经营分析系统简介
什么是经营分析体系
数据来源确定
明确需要收集哪些数据，以及这些数据的来源，如企业内部数据 、市场调研数据等。
数据整理与清洗
对收集到的数据进行整理、清洗和预处理，确保数据的准确性和 可用性。
数据存储与管理
建立数据存储和管理规范，确保数据的安全性和可访问性。
分析方法与模型选择
描述性统计分析
对数据进行基本的描述性统计分析，了解数据的分布和特征。
02
经营分析体系构建方 法
明确目标与战略定位
确定经营分析的目标
01
明确希望通过经营分析解决什么问题，达到什么目的。
战略定位分析
02
了解企业在市场中的竞争地位，明确企业的战略方向和目标市
场。
关键业务指标确定
03
根据企业战略定位，确定关键的业务指标，如销售额、市场份
额、客户满意度等。
数据收集与整理规范
01
02
产品分析
包括产品特点、优势、劣势等方面的 分析，为企业制定产品策略提供支持 。
03
资源分析
包括企业内外部资源的种类、数量、 质量等方面的分析，为企业制定资源 配置策略提供参考。
05
04
能力分析
包括企业核心竞争力、管理能力、创 新能力等方面的分析，为企业制定能 力提升策略提供指导。
重要性及应用领域
产能利用率分析
通过对设备利用率、生产线效率、产品良率等的分析，提 高产能利用效率和生产质量。
供应链管理分析
通过对供应商、采购、物流等供应链环节的分析，优化供 应链管理和降低成本。
金融行业经营分析案例
财务分析
通过对财务报表、财务指标等的 分析，评估金融机构的财务状况 和经营绩效。
风险管理分析
(经营管理)中国移动经营分析系统最全版
（经营管理）中国移动经营分析系统中国移动运营分析系统壹、中国移动运营分析现状研究近几年，随着国内电信企业的不断发展，电信行业的竞争也趋于白热化。
壹方面，客户选择电信业务及电信企业的余地越来越大，电信企业之间对客户的争夺也越来越激烈。
经过运营商不断的“价格战”，电信市场出现了严重的“增量不增收”现象，大量低忠诚度的客户转网或变更业务。
电信企业虽纷纷采用具有壹定优惠期限的活动来降低客户的流失率，但在优惠期结束后，很多客户便纷纷离网或弃卡重入网以套取新的优惠，仍造成了大规模的客户流失，致使电信企业的业务收入下滑、客户发展效率低成本高。
另壹方面，电信客户近几年高速增长，形成了庞大、需求差异很大的客户群；同时适用于不同人群的各种新业务不断推出，电信企业需要通过细分市场、客户群，将最合适的业务推销给最需要的客户，实现业务和客户的最佳匹配。
在这种激烈的竞争情况下，如何提高经济效益，如何运用科学的运营分析方法，实现精细化的管理和营销，用高质量的服务来吸引和留住客户，扩大市场占有率，在竞争中占据有利位置，是国内各电信运营商关注的重点。
基于之上背景，国内电信运营商纷纷建立起以“运营分析系统”为核心的企业决策支持体系，通过对X公司日常运营数据的分析、挖掘，为X公司决策者、各级管理者提供运营决策依据，以实现精细化营销。
1、中国移动运营分析系统建设概况为保证中国移动在激烈的市场竞争中能够满足新业务、新需求、新机会的需要，有效提高中国移动市场前沿的信息化水平，辅助提升中国移动市场精细化营销水平和深度运营能力，确保中国移动的市场领先地位，中国移动在完成业务支撑系统(BOSS)建设和集中化后，于2001年开始筹备运营分析系统，起草了规范和标准。
2002年中国移动开始投入巨资进行运营分析系统建设，且于2004年实现省级运营分析系统和有限X 公司壹级运营分析系统的全国联网。
运营分析系统的投入使用，使中国移动初步建立了面向企业运营的统壹数据信息平台，为全网业务、客户服务、市场营销、运营决策、业务实施等工作提供了有效的支撑，同时进壹步支持了有限X公司对各省市场运营活动的管理和指导，在中国移动的业务运营中发挥了重要的作用，为中国移动精细化运营提供了基础。
经营分析主要内容
经营分析主要内容经营分析是指对企业经营活动进行系统的研究和评估，帮助企业制定决策和实施管理措施的过程。
它主要通过对经营环境、经营目标、经营策略、经营绩效、风险管理等方面的分析，来帮助企业解决经营过程中的问题和挑战，提高企业的竞争力和盈利能力。
下面将详细介绍经营分析的主要内容。
首先，经营分析需要对企业所处的经营环境进行分析。
这包括对宏观经济环境、行业环境、竞争环境等的研究和评估，了解市场需求、竞争对手、政策法规等对经营活动的影响。
通过分析环境因素，企业可以把握机遇和避免风险，为经营决策提供依据。
