斯分析（300字）贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法，用于根据已知信息对未知事件进行推断。
JMP提供了贝叶斯分析的功能，如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析，并通过实际案例演示其应用。
本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。
参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习，并获得实时指导和解答问题的机会。
常用JMP分析方法培训(一)
▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
JMP统计分析初级训练教材
20
直方圖_數據説明
2020/6/5
1. 在原有的圖形最右邊會出現如 左圖所示的數據
2. 如果“Prob<W”值>0.05，表示 統計上該組數據不拒絕常態分 配；反之，若“Prob<W”值 <0.05，則表示統計上該組數 據拒絕常態分配
Prepared by:Tommy_Jin
21
直方圖_計算Cp,Cpk
2020/6/5
JMP初級訓練教材
EDIT: Tommy_Jin Rev : A 2
Prepared by:Tommy_Jin
0
1.初始畫面
通常使用JMP的第一件事是輸入數據
選擇行數， Double Click 0 Rows
增加一欄，Double Click Column 1右邊空白地方， 自動增加一欄
18
直方圖_數據説明
均值及 標準差
95%信賴 區間
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
19
直方圖_數據説明
1. 選取“new”右邊 的三角形。
2. 選取“Test dist is Normal”，分析數 據是否符合常態 分配。
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
選中Excel中 的數據並 Copy
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
8
9.在JMP中新建立文檔
Excel 抬頭欄位若要包含進來，需選用此工具列中的 Alt+paste
若不需抬頭，只需單 擊右鍵選中Paste
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
9
10. JMP中數據Copy完成
JMP培训教材
量具GR&R：
& GR&R判定准则
DOE ：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
DOE主要目的是分析出，那些自变量X显著影响Y，这些自变量X取什么值时将会使Y达 到最佳值；降低异常发生概率，提高产品质量及生产效率。
控制因子： 速度 压力 温度等
X1 X2 X3
制程
响应： 寿命 硬度 Y2 磨损等
DOE：
& 交互作用及意愿函数
最大化
匹配目标值
最小化
无交互作用
交互作用
全因子试验：
& 因子及水平
单击、“实验设计”中“完全析因设计”，并输入响应、因子及水平，出现如下对话框
目标设定
输入因子
因子类型
因子水平
全因子试验：
& 实验排列及数据
输入实验结果
全因子试验：
& 模型拟合
单击“分析”中“拟合模型”，并运行模型。
Y1
u1
u2
噪声因子： 不同人员 不同材料 大气压/湿度等
DOE：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
1.因子：可控因子及非可控因子。 2.水平：因子的一个设置，如一个因子是温度，则820℃，860℃等就是其中的两个水平。 3.交互作用：如果在实验过程中一个因子的效果受到另外一个因子的影响，则我们称为这 两个因子有交互作用。 4.中心点：高低水平的中间值＝（高水平＋低水平）/2。 5.随机化：完全随机安排各个试验的顺序，防止未知的不可控因子对响应产生系统影响。 6.复制：一个处理重复试验n次，估计试验误差。 7.区组化：将全部试验划分为若干区或组的方法，降低未知的不可控因子对响应产生系统 影响量(如早班/晚班同时进行高低水平实验)。
JMP基础培训ppt课件
与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚 、
并标出重要因素的图形就叫特性要因图，又叫鱼骨图
父项 子项
•方阻异 常
人
应用：1.改为层次图和 嵌套图
方阻异 常
机
2.改变字体，强 制向左/右
方阻异 常
料
Cause and Effect Diagram
方阻异 常
法
人
缺少培训
培训时未掌握
未培训相关知识 交接不清
我们通过头脑风暴法找出这此因素并将他们与特性值一起按相互关联性整理而成的层次分明条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要因图又叫鱼骨图子项方阻异常二次扩散用错工艺缺少培训用错工艺个人疏忽用错工艺交接不清缺少培训未培训相关知识缺少培训培训时未掌握个人疏忽家庭原因个人疏忽不满工作情绪气路异常温度异常控制热偶损坏温度异常控制热偶松动温度异常未拉恒温区温度异常恒温区未拉好温度异常可控硅坏测试机台异常测试机台异常测试压力异常测试机台异常探头损坏测试机台异常探头氧化湿度方阻异常用错工艺缺少培训未培训相关知识培训时未掌握个人疏忽家庭原因不满工作情绪交接不清二次扩散温度异常控制热偶损坏未拉恒温区恒温区未拉好可控硅坏气路异常碳含量超标氧含量超标测试机台异常测试压力异常探头损坏探头氧化温度湿度causeeffectdiagram应用
二 知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫 元 线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或 散 点 者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条 图 拟合。 和 问题：做出方阻与电流的对应关系 拟 合
P≦0.05即可认为是回;归. 效应
11
制 作 脚 本
型图或堆叠。使用显示和文本报表选项更仔细地查看数据。
SAS公司的JMP软件培训教程
5。 Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的
Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。
即我们以3Sigma标准来做控制图。
2020/4/2
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
制作Xbar-R图
2020/4/2
制作Xbar-R图
2020/4/2
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
2020/4/2
JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
73
229
总计
177
134
150
165
2020/4/2
制作柱状图
Mean及R前的框内打勾。 选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。
即我们以3Sigma标准来做控制图。
2020/4/2
点击 Chart, 既可 得出 控制 图。
制作Xbar-R图
2020/4/2
制作Xbar-R图
2020/4/2
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
2020/4/2
JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
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总计
177
134
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165
2020/4/2
制作柱状图
常用JMP分析方法培训(一)汇编课件
相关性的分析③
的一种分析手法• 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或Output 项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、受控 的状态• 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
• 什么是管理图？• 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性
(DistributionofY)
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制直方图 (DistributionofY) • Step 3 数据分析• 离散值(Outlier)• 正态性(Normality)• Cpk
工程能力Cpk的计算③
相关 以Output项目数据为Y• Step 3 线性相关性分析• X和Y之间是否存在相关性• 相关性的强弱检定• 线性回归方程
• Step 1 制作数据表• Step 2 绘制散点图 (FitYbyX，ScatterPlott))
• 什么是差异性分析？• 差异性 (或同等性) 分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存在统计意义上的有意差
而进行的分析。差异性分析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之一。
差异性的分析①
• 差异性分析的目的• 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生变 更• 差异性分析对象类型• Input数据：非连续型 (Nominal) 变量 • Output数据：连续型、计量型变量• 分析工具：矩形图
• 什么是相关性分析？• 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间变 化关系的一种统计分析结果• 相关性主要用于判断在没有发生工程变更
的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时，Output 数据是否也随之发生符合某种规律的变化。• IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性
常用JMP分析方法培训.
