企业客户行为大数据智能分析系统使用说明书
如何运用大数据分析消费者行为
如何运用大数据分析消费者行为大数据分析是一种迅速发展的技术，由于它能够高效地处理海量数据，并从中提取出有价值的信息，因此，在商业领域，应用大数据分析成为了一种趋势。
特别是针对消费者行为的分析，对于企业能够提升市场竞争能力具有重要意义。
本文将从以下几个方面解析如何运用大数据分析消费者行为。
一、建立消费者画像消费者画像是指对于一个客户进行人口学、经济学、地理学等多个方面的维度分析，全面深入地了解消费者人群，为企业制定精准的营销策略提供依据。
而大数据分析可以通过对消费者数据的挖掘，构建消费者画像，为企业提供更精准的客户洞察。
例如，通过对消费者数据的挖掘，我们可以了解到哪些城市的消费者更青睐于P2P理财，哪些消费者习惯使用哪些消费方式，哪些消费者对某种商品有极高的评价，等等。
通过这些信息，企业可以制定更为精细的营销策略，从而提高市场竞争能力。
二、预测消费趋势针对消费者的需求变化，企业需要不断调整自身的战略。
而大数据分析在这方面发挥着极为重要的作用。
通过对历史数据的挖掘和分析，预测未来的消费趋势，帮助企业合理安排自己的生产和营销计划。
例如，在某个地区，对于某种新型电子产品的消费需求正在增长，通过在这个地区的历史数据分析，企业可以将更多的研发和生产资源集中在这个领域，并制定相应的营销计划，提高销售额和市场占有率。
三、提升客户满意度针对客户感兴趣的商品，可以通过大数据分析，推送相关产品，在提升客户满意度的同时，还可以提高交易量。
例如，淘宝就曾经通过大数据分析，针对用户的购物行为和偏好，精准地推送商品，提高用户满意度，并有所增长。
通过对消费者购买行为的深入了解，企业可以对产品进行更好的定位和改进，制定更为符合客户需求的产品策略，提高客户忠诚度，增加用户留存率，促进企业的长期稳定发展。
四、实现个性化营销在商业竞争日益激烈的现今，企业已经不能再采用传统的推销方式，而是要进行更为个性化的营销。
而大数据分析可以挖掘客户的个性化需求，为企业提供更为智能化的营销服务。
数据分析策划方案建立数据分析系统利用大数据分析和人工智能技术提供数据支持和决策参考
数据分析策划方案建立数据分析系统利用大数据分析和人工智能技术提供数据支持和决策参考数据分析在现代企业管理中起到了举足轻重的作用，它不仅可以为企业提供决策参考，还可以揭示潜在的发展机会和问题。
为了更好地利用数据分析技术，建立一个高效的数据分析系统，并应用大数据分析和人工智能技术，在本文中提出了以下具体方案。
一、需求分析在建立数据分析系统之前，首先需要进行需求分析。
我们需要明确企业的具体需求和目标，包括但不限于：1. 数据分析的具体应用场景，例如市场营销、供应链管理、客户关系管理等；2. 需要分析的数据类型和来源，例如企业内部数据、第三方数据、社交媒体数据等；3. 对数据分析结果的要求，例如实时性、准确性、可视化等。
二、系统设计基于需求分析的结果，我们需要进行系统设计，包括以下几个方面：1. 数据采集与清洗：设计数据采集和清洗流程，保证数据的完整性和一致性。
可以利用爬虫技术、数据集成工具等实现数据的自动采集和清洗；2. 数据存储与管理：选择合适的数据库和存储系统，对采集到的数据进行存储和管理。
可以结合云计算技术，利用云数据库和分布式文件系统来存储海量数据；3. 数据分析与挖掘：选择适合的数据分析和挖掘算法，对存储的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和模式。
可以利用机器学习、数据挖掘和统计分析等技术；4. 数据可视化与报告：设计数据可视化和报告系统，将分析结果以直观和易理解的方式展示给决策者。
可以利用数据可视化工具和报告生成工具，生成各种图表和报告。
三、技术支持为了更好地利用大数据分析和人工智能技术，我们需要考虑以下几个方面：1. 大数据处理：选择合适的大数据处理框架和工具，以支持对海量数据的高效处理和分析。
例如，Hadoop、Spark等；2. 机器学习与深度学习：应用机器学习和深度学习算法，对数据进行模式识别和预测分析，提供更精准的决策参考。
例如，支持向量机、神经网络等；3. 自然语言处理：利用自然语言处理技术，对非结构化数据进行分析和挖掘。
如何使用AI技术进行智能营销活动策划
如何使用AI技术进行智能营销活动策划一、引言在当今数字化时代，营销活动已经成为企业获取客户和提高品牌知名度的重要手段。
然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，传统的营销方法已经显得力不从心。
因此，越来越多的企业开始采用人工智能（AI）技术来进行智能化的营销活动策划。
本文将从以下几个方面详细探讨如何使用AI技术进行智能营销活动策划。
二、AI技术在智能营销活动策划中的应用1. 数据分析与挖掘：AI技术可以通过大数据分析与挖掘客户行为和喜好等信息，帮助企业了解目标受众。
通过对这些数据进行深入分析，企业可以更加精确地制定广告投放计划和目标用户群体。
2. 智能推荐系统：借助AI技术，企业可以开发出一套智能推荐系统，根据用户的历史购买记录、浏览偏好和搜索行为等数据来提供个性化推荐服务。
这种个性化推荐不仅有助于提高用户满意度，还能够有效地吸引潜在客户。
3. 智能客服机器人：AI技术的另一个应用是智能客服机器人。
这些机器人可以通过自然语言处理和机器学习等技术，与用户进行实时互动，并解答常见问题和提供相关信息。
这种方式不仅提高了服务效率，还可以为企业节约成本。
三、基于AI的智能营销活动策划的步骤1. 数据收集与处理：首先，企业需要收集大量与目标用户相关的数据，包括他们的个人信息、购买行为、社交媒体活动等。
接下来，该数据将通过AI技术进行分析和挖掘，以获取有关用户喜好、偏好和需求的准确信息。
2. 目标定位与细分：基于对数据的分析结果，企业可以确定目标受众，并将其进一步细分成具有相似特征和需求的小群体。
这样做可以帮助企业更加精确地了解每个受众群体，并制定相应的营销方案。
3. 营销策略制定：在制定营销策略时，企业可以根据AI技术提供的数据支持来设计相应的广告内容、渠道选择和活动形式。
同时，企业还可以利用AI技术进行A/B测试，评估不同策略的效果，并及时调整。
4. 推广与互动：通过AI技术，企业可以将定制化的广告和推荐内容传递给目标用户群体。
数据分析系统—用户操作手册范本
