电商的品牌选择与数据挖掘算法研究

电商的品牌选择与数据挖掘算法研究

【摘要】目前所有的电商企业几乎都具有完善的销售管理与售后服务计算机管理信息系统，记录下了海量的商品销售数据与售后服务反馈数据，为了充分、合理的利用这些隐形资源，电商企业迫切需要通过简单、易行的数据挖掘方法，探求出适合本地市场的质优价廉的经销品牌。因此，通过从市场数据分析入手，从产品市场销售和产品质量两方面研究，应用概率分析方法，建立对电商网站经销商品市场反映评估的风险数学模型。

【关键词】品牌；电商；数学模型

引言

对于电商来说，经营管理中的一个十分关键的问题就是选择适销对路的商品品牌。在市场经济条件下，对不同品牌的商品的评价，主要依据之一就是市场对该商品的反应，即消费者对该商品的认可度和接受度。为了增加销售收入，这些电商企业首先要考虑的问题就是各品牌的商品的市场销售量，这可以通过考察它在同类商品销售中所占比例大小，比例越大越说明该商品受消费者的欢迎，起码在当前经销该品牌会有利于企业增加销售额，提高经济效益。而影响商品市场销售量的因素很多，也许利用消费者的消费心理，采取某个临时促销手段就能促进销量的增加，但这并不能说明该商品质优价廉，真正受市场欢迎。如果从长远的角度看，经销该品牌的商品就潜藏着较大的风险。所以在考虑不同品牌商品市场反映时必须同时考虑产品质量问题和市场销售情况两方面的因素，那么如何评

估不同品牌商品的售后质量问题呢？这正是我们探讨的主要问题

之一。

这里以笔记本电脑为例，通过对售后服务部门提供的售后不同品牌商品维修和投诉的资料的分析，计算出不同品牌商品出现用户质量投诉和返修的后验概率，用它来反映各品牌笔记本电脑的质量。但如果仅仅考虑这一个指标，可能会因为某个品牌笔记本电脑销售量极少而导致本指标很低的假象。所以，本文采取通过这计算市场销售份额和质量的市场反映的后验概率两个相关指标加权平均的

办法处理。

一、利用数据挖掘算法建立数学模型

1.产品分组整理，建立相关集合

设某电商销售的笔记本电脑有品牌1、品牌2、品牌3……品牌n，为了便于后面建立数学模型，不妨令：

a={销售的笔记本电脑}

a1={销售的品牌1笔记本电脑}；a2={销售的品牌2笔记本电脑}；……；an={销售的品牌n笔记本电脑}；

c={受投诉/返修的笔记本电脑}

c1={受投诉/返修的品牌1笔记本电脑}；c2={受投诉/返修的品牌2笔记本电脑}；……；cn={受投诉/返修的品牌n笔记本电脑}；b={销售的笔记本电脑用户投诉/返修}

那么b是一个随机事件，a是它的样本空间，a1，a2，a3，…，an构成了这个样本空间的一个划分。

2.计算销量和概率

计算各品牌笔记本电脑的销售量和频率，并用频率近似代表各品牌销售的概率。设a，a1，a2，…，an所包含的元素个数（所有笔记本电脑的销售量及各品牌笔记本电脑销售量）分别为s，s1，

s2，…，sn，则各品牌笔记本电脑销售的概率近似可用每组频率表示为：

p（ai）=si/s（i=1，2，3，…，n）

此概率的大小代表了各品牌笔记本电脑的市场销售情况好坏。

3.计算产品受投诉/返修的条件概率

将销售的受投诉的笔记本电脑按上述品牌分组，计算个品牌销售量和频率，并近似计算代表各品牌笔记本电脑受投诉/返修的条件概率。

设c，c1，c2，c3，…，cn所对应的笔记本电脑的销售量及各品牌的笔记本电脑的销售量分别为m，m1，m2，m3，…，mn则各品牌的笔记本电脑受投诉/返修的条件概率近似可表示为：

p（b/ai）=mi/si（i=1，2，3，…，n）

4.计算受投诉/返修后属于各品牌的条件概率

由于a1，a2，…，an构成了样本空间的一个划分，由贝叶斯公式[1]有，投诉/返修事件发生时投诉笔记本电脑是品牌i的条件概率由下式计算：

（i=1，2，3，…，n）

5.比较各品牌笔记本电脑受投诉/返修的条件概率，确定那个品

牌易受投诉/返修

p（a1/b），p（a2/b），…，p（an/b）代表发生售后质量投诉/返修时，该产品分别属于品牌1、品牌2，…，品牌n的条件概率。比较它们的大小即可确定哪个品牌质量问题较大，哪个品牌笔记本电脑质量相对稳定。该值越小越好。

6.确定最佳品牌

综合销售和投诉/返修的概率确定最佳品牌。

由于反映各品牌商品销售情况的概率p（ai）=si/s，（i=1，2，3，…，n），其值越大越好；而代表各品牌电视质量的概率p（ai/b），（i=1，2，3，…，n），其值越小越好，因此这里用：

pi= p（ai）-p（ai/b）（i=1，2，3，…，n）

作为选择最佳经营品牌的指标，该指标值越大越好，比较不同品牌的pi（i=1，2，3，…，n）值，即可选择比较好的品牌作为自己的主要经营品牌。

二、案例分析

某电商家电部经销国内外十个品牌的笔记本电脑，其商品销售和售后服务系统都已实现了计算机管理，依据2011年的销售资料，该公司准备对所经营的各品牌笔记本电脑销售和质量情况做一个

综合评估，选择相对固定的品牌笔记本电脑作为主打品牌，通过销售系统和售后服务系统提供的市场资料及电视质量资料，不难得出本模型需要的相关数据文件，2011年各品牌笔记本电脑销售资料及有质量问题和维修统计资料见表1和表2。为了避免不必要的麻烦，

这里不同品牌分别用品牌1，品牌2，…，品牌10代表。其中表1列出了各品牌笔记本电脑销售统计资料，表2列出各品牌笔记本电脑质量投诉资料。

这里p（ai）=si/s（i=1，2，…，10）代表各品牌笔记本电脑市场销售情况，由表1可见品牌1笔记本电脑市场销售最好，以下分别为品牌10、品牌7、品牌3，品牌6笔记本电脑市场销售最差，倒数几位分别为品牌5、品牌8、品牌2。p（b/ai）=mi/si（i=1，2，…，10）是由销售数据计算的不同品牌的笔记本电脑投诉/返修率，计算结果见表2。

由贝叶斯公式可计算出各产品衡量质量与市场综合反映的指标，计算结果见表3。

p（a1/b），p（a2/b），…，p（a10/b）代表有质量投诉/返修时，该产品分别是品牌1，品牌2，…，品牌10的可能性，由它可判断投诉/返修发生时，该产品是那个品牌的笔记本电脑的可能性最大，其值越小代表该品牌笔记本电脑质量越可以信赖。由表3可见品牌6、品牌4、品牌9、品牌2的指标较好，品牌7的指标最差。

p（a1），p（a2），…，p（a10）分别代表品牌1笔记本电脑，品牌2笔记本电脑，…，品牌10笔记本电脑的在笔记本电脑销售中所占比例，代表各品牌笔记本电脑销售情况，其值越大越好。由表1品牌1、品牌10、品牌7、品牌3笔记本电脑市场销售较好，品牌6笔记本电脑市场销售最差。

pi=p（ai）-p（ai/b）（i=1，2，3，…，n）是综合了产品的市