数学分析17.2多元函数微分学之复合函数微分法

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《数学分析》第十七章多元函数微分学

《数学分析》第十七章多元函数微分学

06 曲线积分与曲面积分在多 元函数中的应用
曲线积分计算及其在电磁学中的应用
曲线积分的定义与计算方法
包括第一类曲线积分和第二类曲线积分的概念、性质及计算 方法。
曲线积分在电磁学中的应用
通过曲线积分可以计算电场强度、磁场强度等物理量,进而 研究电磁场的分布和变化规律。
曲面积分计算及其在流体力学中的应用
如果函数$f(x,y)$在点$P_0(x_0,y_0)$ 的某一邻域内有定义,且$lim_{(x,y) to (x_0,y_0)}f(x,y)=f(x_0,y_0)$,则称 函数$f(x,y)$在点$P_0(x_0,y_0)$连续。
如果函数$f(x,y)$在点$P_0(x_0,y_0)$ 不连续,则称$P_0(x_0,y_0)$为函数 $f(x,y)$的间断点。
全微分概念与计算
全微分的定义
全微分是多元函数微分学中的一个重要概念,表示函数在某一点附 近的变化量可以近似地用一个线性函数来表示。
全微分的计算
全微分可以通过偏导数来计算,具体为将函数的增量表示为各自变 量增量的线性组合,系数即为偏导数。
全微分的几何意义
全微分表示函数在某一点附近的变化量,可以用来近似计算函数值 的增量。
多元反函数微分法
多元反函数存在定理
若函数$f: D subseteq mathbb{R}^n to mathbb{R}^n$在点$x_0$处可逆,即存在反函数$f^{-1}$,则$f^{1}$在点$f(x_0)$处也可微。
多元反函数微分法
设$y = f(x)$在点$x_0$处可微,且$f'(x_0)$可逆,则反函数$x = f^{-1}(y)$在点$y_0 = f(x_0)$处也可微,且其 导数为$[f^{-1}]'(y_0) = [f'(x_0)]^{-1}$。

数学分析刘玉琏17-2

数学分析刘玉琏17-2

例如,z f (u, v, w), u u( x, y), v v( x, y), w w( x, y), z z u z v z w u , 则 x u x v x w x
z z u z v z w . y u y v y w y
例4(P121)
10
第十七章多元函数微分学§2复合函数微分法
特殊地,若 z = ƒ(x,y),y = φ(x), 则 z = ƒ(x,φ(x)) 是x的一元函数, 其全导数为 z x y x
dz z dx z dy z z dy . dx x dx y dx x y dx dz x 例 设z f ( x , e ),求 . dx
f y ( x , y ),则各偏导数仍然是定义在D上的二元函数,即为 f ( x , y )的偏导函数 .
第十七章多元函数微分学§2复合函数微分法
如果偏导函数f x ( x, y )和f y ( x, y)的偏导数也存在,则称它们 是f ( x, y )的二阶偏导数. 有以下四种情形: z 2 z 2 f xx ( x, y ), f 关于x的二阶偏导数; x x x z 2 z y 2 f yy ( x, y), f 关于y的二阶偏导数; y y
设函数 z = f(u,v) 具有连续偏导数,则u,v不论是自变量还是
中间变量,总有全微分
dz z z du dv . u v
事实上,
(1)如果 u,v 是自变量,结论显然. (2)如果 u,v 是中间变量, u ( x , y ),v ( x , y ).
有全微分:
解 令y e x,则z f ( x, y )

数学分析(下)17-2复合函数微分法

数学分析(下)17-2复合函数微分法

§2 复合函数微分法凡是学过一些微积分的人, 没有一个会对复合函数微分法的重要性产生怀疑.可以毫不夸张地说, 谁不懂得复合微分法, 谁就会在计算导数或偏导数时寸步难行.一、复合函数的求导法则二、复合函数的全微分返回一、复合函数的求导法则(,)((,),(,)),(,).z F s t f s t s t s t D j y ==Î(3)其中(1)为内函数,(2)为外函数, ( x , y )为中间变量,(s , t )为自变量.下面将讨论复合函数F 的可微性, 并导出F 的偏导数与全微分的复合运算法则.(,),(,)x s t y s t j y ==(,)s t D Î定理17.5 若在点可(,)z f x y =(,)((,),(,))x y s t s t j y =微,在点可微, 则关于s 与t 的偏导数分别为((,),(,))z f s t s t j y =(,)s t 复合函数在点可微可微,,且z z x z y ¶¶¶¶¶(,)(0,0)s t D D ®(,,,)(0,0,0,0).a b a b ®其中时z y yæöæö¶¶¶z z x y ¶¶¶¶公式(4)也称为链式法则链式法则..能轻易省略的, 否则上述复合求导公式就不一定成立.例如注如果只是求复合函数((,),(,))f s t s t j y 关于s 或t 的偏导数, 则上述定理中(,),(,)x s t y s t j y ==只s D 须具有关于s 或t 的偏导数就够了. 因为以或t D 0s D ®0,t D ®除(7)式两边, 然后让或也能得到相应的结果. 但是对外函数f 的可微性假设是不2ìx yd d d z z x z y ¶¶f g x x g x x g x x ((,,),(,,),,(,,))21z u z ¶¶z z u z v ¶¶¶¶¶u u x u y u u ¶¶¶¶¶¶¶22d zd d dy y u y v w véù¶¶¶¶d d d d y y u y v y w ¶¶¶(1,1),()(,(,(,))),(1).f b x f x f x f x x j j ¢==试求而实用的写法(省去了引入中间变量):23(1)[()].a b a b a b a ab ab b j ¢=+++=+++因此说明上面的解法是通过引进中间变量,,y z u 后, 借助链式法则而求得的; 上述过程还有一种比较简洁121212()[(1)],x f f f f f f j ¢=+×+×+×[()].a b a b a b =+++121(1)(1,1)(1,1){(1,1)f f f j ¢=+×212(1,1)[(1,1)(1,1)]}f f f +×+2二、复合函数的全微分z z ¶¶将(13) 式代入(12) 式, 得到与(11) 式完全相同的结果, 这就是多元函数的一阶(全) 微分形式不变性. 必须指出,在 (11)式中当,x y 作为自变量时,d x 和 d y 各自独立取值; 当,x y 作为中间变量时,d x 和d y 如 (13) 式所示, 它们的值由,,d ,d s t s t 所确定所确定.. 利用微分形式不变性, 能更有条理地计算复合函数的全微分的全微分..例7e sin()x y z x y =+设, 利用微分形式不变性利用微分形式不变性计计 d ,z 算并由此导出z z ¶¶复习思考题1. 在一元函数章节里在一元函数章节里,,利用对数求导法曾得到过一个结果:1()(1ln )ln .x x x x x x x x x x x -¢=+=×+不难看出等式右边两项恰好是把x x 分别看成幂函数与指数函数求导数而得到的. 有人认为这是偶然的巧合的巧合,,也有人认为这是必然的结果也有人认为这是必然的结果..试问哪一种看法是正确的种看法是正确的??请说出依据请说出依据..作业P132:1(1)(3)(5);3。

复合函数的微分法

复合函数的微分法

ux z
vy
求偏导数
z z u z v x u x v x
两条路径: zz
u v
x x
z z u z v y u y v y
两条路径: zz
u v
y y
口诀: 并联相加,串联相乘;一元全导,多元偏导.
一、复合函数的微分法
情形3:复合函数的中间变量既有一元函数又有多元函数
类比:二元复合函数求偏导
z f x, y, x, y
复合关系
z f u,v,u x, y,v x, y
结构图
ux
z vy
微分法
? ? z
z
x
y
一、复合函数的微分法
情形1:复合函数的中间变量为一元函数
z f x, x
复合关系 z f u,v,u x,v x
结构图 求全导数
z
复合函数微分法的步骤:
第一步:根据复合函数拆解复合关系;
第二步:结合结构图分析路径;
第三步:根据路径求全导数或者偏导数.
口 诀:
并联相加,串联相乘; 一元全导,多元偏导.
二、典型例题
例1
设 z uv,u et , v cos t ,求 dz .
dt
解: dz z du z dv
dt u dt v dt
z z u z dv y u y v dy
2ueu2v2 x2 cos y 2veu2v2 sin y
ex4 sin2 ycos2 y x4 1 sin 2 y
小结
复合函数 的微分法
复合关系 结构图 求偏(全)导
y
二、典型例题
例3
设 z eu2v2 ,u x2 sin y,v cos y , 求 z , z .