数据分析系统—用户操作手册范本数据分析系统操作手册一、前言1.1 编写目的本操作手册编写的目的是为了帮助用户更好地使用数据分析系统，提高工作效率。
1.2 读者对象本操作手册适用于所有使用数据分析系统的用户，包括但不限于数据分析师、市场营销人员等。
二、系统综述2.1 系统架构数据分析系统采用分布式架构，由前端界面、后端服务器、数据库等多个模块组成。
其中，前端界面采用响应式设计，兼容主流浏览器。
2.1.1 系统浏览器兼容数据分析系统支持主流浏览器，包括但不限于Chrome、Firefox、Safari等。
三、功能说明数据分析系统提供多项功能，包括数据导入、数据清洗、数据可视化等。
用户可以根据自己的需求选择相应的功能进行操作。
其中，数据可视化功能支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，用户可以根据需要选择合适的图表类型进行展示。
另外，数据分析系统还支持数据导出功能，用户可以将分析结果导出为Excel或CSV格式的文件，方便后续处理和分享。
3、系统操作3.1、服务器监控服务器监控模块主要用于对服务器的性能进行监控。
用户可以通过该模块查看服务器的CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，以及网络流量的情况。
同时，用户还可以设置自定义的监控项，以满足不同的监控需求。
3.2、日志源配置日志源配置模块主要用于对各类设备的日志进行采集。
用户可以通过该模块对设备进行配置，包括设备的IP地址、登录账号、密码等信息。
同时，用户还可以设置采集规则，以满足不同的采集需求。
3.3、日志查询与搜索日志查询与搜索模块主要用于对采集到的日志进行查询和搜索。
用户可以通过该模块对日志进行检索，以满足不同的查询需求。
同时，用户还可以设置查询条件，以进一步精确查询结果。
3.4、告警功能告警功能模块主要用于对采集到的日志进行告警。
用户可以通过该模块设置告警规则，以满足不同的告警需求。
同时，用户还可以设置告警方式，包括邮件、短信等方式。
3.5、系统管理系统管理模块主要用于对系统进行管理。
客流用户手册_V1.4
IPVA-S0400-B1 系统用户手册上海汇纳网络信息科技有限公司2013-5-31修改记录日期作者版本修改记录2012/10/30 1.0 新增2012/12/30 1.1 修改2013/1/30 1.2 修改2013/5/31 1.3 修改2013/6/9 1.4 修改目录一、概述 (6)二、系统结构 (7)三、系统功能 (7)四、信息导航 (11)4.1用户界面和操作说明 (11)4.1.1导航方式 (12)4.1.2导航层级 (13)4.1.3冷热区显示 (13)4.2信息导航 (13)4.2.1导航地图 (13)4.2.2 实时面板 (14)4.2.3 数据分布 (16)4.2.4 趋势分析 (18)4.2.5 活动分析 (25)4.2.6 天气分析 (25)4.2.7 星期分析 (27)4.2.8 自定义分析 (29)4.2.9 排行榜 (30)4.3 广场开业报表 (31)五、报表查看 (32)5.1报表页面介绍 (32)5.1.1母版界面 (32)5.1.2报表页面 (33)5.1.3报表展示设置 (35)5.2信息查询 (36)5.2.1 分布分析 (36)5.2.2 趋势分析 (45)5.2.3 对比分析 (49)5.2.4 排行分析 (52)5.2.5 滞留分析 (55)5.2.6 冷热区分析 (58)5.2.7 定制报表 (59)5.3分析报告 (63)六、系统设置 (81)6.1 用户信息配置 (82)6.1.1 用户管理 (82)6.2 营业时间管理 (82)6.3 环境因素配置 (82)6.3.1 活动管理 (82)6.3.2 节假日管理 (83)6.3.3 天气管理 (83)6.3.4 天气类型配置 (84)七、帮助 (84)7.1 产品信息 (84)一、概述IPVA-S0400-B1客流分析系统软件是上海汇纳开发的应用于百货、购物中心、商业企业中的精细化管理工具。
客户关系管理系统说明书
客户关系管理系统说明书1. 简介客户关系管理系统（Customer Relationship Management System，简称CRM系统）是一种用于管理和维护企业与客户之间关系的信息化工具。
本说明书将详细介绍CRM系统的功能、特点和使用方法，帮助用户全面了解系统并正确地使用它。
2. 功能概述2.1 客户信息管理CRM系统提供了客户信息的录入、修改和查询功能。
用户可以在系统中存储客户基本信息，包括姓名、联系方式、地址等，方便随时查阅。
2.2 销售机会追踪系统还提供了销售机会追踪的功能，用户可以根据客户的需求记录销售机会，跟踪销售进展，并制定相应的销售策略。
2.3 销售业绩分析CRM系统可以自动生成销售业绩报表，用户可以根据销售数据进行分析，了解销售情况，发现问题并制定改进措施。
2.4 售后服务管理系统支持售后服务管理功能，用户可以记录客户反馈、处理过程和结果，及时解决客户问题，提升客户满意度。
2.5 营销活动管理CRM系统还提供了营销活动管理功能，用户可以制定营销计划、跟踪活动进展，并评估活动效果，为企业的营销决策提供数据支持。
3. 特点及优势3.1 数据集中化CRM系统将客户信息集中存储，用户可以从系统中快速、准确地获取客户信息，提升工作效率。
3.2 自动化流程系统提供了自动化流程功能，能够自动化处理一些流程化或重复性的工作，提高工作效率。
3.3 数据分析和报告CRM系统可以分析各项销售数据并生成报表，用户可以根据报表找出问题所在，并制定相应的解决方案。
3.4 提升客户满意度CRM系统支持跟踪客户需求和售后服务管理，帮助企业更好地满足客户需求，提升客户满意度。
4. 使用方法4.1 客户信息管理在系统首页选择“客户信息管理”，点击“新建客户”按钮，填写客户的基本信息，点击保存即可完成客户信息录入。
用户可以通过搜索功能快速查询客户信息。
4.2 销售机会追踪在系统首页选择“销售机会追踪”，点击“新建机会”按钮，填写销售机会信息，包括客户需求、竞争对手等，点击保存即可进行销售机会追踪。
CRM客户管理系统使用说明书
客户管理系统用户使用手册上海泽众软件科技有限公司2011年8月word格式-可编辑-感谢下载支持第1章系统简介1.1 系统概述在全球一体化、企业互动和以INTERNET为核心的时代，企业面临着如何发展潜在客户，如何将社会关系资源变为企业的销售和发展资源的一系列方法策略。