其次，经营分析需要明确经营目标。
企业的经营目标是对企业未来发展方向和规模的要求，是企业发展战略的基础。
通过分析市场需求、企业实力和竞争力等因素，确定企业的经营目标，并制定相应的计划和策略，实现经营目标。
第三，经营分析还需要制定合适的经营策略。
企业的经营策略是指为实现经营目标而采取的具体方式和手段。
经营策略涉及市场营销、产品研发、供应链管理、人才管理等各个方面。
通过对市场和企业内外部因素的分析，制定合适的经营策略，提高企业的竞争力和盈利能力。
第四，经营分析还需要对企业的经营绩效进行评估。
经营绩效是对企业经营活动结果的评价，反映了企业的经营效果和价值创造能力。
通过对财务指标、市场份额、客户满意度等进行分析，确定企业的经营优势和改进空间，为企业的持续发展提供参考。
最后，经营分析还需要进行风险管理。
企业面临着各种风险，包括市场风险、经营风险、财务风险等。
通过对风险的识别、评估和控制，企业可以降低风险带来的损失，保证经营的稳定性和可持续性。
综上所述，经营分析是企业管理中非常重要的一个环节。
通过对经营环境、经营目标、经营策略、经营绩效、风险管理等方面的分析，企业可以全面了解自身的优势和劣势，为决策和管理提供科学依据，提高企业的竞争力和盈利能力。
因此，企业应该高度重视经营分析，并将其应用于日常经营管理中。
中国移动经营分析系统说明
中国移动经营分析系统说明
首先，中国移动经营分析系统可以对中国移动的经营数据进行收集和
整理。
通过与中国移动各个部门的数据库相连，该系统可以实时、准确地
收集各种业务数据。
这些数据包括用户的基本信息、通信记录、消费情况、流量使用情况等。
经过整理后，这些数据会被录入到系统的数据库中。
其次，中国移动经营分析系统提供了丰富的分析功能。
管理层可以通
过该系统对用户梯次结构、销售渠道、市场份额、用户行为等进行深入的
分析和比较。
系统可以根据管理层的需求，生成各类分析图表和报表，帮
助管理层直观地了解业务的现状和发展趋势。
此外，该系统还具备预测和预测功能。
基于历史数据和当前趋势，系
统可以帮助管理层预测用户需求和市场趋势，为制定未来策略提供参考。
此外，系统还可以根据管理层的设定，对不同策略的效果进行模拟和评估，以帮助管理层做出更加明智的决策。
最后，中国移动经营分析系统还具备安全性和可靠性。
系统对数据进
行加密和备份，确保数据的安全性和完整性。
同时，系统还具备容灾和故
障恢复功能，能够及时处理各种故障和异常情况，确保系统的稳定运行。
综上所述，中国移动经营分析系统是一套功能强大、可靠性高的系统。
通过该系统，管理层可以方便地获取和分析各种业务数据，发现问题和机会，制定相应的经营策略。
相信在中国移动的带领下，该系统将为中国移
动提供强大的业务支持。
中国移动经营分析系统说明
经营分析系统指标说明(讨论稿)二○○二年十二月目录1.文档编制说明1.1.背景为了适应日趋激烈的市场竞争环境，充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的信息资源，为市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据，中国移动通信集团公司（以下简称中国移动）在全国范围内启动经营分析系统的建设。
制定准确、详细、可操作的数据和指标说明是经营分析建设中的重要组成部分。
1.2.目的为了指导经营分析系统的建设，推动其建设进程，对经营分析系统中的指标定义，避免歧义，确定计算公式和数据来源，为经营分析系统提供一个准确、详细、可操作的指标说明文档。
1.3.适用范围1.4.名词解释移动或中国移动公司：中国移动通信集团公司及下属省公司的简称。
客户：与使用中国移动公司服务有关的个人或实体。
用户：移动服务的使用者，通常与中国移动公司定有协议。
代收：接受其它单位的委托，在本地计费帐务系统中对其业务费用进行收费的过程。
托收：中国移动公司委托金融机构从用户在金融机构的帐户上划取用户服务使用费用到中国移动公司帐户上的处理过程。
漫游：客户在非归属地运营商的通信网络上使用电信服务称为漫游。
从中国移动公司的角度分析，漫游分为出访与入访（来访）。
优惠：在国家资费政策允许范围之内，对用户在使用中国移动公司服务过程中的服务使用费进行减免的过程。
帐目：计费帐务系统在经过帐务处理后形成的费用项属性。
卡费：中国移动公司出售各种卡的面值或者是卡的工本费。
话务量：是指用户通过移动通信网络进行语音通信完成的通信量。
