有效数字

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× 100%
注:μ未知,δ已知,可用χ代替μ 未知, 已知,可用χ代替μ
准确度和精密度 准确度:指测量结果与真值的接近程度 1.准确度:指测量结果与真值的接近程度 精密度: 平行测量的各测量值间 各测量值间的相互接 2 . 精密度 : 平行测量的 各测量值间 的相互接 近程度 精密度是用偏差 偏差来衡量的 精密度是用偏差来衡量的 (1)绝对偏差 :单次测量值与平均值之差
δ x−µ RE% = ×100% = ×100% µ µ
RE% =
δ
x 测高含量组分,RE可小 测低含量组分,RE可大 可小; 注:1)测高含量组分,RE可小;测低含量组分,RE可大
2)仪器分析法——测低含量组分,RE大 仪器分析法——测低含量组分,RE大 测低含量组分 化学分析法——测高含量组分,RE小 化学分析法——测高含量组分,RE小 测高含量组分
会引起操作误差,应重新测定,注意防止试样吸湿。 会引起操作误差,应重新测定,注意防止试样吸湿。
c.天平零点稍有变动; c.天平零点稍有变动; 天平零点稍有变动
可引起偶然误差,适当增加测定次数以减小误差。 可引起偶然误差,适当增加测定次数以减小误差。
d.读取滴定管读数时,最后一位数字估测不准; d.读取滴定管读数时,最后一位数字估测不准; 读取滴定管读数时
什么是


练习
例:用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量, 用丁二酮肟重量法测定钢铁中Ni的百分含量 的百分含量, 结果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算 结果为10.48%,10.37%,10.47%,10.43%,10.40%;计算 单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差, 单次分析结果的平均偏差,相对平均偏差,标准偏 差和相对标准偏差。 差和相对标准偏差。

