(完整版)第一课：AI基础知识
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(完整版)ai基础教程入门AI基础教程入门人工智能(AI)已经成为当今科技领域最热门的话题之一。
作为一个入门者，了解AI的基础知识非常重要。
本文将为大家介绍AI的基本概念、应用领域以及未来发展方向，帮助读者快速入门AI领域。
一、什么是人工智能人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，是计算机科学的一个分支，致力于开发出能够模仿人类智能进行推理、学习和思考的机器或软件系统。
AI的发展离不开三个重要组成部分：感知、推理和学习。
感知指的是机器从外界获取信息和数据的能力；推理是指机器根据已有数据进行分析和决策的能力；学习是指机器通过训练和学习能够改进自身性能的能力。
二、人工智能的应用领域1. 语音识别语音识别是AI中的一个重要领域，通过声音的录制和分析，使机器能够识别和理解人类语言。
目前，语音助手如Siri、Alexa等已经广泛应用于智能手机、智能音箱等设备中。
2. 图像识别图像识别是指机器通过视觉感知技术，识别和理解图像中的内容。
这项技术已经应用于人脸识别、车牌识别以及智能安防等领域。
3. 自然语言处理自然语言处理是指机器能够理解和处理人类语言的能力。
它在智能客服、机器翻译和信息检索等方面具有广泛的应用。
4. 无人驾驶无人驾驶是AI技术在交通领域的重要应用。
利用传感器和控制系统，机器能够模拟人类的驾驶行为，并进行自主导航和决策。
5. 机器人机器人技术是AI的一个重要方向，机器人可以在工业、医疗、家庭等各个领域发挥重要的作用。
AI技术的发展使得机器人能够具备更高的智能和学习能力。
三、人工智能的未来发展AI技术的不断发展将会给人类社会带来巨大的变革。
人工智能在医疗、教育、金融、农业等领域的应用前景广阔。
1. 医疗AI技术在医疗领域的应用可以提供更精准的诊断和治疗方案。
通过深度学习和大数据分析，可以更好地辅助医生进行疾病预测、影像识别和基因分析。
2. 教育AI技术为教育领域带来了许多新的机遇。
《ai基础认识》课件
提高公众认知
加强人工智能的科普宣传，提 高公众对人工智能的认识和理
解，促进社会共同参与。
加强国际合作
在全球范围内加强合作和交流 ，共同应对人工智能的挑战和
机遇。
THANKS
感谢观看
计算机视觉的应用
计算机视觉在人脸识别、自动驾驶、智能监控等领域有着广泛的应用，如人脸门 禁、智能安防等。
03
CATALOGUE
人工智能的实际应用
智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术，通过语音识别和自然语言处理技术，实现 人机交互的应用。
智能语音助手可以帮助用户查询信息、设置提醒、播放音乐等，为用户提供便利的 服务。
人工智能的发展历程
01
02
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，机器开始 模拟人类的某些简单思维 和行为。
反思阶段
20世纪70年代，人工智能 发展遭遇瓶颈，人们开始 反思和调整研究方向和策 略。
应用阶段
20世纪80年代至今，随着 计算机技术和大数据的快 速发展，人工智能在各个 领域得到广泛应用。
人工智能可以通过分析大量的医疗数据， 辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定， 提高医疗效率和精度。
02
CATALOGUE
人工智能技术基础
机器学习
机器学习定义
机器学习是人工智能的一个重要分支 ，它利用算法使计算机系统能够从数 据中“学习”并进行自我优化和改进 。
机器学习分类
机器学习的应用
机器学习在语音识别、图像识别、自 然语言处理、推荐系统等领域有着广 泛的应用。
的突破。
强化学习
强化学习在决策优化、游戏等领域 的应用将更加广泛，实现更高效的 学习和决策。
自主智能系统
人工智能基础知识
人工智能基础知识人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是近年来快速发展的技术领域，它涵盖了许多各具特色的子领域。
作为一门综合性学科，人工智能需要掌握一些基础知识。
本文将介绍人工智能的基础知识，包括概念、分类以及应用等方面。
一、人工智能的概念及发展历程人工智能是指机器通过模拟人类的智能行为并具备自主学习能力的科学技术。
它旨在使机器能够像人类一样，具备感知、思考、决策和交互的能力。
人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代，经历了多次浪潮和突破，如今已经取得了巨大的进展。
二、人工智能的分类1. 强人工智能与弱人工智能强人工智能是指机器具备与人类相同的智能水平，能够进行自主思考和创造性工作。
而弱人工智能则是指机器在特定领域内表现出的智能能力，如语音识别、图像处理等。
目前，弱人工智能已经得到广泛应用，而强人工智能仍处于研究探索阶段。
2. 分类学习与演化学习分类学习是指机器通过训练数据来学习并进行分类，从而对未知数据进行预测判断。
演化学习则是指机器根据与环境进行交互的结果来不断适应和改进自身的性能。
两者都是人工智能中重要的学习方法。
3. 知识表示与推理知识表示是指将现实世界的知识转化为计算机可以理解和处理的形式，如图谱、本体等。
推理是基于已有知识进行逻辑推理和推断，从而对新情况进行判断和决策。
这些方法在人工智能的应用中具有重要意义。
三、人工智能的应用人工智能的广泛应用正在深刻改变我们的生活和工作方式。