在上述背景下，客户关系管理系统应运而生，系统以客户为中心，实现市场、销售、服务协同工作的管理平台。
系统旨在改善企业与客户之间关系的新型运作机制，服务于企业的市场、销售、服务与技术支持等与客户有关的环节。
本系统符合中小企业客户管理的实际需求，能快速有效管理公司客户，巩固客户关系，监督管理营销进程，推动企业的快速成长。
1.2 系统目标系统使用了全新的客户关系管理理念，系统从完善的基础信息到客户信息维护，强大的数据查询，基本能够满足中小型企业的需要。
提高客户忠诚度和保有率，实现缩短销售周期、降低销售成本、增加收入、扩展市场，从而全面提升企业的赢利能力和竞争力。
1.3 系统范围适用于各中小型企业的客户管理。
1.4 系统特点界面设计美观友好规范、完善的基础信息设置信息查询灵活、方便、快捷系统运行稳定，安全可靠第2章运行环境2.1系统开发平台：ASP语言2.2运行平台：Windows 2000/Windows xp/ Windows 20032.3分辨率：最佳效果1024*768word格式-可编辑-感谢下载支持第3章系统安装及登录3.1系统安装系统安装之前需要安装sql server2005数据库(sql server2000),并且启动IIS服务,然后双击安装包,下一步安装即可完成.3.2系统登录在IE中输入该系统服务器IP地址:http://118.242.34.102:8080/main.asp,IP地址是服务器的IP地址,端口默认为8080,点击回车键如下图:输入用户名,密码,点击登录,进入系统界面.(默认管理员用户名为admin,默认管理员密码为admin,普通账户可由管理员创建)以下分别为管理员和普通人员登录界面登录管理员界面如下图图2管理员登录界面登录市场主管或者市场人员界面如下图word格式-可编辑-感谢下载支持第4章管理员信息维护管理员信息维护菜单包括：系统桌面、修改密码、退出系统、账号管理、配置管理设置。
企业客户管理系统使用说明
企业客户管理系统使用说明一、系统简介二、系统登录1.打开企业客户管理系统，在登录页面输入用户名和密码。
2.点击“登录”按钮，进入系统。
三、系统界面1.主界面：系统主界面显示了各个功能模块的导航菜单，用户可以根据需求选择相应功能模块。
2.客户列表界面：显示了已经录入的客户列表，用户可以通过筛选和排序功能对客户进行管理。
四、客户管理1.新增客户：点击“新增客户”按钮，在弹出的窗口中填写客户信息，将新增客户的信息保存到系统中。
3.删除客户：在客户列表界面，选中需要删除的客户，点击“删除客户”按钮，将选中的客户从系统中删除。
五、客户查询与筛选1.查询客户：在客户列表界面，点击“查询客户”按钮，在弹出的窗口中输入相关的查询条件，系统会根据条件筛选出符合条件的客户。
2.高级筛选：在客户列表界面，点击“高级筛选”按钮，在弹出的窗口中设置筛选条件，系统将根据用户设置的条件筛选客户。
六、销售数据记录1.新增销售记录：点击“新增销售记录”按钮，在弹出的窗口中选择客户和填写销售信息，将新增的销售记录保存到系统中。
3.删除销售记录：在销售记录列表界面，选中需要删除的销售记录，点击“删除销售记录”按钮，将选中的销售记录从系统中删除。
七、销售数据分析1.销售报表：点击“销售报表”按钮，系统将生成销售数据的统计报表，包括销售额、销售数量、销售额占比等信息，用户可根据需要导出报表。
2.客户分析：点击“客户分析”按钮，系统将根据客户消费金额、购买频次等指标，对客户进行分析，帮助用户了解客户的消费行为和价值。
八、系统设置2.数据备份与恢复：在系统设置界面，点击“数据备份”按钮，将系统中的数据备份到指定的位置；点击“数据恢复”按钮，将备份的数据恢复到系统中，可防止数据丢失。
九、常见问题解答十、系统退出在使用完毕后，用户可以点击系统界面右上角的“退出”按钮，安全退出系统。
十一、注意事项1.定期备份数据，以防止数据丢失。
2.保密系统登录密码，避免密码泄露。
大数据分析系统
05
大数据分析系统的应用案例与实践
大数据分析系统在电 商行业的应用
• 大数据分析系统在电商行业的应用主要包括：用户行为分析、商 品推荐、营销策略优化等
• 用户行为分析：通过分析用户浏览、搜索、购买等行为数据， 发现用户的兴趣和需求，为个性化推荐和营销提供支持
• 商品推荐：根据用户行为数据，为用户推荐感兴趣的商品，提 高用户满意度和购买转化率
大数据分析系统的优势与挑战
• 大数据分析系统的优势主要体现在以下几个方面 • 数据驱动决策：通过数据分析，为决策者提供客观、准确的决策依据 • 提高效率：自动化程度高，减少人工干预，提高数据处理和分析的效率 • 发现潜在价值：挖掘数据中的有价值信息，为企业创造新的商业机会 • 优化业务流程：通过数据分析，发现业务流程中的瓶颈和改进点，优化业务流程
• 医疗：通过大数据分析系统，实现疾病预测、个性化治疗等业 务，提高医疗服务质量和社会效益
• 政府：通过大数据分析系统，实现科学政策制定、公共服务优 化等业务，提高政府治理能力和民众满意度
• 教育：通过大数据分析系统，实现个性化教学、教育质量评估 等业务，提高教育质量和教育资源利用效率
大数据分析系统面临的挑战与机遇
大数据分析系统：实现数据驱动决策
DOCS SMART CREATE
智慧诺思大数据分析服务平台 常用功能用户手册说明书
智慧诺思大数据分析服务平台常用功能用户手册哈勃智远（北京）科技有限公司2019版目录一、前言 3二、系统功能使用指导前台 32.1 系统登录 3 2.2 定制监测 4 2.3 事件分析 6 2.4 人物分析7 2.5 舆情报告92.6 检索中心12三、系统功能使用指导管理台123.1 栏目管理13 3.2 用户界面管理14 3.3 用户界面绑定管理15一、前言为了对用户使用提供指导，确保无技术门槛以易学易用为目标，依据系统功能，特制订此操作手册。
二、系统功能使用指导前台2.1 系统登录步骤一，在浏览器中输入访问地址：显示如下图所示：步骤二，输入用户名，密码点击登录按钮即可登录系统如输入用户名密码错误，系统会给予相应提示。
系统登录成功后，可见系统由三大部分组成，分别是检索中心、导航栏及导航栏下的定制功能菜单如下图所示：2.2 定制监测功能说明：系统提供强大的组合定制监测功能，包含信息定制、热点定制、饼状图定制、柱状图定制、趋势图定制、热词图定制等。