di2
某年级进行数学期末考试, 各班的及格 某年级进行数学期末考试,5各班的及格 率分别为67.48%、 %、67.47%、 %、67.37%、 %、67.43%、 率分别为 %、 %、 %、 %、 67.40%,计算及格率的平均值、平均偏差、相 %,计算及格率的平均值 %,计算及格率的平均值、平均偏差、 对平均偏差、标准偏差、变异系数。 对平均偏差、标准偏差、变异系数。
误差产生的原因及减免办法
1.系统误差(systematic error) 具单向性、重现性, 具单向性、重现性,为可测误差 方法: 溶解损失、终点误差- 方法 溶解损失、终点误差-用其他方法校正 仪器: 刻度不准、砝码磨损-校准(绝对 相对) 绝对、 仪器 刻度不准、砝码磨损-校准 绝对、相对 操作: 操作 颜色观察 试剂: 不纯- 试剂 不纯-空白实验 对照实验:标准方法、标准样品、 对照实验:标准方法、标准样品、标准加入
S2=0.29 d1=d2, S1>S2
d2=0.28
准确度与精密度的关系
准确度高, 1. 准确度高,要求精密度一定高 但精密度好,准确度不一定高 但精密度好,
2. 准确度反映了测量结果的正确性 精密度反映了测量结果的重现性
准确度与精密度的关系
x1
x2 x2
x3
x4
两者关系: 两者关系 • 高准确度必需高精密度 • 高精密度不一有高准确度 • 消除系统误差后, 消除系统误差后,高精密度才能保证高准确度
系统误差和随机误差 系统误差和随机误差 误差和随机
(一)系统误差 (Systematic error)
1 定义: 某种固定的因素造成的误差
2 特点:
1)重复性:同一条件下重复测定,重复出现 )重复性:同一条件下重复测定, 2)单向性:大小相等,方向恒定偏高(或低 )单向性:大小相等,方向恒定偏高 或低) 或低 3)可测性: 理论均可测定,并进行校正 )可测性 理论均可测定, 固定原因产生,影响准确度, 固定原因产生,影响准确度,不影响精密度
第十七章 定量分析的误差和分 析结果的数据处理
第一节 有效数字 一. 有效数字的计位规则 有效数字 实际能测定到的数字
确定数和估计数组成 确定数和估计数组成 例如:滴定读数25.80 例如:滴定读数25.80 最多可以读准三位 第四位是估计读数
有效数字
包括全部可靠数字及一位估计数字在内
m ◆分析天平(称至0.1mg):12.8218g(6) , 0.2338g(4) , 0.0500g(3) ◇千分之一天平(称至0.001g): 0.234g(3) ◇1%天平(称至0.01g): 4.03g(3), 0.23g(2) 台秤(称至 称至0.1g): 4.0g(2), 0.2g(1) ◇台秤 称至 V ★滴定管(量至 滴定管 量至0.01mL):26.32mL(4), 3.97mL(3) 量至 容量瓶:100.0mL(4),250.0mL (4) ★容量瓶 移液管:25.00mL(4); ★移液管 量筒(量至 量至1mL或0.1mL):25mL(2), 4.0mL(2) ☆ 量筒 量至 或
第二节 误差和分析数据的处理 内容提要 • * 分析化学中有关误差的基本概念 • *分析数据的统计处理 • *提高分析结果准确度的方法
第二节 误差的产生及表示方法
误差 绝对误差 = 测定值 - 真实值 δ = x−µ
相对误差 = [(测定值 [( 真实值)/真实值]Ⅹ100% 真实值) 真实值]Ⅹ100%
(二)偶然误差 (Random error)
1 定义: 定义: 无法控制和避免的偶然因素 造成的 特点: 2 特点: 不恒定 分布服从统计学规律 不能消除, 不能消除,可以减少 过失误差 (Gross error, mistake)
由粗心大意引起, 由粗心大意引起,可以避免的
例:指示剂的选择
重 做 !
1.记录的仪器能测定的数据都记位 1.记录的仪器能测定的数据都记位 有效数字4 26.78mL 有效数字4位 中只有0 2. 在0-9中只有0既是有效数字又是无效数 改变单位并不改变有效数字的位数。 字,改变单位并不改变有效数字的位数。 数字前0不计, 数字前0不计,数字后计入
例: 0.06050 四位有效数字 定位 有效位数 例:3600 → 3.6×103 两位 → 3.60×103 三位 × ×
运算规则
1 . 加减法 : 以小数点后位数最少的数为准 ( 即 加减法:以小数点后位数最少的数为准( 以绝对误差最大的数为准) 以绝对误差最大的数为准) 例: 50.1 + 1.45 + 0.5812 = ?
保留三位有效数字
δ ± 0.1 ±0.01 ±0.0001 乘除法:以有效数字位数最少的数为准( 2 . 乘除法 : 以有效数字位数最少的数为准 ( 即 以相对误差最大的数为准) 以相对误差最大的数为准) 25. 例:0.0121 × 25.64 × 1.05782 = ?
1)方法误差 方法自身不完善造成的 ) 2)试剂误差 试剂或溶剂不纯 ) 3)仪器误差 仪器本身缺限 )
易吸潮样品称量
重量法,沉淀的 重量法, 溶解度大! 溶解度大! 试剂或蒸馏水含有干 容量器皿 4)操作误差 操作不够规范扰组分或被测样品 ) 刻度不准 要校正啊!
下列情况各引起什么误差?如果是系统误差, 下列情况各引起什么误差?如果是系统误差,应如何 消除? 消除? a.砝码腐蚀 会引起仪器误差,是系统误差,应校正法码。 砝码腐蚀; a.砝码腐蚀;会引起仪器误差,是系统误差,应校正法码。 b.称量时,试样吸收了空气的水分; b.称量时,试样吸收了空气的水分; 称量时
d=
∑x −x
i
n
(4)相对平均偏差:平均偏差占平均值的百分 相对平均偏差: 比
d x
∑ xi − x ×100% ×100% =
n⋅ x
(5)标准偏差: 标准偏差:
∑(x − µ)
i
n
2
n
σx =
i=1