通信量：指用户使用移动通信网络产生的各类业务使用量，目前按通话次数、通话时长、基本计费时长、长途计费时长、条数、流量等分类统计。
滞纳金：对客户在移动公司规定缴费时间内没有交清的欠费金额加收的违约金。
通信费：即客户使用通信承载网络而产生的费用，包含语音和数据业务费用。
结算费：移动公司与其他运营商之间进行结算时按运营商之间所事先拟定的协议进行分摊的费用。
经营分析平台介绍培训课件
数据处理模块还提供了可视化的数据处 理界面，使得用户可以更加直观地了解 数据处理过程和结果，同时也方便了用
户对数据处理流程的调整和优化。
数据分析模块
数据分析模块是经营分析平台的另一 个核心模块，负责对处理后的数据进 行深入分析和挖掘。
数据分析模块还支持多种分析方法， 包括对比分析、趋势分析、关联分析 等，可以帮助用户发现数据背后的规 律和趋势。
定期验证
定期对分析结果进行验证，及时发现并修正可能存在的误差。
系统稳定性问题
1 2
系统架构优化
对系统架构进行优化，提高系统的稳定性和可靠 性。
故障恢复机制
建立故障恢复机制，以便在系统出现故障时能够 快速恢复。
3
定期维护与更新
定期对系统进行维护和更新，确保系统的稳定运 行。
谢谢观看
数据分析模块提供了多种分析工具和 可视化图表，包括柱状图、折线图、 饼图、散点图等，可以帮助用户更好 地理解和分析数据。
数据可视化模块
数据可视化模块是经营分析平台的可视化展示部分，负责将分析结果以直观的方式呈现给用 户。
数据可视化模块支持多种可视化展示方式，包括报表、仪表盘、数据大屏等，可以根据不同 用户的需求进行定制化配置。
总结词
云端技术能够提供灵活、可扩展的计算和存储资源，降低经 营分析平台的运营成本，提高数据处理和分析的效率。
详细描述
云端技术可以提供弹性的计算和存储资源，根据企业的需求 动态调整资源规模，降低企业的IT成本。同时，云端技术还 可以提供高效的数据处理和分析服务，提高企业的运营效率 。
06
经营分析平台的常见问 题与解决方案
经营分析平台介绍培训课件
目录
• 经营分析平台概述 • 经营分析平台的核心模块 • 经营分析平台的使用流程 • 经营分析平台的实际应用案例 • 经营分析平台的未来发展与趋势 • 经营分析平台的常见问题与解决方案
“用数据说话_经营分析系统的介绍”
“用数据说话_经营分析系统的介绍”经营分析系统是一种通过收集、管理和分析大量的经营数据，为企业提供决策支持的工具。
它可以帮助企业管理者更好地了解企业的经营状况，发现问题和机会，并制定相应的经营策略。
下面是对经营分析系统的详细介绍。
首先，经营分析系统可以收集和管理各种类型的经营数据。
这些数据可以包括销售数据、财务数据、市场数据、供应链数据等。
通过对这些数据的收集和管理，企业可以更全面地了解企业的运营状况，为决策提供充足的依据。
其次，经营分析系统可以对数据进行分析和挖掘。
系统可以通过各种分析方法和技术，对数据进行统计、计算和模型建立，从而提取出有价值的信息和规律。
这些信息和规律可以帮助企业管理者更准确地判断企业的市场表现、竞争状况和未来发展趋势。
第三，经营分析系统可以为企业提供多种经营指标和报表。
企业可以根据自己的需求，在系统中定制各种指标和报表，用于监测和评估企业的经营绩效。
这些指标和报表可以包括销售额、利润率、库存周转率、市场份额等，可以帮助企业管理者更清晰地了解企业的经营情况。
第四，经营分析系统可以进行数据可视化和报表生成。
系统可以将分析结果转化为直观、易于理解的图表、图形和报表，方便企业管理者进行可视化分析和展示。
这样可以帮助管理者更好地把握企业的经营状况，快速判断问题和机会，并制定相应的决策和行动。
第五，经营分析系统可以进行预测和模拟。
通过建立模型和算法，系统可以预测企业的未来发展趋势和效果，并模拟不同经营策略下的结果。
这样可以帮助企业管理者更科学地规划企业的发展方向和目标，避免冒险和盲目决策。
最后，经营分析系统可以实现数据共享和协同工作。
系统可以将数据和分析结果共享给企业内部的各个部门和人员，方便他们进行共同的决策和工作。
这样可以增强企业内部的沟通和协作，促进经营效率的提高。
总的来说，经营分析系统可以帮助企业从数据中获取有价值的信息和规律，为企业的决策和管理提供支持。
它可以更全面地了解企业的经营状况，发现问题和机会，并制定相应的经营策略。
白城联通经营分析系统概述
１ 背景 介 绍
ＢＳ ｓ 系统 是 负责 整个 白城 联 通营 业受 理