2007-3-12
17
管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
2007-3-12
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12ห้องสมุดไป่ตู้
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
JMP讲义解析
作者：赵俭平
59
56 62 177
45
33 56 134
67
45 38 150
25
67 73 165
196
201 229Βιβλιοθήκη 2018年10月18日3时14分
11
制作柱状图
1、创建JMP工作表，输
入数据。 2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。 3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小
三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
leage
leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
27
28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
waste
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
8
JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
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56 62 177
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201 229Βιβλιοθήκη 2018年10月18日3时14分
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制作柱状图
1、创建JMP工作表，输
入数据。 2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。 3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小
三角，选择:Test Dist is Normal.如右 上图所示。操作后， 将会在最右边添加一 栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
leage
leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
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waste
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
8
JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
JMP讲义解析
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
8
JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算 Cpk。 JMP应用四：控制图、 GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test 检验 JMP应用八： Analysis of variance JMP应用九： Design of experiment JMP应用十：其他应用
sample no. defects 41 high im 42 high im 43 high im 44 high im 45 high im 46 high im 47 high im 48 high im 49 high im 50 high im 51 high im 52 high im 53 high im 54 high im 55 high im 56 high im 57 high im 58 high im 59 high im 60 high im
- - 赵俭平
JMP介绍
? 在本课将简单介绍一下 JMP具备的功能，以及 一些基本的操作方法。
作者：赵俭平
2018年10月18日3时14分
2
JMP
? JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 ? SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部
设于美国北卡罗莱纳州。 ? 目前JMP的最新版本是： 4.0.5。我司现用的
59
45
67
25
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电动玩具
56
33
45
67
201
服务业
62
56
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229
总计
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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总计
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165作Leabharlann ：赵俭平11制作柱状图
1、创建JMP工作表，输 入数据。
2、点击如右图所示图标： Bar/Pie charts。
3、在弹出的对话框中， 如下页所示。点击： quarter>X,点击： cost>Y.既可得出柱状图。
作者：赵俭平
12
制作柱状图
作者：赵俭平
13
制作柱状图
作者：赵俭平
14
制作柱状图
其他功能：
点击*号，>help:出现帮助。 > title:给图谱增加标题 >footnote:增加脚注。 >print preview:打印预览。
其他图表点击*的功能均相同。
作者：赵俭平
15
制作饼图
在制作柱状图的基础上， 点击屏幕左下角的“√”。
选择Pie，柱状图即可变 成饼图。
作者：赵俭平
sample no. 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
defects high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
sample no. 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
defects high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im high im
- - 赵俭平
JMP介绍
在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及 一些基本的操作方法。
作者：赵俭平
2
JMP
JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部
设于美国北卡罗莱纳州。 目前JMP的最新版本是：4.0.5。我司现用的
版本是3.2
作者：赵俭平
3
JMP功能简介
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮 选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
作者：赵俭平
8
JMP应用
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图、GR&R分析。 JMP应用五：研究线性相关 JMP应用六：线性拟合 JMP应用七： t-Test检验 JMP应用八：Analysis of variance JMP应用九：Design of experiment JMP应用十：其他应用
作者：赵俭平
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作者：赵俭平
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制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额 下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例 及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 总计
电话机
59
45
67
25
196
电动玩具
56
33
45
67
201
服务业
62
56
38
作者：赵俭平
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制作饼图
作者：赵俭平
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作者：赵俭平
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制作柏拉图
问题：在某日IPQC抽样检验中，共发现100个不 良品，请对不良品进行柏拉图分析。数据见下表。
作者：赵俭平
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sample no. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
作者：赵俭平
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定义数据列名称与类型
方法一： 双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符
型数据 方法二： 在列的上方点击左侧按钮设置。
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选择变量角色
defects leage leage leage leage leage leage leage leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol
JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据， 它具备以下功能：
在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数 据
强大而图形化的统计技术数据分析功能 表单的排序和合并 快捷的数据分组与统计计算功能 质量提升技术如过程能力等 分析结果输出
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JMP操作
创建JMP数据表单 同一般的常用软件点击：
File>new. 使用已有数据表单；
点击：File>open 点击如下所示的图标也可。
新建，打开，保存
作者：赵俭平
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JMP操作
选择所需行或列: 连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK
增加行及增加列： 方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即 可增加一行或一列。 方法2、点击：Raws>Add rows增加行 点击：cols>add columns增加列
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut
sample no. 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
defects low vol low vol low vol low vol waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste waste high im high im