以下是几个重要的应用领域：1. 机器学习与数据挖掘机器学习是人工智能的核心技术之一，通过训练数据来预测和识别模式。
数据挖掘则是从大量数据中发现有用的信息和知识。
这些技术在金融、医疗、电商等领域有广泛应用，如风险评估、疾病诊断和推荐系统等。
2. 自然语言处理自然语言处理是指使机器能够理解、分析和生成自然语言的技术。
应用包括机器翻译、智能客服、智能助理等。
随着语言模型的进步，自然语言处理在人机交互中扮演着重要角色。
人工智能基础知识培训课件
人工智能基础知识培训口人工智能的定义· 英文全称： artificial intelligence (人工的、人造的智能),简称Al 。
·定义：人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统 的一门综合性科学。
·目的：使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。
■ 人工智能的基本概念口人工智能的关键点·属于什么学科：AI的本质属性，是一门科学，是一个技术领域。
它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、心理学等多种学科的知识。
但总体上，归类于计算机学科之下。
·研究什么对象：AI 的研究目的，是让一个“系统”具备智能。
这个“系统”,可以是一套软件程序，也可以是一台计算机，甚至是一个机器人。
·什么是智能：目前看来，能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策，就是实现了人工智能。
口智能的维度认知能力：理解、学习、推理、记忆等适应能力：解决问题、应对环境变化等自主能力：独立完成任务、自主决策等HELL0口人工智能的学派·符号主义学派：认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。
致力于使用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程。
·联结主义学派：模拟人脑的工作方式，使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。
·行为主义学派：强调从行为的角度来理解智能。
认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应，而不是仅仅通过符号处理。
·进化学派：对生物进化进行模拟，使用遗传算法和遗传编程。
·贝叶斯学派：使用概率规则及其依赖关系进行推理。
·类推学派符号主义人工智能联结主义三大学派行为主义基于知识的方法·专家系统：基于规则、“知识+推理”· 知识图谱：结构化的知识表示、存储基于学习的方法·机器学习：通过数据进行训练，建立自动学习模型 ·深度学习：基于神经网络，构建自动学习方法基于仿生的方法· 行为主义：模拟生物行为，进行学习· 进化计算：模拟生物的进化过程，进行优化口人工智能的研究方法0203口人工智能的分类(按智能水平)· 弱人工智能 (Weak Al) : 只专精于单一任务或一组相关的任务，不具备通用智能能力。
AI软件ppt课件
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► 2-2，基本图形的绘制 1、矩形工具： 等比例的矩形：shift 以中心点绘制：Ait 以中心点绘制：shift+ait 冻结当前矩形大小：空格键 复制矩形：“~”键 特定大小矩形：单击画布设置大小 2、圆角矩形 增加圆角半径：“ ↑ ” 减少圆角半径：“↓” Ctrl+A 全选。
键控制螺旋线的翻转，
12
练习：螺旋线
知识点：以指定锚点旋转 、渐变、剪切蒙版
13
► 2-3，魔棒和容差值
魔棒工具能同时根据容差值进行多个的选择， 颜色 描边 描边颜色 不透明度 容差值越大选择的范围越大 练习：
6、显示工具提示：在光标移动到工具 栏时，可以显示其名称。
7、变换图案拼贴：再放大缩小时图案 一起变化。
8、消除锯齿;可以是轮廓更为平滑。
9、缩放描边和效果：在缩放对象时描 边的控制。
7
第二课：基本图形的绘制与编辑
► 一、选择对象：单选、挑选、多选、加减选、全选
▪ 1、移动：选择工具、光变键、移动属性 ▪ 2、缩放：移动工具，属性栏，比例缩放工具，偏移路径 ▪ 3 、旋转：移动工具、属性栏、旋转工具、镜像工具（对
1、AI格式
AI格式是一种矢量图形文件，适用于Adobe公司的AI软件输出格式与PSD格 式文件相同，AI文件也是一种分层见文件，每个对象都是独立的，它们具 有各自的属性，如：大小、形状、轮廓、颜色、位置等。以这种格式保存 的文件便于修改，这种格式文件可在任何尺寸大小下按最高分辨率输出。
人工智能基础知识入门
人工智能基础知识入门第一章概述人工智能的定义和应用领域人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指模拟和延伸人类的智能行为的一门科学。
人工智能研究致力于研究、开发以及应用智能机器，使其能够像人类一样思考、学习、理解和解决问题。
人工智能的应用已经渗透到各个领域，包括医疗、金融、交通、教育、安全等。
第二章人工智能基础技术2.1 机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，它使机器能够通过数据自动学习和改进，而无需明确编程。
机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。
监督学习通过已知的输入和输出数据，训练机器进行分类和预测。
无监督学习则通过分析输入数据集的结构和模式，进行聚类和关联分析。