多元函数微分学--多元复合函数求导

多元函数微分学--多元复合函数求导

= f 2 4 xyf11 + 2( x 2 y 2 ) f12 + xyf 22
2w 例6. w = f ( x + y + z , xyz ), f 具有二阶连续偏导数,求 xz w = f1 + yzf 2 x 2w = f11 + xyf12 + yf 2 + yz ( f 21 + xyf 22 ) xz
1 z 1 z 1 z ∴ + = = 2 x x y y yf y
二. 复合函数的高阶偏导数
2z 2 z 例5. z = f ( x y , xy), f 具有二阶连续偏导数,求 2 , x xy
2 2
z = f (u, v), u = x 2 y 2 , v = xy
z z u z v = + = 2 xf1 + yf 2 x u x v x
f1 = f u (u , v) 注意: f 2 = f v (u , v)
2z u v u v = 2 f1 + 2 x[ f11 + f12 ] + y[ f 21 + f 22 ] 2 x x x x x
= 2 f1 + 4 x 2 f11 + 4 xyf12 + y 2 f 22
2 z u v u v = 2 x[ f11 + f12 ] + f 2 + y[ f 21 + f 22 ] xy y y y y
dz f du f dv f dw = + + dx u dx v dx w dx
z
u v w
x
u z v
x yБайду номын сангаас

第五节多元函数微分法

第五节多元函数微分法
求导公式 函数结构
复合函数求导法则特征说明 u z z u z v = + z x u x v x v
x y
项数等于路径条数 因子数等于连线数
公式与结构图两者之间的联系: 公式与结构图两者之间的联系 ①公式中偏导数由 两项组成, 的路径. 两项组成 对应结构图中有两条 x 到达 z 的路径 公式中每项为两个偏导数的乘积, ②公式中每项为两个偏导数的乘积 这两个偏导数形式 与结构图中相连接的两个变量的偏导数相对应. 与结构图中相连接的两个变量的偏导数相对应 基本规律: 分路向加, 连线相乘, 分清变量, 逐层求导. 基本规律 分路向加 连线相乘 分清变量 逐层求导 复合函数求导法则虽然是多种多样, 复合函数求导法则虽然是多种多样 但是把握了 其规律就 可以直接写出给定的复合函数的偏导数的公 式.
一,复合函数求导法则 设函数 z= f (u, v) , 而 u = (x), v =ψ (x), 则有复合 中间变量为一元函数) 函数 z = f [(x),ψ (x)] (中间变量为一元函数 定理 处均可导, 设函数 u = (x) 与v = ψ(x) 在x 处均可导 二元函数 z = f (x , y)在 x 对应点 , v)处有一阶连续偏 在 对应点(u 处有一阶连续偏 的导数存在, 导数则复合函数 z = f [(x),ψ (x)] 对 x 的导数存在 且 u dz z du z dv x z = + . v dx u dx v dx
z z u z v = + . y u y v y
z u z v z u z v + + dy dx + 所以 dz = u x v x u y v y z u u z v v = dx + dy + dx + dy u x y v x y z z = du + dv. u v

数学分析2课件:第十七章 多元函数微分学

数学分析2课件:第十七章  多元函数微分学

x2 y2 ( xy)
| y|
( x2 y2 )3
x2
x
y2
sgn
1 y
( y 0)
z
不存在.
y x0
y0
例 5 已知理想气体的状态方程 pV RT ( R为常
数),求证: p V
V T
T p
1.

p
RT V
p V
RT V2
;
V
RT p
V T
R p
;
T
pV R
T p
V R
;
p V
V T
y y0
xx0 或
y y0
f x ( x0 , y0 ).
f
lim f ( x0 x, y0 ) f ( x0 , y0 ) .
x xx0 x0
x
y y0
同理可定义函数 z f ( x, y)在点( x0 , y0 )处对 y的偏导
数为
lim
y0
f
( x0 , y0 y) y
f
( x0 , y0 )
f
(x, y,z) ,
f
y
(
x,
y,z
)
lim
y0
f
( x, yy,z) y
f
(x, y,z)
,
f
z
(
x,
y,z)
lim
z0
f
( x, y,zz) z
f
(x, y,z) .
由偏导数的定义可知,偏导数本质上是一元函数的
微分法问题。 求 f 时,只要把 x 之外的其他自变量暂时看成
x 常量,对 x 求导数即可。
( x, y) 可微分, Ax By 称为函数 z f ( x, y) 在点( x, y)的全微分,记为dz ,即

数学分析习题解答

数学分析习题解答

§17.1 多元函数微分学1.求下列函数的偏导数: (1)22,;x y z xy z x == (2)cos z y x =sin ,cos ;x y z y x z x =-=(3)33222222,;()()x y x y z z x y x y --==++(4)22ln()z x y =+222222,;x y x yz z x y x y==++ (5),;xy xy x y z ye z xe == (6)arctanxz y= 2222221.,;1()x y y y xz z y x x y x y x--===+++ (7)sin()2sin()sin()sin()cos()[1cos()],[1cos()];xy xy xy x xy y z ye xy e xy ye xu xy z xy xy xe=+=+=+(8) y x x u x y z=+- 222111,,;x y zy z x u u u x z x y y z =--=-=+(9)11(),(),()ln();z z z x y z u zy xy u zx xy u xy xy --=== (10) zyu x =11,ln ,ln ln ;zzzz yz y y z x y z u y x u zy x x u x y x y --===2.设(,)(f x y x y =+-(,1)x f x 解法1:(,1)1f x =+则(,1)1f x =解法2:(,1)0,(,1)1x f x x x f x =+?=3.设2222221sin ,0,(,)0,0y x y x y f x y x y ìïï+ ï+=íïïï+=ïî,考察函数f 在原点(0,0)的偏导数。

解: 因为 00(0,0)(0,0)00limlim 0,x x x x xf f D 瓺 +D --==D D 20(0,0)(0,0)1limlim()y y y yyf f D 瓺 +D -=D D 不存在. 所以,(,)f x y 在原点关于x 的偏导数为0,关于y 的偏导数不存在。