一般来说，提供用户试用账号后，工程师已经根据用户需求定制好用户关注信息。
用户拥有修改权限。
如何修改定制监测的内容，以下为在重点微博监测中，添加“改革开放”或者“习近平”为例进行定制监测内容的修改。
步骤一，鼠标放置修改按钮，左键点击后弹出修改窗口如下图步骤二，在关键词间关系输入“改革开放”“习近平”后点击保存按钮。
系统即自动将重点微博号关于“改革开放”和“习近平”相关信息筛选出来。
2.3 事件分析功能说明：事件分析可实现事件自动追踪、事件脉络梳理、事件溯源、事件人物机构抽取、事件热点分析、事件热词分析、事件声量统计、事件新闻分析、事件网民分析、事件微博分析。
如何创建自己关注的事件，以下以“改革开放40周年”专题事件为例进行事件创建。
步骤一，进入事件分析页面，点击新建事件按钮如下图所示，如已有创建好的事件，则创建按钮在右上角。
步骤二，点击新建事件后，系统默认弹出事件新建窗口如下图所示：需输入事件名称、事件信息类型、事件关键词间关系、事件起止日期，点击保存即可。
智能客服智能对话流程教程
智能客服智能对话流程教程第1章智能客服概述 (3)1.1 客服的发展背景 (3)1.2 智能对话系统的核心组件 (3)1.3 智能客服的应用场景 (4)第2章对话设计原则 (4)2.1 对话流程的重要性 (4)2.2 设计友好对话体验的要素 (4)2.3 识别与解决用户需求的方法 (5)第3章语音识别与语音合成 (5)3.1 语音识别技术原理 (5)3.1.1 语音信号预处理 (5)3.1.2 特征提取 (5)3.1.3 语音识别模型 (5)3.2 语音合成技术原理 (5)3.2.1 文本分析 (6)3.2.2 声学模型 (6)3.2.3 韵律控制 (6)3.3 语音识别与语音合成的应用实践 (6)3.3.1 实时语音识别 (6)3.3.2 语音合成应用 (6)3.3.3 语音识别与语音合成相结合 (6)第4章自然语言处理技术 (6)4.1 与分词 (7)4.2 命名实体识别 (7)4.3 语义理解与情感分析 (7)第5章对话管理策略 (7)5.1 对话状态跟踪 (7)5.1.1 理解对话状态 (7)5.1.2 对话状态表示方法 (7)5.1.3 对话状态跟踪技术 (8)5.2 对话策略设计 (8)5.2.1 对话策略概述 (8)5.2.2 基于规则的对话策略 (8)5.2.3 基于机器学习的对话策略 (8)5.3 多轮对话管理 (8)5.3.1 多轮对话概述 (8)5.3.2 多轮对话管理框架 (8)5.3.3 多轮对话管理关键技术 (8)第6章学习能力 (8)6.1 机器学习基础 (8)6.1.1 学习能力概述 (8)6.1.3 无监督学习 (9)6.1.4 半监督学习 (9)6.2 强化学习与对话优化 (9)6.2.1 强化学习概述 (9)6.2.2 对话策略优化 (9)6.2.3 基于强化学习的对话 (9)6.3 深度学习在智能对话中的应用 (9)6.3.1 深度学习概述 (9)6.3.2 序列到序列模型 (9)6.3.3 对抗网络 (9)6.3.4 转换器模型 (10)第7章智能客服场景构建 (10)7.1 场景识别与意图分类 (10)7.1.1 场景识别技术 (10)7.1.2 意图分类方法 (10)7.2 个性化对话场景设计 (10)7.2.1 对话场景分类 (10)7.2.2 个性化对话策略 (10)7.3 场景拓展与优化 (10)7.3.1 场景拓展 (10)7.3.2 场景优化 (10)7.3.3 智能推荐 (11)第8章个性化推荐 (11)8.1 用户画像构建 (11)8.1.1 用户信息收集 (11)8.1.2 用户特征提取 (11)8.1.3 用户标签体系 (11)8.2 基于用户行为的推荐算法 (11)8.2.1 协同过滤算法 (11)8.2.2 内容推荐算法 (11)8.2.3 深度学习推荐算法 (11)8.3 个性化对话推荐策略 (12)8.3.1 对话上下文分析 (12)8.3.2 推荐时机选择 (12)8.3.3 推荐内容调整 (12)8.3.4 多样化推荐策略 (12)第9章智能客服评估与优化 (12)9.1 评估指标体系 (12)9.1.1 准确性指标 (12)9.1.2 效率指标 (12)9.1.3 系统稳定性指标 (12)9.1.4 用户满意度指标 (13)9.2 客服功能调优 (13)9.2.2 模型优化 (13)9.2.3 系统优化 (13)9.3 持续迭代与优化 (13)9.3.1 用户反馈收集与分析 (13)9.3.2 系统升级与迭代 (13)9.3.3 运营监控与改进 (14)第10章案例分析与实战演练 (14)10.1 智能客服应用案例 (14)10.2 实战项目：构建一个简单的智能客服 (14)10.2.1 环境准备 (14)10.2.2 数据收集与预处理 (14)10.2.3 模型选择与训练 (14)10.2.4 模型评估与优化 (14)10.2.5 系统集成与部署 (14)10.3 实战项目：基于深度学习的智能客服优化 (14)10.3.1 深度学习技术在智能客服中的应用 (14)10.3.2 模型结构设计与优化 (14)10.3.3 数据增强与负样本处理 (14)10.3.4 模型训练与调优 (15)10.3.5 系统功能评估与优化 (15)第1章智能客服概述1.1 客服的发展背景互联网技术的迅速发展和大数据时代的到来，客户服务需求激增。
企业客户管理系统使用说明
企业客户管理系统使用说明一、系统概述企业客户管理系统（Customer Relationship Management System，简称CRM）是一种通过使用信息技术来帮助企业管理和维护客户关系的软件系统。
该系统实现了从客户招募、客户信息管理、销售管理、服务管理等一系列功能，旨在提高企业与客户之间的沟通效率、销售效率以及客户满意度。
本文将详细介绍该系统的使用方法及功能。
二、系统使用方法1.登录系统2.客户管理进入系统后，选择“客户管理”模块，可以实现对企业客户的管理。
操作方式如下：（3）客户分类：可根据需要为客户进行分类操作，方便后期的筛选和管理。
3.销售管理选择“销售管理”模块，在该模块中可以进行销售机会的管理和追踪，具体操作如下：（1）新建销售机会：点击“新建销售机会”按钮，填写销售机会的相关信息，包括预计成交时间、预计销售金额等，并保存。
（2）销售机会追踪：在“销售管理”页面，可查看销售机会的列表，选择一些机会进行追踪，记录沟通内容和下一步行动计划。
