经营分析系统简介

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
联机分析处理
数据挖掘
技术进步促进了决策支持系统的发展
计算机技术的发展为决策支持系统的发展提供了良好的硬件和软件环境。一方面软硬件的购买成本和服 务成本越来越低,另一方面硬件的性能越来越好而软件的功能也越来越强大
操作型的信息支撑系统提供了物质基础
BOSS、TMN、CALLCENTER、OA等操作型的信息支撑系统经过多年的使用及发展,积累了大量的历史数据, 为我们建立决策支持系统提供了物质基础。
BO
Insight
Microstrage
数据挖掘工具 前端展现工具
Hyperion Essbase OLAP
IBM DB2 CUBE VIEW
MicroSoft Olap
Cognos
Microstrage
OLAP Server
Oracle DataStage
IBM DB2 UDB/ Informix XPS
经营分析系统简介
建设经分系统的必要性
科学决策的需要。 科学管理的需要。 竞争的压力迫使IT服务业的增长方式和经营方式也正在发生深刻的变化。在整个经营的转变过程中,就
需要在现有运营业务系统基础上,整合一个高效的决策支持系统,帮助各级决策人员科学决策。
具体案例-“精细化”营销的需要
长尾理论的基本原理是:只要存储和流通的渠道足够大,需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份 额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。即众多小市场汇聚成可与主流大市场相匹 敌的市场能量。对传统的“二八定律”的彻底叛逆。
统的基本组成,极大地推动了决策支持系统的发展。 20世纪80年代末,决策支持系统开始与专家系统相结合,形成智能决策支持系统(IDSS)。 20世纪90年代出现了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)新技术,DW+OLAP+DM逐
渐形成新决策支持系统的概念 。
数据仓库
新决策支 持系统
数据组织平台
数据集市
报表服务
ETL 服务 即席查询
ETL 服务
数据转换
MIS
ODS信息模型
MOLAP/Cube
数据装载
OLAP服务
ODS
OtherData
数据库方式
数据聚合
ROLAP
元数据库 信息模型
元数据管理层 系统管理层
信 息 利 用
决 策 数 据 返 回 业 务 系 统
经营分析系统典型物理架构
长尾理论的应用决不止于互联网以及娱乐媒体产业。 同样适用于电信行业的数据业务营销等等。
决策支持系统的发展奠定了理论基础
自从20世纪70年代决策支持系统概念被提出以来,决策支持系统已经得到很大的发展 1980年Sprague提出了决策支持系统三部件结构(对话部件、数据部件、模型部件),明确了决策支持系
保证项目按时按质完成
出色的协调能力和沟通能力
负责项目的售前、业务咨询工作、培训 对业务有独到的见解;具有引导客户
工作
和综合解决问题的能力
负责技术架构的把握和疑难技术的解决 负责前端界面的开发 负责报表的开发
对产品架构很熟悉;资深系统工程师; DBA
熟悉JSP等前端开发工具
熟悉COGNOS等报表工具
咨询人员(项目经理+ 咨询人员)1名+后台开 发工程师(ETL+DM)1名 +前端开发(JSP+报表)
流失专题最少配置
一台服务器(数据库服务器 +DM数据库 +WEB服务器)
+NT的存储
数据库(DB2) +数据挖掘工具(IM) +报表工具(COGNOS)
常见的BI软件
DAG Metacenter
Metastage
元数据管理工具
SAS EM
Cognos
IBM IM
SPSS
Angoss
UNICA
Brio
举例来说,Google就有效地利用了长尾策略。google的Adwords广告使得无数中小企业都能自如投放网络 广告,而传统的网络广告投放只是大企业才能涉足的领域。其Adsense广告又使得大批中小网站都能自动 获得广告商投放广告。Adwords和Adsense因此汇聚成千上万的中小企业和中小网站,其产生的巨大价值和 市场能量足以抗衡传统网络广告市场。如果google只是将市场的注意力放在20%的大企业身上(像许多门 户网站的网络广告策略那样),那么也很难创造现在的辉煌了。
NCR Teradata
Sybase IQ
数据(仓)库
Infomatic
IBM DB2 Warehouse Manager
Oracle Warehouse Builder
ETL 工具软件
技术储备
人员
项目经理 咨询人员 技术经理 前端开发人员 报表开发工程师 数据挖掘工程师
ETL工程师
职责
职责要求
流失专题最低要求
经营分析系统典型拓扑结构
磁带库
磁盘阵列
SAN Switch
SAN Switch
WEB服务器
ETL服务器
MPP
数据仓库/OLAP服务器
数据挖掘 服务器
数据管理 服务器
C I S CO S Y S TE M S
中心交换机
C I S CO S Y S TE M S
中心交换机
防火墙
C IS C OS Y S T EM S
BOSS
客服系统
综合运营平台
TMN
OA、运维系统等等
经营分析系统逻辑架构
数据源
数据获取
数据
稽核
数据源接口区
数据中转区
数据 稽核
数据挖掘服务
数据存储 报表信息模型
数据访问 决策执行数据
数据预处理
业务系统 NMS
文件方式
数据获取规 则信息模型
数据抽取
数据获取接 口信息模型
数据集市 信息模型 ETL 服务
中心路由器
防火墙
C IS C OS Y S T EMS
中心路由器
骨干传输网
INTERNET
安全扫描、防
病毒、入侵检 测、安全集中 控制台服务器
软硬件平台
硬件平台 软件平台
一般集成方案
路由器、F5负载均衡器、防火墙等 数据库服务器 OLAP SERVER服务器 DM服务器 WEB服务器 存储 数据库(DB2/ORACLE/TEREDATA等) 中间件(WEB LOGIC/WEB SPHERE等) ETL(DATASTAGE/Iห้องสมุดไป่ตู้FORTICA/ETL AUTOMATION等) 报表工具(COGNOS/BRIO/BO/MS等) MOLAP SERVER(ESSBASE等) 数据挖掘工具(IM/SASEM /SPSS/TM等)
1名
负责数据挖掘模型的开发
1、对业务相当熟悉 2、对数据挖掘有 一定的理论功底
负责数据准备
1、熟悉BOSS等系统的表结构及业务含 义 2、熟悉数据库应用开发和简单的
相关文档
最新文档