２ ． ３ ． １安装步骤： ２． ３． １ ． １ 打 开 安 装 盘下 的 Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ
＞ｓ ｅｔ ｕｐ ． ｅｘｅ
权限最大； 再 创 建 超 级 用 户ｂ ｒ ｉ Ｏ添 加 到
摘 要： 该文阐述 了 以白 城联 通的ｂ ｓ ｓ 系统中的数据 为 基础， 利） ￣ ｂ ｒ ｉ ｏ 建立 经营分析系统， 由此对 电信企业 的指标进行分析以达到指导市场的作
用。
关键词 ： ｂ ｒ ｉ ｏ 数据库 中图分类号： Ｔ Ｐ ３ １ １
定时器
存储过程 文献标 识码： Ａ 文 章编号 ： １ ６ ７ ４ －０ ９ ８ Ｘ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ７ （ ｂ ） －０ １ ９ ７ —０ １
ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ组 。
与计 费账务处理的 综合系统 ， 该 系 统 的 数 据 库 中包 含 庞 大 的 数 据 。 白城 联 通 市 场 部 在 原 有 ｂＳ Ｓ 系统 报 表 系 统 所 提 供 的 报 表 的 基础上， 提 出了一 系列 报 表 需 求 。 需 求 报 表 包含固话、 宽带、 ２ Ｇ、 ３ Ｇ、 融 合 业务 在 内 的 ５ 个 方面 ２ ４ 张 报表 。 经过 分 析决 定 采 用ｂ ｒ ｉ ｏ 系 统 来 做 报 表 展现 工 具 ， 形 成 后 台 数 据 库
一 一
ａ ｂ 页 为查 询 选 择 连 接ｌ ｂ ａ ｓ ． ２ ． ３ ． １ ． ４ 选择 所有 部 件 ； 选 择 独 立 最 后 在 连 接 Ｔ
ｏ ｃｅ 。
２ ． ３ ． １ ． ５输入Ｉ ｎ ｓ ｉ ｇ ｈ ｔ 口令
２． ３ ． ３ Ｉ Ｉ Ｓ 的配 置
中移动经分系统简介
Ｅ 为企业寻找商机，提升价值 Ｗ ▪ 数据仓库：将企业不同/异构的IT系统存储的数据 Ｃ 进行有效集成，整合在一个中央存储库中，并进行
重新整理和排列数据，目的是支持企业决策和面向 分析性数据处理
湖南联通经营分析系统
度。
提升系统性能
采用高性能硬件和优化软件架构，提 升系统处理速度和稳定性，满足大规 模数据处理和分析的需求。
持续技术跟进
关注信息技术发展趋势，及时引进新 技术和解决方案，对系统进行升级和 优化，保持技术领先优势。
CHAPTER
05
未来展望
客户行为
研究客户使用联通产品的行为习惯，包括消费习 惯、使用偏好等，以优化产品设计和提升用户体 验。
客户满意度
通过调查问卷、电话访问等方式了解客户对联通 产品和服务的满意度，以便改进不足之处。
产品分析
产品结构
01
分析各类产品的销售占比、利润贡献等，以优化产品组合和资
源配置。
产品生命周期
02
评估各类产品的生命周期阶段，制定相应的市场推广和销售策
数据整合难度大
不同部门之间的数据标准和格式不统 一，导致数据整合难度较大，影响数 据分析的准确性和效率。
技术更新迅速
信息技术发展迅速，需要不断跟进新 技术和趋势，对系统进行升级和优化 。
解决方案和建议
加强数据治理
建立完善的数据治理体系，制定数据质 量标准和规范，提高数据质量和管理效
率。
统一数据标准
技术发展趋势
大数据分析
随着数据量的增长，利用大数据技术对海量数据进行处理和分析， 挖掘数据背后的价值，将成为未来的重要趋势。
云计算应用
云计算技术将进一步推动数据处理和分析的分布式处理和弹性扩展 ，提高数据处理效率。
AI与机器学习
人工智能和机器学习技术将进一步应用于数据挖掘和预测分析，提高 数据分析的准确性和前瞻性。
系统架构
某集团经营分析体系方案
某集团经营分析体系方案某集团经营分析体系方案一、引言随着市场竞争的日益激烈，企业经营的成功与否越来越依赖于对市场的深入了解和科学分析。
为了提高某集团的经营管理水平，制定了一套全面的经营分析体系方案，以帮助集团进行更好的决策和战略规划。
二、分析目标1.实现全面了解: 通过分析体系的建立，实现对企业内外环境的全面了解，包括行业动态、竞争格局、市场需求等方面的信息，帮助企业制定符合市场趋势的发展战略。
2.深入分析问题: 通过对企业各方面数据和信息的分析，发现存在的问题和潜在的机会，为企业提供决策参考和改进方向。
3.预测未来趋势: 利用历史数据和市场情报，对未来市场走势进行预测，帮助企业准确把握市场变化，调整经营策略。