（3）销售机会分析：系统会自动生成销售机会分析报表，以便管理者能够了解销售机会的进展情况和业绩预测。
4.服务管理选择“服务管理”模块，可进行客户服务的管理和跟进，操作步骤如下：（1）新建服务请求：点击“新建服务请求”按钮，填写服务请求的详细信息，如问题描述、级别等，并保存。
（2）处理服务请求：在“服务管理”页面，选择待处理的服务请求，记录处理过程和解决方案，并进行跟进。
（3）服务反馈和评价：客户在完成服务后可对服务进行评价，并提供宝贵的反馈意见，以便企业改进服务质量。
5.报表分析在“报表分析”模块中，系统提供了各种报表和图表形式的数据统计和分析，帮助企业进行决策和业绩评估。
具体操作如下：（1）选择分析维度：可以选择按时间、按客户、按销售人员等多种维度进行数据分析。
（2）生成报表：根据所选择的维度和指标，系统会自动生成相应的报表和图表，并可进行导出和打印。
有数BI 产品宣传手册说明书
有数BI产品宣传手册新一代敏捷BI，支撑企业智能化决策2022PREFACE前言网易数帆是网易集团旗下TO B企业服务品牌，定位于领先的数字化转型技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一代信息技术下实现数字化转型的需求。
网易数帆旗下有数产品线基于10余年数据技术积淀，以全面的大数据技术及产品服务企业“看数”、“管数”、“用数”等业务场景，盘活企业数据生产力，助力企业人人用数据，时时用数据，推动企业数据生产力跃迁，全面释放数据价值。
打造领先数据生产力着力各行业实践深耕获信通院大数据产品能力评测等100余项权威荣誉头部客户项目经验丰富，多行业两百余家客户成熟验证拥有大数据技术授权专利40余项获评Gartner数据分析代表厂商、数据中台领域标杆厂商、Cloud ABI领域标杆厂商产品技术实力居于国内第一梯队产品介绍数据填报EasyFill07复杂报表EasyReporter09数据准备EasyPrepare08智能决策EasyDecision 10自助取数EasyFetch 11数据门户EasyDPStudio12移动端EasyMobile13高性能查询引擎EasyMPP 14应用场景目录CONTENTSINTRODUCTION有数BI有数BI是由网易数帆推出的一款企业级智能大数据敏捷分析平台。
无需代码、PPT式简单拖拽即可轻松完成报告与大屏的制作。
丰富的在线图表组件、可视化ETL操作、多终端智能预警等能力真正降低了用户的使用门槛，提高了数据使用效率，助力企业实现数据驱动决策。
平台包括可视化分析（EasyBI)、数据大屏（EasyScreen）、数据填报（EasyFill）、数据准备（EasyPrepare）、复杂报表（EasyReporter）、智能决策（EasyDecision）、自助取数（EasyFetch）、数据门户（EasyDPStudio）、移动端（EasyMobile）、高性能查询引擎（EasyMPP）10个子产品，帮助企业打造自己的数据产品。
客户关系管理系统操作手册
客户关系管理系统操作手册第一章概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (4)1.2.1 客户信息管理 (4)1.2.2 销售管理 (4)1.2.3 服务管理 (4)1.2.4 营销管理 (4)1.2.5 数据分析 (4)1.2.6 系统集成 (4)1.2.7 安全性 (4)1.2.8 易用性 (4)1.2.9 移动端应用 (5)第二章安装与配置 (5)2.1 系统安装 (5)2.1.1 准备工作 (5)2.1.2 安装步骤 (5)2.2 系统配置 (5)2.2.1 数据库配置 (5)2.2.2 系统参数配置 (6)2.2.3 用户权限配置 (6)2.2.4 其他配置 (6)第三章用户管理 (6)3.1 用户注册 (6)3.1.1 注册流程 (6)3.1.2 注册注意事项 (7)3.2 用户权限设置 (7)3.2.1 权限分类 (7)3.2.2 权限设置流程 (7)3.2.3 权限设置注意事项 (7)3.3 用户信息维护 (7)3.3.1 用户信息修改 (7)3.3.2 用户信息查询 (7)3.3.3 用户信息删除 (8)3.3.4 用户信息维护注意事项 (8)第四章客户信息管理 (8)4.1 客户信息录入 (8)4.1.1 录入界面 (8)4.1.2 录入步骤 (8)4.1.3 录入注意事项 (8)4.2 客户信息查询 (8)4.2.1 查询界面 (9)4.2.3 查询注意事项 (9)4.3 客户信息修改与删除 (9)4.3.1 修改界面 (9)4.3.2 修改步骤 (9)4.3.3 删除操作 (9)4.3.4 修改与删除注意事项 (9)第五章联系人管理 (10)5.1 联系人信息录入 (10)5.1.1 录入途径 (10)5.1.2 录入内容 (10)5.1.3 录入操作 (10)5.2 联系人信息查询 (10)5.2.1 查询途径 (10)5.2.2 查询条件 (10)5.2.3 查询结果 (11)5.3 联系人信息修改与删除 (11)5.3.1 修改联系人信息 (11)5.3.2 删除联系人信息 (11)第六章业务机会管理 (11)6.1 业务机会创建 (11)6.1.1 创建业务机会概述 (11)6.1.2 填写业务机会信息 (11)6.1.3 保存并提交业务机会 (12)6.2 业务机会跟踪 (12)6.2.1 跟踪业务机会概述 (12)6.2.2 更新业务机会信息 (12)6.2.3 业务机会预警 (12)6.3 业务机会关闭 (12)6.3.1 关闭业务机会概述 (13)6.3.2 填写关闭原因 (13)6.3.3 提交并归档业务机会 (13)第七章销售管理 (13)7.1 销售订单创建 (13)7.1.1 功能概述 (13)7.1.2 操作步骤 (13)7.2 销售订单跟踪 (14)7.2.1 功能概述 (14)7.2.2 操作步骤 (14)7.3 销售订单关闭 (14)7.3.1 功能概述 (14)7.3.2 操作步骤 (14)第八章服务管理 (14)8.1 服务请求创建 (14)8.1.2 操作步骤 (15)8.1.3 注意事项 (15)8.2 服务请求跟踪 (15)8.2.1 功能概述 (15)8.2.2 操作步骤 (15)8.2.3 注意事项 (15)8.3 服务请求关闭 (15)8.3.1 功能概述 (15)8.3.2 操作步骤 (16)8.3.3 注意事项 (16)第九章统计分析 (16)9.1 客户统计 (16)9.1.1 统计概述 (16)9.1.2 统计内容 (16)9.1.3 操作步骤 (16)9.2 业务统计 (16)9.2.1 统计概述 (16)9.2.2 统计内容 (16)9.2.3 操作步骤 (17)9.3 服务统计 (17)9.3.1 统计概述 (17)9.3.2 统计内容 (17)9.3.3 操作步骤 (17)第十章系统维护与升级 (17)10.1 系统备份 (17)10.1.1 备份目的 (17)10.1.2 备份类型 (17)10.1.3 备份操作步骤 (18)10.1.4 备份文件管理 (18)10.2 系统恢复 (18)10.2.1 恢复目的 (18)10.2.2 恢复操作步骤 (18)10.2.3 恢复注意事项 (18)10.3 系统升级 (18)10.3.1 升级目的 (18)10.3.2 升级操作步骤 (19)10.3.3 升级注意事项 (19)第一章概述1.1 系统简介客户关系管理系统（Customer Relationship Management System，简称CRM 系统）是一款旨在提升企业销售、服务及营销效率的智能化管理工具。
客户管理系统使用说明书
客户管理系统使用说明书客户管理系统使用说明书1：系统概述1.1 介绍客户管理系统是一款用于管理和跟踪客户信息的软件。
通过该系统，用户可以轻松记录客户的基本信息、联系方式和交易记录等，并进行统计和分析，提高客户关系管理效率。
1.2 功能特点1.2.1 客户信息管理系统允许用户输入和更新客户的基本信息，包括姓名、性别、年龄、职业等，并可客户的照片和联系件照片等，方便进行身份验证和查看。
1.2.2 客户联系记录用户可以记录客户的联系记录，包括客户来访、方式咨询、邮件往来等，并可记录具体的联系时间、方式和内容，方便了解客户需求和沟通历史。
1.2.3 销售机会管理系统支持用户创建和跟踪销售机会，包括客户的购买意向、预计销售金额、预计成交时间等。
用户可以通过系统的提醒功能及时跟进销售机会、推进销售进程。
1.2.4 报表统计分析系统提供多种报表和统计分析功能，用户可以根据需要客户列表、销售进展、销售业绩等报表，以及各种关键指标的统计分析，帮助用户更好地了解客户情况和业务情况。
2：系统安装和配置2.1 硬件和软件要求2.1.1 硬件要求推荐的硬件配置：CPU主频≥2：0GHz，内存≥4GB，硬盘空间≥50GB。
2.1.2 软件要求操作系统：Windows 7及以上版本。
数据库：MySQL 5.7及以上版本。
浏览器：最新版谷歌浏览器。
2.2 系统安装步骤2.2.1 安装包从官方网站或其他可信渠道客户管理系统安装包，并保存至本地硬盘。
2.2.2 运行安装程序双击安装包，按照安装向导的提示进行安装，选择安装路径和数据库配置等。
2.2.3 完成安装等待安装程序完成安装过程，“完成”按钮，系统安装完成。
3：系统登录和基本操作3.1 登录系统打开谷歌浏览器，输入系统的登录地址，并按提示输入用户名和密码进行登录。
3.2 导航菜单系统提供了便捷的导航菜单，用户可以菜单栏上的各个模块，进入相应的功能页面。
3.3 客户信息管理用户可以通过客户信息管理模块，新增、编辑、查询和删除客户信息，还可以客户照片和联系件照片等。
大数据智能分析平台建设项目计划书
大数据智能分析平台建设项目计划书一、项目背景在当今数字化时代，数据已经成为企业和组织最重要的资产之一。
随着业务的不断发展和数据量的快速增长，如何有效地收集、存储、处理和分析数据，以提取有价值的信息和洞察，成为了企业面临的关键挑战。
为了应对这一挑战，我们提出建设大数据智能分析平台，以提升企业的数据处理能力和决策水平。
二、项目目标1、构建一个集中、高效的数据存储和管理系统，能够整合来自不同数据源的数据，包括内部业务系统、外部合作伙伴和社交媒体等。
2、开发一套强大的数据分析工具和算法，能够对海量数据进行快速、准确的分析，提供数据可视化展示和报表生成功能，帮助用户直观地理解数据。
3、建立一个数据驱动的决策支持体系，通过数据分析为企业的战略规划、市场营销、运营管理等方面提供科学依据和决策建议。
4、培养一支具备数据分析和数据管理能力的专业团队，能够独立开展数据分析项目，并为企业的业务部门提供数据支持和服务。
三、项目范围1、数据收集与整合确定需要收集的数据类型和来源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
建立数据采集机制，确保数据的准确性、完整性和及时性。
开发数据整合工具，将不同来源的数据进行清洗、转换和整合，存储到统一的数据仓库中。
2、数据分析与挖掘选择适合的数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、统计分析等。
建立数据分析模型，对数据进行深入分析，挖掘潜在的关联和趋势。
开发数据可视化组件，将分析结果以直观、易懂的方式展示给用户。
3、平台架构与开发设计大数据智能分析平台的架构，包括硬件设施、软件系统和网络环境等。
选择合适的技术框架和开发工具，进行平台的开发和测试。
确保平台的稳定性、安全性和可扩展性，能够满足未来业务发展的需求。
4、数据治理与管理制定数据治理策略和规范，明确数据的所有权、使用权和管理责任。
建立数据质量管理体系，对数据的准确性、完整性、一致性和可用性进行监控和评估。
开展数据安全管理，采取加密、访问控制等措施保护数据的隐私和安全。
大数据在客户关系管理中的应用
大数据在客户关系管理中的应用随着互联网的发展和技术的进步，大数据已经成为企业管理和决策的重要工具。
在客户关系管理方面，大数据的应用也逐渐显现出巨大的潜力和价值。
本文将从客户洞察、精准营销、客户服务和决策支持等方面探讨大数据在客户关系管理中的应用。
一、客户洞察客户洞察是企业了解客户需求、行为和偏好的过程。
借助大数据分析技术，企业可以深入挖掘和分析客户数据，为客户洞察提供更全面、深入的支持。
通过对客户的历史购买记录、浏览行为等数据进行分析，企业可以了解客户的购买偏好、兴趣爱好、生活习惯等信息，从而更准确地进行用户画像和分类。
同时，大数据分析还可以帮助企业挖掘出隐藏在海量数据中的关联规律和趋势，以预测客户的未来需求和行为。
通过数据挖掘和机器学习等技术，企业可以识别出目标客户的特征和变化趋势，有针对性地进行市场定位和产品策划。