数学分析17.2多元函数微分学之复合函数微分法

数学分析17.2多元函数微分学之复合函数微分法

第十七章 多元函数微分学2复合函数微分法一、复合函数的求导法则定义1:设函数x=φ(s,t)与y=ψ(s,t)定义在st 平面的区域D 上,z=f(x,y)定义在xy 平面的区域D 1上,{(x,y)|x=φ(s,t),y=ψ(s,t), (s,t)∈D}⊂D 1, 则函数z=F(s,t)=f(φ(s,t),ψ(s,t)), (s,t)∈D 是以f 为外函数,φ,ψ为内函数的复合函数. 其中x,y 称为函数F 的中间变量,s,t 为F 的自变量.定理17.5:若函数x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)∈D 可微, z=f(x,y)在点(x,y)= (φ(s,t),ψ(s,t))可微,则复合函数z=f(φ(s,t),ψ(s,t))在点(s,t)可微,且它关于s 与t 的偏导数分别为:t)(s,sz ∂∂=t)(s,y )(x,sx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,sy y z ∂∂∂∂,t)(s,tz ∂∂=t)(s,y )(x,tx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,ty y z ∂∂∂∂.证:∵x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)可微, ∴△x=s x ∂∂△s+t x ∂∂△t+α1△s+β1△t; △y=s y ∂∂△s+ty∂∂△t+α2△s+β2△t , 其中当△s,△t →0时,α1,α2,β1,β2→0, 又由z=f(x,y)在点(x,y)可微,∴△z=xz ∂∂△x+y z∂∂△y+α△x+β△y ,其中当△x,△y →0时,α,β→0,补充定义:当△x=0,△y=0时, α=β=0,则⎪⎭⎫ ⎝⎛∆∆∆∂∂∆∂∂⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∆∆∆∂∂∆∂∂⎪⎭⎫ ⎝⎛+∂∂∆t β+s α+t t y +s sy βy z t β+s α+t t x +s s x αx z =z 2211=t β+s αt t y y z + t x x z s s y y z s x x z ∆∆+∆⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂+∆⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂,其中 α=x z ∂∂α1+y z ∂∂α2+s x ∂∂α+sy∂∂β+αα1+βα2,β=x z ∂∂β1+y z ∂∂β2+t x ∂∂α+ty∂∂β+αβ1+ββ2,由x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)可微知,x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)都连续, 即当△s,△t →0时,△x △y →0时,从而α,α1,α2,β,β1,β2→0,于是, 当△s,△t →0时,α,β→0,即z=F(s,t)在(s,t)可微,从而得:(链式法则)t)(s,sz∂∂=t)(s,y )(x,sx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,sy y z ∂∂∂∂,t)(s,tz ∂∂=t)(s,y )(x,tx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,ty y z ∂∂∂∂.注:1、若只求复合函数f(φ(s,t),ψ(s,t))关于s 或t 的偏导数,则内函数只需具有关于s 或t 的偏导数,但对外函数f 的可微性假设不能省略.如:函数f(x,y)=⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++0y x 00y x y x yx 2222222,有f x (0,0)=f y (0,0)=0,但f 在(0,0)处不可微. 若以f(x,y)为外函数,x=t, y=t 为内函数,则得 以t 为自变量的复合函数z=F(t)=f(t,t)=2t , ∴dt dz =21, 这时用链式法则, 将得到错误的结果:0t tz=∂∂=0t (0,0)tx x z =∂∂∂∂+t (0,0)tx yz =∂∂∂∂=0·1+0·1=0.2、若f(u 1,…,u m )在点(u 1,…,u m )可微,u k =g k (x 1,…,x n ) (k=1,2,…,m)在点(x 1,…,x n )具有关于x i (i=1,2,…,n)的偏导数,则复合函数关于自变量x i的偏导数为:i x z∂∂=∑=∂∂∂∂m1k ik k x u u z (i=1,2,…,n).例1:设z=ln(u 2+v), 而u=2y x e +, v=x 2+y ,求x z ∂∂,yz ∂∂. 解:x z ∂∂=x u u z ∂∂∂∂+x v v z ∂∂∂∂=2y x 2e v u u 2+⋅++x 2v u 12⋅+=yx e x 2e 22y 22x y 22x 22+++++;y z ∂∂=y u u z ∂∂∂∂+y v v z ∂∂∂∂=2y x 2ye 2v u u 2+⋅++v u 12+=yx e 1ye 42y 22x y 22x 22+++++.例2:设u=u(x,y)可微,在极坐标变换x=rcos θ, y=rsin θ下,证明:2r u ⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+22θu r 1⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+2y u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂. 解:∵r x ∂∂=cos θ, r y ∂∂=sin θ; θx ∂∂=-rsin θ, θy∂∂=rcos θ; 又 r u ∂∂=r x x u ∂∂∂∂+r y y u ∂∂∂∂=x u ∂∂cos θ+y u ∂∂sin θ;θu ∂∂=θy y u ∂∂∂∂+θx x u ∂∂∂∂=y u ∂∂rcos θ-xu ∂∂rsin θ;∴2r u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂cos 2θ+2y u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂sin 2θ+y u x u ∂∂∂∂sin2θ; 22θu r 1⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂sin 2θ+2y u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂cos 2θ-y u x u ∂∂∂∂sin2θ; ∴2r u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+22θu r 1⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+2y u ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂.例3:设z=uv+sint, 其中u=e t ,v=cost, 求dtdz. 解法一:dt dz =dt du u z ∂∂+dt dv v z ∂∂+dtdt t z ∂∂=ve t -usint+cost=e t (cost-sint)+cost. 解法二:z=uv+sint=e t cost+sint ,∴dtdz=(e t cost+sint)’=e t (cost-sint)+cost.例4:用多元复合微分法计算下列一元函数的导数.(1)y=x x; (2)y=cosxsinx )lnxx (12++.解:(1)令y=u v , u=x, v=x , 则dx dy =dx du u y ∂∂+dxdv v y ∂∂=vu v-1+u v lnu=x x (1+lnx). (2)令y=uvw, u=sinx+cosx, v=1+x 2, w=lnx ,则dx dy =dx du u y ∂∂+dx dv v y ∂∂+dx dw w y ∂∂=-2uvw (cosx-sinx)+u w ·2x+x 1u v =22cosx)(sinx )lnx x (1++(sinx-cosx)+ cosx sinx 2xlnx ++cosx )x (sinx x 12++.例5:设u=f(x,y,z), y=φ(x,t), t=ψ(x,z)都有一阶连续偏导数,求x u ∂∂,zu ∂∂. 解:∵u=f(x,y,z)=f(x,φ(x,ψ(x,z)),z); ∴x u ∂∂=x f ∂∂+dx d φy f ∂∂+dxd ψdt d φy f ∂∂. 又u=f(x,y,z)=f(x,φ(x,ψ(x,z)),z); ∴z u ∂∂=dz d ψdt d φy f ∂∂+zf ∂∂.例6:设f(x,y)在R 2上可微,且满足方程y·f x (x,y)=x·f y (x,y). 证明:在极坐标中f 只是r 的函数,即θf∂∂=0. 证:设u=f(x,y), x=rcos θ, y=rsin θ,则有θf ∂∂=θx x f ∂∂∂∂+θyy f ∂∂∂∂=-f x (x,y)rsin θ+f y (x,y)rcos θ=-yf x (x,y)+x·f y (x,y)=0.二、复合函数的微分定义2:或以x 和y 为自变量的函数z=f(x,y)可微,则其全微分为: dz=xz∂∂dx+y z ∂∂dy. 如果x,y 作为中间变量又是自变量s,t 的可微函数:x=φ(s,t),y=ψ(s,t),则复合函数z=f(φ(s,t),ψ(s,t))是可微的,其全微分为: dz=s z ∂∂ds+t z ∂∂dt= ⎝⎛∂∂∂∂s x x z +⎪⎪⎭⎫∂∂∂∂s y y z ds+ ⎝⎛∂∂∂∂t x x z +⎪⎪⎭⎫∂∂∂∂t y y z dt =⎝⎛∂∂∂∂ds s x x z +⎪⎭⎫∂∂dt t x + ⎝⎛∂∂∂∂ds s y y z +⎪⎭⎫∂∂dt t y , 又x,y 是(s,t)的可微函数,因此有:dx=s x ∂∂ds+t x ∂∂dt; dy=s y ∂∂ds+t y ∂∂dt ;∴dz=xz∂∂dx+y z ∂∂dy ,结果与非复合函数完全相同,即多元函数有一阶(全)微分形式不变性.例7:设z=e xy sin(x+y), 利用微分形式不变性求dz, 并导出xz∂∂与y z ∂∂. 解:令z=e u sinv, 即u=xy, v=x+y, 则dz=u z ∂∂du+vz∂∂dv=e u sinvdu+e u cosvdv. 又du=ydx+xdy, dv=dx+dy,∴dz=e xy sin(x+y)(ydx+xdy)+e xy cos(x+y)(dx+dy)=e xy [ysin(x+y)+cos(x+y)]dx+e xy [xsin(x+y)+cos(x+y)]dy. 并可得:xz ∂∂=e xy[ysin(x+y)+cos(x+y)];y z ∂∂=e xy [xsin(x+y)+cos(x+y)].习题1、求下列复合函数的偏导数或导数: (1)设z=arctan(xy), y=e x , 求dxdz;(2)设z=xy y x 22+exyy x 22+, 求x z ∂∂,yz ∂∂; (3)设z=x 2+xy+y 2,x=t 2,y=t,求dtdz;(4)设z=x 2lny,x=v u ,y=3u-2v,求u z ∂∂,v z ∂∂;(5)设u=f(x+y,xy), 求x u ∂∂,y u ∂∂;(6)设u=f ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛z y ,y x , 求x u ∂∂,y u ∂∂,z u∂∂. 解:(1)dx dz =x z ∂∂+dx dy y z ∂∂=22yx 1y ++ 22y x 1x +e x =2x2xe x 1x )(1e ++. (2)令u=x yy x 22+, 则z=ue u ,∴x z ∂∂=x u du dz ∂∂=(1+u)e u (y 1-2x y )=232222yx )y x )(y xy (x -++e xyy x 22+;y z ∂∂=y u du dz ∂∂=(1+u)e u (x 1-2y x )=322222yx )x y )(y xy (x -++e xyy x 22+.(3)dt dz =dtdxx z ∂∂+ dt dy y z ∂∂=(2x+y)·2t+(x+2y)·1=2t(2t 2+t)+t 2+2t=4t 3+3t 2+2t.(4)u z ∂∂=u x x z ∂∂∂∂+u y y z ∂∂∂∂=2xlny·v 1+y x 2·3=2v 2u ln(3u-2v) +2v)-(3u v 3u 22; v z ∂∂=v x x z ∂∂∂∂+v y y z ∂∂∂∂=2xlny·⎪⎭⎫ ⎝⎛-2v u +y x2·(-2)=-32v 2u ln(3u-2v)-2v)-(3u v 2u 22.(5)∵du=f 1d(x+y)+f 2d(xy)=f 1dx+f 1dy+f 2ydx+f 2xdy=(f 1+yf 2)dx+(f 1+xf 2)dy ; ∴xu∂∂=f 1+yf 2;y u ∂∂=f 1+xf 2.(6)∵du=f 1d ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛y x +f 2d ⎪⎭⎫ ⎝⎛z y =211y x dy f -ydx f +222zydzf -zdy f =y f 1dx+(z f 2-21y xf )dy-22zyf dz ; ∴x u ∂∂=y f 1;y u ∂∂=z f 2-21y xf ;z u∂∂=-22zyf .2、设z=(x+y)xy , 求dz.解: 令u=x+y, v=xy ,则z=u v ,且du=dx+dy ,dv=ydx+xdy. ∴dz=u z ∂∂du+vz∂∂dv=vu v-1(dx+dy)+u v (ydx+xdy)lnv =xy(x+y)xy-1dx+xy(x+y)xy-1dy+y(x+y)xy (lnx+lny)dx+x(x+y)xy (lnx+lny)dy =[xy(x+y)xy-1+y(x+y)xy (lnx+lny)]dx+[xy(x+y)xy-1+x(x+y)xy (lnx+lny)]dy. 3、设z=)y -f(x y 22,其中f 为可微函数,验证:xz x 1∂∂+y z y 1∂∂=2y z.证:令u=x 2-y 2, 则x z ∂∂=x u u z ∂∂∂∂=(u)f (u)f x y 22'-; y z ∂∂=y z ∂∂+y u u z ∂∂∂∂=(u)f (u)f y 2f(u)22'+; ∴x z x 1∂∂+y z y 1∂∂=(u)f (u)f y 22'-+(u)f (u)f y 2yf(u)2'+=(u)yf f(u)2=yf(u)1;又2y z =2y )f(u y=yf(u)1;∴x z x 1∂∂+y z y 1∂∂=2y z.4、设z=siny+f(sinx-siny), 其中f 为可微函数,证明:xz ∂∂secx+y z∂∂secy=1.证:令u=sinx-siny ,则x z ∂∂=xuu z ∂∂∂∂=f ’(u)cosx; y z ∂∂=y z ∂∂+y u u z ∂∂∂∂=[1-f ’(u)]cosy;∴xz ∂∂secx+y z∂∂secy=f ’(u)cosxsecx+[1-f ’(u)]cosysecy= f ’(u)+1-f ’(u)=1.5、设f(x,y)可微,证明:在坐标旋转变换x=ucos θ-vsin θ, y=usin θ+vcos θ之下(旋转角θ为常数),(f x )2+(f y )2是一个形式不变量,即 若g(u,v)=f(ucos θ-vsin θ,usin θ+vcos θ),则必有(f x )2+(f y )2=(g u )2+(g v )2. 证:g u =u x x f ∂∂∂∂+u y y f ∂∂∂∂=f x cos θ+f y sin θ;g v =v x x f ∂∂∂∂+vy y f ∂∂∂∂=-f x sin θ+f y cos θ; ∴(g u )2+(g v )2=(f x cos θ+f y sin θ)+(-f x sin θ+f y cos θ)2=(cos 2θ+sin 2θ)(f x )2+(sin 2θ+cos 2θ)(f y )2+2f x cos θ·f y sin θ-2f x sin θ·f y cos θ =(f x )2+(f y )2.6、设f(u)是可微函数,F(x,t)=f(x+2t)+f(3x-2t). 试求:F x (0,0)与F t (0,0). 解:令u=x+2t, v=2x-2t ,则F u |(0,0)=f ’(0);F v |(0,0)=f ’(0).又F x =x u u F ∂∂∂∂+x v v F ∂∂∂∂=F u +3 F v ; F t =t u u F ∂∂∂∂+tvv F ∂∂∂∂=2F u -2 F v ; ∴F x (0,0)=F u |(0,0)+ 3F v |(0,0)=4f ’(0);F t (0,0)=2F u |(0,0)-2F v |(0,0)=0.7、若函数u=F(x,y,z)满足恒等式F(tx,ty,tz)=t k F(x,y,z), (t>0), 则称F(x,y,z)为k 次齐次函数. 试证下述关于齐次函数的欧拉定理:可微函数F(x,y,z)为k 次齐次函数的充要条件是:xF x (x,y,z)+yF y (x,y,z)+zF z (x,y,z)=kF(x,y,z).并证明:z=222yx xy +-xy 为2次齐次函数.证:(1)令a=tx,b=ty,c=tz.[必要性]由F(tx,ty,tz)=t k F(x,y,z), (t>0),两边对t 求导得:t a a F ∂∂∂∂+t b b F ∂∂∂∂+tc c F ∂∂∂∂=kt k-1F(x,y,z),即 xF a (a,b,c)+yF b (a,b,c)+zF c (a,b,c)=kt k-1F(x,y,z),令t=1,则有 xF x (x,y,z)+yF y (x,y,z)+zF z (x,y,z)=kF(x,y,z). [充分性]设f(x,y,z,t)=k t1F(tx,ty,tz), (t>0),求f 关于t 的偏导数得 t f∂∂=1k t1+{[xF a (a,b,c)+yF b (a,b,c)+zF c (a,b,c)]t-kF(a,b,c)}; ∵F a (a,b,c)+yF b (a,b,c)+zF c (a,b,c)=kF(a,b,c),∴tf∂∂=0. 即f 与t 无关,只是x,y,z 的函数,可记g(x,y,z)=f(x,y,z,t), ∴t k g(x,y,z)=F(tx,ty,tz), (t>0). 当t=1时,g(x,y,z)=F(x,y,z), ∴F(tx,ty,tz)=t k F(x,y,z). (2)∵当t>0时,z(tx,ty)=2223y x t xy t +-t 2xy=t 2(222y x xy +-xy)=t 2z(x,y);∴z(x,y)为2次齐次函数.8、设f(x,y,z)具有性质f(tx,t k y,t m z)=t n f(x,y,z),证明:(1)f(x,y,z)=x n f(1,kx y ,m xz);(2)xf x (x,y,z)+kyf y (x,y,z)+mzf z (x,y,z)=nf(x,y,z). 证:(1)由f(tx,t k y,t m z)=t n f(x,y,z), 令t=x 1,则f(1,k x y ,m x z )=n x1f(x,y,z),即有f(x,y,z)=x n f(1,k x y ,m xz).(2)令a=tx, b=t k y, c=t m z ,对f(tx,t k y,t m z)=t n f(x,y,z)两边关于t 求偏导数得: xf a (a,b,c)+yf b (a,b,c)+f c (a,b,c)=nt n-1f(x,y,z),当t=1时,即有 xf x (x,y,z)+kyf y (x,y,z)+mzf z (x,y,z)=nf(x,y,z).9、设由行列式表示的函数D(t)=)t (a )t (a )t (a )t (a nn n11n 11⋯⋯⋯⋯⋯, 其中a ij (t) (i,j=1,2,…,n)的导数都存在. 证明:dt dD(t)=∑=⋯⋯⋯⋯⋯'⋯''⋯⋯⋯⋯⋯n1k nn n2n1k n k 2k 11n 1211)t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a . 证:记x ij =a ij (t) (i,j=1,2,…,n), f(x 11,x 12,…,x ij ,…,x nn )=nnn11n11x x x x ⋯⋯⋯⋯⋯.由行列式定义知f 为n 2元的可微函数且D(t)=f(a 11(t),…,a ij (t),…,a nn (t)),又由复合函数求导法则知D ’(t)=dt dx x f ij n1j ,i ij ∑=∂∂=∑=∂∂n 1j ,i ijx f a ’ij (t),记nnn11n 11x x x x ⋯⋯⋯⋯⋯中x ij 的代数余子式为A ij ,则f(x 11,…,x ij ,…,x nn )=∑=n1j ,i ij ij A x .又ij x f ∂∂=A ij ,∴D ’(t)=∑∑==n 1i n1j ij (t)A a ’ij (t),其中A ij (t)是将A ij 的元素x hl 换为a hl (t)后得到的n-1阶行列式,恰为行列式)t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a nn n2n1in i2i11n 1211⋯⋯⋯⋯⋯'⋯''⋯⋯⋯⋯⋯中a ’ij (t)的代数余分式,于是知 D ’(t)=∑=⋯⋯⋯⋯⋯'⋯''⋯⋯⋯⋯⋯n1k nn n2n1k n k 2k 11n 1211)t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a .。