三、分析内容1.行业分析: 对所在行业的发展趋势、市场规模、竞争格局进行研究，找出机会和挑战，为企业的战略决策提供依据。
2.企业内部分析: 对企业内部的资源配置、组织结构、运营流程等进行分析，发现存在的问题和改进的空间，提出有效的改进措施。
3.市场分析: 研究市场需求、消费行为、消费者喜好等方面的信息，帮助企业定位目标受众，制定市场营销策略，并预测市场未来发展趋势。
4.竞争对手分析: 对主要竞争对手的产品、定价、渠道等进行分析，发现竞争优势和劣势，制定应对策略，提高企业竞争力。
5.财务分析: 对企业财务数据进行分析，了解企业的盈利能力、资金运营情况、风险承受能力等，帮助企业做出财务决策。
6.风险评估: 针对企业面临的各类风险，如市场风险、经营风险等进行评估和分析，制定相应的风险防范措施，保障企业的稳定发展。
四、分析方法1.定量数据分析: 利用数据挖掘和统计分析技术，对大量的定量数据进行分析，如销售数据、财务数据等。
通过数据的比较、计算和建模，帮助企业发现趋势和规律，为决策提供科学依据。
2.定性数据分析: 对某些无法用数值表示的数据，如市场调研结果、消费者需求等进行分析和归纳，通过专业知识和经验进行判断和预测，为企业提供定性的决策依据。
挖掘数据背后的价值——方正经略广告经营分析系统简介
十种 图形 ；可 以方便地 进行 图表
转 换 ； 支 持 多 种 色彩 体 系 。 从 而 使 得 经 营 分 析 结 果 非 常 直 观 ， 表
多是依 靠 逐级 上报 的 简单报 表 ， ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 自身经 营的优劣 、行业 和客 户 的广告投放规 律 、竞争媒 体 的广
敏 感数 据 的安全 ，又不影 响 正常
的 业务 分 析 。 方 正 经 略 广 告 经 营 分 析 系 统
内置 了大 量 分 析 模 板 ， 利 用 同比 、
角的 数 据 。与 传 统 方 法 相 比 ， 系
统 通 过 专 门 的 数 据 存 储 格 式 、 大
量 的事先运 算等手段 ，实现 了对
图 、饼 图 、 面 积 图 、 雷 达 图 等 数
据库 中提取数据 ，经过清洗过滤 ，
加 载 到 数 据 仓 库 ， 以统 一 数 据 仓
营管理 者必 须面对 的一个 重要 课 题 。正 确的经 营决 策是建 立在 对
大量 历 史数 据 深 入 分 析 的基 础 之
库有效地 管理这 些数 字资 产 ；在
维普资讯
Ｈ ＡＢ ＯＹ Ｅ化报业 Ｕ Ａ Ｅ
挖 掘 数 据 背 后 的 价 值
方正经略广告经营分析系统 简介
告 收 入 是 报 社 最 重 要 的 资金 ／ 来 源 ．广 告 业 务 运 作 的成 败
直 接 影 响 报 社 的 经 济 效 益 。 如 何
数 据 仓 库 基 础 上 ， 以现 代 企 业 管
理 理 论 和 多年 广 告 行 业 经 验 为 基
上 的，但 由于缺乏有 效 的技 术手
经营分析体系建设方案
经营分析体系建设方案1. 引言经营分析是一种评估企业绩效和支持决策的工具，通过收集、整理和分析企业的经营数据，帮助企业了解自身的经营状况，并提供有关改进和优化业务实践的建议。
建立一个有效的经营分析体系对企业的发展至关重要。
本文将提出一个经营分析体系建设方案，以帮助企业实现持续改进和增加竞争力。
2. 目标和目的经营分析体系的目标是提供准确、及时的经营数据和分析结果，以支持决策制定和业务优化。
其主要目的包括：•深入了解企业的经营状况和趋势。
•发现业务中存在的问题和隐患。
•提供决策者可行的改进措施和建议。
3. 建设步骤3.1. 确定需求和目标在建设经营分析体系之前，首先需要明确企业的需求和目标。
这可以通过与业务部门和决策者进行详细的讨论和沟通来实现。
了解哪些数据和分析结果对企业的决策制定和业务优化最为关键，并将这些需求和目标纳入建设计划中。
3.2. 确定数据来源和收集方式经营分析所需的数据来自多个来源，包括企业内部系统、第三方数据提供商、市场调研等。
在建设经营分析体系之前，需要确定数据的来源，并设计数据收集的方式和流程。
这可以包括使用自动化工具和系统来收集和整理数据，以确保数据的准确性和及时性。
3.3. 数据清理和预处理在进行经营分析之前，需要对数据进行清理和预处理。
这可以包括去除重复值、处理缺失值、调整数据格式等。