强化学习则是通过奖励和惩罚机制，让机器通过试错来学习和改进。
2.2 深度学习深度学习是机器学习的一个分支，它结合了大规模神经网络和大量数据的训练，以模拟人类的神经网络和认知过程。
深度学习的核心是人工神经网络，它由多个神经元层次组成，通过反向传播算法来训练网络和调整权重。
深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
第三章人工智能的应用领域3.1 医疗健康人工智能在医疗健康领域的应用日益广泛。
通过对海量的医疗数据进行分析和挖掘，人工智能可以辅助医生进行诊断和治疗决策，提高疾病识别和治疗效果。
同时，人工智能还可以应用于医疗影像诊断、基因组学研究等领域，提高医学研究的效率和准确性。
3.2 金融领域人工智能在金融领域的应用能够帮助金融机构提高风险管理和预测能力，实现智能化的客户服务和投资决策。
例如，人工智能可以通过分析金融市场的大数据，预测股票价格和市场趋势；同时，人工智能还可以应用于信用评估、欺诈检测等金融业务中，提高安全性和效率。
3.3 交通运输人工智能在交通运输领域的应用可以提高交通安全、减少交通拥堵，提升交通效率。
例如，智能交通系统可以通过交通监控摄像头识别交通违规行为，提供实时的交通信息，帮助交警和司机及时调整行车路线。
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Adobe Illustrator第一课《工具》一、控制调板：Alt+W+X（CS3版本/英文版是：Alt+W+C）工具栏：Alt+W+O二、矩形：M按空格键可以移动位置（针对还没有结束编辑）按Shift做正方形，按Alt保持中心点不变三、圆角钜形按左方向键是直角，按右方向键是100%圆角按上方向键是加大圆角，按下方向键是减圆角Alt固定中心，shift画正的图形四、椭圆：L做图方法同钜形按Alt 键单击图标同一组工具可以互相转换选择图标再单击画布可以定大小五、直线工具：“\”按shift可以画45度角的倍数的直线六、选择工具：“V”1、按Shift键拖动等比缩放，Alt中心不变，shift+Alt是以中心等比缩放2、双击图标或“V+回车”可准确移动图形；按Tab确定3、按Alt键可以复制七、直接选择工具：A编辑点和线八、编组选择工具：1、选择群组中的一个2、点对点对齐（变白色时证明对齐，必须要把对齐点Alt+Ctrl+“勾上）按Alt是编组工具与选择工具的转换九、颜色：F6填色（“/”为无色）改变颜色时，描边和填色哪个在上面哪个就被改变“X”是描边与填色的转换Shift+“X”描边与填色的颜色转换“D”是默认的黑色描边，白色填色，描边粗细为1pt作业：中国银行标志、联想标志第二课一、套索工具：Q（选点用的，只是选择点不能编辑）二、画笔工具：B 画笔面板F5三、铅笔工具：N四、旋转工具：R1、双击图标或按“R+回车”以图形的中心点为旋转轴旋转2、单击图标或按“R”再单击某个点则以该点为旋转轴（按Alt单击中心可以准确旋转度数）Ctrl+D再制五、镜像：O用法同旋转，左右镜像点垂直上下镜像点水平六、比例缩放：SS+回车会出现对话框可以更改比例七、改变形状工具：可以修改所有选中图形中的一个；倾料工具八、钢笔工具：P按空格可以移点的位置，按Alt键改变控制炳方向，按Shift控制15度方向；转换锚点工具：Shift+C（单击节点可以转为直线）；加点工具“+”，减点工具“-”十、置入Alt+F+L锁定Ctrl+2 解除锁定Alt+Ctrl+2显示标尺Ctrl+R作业：奔驰标志、勾图第三课（文字工具）一、美工文字T （区域文字、路径文字）文字面板Ctrl+T用文本工具双击字体可以选中字体文字加大Ctrl+Shift+“句号” 文字减小Shift+Ctrl+“逗号”Alt+上方键或下方键减行距或加行距Alt+左方键或右方键减字间距或加字间距Alt+向上下箭头改变行距。
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第一课（1-3节）一、软件介绍：Illustrator英译：插画它集图形设计、文字编辑及高品质输出于一体的矢量图形软件，广泛应用于平面广告设计、网页图形制作、插画制作及艺术效果处理等诸多领域。
基本术语和概念：（1）矢量图：是按数学方法由postscript代码定义的线条和曲线组成的图形，文件小，文件保存线条和图块的颜色信息，可以无极缩放，文件大小与图形复杂程度有关。
（2）位图（像素图、栅格图）：由排列在一起的栅格组成的，每一个栅格代表一个像素点，每一个像素点只能显示一种颜色。
文件所占空间大，文件放大到一定的倍数后会产生锯齿，文件大小与分辩率有关，适宜表现连续调的图片。
二、软件窗口界面介绍：（1）标题栏（软件标题、文件标题）（2）菜单栏（10个）（3）设置栏（所用工具或所选的图形不同出现不同功能设置）（4）工具箱（5）绘图窗口（打印区域和非打印区域）（6）面板窗（配合工具完成强大的AI功能）（7）状态栏（显示比例、状态提示、滚动窗口）三、文件窗口缩放显示及位移（1）导航器面板：改变图形窗口的大小及显示位置（2）缩放（Z）和手形工具（H）：放大和缩小图形，以及图形在窗口中的显示位置。
★双击“手形工具”实现满画布显示；双击“缩放工具”实现100%画面显示；Ctrl++放大显示、Ctrl+-缩小显示、Ctrl+0满画布显示、选择任何一个工具箱中的工具，按下空格键暂时切换为抓手工具四、选择工具及选择命令详解（一）1、选择工具：（1）选择工具（V，黑箭头）：选择绘图窗口中的图形图像。