多元函数微分学--多元复合函数求导

多元函数微分学--多元复合函数求导

z z u z v x u x v x
z z u z v y u y v y
类似的: z f (u,v, w),u (x, y),v (x, y),w h(x, y)
z
u v
x y
w
z z u z v z w x u x v x w x z z u z v z w y u y v y w y
类似的: z f (u, x, y),u (x, y) z f [(x, y), x, y]
x zu
y
z f u f x u x x
x y
z f u f y u y y
z f [(x, y), x, y] z f (u, x, y) 对x的偏导数 对x的偏导数
y2)
,
f
(u)
可微,证明
1 z 1 z z x x y y y2
z yf (2x) 2xyf
x
f2
f2
z y

f
yf (2 y) f2

f
2y2 f f2
1 z 1 z 1 x x y y yf

z y2
二. 复合函数的高阶偏导数
2z
u
v
u
v
x 2

2 f1
2x[
f11
x

f12
] x
y[
f21
x

f22 x ]
2 f1 4x2 f11 4xyf12 y2 f22
2z
u
v
u
v
xy

2x[

(完整word版)(整理)数学分析教案(华东师大版)第十七章多元函数微分学

(完整word版)(整理)数学分析教案(华东师大版)第十七章多元函数微分学

第十七章多元函数微分学教学目的:1.理解多元函数微分学的概念,特别应掌握偏导数、全微分、连续及偏导存在、偏导连续等之间的关系;2.掌握多元函数特别是二元函数可微性及其应用。