清理和预处理数据有助于提高分析的准确性和可靠性。
3.4. 数据分析和建模在经营分析体系中，数据分析和建模是核心步骤。
可以使用各种统计分析和机器学习技术来分析数据，并建立相应的模型和算法。
这些模型和算法可以用于预测未来趋势、识别关键影响因素、发现异常情况等。
3.5. 结果展示和报告经营分析的结果应以易于理解和使用的方式展示和呈现给决策者和业务部门。
可以使用数据可视化工具和报告系统来创建交互式的仪表盘和报告。
这有助于决策者迅速了解经营状况并做出相应的决策。
4. 建设要点和注意事项4.1. 确保数据质量建立经营分析体系的关键是数据的质量。
中国移动经营分析系统简介
出 分 析 对 象 所 涉 及 的 各 项 数 据 以 及 相 互 联 系 。 分 主 题 的 划
依 据 主 要 来 源 于 对 原 有 固 定 报 表 的 分 析 和 对 业 务 人 员 的 访 谈 两 个 方 面 。 有 固 定 报 表 能 较 好 地 反 映 出 以 往 工 作 对 原
中 国 移 动 通 信 公 司 对 经 营 分 析 系 统 的 引 入 ， 志 着 中 标 国 电 信 运 营 商 的 市 场 竞 争 已 上 升 到 一 个 新 的 层 次 ， 时 也 同 将 给用 户提 供更 加理 性 化 、 性 化 的服务 。 个
性 ， 决 于具 体 的 业务 需 求 ， 从 实 际操 作 中 可以 总结 出 取 但
如 下 的 概 念 性 经 验 ： 为 维 元 素 或 维 属 性 的 通 常 是 离 散 型 作
数 据 集 市 也 是 当 前 非 常 热 门 的 一 个 术 语 ， 种 比较 常 一 见的 误解 是认 为 两者 的差别 只是 数据 量 的大 小不 同而 已 。
仓 库 ， 通 常有 较少 的数 据 、 题 区域 以及历 史 数据 ， 此 它 主 因 是 部 门 级 的 ，一 般 只 能 为 某 个 局 部 范 围 内 的 管 理 人 员 服
其按 取 值进 行分 段 ， 以分 段 值 作 为 实 际 的 维 元 素 。 判 断 分
析 指 标 是 作 为 维 元 素 还 是 维 属 性 时 ， 需 要 综 合 考 虑 这 个 则
的数 据 ， 允许 有 限的取 值 ； 为度 量 的是连续 型 数据 ， 只 作 取
值 无 限 。 如 果 一 定 要 用 连 续 型 数 据 作 为 维 元 素 ， 必 须 对 则
事 实 上 ， 据 仓 库 是 企 业 级 的 ， 为 整 个 企 业 各 个 部 门 的 数 能 运 行提供 决 策支 持手段 ； 数 据集 市 则是一 种微 型 的数据 而
“用数据说话_经营分析系统的介绍”
目录
一、入门知识——数据分析是什么
1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤
二、系统解析——经分系统有什么
2.1 经分系统的演进过程 2.2经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图
三、案ห้องสมุดไป่ตู้透视——经分应用干什么
3.1 市场健康度分析 3.2 流量战略地图系统 3.3 量化薪酬系统
“用数据说话”
--经营分析系统介绍
我
王娜 入职6年余，河北移动业务支撑中心从事数据支撑工作。
我是一名数据分析者
2
愿和你同行，在数据分析之路上助你一臂之力！
3
通过课程，大家能得到什么？
1、激发对数据分析的兴趣， 积极使用经分系统解决实 际工作问题；
2、掌握数据分析的要素和 步骤，提高数据分析工作 效率；
经营分析系统作为移动公司发展的“望远镜”和 “参谋部”，能够深入、持续地提高河北移动服务、 管理和经营决策水平，锻造全业务精细运营支撑新优 势，充分给力河北移动跨越发展。
16
经分系统的演进过
程
NG2-BASS4.5 NG2-BASS4.0 •拓展和完善移动互联
•夯实数据基础，进一
NG2-BASS3.5 步丰富各种业务数据，
10
目录
一、入门知识——数据分析是什么
1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤
二、系统解析——经分系统有什么
2.1 经分系统的演进过程 2.2经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 经分系统的使用对象 2.5 经分系统应用全景图
三、案例透视——经分应用干什么