使用方法:单选,单击所选物体即为选中，在被选图形以外单击取消选择；多选,Shift+单击，圈选；还可以移动图形，按Alt复制图形，按Shift+Alt水平或垂直复制图形，并可以缩放和旋转图形，按Shift等比缩放，按Shift键45度角倍数旋转。
五、基本绘图工具一（1）直线工具：使用方法，单击鼠标左键不放确定线段第一个控制点，拖动鼠标到适当位置释放鼠标确定线段第二个控制点。
人工智能基础知识
人工智能基础知识人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够像人一样思考、学习和做出决策的科学。
它使得计算机可以通过模拟人类的智能行为来解决复杂的问题，并能够不断从经验中学习和改进。
人工智能有着广泛的应用领域，如语音识别、机器翻译、图像识别、智能推荐等。
一、人工智能的历史人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，当时学者们开始探索如何使计算机能够模拟人类的思维过程。
在20世纪60年代和70年代，人工智能进入了一个快速发展的阶段，出现了许多经典的人工智能算法和模型，如专家系统、机器学习等。
然而，在20世纪80年代和90年代，人工智能遭遇了一次低谷，许多早期的人工智能项目失败了，研究热情也有所减退。
直到近年来，人工智能以更高的计算能力和海量数据的支持，再次成为了热门的研究领域。
二、人工智能的基本原理人工智能的基本原理包括：感知、推理和学习。
感知是指模拟人类的观察和感知过程，通过传感器和摄像头等设备，使计算机能够获取外界的信息。
推理是指根据已有的知识和规则，进行逻辑推理和推断，从而得出结论。
学习是指计算机通过分析和处理大量的数据，不断优化和改进自身的性能。
三、人工智能的常见应用1. 语音识别：人工智能可以通过识别和理解人类语言，实现语音的转换和理解。
这一技术广泛应用于智能助手的开发、语音控制和语音翻译等领域。
2. 图像识别：人工智能可以通过分析图像的特征和内容，实现图像的自动识别和分类。
这一技术广泛应用于人脸识别、车辆跟踪和智能安防等领域。
3. 智能推荐：人工智能可以通过分析用户的兴趣和行为，实现个性化的推荐服务。
这一技术广泛应用于电商平台、在线视频和音乐推荐等领域。
4. 自动驾驶：人工智能可以通过感知和推理，实现车辆的自主导航和行驶。
这一技术正在逐渐应用于无人驾驶汽车的研发与实践。
5. 机器翻译：人工智能可以通过分析和学习多种语言的语法和词汇，实现文本的自动翻译和理解。
人工智能的基础知识
人工智能的基础知识在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）无疑是最引人瞩目的领域之一。
它正在逐渐改变我们的生活、工作和社会的方方面面。
但对于很多人来说，人工智能可能还是一个充满神秘色彩的概念。
接下来，让我们一起揭开人工智能的神秘面纱，了解一些它的基础知识。
首先，我们来谈谈什么是人工智能。
简单地说，人工智能就是让计算机像人类一样思考和学习。
它旨在模拟人类的智能行为，包括感知、理解、学习、推理、解决问题等能力。
那么人工智能是如何实现的呢？这就涉及到一些关键的技术和方法。
机器学习是人工智能的核心领域之一。
机器学习让计算机通过数据进行学习，从而能够自动发现模式和规律。
比如说，通过分析大量的医疗数据，机器学习算法可以帮助医生更准确地诊断疾病。
深度学习则是机器学习的一个重要分支。
它使用多层神经网络来处理和分析数据。
这些神经网络就像是人类大脑中的神经元一样，可以自动从数据中提取特征和模式。
图像识别、语音识别等领域都广泛应用了深度学习技术。
自然语言处理也是人工智能的重要组成部分。
它致力于让计算机理解和处理人类语言。
我们日常使用的语音助手，如 Siri 和小爱同学，就是自然语言处理的应用实例。
人工智能的应用场景十分广泛。
在医疗领域，它可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，还可以进行药物研发。
在交通领域，自动驾驶技术正在逐渐改变我们的出行方式。
在金融领域，人工智能可以进行风险评估、市场预测，帮助投资者做出更明智的决策。
然而，人工智能的发展也并非一帆风顺，它面临着一些挑战和问题。
伦理道德问题就是其中之一。
比如，算法偏见可能导致不公平的决策；人工智能在某些情况下的决策缺乏透明度和可解释性，这也引发了人们的担忧。
数据隐私也是一个重要的问题。
大量的数据被用于训练人工智能模型，如果这些数据没有得到妥善的保护，可能会导致个人隐私泄露。
另外，人工智能的发展可能会导致一些工作岗位的消失，但同时也会创造出新的就业机会。
第一课：AI基础知识
格式是软件专用格式，它可以将图像数据地每一个细节进行存储，包含图像所含地每一个图层、通道、路径、参考线、注释和颜色模式等信息都保留不变，不会因为存储后而无法修改地特点.资料个人收集整理，勿做商业用途
格式在保存时会将文件压缩，以减少占用磁盘空间，但格式所包含图像地数据信息较多如（图层、通道、路径、参考线等）因此比其他格式地图像文件要大.资料个人收集整理，勿做商业用途
.绘图窗口(视图显示与隐藏画板显示与隐藏画板标尺显示与隐藏透明度网格)资料个人收集整理，勿做商业用途
.草稿区:图形不被打印地区域
．状态栏：
．标尺：（视图显视或隐藏标尺）
.坐标原点，刻度上右击可以选择相应地单位
.按键可以将辅助线对齐到刻度
.按键可以切换水平或垂直பைடு நூலகம்助线
.删除辅助线，首先要解除锁定，再使用选择工具按键删除.
将矢量插图，版面设计、位图编辑、图形编辑及绘图工具等多种元素合为一体，广泛地应用于广告平面设计，策划、网页设计、插图创作、产品包装设计、商标设计等多个领域.资料个人收集整理，勿做商业用途
具不完全统计全球有地设计师在使用软件进行艺术设计.