教学重点难点:本章的重点是全微分的概念、偏导数的计算以及应用;难点是复合函数偏导数的计算及二元函数的泰勒公式。

教学时数:18学时§1 可微性一.可微性与全微分:1.可微性:由一元函数引入. 亦可写为, 时.2.全微分:例1 考查函数在点处的可微性 . P107例1二.偏导数:1.偏导数的定义、记法:2.偏导数的几何意义: P109 图案17—1.3.求偏导数:例2 , 3 , 4 . P109—110例2 , 3 , 4 .例5. 求偏导数.例6. 求偏导数.例7. 求偏导数, 并求.例8. 求和.解=,=.例9证明函数在点连续, 并求和.证. 在点连续 .,不存在 .三.可微条件:1.必要条件:Th 1 设为函数定义域的内点.在点可微, 和存在, 且. ( 证) 由于, 微分记为.定理1给出了计算可微函数全微分的方法.两个偏导数存在是可微的必要条件, 但不充分.例10考查函数在原点的可微性 . [1]P110 例5 .2.充分条件:Th 2 若函数的偏导数在的某邻域内存在, 且和在点处连续 . 则函数在点可微 . ( 证) P111 Th 3 若在点处连续, 点存在,则函数在点可微 .证.即在点可微 .要求至少有一个偏导数连续并不是可微的必要条件 .例11验证函数在点可微, 但和在点处不连续 . (简证,留为作业)证因此, 即,在点可微, . 但时, 有,沿方向不存在, 沿方向极限不存在; 又时,,因此, 不存在, 在点处不连续. 由关于和对称,也在点处不连续 .四.中值定理:Th 4 设函数在点的某邻域内存在偏导数 . 若属于该邻域, 则存在和, , 使得. ( 证) 例12设在区域D内. 证明在D内.五.连续、偏导数存在及可微之间的关系:六.可微性的几何意义与应用:1.可微性的几何意义:切平面的定义. P113.Th 5 曲面在点存在不平行于轴的切平面的充要条件是函数在点可微 . ( 证略)2. 切平面的求法: 设函数在点可微,则曲面在点处的切平面方程为(其中),法线方向数为,法线方程为.例13试求抛物面在点处的切平面方程和法线方程 . P115例63. 作近似计算和误差估计: 与一元函数对照, 原理 .例14 求的近似值. P115例7例15 应用公式计算某三角形面积 . 现测得,. 若测量的误差为的误差为. 求用此公式计算该三角形面积时的绝对误差限与相对误差限. P116.§2 复合函数微分法简介二元复合函数: .以下列三种情况介绍复合线路图;, ;.一.链导法则: 以“外二内二”型复合函数为例.Th 设函数在点D可微, 函数在点可微, 则复合函数在点可微, 且,. ( 证) P118称这一公式为链导公式 . 该公式的形式可在复合线路图中用所谓“分线加,沿线乘”或“并联加,串联乘”)来概括 .对所谓“外三内二”、“外二内三”、“外一内二”等复合情况,用“并联加,串联乘”的原则可写出相应的链导公式.链导公式中内函数的可微性可减弱为存在偏导数 . 但对外函数的可微性假设不能减弱.对外元, 内元, 有,.外元内一元的复合函数为一元函数 . 特称该复合函数的导数为全导数.例1. 求和. P120例1例2, . 求和.例3, 求和.例4设函数可微 ..求、和.例5用链导公式计算下列一元函数的导数:ⅰ> ; ⅱ> . P121例4例6设函数可微. 在极坐标变换下, 证明. P120例2 例7设函数可微, . 求证.二.复合函数的全微分: 全微分和全微分形式不变性 .例8. 利用全微分形式不变性求, 并由此导出和.P122 例5§3 方向导数和梯度一.方向导数:1.方向导数的定义:定义设三元函数在点的某邻域内有定义 .为从点出发的射线 . 为上且含于内的任一点, 以表示与两点间的距离 . 若极限存在, 则称此极限为函数在点沿方向的方向导数, 记为或、.对二元函数在点, 可仿此定义方向导数 .易见, 、和是三元函数在点分别沿轴正向、轴正向和轴正向的方向导数 .例1=. 求在点处沿方向的方向导数,其中ⅰ>为方向; ⅱ>为从点到点的方向.解ⅰ>为方向的射线为. 即. ,.因此,ⅱ>从点到点的方向的方向数为方向的射线为., ;.因此,2. 方向导数的计算:Th 若函数在点可微, 则在点处沿任一方向的方向导数都存在, 且++,其中、和为的方向余弦. ( 证) P125 对二元函数, +, 其中和是的方向角.註由++==, , , , , 可见, 为向量, , 在方向上的投影.例2 ( 上述例1 )解ⅰ>的方向余弦为=, =, =.=1 , =, =.因此, =++=.ⅱ>的方向余弦为=, =, =. 因此, =.可微是方向导数存在的充分条件, 但不必要 .例3 P126 .二. 梯度( 陡度):1. 梯度的定义: , , .|= .易见, 对可微函数, 方向导数是梯度在该方向上的投影.2. 梯度的几何意义: 对可微函数, 梯度方向是函数变化最快的方向 . 这是因为|.其中是与夹角. 可见时取最大值, 在的反方向取最小值 .3. 梯度的运算:ⅰ> .ⅱ>(+) = +.ⅲ> () = +.ⅳ> .ⅴ> () = .证ⅳ> , ..§4 Taylor公式和极值问题一、高阶偏导数:1.高阶偏导数的定义、记法:例9 求二阶偏导数和. P128例1 例10 . 求二阶偏导数. P128例2 2.关于混合偏导数: P129—131.3.求含有抽象函数的二元函数的高阶偏导数: 公式, P131-132例11 . 求和. P132例34. 验证或化简偏微分方程:例12 . 证明+ . ( Laplace方程) 例13 将方程变为极坐标形式.解., , , ., ;因此, .方程化简为.例14试确定和, 利用线性变换将方程化为.解, .=+++==+2+.=+++==++.=++.因此,+ (+ . 令, 或或……, 此时方程化简为.二.中值定理和泰肋公式:凸区域 .Th 1 设二元函数在凸区域D 上连续, 在D的所有内点处可微 . 则对D内任意两点 D , 存在, 使.证令.系若函数在区域D上存在偏导数, 且, 则是D上的常值函数.二. Taylor公式:Th 2 (Taylor公式) 若函数在点的某邻域内有直到阶连续偏导数, 则对内任一点,存在相应的, 使证P134例1 求函数在点的Taylor公式( 到二阶为止) . 并用它计算P135—136例4 .三. 极值问题:1. 极值的定义: 注意只在内点定义极值.例2 P136例52.极值的必要条件:与一元函数比较 .Th 3 设为函数的极值点 . 则当和存在时, 有=. ( 证)函数的驻点、不可导点,函数的可疑点 .3. 极值的充分条件:代数准备: 给出二元( 实)二次型. 其矩阵为.ⅰ> 是正定的,顺序主子式全,是半正定的,顺序主子式全;ⅱ> 是负定的,, 其中为阶顺序主子式.是半负定的, .ⅲ> < 0时, 是不定的.充分条件的讨论: 设函数在点某邻域有二阶连续偏导数 . 由Taylor公式, 有++ .令, , , 则当为驻点时, 有.其中.可见式的符号由二次型完全决定.称该二次型的矩阵为函数的Hesse矩阵. 于是由上述代数准备, 有ⅰ> , 为( 严格) 极小值点;ⅱ> , 为( 严格) 极大值点;ⅲ> 时, 不是极值点;ⅳ> 时, 可能是极值点, 也可能不是极值点 .综上, 有以下定理 .Th 4 设函数在点的某邻域内有连续的二阶偏导数, 是驻点 . 则ⅰ> 时, 为极小值点;ⅱ> 时, 为极大值点;ⅲ> 时, 不是极值点;ⅳ> 时, 可能是极值点, 也可能不是极值点 .例3—7 P138—140 例6—10 .四.函数的最值:例8 求函数在域D = 上的最值 .解令解得驻点为. .在边界上, , 驻点为, ;在边界上, , 没有驻点;在边界上, , 驻点为, .又.于是,..[]。

