实验三多元线性回归模型的估计和检验.doc

实验报告

课程名称：计量经济学

实验项目：实验三多元线性回归模型的

估计和检验

实验类型：综合性□设计性□验证性 专业班别：

姓名：

学号：

实验课室：

指导教师：石立

实验日期：2014年5月12日

广东商学院华商学院教务处制

一、实验项目训练方案

3．作GDPB同ZC和RY的多元线性回归，写出模型估计的结果，并分析模型检验是均否通过？（三个检验）（结果控制在本页）

得到的估计方程

GDPB=0.377170*ZC+0.353689*RY-800.5997

4．将建立的二元回归模型（GDPB同ZC和RY）同一元回归模型（GDPB同ZC、GDPB 同RY）相比较，分析优点。（结果控制在本页）

5．结合相关的经济理论，分析估计的二元回归模型的经济意义。（结果控制在本页）

估计方程的判定系数人R2接近1；参数显著性t检验均大于2；方程显著性F检验显著。调整的判定系数为0.99085，比上面的一元回归有明显改善。

从散点图看它们之间具有线性关系，从因果关系检验看它们之间似乎具有双向因果关系。宏观经济中确实如此。进行一元线性回归如下：

得到回归方程

XFJ=0.986702*LB-75.99662

2．固定资产投资模型（结果控制在本页）

固定资产投资TZC显然取决于固定资产折旧ZJ、营业盈余YY和财政支出CZ，进行三元线性回归如下：

分别去掉一个解释变量进行三个二元线性回归如下：

从上面三个回归结果可以看出，只要固定资产折旧ZJ和财政支出CZ其中一个不在方程中，回归就能得到很好的拟合。现在暂且去最后一个回归方程来使用，方程为TZG=0.430093*YY+1.869278*CZ+20.91893

3．货物和服务净流出模型（结果控制在本页）

先考虑影响货物和服务净流出CK的因素为支出法的国内生产总值GDP，看散点图和因果关系检验。

-500

500

1,000

1,500

2,000

2,500

05,00010,00015,00020,00025,000

GDP

C

K

从散点图和因果关系检验看它们具有关系，进行一元线性回归如下：

在所有收集到的统计数据中，年利率LL是一个可以考虑引入的因素，引入LL进行二元线性回归如下：

最后得到回归方程

CK=0.88239*GDP-42.65989*LL+202.2173

4．存货增加模型（结果控制在本页）

存货增加TZC显然取决于城乡储蓄CX和商品零售价格指数PSL，进行二元线性回归如下：

方程为

TZC=0.030633*CX+1.780806*PSL-209.0546