发展史
公司在年地时候就推出了版本.随后一年，又在平台上推出了版本.真正起步应该说是在年.资料个人收集整理，勿做商业用途
第一节：简介
知识点:
简介及应用领域
发展史
高手你应该掌握哪些知识
简介及应用领域
是美国（奥多比）公司出品地重量级矢量绘图软件，是出版、多媒体和网络图像地工业标准插画软件.资料个人收集整理，勿做商业用途
(公司):始于年，目前是广告，印刷、出版和领域首屈一指地图形设计，出版和成像软件设计公司，总部在美国加州圣何塞.资料个人收集整理，勿做商业用途
AI基础知识介绍
AI基础知识介绍人工智能基础知识介绍人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门新兴的学科，已经广泛应用于各个领域。
本文将介绍AI的基础知识，包括AI的定义、发展历程、主要应用领域和未来发展趋势。
定义与发展历程AI是指通过模拟和复制人类智能的理论、方法和技术的研究与应用系统。
它致力于使机器拥有像人类一样的智能，包括感知、推理、学习、决策和交流等能力。
AI起源于20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何让机器具备类似于人类智能的能力。
在此基础上，AI逐渐发展成为一个独立的学科，并取得了许多重要的突破。
其中，推理、专家系统、机器学习和深度学习等技术都是AI发展的重要里程碑。
主要应用领域AI技术在众多领域中得到了广泛应用，为我们的生活带来了许多便利。
以下是一些重要的应用领域：1. 医疗保健领域：AI可以通过分析大量的医疗数据，辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗决策的准确性和效率。
同时，AI还可以帮助开发新药和研究疾病机理。
2. 金融领域：AI广泛应用于金融行业，例如通过分析大数据来评估风险、预测市场趋势和优化投资组合。
AI还可以帮助银行等机构进行客户服务和反欺诈等工作。
3. 智能交通领域：AI在智能交通领域的应用包括无人驾驶汽车、交通流量控制和路径规划等。
这些应用可以提高交通安全性、减少拥堵和节约能源。
4. 教育领域：AI可以个性化定制学习计划，根据学生的特点和需求提供个性化的教学内容和评估。
同时，AI还可以帮助教师进行教学辅助和评估工作。
未来发展趋势AI作为一门前沿的学科，还有很大的发展空间和潜力。
以下是一些关于AI未来发展的趋势：1. 强化学习：强化学习是一种通过与环境互动进行学习的方法，可以使机器具备更强的自主学习能力，从而能够在复杂环境中做出优秀的决策。
2. 多模态学习：多模态学习是指通过多种感官输入（如视觉、听觉等）来学习和理解信息。
未来的AI系统将能够更好地理解人类语言和情感，实现更自然的交互。
2020年整理第一课：AI基础知识.pdf
选择【编辑】｜【首选项】｜【常规】命令，或按 Ctrl+K 组合键，弹出“首选项”对话框。
⚫ 键盘增量：在该文本框中输入数值，可用于控制每次按方向键时被选对象在图形窗口中 移动的距离。
⚫ 约束角度：用于设置绘制的图形在末进行旋转操作时，与水平方向有一定夹角。
⚫ 圆角半径：用于定义工具箱中圆角矩形工具所绘制出的矩形的圆角半径值。
缺点：图形不真实生动，颜色不丰富。无法像照片一样真实地再现这个世界的景色。
常用的矢量绘图软件：Illustrator、CorelDraw、FreeHand、AutoCAD、Flash 等。
Illustrator 制作完成的矢量图用 Photoshop 可以直接打开，而且背景是透明的。
位图：
又称为点阵图、像素图或栅格图，图像是由一个个方形的像素（栅格）点排列组成，与 图像的分辨率有关,单位面积内像素越多分辨率就越高，图像的效果就越好。位图的单位： 像素（Pixel）；
⚫ 使用自动添加/删除：取消选中复选框，即取消钢笔工具所具有的自动改变为添加锚点 工具或删除锚点工具的特点，也就是说钢笔工具在绘制图形时不能随意添加或删除锚 点。
⚫ 双击以隔离：默认情况下，这个选项会在双击对象后隔离它以便进行编辑。关闭该选项 时，仍可以隔离一个选区，但是必须从图层面板的面板菜单中选择“进入隔离模式”， 或者单击控制面板上的“隔离选中的对象”图标。
特点：位图图像善于重现颜色的细微层次，能够制作出色彩和亮度变化丰富的图 像，可逼真地再现这个世界
缺点：文件庞大，不能随意缩放；打印和输出的精度是有限的。
第三节：Illustrator 界面组成 知识点: ✓ Illustrator CS 界面详解及设定
Illustrator CS 界面组成
人工智能AI培训 人工智能讲解课件(完整内容直接使用)
壹
I n t r o d u c t i o n To A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e F o u n d a t i o n
人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学
智能
人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研 究。普遍被认为是人工智能相关的研究课题
1
空间技术
空间技术，是探索、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957年 10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代
2
能源技术
新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地 热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通
入选理由：经过多年的演进，人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人 工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工 智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保 障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。
70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定 条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量