复合函数微分法则详解

复合函数微分法则详解

复合函数微分法则详解在微积分中,复合函数微分法则是一种用于求解复合函数的导数的方法。

复合函数是由一个函数和另一个函数组合而成的函数,例如y=f(g(x))。

在这种情况下,如果我们想要求f(g(x))的导数,我们可以使用复合函数微分法则来简化计算。

复合函数的定义复合函数是指一个函数中包含另一个函数,形式为y=f(g(x)),其中f(x)和g(x)都是函数。

在这种情况下,g(x)被称为内函数,而f(x)被称为外函数。

复合函数微分法则的推导为了推导复合函数的导数,我们首先需要理解导函数的定义。

导函数表示函数的斜率或变化率,在微积分中通常用导数符号$\\frac{dy}{dx}$表示。

对于复合函数y=f(g(x)),我们可以将其作为两个函数的复合:u=g(x)和y=f(u)。

根据链式法则,复合函数的导数可以表示为:$$\\frac{dy}{dx}=\\frac{dy}{du} \\cdot \\frac{du}{dx}$$这里,$\\frac{dy}{du}$表示外函数f(u)对u的导数,$\\frac{du}{dx}$表示内函数u=g(x)对x的导数。

复合函数微分法则的应用假设我们有一个复合函数y=(3x2+2x)4,要求其导数。

首先,我们可以将其分解为y=u4,其中u=3x2+2x。

根据复合函数微分法则,我们有:$$\\frac{dy}{dx}=4u^3 \\cdot \\frac{du}{dx}=4(3x^2+2x)^3 \\cdot (6x+2)$$通过简化计算,我们得到$dy/dx=4(3x^2+2x)^3 \\cdot (6x+2)$。

这样,我们成功地求得了复合函数的导数。

总结复合函数微分法则是一种用于求解复合函数导数的重要方法,通过将复合函数拆解为两个简单函数来简化计算。

在应用复合函数微分法则时,我们需要注意内函数和外函数的区分,并结合链式法则进行计算。

熟练掌握复合函数微分法则对于理解函数导数的计算和应用具有重要意义。

数学分析第十七章 多元函数微分学

数学分析第十七章 多元函数微分学
1.04
2.02
f (1.04,2.02)
f (1,2) f x (1,2)x f0 0.02 1.08.
课堂练习: P116, 12
小结
1、理解可微和全微分的概念,会证明可微性; 2、掌握偏导数定义和计算,会求全微分; 3、了解可微的必要条件和充分条件,及其有关例子;
这个例子说明: 函数即使在一点偏导数存在, 也不一定 在该点可微 (但一元函数在一点可微与导数存在等价 ).
课堂练习: P116, 1(8), 4, 9(2). 作业:
P116, 1(3)(6)(9), 5, 8(1), 9(1).
定理 1 7.2(可微的充分条件) 若函数f ( x, y )在点( x0 , y0 ) 的某邻域内存在偏导数, 且f x与f y在点( x0 , y0 )处连续, 则函数f在该点可微.
因此, f在( x0 , y0 )的全微分(2)可唯一地表示为 df |( x0 , y0 ) f x ( x0 , y0 ) x f y ( x0 , y0 ) y.
因 dx x, dy y, 故全微分可写为 dz |( x , y ) f x ( x0 , y0 )dx f y ( x0 , y0 )dy.
下面证明过P0的平面 Z z0 f x ( x0 , y0 )( X x0 ) f y ( x0 , y0 )( Y y0 ) 就是z f ( x, y )在P0的切平面。 事实上,
h z z0 f x ( x0 , y0 )( x x0 ) f y ( x0 , y0 )( y y0 ) 1 f x2 ( x0 , y0 ) f y2 ( x0 , y0 )
它是关于x的一元函数z f ( x, y0 )在x x0处的导数.

复合函数微分法

复合函数微分法

复合函数微分法复合函数微分法是一种求解复合函数的数学方法,它是一种运用微积分求解连续复合函数的数学方法。

它是用微分学的结果来求复合函数的微分形式,对连续复合函数进行一阶或多阶的求导,从而解决复杂的函数方程。

复合函数微分法的定义及基本原理复合函数微分法是指在一次函数或多次函数的基础上,把另一函数加进去,构成复合函数,然后通过求导来求得复合函数的微分形式。

基本原理是,假设有一组未知函数f(x),其中f是复合函数,它由一个函数g(x)和另一个函数h(g(x))组成,即f(x)=h(g(x))。

进行复合函数微分法时,首先求g(x)的导数,然后再求取h(g(x))的导数,从而得到f(x)的导数。

复合函数微分法的具体应用复合函数微分法可以应用于各种函数的求解,比如求复杂函数的微分形式、求函数及其极限、求积分等。

具体来说,复合函数微分法可以帮助解决有一次函数和多次函数组成的复合函数方程,其中可包括多项式函数、指数函数、对数函数等。

一次函数求导时,可以用一次函数微分法,求出函数的导数;多次函数求导时,可以用链式法则,求出函数的导数。

另外,对于函数的极限或积分的求解,都可以用复合函数微分法。

比如,求取指数函数的极限时,可以用复合函数微分法,从而很容易求取指数函数的极限。

复合函数微分法的优势复合函数微分法具有很多优势,比如:(1)复合函数微分法可以解决复杂的函数方程,这是其最大的优势;(2)复合函数微分法能同时运用一次函数微分法和链式法则,可以求出各种复杂函数的导数;(3)复合函数微分法可以计算函数的极限,也可以计算积分,从而方便得到方程的解析解。