二、精准营销在客户关系管理中，精准营销是提高销售和市场营销效果的重要手段。
借助大数据分析，企业可以通过精确识别目标客户，准确把握客户需求和购买意向，实现精准推送和个性化营销。
通过对客户数据进行分析，企业可以实现对客户的精细化画像，从而根据客户的个性化需求和行为特征，向其提供定制化的产品和服务。
同时，大数据还可以帮助企业进行实时营销和个性化推送。
通过对客户行为轨迹的分析和实时监测，企业可以及时发现客户需求和变化，并通过智能推荐和个性化定价等手段，提供更具吸引力和竞争力的营销活动，激发客户的购买欲望。
三、客户服务在客户关系管理中，优质的客户服务是企业赢得客户忠诚度和口碑的关键。
大数据在客户服务方面的应用，可以帮助企业提供更高效、个性化的服务体验。
通过对客户数据进行分析，企业可以了解客户的关注点和痛点，为客户提供更贴近需求的产品和服务。
同时，借助大数据分析技术，企业可以实现智能客服和智能助手。
通过自然语言处理和语义分析等技术，企业可以实现对大量客户咨询和反馈信息的自动处理和分类，提高客户反馈的响应速度和解决效率。
客户关系管理系统(CRM)操作手册
客户关系管理系统操作手册文档控制文档更新记录目录1。
整体流程图 (2)1.1.客户关系管理流程图 (2)2。
功能 (2)3.公共部分说明 (2)4.客户关系管理 (4)4。
1客户来源维护 (4)4.2关系类型维护 (5)4。
3交流类型维护 (5)4.4交流自定义信息维护 (6)4.5热点分类维护 (8)4.6产品类别维护 (8)4.7产品信息维护 (9)4.8客户意向维护 (10)4.9客户状态维护 (11)4。
10计划类型维护 (11)4。
11计划设置维护 (12)4.12客户信息维护 (13)4。
13交流信息维护 (16)4。
14计划信息维护 (20)1.整体流程图1.1.客户关系管理流程图2.功能客户关系管理：维护客户基本信息，包括客户来源、关系类型、交流类型、产品类型等;可更改客户负责人,共享客户；可以通过相应的计划与客户进行交流；系统使用方便快捷，简化客户管理.3.公共部分说明公共说明:●本系统使用浏览器主要针对浏览器为IE8、IE9。
●“邮件管理”、“文件管理”、“任务管理"三个模块选择的用户为“用户管理”中的用户信息，其他模块均为“组织人员分配"中的用户信息。
●查询时文本查询条件支持模糊查询.●必填项:在追加、修改页面中必填项，控件左上方用“”进行标注。
●失效:对失效的数据只能进行查看，不能进行其它操作.●分页：分页在页面最下方进行显示,如下图:合计：显示检索数据的总共记录数、总共页数，每页总记录数，当前位于的页数。
首页：点击，页面显示第一页信息。
尾页：点击，页面显示最后一页信息。
上一页：点击，页面显示当前页面的上一页信息.下一页：点击，页面显示当前页面的下一页信息。
跳转：在中输入要跳转页面的数字,点击按钮，页面跳转到输入数字的页面，同时在中输入的数字清空。
输入的数字为0或为空或数字大于尾页，页面不进行跳转。
按钮说明：4.客户关系管理1.1客户来源维护程序名称：客户来源维护功能概要：维护客户来源信息关联程序：客户信息维护操作说明：●打开程序：点击左侧树状列表的“客户来源维护”，如下图。
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企业客户行为大数据智能分析系统V1.0使用说明书安吉景卉信息技术有限公司2014年2月20一、目录二、IIS的安装与配置2.1安装IIS若操作系统中还未安装IIS服务器，在Windows组件向导对话框中选中“Internet信息服务（IIS）”，按向导指示，完成对IIS的安装。
如图3-1。
图2-12.2启动Internet信息服务（IIS）在Internet信息服务（IIS）管理器中启动服务。
如图3-2。
图2-22.3配置IISIIS安装后，系统自动创建了一个默认的Web站点。
用鼠标右键单击“默认Web站点”，在弹出的快捷菜单中选择“属性”，此时就可以打开站点属性设置对话框，在该对话框中，可完成对站点的全部配置。
如图3-3。
2.4主目录与启用父路径单击“主目录”标签，切换到主目录设置页面。
页面可实现对主目录的更改或设置。
如图3-4。
图2-3图2-4三、系统主界面3.1软件的主要功能3.1.1登陆页面图3-13.1.2主界面功能说明：进行企业客户信息的录入，客户管理的管理，包括客户管理，联系人管理、客户关怀管理、咨询投诉管理和短信平台五个子模块，如图3-2。
图3-2点击主界面右上角的“办公管理”图标，选择图标“客户关系”，进入客户关系界面，如图3-3。
左侧列表显示了各个子模块。
图3-33.1.3客户管理模块功能介绍:可对客户详细信息进行录入、查询、查看、删除等，方面企业对客户的信息进行有效的管理。
1.新增客户点击“新增”按钮录入新的客户信息，如图3-4，其中“客户类别”、“所在地区”、“职务”、“部门”等选项可通过下拉列表进行选择。
图3-4填写完客户信息后点击按钮“添加分录”进行添加，添加后下面会出现刚才录入的客户信息，如图3-5，再点击“确定”按钮提交数据.图3-5数据提交后，在主界面会显示该客户的信息，如图3-6。
点击操作栏中查看按钮“”、修改按钮“”和删除按钮“”，可以对该客户的信息进行查看、修改和删除。
图3-62.查询客户信息页面的上方设有查询栏，可以根据客户输入客户的名称或登记的时间查询所需求的客户信息，如图3-7。
图3-73.1.4联系人管理模块功能介绍：可对联系人的详细信息，包括部门、职位，联系方式等进行录入、查询、查看、删除等，方面企业对客户的联系人的信息进行有效的管理。
如图3-8图3-81.新增联系人点击“新增”按钮，新增联系人，如图3-9，其中客户编号是根据选择的客户名称自动输入的，填写完联系人信息后点击“提交并新增”按钮完成新增操作，则该联系人的信息会显示在该模块的页面中，如图3-10。
图3-9此外，同样可点击操作栏中查看按钮“”、修改按钮“”和删除按钮“”，可以对该客户的信息进行查看、修改和删除。
图3-112.查询联系人信息同3.1.3客户管理模块的查询功能。
3.1.5客户关怀管理3.1.6咨询投诉管理功能介绍：处理客户的咨询投诉问题，可进行新增、批量删除、设置QA问题集以及查询功能。