70年代许多新方法被用于AI开发，如MINSKY的构造理论. 另外DAVID MARR提出了机器视觉方 面的新理论
强人工智能(BOTTOM-UP AI)
强人工智能观点认为有可能制造出真 正能推理（REASONING）和解决问 题（PROBLEM_SOLVING）的智能 机器，并且，这样的机器能将被认为
人工智能 基础知识
人工智能基础知识人工智能基础知识人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使用计算机科学和技术模拟、延伸和扩展人类智能的一门学科。
它涉及到机器学习、自然语言处理、专家系统等多个技术领域。
本文将介绍人工智能的基础知识，包括定义、发展历程、分类以及应用领域。
一、定义人工智能是指计算机系统通过数据和算法模拟人类智能，能够进行类似于人类思考和决策的过程。
它可以处理、理解和生成自然语言、感知和理解环境、具备学习和适应能力，并能通过推理和决策解决问题。
二、发展历程人工智能的发展可以追溯到1950年代，随着计算机技术的进步，人工智能开始逐渐成为独立的学科。
20世纪中后期，人工智能的研究得到了广泛的支持和发展。
1980年代，专家系统技术的兴起推动了人工智能的发展。
21世纪以来，人工智能在图像识别、自然语言处理、机器学习等领域取得了巨大突破。
三、分类根据不同的研究方向和技术方法，人工智能可以分为以下几个主要分类：1. 强人工智能：强人工智能是指能够与人类进行智能对话，并且具有人类一样的思考和创造能力。
目前，强人工智能仍然是一个正在研究和发展中的领域。
2. 弱人工智能：弱人工智能也被称为狭义人工智能，指的是在特定任务上达到或超越人类水平的人工智能。
例如，在国际象棋和围棋领域，计算机已经能够击败人类世界冠军。
3. 机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过分析和理解大量的数据，让计算机能够自动学习和改善。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。
4. 自然语言处理：自然语言处理是人工智能领域的一个关键技术，它使计算机能够理解和使用人类的自然语言。
自然语言处理广泛应用于机器翻译、文本分析、智能客服等领域。
四、应用领域人工智能在各个领域都得到了广泛的应用，以下是几个主要应用领域的介绍：1. 机器人技术：人工智能使得机器人能够感知和理解环境，并进行自主决策和行动。
机器人技术应用于工业生产、医疗护理、军事等领域。
人工智能基础知识解析
人工智能基础知识解析第一章：人工智能的定义及发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指用计算机技术实现的模拟人类智能的科学与技术。
人工智能的发展起源于上世纪50年代，经历了多个阶段的发展。
早期的人工智能研究主要集中在专家系统和机器学习领域，而现如今的人工智能已经涵盖了包括机器视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习等多个领域。
第二章：人工智能的技术原理与方法人工智能的技术原理与方法主要包括符号主义、连接主义和进化算法三个方面。
符号主义方法主要是通过建立知识库和运用逻辑推理等方法来实现人工智能；连接主义侧重于模拟人脑神经网络的工作原理，通过神经元之间的连接和信息传递来实现智能；而进化算法则借鉴了进化过程中的优胜劣汰机制，以优化算法的方式来提高智能系统的性能。
第三章：机器学习与深度学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过使用大量数据来训练机器学习模型，从而实现对未知数据进行准确预测和分类。
深度学习则是机器学习的一种特殊形式，它利用神经网络来建模和解决复杂的问题，如图像识别、自然语言处理等。
深度学习通过多层神经网络的训练，可以自动提取和抽象数据的特征，从而实现更高级别的理解和决策。
第四章：计算机视觉计算机视觉是指使计算机能够像人一样“看”和理解图像和视频的技术。
计算机视觉的主要任务包括图像分类、目标检测、目标跟踪等。
为了实现计算机对图像的理解和分析，计算机视觉领域采用了多种技术和算法，如特征提取、图像分割、物体识别等。
计算机视觉在交通监控、人脸识别、医疗影像等领域有着广泛的应用。
第五章：自然语言处理自然语言处理是用来处理和理解人类自然语言的技术。
自然语言处理任务涉及到语言的理解、生成以及信息提取等方面。
自然语言处理的技术包括词法分析、句法分析、语义理解、机器翻译等。
自然语言处理在智能客服、文本分类、机器翻译等方面有着广泛的应用。
第六章：人工智能的应用领域人工智能在各个领域都有广泛的应用。
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面板的管理
❖显示与隐藏面板
Illustrator的所有面板命令都集中在“窗口”菜单项中，若要显 示某个面板，只需在“窗口”菜单中选择对应的命令，使其左侧出现
标记即可。
再次选择该命令，使 标记消失即可隐藏该面板。也可直接单击面 板右上角的 按钮关闭该面板进行隐藏。
合并与拆分面板
更改Illustrator预设参数 ❖用户界面设置
更改Illustrator预设参数 ❖文件处理与剪贴板设置
更改Illustrator预设参数 ❖黑色外观设置
自定义快捷键
❖【例1-5】
下图所示为“画板”设置参数。 更改Illustrator预设参数 【例1-2】通过菜单命令新建“底图”文件。 清除参考线：选择要清除的参考线，按“Delete”键或直接将其拖到标尺上。
新建与保存文件
❖保存文件
选择【文件】/【存储】命令。 选择【文件】/【存储为】命令。 按“Ctrl+S”键。 按“Ctrl+Shift+S”键。
【例1-3】将前面新建的 “底图”文件以“原稿” 为名另存到桌面上。
打开与置入文件
❖打开文件
选择【文件】/【打开】命令或按“Ctrl+O”键打开“打开”对话框， 在“查找范围”下拉列表框中选择文件保存的文件夹，在下方的列表框 中选择需打开的文件，然后单击“打开”按钮即可。
打开与置入文件
❖置入文件
【例1-4】在“原稿.ai”文件中置入“行星.ai”文件里 的图形。
多个文件的显示与排列