总结复合函数微分法是一种求解复合函数的数学方法,它是用微分学的结果来求复合函数的微分形式,用于求解复杂函数方程、函数极限和积分等问题。

复合函数微分法具有解决复杂函数方程、同时运用一次函数微分法和链式法则、计算函数极限和积分等优势,是一种有效的复合函数求解方法。

多元复合函数的微分法

多元复合函数的微分法
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多元复合函数的微分 法
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引言
主题简介
由多个变量构成的函数,其值依赖于 多个自变量的值。
泰勒级数在数学和物理中有广泛的应用。例如,在求解微分方程时,泰勒级数可以用来近似解的表达式;在分析 函数的性质时,泰勒级数可以用来逼近函数的值。
多重泰勒级数
多重泰勒级数的定义:多重泰勒级数是泰勒级数的扩展,它可以用来逼近多元函数的性质。具 体来说,如果多元函数$f(x_1, x_2, \ldots, x_n)$在点$(a_1, a_2, \ldots, a_n)$处的多 重泰勒级数为$f(x_1, x_2, \ldots, xn) = \sum{n1=0}^{\infty} \sum{n2=0}^{\infty} \ldots \sum{nn=0}^{\infty} a{n_1, n_2, \ldots, n_n} (x_1-a_1)^{n_1} (x_2a_2)^{n_2} \ldots (x_n-a_n)^{nn}$,其中$a{n_1, n_2, \ldots, n_n}$是常数,则这 个级数可以用来逼近函数$f(x)$在点$(a_1, a_2, \ldots, a_n)$附近的性质。 多重泰勒级数的应用:多重泰勒级数在数学和物理中有广泛的应用。例如,在求解偏微分方程 时,多重泰勒级数可以用来近似解的表达式;在分析多元函数的性质时,多重泰勒级数可以用 来逼近函数的值。
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第十七章 多元函数微分学2复合函数微分法一、复合函数的求导法则定义1:设函数x=φ(s,t)与y=ψ(s,t)定义在st 平面的区域D 上,z=f(x,y)定义在xy 平面的区域D 1上,{(x,y)|x=φ(s,t),y=ψ(s,t), (s,t)∈D}⊂D 1, 则函数z=F(s,t)=f(φ(s,t),ψ(s,t)), (s,t)∈D 是以f 为外函数,φ,ψ为内函数的复合函数. 其中x,y 称为函数F 的中间变量,s,t 为F 的自变量.定理17.5:若函数x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)∈D 可微, z=f(x,y)在点(x,y)= (φ(s,t),ψ(s,t))可微,则复合函数z=f(φ(s,t),ψ(s,t))在点(s,t)可微,且它关于s 与t 的偏导数分别为:t)(s,sz ∂∂=t)(s,y )(x,sx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,sy y z ∂∂∂∂,t)(s,tz ∂∂=t)(s,y )(x,tx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,ty y z ∂∂∂∂.证:∵x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)可微, ∴△x=s x ∂∂△s+t x ∂∂△t+α1△s+β1△t; △y=s y ∂∂△s+ty∂∂△t+α2△s+β2△t , 其中当△s,△t →0时,α1,α2,β1,β2→0, 又由z=f(x,y)在点(x,y)可微,∴△z=xz ∂∂△x+y z∂∂△y+α△x+β△y ,其中当△x,△y →0时,α,β→0,补充定义:当△x=0,△y=0时, α=β=0,则⎪⎭⎫ ⎝⎛∆∆∆∂∂∆∂∂⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∆∆∆∂∂∆∂∂⎪⎭⎫ ⎝⎛+∂∂∆t β+s α+t t y +s sy βy z t β+s α+t t x +s s x αx z =z 2211=t β+s αt t y y z + t x x z s s y y z s x x z ∆∆+∆⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂∂∂∂∂+∆⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂,其中 α=x z ∂∂α1+y z ∂∂α2+s x ∂∂α+sy∂∂β+αα1+βα2,β=x z ∂∂β1+y z ∂∂β2+t x ∂∂α+ty∂∂β+αβ1+ββ2,由x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)可微知,x=φ(s,t),y=ψ(s,t)在点(s,t)都连续, 即当△s,△t →0时,△x △y →0时,从而α,α1,α2,β,β1,β2→0,于是, 当△s,△t →0时,α,β→0,即z=F(s,t)在(s,t)可微,从而得:(链式法则)t)(s,sz∂∂=t)(s,y )(x,sx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,sy y z ∂∂∂∂,t)(s,tz ∂∂=t)(s,y )(x,tx x z ∂∂∂∂+t)(s,y )(x,ty y z ∂∂∂∂.注:1、若只求复合函数f(φ(s,t),ψ(s,t))关于s 或t 的偏导数,则内函数只需具有关于s 或t 的偏导数,但对外函数f 的可微性假设不能省略.如:函数f(x,y)=⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++0y x 00y x y x yx 2222222,有f x (0,0)=f y (0,0)=0,但f 在(0,0)处不可微. 若以f(x,y)为外函数,x=t, y=t 为内函数,则得 以t 为自变量的复合函数z=F(t)=f(t,t)=2t , ∴dt dz =21, 这时用链式法则, 将得到错误的结果:0t tz=∂∂=0t (0,0)tx x z =∂∂∂∂+t (0,0)tx yz =∂∂∂∂=0·1+0·1=0.2、若f(u 1,…,u m )在点(u 1,…,u m )可微,u k =g k (x 1,…,x n ) (k=1,2,…,m)在点(x 1,…,x n )具有关于x i (i=1,2,…,n)的偏导数,则复合函数关于自变量x i的偏导数为:i x z∂∂=∑=∂∂∂∂m1k ik k x u u z (i=1,2,…,n).例1:设z=ln(u 2+v), 而u=2y x e +, v=x 2+y ,求x z ∂∂,yz ∂∂. 解:x z ∂∂=x u u z ∂∂∂∂+x v v z ∂∂∂∂=2y x 2e v u u 2+⋅++x 2v u 12⋅+=yx e x 2e 22y 22x y 22x 22+++++;y z ∂∂=y u u z ∂∂∂∂+y v v z ∂∂∂∂=2y x 2ye 2v u u 2+⋅++v u 12+=yx e 1ye 42y 22x y 22x 22+++++.例2:设u=u(x,y)可微,在极坐标变换x=rcos θ, y=rsin θ下,证明:2r u ⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+22θu r 1⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+2y u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂. 解:∵r x ∂∂=cos θ, r y ∂∂=sin θ; θx ∂∂=-rsin θ, θy∂∂=rcos θ; 又 r u ∂∂=r x x u ∂∂∂∂+r y y u ∂∂∂∂=x u ∂∂cos θ+y u ∂∂sin θ;θu ∂∂=θy y u ∂∂∂∂+θx x u ∂∂∂∂=y u ∂∂rcos θ-xu ∂∂rsin θ;∴2r u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂cos 2θ+2y u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂sin 2θ+y u x u ∂∂∂∂sin2θ; 22θu r 1⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂sin 2θ+2y u ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂cos 2θ-y u x u ∂∂∂∂sin2θ; ∴2r u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+22θu r 1⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=2x u ⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+2y u ⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂.例3:设z=uv+sint, 其中u=e t ,v=cost, 求dtdz. 解法一:dt dz =dt du u z ∂∂+dt dv v z ∂∂+dtdt t z ∂∂=ve t -usint+cost=e t (cost-sint)+cost. 解法二:z=uv+sint=e t cost+sint ,∴dtdz=(e t cost+sint)’=e t (cost-sint)+cost.例4:用多元复合微分法计算下列一元函数的导数.(1)y=x x; (2)y=cosxsinx )lnxx (12++.解:(1)令y=u v , u=x, v=x , 则dx dy =dx du u y ∂∂+dxdv v y ∂∂=vu v-1+u v lnu=x x (1+lnx). (2)令y=uvw, u=sinx+cosx, v=1+x 2, w=lnx ,则dx dy =dx du u y ∂∂+dx dv v y ∂∂+dx dw w y ∂∂=-2uvw (cosx-sinx)+u w ·2x+x 1u v =22cosx)(sinx )lnx x (1++(sinx-cosx)+ cosx sinx 2xlnx ++cosx )x (sinx x 12++.例5:设u=f(x,y,z), y=φ(x,t), t=ψ(x,z)都有一阶连续偏导数,求x u ∂∂,zu ∂∂. 解:∵u=f(x,y,z)=f(x,φ(x,ψ(x,z)),z); ∴x u ∂∂=x f ∂∂+dx d φy f ∂∂+dxd ψdt d φy f ∂∂. 又u=f(x,y,z)=f(x,φ(x,ψ(x,z)),z); ∴z u ∂∂=dz d ψdt d φy f ∂∂+zf ∂∂.例6:设f(x,y)在R 2上可微,且满足方程y·f x (x,y)=x·f y (x,y). 证明:在极坐标中f 只是r 的函数,即θf∂∂=0. 证:设u=f(x,y), x=rcos θ, y=rsin θ,则有θf ∂∂=θx x f ∂∂∂∂+θyy f ∂∂∂∂=-f x (x,y)rsin θ+f y (x,y)rcos θ=-yf x (x,y)+x·f y (x,y)=0.二、复合函数的微分定义2:或以x 和y 为自变量的函数z=f(x,y)可微,则其全微分为: dz=xz∂∂dx+y z ∂∂dy. 