如图3-012图3-0121.新增咨询投诉点击“新增”按钮进行咨询投诉，如图3-013，其中选择客户名称后，编码、联系人、新/老客户信息会根据已录入系统的信息自动生成，避免了反复的填写客户信息。
在“详细内容”框中填写具体的咨询投诉问题，之后可根据相应的主题或关键字检索相应的答案（常用问题的答案可在QA问题集中设置），并会显示该答案的解答人信息，最后点击“确定”提交即可，若需继续新增多条咨询投诉，点击“提交并新增”。
图3-0132.批量删除选中需要删除的信息，点击页面上方的“批量删除”按钮，即可删除这些信息。
3.设置QA问题集对经常出现的咨询投诉问题设置参考答案，避免反复回答。
点击页面上方的“设置QA问题集”按钮，出现页面3-014。
图3-014填写好问题的关键字、问题内容等信息，在下拉菜单中选择解答人，点击“提交”按钮提交后，设置的问题关键词、参考答案、解答人等那个信息会显示在下方，如图3-015。
图3-015此时，该问题的状态为“未审核”，经审核无误后点击操作栏中的审核图标“”确认审核，那么状态栏会显示“已审核”，同样的可以对已审核的问题进行反审核。
4.查询咨询投诉信息同3.1.3客户管理模块的查询功能。
3.1.7短信平台功能说明：向客户发送短信，方面企业与客户之间的交流、信息传送。
如图3-016，该模块页面上会显示信息的发送记录，包括发送人、短信内容、发送时间等。
图3-016点击“发送信息”按钮，编辑信息，如图3-017，填写短信内容和手机号码后点击“发送”即可。
图3-017四、系统总体设计及其先进性4.1系统介绍企业客户行为大数据智能分析系统项目在规划和实施过程中，充分体现了“统一规划、分步实施、资源共享、确保系统安全”的原则。
这里简要描述一下该平台的系统设计。
给开发人员及维护人员提供本系统的设计方法及标准，并提供软件开发接口，以实现项目的标准化管理与企业对大数据的系统管理及决策分析。
以环保行业的需求为基础，运用智能物联网的先进技术，将这一传统的行业与最新的信息化技术相结合，建设一个综合性的企业对客户关系的管理、交互、数据分析等综合信息管理平台。
4.2业务系统架构业务系统采用三层架构4.2.1客户端客户端处于系统面向用户的最前端，其本身并不处理实际的业务逻辑，只是负责收集用户所需实现的功能及其相应数据，然后提交给业务层，等待业务层处理完成后，将结果反馈给客户。
4.2.2业务层业务层是本系统的核心，按照具体实现的功能，可以分为以下几个模块：统一登录模块：完成用户身份认证以及权限的认证以及各系统之间的切换；系统设置模块：基础数据的设置；业务模块：完成业务流程；业务统计模块：完成案件的统计分析；业务接口模块：提供外围系统提业务数据的接口，并提供消息通知机制。
4.2.3数据层业务系统的数据主要存放在关系数据库SQL Server 2008中。
图.4-1 业务系统构架图业务系统采用MVC（Model-View-Controller）设计模型来实现：MVC由Trygve Reenskaug提出，首先被应用在SmallTalk-80环境中，是许多交互和界面系统的构成基础。
MVC结构是为那些需要为同样的数据提供多个视图的应用程序而设计的，它很好的实现了数据层与表示层的分离。
MVC作为一种开发模型，通常用于分布式应用系统的设计和分析中，以及用于确定系统各部分间的组织关系。
对于界面设计可变性的需求，MVC(Model-View-Controller)把交互系统的组成分解成模型、视图、控制器三种部件。
获得显示信息，对于相同的信息可以有多个不同的显示形式或视图。
控制器部件是处理用户与软件的交互操作的，其职责是控制提供模型中任何变化的传播，确保用户界面于模型间的对应联系；它接受用户的输入，将输入反馈给模型，进而实现对模型的计算控制，是使模型和视图协调工作的部件。
模型部件保存由视图显示，由控制器控制的数据；它封装了问题的核心数据、逻辑和功能的计算关系，它独立于具体的界面表达和I/O操作。
模型、视图与控制器的分离，使得一个模型可以具有多个显示视图。
如果用户通过某个视图的控制器改变了模型的数据，所有其它依赖于这些数据的视图都应反映到这些变化。
因此，无论何时发生了何种数据变化，控制器都会将变化通知所有的视图，导致显示的更新。
这实际上是一种模型的变化-传播机制。
模型、视图、控制器三者之间的关系和各自的主要功能。
五、安装环境要求5.1系统硬件环境桌面客户端：➢主机CPU: Pentium IV以上,➢内存:256M➢显示器分辨率:1024×768，256色以上；服务器端：➢IBM POWER Systems™服务器➢CPU：Pentium XEON 2.7GHz*2， 2*Xeon MP2.7G➢内存2GB➢自带硬盘SCSI 2*73.4G 以上阵列柜：500G以上5.2系统软件环境桌面客户端：操作系统：中文Windows 7服务器端：操作系统： Windows 2008 Enterprise Server 5.3网络环境网络：基于TCP/IP协议的有线网络。
服务器千兆带宽，区局100M 光纤接入。
5.4数据库环境SQL Server 2008。
5.5外部接口需求本节中确定了产品与外部接口的需求。
5.5.1用户界面桌面终端采用Windows7，.NET4.0，WPF。
分辨率: 1024×768。
5.5.2硬件接口图片存储在磁盘陈列柜中，要求是RAID5,空间大小在500G，能支持光纤柜的更好。
软件接口5.5.3通信接口网络防火墙开放80与SQL Server2008数据库端口，保证畅通。
六、用户权限管理6.1用户权限管理本系统采用支持多角色的用户权限管理系统。
系统用户需要被授权方可进行操作，权限可以被赋予，也可以被收回。
系统采用分级用户管理机制，根据用户的不同身份，给予不同的操作权限。
上级平台的管理员可对所辖所有平台进行业务管理、业务汇总统计，但不可进行下级平台的配置、赋权、设备管理等的操作。
每一平台的管理员可以管理本级的用户，用户管理员可对用户的权限进行设置。
6.2 网络部署对于系统的网络部署，采用高效率、高安全、高可靠性的现有网络系统。
可以采用在VPN防火墙段采用负载均衡来加强网络的可靠性，在数据库前段增加负载均衡提高文本和视频数据的存取效率，负载均衡后段的服务器集群是采用高扩展性的服务器缓冲池技术，可以根据数据压力和服务并发数动态增减服务器。
在线存储设备确保了使用最频繁的信息的快速存取，近线存储设备确保了使用频率不高的数据存取，磁带库则保障了海量历史数据的存取。
参见图6-1。
图6-1。