经营分析系统指标说明
经营分析系统指标说明1. 问题背景在现代商业运营中，经营者需要了解企业的运营状况和业务发展趋势，以便做出合理的决策。
经营分析系统成为了帮助企业监控和分析关键指标的重要工具。
2. 系统简介经营分析系统是一种集成了数据分析、报告生成和可视化展示功能的软件系统。
其主要目标是帮助经营者从海量的数据中提取有用的信息，帮助企业监控业务运营情况，发现问题，制定改进方案，并评估运营策略的有效性。
3. 主要指标说明经营分析系统涵盖了多个关键指标，下面将分别对其进行说明。
3.1 销售额销售额是评估企业业绩的重要指标之一。
它表示了企业在一定期间内销售产品或提供服务的总金额。
通过分析销售额，经营者可以了解企业的销售状况、销售趋势以及销售策略的有效性。
销售额通常以每月或每季度为统计周期进行统计和分析。
3.2 毛利率毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标之一。
它表示企业销售产品或提供服务时，销售收入与销售成本之间的差额占销售收入的比例。
毛利率高表示企业的盈利能力强，毛利率低则可能表示企业存在成本控制不足的问题。
经营分析系统可以帮助经营者监控毛利率的变化，并及时采取措施进行调整。
3.3 客户满意度客户满意度是评估企业服务质量的重要指标之一。
它表示客户对企业提供的产品或服务的满意程度。
客户满意度可以通过客户反馈调查、投诉处理情况等进行评估和分析。
经营者可以通过经营分析系统监测客户满意度的变化，并针对客户反馈的问题制定改进措施。
3.4 员工绩效员工绩效是评估企业管理水平的重要指标之一。
它表示员工在完成工作任务和达成目标方面的表现和能力。
经营者可以通过经营分析系统跟踪员工绩效，包括工作完成情况、工作效率、客户评价等，并根据绩效情况进行奖励和考核。
3.5 资金流动资金流动是评估企业财务状况的重要指标之一。
它表示企业资金的收入和支出情况。
经营者可以通过经营分析系统监控资金流动的情况，及时预警和调整资金使用策略，确保企业运营的正常和稳定。
4. 如何使用经营分析系统经营分析系统通常由数据采集、数据分析和数据可视化三个模块组成。
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负责数据挖掘模型的开发
1、对业务相当熟悉 2、对数据挖掘有 一定的理论功底
负责数据准备
1、熟悉BOSS等系统的表结构及业务含 义 2、熟悉数据库应用开发和简单的
BOSS
客服系统
综合运营平台
TMN
OA、运维系统等等
经营分析系统逻辑架构
数据源
数据获取
数据
稽核
数据源接口区
数据中转区
数据 稽核
数据挖掘服务
数据存储 报表信息模型
数据访问 决策执行数据
数据预处理
业务系统 NMS
文件方式
数据获取规 则信息模型
数据抽取
数据获取接 口信息模型
数据集市 信息模型 ETL 服务
流失专题最少配置
一台服务器（数据库服务器 ＋DM数据库 +WEB服务器）
＋NT的存储
数据库（DB2) +数据挖掘工具（IM) +报表工具(COGNOS)
常见的BI软件
DAG Metacenter
Metastage
元数据管理工具
SAS EM
Cognos
IBM IM
SPSS
Angoss
UNICA
Brio
BO
Insight
Microstrage
数据挖掘工具 前端展现工具
Hyperion Essbase OLAP
IBM DB2 CUBE VIEW
MicroSoft Olap
Cognos
Microstrage
OLAP Server
Oracle DataStage
IBM DB2 UDB/ Informix XPS
联机分析处理
数据挖掘
技术进步促进了决策支持系统的发展
计算机技术的发展为决策支持系统的发展提供了良好的硬件和软件环境。一方面软硬件的购买成本和服 务成本越来越低，另一方面硬件的性能越来越好而软件的功能也越来越强大
操作型的信息支撑系统提供了物质基础
BOSS、TMN、CALLCENTER、OA等操作型的信息支撑系统经过多年的使用及发展，积累了大量的历史数据， 为我们建立决策支持系统提供了物质基础。
NCR Teradata
Sybase IQ
数据（仓）库
Infomatic
IBM DB2 Warehouse Manager
Oracle Warehouse Builder
ETL 工具软件
技术储备
人员