在绘制图形时若打开了多个文件，可选择【窗口】/ 【层叠】命令或【窗口】/【平铺】命令来快速排列多个文 件窗口，如图所示即为选择“平铺”命令后的效果。
学ai需要哪些基础知识（精选）
学ai需要哪些基础知识（精选）学ai需要哪些基础知识（精选）人工智能是一门涉及计算机科学、数学、统计学、心理学、哲学等多个领域的学科，主要研究如何使计算机具备像人类一样的智能。
下面小编为大家带来学ai需要哪些基础知识，希望对您有所帮助!学ai需要哪些基础知识机器学习(Machine Learning)：通过让计算机自动学习数据中的模式和规律，从而实现自主学习和智能化的过程。
深度学习(Deep Learning)：一种特殊的机器学习方法，利用多层神经网络模拟人类大脑的结构和功能，能够处理更为复杂的数据和任务(目前人工智能的主流)。
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)：利用计算机技术对人类语言进行分析、理解和生成的过程，是实现人机交互和智能化的关键技术之一。
计算机视觉(Computer Vision)：通过计算机对图像、视频等视觉数据的处理和分析，实现对物体识别、场景理解、图像生成等任务的智能化处理。
人工智能的方向机器学习算法：包括监督学习、无监督学习、半监督学习等不同类型的算法研究和应用，用于解决分类、回归、聚类、降维等问题。
深度学习模型：包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等不同类型的深度学习模型研究和应用，用于解决图像识别、自然语言处理、语音识别等问题。
自然语言处理技术包括机器翻译、文本生成、情感分析等不同类型的自然语言处理技术研究和应用，用于实现智能客服、自动摘要、语音助手等应用场景。
计算机视觉技术研究和应用：包括目标检测、图像分割、图像生成等不同类型的计算机视觉技术研究和应用，用于实现智能安防、无人驾驶、虚拟现实等应用场景。
人工智能的目标人工智能的目标是让机器能够像人一样完成一些复杂的任务，包括感知、认知、理解、推理、学习和决策等。
许多人认为人工智能就是仿生学的衍生，其实仿生学仅是人工智能中的一个研究方向，它通过研究生物的智能行为，来设计和构建更加智能的系统。
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第一课：AI基础知识第一节：Illustrator简介知识点:✓Illustrator简介及应用领域✓Illustrator 发展史✓Illustrator高手你应该掌握哪些知识Illustrator简介及应用领域Illustrator是美国Adobe（奥多比）公司出品的重量级矢量绘图软件，是出版、多媒体和网络图像的工业标准插画软件。
Adobe(公司):始于1982年，目前是广告，印刷、出版和Web领域首屈一指的图形设计，出版和成像软件设计公司，总部在美国加州圣何塞。
Illustrator 将矢量插图，版面设计、位图编辑、图形编辑及绘图工具等多种元素合为一体，广泛地应用于广告平面设计，CI策划、网页设计、插图创作、产品包装设计、商标设计等多个领域。
具不完全统计全球有97%的设计师在使用Illustrator软件进行艺术设计。
Illustrator 发展史Adobe 公司在1987年的时候就推出了Illustrator1.1版本。
随后一年，又在Window平台上推出了2.0版本。
Illustrator真正起步应该说是在1988年。
Adobe Illustrator6.0 1996年Adobe Illustrator7.0日文版1997年Adobe Illustrator8.0 1998年Adobe Illustrator 9 2000年Adobe Illustrator 10 2001年Adobe Illustrator 11 2002 年Adobe Illustrator CS2 2003年Adobe Illustrator CS3Adobe Illustrator CS4 2008年Adobe Illustrator CS4 软件是一个完善的矢量图形环境。
Illustrator高手你应该掌握哪些知识Illustrator工具，面板总结归纳徒手绘制人物，卡漫，角色创意等Illustraotr在装饰绘画中的运用及实例Illustraotr制作产品实体及企业标志创意Illustrator高级排版，海报制作技巧及实例Illustrator各种印刷品制作技巧Illustrator在CI策划中的应用技巧AI与PS的结合使用及各种网页按钮的制作技巧第二节：矢量格式和位图格式知识点:✓矢量格式与位图格式的区别及特点：矢量格式与位图格式的区别及特点：矢量图：又称为向量图，矢量图形中的图形元素（点和线段）称为对象，每个对象都是一个单独的个体，它具有大小、方向、轮廓、颜色和屏幕位置等属性。
特点：矢量图形能重现清晰的轮廓，线条非常光滑、且具有良好的缩放性，可任意将这些图形缩小、放大、扭曲变形、改变颜色，而不用担心图像会产生锯齿，失量图所占空间及小，易于修改；缺点：图形不真实生动，颜色不丰富。
无法像照片一样真实地再现这个世界的景色。
常用的矢量绘图软件：Illustrator、CorelDraw、FreeHand、AutoCAD、Flash等。
Illustrator制作完成的矢量图用Photoshop可以直接打开，而且背景是透明的。
位图：又称为点阵图、像素图或栅格图，图像是由一个个方形的像素（栅格）点排列组成，与图像的分辨率有关,单位面积内像素越多分辨率就越高，图像的效果就越好。
位图的单位：像素（Pixel）；特点：位图图像善于重现颜色的细微层次，能够制作出色彩和亮度变化丰富的图像，可逼真地再现这个世界缺点：文件庞大，不能随意缩放；打印和输出的精度是有限的。
第三节：Illustrator界面组成知识点:✓Illustrator CS 界面详解及设定Illustrator CS 界面组成1.标题栏：（Bridge浏览器,它功能非常强大可以浏览到普通浏览器预览不了的格式，对图片的管理分类做的很到位。
）2.菜单栏：（九个菜单，文件、编辑、对象、文字、选择、视图、效果、窗口、帮助）3.控制栏：（窗口-控制栏）4.工具箱：（窗口-工具）5.控制面板（窗口中可以控制各种面板的显示与隐藏）注：按Tab键可以控制工具箱、控制栏及控制面板的显示或隐藏，按Shift+Tab键可以显示与隐藏工具箱。