Sx =
i=1
(xi − x)2 n −1
n
μ已知
μ未知
(6)相对标准偏差(变异系数CV) 相对标准偏差(变异系数CV CV)
3. pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值,其有效数 pH,pM,pK,lgC,lgK等对数值, 等对数值 小数部分( 字的位数取决于小数部分 尾数)数字的位数, 字的位数取决于小数部分(尾数)数字的位数, 整数部分只代表该数的方次 6.3× 例:pH = 11.20 → [H+]= 6.3×10-12[mol/L] 两位 结果首位为8 4.结果首位为8和9时,有效数字可以多计一位 90. 例:90.0% ,可示为四位有效数字 自然数可看成具有无限多位数(如倍数关系、 5.自然数可看成具有无限多位数(如倍数关系、 分数关系) 常数亦可看成具有无限多位数, 分数关系);常数亦可看成具有无限多位数, 如 ,e
2.5
注意 尾数为5 后的数字为“ 则按 则按“ 前 尾数为5时,若“5”后的数字为“0”则按“5”前 后的数字为 面为偶数者舍弃,为奇数者进入; 面为偶数者舍弃,为奇数者进入;若“5”后面 后面 的数字不为“ 的任何数 则不论“ 前面的 的任何数, 的数字不为“0”的任何数,则不论“5”前面的 一个数为偶数或奇数均进入
π
二.有效数字的运算规则 修约规则 四舍六入五成双” 1. “四舍六入五成双” 四舍六入五成双
例:0.37456 , 0.3745 均修约至三位有效数字
0.375 0.374
2.只能对数字进行一次性修约 只能对数字进行一次性 一次性修约 例:6.549, 2.451 6.549,
6.5
一次修约至两位有效数字
RSD = Sx x ×100%

用标准偏差比用平均偏差更科学更准确. 例: 两组数据 1. X-X: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51, -0.14, 0.00, 0.30, -0.21, n=8 d1=0.28
S1=0.38
2. X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37, 0.32 , -0.28, 0.31, -0.27 n=8
d = xi − x
(2)相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比 相对偏差:
d xi − x ×100% = ×100% x x
(二)精密度与偏差
(1) 精密度(Precision): 精密度( 平行测定的各次结果 之间相互接近程度
(2) 精密度的高低表示 偏差 精密度的高低表示:偏差
( 3)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均 3)平均偏差:各测量值绝对偏差的算术平均 值
解:
x =10.43%
d
∑d d=
n
i
=
0.18% = 0.036% 5
0.036% ×100% = ×100% = 0.35% 10.43% x
Fra Baidu bibliotek
8.6×10 −7 s= = = 4.6×10 −4 = 0.046% n −1 4 s 0.046% ×100% = ×100% = 0.44% 10.43 x
2.计算各式的计算结果 2.计算各式的计算结果 0.3120×48.12×(21.250.3120×48.12×(21.25-16.10) 0.2845×1000 2845× 0.0121× 25.64× 1.05782 0.0121+25.64+1.05782
某人用差示光度分析法分析药物含量, 某人用差示光度分析法分析药物含量 , 称取 此药物试样0.0520g,最后计算此药物的质量 此药物试样 , 分数为96.24%。问该结果是否合理? 为什么 分数为 。 问该结果是否合理? ? 该结果不合理。 答:该结果不合理。因为试样质量只有三位 有效数字,而结果却报出四位有效数字, 有效数字,而结果却报出四位有效数字,结 果不可能有那样高的精度。 果不可能有那样高的精度。最后计算此药物 的质量分数应改为96.2%。 的质量分数应改为
保留三位有效数字
另外,对于pH pM、lgK等对数值 另外 , 对于 pH 、 pM、 lgK 等对数值 , 有效数字取 pH、 等对数值, 决于尾数部分的位数。遇到首位数≧ 的数据, 决于尾数部分的位数 。 遇到首位数 ≧8 的数据 , 运算中多计一位有效数字。 运算中多计一位有效数字。
练习 1.下列各数的有效数字位数是几位: 1.下列各数的有效数字位数是几位: 下列各数的有效数字位数是几位 a. [H+] =0.0003 e.π e.π=3.141 b.pH=10.24 c.ω(MgO)=19.96% d.4.0000 c.ω f.1500
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