项目经理 咨询人员 技术经理 前端开发人员 报表开发工程师 数据挖掘工程师
ETL工程师
职责
职责要求
流失专题最低要求
经营分析系统简介
建设经分系统的必要性
科学决策的需要。 科学管理的需要。 竞争的压力迫使IT服务业的增长方式和经营方式也正在发生深刻的变化。在整个经营的转变过程中，就
需要在现有运营业务系统基础上，整合一个高效的决策支持系统，帮助各级决策人员科学决策。
具体案例－“精细化”营销的需要
长尾理论的基本原理是：只要存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份 额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。即众多小市场汇聚成可与主流大市场相匹 敌的市场能量。对传统的“二八定律”的彻底叛逆。
举例来说，Google就有效地利用了长尾策略。google的Adwords广告使得无数中小企业都能自如投放网络 广告，而传统的网络广告投放只是大企业才能涉足的领域。其Adsense广告又使得大批中小网站都能自动 获得广告商投放广告。Adwords和Adsense因此汇聚成千上万的中小企业和中小网站，其产生的巨大价值和 市场能量足以抗衡传统网络广告市场。如果google只是将市场的注意力放在20％的大企业身上（像许多门 户网站的网络广告策略那样），那么也很难创造现在的辉煌了。
长尾理论的应用决不止于互联网以及娱乐媒体产业。 同样适用于电信行业的数据业务营销等等。
决策支持系统的发展奠定了理论基础
自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来，决策支持系统已经得到很大的发展 1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构（对话部件、数据部件、模型部件），明确了决策支持系
统的基本组成，极大地推动了决策支持系统的发展。 20世纪80年代末，决策支持系统开始与专家系统相结合，形成智能决策支持系统（IDSS）。 20世纪90年代出现了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）新技术，DW+OLAP+DM逐
渐形成新决策支持系统的概念 。
数据仓库
新决策支 持系统
经营分析系统典型拓扑结构
磁带库
磁盘阵列
SAN Switch
SAN Switch
WEB服务器
ETL服务器
MPP
数据仓库/OLAP服务器
数据挖掘 服务器
数据管理 服务器
C I S CO S Y S TE M S
中心交换机
C I S CO S Y S TE M S
中心交换机
防火墙
C IS C OS Y S T EM S
数据组织平台
数据集市
报表服务
ETL 服务 即席查询
ETL 服务
数据转换
MIS
ODS信息模型
MOLAP/Cube
数据装载
OLAP服务
ODS
OtherData
数据库方式
数据聚合
ROLAP
元数据库 信息模型
元数据管理层 系统管理层
信 息 利 用
决 策 数 据 返 回 业 务 系 统
经营分析系统典型物理架构
中心路由器
防火墙
C IS C OS Y S T EMS
中心路由器ຫໍສະໝຸດ 骨干传输网INTERNET
安全扫描、防
病毒、入侵检 测、安全集中 控制台服务器
软硬件平台
硬件平台 软件平台
一般集成方案
路由器、F5负载均衡器、防火墙等 数据库服务器 OLAP SERVER服务器 DM服务器 WEB服务器 存储 数据库（DB2/ORACLE/TEREDATA等) 中间件（WEB LOGIC/WEB SPHERE等) ETL(DATASTAGE/INFORTICA/ETL AUTOMATION等) 报表工具（COGNOS/BRIO/BO/MS等） MOLAP SERVER(ESSBASE等） 数据挖掘工具(IM/SASEM /SPSS/TM等）
保证项目按时按质完成
出色的协调能力和沟通能力
负责项目的售前、业务咨询工作、培训 对业务有独到的见解；具有引导客户
工作
和综合解决问题的能力
负责技术架构的把握和疑难技术的解决 负责前端界面的开发 负责报表的开发
对产品架构很熟悉；资深系统工程师； DBA
熟悉JSP等前端开发工具
熟悉COGNOS等报表工具
咨询人员（项目经理＋ 咨询人员）1名＋后台开 发工程师（ETL+DM)1名 ＋前端开发(JSP+报表）