更改屏幕模式：F键（标准显示模式，带菜单的全屏模式，全屏幕式）6.绘图窗口(视图-显示与隐藏画板/Ctrl+Shift+H 显示与隐藏画板标尺/Ctrl+Alt+R 显示与隐藏透明度网格/Ctrl+Shift+D)7.草稿区:图形不被打印的区域8．状态栏：9．标尺：（视图-显视或隐藏标尺/Ctrl+R）a.坐标原点，刻度上右击可以选择相应的单位b.按Shift键可以将辅助线对齐到刻度c.按Alt键可以切换水平或垂直辅助线d.删除辅助线，首先要解除锁定，再使用选择工具按DEL键删除。
注：窗口的显示方或及管理第四节：视图控制和对象着色图形文件格式所谓文件格式是指文件最终保存在计算机中的形式，即文件以何种形式保存在文件中再编辑，因此了解各种文件格式对图形进行编辑与绘制，保存及软换有很大的帮助。
*.AI格式AI格式是一种矢量图形文件，适用于Adobe公司的Illustrator软件输出格式与PSD格式文件相同，AI文件也是一种分层文件，每个对象都是独立的，它们具有各自的属性，如：大小、形状、轮廓、颜色、位置等。
以这种格式保存的文件便于修改，这种格式文件可在任何尺寸大小下按最高分辨率输出。
*.PSDPSD格式是Photoshop软件专用格式，它可以将图像数据的每一个细节进行存储，包含图像所含的每一个图层、通道、路径、参考线、注释和颜色模式等信息都保留不变，不会因为存储后而无法修改的特点。
PSD格式在保存时会将文件压缩，以减少占用磁盘空间，但PSD格式所包含图像的数据信息较多如（图层、通道、路径、参考线等）因此比其他格式的图像文件要大。
*.JPEGJPEG是常见的一种图像格式，它由联合照片组开发并以命名为”ISO10918-1” JPEG仅仅是一种俗称而已民，JPEG的扩展名为JPEG或JPG，其压缩技术十分先进它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据，此文件格式仅适用于保存不含文字或文字较多的图像或者将导致图像中的字迹模糊，JPEG格式保存的图像文件多用于网页的素材图像，目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。
JPEG格式支持CMYK,RGB,等颜色模式。
*.EPSEPS是跨平台的标准格式，专用的打印机描述语言，可以描述矢量信息和位图信息。
作为跨平台的标准格式，它类似COREL DRAW的CDR, ILLUSTRATOR的AI等。
扩展名在PC平台上是．eps，在Macintosh平台上是．epsf，主要用于矢量图像和光栅图像的存储。
*.TIFFTIFF格式也是一种应用性非常广泛的图像文件格式。
它支持包括一个Alpha通道的RGB、CMYK、灰度模式，以及不包含Alpha通道的Lab颜色、索引颜色、位图模式、并可设置透明背景。
*.SWFSWF格式是基于矢量的格式，被广泛应用在Flash中，Illustrator中创建的图形也可以输出为SWF的文件，以作为单独的文件或动画的一个单独帧。
第五节：视图控制和对象着色知识点：Illustrator CS视图控制与对象着色一、视图控制：缩放工具（Z）、抓手工具（P）1.缩放工具：控制图像的显示百分比✧单击放大（Ctrl+“+”）✧Alt+单击缩小（Ctrl+“-”）✧双击缩放工具：100%显示图像（Ctrl+1 ）注：通过导航器调板也可控制图像的显示百分比，在导航器中按Ctrl键拖拉可以放大图像任何区域。
2.抓手工具：用来平移图像在使用其它工具时按空格键可临时切换为抓手工具双击抓手工具：全页显示（Ctrl+“0”）总结：1．缩放范围3.13%-6400%2．查看及修改方式⏹状态栏⏹导航器（Ctrl 键）⏹视图菜单⏹放大镜⏹抓手二、对象着色双击“填充色”块，改变填充色；双击“轮廓色”块，改变轮廓色；利用“吸管”工具可以吸取已有对象的填充色及轮廓色；按X键，切换填充色和轮廓色的当前位置，用颜色调板设置当前颜色；按Shift+x键交换填充色和轮廓色；按D键，恢复到系统默认填充和轮廓色（填充为白，轮廓为黑）注：Ctrl+z键，可撤消多次，Ctrl+Shift+Z可以重做恢复。
第六节：AI系统优化的设置知识点：Illustrator系统优化的设置对Illustrator系统进行一定的优化设置，这样可以减少工作时间，节省操作步骤从而提高Illustrator CS4的运行效率优化常规选项选择【编辑】｜【首选项】｜【常规】命令，或按Ctrl+K组合键，弹出“首选项”对话框。
●键盘增量：在该文本框中输入数值，可用于控制每次按方向键时被选对象在图形窗口中移动的距离。
●约束角度：用于设置绘制的图形在末进行旋转操作时，与水平方向有一定夹角。
●圆角半径：用于定义工具箱中圆角矩形工具所绘制出的矩形的圆角半径值。
●使用自动添加/删除：取消选中复选框，即取消钢笔工具所具有的自动改变为添加锚点工具或删除锚点工具的特点，也就是说钢笔工具在绘制图形时不能随意添加或删除锚点。
●双击以隔离：默认情况下，这个选项会在双击对象后隔离它以便进行编辑。
关闭该选项时，仍可以隔离一个选区，但是必须从图层面板的面板菜单中选择“进入隔离模式”，或者单击控制面板上的“隔离选中的对象”图标。
●使用精确光标：激活“使用精确光标”时，所有光标都被“X”图标所取代，它能清晰地定位正在单击的点。
单击键盘上的CapsLock键即可切换至这个设置。
●使用日式裁剪标记：选中该复选框，在选择【滤镜】｜【创建】｜【裁剪标记】命令为图像添加裁剪标记时，将建立日式的裁切标记。
●显示工具提示：选中该复选框，在I llustrator CS4中，当前光标在某工具上停留一秒钟后，该工具的右下角将自动显示该工具的名称。
●变换图案拼贴：选中该复选框，在变换填充图形时，可以使用填充图案与图形同时变换反之填充图样将不随图形的变换而变换。
●消除锯齿图像：选中该复选框，在绘制矢量图时，可以得到更为光滑的边缘。
这个设置只影响图像如何显示在屏幕上，而不影响图像的打印。
●缩放描边和效果：选中该复选框，在缩放图形时，图形的外轮廓将与图形进行等比缩放。
●选择相同色调百分比：选中复选框后，可以选择填充色或描边颜色相同的对象。
使用这个特性时，所有填充了该颜色不同色调百分比的对象也都会被选中。
●使用预览边界：选中该复选框，当在图形编辑窗口中选择图形时，图形的边缘界就会显示出来，若要变换图形，只需拖动图形周围的变换控制框即可。
第七节：AI新建文档知识点：新建文档选择【文件】｜【新建】命令，或按Ctrl+N组合键，弹出“新建文档”对话框。
●打印：根据打印目的，为提高工作效率，打印模式进行了优化。