如果x,y 作为中间变量又是自变量s,t 的可微函数:x=φ(s,t),y=ψ(s,t),则复合函数z=f(φ(s,t),ψ(s,t))是可微的,其全微分为: dz=s z ∂∂ds+t z ∂∂dt= ⎝⎛∂∂∂∂s x x z +⎪⎪⎭⎫∂∂∂∂s y y z ds+ ⎝⎛∂∂∂∂t x x z +⎪⎪⎭⎫∂∂∂∂t y y z dt =⎝⎛∂∂∂∂ds s x x z +⎪⎭⎫∂∂dt t x + ⎝⎛∂∂∂∂ds s y y z +⎪⎭⎫∂∂dt t y , 又x,y 是(s,t)的可微函数,因此有:dx=s x ∂∂ds+t x ∂∂dt; dy=s y ∂∂ds+t y ∂∂dt ;∴dz=xz∂∂dx+y z ∂∂dy ,结果与非复合函数完全相同,即多元函数有一阶(全)微分形式不变性.例7:设z=e xy sin(x+y), 利用微分形式不变性求dz, 并导出xz∂∂与y z ∂∂. 解:令z=e u sinv, 即u=xy, v=x+y, 则dz=u z ∂∂du+vz∂∂dv=e u sinvdu+e u cosvdv. 又du=ydx+xdy, dv=dx+dy,∴dz=e xy sin(x+y)(ydx+xdy)+e xy cos(x+y)(dx+dy)=e xy [ysin(x+y)+cos(x+y)]dx+e xy [xsin(x+y)+cos(x+y)]dy. 并可得:xz ∂∂=e xy[ysin(x+y)+cos(x+y)];y z ∂∂=e xy [xsin(x+y)+cos(x+y)].习题1、求下列复合函数的偏导数或导数: (1)设z=arctan(xy), y=e x , 求dxdz;(2)设z=xy y x 22+exyy x 22+, 求x z ∂∂,yz ∂∂; (3)设z=x 2+xy+y 2,x=t 2,y=t,求dtdz;(4)设z=x 2lny,x=v u ,y=3u-2v,求u z ∂∂,v z ∂∂;(5)设u=f(x+y,xy), 求x u ∂∂,y u ∂∂;(6)设u=f ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛z y ,y x , 求x u ∂∂,y u ∂∂,z u∂∂. 解:(1)dx dz =x z ∂∂+dx dy y z ∂∂=22yx 1y ++ 22y x 1x +e x =2x2xe x 1x )(1e ++. (2)令u=x yy x 22+, 则z=ue u ,∴x z ∂∂=x u du dz ∂∂=(1+u)e u (y 1-2x y )=232222yx )y x )(y xy (x -++e xyy x 22+;y z ∂∂=y u du dz ∂∂=(1+u)e u (x 1-2y x )=322222yx )x y )(y xy (x -++e xyy x 22+.(3)dt dz =dtdxx z ∂∂+ dt dy y z ∂∂=(2x+y)·2t+(x+2y)·1=2t(2t 2+t)+t 2+2t=4t 3+3t 2+2t.(4)u z ∂∂=u x x z ∂∂∂∂+u y y z ∂∂∂∂=2xlny·v 1+y x 2·3=2v 2u ln(3u-2v) +2v)-(3u v 3u 22; v z ∂∂=v x x z ∂∂∂∂+v y y z ∂∂∂∂=2xlny·⎪⎭⎫ ⎝⎛-2v u +y x2·(-2)=-32v 2u ln(3u-2v)-2v)-(3u v 2u 22.(5)∵du=f 1d(x+y)+f 2d(xy)=f 1dx+f 1dy+f 2ydx+f 2xdy=(f 1+yf 2)dx+(f 1+xf 2)dy ; ∴xu∂∂=f 1+yf 2;y u ∂∂=f 1+xf 2.(6)∵du=f 1d ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛y x +f 2d ⎪⎭⎫ ⎝⎛z y =211y x dy f -ydx f +222zydzf -zdy f =y f 1dx+(z f 2-21y xf )dy-22zyf dz ; ∴x u ∂∂=y f 1;y u ∂∂=z f 2-21y xf ;z u∂∂=-22zyf .2、设z=(x+y)xy , 求dz.解: 令u=x+y, v=xy ,则z=u v ,且du=dx+dy ,dv=ydx+xdy. ∴dz=u z ∂∂du+vz∂∂dv=vu v-1(dx+dy)+u v (ydx+xdy)lnv =xy(x+y)xy-1dx+xy(x+y)xy-1dy+y(x+y)xy (lnx+lny)dx+x(x+y)xy (lnx+lny)dy =[xy(x+y)xy-1+y(x+y)xy (lnx+lny)]dx+[xy(x+y)xy-1+x(x+y)xy (lnx+lny)]dy. 3、设z=)y -f(x y 22,其中f 为可微函数,验证:xz x 1∂∂+y z y 1∂∂=2y z.证:令u=x 2-y 2, 则x z ∂∂=x u u z ∂∂∂∂=(u)f (u)f x y 22'-; y z ∂∂=y z ∂∂+y u u z ∂∂∂∂=(u)f (u)f y 2f(u)22'+; ∴x z x 1∂∂+y z y 1∂∂=(u)f (u)f y 22'-+(u)f (u)f y 2yf(u)2'+=(u)yf f(u)2=yf(u)1;又2y z =2y )f(u y=yf(u)1;∴x z x 1∂∂+y z y 1∂∂=2y z.4、设z=siny+f(sinx-siny), 其中f 为可微函数,证明:xz ∂∂secx+y z∂∂secy=1.证:令u=sinx-siny ,则x z ∂∂=xuu z ∂∂∂∂=f ’(u)cosx; y z ∂∂=y z ∂∂+y u u z ∂∂∂∂=[1-f ’(u)]cosy;∴xz ∂∂secx+y z∂∂secy=f ’(u)cosxsecx+[1-f ’(u)]cosysecy= f ’(u)+1-f ’(u)=1.5、设f(x,y)可微,证明:在坐标旋转变换x=ucos θ-vsin θ, y=usin θ+vcos θ之下(旋转角θ为常数),(f x )2+(f y )2是一个形式不变量,即 若g(u,v)=f(ucos θ-vsin θ,usin θ+vcos θ),则必有(f x )2+(f y )2=(g u )2+(g v )2. 证:g u =u x x f ∂∂∂∂+u y y f ∂∂∂∂=f x cos θ+f y sin θ;g v =v x x f ∂∂∂∂+vy y f ∂∂∂∂=-f x sin θ+f y cos θ; ∴(g u )2+(g v )2=(f x cos θ+f y sin θ)+(-f x sin θ+f y cos θ)2=(cos 2θ+sin 2θ)(f x )2+(sin 2θ+cos 2θ)(f y )2+2f x cos θ·f y sin θ-2f x sin θ·f y cos θ =(f x )2+(f y )2.6、设f(u)是可微函数,F(x,t)=f(x+2t)+f(3x-2t). 试求:F x (0,0)与F t (0,0). 解:令u=x+2t, v=2x-2t ,则F u |(0,0)=f ’(0);F v |(0,0)=f ’(0).又F x =x u u F ∂∂∂∂+x v v F ∂∂∂∂=F u +3 F v ; F t =t u u F ∂∂∂∂+tvv F ∂∂∂∂=2F u -2 F v ; ∴F x (0,0)=F u |(0,0)+ 3F v |(0,0)=4f ’(0);F t (0,0)=2F u |(0,0)-2F v |(0,0)=0.7、若函数u=F(x,y,z)满足恒等式F(tx,ty,tz)=t k F(x,y,z), (t>0), 则称F(x,y,z)为k 次齐次函数. 试证下述关于齐次函数的欧拉定理:可微函数F(x,y,z)为k 次齐次函数的充要条件是:xF x (x,y,z)+yF y (x,y,z)+zF z (x,y,z)=kF(x,y,z).并证明:z=222yx xy +-xy 为2次齐次函数.证:(1)令a=tx,b=ty,c=tz.[必要性]由F(tx,ty,tz)=t k F(x,y,z), (t>0),两边对t 求导得:t a a F ∂∂∂∂+t b b F ∂∂∂∂+tc c F ∂∂∂∂=kt k-1F(x,y,z),即 xF a (a,b,c)+yF b (a,b,c)+zF c (a,b,c)=kt k-1F(x,y,z),令t=1,则有 xF x (x,y,z)+yF y (x,y,z)+zF z (x,y,z)=kF(x,y,z). [充分性]设f(x,y,z,t)=k t1F(tx,ty,tz), (t>0),求f 关于t 的偏导数得 t f∂∂=1k t1+{[xF a (a,b,c)+yF b (a,b,c)+zF c (a,b,c)]t-kF(a,b,c)}; ∵F a (a,b,c)+yF b (a,b,c)+zF c (a,b,c)=kF(a,b,c),∴tf∂∂=0. 即f 与t 无关,只是x,y,z 的函数,可记g(x,y,z)=f(x,y,z,t), ∴t k g(x,y,z)=F(tx,ty,tz), (t>0). 当t=1时,g(x,y,z)=F(x,y,z), ∴F(tx,ty,tz)=t k F(x,y,z). (2)∵当t>0时,z(tx,ty)=2223y x t xy t +-t 2xy=t 2(222y x xy +-xy)=t 2z(x,y);∴z(x,y)为2次齐次函数.8、设f(x,y,z)具有性质f(tx,t k y,t m z)=t n f(x,y,z),证明:(1)f(x,y,z)=x n f(1,kx y ,m xz);(2)xf x (x,y,z)+kyf y (x,y,z)+mzf z (x,y,z)=nf(x,y,z). 证:(1)由f(tx,t k y,t m z)=t n f(x,y,z), 令t=x 1,则f(1,k x y ,m x z )=n x1f(x,y,z),即有f(x,y,z)=x n f(1,k x y ,m xz).(2)令a=tx, b=t k y, c=t m z ,对f(tx,t k y,t m z)=t n f(x,y,z)两边关于t 求偏导数得: xf a (a,b,c)+yf b (a,b,c)+f c (a,b,c)=nt n-1f(x,y,z),当t=1时,即有 xf x (x,y,z)+kyf y (x,y,z)+mzf z (x,y,z)=nf(x,y,z).9、设由行列式表示的函数D(t)=)t (a )t (a )t (a )t (a nn n11n 11⋯⋯⋯⋯⋯, 其中a ij (t) (i,j=1,2,…,n)的导数都存在. 证明:dt dD(t)=∑=⋯⋯⋯⋯⋯'⋯''⋯⋯⋯⋯⋯n1k nn n2n1k n k 2k 11n 1211)t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a . 证:记x ij =a ij (t) (i,j=1,2,…,n), f(x 11,x 12,…,x ij ,…,x nn )=nnn11n11x x x x ⋯⋯⋯⋯⋯.由行列式定义知f 为n 2元的可微函数且D(t)=f(a 11(t),…,a ij (t),…,a nn (t)),又由复合函数求导法则知D ’(t)=dt dx x f ij n1j ,i ij ∑=∂∂=∑=∂∂n 1j ,i ijx f a ’ij (t),记nnn11n 11x x x x ⋯⋯⋯⋯⋯中x ij 的代数余子式为A ij ,则f(x 11,…,x ij ,…,x nn )=∑=n1j ,i ij ij A x .又ij x f ∂∂=A ij ,∴D ’(t)=∑∑==n 1i n1j ij (t)A a ’ij (t),其中A ij (t)是将A ij 的元素x hl 换为a hl (t)后得到的n-1阶行列式,恰为行列式)t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a nn n2n1in i2i11n 1211⋯⋯⋯⋯⋯'⋯''⋯⋯⋯⋯⋯中a ’ij (t)的代数余分式,于是知 D ’(t)=∑=⋯⋯⋯⋯⋯'⋯''⋯⋯⋯⋯⋯n1k nn n2n1k n k 2k 11n 1211)t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a )t (a .。

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